CN110880156A - 一种长腿特效实现方法、存储介质、设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种长腿特效实现方法、存储介质、设备及系统，涉及美颜特效领域，该方法包括基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标和右脚脚腕关键点坐标满足相关条件。本发明通过精准定位能够有效避免粗略拉伸腿部所带来的画面不协调感。
Description
技术领域
本发明涉及美颜特效领域，具体涉及一种长腿特效实现方法、存储介质、设备及系统。
背景技术
当前人们在通过相机进行拍照后，对照片进行美颜或美型处理已然成为常态，美颜指的是通过算法改变视频或画面中人物的肤色，例如消除人脸上的痘印等，美型指的是通过算法增大视频或画面中人物某些器官的大小，如增大人物眼睛或缩小人物的脸型等，美型中的长腿特效，即对腿部进行拉长处理，使人物显得高大，越来越受到爱美女生的喜爱。
现有技术中的长腿特效，对于人物腿部的拉伸，只是简单地对人物的腿部进行拉长处理，其美型效果较为粗略。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种长腿特效实现方法，通过精准定位能够有效避免粗略拉伸腿部所带来的画面不协调感。
为达到以上目的，本发明采取的技术方案是，包括：
基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
在上述技术方案的基础上，所述基于人体关键点检测算法，确定的人体关键点为14个，分别为：头部关键点、颈部关键点、左肩关键点、右键关键点、左臂胳膊肘关键点、右臂胳膊肘关键点、左手手腕关键点、右手手腕关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左腿膝盖关键点、右腿膝盖关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点。
在上述技术方案的基础上，对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理之前，还包括：
对照片或视频中人体的状态进行判断，若人体为站立状态，则进行拉伸处理，若人体为非站立状态，则不进行拉伸处理，并结束。
在上述技术方案的基础上，所述对照片或视频中人体的状态进行判断，具体过程为：
计算头部关键点和颈部关键点间的纵向距离L
L＝A.y-B.y
其中，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，B.y为定位的颈部关键点的纵坐标值；
计算腰部区域左侧关键点和左腿膝盖关键点间的纵向距离L1
L1＝C.y-D.y
其中，D.y为定位的左腿膝盖关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值；
计算腰部区域右侧关键点和右腿膝盖关键点间的纵向距离L2
L2＝E.y-F.y
其中，E.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，F.y为定位的右腿膝盖关键点间的纵坐标值；
若L1或L2中任一个的数值小于L的数值，则人体为非站立状态，否则，人体为站立状态。
在上述技术方案的基础上，所述θ的取值为0.618。
在上述技术方案的基础上，对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理时，腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域，每单位长度的拉伸比例相同。
在上述技术方案的基础上，当对视频中人体的腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理时，则对视频每一帧画面中的人体的腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理。
本发明还提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
定位单元，其用于基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
拉伸处理单元，其用于对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
本发明还提供一种长腿特效实现系统，包括：
定位模块，其用于基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
拉伸处理模块，其用于对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
与现有技术相比，本发明的优点在于：基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点，对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，通过精准定位，有效避免粗略拉伸腿部所带来的画面不协调感。
附图说明
图1为本发明实施例中一种长腿特效实现方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例对本发明作进一步详细说明。本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
参见图1所示，本发明实施例提供一种长腿特效实现方法，用于对照片或视频中人体的腿部进行拉伸处理，同时保证拉伸后画面的协调性。本发明实施例的长腿特效实现方法具体包括以下步骤：
S1：基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点。人体关键点检测算法在现有技术中较为成熟，通过相关识别算法能够轻易的检测出照片或视频中人体的关键点，本发明实施例的人体关键点检测算法使用常规的算法即可，常规的人体关键点检测算法，定位人体关键点可以为14个，分别为：头部关键点、颈部关键点、左肩关键点、右键关键点、左臂胳膊肘关键点、右臂胳膊肘关键点、左手手腕关键点、右手手腕关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左腿膝盖关键点、右腿膝盖关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点。上述对于人体关键点的14个点的定位技术，为本领域中的一种通用标注方案，能够对照片或视频中人体的上述14个点进行精确定位。
S2：对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理。当定位出腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点之后，即可对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，在实际的应用中测试得知，以人体腰部为起点，对腰部以下部位进行拉伸，相较于只是单纯的对腿部区域进行拉伸，拉伸后的画面整体看起来更加协调合理。
S3：进行拉伸处理后，拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
为进一步保证拉伸的合理性，避免用户随意调整拉伸比例，导致拉伸后的腿部画面看起来不协调，故将拉伸系数的取值范围限制在[0.55,0.65]之间，用户根据自己的需求在该取值范围下进行调节，经试验测得，在该取值范围下拉伸后呈现出的腿部画面不会出现不协调问题，保证用户的使用体验。
在一种实施方式中，由于人们都追求黄金比例的身材，黄金比例的身材是指以肚脐为基准，人体肚脐以下的长度占人体总长度的0.618，而肚脐位于人体腰部区域的中，故在本发明实施例中，θ的取值优选为0.618，从而给予用户更好的使用体验。
对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理之前，还包括：对照片或视频中人体的状态进行判断，若人体为站立状态，则进行拉伸处理，若人体为非站立状态，则不进行拉伸处理，并结束。
对照片或视频中人体的状态进行判断，具体过程为：
计算头部关键点和颈部关键点间的纵向距离L
L＝A.y-B.y
其中，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，B.y为定位的颈部关键点的纵坐标值；
计算腰部区域左侧关键点和左腿膝盖关键点间的纵向距离L1
L1＝C.y-D.y
其中，D.y为定位的左腿膝盖关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值；
计算腰部区域右侧关键点和右腿膝盖关键点间的纵向距离L2
L2＝E.y-F.y
其中，E.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，F.y为定位的右腿膝盖关键点间的纵坐标值；
若L1或L2中任一个的数值小于L的数值，则人体为非站立状态，否则，人体为站立状态。
加入人体状态的判断机制，基于人体是否站立，然后对腿部进行拉伸，避免对非站立状态的人体拉伸后出现不协调感。
在一种实施方式中，对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理时，腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域，每单位长度的拉伸比例相同。如人体原腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域的长度为1，拉伸后的长度为1.2米，则腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域，每单位长度均拉伸0.2倍，进行均匀拉伸。
当对视频中人体的腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理时，则对视频每一帧画面中的人体的腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理。从而在整个视频中，人体的腿部始终为拉伸状态。
在一种实施方式中，对于人体腰部区域的确定，还可通过以下方式进行确定：
(1)基于人体关键点检测算法，定位出图像中人体的人脸区域的顶端中心坐标A1(x,y)和底端中心坐标B1(x,y)。人体关键点检测算法在现有技术中较为成熟，通过相关识别算法能够轻易的检测出照片或视频图像中人体的关键点，基于不同的需求，定位出图像中人体不同部位的坐标，同时，对于图像中人体的识别，在现有技术中也较为成熟，当识别出图像中的人体后，即可进行人体关键点的检测，然后定位出相应的坐标，本步骤中，定位出人脸区域的顶端中心坐标A1(x,y)和底端中心坐标B1(x,y)，当然，也可以对识别出的人脸，在人脸四周建立一个矩形方框进行包围，则点A1(x,y)为矩形方框上周边的中心点坐标，点B1(x,y)为矩形方框下周边的中心点坐标。
(2)根据定位出的人脸区域位置坐标，计算出人脸长度L，即人脸的长度。人脸长度L的计算公式为：
L＝A1.y-B1.y
其中，A1.y为人脸区域顶端中心坐标A1(x,y)的纵坐标值。
(3)基于人脸长度和人脸区域下端至人体腰部区域中点距离的比例，计算出人体腰部中心点坐标C1(x,y)：
C1.y＝B1.y-2.5*L
C1.x＝A1.x
其中，C1.y为人体腰部中心点坐标C1(x,y)的纵坐标值，B1.y为人脸区域底端中心坐标B1(x,y)的纵坐标值，C1.x为人体腰部中心点坐标C1(x,y)的横坐标值，A1.x为人脸区域顶端中心坐标A1(x,y)的横坐标值。
根据大数据以及以往测得的经验可得，大多数人，其脸部长度和脸部下方至腰部中心点长度的比例是确定不变的，脸部下方至腰部中心点长度是脸部长度的2.5倍，即脸部长度和身高是相关的，某些极端情况不在本发明的考虑范围内。即使再胖的人，其脸部高度也是不会随着肥胖而变大的，其脸部长度和脸部下方至腰部中心点长度的比例是确定不变的，故通过脸部长度的身体的比例，确定人体腰部的位置较为准确，不会出现因肥胖导致腰部过大，人体关键点检测算法无法识别，从而无法定位的情况。
因此通过脸部长度和脸部下方至腰部中心点长度的比例，当确定人体脸部长度后，根据相关比例，得到腰部中心点的坐标，即确定了人体腰部区域，然后对腰部中心点以下区域进行拉伸，实现长腿特效。
本发明实施例的长腿特效实现方法，基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点，对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，通过精准定位，有效避免粗略拉伸腿部所带来的画面不协调感。
本发明实施例还提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
参见图2所示，本发明实施例还提供一种电子设备，包括定位单元和拉伸处理单元。
定位单元用于基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
拉伸处理单元用于对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
本发明实施例还提供一种长腿特效实现系统，包括定位模块和拉伸处理模块。
定位模块用于基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
拉伸处理模块用于对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理之前，还包括：对照片或视频中人体的状态进行判断，若人体为站立状态，则进行拉伸处理，若人体为非站立状态，则不进行拉伸处理，并结束。
对照片或视频中人体的状态进行判断，具体过程为：
计算头部关键点和颈部关键点间的纵向距离L
L＝A.y-B.y
其中，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，B.y为定位的颈部关键点的纵坐标值；
计算腰部区域左侧关键点和左腿膝盖关键点间的纵向距离L1
L1＝C.y-D.y
其中，D.y为定位的左腿膝盖关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值；
计算腰部区域右侧关键点和右腿膝盖关键点间的纵向距离L2
L2＝E.y-F.y
其中，E.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，F.y为定位的右腿膝盖关键点间的纵坐标值；
若L1或L2中任一个的数值小于L的数值，则人体为非站立状态，否则，人体为站立状态。
本发明实施例的长腿特效实现系统，基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点，对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，通过精准定位，有效避免粗略拉伸腿部所带来的画面不协调感。
本发明不局限于上述实施方式，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围之内。本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
Claims (10)
1.一种长腿特效实现方法，用于对照片或视频中人体的腿部进行拉伸处理，其特征在于，包括以下步骤：
基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
2.如权利要求1所述的一种长腿特效实现方法，其特征在于：所述基于人体关键点检测算法，确定的人体关键点为14个，分别为：头部关键点、颈部关键点、左肩关键点、右键关键点、左臂胳膊肘关键点、右臂胳膊肘关键点、左手手腕关键点、右手手腕关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左腿膝盖关键点、右腿膝盖关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点。
3.如权利要求2所述的一种长腿特效实现方法，其特征在于：对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理之前，还包括：
对照片或视频中人体的状态进行判断，若人体为站立状态，则进行拉伸处理，若人体为非站立状态，则不进行拉伸处理，并结束。
4.如权利要求3所述的一种长腿特效实现方法，其特征在于：所述对照片或视频中人体的状态进行判断，具体过程为：
计算头部关键点和颈部关键点间的纵向距离L
L＝A.y-B.y
其中，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，B.y为定位的颈部关键点的纵坐标值；
计算腰部区域左侧关键点和左腿膝盖关键点间的纵向距离L1
L1＝C.y-D.y
其中，D.y为定位的左腿膝盖关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值；
计算腰部区域右侧关键点和右腿膝盖关键点间的纵向距离L2
L2＝E.y-F.y
其中，E.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，F.y为定位的右腿膝盖关键点间的纵坐标值；
若L1或L2中任一个的数值小于L的数值，则人体为非站立状态，否则，人体为站立状态。
5.如权利要求3所述的一种长腿特效实现方法，其特征在于：所述θ的取值为0.618。
6.如权利要求1所述的一种长腿特效实现方法，其特征在于：对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理时，腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域，每单位长度的拉伸比例相同。
7.如权利要求1所述的一种长腿特效实现方法，其特征在于：当对视频中人体的腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理时，则对视频每一帧画面中的人体的腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理。
8.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
定位单元，其用于基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
拉伸处理单元，其用于对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
10.一种长腿特效实现系统，其特征在于，包括：
定位模块，其用于基于人体关键点检测算法，定位照片或视频中人体的头部关键点、腰部区域左侧关键点、腰部区域右侧关键点、左脚脚腕关键点和右脚脚腕关键点；
拉伸处理模块，其用于对腰部区域左侧关键点和腰部区域右侧关键点间连线的以下区域进行向下拉伸处理，使得拉伸后左脚脚腕关键点坐标M(x,y)和右脚脚腕关键点坐标N(x,y)满足：
M.y–C.y＝θ*(M.y–A.y)
N.y–D.y＝θ*(N.y–A.y)
其中，M.y为拉伸处理后左脚脚腕关键点的纵坐标值，C.y为定位的腰部区域左侧关键点的纵坐标值，A.y为定位的头部关键点的纵坐标值，N.y为拉伸处理后右脚脚腕关键点的纵坐标值，D.y为定位的腰部区域右侧关键点的纵坐标值，θ为拉伸系数，取值范围为[0.55,0.65]。
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