CN103179428A - 相机模组污点测试系统及其测试方法 - Google Patents
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Abstract
一种相机模组污点测试系统,其包括相机模组及与相机模组相连的信号处理器,信号处理器包括区域划分模组、亮度读取模组及运算判断模组,区域划分模组用于将相机模组采集的图像画面划分为多个测试区域,亮度读取模组用于读取图像画面中多个测试区域的测试点的亮度值,运算判断模组预设一个临界对比度,用于运算各测试点与测试点周边的亮度的对比度,如果对比度小于或等于预设的临界对比度,则测试点为污点。本发明还提供一种相机模组污点测试系统的测试方法。该测试系统的区域划分模组对相机模组采集的图像画面进行区域划分,运算判断模组对各区域测试点亮度与测试点周边区域亮度进行对比并判断是否小于或等于临界对比度,判断精确而且效率高。
Description
技术领域
本发明涉及一种相机模组测试系统,特别涉及一种相机模组污点测试系统及其测试方法。
背景技术
目前越来越多电子产品内包含可拍照、录像的摄影单元,如手机、平版计算机等。每个可拍照、录像的摄影单元内都有至少一个相机模组,每个相机模组都由感应器、镜头等主要组件所组成,在组合的过程中,可能会有微小颗粒掉入其中,如果成像区域内有微小颗粒,则成像上就会产生色度不均匀、有污雾的一个污点区域,现有的检测方式为通过人眼来会判,但是,每人的视觉感官不同,标准也不尽相同,因此,易产生误判或漏判,而且检测效率比较低。
发明内容
鉴于上述内容,有必要提供一种自动检测污点的相机模组污点测试系统及其测试方法。
一种相机模组污点测试系统,其包括相机模组及与该相机模组相连的信号处理器,该信号处理器包括区域划分模组、亮度读取模组及运算判断模组,该区域划分模组用于将该相机模组采集的图像画面划分为多个测试区域,该亮度读取模组用于读取图像画面中多个测试区域的测试点的亮度值,该运算判断模组预设一个临界对比度,用于运算各测试点与测试点周边的亮度对比度,如果该对比度小于或等于预设的临界对比度,则该测试点为污点。
一种相机模组污点测试方法,其采用上述相机模组污点测试系统测试相机模组是否存在污点,该相机模组污点测试方法如下:连接该相机模组与该信号处理器,于该运算处理模组中设定一个临界对比度;该区域划分模组将图像画面分割成多个测试区域;该运算判断模组运算各测试区域中各测试点亮度与测试点周边亮度比值,如果该对比度小于或等于预设的临界对比度,则该测试点为污点。
通过上述相机模组污点测试系统,利用区域划分模组对相机模组采集的图像画面进行区域划分,运算判断模组对各区域测试点亮度与测试点周边区域亮度进行对比并判断是否小于或等于临界对比度,判断精确而且效率高。
附图说明
图1是本实施方式的相机模组污点测试系统的模组示意图。
图2是图1所示的相机模组污点测试系统的结构示意图。
图3是图1所示的相机模组污点测试系统的方法示意图。
图4是图1所示的相机模组污点测试系统的方块划分示意图。
图5是图1所示的相机模组污点测试系统的区域划分示意图。
图6是图1所示的相机模组污点测试系统的一个区域测试示意图。
图7是图1所示的相机模组污点测试系统的另一个区域测试示意图。
图8是图1所示的相机模组污点测试系统的又一个区域测试示意图。
图9是图1所示的相机模组污点测试系统的又一个区域测试示意图。
主要元件符号说明
相机模组污点测试系统 | 100 |
相机模组 | 10 |
信号处理器 | 30 |
镜头 | 11 |
感应器 | 13 |
信号发送器 | 15 |
信号接收模组 | 31 |
区域划分模组 | 33 |
亮度读取模组 | 35 |
存储模组 | 37 |
运算判断模组 | 38 |
显示屏 | 39 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
请参阅图1及图2,本实施方式的相机模组污点测试系统100包括相机模组10及信号处理器30。相机模组10包括镜头11、感应器13及信号发送器15。信号发送器15与信号处理器30相连。感应器13通过镜头11对图像进行采集,再通过信号发送器15将感应器13采集的图像信号发送至信号处理器30。
信号处理器30包括信号接收模组31、区域划分模组33、亮度读取模组35、存储模组37以及运算判断模组38。在本实施方式中,信号处理器30为计算器,信号处理器30还包括显示屏39。可以理解,信号处理器30可采用单片机、或其它可编程的智能设备。当然,信号处理器30并不限于本实施方式,可增设其它功能模组优化信息处理性能。
信号接收模组31接收信号发送器15发送的相机模组采集的图像信息,并将图像信息传送至区域划分模组33,区域划分模组33用于将图像画面划分成多个预定测试区域。亮度读取模组35用于读取图像画面中多个预定测试区域的亮度值。存储模组37用于存储亮度读取模组35读取的亮度值,运算判断模组38从存储模组37读取需要比对的亮度值,并与测试点周边亮度进行比对以得到测试点亮度值舆测试点周边亮度的比值,进而判断该比值是否小于或等于预设的临界对比度,从而判断该测试点是否为污点。显示屏39显示信号接收模组31接收的图像画面,并显示出运算判断模组38的判断结果。
请参阅图3,本实施方式的相机模组污点测试方法包括以下步骤:
S101:连接相机模组10与信号处理器30,相机模组10采集图像画面并通过信号发送器15传送至信号接收模组31,并在运算判断模组38中设定一个临界对比度Yt,由于镜头不存在绝对的亮度均等,因此临界对比度Yt一般取为接近1的对比度值。
S102:区域划分模组33将图像画面分割成多个测试区域,亮度读取模组35读取画面中多个预定侦测区域各点的亮度值,并存储于存储模组37中。
S103:运算判断模组38运算各测试区域中各测试点亮度与测试点周边亮度比值,并判断该比值是否大于临界对比度Yt。大于临界对比度Yt,则该测试点不是污点,小于或等于临界对比度Yt,则该测试点是污点。
S104,显示屏标示运算判断模组38判断的结果。
本实施例中,步骤S102包括以下分步骤:
S102分步骤一:请参阅图4,区域划分模组33将画面分为W*X方块。W及X的数值根据画面的大小及测试的精确度等因素可不同,即划分的方块数目根据画面的大小及测试的精确度等因素确定。
S102分步骤二:请参阅图5,本发明实施方式中,区域划分模组33将分步骤一中划分为W*X方块的画面再分为九个测试区域A1至A9,每个测试区域占据多个方块。测试区域A1至A9中A1为中央测试区域,其位于画面的居中区域,A2、A3为水平测试区域,分别位于A1上下两侧的画面边缘区域,A4、A5为垂直测试区域,分别为A1左右两侧的画面边缘区域,A6、A7、A8及A9为角落测试区域,分别为图像画面的四角区域。在本实施方式中,测试区域A4、A5占据的方块数相等,测试区域A2、A3占据的方块数相等,测试区域A6、A7、A8及A9占据的方块数相等。
可以理解,区域划分模组将画面划分成多个区域时,可依据其它方法划分,如直接按照像素数划分,此时可省略S102分步骤一,直接将画面按像素数划分为九个测试区域。
本实施例中,步骤S103包括以下分步骤:
S103分步骤一:请参阅图6,运算判断模组38对区域A2、A3进行水平方向亮度运算及判断。定义测试方块T,由于污点的面积有可能大于单个方块的面积,因此于测试方块T的水平两侧分别定义一个空格区域Gh以及于空格区域Gh水平两侧分别定义一个对比区域Rh,其中空格区域Gh的方块数量为G,对比区域Rh的方块数量为R。R、G的数量可根据所需要测试精度等因素不同。运算判断模组38从存储模组中读取测试方块T的亮度值Y以及由测试方块水平方向两侧跳过空格区域Gh读取对比区域Rh的平均亮度值 ,其中Yh表示对比区域的平均亮度值,Yi表示第i方块的亮度值。运算判断模组38对读取的测试点T的亮度Y与对比区域R的平均亮度Yi进行比值运算,得到,其中Ph为对比度。运算判断模组38对运算的对比度Ph与预设的临界对比度Yt进行比较判断,若对比度Ph小于或等于临界对比度Yt,则说明对比区域Rh的平均亮度大于测试点T的亮度,则测试点T为污点,若对比度Ph大于临界对比度Yt,则说明对比区域Rh的平均亮度小于测试点T的亮度,则测试点T不为污点。
S103分步骤二:请参阅图7,运算判断模组38对区域A4、A5进行垂直向亮度运算及判断。定义测试方块T、于测试方块T的垂直向两侧的空格区域Gv以及于空格区域Gv垂直向两侧的对比区域Rv。运算判断模组38从存储模组中读取测试方块T的亮度值Y以及由测试方块垂直方向两侧跳过空格区域Gv读取对比区域Rv的平均亮度值。运算判断模组38对读取的测试点T的亮度Y与对比区域Rv的平均亮度Yv进行比值运算,得到对比度。运算判断模组38对运算的对比度Pv与预设的临界对比度Yt进行比较判断,若对比度Pv小于或等于临界对比度Yt,则说明对比区域Rv的平均亮度大于测试点T的亮度,则测试点T为污点,若对比度Pv大于临界对比度Yt,则说明对比区域Rv的平均亮度小于测试点T的亮度,则测试点T不为污点。
S103分步骤三:请参阅图8,运算判断模组38对区域A1分别进行水平向及垂直向亮度运算及判断。利用步骤S1031同样的方法运算出测试点T的亮度与测试点T的水平向对比区域Rh的平均亮度的比值Ph,然后利用步骤S1032同样的方法运算出测试点T的亮度与测试点T的垂直向对比区域Rv的平均亮度的比值Pv。运算判断模组38对运算的对比度Ph及Pv与预设的临界对比度Yt进行比较判断,若对比度Ph及Pv均小于或等于临界对比度Yt,则说明对比区域Rh及Rv的平均亮度大于测试点T的亮度,则测试点T为污点,否则测试点T不为污点。
S103分步骤四:请参阅图9,运算判断模组38对区域A6、A7、A8及A9进行垂直向亮度运算及判断。定义测试方块T,于测试方块T的水平向及垂直向分别定义空格区域Gm及对比区域Rm。运算判断模组38从存储模组中读取测试方块T的亮度值Y以及由测试方块T跳过空格区域Gm读取对比区域Rm的平均亮度值。运算判断模组38对读取的测试点T的亮度Y与对比区域Rm的平均亮度Ym进行比值运算,得到对比度。运算判断模组38对运算的对比度Pm与预设的临界对比度Yt进行比较判断,若对比度Pm小于或等于临界对比度Yt,则说明对比区域Rm的平均亮度大于测试点T的亮度,则测试点T为污点,若对比度Pm大于临界对比度Yt,则说明对比区域Rm的平均亮度小于测试点T的亮度,则测试点T不为污点。
本实施方式的相机模组污点测试系统100及测试方法中,利用区域划分模组33对相机模组10采集的图像画面进行区域划分,运算判断模组38对各区域中采用不同方向的亮度采集,使得各测试点的亮度判断时,与测试点亮度进行对比的对比区域不会超出画面边界,判断精确而且效率高。另外,临界对比度Yt、空格区域、对比区域可调整,能够对不同要求的污点判断精度进行调控。
另外,本领域技术人员还可在本发明精神内做其它变化,当但是而这些依据本发明精神所做的变化,都应包含在本发明所要保护的范围。
Claims (10)
1.一种相机模组污点测试系统,包括相机模组,其特征在于:该相机模组污点测试系统还包括与该相机模组相连的信号处理器,该信号处理器包括区域划分模组、亮度读取模组及运算判断模组,该区域划分模组用于将该相机模组采集的图像画面划分为多个测试区域,该亮度读取模组用于读取图像画面中多个测试区域的测试点的亮度值,该运算判断模组预设有一个临界对比度,并运算各测试点与测试点周边的亮度的对比度,如果该对比度小于或等于预设的临界对比度,则该测试点为污点。
2.如权利要求1所述的相机模组污点测试系统,其特征在于:该相机模组包括一个发送图像画面的信号发送器,该信号处理器还包括一个信号接收模组,信号接收模组接收该信号发送器发送的图像画面信号,该区域划分模组对信号接收模组接收的画面进行测试区域划分。
3.如权利要求1所述的相机模组污点测试系统,其特征在于:该信号处理器还包括存储模组,用于存储该亮度读取模组读取的各测试区域的测试点亮度值,该运算判断模组从该存储模组读取需要比对的亮度值。
4.如权利要求2所述的相机模组污点测试系统,其特征在于:该信号处理器还包括显示屏,该显示屏显示该信号接收模组接收的图像画面,而且能根据运算判断模组判断的结果标示污点所在区域。
5.如权利要求2所述的相机模组污点测试系统,其特征在于:该相机模组还包括镜头及感应器,该感应器通过该镜头进行图像采集,并将采集的图像画面传送给信号发送器发送。
6.一种相机模组污点测试方法,其采用权利要求1所述的相机模组污点测试系统测试相机模组是否存在污点,该相机模组污点测试方法如下:
连接该相机模组与该信号处理器,于该运算处理模组中设定一临界对比度;
该区域划分模组将图像画面划分成多个测试区域;
该运算判断模组运算各测试区域中各测试点亮度与测试点周边亮度的对比度,如果该对比度小于或等于预设的临界对比度,则该测试点为污点。
7.如权利要求6所述的相机模组污点测试方法,其特征在于:区域划分模组将画面划分成多个测试区域的方法如下:
区域划分模组先将画面划分为多个方块;
区域划分模组再将已划分为多个方块的画面划分为多个测试区域,每一测试区域占据多个方块。
8.如权利要求7所述的相机模组污点测试方法,其特征在于:该区域划分模组将图像画面划分成九个测试区域,该九个测试区域分别为一个中央测试区域,位于该中央测试区域上下两侧的两个水平测试区域,位于该中央测试区域左右两侧的两个垂直测试区域,以及四个角落测试区域。
9.如权利要求8所述的相机模组污点测试方法,其特征在于:该运算判断模组对各区域运算时,于测试点周边定义空格区域及对比区域,该空格区域及该对比区域分别占据至少一个方块,该运算判断模组运算测试点的亮度值与该对比区域的亮度平均值的亮度比值,如果该亮度比值小于或等于预设的临界对比度,则该测试点为污点。
10.如权利要求9所述的相机模组污点测试方法,其特征在于:该两个水平测试区域的空格区域及对比区域定义于测试点水平向两侧,该两个垂直测试区域的空格区域及对比区域定义于测试点垂直向两侧,四个角落测试区域的空格区域及对比区域定义于测试点水平向一侧及垂直向一侧,图像画面居中的测试区域的空格区域及对比区域定义于测试点水平向两侧及垂直向两侧。
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---|---|
CN (1) | CN103179428A (zh) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104135660A (zh) * | 2014-08-14 | 2014-11-05 | 广东光阵光电科技有限公司 | 一种摄像模组脏污检测方法及检测系统 |
CN104185019A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-12-03 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种检测摄像头污点的方法和装置 |
CN104349161A (zh) * | 2014-09-17 | 2015-02-11 | 常熟实盈光学科技有限公司 | 摄像头模组影像脏污判定方法 |
CN104539937A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-04-22 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种摄像头模组污点检测的方法和装置 |
CN105491367A (zh) * | 2016-01-06 | 2016-04-13 | 中国科学院浙江数字内容研究院 | 一种立体影视拍摄装置 |
CN105491372A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-04-13 | 努比亚技术有限公司 | 一种移动终端和信息处理方法 |
CN106454336A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-02-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 检测终端摄像头被遮挡的方法及装置和终端 |
CN106851264A (zh) * | 2017-04-08 | 2017-06-13 | 深圳市立品光电有限公司 | 摄像模组镜头表面检测方法及装置 |
CN106973290A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-07-21 | 信利光电股份有限公司 | 一种摄像模组污点测试方法及装置 |
CN110446025A (zh) * | 2019-06-25 | 2019-11-12 | 盐城华昱光电技术有限公司 | 应用于电子设备的摄像头模组检测系统及方法 |
WO2020019352A1 (zh) * | 2018-07-27 | 2020-01-30 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 检测摄像头模组的方法、设备、系统、机器可读存储介质 |
CN111246204A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-06-05 | 昆山丘钛微电子科技有限公司 | 一种基于相对亮度偏差的脏污检测方法和装置 |
CN111563869A (zh) * | 2019-01-25 | 2020-08-21 | 宁波舜宇光电信息有限公司 | 用于摄像模组质检的污点测试方法 |
CN112367519A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-12 | 广州亚美智造科技有限公司 | 一种视频输入设备功能的测试方法、装置及设备 |
CN113014908A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 西安诺瓦星云科技股份有限公司 | 图像检测方法、装置和系统及计算机可读存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101281358A (zh) * | 2007-04-04 | 2008-10-08 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 相机模块污点测试系统及方法 |
CN101329281A (zh) * | 2007-06-20 | 2008-12-24 | 佛山普立华科技有限公司 | 影像感测晶片污点检测系统及其检测方法 |
CN101382502A (zh) * | 2007-09-07 | 2009-03-11 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 表面污点检测系统及其检测方法 |
-
2011
- 2011-12-23 CN CN2011104373002A patent/CN103179428A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101281358A (zh) * | 2007-04-04 | 2008-10-08 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 相机模块污点测试系统及方法 |
CN101329281A (zh) * | 2007-06-20 | 2008-12-24 | 佛山普立华科技有限公司 | 影像感测晶片污点检测系统及其检测方法 |
CN101382502A (zh) * | 2007-09-07 | 2009-03-11 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 表面污点检测系统及其检测方法 |
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104185019A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-12-03 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种检测摄像头污点的方法和装置 |
CN104135660B (zh) * | 2014-08-14 | 2016-05-04 | 广东光阵光电科技有限公司 | 一种摄像模组脏污检测方法及检测系统 |
CN104135660A (zh) * | 2014-08-14 | 2014-11-05 | 广东光阵光电科技有限公司 | 一种摄像模组脏污检测方法及检测系统 |
CN104349161A (zh) * | 2014-09-17 | 2015-02-11 | 常熟实盈光学科技有限公司 | 摄像头模组影像脏污判定方法 |
CN104349161B (zh) * | 2014-09-17 | 2016-05-18 | 常熟实盈光学科技有限公司 | 摄像头模组影像脏污判定方法 |
CN106791807B (zh) * | 2014-11-24 | 2018-10-26 | 歌尔科技有限公司 | 一种摄像头模组污点检测的方法和装置 |
CN104539937A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-04-22 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种摄像头模组污点检测的方法和装置 |
CN105491372A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-04-13 | 努比亚技术有限公司 | 一种移动终端和信息处理方法 |
CN105491367A (zh) * | 2016-01-06 | 2016-04-13 | 中国科学院浙江数字内容研究院 | 一种立体影视拍摄装置 |
CN106454336A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-02-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 检测终端摄像头被遮挡的方法及装置和终端 |
CN106851264A (zh) * | 2017-04-08 | 2017-06-13 | 深圳市立品光电有限公司 | 摄像模组镜头表面检测方法及装置 |
CN111294589B (zh) * | 2017-04-08 | 2021-08-24 | 广东弘景光电科技股份有限公司 | 摄像模组镜头表面检测方法 |
CN111294589A (zh) * | 2017-04-08 | 2020-06-16 | 广东弘景光电科技股份有限公司 | 摄像模组镜头表面检测方法 |
CN111277822A (zh) * | 2017-04-08 | 2020-06-12 | 广东弘景光电科技股份有限公司 | 摄像模组镜头表面检测装置 |
CN106973290A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-07-21 | 信利光电股份有限公司 | 一种摄像模组污点测试方法及装置 |
WO2020019352A1 (zh) * | 2018-07-27 | 2020-01-30 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 检测摄像头模组的方法、设备、系统、机器可读存储介质 |
CN110800294A (zh) * | 2018-07-27 | 2020-02-14 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 检测摄像头模组的方法、设备、系统、机器可读存储介质 |
CN111563869A (zh) * | 2019-01-25 | 2020-08-21 | 宁波舜宇光电信息有限公司 | 用于摄像模组质检的污点测试方法 |
CN110446025A (zh) * | 2019-06-25 | 2019-11-12 | 盐城华昱光电技术有限公司 | 应用于电子设备的摄像头模组检测系统及方法 |
CN113014908A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 西安诺瓦星云科技股份有限公司 | 图像检测方法、装置和系统及计算机可读存储介质 |
CN111246204A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-06-05 | 昆山丘钛微电子科技有限公司 | 一种基于相对亮度偏差的脏污检测方法和装置 |
CN111246204B (zh) * | 2020-03-24 | 2022-02-01 | 昆山丘钛微电子科技有限公司 | 一种基于相对亮度偏差的脏污检测方法和装置 |
CN112367519A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-12 | 广州亚美智造科技有限公司 | 一种视频输入设备功能的测试方法、装置及设备 |
CN112367519B (zh) * | 2020-11-09 | 2022-08-16 | 广州亚美智造科技有限公司 | 一种视频输入设备功能的测试方法、装置及设备 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20130626 |