CN106651991B - 一种智能贴图实现方法及其系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能贴图实现方法，包括以下步骤：获取原始图片；获取用户在图片上指示要进行贴图的坐标区域；计算坐标区域的平均颜色值；根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行贴图的相关区域的边缘；获取边缘内像素的颜色值，并计算得出边缘内像素的平均颜色值；将贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配；使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘；将贴图添加到实际贴图的相关区域并与原始图片合成新的图片，以完成智能贴图的实现过程，本发明能够根据用户的指示准确智能地识别所需要贴图的区域，且贴图效果逼真具有美感，与原图片的融合程度高，能满足用户的个性化需求。本发明还公开了一种智能贴图系统。

Description

一种智能贴图实现方法及其系统
技术领域
本发明涉及贴图处理技术领域，具体涉及一种智能贴图实现方法及其系统。
背景技术
现有移动终端系统的贴图不能根据用户的指示准确智能地识别所需要贴图的区域，且贴图也不做特别的匹配处理，使得贴图的效果生硬不具有美感，与原图片的融合程度不高，不能满足用户的个性化需求。
发明内容
本发明的目的，就是克服现有技术的不足，提供一种与原图片融合度高的智能贴图实现方法及其系统。
为了达到上述目的，采用如下技术方案：一种智能贴图实现方法，所述方法包括以下步骤：
S1、获取原始图片；
S2、获取用户在图片上指示要进行贴图的坐标区域；
S3、计算坐标区域的平均颜色值；
S4、根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行贴图的相关区域的边缘；
S5、获取边缘内像素的颜色值，并计算得出边缘内像素的平均颜色值；
S6、将贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配；
S7、使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘；
S8、将贴图添加到实际贴图的相关区域并与原始图片合成新的图片，以完成智能贴图的实现过程。
进一步，所述贴图为腹肌贴纸，所述原始图片为含有人体腹肌的图片，具体实现方法包括以下步骤：
S1、获取含有人体腹肌的原始图片；
S2、获取用户指定的腹肌部位的坐标区域；
S3、计算坐标区域的平均颜色值；
S4、根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行腹肌贴图的腹肌部位边缘；
S5、获取腹肌部位像素的颜色值，并计算得出腹肌部位像素的平均颜色值；
S6、将腹肌贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的腹肌部位肌肤颜色匹配；
S7、使用高斯模糊算法模糊腹肌贴图的边缘；
S8、将腹肌贴图添加到腹肌部位并与原始图片合成新的图片，以完成智能腹肌贴图的实现过程。
进一步，所述步骤S4中，当确定实际进行贴图的相关区域的边缘时，用户可以对贴图的相关区域进行调整，以保证贴图相关区域的准确性。
进一步，所述步骤S6中，使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配后，用户可以对贴图的颜色进行调整，以保证贴图颜色匹配的准确性。
进一步，所述方法还包括以下步骤：合成的新图片可以通过网络进行分享。
为了实现本发明的另一目的，本发明还采用如下技术方案：一种智能贴图系统，所述系统包括：
获取模块，用于获取原始图片及获取用户在图片上指示要进行贴图的坐标区域；
颜色匹配模块，用于计算坐标区域的平均颜色值；并根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行贴图的相关区域的边缘；获取边缘内像素的颜色值，并计算得出边缘内像素的平均颜色值；将贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配；
边缘模糊模块，使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘；
合成模块，用于将贴图添加到实际贴图的相关区域并与原始图片合成新的图片，以完成智能贴图的实现过程。
进一步，所述贴图为腹肌贴纸，所述原始图片为含有人体腹肌的图片，
所述获取模块获取含有人体腹肌的原始图片及获取用户指定的腹肌部位的坐标区域；
所述颜色匹配模块计算坐标区域的平均颜色值；并根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行腹肌贴图的腹肌部位边缘；所述颜色匹配模块获取腹肌部位像素的颜色值，并计算得出腹肌部位像素的平均颜色值；所述颜色匹配模块将腹肌贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的腹肌部位肌肤颜色匹配；
所述边缘模糊模块使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘；
所述合成模块将腹肌贴图添加到腹肌部位并与原始图片合成新的图片，以完成智能腹肌贴图的实现过程。
进一步，所述系统还包括：
大小调整模块，当颜色匹配模块确定实际进行贴图的相关区域的边缘时，可以对贴图的相关区域进行调整，以保证贴图相关区域的准确性。
进一步，所述系统还包括：
颜色调整模块，当颜色匹配模块使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配后，用户可以对贴图的颜色进行调整，以保证贴图颜色匹配的准确性。
进一步，所述系统还包括：
分享模块，用于将合成的新图片通过网络进行分享。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本发明通过获取原始图片,获取用户在图片上指示要进行贴图的坐标区域；计算坐标区域的平均颜色值；根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行贴图的相关区域的边缘；获取边缘内像素的颜色值，并计算得出边缘内像素的平均颜色值；将贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配；使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘；将贴图添加到实际贴图的相关区域并与原始图片合成新的图片，以完成智能贴图的实现过程，本发明能够根据用户的指示准确智能地识别所需要贴图的区域，且贴图效果逼真具有美感，与原图片的融合程度高，能满足用户的个性化需求。
附图说明
图1是本发明实施例一中智能贴图系统的模块示意图；
图2是本发明实施例一中智能贴图实现方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施方法来详细说明本发明，在本发明的示意性实施及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
实施例一
如图1所示，一种智能贴图系统，所述系统包括：
获取模块，用于获取原始图片及获取用户在图片上指示要进行贴图的坐标区域；
颜色匹配模块，用于计算坐标区域的平均颜色值；并根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行贴图的相关区域的边缘；获取边缘内像素的颜色值，并计算得出边缘内像素的平均颜色值；将贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配；
边缘模糊模块，使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘，使得贴图能与原图片得到比较好的融合，使得贴图效果逼真；
合成模块，用于将贴图添加到实际贴图的相关区域并与原始图片合成新的图片，以完成智能贴图的实现过程；
大小调整模块，当颜色匹配模块确定实际进行贴图的相关区域的边缘时，可以对贴图的相关区域进行调整，以保证贴图相关区域的准确性；
颜色调整模块，当颜色匹配模块使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配后，用户可以对贴图的颜色进行调整，以保证贴图颜色匹配的准确性；
分享模块，用于将合成的新图片通过网络进行分享。
如图2所示，一种智能贴图实现方法，所述方法包括以下步骤：
S101：获取原始图片；
S102：获取用户在图片上指示要进行贴图的坐标区域；
S103：计算坐标区域的平均颜色值；
S104：根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行贴图的相关区域的边缘，用户可以对贴图的相关区域进行调整，以保证贴图相关区域的准确性；
S105：获取边缘内像素的颜色值，并计算得出边缘内像素的平均颜色值；
S106：将贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配，用户可以对贴图的颜色进行调整，以保证贴图颜色匹配的准确性；
S107：使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘；
S108：将贴图添加到实际贴图的相关区域并与原始图片合成新的图片，以完成智能贴图的实现过程；
S109：合成的新图片可以通过网络进行分享。
本发明能够根据用户的指示准确智能地识别所需要贴图的区域，且贴图效果逼真具有美感，与原图片的融合程度高，能满足用户的个性化需求。
实施例二
本实施例除以下特征外，同实施例一：
一种智能贴图系统，所述贴图为腹肌贴纸，所述原始图片为含有人体腹肌的图片，所述系统包括：
所述获取模块获取含有人体腹肌的原始图片及获取用户指定的腹肌部位的坐标区域；
所述颜色匹配模块计算坐标区域的平均颜色值；并根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行腹肌贴图的腹肌部位边缘；所述颜色匹配模块获取腹肌部位像素的颜色值，并计算得出腹肌部位像素的平均颜色值；所述颜色匹配模块将腹肌贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的腹肌部位肌肤颜色匹配；
所述边缘模糊模块使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘；
所述合成模块将腹肌贴图添加到腹肌部位并与原始图片合成新的图片，以完成智能腹肌贴图的实现过程；
所述大小调整模块，当颜色匹配模块确定实际进行腹肌贴图的腹肌部位边缘时，可以对腹肌部位进行调整，以保证腹肌部位贴图的准确性；
所述颜色调整模块，当颜色匹配模块使其与原始图片上的腹肌部位颜色匹配后，用户可以对腹肌贴图的颜色进行调整，以保证腹肌贴图颜色匹配的准确性；
分享模块，用于将合成的新图片通过网络进行分享。
一种智能贴图实现方法，所述贴图为腹肌贴纸，所述原始图片为含有人体腹肌的图片，包括以下步骤：
S201：获取含有人体腹肌的原始图片；
S202：获取用户指定的腹肌部位的坐标区域；
S203：计算坐标区域的平均颜色值；
S204：根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行腹肌贴图的腹肌部位边缘；
S205：获取腹肌部位像素的颜色值，并计算得出腹肌部位像素的平均颜色值；
S206：将腹肌贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的腹肌部位肌肤颜色匹配；
S207：使用高斯模糊算法模糊腹肌贴图的边缘；
S208：将腹肌贴图添加到腹肌部位并与原始图片合成新的图片，以完成智能腹肌贴图的实现过程。
本实施例所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种智能贴图实现方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、获取原始图片；
S2、获取用户在图片上指示要进行贴图的坐标区域；
S3、计算坐标区域的平均颜色值；
S4、根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行贴图的相关区域的边缘；
S5、获取边缘内像素的颜色值，并计算得出边缘内像素的平均颜色值；
S6、将贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配；
S7、使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘；
S8、将贴图添加到实际贴图的相关区域并与原始图片合成新的图片，以完成智能贴图的实现过程。
2.根据权利要求1所述的智能贴图实现方法，其特征在于，所述贴图为腹肌贴纸，所述原始图片为含有人体腹肌的图片，具体实现方法包括以下步骤：
S1、获取含有人体腹肌的原始图片；
S2、获取用户指定的腹肌部位的坐标区域；
S3、计算坐标区域的平均颜色值；
S4、根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行腹肌贴图的腹肌部位边缘；
S5、获取腹肌部位像素的颜色值，并计算得出腹肌部位像素的平均颜色值；
S6、将腹肌贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的腹肌部位肌肤颜色匹配；
S7、使用高斯模糊算法模糊腹肌贴图的边缘；
S8、将腹肌贴图添加到腹肌部位并与原始图片合成新的图片，以完成智能腹肌贴图的实现过程。
3.根据权利要求1所述的智能贴图实现方法，其特征在于，所述步骤S4中，当确定实际进行贴图的相关区域的边缘时，用户可以对贴图的相关区域进行调整，以保证贴图相关区域的准确性。
4.根据权利要求1所述的智能贴图实现方法，其特征在于，所述步骤S6中，使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配后，用户可以对贴图的颜色进行调整，以保证贴图颜色匹配的准确性。
5.根据权利要求1所述的智能贴图实现方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
合成的新图片可以通过网络进行分享。
6.一种智能贴图系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于获取原始图片及获取用户在图片上指示要进行贴图的坐标区域；
颜色匹配模块，用于计算坐标区域的平均颜色值；并根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行贴图的相关区域的边缘；获取边缘内像素的颜色值，并计算得出边缘内像素的平均颜色值；将贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配；
边缘模糊模块，使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘；
合成模块，用于将贴图添加到实际贴图的相关区域并与原始图片合成新的图片，以完成智能贴图的实现过程。
7.根据权利要求6所述的智能贴图系统，其特征在于，所述贴图为腹肌贴纸，所述原始图片为含有人体腹肌的图片，
所述获取模块获取含有人体腹肌的原始图片及获取用户指定的腹肌部位的坐标区域；
所述颜色匹配模块计算坐标区域的平均颜色值；并根据平均颜色值对坐标区域附近的像素进行检测，逐一对比每个像素与平均颜色值的差异，确定实际进行腹肌贴图的腹肌部位边缘；所述颜色匹配模块获取腹肌部位像素的颜色值，并计算得出腹肌部位像素的平均颜色值；所述颜色匹配模块将腹肌贴图的颜色值调整至平均颜色值，使其与原始图片上的腹肌部位肌肤颜色匹配；
所述边缘模糊模块使用高斯模糊算法模糊贴图的边缘；
所述合成模块将腹肌贴图添加到腹肌部位并与原始图片合成新的图片，以完成智能腹肌贴图的实现过程。
8.根据权利要求6所述的智能贴图系统，其特征在于，所述系统还包括：
大小调整模块，当颜色匹配模块确定实际进行贴图的相关区域的边缘时，可以对贴图的相关区域进行调整，以保证贴图相关区域的准确性。
9.根据权利要求6所述的智能贴图系统，其特征在于，所述系统还包括：
颜色调整模块，当颜色匹配模块使其与原始图片上的贴图区域颜色匹配后，用户可以对贴图的颜色进行调整，以保证贴图颜色匹配的准确性。
10.根据权利要求6所述的智能贴图系统，其特征在于，所述系统还包括：
分享模块，用于将合成的新图片通过网络进行分享。
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GR01 Patent grant
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