CN110852943A - 图像处理方法及装置、图像处理设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开一种图像处理方法及装置、图像处理设备及存储介质。所述图像处理方法包括:获取图像中目标对象的至少一个第一局部的第一尺寸;基于所述第一尺寸及比例关系,确定所述目标对象的第二局部的第二尺寸,其中,所述比例关系为所述第一局部与所述第二局部的尺寸比值;将所述第二局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域的同步技术,尤其涉及一种图像处理方法及装置、图像处理设备及存储介质。
背景技术
图像设备可包括:图像采集设备和图像处理设备。图像采集设备可以用于图像采集,图像处理设备可以对图像进行处理,得到处理后的图像。图像采集设备采集的图像可以分为二维图像和三维图像。二维图像是一种平面图像,用户是看不到立体效果的。而三维图像一种立体图像,可以呈现三维的立体效果。在相关技术中利用二维摄像头拍摄三维立体空间内的图像,会导致图像有比较大的失真。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例期望提供一种图像处理方法及装置、图像处理设备及存储介质。
本申请的技术方案是这样实现的:
一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取图像中目标对象的至少一个第一局部的第一尺寸;
基于所述第一尺寸及比例关系,确定所述目标对象的第二局部的第二尺寸,其中,所述比例关系为所述第一局部与所述第二局部的尺寸比值;
将所述第二局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
基于上述方案,所述基于所述第一尺寸及比例关系,确定所述目标对象的第二局部的第二尺寸,包括:
基于N个所述第一局部的第一尺寸及对应的比例关系,确定M个备选尺寸,其中,所述N为不小于2的正整数,所述M为不小于N的正整数;
根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
基于上述方案,所述根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸,包括:
对M个所述备选尺寸进行排序;
根据所述排序的结果,选择预定排序位置的所述备选尺寸作为所述第二尺寸。
基于上述方案,所述根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸,包括:
根据正常尺寸范围从所述备选尺寸中剔除异常尺寸;
根据提出异常尺寸以后的所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
基于上述方案,所述将所述第二局部的尺寸调整为所述第二尺寸,包括:
获取所述第二局部在所述图像中的第三尺寸;
根据所述第三尺寸及所述第二尺寸,确定缩放比例;
根据所述缩放比例,将所述第一局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
基于上述方案,所述根据所述缩放比例,将所述第一局部的尺寸调整为所述第二尺寸,包括以下至少之一:
若所述比例关系为第一方向上的尺寸比值,则在所述第一方向上根据所述缩放比例缩放所述第二局部;
若所述比例关系为第二方向上的尺寸比值,则在所述第二方向上根据所述缩放比例缩放所述第二局部,其中,所述第一方向和所述第二方向垂直。
基于上述方案,若所述第二局部为头部或肩部,所述获取至少一个第一局部的第一尺寸,包括以下至少之一:
获取所述目标对象的上臂的第一尺寸;
获取所述目标对象的前臂的第一尺寸;
获取所述目标对象的大腿的第一尺寸;
获取所述目标对象的小腿的第一尺寸;
获取所述目标对象的躯干的第一尺寸;
获取所述目标对象的上肢的第一尺寸;
获取所述目标对象的下肢的第一尺寸;
获取所述目标对象的颈部的第一尺寸。
一种图像处理装置,包括:
第一获取模块,用于获取图像中目标对象的至少一个第一局部的第一尺寸;
确定模块,用于基于所述第一尺寸及比例关系,确定所述目标对象的第二局部的第二尺寸,其中,所述比例关系为所述第一局部与所述第二局部的尺寸比值;
调整模块,用于将所述第二局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
基于上述方案,所述确定模块,具体用于基于N个所述第一局部的第一尺寸及对应的比例关系,确定M个备选尺寸,其中,所述N为不小于2的正整数,所述M为不小于N的正整数;根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
基于上述方案,所述确定模块,具体用于对M个所述备选尺寸进行排序;根据所述排序的结果,选择预定排序位置的所述备选尺寸作为所述第二尺寸。
基于上述方案,所述确定模块,具体用于根据正常尺寸范围从所述备选尺寸中剔除异常尺寸;根据提出异常尺寸以后的所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
基于上述方案,所述调整模块,具体用于获取所述第二局部在所述图像中的第三尺寸;根据所述第三尺寸及所述第二尺寸,确定缩放比例;根据所述缩放比例,将所述第一局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
基于上述方案,所述调整模块,具体用于执行以下至少之一:
若所述比例关系为第一方向上的尺寸比值,则在所述第一方向上根据所述缩放比例缩放所述第二局部;
若所述比例关系为第二方向上的尺寸比值,则在所述第二方向上根据所述缩放比例缩放所述第二局部,其中,所述第一方向和所述第二方向垂直。
基于上述方案,若所述第二局部为头部或肩部,所述获取至少一个第一局部的第一尺寸,包括以下至少之一:
获取所述目标对象的上臂的第一尺寸;
获取所述目标对象的前臂的第一尺寸;
获取所述目标对象的大腿的第一尺寸;
获取所述目标对象的小腿的第一尺寸;
获取所述目标对象的躯干的第一尺寸;
获取所述目标对象的上肢的第一尺寸;
获取所述目标对象的下肢的第一尺寸;
获取所述目标对象的颈部的第一尺寸。
一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行代码;所述计算机可执行代码被执行后,能够实现前述一个或多个方案提供的图像处理方法。
一种计算机程序产品,所述程序产品包括计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被执行后,能够实现前述一个或多个方案提供的图像处理方法。
一种图像设备,包括:
存储器,用于存储信息;
处理器,与所述存储器连接,用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令,能够实现前述一个或多个方案提供的图像处理方法。
本申请实施例提供的技术方案,会获取图像中目标对象至少一个第一局部的尺寸,基于第一局部的尺寸及第一局部和第二局部之间的比例关系,会得到一个第二局部的第二尺寸;该第二尺寸应该是第一局部应该呈现的尺寸。故会基于该尺寸进行第一局部的尺寸调整,从而使得第二局部呈现出理想的图像效果,从而通过本申请实施例的技术方案可以提升图像效果及用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的第一种图像处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的第二种图像处理方法的流程示意图;
图3A为本发明实施例提供的一种不同局部的尺寸比对示意图;
图3B为本发明实施例提供的一种基于图3A调整的示意图;
图3C为本发明实施例提供的另一种不同局部的尺寸比对示意图;
图4为本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种图像设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本申请的技术方案做进一步的详细阐述。
如图1所示,本实施例提供一种图像处理方法,包括:
步骤S110:获取图像中目标对象的至少一个第一局部的第一尺寸;
步骤S120:基于所述第一尺寸及比例关系,确定所述目标对象的第二局部的第二尺寸,其中,所述比例关系为所述第一局部与所述第二局部的尺寸比值;
步骤S130:将所述第二局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
本实施例提供的图像处理方法可为应用于图像处理设备中的方法。该图像设备可为各种类型的电子设备;例如,固定设备或移动设备。所述固定设备可包括:台式电脑或服务器等。所述移动设备可包括:车载设备或人载设备或者机器人等。所述人载设备可包括:手机、平板电脑或者可穿戴设备等。
在步骤S110中的图像可为:待处理的图像;例如,通过照相机采集的原始图像;或者,从其他电子设备接收的图像。
所述目标对象可为各种采集对象的成像;所述采集对象可以包括:人、动物、景物、或交通工具等。
以二维的图像采集为例;由于采集对象都是位于三维空间的,二维的图像采集会使得采集对象的成像发生形变。以人为例进行说明,所述目标对象可为人像。对人进行图像采集时,人的头部和肩部都因为二维的图像采集导致形变,例如,使得人的头部和/或肩部出现尺寸差异或者形态差异。但是人的其他局部,例如,大腿、小腿、手臂等各个部分的形变相对于头部和/或肩部的形变时更小的。
在一些实施例中,假设所述第二局部的成像,相对于采集对象的真实尺寸和/或形态具有第二形变;所述第一局部的成像,相对于采集对象的真实尺寸和/或形态具有第一形变。在本实施例中,所述第二形变可大于所述第一形变。例如,第二局部的形变尺寸大于所述第一局部的形变尺寸。有鉴于此,为了提高图像质量,例如为了减少二维图像的摄像头采集三维空间内物体导致的图像失真现象,在本实施例中会基于上述方法对第二局部进行形变调整。
在本发明实施例中,尺寸可以用于点与点之间的二维的欧式距离来表示;图像上像素的像素坐标之间的举例。
在步骤S110中会获取目标对象的至少一个第一局部的第一尺寸,获得该尺寸之后。若一个目标对象的各个局部的比例正常,则第一局部与第二局部之间的尺寸比值,就应该满足标准的尺寸比值,这种尺寸比值即为前述的比例关系。由于获取了第一尺寸,故结合第一尺寸和比例关系,就可以计算出第一局部在三维空间内的尺寸,即所述第二尺寸。在确定出所述第二尺寸之后,在所述图像中定位出所述第二局部的调整参考点,基于该参考点直接缩放所述第二局部,直到所述第二局部在图像中的尺寸为所述第二尺寸。
例如,所述第二局部为头部,第二尺寸为头部的长度,此时,所述步骤S130可包括:以头部与颈部的交接处的一个或多个点为所述调整参考点,向上拉伸或向下压缩所述头部的图像,若所述头部在图像中的尺寸等于所述第二尺寸,就停止拉伸或者停止压缩,如此,使得第二局部在调整后呈现所需的理想的尺寸,从而提升图像中目标对象的图像效果。例如,若所述目标对象为人,则可以通过头部尺寸调整,减少由于采集失真导致的头部比例失调的问题,在使用本实施例的调整方法调整之后,可以使得头部成像更加逼真,图像效果更好。
所述比例关系可以分为两种:
第一种:单一比例关系,一个第一局部与第二局部之间的比例关系;若有N个第一局部,则对应以后N个单一比例关系。
第二种:综合比例关系,多个第一局部与第二局部之间的比例关系。例如,每个第一局部的第一尺寸与对应的权值计算得到乘积,将这些乘积相加求平均值得到综合尺寸,将综合尺寸与第二局部之间的尺寸比值,即为所述综合比例关系。
不管是哪一种比例关系,都可以用于换算出所述第二尺寸。
所述比例关系可为预先存储在图像设备中的,也可以是从其他设备的服务器接收的。例如,图像设备向云端服务器请求所述比例关系;云端服务器接收到请求之后,向图像设备返回所述比例关系,此时,返回的比例关系可为前述的单一比例关系,或者,综合比例关系。
在本实施例中,前述任意一种比例关系均可以是基于大数据统计确定的。例如,目标对象对应的人体,可以通过大量的图像中人体比例的分析得到所述比例关系。这种比例关系可为标准比例关系。
在还有一些实施例中,所述比例关系可为根据用户修图的历史数据确定的。例如,所述图像设备运行有修图软件,用户拍完照后喜欢修图;不同的用户肯能认为不同的身体比例是漂亮的,根据用户平常修图过程中喜欢使用的尺寸比值作为上述比例关系。例如,基于用户指令产生了一张变形后的图像,用户点击保存该图像,用户可能认为该图像是其满意的图像效果。如此,可以综合用户多次最终输出图像中的不同局部的尺寸比值,选择频次最高的尺寸比值作为所述比例关系。
总之,获取所述比例关系的方式有多种,以上仅是举例,具体实现时不局限于上述任意一种。
在一些实施例中,如图2所述,所述步骤S130可包括:
步骤S131:获取所述第二局部在所述图像中的第三尺寸;
步骤S132:根据所述第三尺寸及所述第二尺寸,确定缩放比例;
步骤S133:根据所述缩放比例,将所述第一局部的尺寸调整为所述第二尺寸。在本实施例中,通过图像分析还可以得到第二局部在图像中的当前尺寸(即所述第三尺寸)。计算第三尺寸和第二尺寸之间的比值,从而得到所述缩放比例。例如,所述第三尺寸为S1,所述第二尺寸为S2,则所述缩放比例可为:S2/S1。
在计算出缩放比例之后,可以基于调整参考点为不动点,直接按照缩放比例进行第一局部的缩小或放大。在本实施例中事先计算出缩放比例,则无需反复多次调整,就可以直接将第二局部缩放到所述第二尺寸;减少了反复调整的计算量,提升了调整效率。
例如,假设第二局部为头部,则第二局部的第三尺寸可包括:头宽和头长。例如,图像坐标系可分为:第一坐标轴和第二坐标轴,第一坐标轴垂直于第二坐标轴。若头宽为头部在第一坐标轴上的宽度,则头长为头部在第二坐标轴上的宽度;若头宽为头部在第二坐标轴上的宽度,则头宽为头部在第一坐标轴上的宽度。
在本实施例中,若第二局部为头部,第一局部为头部以外的目标对象的其他局部。根据目标对象中腿长和腿长与头长之间的比例关系,预测出第二局部的期望的第二尺寸。图像设备可以以第二尺寸为目标,调整第三尺寸的第二局部。
在本实施例中,一方面通过上述步骤会调整所述第二局部的尺寸,降低第二局部的尺寸失真程度;另一方面,在调整第二局部的尺寸时会结合至少一个第一局部的尺寸来确定,而非直接将第二局部调整为一个特定值,故相对于直接调整为一个特定值的调整效果更加优越。
参照图3A和图3C,若第二局部为头部,则图3A中的尺寸W1为一个所述第三尺寸,图3A中的H1为腿部的所述第一尺寸。图3C中的尺寸W2为肩部的第三尺寸。
以图3A为例,根据腿部的尺寸H1换算得到一个头部尺寸,该头部尺寸比当前图3A中尺寸大,放大所述图3A中头部,可得到图3B所示的头部效果。通过该处理之后,头部尺寸与腿长之间的尺寸比例更加贴近标准值或优化值,从而图像效果更好。
在一些实施例中,若采用单一比例关系,所述步骤S120可包括:
基于N个所述第一局部的第一尺寸及对应的比例关系,确定M个备选尺寸,其中,所述N为不小于2的正整数,所述M为不小于N的正整数;
根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
在本实施例中会根据至少一个第一局部的尺寸来确定第二尺寸。一个第一局部至少具有一个第一尺寸,一个第一尺寸结合比例关系,可计算出一个备选尺寸。
例如,以第一局部为手臂为例,手臂的尺寸包括:手臂长和手臂宽,手臂长与头长,及,手臂宽与头长都可具有一定的比例关系。若第一局部为手臂,第一局部的第一尺寸可包括:手臂长和手臂宽,则此时可以根据手臂长得到一个备选尺寸,根据手臂宽可以得到一个备选尺寸。如此,一个第一局部可以换算出两个备选尺寸。
若有N个第一局部,则至少得到N个备选尺寸。故基于N个第一局部的第一尺寸得到的M个备选尺寸。M是等于或大于所述N的。在一些实施例中,所述M可为2*N。例如,每一个第一局部在第一方向和第二方向上均有一个尺寸,即每一个第一局部可具有至少两个可与第二局部之间设置有尺寸比值的尺寸,如此,对于单一比例关系而言,N个第一局部可设置有2*N个所述备选尺寸。
在本实施例中得到的M个备选尺寸可能是不同的,如此,在本实施例中还会根据确定策略及M个备选尺寸,得到所述第二尺寸。
在一些实施例中,所述确定策略可为选择策略,该选择策略可为:从M个备选尺寸中选择一个作为所述第二尺寸的规则。
在另一些实施例中,所述确定策略可包括:计算策略;该计算策略可为:根据M个备选尺寸中的全部或部分计算出所述第二尺寸的规则。
例如,根据选择策略选择第二尺寸的方式有多种,以下提供几种可选方式:
方式一:若M个备选尺寸中存在多个备选尺寸的尺寸值相同,则选择尺寸值相同的备选尺寸中的任意一个作为所述第二尺寸。例如,以第二局部为头部,第一局部为上臂、大腿及小腿为例,根据上臂长、大腿长、大腿宽、小腿长,并结合对应的比例关系,计算出了4个备选尺寸,4个备选尺寸中有两个备选尺寸的尺寸值是相同,则表明该尺寸值为被采集对象的真实值的可能性概率高,故选择2个尺寸值相同的备选尺寸中的任意一个作为所述第二尺寸。
方式二:若目标对象为人,则第一局部的尺寸是具有一个正常尺寸范围的;所述根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸,可包括:去除M个备选尺寸中的异常尺寸,从正常的备选尺寸中选择一个作为所述第二尺寸。此处,从正常的备选尺寸中选择一个作为所述第二尺寸可包括:随机从正常的备选尺寸中选择一个作为所述第二尺寸,或者,对正常的所述备选尺寸的尺寸值,选择中位尺寸值对应的备选尺寸作为所述第二尺寸。
方式三:
根据选择策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸,包括:
对M个所述备选尺寸进行排序;
根据所述排序的结果,选择预定排序位置的所述备选尺寸作为所述第二尺寸。
在本实施例中,先会对M个所述备选尺寸进行排序。此处的排序可以是根据尺寸值从大到小的排序,也可以是从小到大的排序。
根据排序的结果,选择排序中预定排序位置的备选尺寸作为所述第二尺寸。例如,将备选尺寸按照尺寸值,选择1/2至2/3位置处的备选尺寸作为所述第二尺寸;如此,显然可以直接排除最大的备选尺寸值和最小的备选尺寸,而排序中最大的备选尺寸值或最小的备选尺寸值,相对于位于1/2至2/3排序位置处是异常的尺寸的概率是更大的,如此,第二尺寸不仅选择简单,而且第二尺寸为标准尺寸的概率更大。可选地,所述预设排序位置还可以是:1/3至3/2之间的任意一个数,例如,1/3、1/2或2/3。
方式四:根据选择策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸,包括:
将基于同一个第一局部的两个方向上尺寸得到的两个备选尺寸视为一组备选尺寸;如此,可得到N组备选尺寸;
确定一组备选尺寸中的两个备选尺寸之间的差值是否在预设范围内,若同一个组的两个备选尺寸的差值不在所述预设范围内,则剔除该组备选尺寸;
在剩余的备选尺寸中随机选择一个或者排序后的预定排序位置处,选择一个备选尺寸作为所述第二尺寸。
在另一些实施例中,所述根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸,包括:
根据正常尺寸范围从所述备选尺寸中剔除异常尺寸
根据提出异常尺寸以后的所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
若某个备选尺寸位于所述正常尺寸范围内,则认为该备选尺寸为正常尺寸,若某个备选尺寸位于所述异常尺寸范围外,则可认为该备选尺寸为异常尺寸。
以目标对象为人或动物为例,人和动物的身体的比例关系都是相对固定的,如此,结合图像的采集参数(焦距和/或采集角度)可以换算出在图像中的正常尺寸范围。该正常尺寸范围可以预先存储在图像设备中的,也可以是从其他设备接收的。
在提出异常尺寸之后,根据正常的备选尺寸得到所述第二尺寸,例如,求解正常的备选尺寸的平均值或者中位值,作为所述第二尺寸。按照这种方式得到的第二尺寸调整所述第二局部的尺寸,具有调整效果好的特点。
在一些实施例中,所述基于所述缩放比例,调整所述第二局部在所述图像中的尺寸,包括以下至少之一:
若所述比例关系为第一方向上的尺寸比值,则在所述第一方向上根据所述缩放比例缩放所述第二局部;
若所述比例关系为第二方向上的尺寸比值,则在所述第二方向上根据所述缩放比例缩放所述第二局部,其中,所述第一方向和所述第二方向垂直。
例如,以人或动物的头部为例,头部的尺寸可包括:头宽或头长;头部相对于躯干的尺寸比值,可包括:第一方向上的比例关系和第二方向上的比例关系。这两个方向可相互垂直。
若以目标对象为人进行说明,则所述人的头宽和头长显然是两个垂直方向上的尺寸。在第一方向上对头部进行胖瘦的调整,或者在第二方向上进行头部长短的调整。在一些实施例中,可能会等比例的调整头部的胖瘦和长短,则此时同时会在第一方向上和第二方向上进行头部尺寸的调整。
在本实施例中可以利用变形网格来辅助所述第一局部的变形处理。所述变形网格中的网格点为变形处理的控制点,该控制点的坐标变化直接决定了该框控制点所在网格内像素的像素坐标的转换。
在本实施例中,对应于某一个控制点的像素变换是可以基于变形差值算法确定的。该变形差值算法可为样条曲线算法。
在一些实施例中,所述第二局部为头部或肩部,所述获取至少一个第一局部的第一尺寸,包括以下至少之一:
获取所述目标对象的上臂的第一尺寸;
获取所述目标对象的前臂的第一尺寸;
获取所述目标对象的大腿的第一尺寸;
获取所述目标对象的小腿的第一尺寸;
获取所述目标对象的躯干的第一尺寸;
获取所述目标对象的上肢的第一尺寸;
获取所述目标对象的下肢的第一尺寸;
获取所述目标对象的颈部的第一尺寸。
上述上臂、前臂、大腿、小腿、躯干、上肢、下肢及颈部都是条状的局部,在图像采集的过程中因为采集角度等导致尺寸形变比较小的局部,故可以作为头部的第二尺寸的确定参考局部。
以上仅是对第一局部的举例,具体实现时,不局限于上述任意一种。
所述方法还包括:
获取第三局部的第一形态参数;
选择所述第一形态参数满足预设形态条件的所述第三局部,作为所述第一局部,减少第一局部姿态影响所述第二尺寸的精确度。
例如,若以腿长来调整肩宽,图像中目标对象站着和蜷着或者坐着,对退长的计算的精确度影响是不一样的,一方面为了减少计算量,另一方面为了提升精确度,若用户直立站着,则腿部可以作为所述第一局部被选中。
参考图3A至图3C,以肩部或头部为第二局部。第一局部的备选局部可包括:上肢、下肢、大腿、小腿、前臂、上臂。由于当前人穿着衣服,遮蔽了膝盖和肘关节,如此,前臂和上臂之间的分界点不明显,大腿和小腿之间的分界点不明显;可能得到的前臂长、上臂长、大腿长及小腿长不精确,故直接采用整个上肢或整个下肢作为第一局部。若仅选择一个第一局部时,在图3A至图3C可知:上肢有弯曲对上肢尺寸的得到有一定负面影响,如此,上肢的尺寸的精确度可能不如下肢的尺寸的精确度,如此,以下肢作为所述第一局部来调整肩部或头部的尺寸。
有多个第一局部时,根据多个第一局部及单一比例关系可能得到多个第二尺寸的备选尺寸。此时,若两个备选局部的差值大于预设值,可以进一步结合第一局部的形态来从备选尺寸中选择出所述第二尺寸。例如,以图3A至图3C为例,上肢有弯曲可能得到第一尺寸没有下肢的第一尺寸精确,此时,可以优选基于下肢的第一尺寸得到的备选尺寸为所述第二尺寸。
在一些实施例中,所述方法还包括:
获取所述第二局部的第二形态参数;
结合所述第一尺寸、所述比例关系及所述第二形态参数,得到所述第二尺寸。
例如,在一些实施例中,人动物的侧脸和正脸在相同采集参数时,在图像中的呈现的尺寸是不一样的,例如,利用相同的采集参数(例如,采集距离、采集焦距及采集角度等参数中的一个或多个),采集人的正脸和侧脸,得到的正脸宽度和侧脸宽度是不一样的。而当前图像中第二局部的第二形态参数可以用于指示第一局部的姿态或呈现的形状。结合第二形态参数得到的是与当前第二局部的形态相适配的第二尺寸。
在例如,以人的肩部为例,在图像中肩部是正着的,还是斜着的,同样会影响肩部的理想尺寸。故在本实施例中,可以利用第二形态参数来指示肩部的姿态,从而将肩部调整为理想的尺寸的同时,还会考虑其在图像中呈现姿态,从而再次提升图像效果。
如图4所示,一种图像处理装置,包括:
第一获取模块110,用于获取图像中目标对象的至少一个第一局部的第一尺寸;
确定模块120,用于基于所述第一尺寸及比例关系,确定所述目标对象的第二局部的第二尺寸,其中,所述比例关系为所述第一局部与所述第二局部的尺寸比值;
调整模块130,用于将所述第二局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
所述图像处理装置可为应用于图像设备中的具有信息处理功能的装置。
在一些实施例中,所述第一获取模块110、确定模块120及调整模块130可为程序模块,所述程序模块被处理器执行后,能够实现第一尺寸的获取、第二尺寸确定及第二局部的尺寸调整。
在另一些实施例中,所述第一获取模块110、确定模块120及调整模块130可为现场可编程器件或复杂可编程器件。
总之,所述第一获取模块110、确定模块120及调整模块130的具体结构有多种,不局限于上述举例。
在一些实施例中,所述确定模块120,具体用于基于N个所述第一局部的第一尺寸及对应的比例关系,确定M个备选尺寸,其中,所述N为不小于2的正整数,所述M为不小于N的正整数;根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
在另一些实施例中,所述确定模块120,具体用于对M个所述备选尺寸进行排序;根据所述排序的结果,选择预定排序位置的所述备选尺寸作为所述第二尺寸。
在还有一些实施例中,所述确定模块120,具体用于根据正常尺寸范围从所述备选尺寸中剔除异常尺寸;根据提出异常尺寸以后的所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
在还有一些实施例中,所述调整模块130,具体用于获取所述第二局部在所述图像中的第三尺寸;根据所述第三尺寸及所述第二尺寸,确定缩放比例;根据所述缩放比例,将所述第一局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
在某些实施例中,所述调整模块130,具体用于执行以下至少之一:
若所述比例关系为第一方向上的尺寸比值,则在所述第一方向上根据所述缩放比例缩放所述第二局部;
若所述比例关系为第二方向上的尺寸比值,则在所述第二方向上根据所述缩放比例缩放所述第二局部,其中,所述第一方向和所述第二方向垂直。
在还有一些实施例中,若所述第二局部为头部或肩部,所述获取至少一个第一局部的第一尺寸,包括以下至少之一:
获取所述目标对象的上臂的第一尺寸;
获取所述目标对象的前臂的第一尺寸;
获取所述目标对象的大腿的第一尺寸;
获取所述目标对象的小腿的第一尺寸;
获取所述目标对象的躯干的第一尺寸;
获取所述目标对象的上肢的第一尺寸;
获取所述目标对象的下肢的第一尺寸;
获取所述目标对象的颈部的第一尺寸。
如图5所示,本实施例提供了一种图像设备,包括:
存储器;
处理器,与所述存储器连接,用于通过执行位于所述存储器上的计算机可执行指令,能够实现前述一个或多个实施例提供的图像处理方法,例如,图1及图2所示图像处理方法中的一个或多个。
该存储器可为各种类型的存储器,可为随机存储器、只读存储器、闪存等。所述存储器可用于信息存储,例如,存储计算机可执行指令等。所述计算机可执行指令可为各种程序指令,例如,目标程序指令和/或源程序指令等。
所述处理器可为各种类型的处理器,例如,中央处理器、微处理器、数字信号处理器、可编程阵列、数字信号处理器、专用集成电路或图像处理器等。
所述处理器可以通过总线与所述存储器连接。所述总线可为集成电路总线等。
在一些实施例中,所述图像设备还可包括:通信接口,该通信接口可包括:网络接口、例如,局域网接口、收发天线等。所述通信接口同样与所述处理器连接,能够用于信息收发。
在一些实施例中,所述图像设备还包括人机交互接口,例如,所述人机交互接口可包括各种输入输出设备,例如,键盘、触摸屏等。
在一些实施例中,所述图像设备还可包括:图像采集模组,该图像采集模组可包括各种能够采集图像的摄像头,例如,可用于采集红绿蓝(RGB)信息的RGB摄像头、或者可以用于采集景深信息的景深摄像头等。该图像采集模组可与通过总线接口等于所述处理器连接。
本实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被执行后,能够实现前述一个或多个实施例提供的图像处理方法,例如,图1及图2所示图像处理方法中的一个或多个。
所述计算机存储介质可为包括具有记录功能的各种记录介质,例如,CD、软盘、硬盘、磁带、光盘、U盘或移动硬盘等各种存储介质。可选的所述计算机存储介质可为非瞬间存储介质,该计算机存储介质可被处理器读取,从而使得存储在计算机存储机制上的计算机可执行指令被处理器获取并执行后,能够实现前述任意一个技术方案提供的信息处理方法,例如,执行应用于终端设备中的信息处理方法或应用服务器中的信息处理方法。
本实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被执行后,能够实现前述一个或多个实施例提供的图像处理方法,例如,图1及图2所示图像处理方法中的一个或多个。
所述包括有形地包含在计算机存储介质上的计算机程序,计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码,程序代码可包括对应执行本申请实施例提供的方法步骤对应的指令。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取图像中目标对象的至少一个第一局部的第一尺寸;
基于所述第一尺寸及比例关系,确定所述目标对象的第二局部的第二尺寸,其中,所述比例关系为所述第一局部与所述第二局部的尺寸比值;
将所述第二局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述基于所述第一尺寸及比例关系,确定所述目标对象的第二局部的第二尺寸,包括:
基于N个所述第一局部的第一尺寸及对应的比例关系,确定M个备选尺寸,其中,所述N为不小于2的正整数,所述M为不小于N的正整数;
根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸,包括:
对M个所述备选尺寸进行排序;
根据所述排序的结果,选择预定排序位置的所述备选尺寸作为所述第二尺寸。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸,包括:
根据正常尺寸范围从所述备选尺寸中剔除异常尺寸;
根据提出异常尺寸以后的所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述第二局部的尺寸调整为所述第二尺寸,包括:
获取所述第二局部在所述图像中的第三尺寸;
根据所述第三尺寸及所述第二尺寸,确定缩放比例;
根据所述缩放比例,将所述第一局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述根据所述缩放比例,将所述第一局部的尺寸调整为所述第二尺寸,包括以下至少之一:
若所述比例关系为第一方向上的尺寸比值,则在所述第一方向上根据所述缩放比例缩放所述第二局部;
若所述比例关系为第二方向上的尺寸比值,则在所述第二方向上根据所述缩放比例缩放所述第二局部,其中,所述第一方向和所述第二方向垂直。
7.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取图像中目标对象的至少一个第一局部的第一尺寸;
确定模块,用于基于所述第一尺寸及比例关系,确定所述目标对象的第二局部的第二尺寸,其中,所述比例关系为所述第一局部与所述第二局部的尺寸比值;
调整模块,用于将所述第二局部的尺寸调整为所述第二尺寸。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述确定模块,具体用于基于N个所述第一局部的第一尺寸及对应的比例关系,确定M个备选尺寸,其中,所述N为不小于2的正整数,所述M为不小于N的正整数;根据确定策略及M个所述备选尺寸,确定所述第二尺寸。
9.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行代码;所述计算机可执行代码被执行后,能够实现权利要求1至6任一项提供的方法。
10.一种图像设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储信息;
处理器,与所述存储器连接,用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令,能够实现权利要求1至6任一项提供的方法。
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