WO2016086479A1 - 一种图像处理方法及装置 - Google Patents

一种图像处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2016086479A1
WO2016086479A1 PCT/CN2014/095355 CN2014095355W WO2016086479A1 WO 2016086479 A1 WO2016086479 A1 WO 2016086479A1 CN 2014095355 W CN2014095355 W CN 2014095355W WO 2016086479 A1 WO2016086479 A1 WO 2016086479A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
image
preset
model
model image
module
Prior art date
Application number
PCT/CN2014/095355
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
杨崇林
周杰
Original Assignee
浩云星空信息技术（北京）有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 浩云星空信息技术（北京）有限公司 filed Critical 浩云星空信息技术（北京）有限公司
Publication of WO2016086479A1 publication Critical patent/WO2016086479A1/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics

Definitions

  • the present invention relates to the field of image processing technologies, and in particular, to an image processing method and apparatus.
  • Embodiments of the present invention provide an image processing method and apparatus for providing personalized information for a user.
  • the embodiment of the present invention adopts the following technical solutions:
  • An image processing method includes the following steps:
  • the image is combined with a preset model image such that a preset feature in the image is displayed at a preset position in the model image.
  • the acquiring an image including a preset feature includes:
  • the synthesizing the image with the preset model image comprises: performing key point detection on the image And synthesizing the image with the model image based on the detected key points and preset key points in the model image.
  • the synthesizing the image with a preset model image includes:
  • the adjusted image and the model image are synthesized again, and after the determination instruction is received, the synthesized preview image is generated as a final image.
  • the method also includes marking a location of a preset keypoint in the model image.
  • Adjusting the image and/or the model image in the preview image according to the adjustment instruction comprising: performing, according to the adjustment instruction, the image and/or the model image in the preview image One or more adjustments in zoom, rotate, move.
  • the synthesizing the image with a preset model image includes:
  • the method further includes:
  • the method further comprises: performing a smooth transition of colors on the preset feature in the image and the model image.
  • the method further includes: smoothing an edge portion of the preset feature in the image combined with the model image.
  • the method further includes: beautifying the preset feature in the image.
  • An image processing apparatus comprising:
  • An acquiring module configured to acquire an image including a preset feature
  • a synthesizing module configured to synthesize the image with a preset model image, so that a preset feature in the image is displayed at a preset position in the model image.
  • the acquiring module is configured to: acquire an image including a preset feature from a camera; or acquire an image including a preset feature from an existing photo.
  • the synthesizing module includes:
  • a detecting submodule for performing key point detection on the image
  • a first synthesis sub-module configured to synthesize the image and the model image according to the detected key points and preset key points in the model image.
  • the device also includes:
  • a marking module for marking a position of a preset key point in the model image.
  • the synthesis module includes:
  • a receiving submodule configured to receive an adjustment to the image and/or the model image in the preview image
  • a second synthesis sub-module configured to combine the adjusted image with the model image again
  • the synthesized preview image is generated as a final image after receiving the determination instruction.
  • the adjustment submodule is used to:
  • the synthesis module is used to:
  • the device further includes a conversion module, configured to:
  • the skin color of the face in the image and the skin color in the model image are both converted into a preset skin color.
  • the apparatus also includes a transition module for performing a smooth color transition of the preset features in the image and the model image.
  • the device further includes: a first processing module, configured to perform smoothing processing on an edge portion of the preset feature in the image that is combined with the model image.
  • the device further includes: a second processing module, configured to perform a beautification process on the preset features in the image.
  • FIG. 1 is a flowchart of an image processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart of an image processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart of an image processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart of an image processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart of an image processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of a synthesizing module in an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a schematic structural diagram of a synthesizing module in an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a schematic structural diagram of a synthesizing module in an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a schematic structural diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a schematic structural diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a schematic structural diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a schematic structural diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is an image processing method according to an embodiment of the present invention. The method includes the following steps:
  • Step S11 Acquire an image including a preset feature.
  • Step S12 synthesize the image with a preset model image, so that the preset feature in the image is displayed at a preset position in the model image.
  • the preset features include, for example, one or more of a series of human body features such as a face, an eye, a nose, a mouth, an ear, a tooth, a hand, and a leg.
  • a series of human body features such as a face, an eye, a nose, a mouth, an ear, a tooth, a hand, and a leg.
  • the preset feature is a face
  • the image of the face including the user may be acquired first, and then the face of the user is combined with the preset model image. Further, the face of the user may be displayed on the face of the model image, so that Providing the user with a model image of his face, and then matching the browsed products, can make the user understand the effect of trying on or try on it, thus providing a good shopping experience for the user.
  • the present invention may first acquire an image including the user's hand, and then synthesize the user's hand with the preset model image, and then match the browsed product, such as a ring, a bracelet, and a nail polish. Wait, you can let the user know the effect of trying on it.
  • FIG. 2 is a main flow chart of an image processing method according to an embodiment of the present invention.
  • an image processing method for acquiring an image including a human face from a camera is described. The method includes the following steps:
  • Step S21 Displaying a model image in which the face is hollowed out.
  • the model image can show the model's hairstyle and costumes, but does not display the facial features of the model's face, with facial contours.
  • Step S22 Receive a shooting instruction of the user.
  • Step S23 Send an open command to the camera according to the received shooting instruction.
  • Step S24 Acquire an image including a human face from the opened camera.
  • the front camera of the device such as a mobile phone can be activated by default.
  • Step S25 Displaying the acquired image to form a dynamic preview image at a position where the face in the model image is hollowed out.
  • the acquired image may be used as the first layer, the model image is used as the second layer, and the face position in the model image is empty; and the acquired image is superimposed on the model image.
  • Step S26 It is judged whether a determination instruction is received, and if so, step S27 is performed, and if not, step S24 is performed.
  • Step S27 Generate a preview image when the determination command is received as a final image.
  • the user can display his or her face to the model image in real time through the camera.
  • FIG. 3 is a main flow chart of an image processing method according to an embodiment of the present invention, in which the implementation In the example, an image processing method for acquiring an image including a human face from a camera is described, and the method includes the following steps:
  • Step S31 Display a model image in which the face is hollowed out, and mark the position of the preset key point in the model image.
  • Preset key points are, for example, eyes, mouth and chin. You can use the dotted box to mark the location of the model's key points to prompt the user. The purpose of marking the position of the key point is to enable the user to adjust the distance and angle with the camera according to the mark prompt of the key point, so that the face displayed in the preview image is aimed at the key point of the model image.
  • Step S32 Receive a shooting instruction of the user.
  • Step S33 Send an open command to the camera according to the received shooting instruction.
  • Step S34 Acquire an image including a human face from the opened camera.
  • Step S35 Displaying the acquired image to form a dynamic preview image at a position where the face in the model image is hollowed out.
  • Step S36 It is judged whether the first determination instruction is received, and if so, step S37 is performed, and if not, step S34 is performed.
  • Step S37 Generate a preview image when the first determination instruction is received as a determined preview image.
  • Step S38 It is judged whether the adjustment instruction or the second determination instruction is received, when the adjustment instruction is received, step S39 is performed; when the second determination instruction is received, step S310 is performed.
  • Step S39 Adjusting the model image or the acquired face image in the determined preview image according to the adjustment instruction, and then returning to step S38.
  • Adjusting the model image in the determined preview image or the acquired image including the face may include, for example, operations such as moving, zooming, rotating, etc., and the acquired image including the face may be aligned with the model image.
  • Step S310 Generate a preview image when the second determination instruction is received as a final image.
  • the user can display his or her face to the model image in real time through the camera to form a dynamic preview image, and the user can adjust the distance and angle with the camera in real time through the dynamic preview image, and then confirm a preview.
  • Image, and also a preview image after confirmation Further adjustments are made, such as scaling the model image or the image taken from the camera until the final image is generated.
  • FIG. 4 is a main flow chart of an image processing method according to an embodiment of the present invention.
  • an image processing method for acquiring an image including a face from an existing photo is described. The method includes the following steps:
  • Step S41 Display a model image in which the face is hollowed out.
  • the model image can show the model's hairstyle and costumes, but does not display the facial features of the model's face, with facial contours.
  • Step S42 Acquire an image including a face selected from the existing photos.
  • Step S43 Perform key point detection on the acquired image including the face.
  • Key points include, for example, eyes, mouth, and chin.
  • Step S44 synthesize the acquired image including the face and the model image according to the detected key point and the preset key point in the model image.
  • the method of aligning the key points may be adopted, that is, the eyes, the mouth, and the chin in the acquired image including the face are respectively aligned with the eyes, the mouth, and the chin in the model image.
  • the synthesized image can be conveniently provided by synthesizing the acquired image with the model image using key points.
  • FIG. 5 is a main flow chart of an image processing method according to an embodiment of the present invention.
  • an image processing method for acquiring an image including a face from an existing photo is described. The method includes the following steps:
  • Step S51 Display a model image in which the face is hollowed out.
  • Step S52 Acquire an image including a face selected from the existing photos.
  • Step S53 Perform key point detection on the acquired image including the face.
  • Key points include, for example, eyes, mouth, and chin.
  • Step S54 synthesize the acquired image including the face and the model image according to the detected key points and the preset key points in the model image to generate a preview image.
  • the acquired image can be used as the first layer, and the model image is used as the second layer.
  • the face position in the special image is empty; according to the detected key point and the preset key point in the model image, the acquired image is superimposed on the model image to generate a preview image.
  • the position of the preset key point in the model image can also be marked on the preview image.
  • the position of the preset key point in the model image may be marked in step S51.
  • the purpose of marking the position of the key point is to facilitate the user to adjust the model image or the acquired face image in the preview image according to the mark prompt of the key point.
  • Step S55 It is judged whether the adjustment instruction or the determination instruction is received, when the adjustment instruction is received, step S56 is performed; when the determination instruction is received, step S57 is performed.
  • Step S56 Adjusting the model image or the acquired face image in the preview image according to the adjustment instruction, and then returning to step S55.
  • Adjusting the model image in the preview image or the acquired image including the face may include, for example, operations such as moving, zooming, rotating, etc., and the acquired image including the face may be aligned with the model image.
  • Step S57 The preview image when the determination instruction is received is generated as a final image.
  • the user can be further provided with the function of adjusting the synthesized image.
  • the skin color can be adjusted such that the skin color of the face in the acquired image is close to the skin color of the model.
  • the skin color of the face in the acquired image may be converted into the skin color in the model image; the skin color in the model image may be converted into the skin color of the face in the acquired image; or the skin color and the model image of the face in the acquired image
  • the skin color in the middle is converted to the preset skin color.
  • the skin color detection of the face and the model face in the acquired image may be first performed, and then the skin color of the face and the model face in the acquired image is averaged according to the detected skin color, and then according to The difference between the skin color of the face of the acquired image and the average value changes the skin color of the face in the acquired image to the model skin color average.
  • a smooth transition of color can also be performed on the preset features and the model image in the acquired image. This can, for example, make the face of the acquired image and the face of the model More fit, combined with a more natural transition.
  • the edge portion combined with the model image among the preset features in the acquired image may also be smoothed.
  • the smoothing process can be performed by, for example, means for blurring the edges.
  • the face in the acquired image can be whitened, acne, etc., so that the face looks whiter and more rosy, and the skin is delicate and smooth.
  • the hand in the acquired image may be subjected to wrinkle removal or the like.
  • an embodiment of the present invention provides an image processing apparatus, including:
  • the obtaining module 601 is configured to acquire an image including a preset feature.
  • the synthesizing module 602 is configured to synthesize the image with a preset model image, so that the preset feature in the image is displayed at a preset position in the model image.
  • the obtaining module 601 is configured to acquire an image including a preset feature from a camera; or obtain an image including a preset feature from an existing photo.
  • the synthesizing module 602 when the acquiring module 601 is configured to acquire an image including a preset feature from an existing photo, as shown in FIG. 7, includes:
  • a detecting sub-module 6021 configured to perform key point detection on the image
  • the first synthesizing sub-module 6022 is configured to synthesize the image and the model image according to the detected key point and a preset key point in the model image.
  • the synthesizing module 602 includes:
  • a generating submodule 6023 configured to generate a preview image that is synthesized by the image and the model image
  • a receiving sub-module 6024 configured to receive an adjustment to the image and/or the model image in the preview image
  • the adjustment sub-module 6025 is configured to adjust the image and/or the model image in the preview image according to the adjustment instruction
  • a second synthesis sub-module 6026 configured to re-adjust the adjusted image and the model image The line is synthesized until the determined instruction is received, and the synthesized preview image is generated as the final image.
  • the adjustment sub-module 6025 is configured to:
  • the synthesizing module 602 is configured to:
  • the device further includes:
  • the marking module 603 is configured to mark the position of the preset key point in the model image.
  • the device when the preset feature is a human face, the device further includes a conversion module 604, configured to:
  • the skin color of the face in the image and the skin color in the model image are both converted into a preset skin color.
  • the device further includes:
  • the transition module 605 is configured to perform a smooth color transition of the preset feature in the image and the model image.
  • the device further includes:
  • the first processing module 606 is configured to perform smoothing processing on an edge portion of the preset feature in the image that is combined with the model image.
  • the device further includes:
  • the second processing module 607 is configured to perform a beautification process on the preset features in the image.
  • the embodiment of the present invention further provides a terminal device, which includes the image processing device according to the embodiment of the present invention, and the terminal device may be a mobile terminal or any intelligent terminal capable of implementing the image processing.
  • embodiments of the present invention can be provided as a method, system, or computer program product. Accordingly, the present invention may take the form of an entirely hardware embodiment, an entirely software embodiment, or a combination of software and hardware. Moreover, the invention can take the form of a computer program product embodied on one or more computer-usable storage media (including but not limited to disk storage and optical storage, etc.) including computer usable program code.
  • the computer program instructions can also be stored in a computer readable memory that can direct a computer or other programmable data processing device to operate in a particular manner, such that the instructions stored in the computer readable memory produce an article of manufacture comprising the instruction device.
  • the apparatus implements the functions specified in one or more blocks of a flow or a flow and/or block diagram of the flowchart.
  • These computer program instructions can also be loaded onto a computer or other programmable data processing device such that a series of operational steps are performed on a computer or other programmable device to produce computer-implemented processing for execution on a computer or other programmable device.
  • the instructions provide steps for implementing the functions specified in one or more of the flow or in a block or blocks of a flow diagram.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

一种图像处理方法及装置，用以为用户提供个性化的信息。该方法包括以下步骤：获取包括预设特征的图像；将所述图像与预设的模特图像进行合成，使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。

Description

一种图像处理方法及装置
本申请要求在2014年12月03日提交中国专利局、申请号为201410727944.9、发明名称为“一种图像处理方法及装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
随着智能终端的使用越来越普遍，出现了越来越多的电子商务应用，例如，网上商城等。用户通过智能终端浏览网上商城中的商品，并且进行支付、购买等行为。
然而，用户在浏览网上商城的商品时，仅能通过尺寸的描述、商品的图片展示来了解要购买的商品，尤其是一些穿戴的商品，无法为用户提供更多其他有用的信息。
因此，亟需一种能为用户提供更多信息的方法。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法及装置，用以为用户提供个性化的信息。
为达上述目的，本发明实施例采用以下技术方案：
一种图像处理方法，包括以下步骤：
获取包括预设特征的图像；
将所述图像与预设的模特图像进行合成，使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
所述获取包括预设特征的图像，包括：
从摄像头获取包括预设特征的图像；或者，
从已有照片中获取包括预设特征的图像。
当所述获取包括预设特征的图像包括从已有照片中获取包括预设特征的图像时，所述将所述图像与预设的模特图像进行合成，包括：对所述图像进行关键点检测；根据检测到的关键点以及所述模特图像中的预设关键点，将所述图像与所述模特图像进行合成。
所述将所述图像与预设的模特图像进行合成，包括：
生成所述图像与所述模特图像合成的预览图像；
接收对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像的调整指令；
根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行调整；
将调整后的所述图像与所述模特图像再次进行合成，直到接收到确定指令后，将合成的预览图像生成为最终图像。
所述方法还包括：标记出所述模特图像中的预设关键点的位置。
根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行调整，包括：根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行缩放、旋转、移动中的一项或多项调整。
所述将所述图像与预设的模特图像进行合成，包括：
将所述图像作为第一图层以及将所述模特图像作为第二图层，其中，所述模特图像中的预设位置为空；将所述图像叠加至所述模特图像之上，并使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
当所述预设特征为人脸时，所述获取包括预设特征的图像之后，所述方法还包括：
将所述图像中的人脸的肤色转换为所述模特图像中的肤色；
将所述模特图像中的肤色转换为所述图像中人脸的肤色；或者
将所述图像中的人脸的肤色和所述模特图像中的肤色均转换为预设肤 色。
所述获取包括预设特征的图像之后，所述方法还包括：对所述图像中的预设特征和所述模特图像进行颜色的平滑过渡。
所述获取包括预设特征的图像之后，所述方法还包括：对所述图像中的预设特征中与所述模特图像结合的边缘部分进行平滑处理。
所述获取包括预设特征的图像之后，所述方法还包括：对所述图像中的预设特征进行美化处理。
一种图像处理装置，包括：
获取模块，用于获取包括预设特征的图像；
合成模块，用于将所述图像与预设的模特图像进行合成，使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
所述获取模块用于：从摄像头获取包括预设特征的图像；或者，从已有照片中获取包括预设特征的图像。
当所述获取模块用于从已有照片中获取包括预设特征的图像时，所述合成模块包括：
检测子模块，用于对所述图像进行关键点检测；
第一合成子模块，用于根据检测到的关键点以及所述模特图像中的预设关键点，将所述图像与所述模特图像进行合成。
所述装置还包括：
标记模块，用于标记出所述模特图像中的预设关键点的位置。
所述合成模块包括：
生成子模块，用于生成所述图像与所述模特图像合成的预览图像；
接收子模块，用于接收对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像的调整；
调整子模块，用于根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行调整；
第二合成子模块，用于将调整后的所述图像与所述模特图像再次进行合 成，直到接收到确定指令后，将合成的预览图像生成为最终图像。
所述调整子模块用于：
根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行缩放、旋转、移动中的一项或多项调整。
所述合成模块用于：
将所述图像作为第一图层以及将所述模特图像作为第二图层，其中，所述模特图像中的预设位置为空；将所述模特图像叠加至所述图像之上，并使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
当所述预设特征为人脸时，所述装置还包括转换模块，用于：
将所述图像中的人脸的肤色转换为所述模特图像中的肤色；
将所述模特图像中的肤色转换为所述图像中人脸的肤色；或者
将所述图像中的人脸的肤色和所述模特图像中的肤色均转换为预设肤色。
所述装置还包括：过渡模块，用于对所述图像中的预设特征和所述模特图像进行颜色的平滑过渡。
所述装置还包括：第一处理模块，用于对所述图像中的预设特征中与所述模特图像结合的边缘部分进行平滑处理。
所述装置还包括：第二处理模块，用于对所述图像中的预设特征进行美化处理。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本 发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图；
图5是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图；
图6是本发明实施例提供的图像处理装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的图像处理装置中的合成模块的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的图像处理装置中的合成模块的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的图像处理装置中的合成模块的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的图像处理装置的结构示意图；
图11是本发明实施例提供的图像处理装置的结构示意图；
图12是本发明实施例提供的图像处理装置的结构示意图；
图13是本发明实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
随着智能终端的普及，越来越多用户使用智能终端在网上商场购买物品，尤其是穿戴类用品，为了给用户提供更好的购物体验，可以采用以下的图像处理方法，为用户提供个性化的信息。
图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法，该方法包括以下步骤：
步骤S11：获取包括预设特征的图像。
步骤S12：将所述图像与预设的模特图像进行合成，使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
本发明实施例中，预设特征例如包括人脸、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、牙齿、手、腿等一系列人体特征中的一项或多项。例如，当预设特征为人脸 时，本发明可以先获取包括用户的人脸的图像，然后将用户的人脸与预设的模特图像进行合成，进一步地，可以将用户的人脸显示在模特图像的人脸处，这样就为用户提供了具有其脸部的模特图像，再搭配上浏览的商品，就可以使用户了解到自己试穿或试戴的效果，从而为用户提供了很好的购物体验。再例如，预设特征为手时，本发明可以先获取包括用户的手的图像，然后将用户的手与预设的模特图像进行合成，再搭配上浏览的商品，例如戒指、手链、指甲油等，就可以使用户了解到自己试戴的效果。
如图2所示为本发明一实施例中的图像处理方法的主要流程，在该实施例中，描述了从摄像头获取包括人脸的图像的图像处理方法，该方法包括以下步骤：
步骤S21：显示脸部被挖空的模特图像。
其中，模特图像可以展示模特的发型和服饰，只是不显示模特的脸部五官，有脸部轮廓。
步骤S22：接收用户的拍摄指令。
步骤S23：根据接收的拍摄指令向摄像头发送开启指令。
步骤S24：从开启的摄像头获取包括人脸的图像。
其中，可以默认启动手机等装置的前置摄像头。
步骤S25：将获取到的图像显示在模特图像中的脸部被挖空的位置形成动态的预览图像。
其中，可将获取到的图像作为第一图层，将模特图像作为第二图层，模特图像中的脸部位置为空；将获取的图像叠加至模特图像之上。
步骤S26：判断是否接收到确定指令，若是，执行步骤S27，若否，执行步骤S24。
步骤S27：将接收到确定指令时的预览图像生成为最终图像。
在该实施例中，可以使用户通过摄像头实时地将自己的脸部显示到模特图像上。
如图3所示为本发明一实施例中的图像处理方法的主要流程，在该实施 例中，描述了从摄像头获取包括人脸的图像的图像处理方法，该方法包括以下步骤：
步骤S31：显示脸部被挖空的模特图像，并标记出模特图像中的预设关键点的位置。
预设关键点例如是眼睛、嘴巴和下巴等。可以用虚线框来标记模特的关键点的位置，以提示用户。标记关键点的位置的目的在于使用户根据关键点的标记提示，调整与摄像头的距离和角度，使预览图像中显示的人脸对准模特图像的关键点。
步骤S32：接收用户的拍摄指令。
步骤S33：根据接收的拍摄指令向摄像头发送开启指令。
步骤S34：从开启的摄像头获取包括人脸的图像。
步骤S35：将获取到的图像显示在模特图像中的脸部被挖空的位置形成动态的预览图像。
步骤S36：判断是否接收到第一确定指令，若是，执行步骤S37，若否，执行步骤S34。
步骤S37：将接收到第一确定指令时的预览图像生成为确定的预览图像。
步骤S38：判断接收到调整指令还是第二确定指令，当接收到调整指令时，执行步骤S39；当接收到第二确定指令时，执行步骤S310。
步骤S39：根据调整指令对确定的预览图像中的模特图像或获取到的人脸图像进行调整后返回步骤S38。
对确定的预览图像中的模特图像或获取到的包括人脸的图像进行调整例如可以包括移动、缩放、旋转等操作，可以使获取到的包括人脸的图像与模特图像对得更齐。
步骤S310：将接收到第二确定指令时的预览图像生成为最终图像。
在该实施例中，用户可以通过摄像头实时地将自己的脸部显示到模特图像上后形成动态的预览图像，用户通过动态的预览图像可以实时调整与摄像头的距离和角度，然后确认一张预览图像，并且还可以对确认后的预览图像 进行进一步调整，例如缩放模特图像或从摄像头获取的图像，直到确定后生成最终图像。
如图4所示为本发明一实施例中的图像处理方法的主要流程，在该实施例中，描述了从已有照片获取包括人脸的图像的图像处理方法，该方法包括以下步骤：
步骤S41：显示脸部被挖空的模特图像。
其中，模特图像可以展示模特的发型和服饰，只是不显示模特的脸部五官，有脸部轮廓。
步骤S42：获取从已有照片中选择的包括人脸的图像。
步骤S43：对获取的包括人脸的图像进行关键点检测。
关键点例如包括眼睛、嘴巴和下巴等。
步骤S44：根据检测到的关键点以及模特图像中的预设关键点，将获取的包括人脸的图像与模特图像进行合成。
其中，合成时可以采用将关键点对齐的方法，即，将获取的包括人脸的图像中的眼睛、嘴巴、下巴分别与模特图像中的眼睛、嘴巴、下巴对齐。
在该实施例中，利用关键点将获取的图像与模特图像进行合成，可以便捷地提供合成的图像。
如图5所示为本发明一实施例中的图像处理方法的主要流程，在该实施例中，描述了从已有照片获取包括人脸的图像的图像处理方法，该方法包括以下步骤：
步骤S51：显示脸部被挖空的模特图像。
步骤S52：获取从已有照片中选择的包括人脸的图像。
步骤S53：对获取的包括人脸的图像进行关键点检测。
关键点例如包括眼睛、嘴巴和下巴等。
步骤S54：根据检测到的关键点以及模特图像中的预设关键点，将获取的包括人脸的图像与模特图像进行合成生成预览图像。
其中，可将获取到的图像作为第一图层，将模特图像作为第二图层，模 特图像中的脸部位置为空；根据检测到的关键点以及模特图像中的预设关键点，将获取的图像叠加至模特图像之上生成预览图像。
在该步骤中，还可以在预览图像上标记出模特图像中的预设关键点的位置。或者可以在步骤S51中就标记出模特图像中的预设关键点的位置。标记关键点的位置的目的在于便于用户根据关键点的标记提示，调整预览图像中的模特图像或获取到的人脸图像。
步骤S55：判断接收到调整指令还是确定指令，当接收到调整指令时，执行步骤S56；当接收到确定指令时，执行步骤S57。
步骤S56：根据调整指令对预览图像中的模特图像或获取到的人脸图像进行调整后返回步骤S55。
对预览图像中的模特图像或获取到的包括人脸的图像进行调整例如可以包括移动、缩放、旋转等操作，可以使获取的包括人脸的图像与模特图像对得更齐。
步骤S57：将接收到确定指令时的预览图像生成为最终图像。
在该实施例中，可以进一步地为用户提供调整合成后的图像的功能。
在上述实施例的基础上，为了使合成后的图像更加逼真和自然，还可以参考执行以下实施例。
在本发明的一实施例中，可以对肤色进行调整，使获取的图像中的人脸肤色与模特的肤色接近。可以将获取的图像中的人脸的肤色转换为模特图像中的肤色；将模特图像中的肤色转换为获取的图像中人脸的肤色；或者将获取的图像中的人脸的肤色和模特图像中的肤色均转换为预设肤色。
实现肤色调整时，可以首先针对获取的图像中的人脸和模特人脸做肤色检测，然后根据检测到的肤色，对获取的图像中的人脸与模特人脸的肤色取平均值，然后根据获取的图像的人脸的肤色与平均值的差值，将获取的图像中的人脸的肤色变为模特肤色平均值。
在本发明的另一实施例中，还可以对获取的图像中的预设特征和模特图像进行颜色的平滑过渡。这样可以例如使获取的图像中的人脸与模特的人脸 更贴合，结合部分更自然过渡。
在本发明的另一实施例中，还可以对获取的图像中的预设特征中与模特图像结合的边缘部分进行平滑处理。例如，可以对获取的图像中的人脸和模特的人脸之间的边缘进行平滑，尤其是获取的图像中有头发遮住部分人脸的情况。可以采用例如对边缘进行模糊处理的手段来进行平滑处理。
在本发明的另一实施例中，还可以对获取的图像中的预设特征中进行美化处理。例如，可以对获取的图像中的人脸进行美白、祛痘等处理，使得脸部看起来皮肤更白更红润，皮肤细嫩光滑。例如可以对获取的图像中的手进行去皱处理等。
如图6所示，本发明实施例提供一种图像处理装置，包括：
获取模块601，用于获取包括预设特征的图像。
合成模块602，用于将所述图像与预设的模特图像进行合成，使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
在本发明一实施例中，获取模块601用于从摄像头获取包括预设特征的图像；或者，从已有照片中获取包括预设特征的图像。
在本发明一实施例中，当获取模块601用于从已有照片中获取包括预设特征的图像时，如图7所示，合成模块602包括：
检测子模块6021，用于对所述图像进行关键点检测；
第一合成子模块6022，用于根据检测到的关键点以及所述模特图像中的预设关键点，将所述图像与所述模特图像进行合成。
在本发明一实施例中，如图8所示，合成模块602包括：
生成子模块6023，用于生成所述图像与所述模特图像合成的预览图像；
接收子模块6024，用于接收对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像的调整；
调整子模块6025，用于根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行调整；
第二合成子模块6026，用于将调整后的所述图像与所述模特图像再次进 行合成，直到接收到确定指令后，将合成的预览图像生成为最终图像。
在本发明一实施例中，调整子模块6025用于：
根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行缩放、旋转、移动中的一项或多项调整。
在本发明一实施例中，合成模块602用于：
将所述图像作为第一图层以及将所述模特图像作为第二图层，其中，所述模特图像中的预设位置为空；将所述模特图像叠加至所述图像之上，并使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
在本发明一实施例中，如图9所示，本装置还包括：
标记模块603，用于标记出所述模特图像中的预设关键点的位置。
在本发明一实施例中，如图10所示，当所述预设特征为人脸时，所述装置还包括转换模块604，用于：
将所述图像中的人脸的肤色转换为所述模特图像中的肤色；
将所述模特图像中的肤色转换为所述图像中人脸的肤色；或者
将所述图像中的人脸的肤色和所述模特图像中的肤色均转换为预设肤色。
在本发明一实施例中，如图11所示，所述装置还包括：
过渡模块605，用于对所述图像中的预设特征和所述模特图像进行颜色的平滑过渡。
在本发明一实施例中，如图12所示，所述装置还包括：
第一处理模块606，用于对所述图像中的预设特征中与所述模特图像结合的边缘部分进行平滑处理。
在本发明一实施例中，如图13所示，所述装置还包括：
第二处理模块607，用于对所述图像中的预设特征进行美化处理。
本发明实施例还提供了一种终端设备，该终端设备包括本发明实施例所述的图像处理装置，该终端设备可以是移动终端或任何能实现该图像处理的智能终端。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (22)

  1. 一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
    获取包括预设特征的图像；
    将所述图像与预设的模特图像进行合成，使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包括预设特征的图像，包括：
    从摄像头获取包括预设特征的图像；或者，
    从已有照片中获取包括预设特征的图像。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述获取包括预设特征的图像包括从已有照片中获取包括预设特征的图像时，所述将所述图像与预设的模特图像进行合成，包括：
    对所述图像进行关键点检测；
    根据检测到的关键点以及所述模特图像中的预设关键点，将所述图像与所述模特图像进行合成。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：标记出所述模特图像中的预设关键点的位置。
  5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像与预设的模特图像进行合成，包括：
    生成所述图像与所述模特图像合成的预览图像；
    接收对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像的调整指令；
    根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行调整；
    将调整后的所述图像与所述模特图像再次进行合成，直到接收到确定指令后，将合成的预览图像生成为最终图像。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述调整指令对所述 预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行调整，包括：根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行缩放、旋转、移动中的一项或多项调整。
  7. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像与预设的模特图像进行合成，包括：
    将所述图像作为第一图层以及将所述模特图像作为第二图层，其中，所述模特图像中的预设位置为空；将所述图像叠加至所述模特图像之上，并使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
  8. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述预设特征为人脸时，所述获取包括预设特征的图像之后，所述方法还包括：
    将所述图像中的人脸的肤色转换为所述模特图像中的肤色；
    将所述模特图像中的肤色转换为所述图像中人脸的肤色；或者
    将所述图像中的人脸的肤色和所述模特图像中的肤色均转换为预设肤色。
  9. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包括预设特征的图像之后，所述方法还包括：对所述图像中的预设特征和所述模特图像进行颜色的平滑过渡。
  10. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包括预设特征的图像之后，所述方法还包括：对所述图像中的预设特征中与所述模特图像结合的边缘部分进行平滑处理。
  11. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包括预设特征的图像之后，所述方法还包括：对所述图像中的预设特征进行美化处理。
  12. 一种图像处理装置，其特征在于，包括：
    获取模块，用于获取包括预设特征的图像；
    合成模块，用于将所述图像与预设的模特图像进行合成，使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
  13. 根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取模块用于：
    从摄像头获取包括预设特征的图像；或者，
    从已有照片中获取包括预设特征的图像。
  14. 根据权利要求12所述的装置，其特征在于，当所述获取模块用于从已有照片中获取包括预设特征的图像时，所述合成模块包括：
    检测子模块，用于对所述图像进行关键点检测；
    第一合成子模块，用于根据检测到的关键点以及所述模特图像中的预设关键点，将所述图像与所述模特图像进行合成。
  15. 根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述合成模块还包括：
    标记模块，用于标记出所述模特图像中的预设关键点的位置。
  16. 根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述合成模块包括：
    生成子模块，用于生成所述图像与所述模特图像合成的预览图像；
    接收子模块，用于接收对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像的调整；
    调整子模块，用于根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行调整；
    第二合成子模块，用于将调整后的所述图像与所述模特图像再次进行合成，直到接收到确定指令后，将合成的预览图像生成为最终图像。
  17. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述调整子模块用于：
    根据所述调整指令对所述预览图像中的所述图像和/或所述模特图像进行缩放、旋转、移动中的一项或多项调整。
  18. 根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述合成模块用于：
    将所述图像作为第一图层以及将所述模特图像作为第二图层，其中，所述模特图像中的预设位置为空；将所述模特图像叠加至所述图像之上，并使所述图像中的预设特征显示在所述模特图像中的预设位置。
  19. 根据权利要求12所述的装置，其特征在于，当所述预设特征为人脸时，所述装置还包括转换模块，用于：
    将所述图像中的人脸的肤色转换为所述模特图像中的肤色；
    将所述模特图像中的肤色转换为所述图像中人脸的肤色；或者
    将所述图像中的人脸的肤色和所述模特图像中的肤色均转换为预设肤色。
  20. 根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    过渡模块，用于对所述图像中的预设特征和所述模特图像进行颜色的平滑过渡。
  21. 根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第一处理模块，用于对所述图像中的预设特征中与所述模特图像结合的边缘部分进行平滑处理。
  22. 根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第二处理模块，用于对所述图像中的预设特征进行美化处理。
PCT/CN2014/095355 2014-12-03 2014-12-29 一种图像处理方法及装置 WO2016086479A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410727944.9 2014-12-03
CN201410727944.9A CN104408702B (zh) 2014-12-03 2014-12-03 一种图像处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2016086479A1 true WO2016086479A1 (zh) 2016-06-09

Family

ID=52646331

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2014/095355 WO2016086479A1 (zh) 2014-12-03 2014-12-29 一种图像处理方法及装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN104408702B (zh)
WO (1) WO2016086479A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105989531A (zh) * 2015-05-14 2016-10-05 乐视移动智能信息技术（北京）有限公司 图像处理方法和装置
CN107291348A (zh) * 2017-05-31 2017-10-24 珠海市魅族科技有限公司 拍照方法及装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN109429002A (zh) * 2017-08-28 2019-03-05 中国科学院深圳先进技术研究院 一种拍摄人像的方法及装置
CN108171803B (zh) * 2017-11-21 2021-09-21 深圳市朗形数字科技有限公司 一种图像制作方法及相关装置
CN111512620B (zh) * 2017-12-26 2021-06-15 尤妮佳股份有限公司 信息收集程序、信息通信终端以及信息收集方法
CN108830783B (zh) * 2018-05-31 2021-07-02 北京市商汤科技开发有限公司 一种图像处理方法、装置和计算机存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003085411A (ja) * 2001-09-11 2003-03-20 Minolta Co Ltd 画像入出力装置
WO2004079652A1 (ja) * 2003-03-07 2004-09-16 Digital Fashion Ltd. 仮想試着表示装置、仮想試着表示方法、仮想試着表示プログラム及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN103489107A (zh) * 2013-08-16 2014-01-01 北京京东尚科信息技术有限公司 一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置
CN103514350A (zh) * 2012-06-27 2014-01-15 富泰华工业（深圳）有限公司 具有虚拟试衣功能的电子装置及虚拟试衣方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101231658A (zh) * 2008-02-02 2008-07-30 谢亦玲 饰品计算机模拟配戴装置
EP2113881A1 (en) * 2008-04-29 2009-11-04 Holiton Limited Image producing method and device
JP2010049415A (ja) * 2008-08-20 2010-03-04 Sony Corp 商品販売システム
CN103455919A (zh) * 2012-05-30 2013-12-18 盛乐信息技术（上海）有限公司 试衣模型生成方法及系统
CN103839223B (zh) * 2012-11-21 2017-11-24 华为技术有限公司 图像处理方法及装置
CN103065360B (zh) * 2013-01-16 2016-08-24 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 一种发型效果图的生成方法及系统
CN103246816A (zh) * 2013-05-13 2013-08-14 苏州福丰科技有限公司 一种基于人脸识别的试衣系统
CN103456032B (zh) * 2013-08-19 2015-10-07 北京京东尚科信息技术有限公司 一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置
CN103927724B (zh) * 2014-04-30 2016-05-18 北京京东尚科信息技术有限公司 一种处理上衣图像的方法和装置
CN103971251A (zh) * 2014-05-25 2014-08-06 吴正畦 一种基于模特真实试衣效果影像库的试衣系统
CN104008534B (zh) * 2014-06-18 2017-12-29 福建天晴数码有限公司 一种人脸智能美化方法及装置
CN104156915A (zh) * 2014-07-23 2014-11-19 小米科技有限责任公司 肤色调整方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003085411A (ja) * 2001-09-11 2003-03-20 Minolta Co Ltd 画像入出力装置
WO2004079652A1 (ja) * 2003-03-07 2004-09-16 Digital Fashion Ltd. 仮想試着表示装置、仮想試着表示方法、仮想試着表示プログラム及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN103514350A (zh) * 2012-06-27 2014-01-15 富泰华工业（深圳）有限公司 具有虚拟试衣功能的电子装置及虚拟试衣方法
CN103489107A (zh) * 2013-08-16 2014-01-01 北京京东尚科信息技术有限公司 一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN104408702A (zh) 2015-03-11
CN104408702B (zh) 2018-11-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2016086479A1 (zh) 一种图像处理方法及装置
US11908052B2 (en) System and method for digital makeup mirror
CN108537628B (zh) 用于创造定制产品的方法和系统
CN104715447B (zh) 图像合成方法和装置
JP6874772B2 (ja) 画像生成装置、画像生成方法、およびプログラム
CN108053365A (zh) 用于生成信息的方法和装置
WO2018008138A1 (ja) 化粧品情報提供システム、化粧品情報提供装置、化粧品情報提供方法、及びプログラム
TW201401222A (zh) 具有虛擬試衣功能的電子裝置及虛擬試衣方法
CN105405157B (zh) 肖像画生成装置、肖像画生成方法
WO2016078296A1 (zh) 服装试穿方法及装置
JP2011209887A (ja) アバター作成方法、アバター作成プログラム、およびネットワークサービスシステム
CN111783511A (zh) 美妆处理方法、装置、终端以及存储介质
CN108664884B (zh) 一种虚拟试妆方法及装置
JP7228025B2 (ja) 多重検出を伴う拡張現実に基づく衣服の仮想試着のための方法およびデバイス
KR101717748B1 (ko) 헤어스타일 3차원 시뮬레이션 장치 및 방법
CN105657249A (zh) 一种图像处理方法及用户终端
WO2015152028A1 (ja) 化粧支援装置および記録媒体
CN110378847A (zh) 人脸图像处理方法、装置、介质及电子设备
WO2018205645A1 (zh) 一种衣柜及应用于该衣柜上的智能试衣系统及其智能试衣方法
KR20140130638A (ko) 실사 영상 기반의 스마트 피팅장치 및 그 방법
JP2021073619A (ja) 画像生成装置、画像生成方法、およびプログラム
KR102136137B1 (ko) 맞춤형 led 마스크 팩의 제조 장치
KR101507410B1 (ko) 모바일 단말의 라이브 메이크업 촬영 방법 및 장치
CN106327588B (zh) 智能终端及其图像处理方法和装置
JP6402301B2 (ja) 視線変換装置、視線変換方法及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 14907288

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 14907288

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1