CN104135660A - 一种摄像模组脏污检测方法及检测系统 - Google Patents

一种摄像模组脏污检测方法及检测系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种摄像模组脏污检测方法，其包括以下步骤：设置一测试背景和一图像处理模块，并在图像处理模块中预设像素点百分比值；预备待测摄像模组，并获取测试背景的图像数据；图像处理模块，从获取的图像数据中抽取整幅图像的亮度信号，并将其分成N块区域；判断第i(i∈N)块区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，是否大于预设的脏污判断像素点百分比值；若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比大于所设置的像素点百分比值，则判断该区域有脏污。本发明还公开了实施该方法的系统。

Description

一种摄像模组脏污检测方法及检测系统
技术领域
本发明涉及摄像模组制造领域，具体涉及一种摄像模组脏污检测方法，及实施该方法的检测系统。
背景技术
由于生活品质的不断提高，人们对影像的视觉要求更是不断的提高，人们无论对于哪种影像产品都希望能输出清晰逼真的画面。而画面的清晰逼真度除了要求立体感高像素外，也有一些其他的干扰因素会大大影响画面的质量，如模组中的脏污影响就是。脏污会导致模组输出的画面变得模糊，即使程度再轻的脏污也会一定程度上降低画面的清晰度。
目前市场上检测模组脏污的方法有以下两种：1通过肉眼直接盖白板观察；2通过软件自动判断。无论哪种，对于比较淡的脏污在画面中引起的水印式脏污都比较难以捕捉，容易忽略，抑或直接判断出错，降低输出模组的品质。同时，直接用肉眼很难查看到这种比较淡的水印式脏污，会大大降低检测速度，而且人眼也容易产生疲劳，降低生产效率。
正常情况下，比较淡的水印式脏污与接邻区域亮度差一般只有1个亮度差左右，而且由于模组工作时的噪点、工频干扰、暗角等其他各方面因素的影响，导致接邻区域的有些像素点亮度值甚至和水印式脏污区域的亮度值达到一致或更低，(这也是导致目前市场上软件自动判断水印式脏污容易出错的一个重要因素)。对于水印式脏污软件之所以难以自动准确判断，就是因为这种脏污本身就比较淡，而且由于模组工作时各种其他因素的影响，导致水印式脏污与接邻区域亮度差值很不明显，同时相邻像素点间的差值模糊不清，无法界定分界线，这也是肉眼很难查看到的根本原因。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足，提供能够检测出，存在于摄像模组中，比较淡的水印式脏污的检测方法，并提供一种实施该方法的检测系统。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案为：
一种摄像模组脏污检测方法，其包括以下步骤：
(1)设置一测试背景和一图像处理模块，并在图像处理模块中预设像素点百分比值；
(2)预备待测摄像模组，并通过该待测摄像模组获取步骤(1)所述测试背景的图像数据；
(3)所述图像处理模块，从步骤(2)获取的图像数据中抽取整幅图像的亮度信号，并将其分成N块区域；
(4)判断第i(i∈N)块区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，是否大于步骤(1)预设的脏污判断像素点百分比值；
(5)若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，不大于步骤(1)所设置的像素点百分比值，则判断该区域无脏污，自动跳到下一个区域进行判断；若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比大于步骤(1)所设置的像素点百分比值，则判断该区域有脏污。
其还包括以下步骤：
(6)计算出步骤(5)所述有脏污区域的亮度值；
(7)计算出步骤(5)所述有脏污区域内，各像素点与相邻区域的亮度差之和；
(8)将步骤(6)中计算出的亮度值，减去步骤(7)中计算的亮度差之和，使该区域亮度值减小，与周围区域亮度产生明显差异；
(9)跳转到下一区域进行判断，当i＝N时，输出处理后的测试背景图像，并显示在显示屏上。
步骤(1)所述的脏污判断百分比值为50％～70％。
步骤(3)所述区域由3～100个像素点组成。
所述步骤(3)包括以下步骤：
(31)从获取的图像数据中抽取整幅图像的亮度信号；
(32)对所述亮度信号进行判断，根据亮度信号，判断各像素点之间的亮度差值；
(33)如果各像素点之间的亮度差，呈均匀过度，则视该摄像模组为良品，直接跳到下一摄像模组；
(34)如果各像素点之间的亮度差，不是呈均匀过度，且存在亮度差大于1的像素点，则标记为可疑像素点，并记录下来；
(35)对存在可疑像素点的图像进行再一次判断，对记录下的存在连续的可疑像素点，分成N块区域。
一种实施所述方法的检测系统，其包括一测试背景和一图像处理模块，并在图像处理模块中预设有像素点百分比值；一待测摄像模组，并通过该待测摄像模组获取所述测试背景的图像数据；所述图像处理模块，从获取的图像数据中抽取整幅图像的亮度信号，并将其分成N块区域；判断第i(i∈N)块区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，是否大于预设的脏污判断像素点百分比值；若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，不大于所设置的像素点百分比值，则判断该区域无脏污，自动跳到下一个区域进行判断；若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比大于所设置的像素点百分比值，则判断该区域有脏污。
其还包括一显示屏，通过该显示屏，将经处理过的图像显示在显示屏上。
所述区域由3～100个像素点组成。
所述的脏污判断百分比值为50％～70％。
本发明的有益效果是：通过不断集和相邻像素点的亮度差值，而将这些亮度差值增加到区域中的每个像素点上，这样水印式脏污就会与接邻区域亮度差值变得更大，同时水印式脏污中的每个像素点由于结合了相邻像素点的差值和，脏污中的噪点影响几乎可以排除掉，使这些像素点亮度值不再低于接领的不是脏污区域的像素点亮度值。这样水印式脏污就能在画面中更清楚显现出来了，方便肉眼直接观察到，大大提高检测速度，同时提高了生产效率。
附图说明
图1为本发明检测方法流程图。
具体实施方式
实施例：参见图1，本实施例提供一种摄像模组脏污检测方法，其包括以下步骤：
(1)设置一测试背景和一图像处理模块，并在图像处理模块中预设像素点百分比值；
(2)预备待测摄像模组，并通过该待测摄像模组获取步骤(1)所述测试背景的图像数据；
(3)所述图像处理模块，从步骤(2)获取的图像数据中抽取整幅图像的亮度信号，并将其分成N块区域；
(4)判断第i(i∈N)块区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，是否大于步骤(1)预设的脏污判断像素点百分比值；
(5)若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，不大于步骤(1)所设置的像素点百分比值，则判断该区域无脏污，自动跳到下一个区域进行判断；若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比大于步骤(1)所设置的像素点百分比值，则判断该区域有脏污。
其还包括以下步骤：
(6)计算出步骤(5)所述有脏污区域的亮度值；
(7)计算出步骤(5)所述有脏污区域内，各像素点与相邻区域的亮度差之和；
(8)将步骤(6)中计算出的亮度值，减去步骤(7)中计算的亮度差之和，使该区域亮度值减小，与周围区域亮度产生明显差异；
(9)跳转到下一区域进行判断，当i＝N时，输出处理后的测试背景图像，并显示在显示屏上。
步骤(1)所述的脏污判断百分比值为50％～70％。
步骤(3)所述区域由3～100个像素点组成。
所述步骤(3)包括以下步骤：
(31)从获取的图像数据中抽取整幅图像的亮度信号；
(32)对所述亮度信号进行判断，根据亮度信号，判断各像素点之间的亮度差值；
(33)如果各像素点之间的亮度差，呈均匀过度，则视该摄像模组为良品，直接跳到下一摄像模组；
(34)如果各像素点之间的亮度差，不是呈均匀过度，且存在亮度差大于1的像素点，则标记为可疑像素点，并记录下来；
(35)对存在可疑像素点的图像进行再一次判断，对记录下的存在连续的可疑像素点，分成N块区域。
一种实施所述方法的检测系统，其包括一测试背景和一图像处理模块，并在图像处理模块中预设有像素点百分比值；一待测摄像模组，并通过该待测摄像模组获取所述测试背景的图像数据；所述图像处理模块，从获取的图像数据中抽取整幅图像的亮度信号，并将其分成N块区域；判断第i(i∈N)块区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，是否大于预设的脏污判断像素点百分比值；若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，不大于所设置的像素点百分比值，则判断该区域无脏污，自动跳到下一个区域进行判断；若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比大于所设置的像素点百分比值，则判断该区域有脏污。
其还包括一显示屏，通过该显示屏，将经处理过的图像显示在显示屏上。
所述区域由3～100个像素点组成。
所述的脏污判断百分比值为50％～70％。
但以上所述仅为本发明的较佳可行实施例，并非用以局限本发明的专利范围，故凡运用本发明说明书内容所作的等效结构变化，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种摄像模组脏污检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：
(1)设置一测试背景和一图像处理模块，并在图像处理模块中预设像素点百分比值；
(2)预备待测摄像模组，并通过该待测摄像模组获取步骤(1)所述测试背景的图像数据；
(3)所述图像处理模块，从步骤(2)获取的图像数据中抽取整幅图像的亮度信号，并将其分成N块区域；
(4)判断第i块区域内，i∈N，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，是否大于步骤(1)预设的脏污判断像素点百分比值；
(5)若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，不大于步骤(1)所设置的像素点百分比值，则判断该区域无脏污，自动跳到下一个区域进行判断；若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比大于步骤(1)所设置的像素点百分比值，则判断该区域有脏污。
2.根据权利要求1所述的摄像模组脏污检测方法，其特征在于，其还包括以下步骤：
(6)计算出步骤(5)所述有脏污区域的亮度值；
(7)计算出步骤(5)所述有脏污区域内，各像素点与相邻区域的亮度差之和；
(8)将步骤(6)中计算出的亮度值，减去步骤(7)中计算的亮度差之和，使该区域亮度值减小，与周围区域亮度产生明显差异；
(9)跳转到下一区域进行判断，当i＝N时，输出处理后的测试背景图像，并显示在显示屏上。
3.根据权利要求1所述的摄像模组脏污检测方法，其特征在于，步骤(1)所述的脏污判断百分比值为50％～70％。
4.根据权利要求1所述的摄像模组脏污检测方法，其特征在于，步骤(3)所述区域由3～100个像素点组成。
5.根据权利要求1所述的摄像模组脏污检测方法，其特征在于，所述步骤(3)包括以下步骤：
(31)从获取的图像数据中抽取整幅图像的亮度信号；
(32)对所述亮度信号进行判断，根据亮度信号，判断各像素点之间的亮度差值；
(33)如果各像素点之间的亮度差，呈均匀过度，则视该摄像模组为良品，直接跳到下一摄像模组；
(34)如果各像素点之间的亮度差，不是呈均匀过度，且存在亮度差大于1的像素点，则标记为可疑像素点，并记录下来；
(35)对存在可疑像素点的图像进行再一次判断，对记录下的存在连续的可疑像素点，分成N块区域。
6.一种实施权利要求1～5之一所述方法的检测系统，其特征在于，其包括一测试背景和一图像处理模块，并在图像处理模块中预设有像素点百分比值；一待测摄像模组，并通过该待测摄像模组获取所述测试背景的图像数据；所述图像处理模块，从获取的图像数据中抽取整幅图像的亮度信号，并将其分成N块区域；判断第i(i∈N)块区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，是否大于预设的脏污判断像素点百分比值；若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比，不大于所设置的像素点百分比值，则判断该区域无脏污，自动跳到下一个区域进行判断；若该区域内，与相邻区域存在亮度差的像素点数占该区域内像素点数的百分比大于所设置的像素点百分比值，则判断该区域有脏污。
7.根据权利要求6所述的检测系统，其特征在于，其还包括一显示屏，通过该显示屏，将经处理过的图像显示在显示屏上。
8.根据权利要求6所述的检测系统，其特征在于，所述区域由3～100个像素点组成。
9.根据权利要求6所述的检测系统，其特征在于，所述的脏污判断百分比值为50％～70％。
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