CN104102136A - 情境人机界面探测器的系统架构 - Google Patents

Abstract

一种交通工具控制器，其具有最少一个配置为接收传感器输入并且产生代表驾驶情境的输出的情境模块。该交通工具控制器可以具有处理器，处理器配置为接收来自于一个或者多个情境模块的输出。处理器可以基于输出产生特征分数，并且将特征分数与可选选项相关联。处理器可以选择具有最高特征分数的可选选项，以将其提升到用户界面装置。

Description

情境人机界面探测器的系统架构

技术领域

本发明涉及一种交通工具控制器，尤其是涉及情境人机界面探测器的系统架构。

背景技术

传统的交通工具（车辆）包括允许交通工具使用者与交通工具进行交互的许多系统。尤其是，传统的交通工具提供各种控制和监控交通工具的各种子系统和功能的装置和技术。随着技术的进步，越来越多的特征被引入以控制交通工具内的各种子系统。如果对于交通工具内所有可以利用的特征都有专门的硬件控制（例如，在仪表板上或者在显示单元上的按钮），就会导致最坏的情况，在该情况下存在过多的控制，以至于将司机的注意力从其驾驶的主要任务中分散了。通常，不给予终端用户更改或者定制界面以满足他们特定意图的能力。这可能由于丧失了界面的简单性或者由于糟糕的设计导致客户不满意。

发明内容

一种交通工具控制器，其具有至少一个配置为接收传感器输入并产生表示驾驶情境的输出的情境模块。该交通工具控制器可以具有配置为接收来自一个或多个情境模块的输出的处理器。处理器然后可以基于输出产生特征分数，并将特征分数与可选选项进行关联。处理器可以选择具有最高特征分数的可选选项，以将其提升到用户界面装置。

系统包括配置为接收传感器输入的控制器。控制器可以至少部分地基于传感器输入产生特征分数，并且可以将特征分数与多个关联至交通工具的操作的可选选项相关联。控制器可以被配置为根据与每一个可选选项相关联的特征分数来确定多个可选选项的顺序。系统可以包括配置为按照控制器所确定的顺序展示可选选项的用户界面装置。控制器可以被配置为随着传感器输入的改变来不断地更新特征分数以及多个可选选项的顺序。

一种方法，包括由计算装置基于传感器输入来产生特征分数，并将特征分数与可选选项相关联。特征分数可以表示交通工具用户与可选选项交互的可能性。该方法可以进一步包括根据相关联的特征分数来确定在用户界面装置上展示可选选项的顺序。

附图说明

图1A示出了用户界面系统的示例性组件。

图1B是图1A的用户界面系统中的示例性组件的框图。

图1C是图1A的用户界面系统中的示例性组件的框图。

图2示出了可以由用户界面系统实施的示例性过程的流程图。

具体实施方式

一种交通工具控制器，具有至少一个配置为接收传感器输入并且产生表示驾驶情境的输出的情境模块。交通工具控制器可以具有配置为接收来自于一个或多个情境模块的输出的处理器。处理器然后可以基于该输出来产生特征分数，并将特征分数与可选选项相关联。处理器可以选择具有最高特征分数的可选选项，以将其提升到用户界面装置。

图1A示出了示例性用户界面系统。该系统可以采取许多不同的形式，并且可以包括多个及/或备选组件和设备。虽然在图中示出了示例性系统，但是图中所示出的示例性组件并非为限制性的。实际上，可以使用额外的或者备选的组件及/或实施方式。

图1A示出了用户界面系统100的图。虽然当前的实施例可以用于汽车内，但是，该用户界面系统100还可以用于任何交通工具，包括，但是不限于，摩托车、船、飞机、直升飞机、越野车辆。

参见图1A和1B，系统100包括用户界面装置105。用户界面装置105可以包括单独的界面，例如，单一接触屏，或者多个界面。用户界面系统100可以额外包括单一种类的界面或者多个界面种类（例如音频和视频），其配置为进行人机交互。用户界面装置105可以被配置为接收来自于交通工具乘员的用户输入。用户界面装置例如可以包括控制按钮及/或展示在触屏显示器上的控制按钮（例如，硬按钮及/或软按钮），该按钮使得用户可以输入供用户界面系统100使用的命令和信息。提供给用户界面装置105的输入可以传递给控制器110以控制交通工具的各种方面。例如，提供给用户界面装置105的输入可以被控制器110用于监控交通工具内的气候、与导航系统交互、控制媒体的重放，等等。用户界面装置还可以包括使得用户可以口头输入命令或者其它信息的麦克风。

与用户界面装置105进行通信的是控制器110。控制器110可以包括任何计算装置，该计算装置被配置为执行如本发明所描述的控制用户界面装置105的计算机可读指令。例如，控制器110可以包括处理器115、情境模块120、以及外部数据存储器130。外部数据存储器130可以包括闪存、RAM（随机存取存储器）、EPROM（可擦可编程只读存储器）、EEPROM（电可擦可编程只读存储器）、硬盘驱动器，或者任何其它存储器类型或者其组合。备选地，情境模块120以及外部数据存储器130可以被并入处理器。在另外一个实施例中，可能会有多个彼此通信的控制单元，每一个均包含处理器115、情境模块120以及外部数据存储器130。控制器110可以与用户界面装置105聚合或者与其分离。

总之，计算系统及/或装置——比如控制器110及用户界面装置105——可以运用许多计算机操作系统中的任何一个，这些计算机操作系统包括，但是绝不限于，微软视窗（Microsoft ）操作系统、Unix操作系统（例如，加利福尼亚州红木城（Redwood Shores）的甲骨文公司（Oracle Corporation）所发行的操作系统）、纽约阿蒙克市（Armonk）的国际商业机器公司（International Business Machines）发行的AIX UNIX操作系统、Linux操作系统、加利福尼亚库比蒂诺（Cupertino）的苹果公司（Apple,Inc.）所发行的Mac OS X和iOS操作系统、加拿大滑铁卢市（Waterloo）动态研究公司（Research in Motion）所发行的黑莓操作系统（Blackberry OS）以及开放手机联盟（Open Handset Alliance）所开发的安卓（Android）操作系统的各种版本和变种。用户界面装置105以及控制器110的确切硬件和软件可以是足以实施本发明所讨论的实施例的功能的任何组合，这一点，通晓本领域技术的人员可以从本公开中显而易见地得出。

控制器110可以被配置为通过处理器115来控制用户界面装置105上的特征的可用性。处理器115可以被配置为，通过检测对用户界面装置105上的可选选项的选择，来检测表明要激活交通工具的系统或子系统的用户愿望的用户输入。为交通工具上每一个可用的特征（例如，温度控制、加热座椅、停车辅助、巡航控制等等）创建可选选项。相应地，可以有一个与特定的交通工具特征相关联的可选选项。每一个可选选项均可以控制交通工具的系统或者子系统。例如，用于巡航控制的可选选项将控制监控交通工具的恒定速度（或者巡航控制）的交通工具系统。

控制器110，经由处理器115，可以被配置为确定司机或者乘客最可能使用的特征，并且考虑到特定的驾驶情境，排除司机/乘客最少用到或者不用的特征。为了确定最相关的特征，控制器110可以从情境模块120以及基本传感器135经由界面所传达的情境变量接收输入。界面可以包括配置为向相应组件传送并自其接收数据的输入/输出系统。界面可以是单向的，这样数据可以只以一个方向传送。额外地，界面可以是双向的，在组件之间可以接收和传送数据。

控制器可以包括许多情境模块120，其每一个均被配置为输出具体的情境或者情境变量。例如，一个情境模块120可以被配置为确定到已知位置的距离。另一个情境模块120可以被配置为确定相对于当前速度限制的交通工具速度。再一个情境模块可以被配置为确定交通工具是否已经进入了要求不同驾驶法律（例如，“免提的”驾驶区域）的新的法域。在示例性示范中，每一个输出均可以被许多可选选项中的每一个所接收，并可以由可选选项所使用和再用以产生特征分数。即，许多情境模块120中的每一个总是执行同一操作。例如，对于相对于当前速度限制的交通工具速度的情境模块120将总是输出那个情境，尽管该情境可能被不同的可选选项所接收。

情境变量可以代表特定的驾驶状况或者情境，例如，交通工具速度、位置、交通状况，或者照明状况。情境变量可以是来自于情境模块120或者基本传感器135的输出。控制器110可以被配置为，基于从情境模块120和基本传感器135所接收的输入，来选择具有交通工具用户交互高度可能性的特征。在一个示例性方法中，用户界面装置105上的每一个可用的特征，均可以由一个特定的可选选项表示。例如，车库门开启的特征可以总是与车库门开启的可选选项相关联。

在一个可能的实施方式中，情境变量可以代表依赖于驾驶情境的数字值。额外地或者可替代地，情境变量可以代表特定的情境，比如，外部温度、降水量、或者与具体设施的距离。例如，情境变量输出可以表明交通工具正在接近提供泊车服务的设施。可能有两种类型的情境变量：简单情境变量和智能情境变量。简单情境变量可以从基本传感器135取得。基本传感器135可以包括交通工具上可用的任何传感器或者传感器系统。例如，基本传感器135可能体现为音频传感器、光传感器、加速计、速度传感器、温度传感器、导航传感器（例如全球定位系统传感器），等等。智能情境变量可以由情境模块120输出，并且可以表现为其它聚合为值的、交通工具内非现成可用的情境变量。即，交通工具内的其它系统或者子系统无法单独产生智能情境变量。例如，为了产生智能情境变量，情境模块120可以从基本传感器135所输出的简单情境变量或者情境模块120所输出的其它智能情境变量中接收输入，并且将这些输出聚合成复合值（例如多个值的聚合）。可能有情境模块可以产生其值的各种不同方法。例如，技术可能涉及模糊逻辑、神经网络、统计、频率统计推断等等。

控制器110可以包括数据库，例如位于控制器110内或作为单独的组件的外部数据存储器130。备选地，外部数据存储器130可以通过网络——例如互联网上的云计算——与控制器110进行通信。处理器115可以被配置为，每当需要所保存的信息以辅助产生可选选项时，与外部数据存储器130进行通信。外部数据存储器130可以与情境模块125进行通信，以产生智能情境变量。同样地，外部数据存储器130可以直接与处理器115进行通信。

外部数据存储器130可以由一般性信息——比如导航数据库——组成，导航数据库例如可以保存街道和法域的具体法律，或者用户具体信息，比如优选的交通工具内部温度。同样地，导航数据库可以包括关注点，其例如可以表示特定服务是否被设施所提供（无论是通过对关注点的名称的解读所做的推理，还是通过交通工具上的地图数据库直接获取信息），或者用户偏好（例如，托斯卡纳式烹饪）。额外地或者备选地，外部数据存储器130可以追踪在具体地点或者在特定驾驶情境下的交通工具特征的激活。例如，如果例如巡航控制这样的特征在具体的高速公路或者街道上被经常激活，外部数据存储器130可以将这一信息传达给情境模块120、125，情境模块120、125可以最终帮助产生对于巡航控制的更高特征分数。进一步地，可以使用例如远程信息处理或者任何其它适当技术更新外部数据存储器130。位于交通工具内的远程信息处理系统可以被配置为接收来自于服务器或者其它合适资源（例如交通工具经销商）的更新。同样地，外部数据存储器130可以使用信息手动地更新，该信息例如为由交通工具用户在用户界面装置105上输入的用户偏好。例如，用户可以表明在特定设施使用特定特征的偏好。用户偏好可以被传达到情境模块120，并被计入由情境模块输出的分数（例如，增加或者减少与可选选项相关联的特征分数值）。此外，控制器110可以被配置为使用户界面系统100可以通过无线网络与移动设备通信。这样的网络可以包括无线电话、蓝牙、个人数据助理（personal data assistant）、3G和4G宽带设备等。

处理器115可以被配置为检测输入，例如由情境模块120所传达的情境变量。处理器115可以存储与用户界面装置105可使用的具体特征相关联的每一个可选选项。处理器115从基本传感器135和情境模块120所产生的一系列情境变量接收输入，并且将该输入归结到可用的可选选项。也就是说，每一个可选选项一直接收来自于基本传感器135和情境模块120的输入。处理器115聚合归结到每一个可选选项的变量，以产生特征分数，该特征分数可以表明用户将与特定特征进行交互的可能性。每一个可选选项都与特征分数相关联。然而，根据驾驶状况和情境，与可选选项相关联的特征分数可能会不同。许多实施方式可以被用于聚合情境变量，比如，但是不限于，求乘积、求和、求平均数或者非线性算法，比如模糊逻辑。在一个实施例中，处理器115将0到1的特征分数与可选选项相关联，其中0可以代表该特征不可能在该时刻被选择，1代表用户具有想要使用该特征的最高的可能性。因此，已经在使用中的特征（例如，当前正在使用中的交通工具系统或子系统）在小数系统中得分将会很低，因为将来没有与该特征进行交互的可能性。然而，这个偏好可以被司机或者制造商改变，使得1代表用户正在积极地与该特征进行交互。进一步地，小数的分数范围只是示例性的，如果想要，可以使用不同的数字范围。

在处理器115产生特征分数之后，处理器115可以将特征分数输出到用户界面装置105以进行显示。基于司机或者生产商的偏好，处理器115可以选择具有最高特征分数的可选选项，以在用户界面装置105上显示。最高特征分数可以代表在特定时刻所偏好的可选选项或者特征。在备选实施例中，处理器115可以基于可选选项的特征分数对其进行排序，并且选择具有最高特征分数的多个特征在用户界面装置105上进行显示。

图1B示出了用户界面系统100的实施例的一般系统交互。最初，基本传感器135和140从交通工具上可用的传感器或传感器系统收集信息，并且输出简单情境变量。例如，基本传感器可以表示当前外部温度或者交通工具的GPS位置。情境模块120和125可以接收简单情境变量、其它智能情境变量，及/或来自于外部数据存储器130的信息，以产生智能情境变量。处理器115既可以接收智能情境变量也可以接收简单情境变量，以将它们的值归于多个可选选项。可选选项每一个均与从所接收的情境变量的输出所产生的特征分数相关联。例如，如果情境变量传达了交通工具在高速公路上接近速度限制地行驶，针对巡航控制特征的可选选项将会产生高分数，而对于加热座椅或者车库门开启的特征的可选选项将会产生低特征分数。

处理器115可以按照可选选项相关联的特征分数对它们进行排序。处理器115可以选择最高分数的可选选项。根据用户界面系统100是如何配置的，处理器115可以提升具有最高特征分数的可选选项或者提升多个可选选项到用户界面装置105。同时，处理器115可以从用户界面装置105消除不再具有高度用户交互可能性的特征。基本传感器135、140以及情境模块120、125一直是活跃的，以便于对每一个可选选项产生连续的特征分数。处理器115使用这些分数以向用户界面装置105提供最新的驾驶情境，使得具有最高特征分数的可选选项永远显示在用户界面装置105上。

图1C是用户界面系统100的处理器115的示例性图示。处理器115可以包括与可用的交通工具特征以及特征选择模块150相关联的所有可选选项145。特征选择模块150可以是提供例如接收和分析特征分数的计算机可执行指令的任何装置。额外地或者备选地，处理器115可以进一步包括情境模块，如前面所表明的。

在示例性图示中，处理器115可以从多个情境模块120和基本传感器135接收输入。该输入（例如，简单和智能情境变量）可以被归结到要被聚合起来以产生特征分数的各种可选选项145。例如，每一个可选选项145接收来自于一个或者多个情境模块和基本传感器的输入。多个可选选项145的每一个均基于情境模块和基本传感器的输入产生特征分数。特征选择模块150可以接收各种特征分数，并且选择具有最高的相关特征分数的可选选项。然后，处理器115可以经由特征选择模块150输出具有最高特征分数的、要展示在用户界面装置105上的特征。

现在为实施例提供通用用户界面系统100的说明性实例，其中，可选选项是用于巡航控制的。在这个示例性图示中，基本传感器135可以输出交通工具速度作为简单情境变量，而另外的基本传感器140可以输出当前位置作为其简单情境变量。交通工具当前的位置（例如，通过GPS）可以传达给情境模块120，并且与外部数据存储器130（例如，已经存储了所公布的每条街道的速度限制的导航数据库）一起，产生速度限制的智能情境变量（例如，结合了提供所公布的速度限制的地图数据库的交通工具位置）。简单情境变量交通工具速度以及智能情境变量当前速度限制可以被传达给第二情境模块125以产生相对于当前速度限制的当前速度智能情境变量。这个智能情境变量可以被传达给处理器115以归结给（attributed to）可选选项。

处理器115可以为每一个与特定驾驶情境有关的可选选项产生特征分数。针对巡航控制的可选选项的特征分数例如，可能依赖于交通工具正行驶的速度与速度限制有多接近。当用户正在以接近速度限制驾驶，而且没有别的——除非有不寻常的情况——会阻止用户驾驶得更慢（例如，交通工具正在高速公路上或者在一个十字路口很少的区域行驶，交通和天气状况支持以速度限制行驶等。），此时，巡航控制可选选项可以具有高特征分数。相反，在同样的情况下，例如，车库门开启特征分数可能产生低特征分数。处理器115可以基于巡航控制可选选项的特征分数对其进行选择，并且当其特征分数变得比其它可选选项的特征分数更高时，将其提升到用户界面装置105上展示。具有更低特征分数的可选选项可以同时被降级或者从用户界面装置105上移除。

图2示出了可以由用户界面系统100所实施的示例性过程200的流程图。用户界面系统100的操作可以不迟于交通工具点火装置被启动时自动激活（框205）。在这一点，交通工具可以进行内部系统检查，在这个内部系统检查中，为了确保交通工具准备好进行操作，将对交通工具一个或多个系统及/或子系统的操作状态进行确定。在内部系统检查被验证的同时，系统100可以额外地在框210确定交通工具内可用的可选选项的分类。系统100可以将可用的用户界面系统100的特征（及其相对应的可选选项）分成例如出发组和到达组两类。出发类可以包括当离开一个位置时通常所用的特征，例如车库门开启或者气候控制。到达类可以包括当在朝目的地的路线上或者达到目的地时通常所用的特征，例如，巡航控制或者停车辅助。分类过程可以通过控制器110实施。特征的区分可以要么由交通工具制造商或者经销商预置，要么由交通工具的拥有者基于其偏好对出发组和到达组进行个性化设置。将特征区分成两个或者多个组，通过限制可以选择的特征的数量，可以有助于在后续阶段减少处理时间。

在框215，系统100可以开始监控由基本传感器135和情境模块120所产生的情境变量。如之前所提到的，情境变量可以要么是直接从交通工具内可用的传感器取得的简单情境变量，要么是从其它情境变量（不论是简单的还是智能的）所聚合的、非交通工具内现成可用的值或情境中取得的智能情境变量。在框220系统100可以进一步检查是否需要来自于外部数据存储器130的额外的外部信息。这可能在情境变量要求所存储的信息时发生，该信息为例如街道速度限制或者交通工具使用者对于舱内温度的偏好。如果需要额外的外部信息，该信息可以传达给情境模块120以辅助产生智能情境变量。如果不需要额外的外部信息，或者额外的外部信息已经被提供了，而且不再需要更多的信息，则过程200可以在框225继续。

在框225，情境变量可以被传达到处理器115以产生特征分数。处理器115可以将所接收的输入合并，并且将值与交通工具内可用的每一个可选选项进行关联，以产生特征分数。特征分数可以通过取乘积、求平均、求最大值、求最小值或者比如模糊逻辑或者神经网络这样的非线性算法，经由聚合情境变量来产生。特征分数可以与传达到处理器115的情境变量的聚合的相关性成正比。例如，当情境变量表明，交通工具正在高速公路上行驶，具有接近速度限制的相对速度，但是注意到，交通工具正在速度限制上下改变速度（例如，在交通拥挤的情况下），此时，相较于当交通工具以不变的、接近于速度限制的速度行驶一段时间时的情况，巡航控制可选选项的特征分数将具有较小的值。此外，例如归结于停车辅助可选选项的同一变量，可能具有非常低的特征分数，因为在以很高的速度行驶的同时，停车的可能性非常低。

在框230，处理器115可以基于可选选项相关联的特征分数，对可选选项排列优先次序。一般地，具有最高特征分数的可选选项可以具有最高优先次序，其余可用的可选选项紧接着相应地进行排序。根据使用者的偏好，要么是具有最高特征分数的特征，要么是多个特征（例如具有最高特征分数的三个特征），可以在步骤235被提升到用户界面装置105，进行展示和操作。同样地，已经在用户界面装置105上展示的特征，如果它们在特定驾驶情境中的相关性已经降低，则可以同时被消除（或者降级）。额外地或者备选地，处理器115或者控制器110可以根据与每一个可选选项相关联的特征分数对可选选项进行排序。控制器110然后可以确定具有超过预定阈值的特征分数的可选选项的顺序。例如，控制器110可以只选择具有0.7或者0.7以上特征分数的可选选项。控制器110然后可以将具有最高特征分数的、可用的可选选项排到顺序中的第一位，另外具有稍低特征分数的另一可选选项在顺序中排第二位，依此类推。

如所示出的，在交通工具运行中，框215到225执行连续的循环。基本传感器135和情境模块120一直是活跃的，连续将信息输入到处理器，处理器连续产生与可用的可选选项相关联的新的特征分数。相应地，处理器115在框230更新优先次序排名，使得最相关的特征（或可选选项）在框235将会一直呈现在用户界面装置105上。

计算装置通常包括计算机可执行指令，其中指令可以由一个或者多个如上述所列举的那些计算装置执行。计算机可执行的指令可以从使用多种编程语言及/或技术——包括，但不限于，Java^TM、C、C++、Visual Basic、Java Script、Perl等单独或者结合起来——所创建的计算机程序进行汇编或者解释。一般而言，处理器（例如，微处理器）例如从存储器、计算机可读介质等接收指令，并且执行这些指令，据此实施一个或多个过程，包括一个或多个本发明描述的过程。这样的指令和其它数据可以使用多种计算机可读介质被存储和传送。

计算机可读介质（也称之为处理器可读介质）包括任何参与提供可以由计算机（例如，通过计算机的处理器）读取的数据（例如，指令）的非瞬态（例如，有形的）介质。这样的介质可以采取许多形式，包括，但不限于，非易失性的介质和易失性的介质。非易失性的介质可以包括，例如，光盘或磁盘以及其他永久存储器。易失性的介质可以包括，例如，动态随机访问存储器（DRAM），其典型地构成主要的存储器。这种指令可以由一个或者多个传输介质进行传输，传输介质包括同轴电缆、铜线和光学纤维，包括包含耦接到计算机处理器的系统总线的缆线。通常的计算机可读介质的形式可以包括，例如，软盘、可折叠磁盘、硬盘、磁带、任何其它磁性介质、只读光盘驱动器（CD-ROM）、数字化视频光盘（DVD）、任何其它光学介质、穿孔卡片、纸带、任何其它具有孔式样的物理介质、随机存取存储器（RAM）、可编程序只读存储器（PROM）、电可编程序只读存储器（EPROM）、闪速电可编程序只读存储器（FLASH-EEPROM）、任何其它存储器芯片或者卡盘、或者任何其它计算机可以读取的介质。

数据库、数据储存库或者本发明所描述的其它数据存储，可以包括各种存储、访问以及提取各种数据的机制，包括层次数据库、在文件系统中的一组文件、专用格式的应用数据库、关系型数据库管理系统（RDBMS）等等。每一个这种数据存储通常都包括在运用例如上面提到的那些计算机操作系统中的一个的计算装置内，以各种不同方式中的任何一种或者多种，经由网络进行存取/访问。文件系统可以从计算机操作系统进行访问，并且可以包括以各种格式存储的文件。除了创建、存储、编辑以及执行所存储的程序的语言之外，RDBMS通常运用结构化查询语言（SQL），例如上面提到的PL/SQL语言。

在一些实例中，系统元素可以被实施为在一个或者多个计算装置上（例如，服务器、个人计算机等）的、存储在与之相关的计算机可读介质（例如，磁盘、存储器等）上的计算机可读指令（例如，软件）。计算机程序产品可以包含存储在计算机可读介质上以执行本发明所描述的功能的这样的指令。

关于本发明所描述的过程、系统、方法、试探法等，应当理解，尽管该等过程等的步骤已经被描述为按照某种有序顺序发生，但是，这样的过程可以以本发明所描述顺序之外的顺序，用所描述的步骤进行实施。进一步应当理解，某些步骤可以同时实施，其它步骤可以被加进来，或者本发明所描述的某些步骤可以被省略。换句话说，本发明所描述的过程是为了示出某些实施例的目的，绝不应被解释为是对于权利要求的限制。

相应地应当理解，上面的描述旨在是示例性而非限制性的。在阅读了上面的说明以后，除了所提供的实例以外的许多实施例和应用都将是显而易见的。不应当参照上面的说明确定权利要求的范围，而应参照所附的权利要求以及该权利要求所享有的整个等同范围来确定。可以预见和预期的是，在本发明所讨论的技术中将会出现未来的发展，本发明所公开的系统和方法将会被并入该等未来的实施例中。总之，应当理解，本应用可以被修改和变更。

权利要求书中的所有术语，均旨在被赋予其最广泛的合理的解释，以及通晓本发明所描述的技术的那些技术人员所理解的通常的含义，除非权利要求中做了明确相反的意思表示。尤其是，所用的“第一”、“第二”等词，可以进行互换。

Claims (10)

1.一种交通工具控制器，其特征在于，包含：

至少一个情境模块，其配置为接收传感器输入，并且产生代表驾驶情境的输出；以及

处理器，其配置为接收来自于一个或者多个情境模块的输出，基于输出产生特征分数，将特征分数与可选选项相关联，并且选择具有最高特征分数的可选选项，以提升到用户界面装置。

2.如权利要求1所述的交通工具控制器，其特征在于，处理器被配置为按照与每一个可选选项相关联的特征分数来确定可选选项的优先顺序。

3.如权利要求2所述的交通工具控制器，其特征在于，处理器进一步配置为确定具有高于预先确定阈值的特征分数的可选选项的顺序。

4.如权利要求3所述的交通工具控制器，其特征在于，处理器被配置为，随着传感器输入的变化，连续地更新特征分数以及可选选项的顺序。

5.如权利要求1所述的交通工具控制器，其特征在于，特征分数代表用户将与可选选项交互的可能性。

6.一种系统，其特征在于，包含：

控制器，其配置为接收传感器输入，至少部分地基于传感器输入产生特征分数，并将特征分数与多个关联至交通工具操作的可选选项相关联，其中，控制器被配置为根据与每一个可选选项相关联的特征分数确定多个可选选项的顺序；以及

用户界面装置，其配置为根据控制器所确定的顺序展示可选选项，其中控制器配置为，随着传感器输入的改变，连续地更新特征分数和多个可选选项的顺序。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，特征分数代表用户将与可选选项交互的可能性。

8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，控制器被配置为确定哪一个可选选项具有最高特征分数，并基于相关联的特征分数对可选选项排列优先次序，其中，最高特征分数将具有最高优先次序。

9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，每一个可选选项均对应于要在用户界面装置上展示的特征，其中，可选选项执行交通工具上的系统操作。

10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，控制器进一步配置为确定具有预定阈值以上特征分数的可选选项的顺序。