CN104050720B - 点云曲面重建方法及系统 - Google Patents

点云曲面重建方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104050720B
CN104050720B CN201410287402.4A CN201410287402A CN104050720B CN 104050720 B CN104050720 B CN 104050720B CN 201410287402 A CN201410287402 A CN 201410287402A CN 104050720 B CN104050720 B CN 104050720B
Authority
CN
China
Prior art keywords
point cloud
curve
nurbs
module
skeleton
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410287402.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104050720A (zh
Inventor
黄惠
尹康学
丹尼尔·科恩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
Original Assignee
Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS filed Critical Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
Priority to CN201410287402.4A priority Critical patent/CN104050720B/zh
Priority to PCT/CN2014/084714 priority patent/WO2015196544A1/zh
Publication of CN104050720A publication Critical patent/CN104050720A/zh
Priority to US15/371,148 priority patent/US10121283B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN104050720B publication Critical patent/CN104050720B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/10Constructive solid geometry [CSG] using solid primitives, e.g. cylinders, cubes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/30Polynomial surface description
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/56Particle system, point based geometry or rendering

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Image Generation (AREA)

Abstract

本发明涉及一种点云曲面重建方法,包括如下步骤:提取输入点云的骨架曲线;编辑所述提取的骨架曲线,并指定扫掠路径;沿着所述编辑后的骨架曲线获取点云切片,利用所述点云切片拟合出NURBS闭合曲线;沿着上述指定的扫掠路径,结合拟合出的NURBS闭合曲线,对点云重建得到多个广义圆柱;将上述重建得到的多个广义圆柱合并为一个曲面,并对所述广义圆柱的相交处进行平滑操作重建点云曲面。本发明能够以最少量的交互实现最精确的点云曲面重建,可以处理缺失严重的点云数据,且曲面重建质量高,可控性好。

Description

点云曲面重建方法及系统
技术领域
本发明涉及一种点云曲面重建方法及系统。
背景技术
3D建模技术是制约着游戏、电影、计算机辅助设计等领域的各种图形学应用的主要瓶颈之一。随着3D扫描技术的发展,各种各样的三维点云数据开始变得容易获得。但是,这些点云数据往往有严重的噪声和缺失,传统的点云曲面重建方法很难得到很好的效果。
目前点云曲面重建技术主要集中在自动重建方法上。常见的自动算法有泊松重建、基于径向基函数的方法等。这些方法利用隐式函数的逼近算法来构造空间曲面,虽然在不同程度上广为应用,但是当点云数据具有较大缺失或者拓扑结构不清晰的时候,这些方法的效果都很差。除此之外,已经有一些学者开始尝试使用交互方法来提高点云重建的质量。例如,通过用户定义数据的拓扑结构来克服点云重建后的拓扑错误,或者通过用户在距离函数标定零曲面内外层来约束重建曲面的拓扑结构。
目前的交互式点云曲面重建方法都没有得到很好的效果,原因主要在于四个方面:第一,这些交互重建技术仍然建立在自动重建算法之上,当数据缺失较严重时,引入的交互不足以改善极糟糕的自动重建结果;第二,仍然采用了简单的光滑假设,当数据有尖锐特征时难以得到很好的结果;第三,这些交互方法太复杂,用户难以使用;第四,这些方法都不够成熟可靠,以至于很难被广泛使用。
发明内容
有鉴于此,有必要提供一种点云曲面重建方法及系统。
本发明提供一种点云曲面重建方法,该方法包括如下步骤:a.提取输入点云的骨架曲线;b.编辑所述提取的骨架曲线,并指定扫掠路径;c.沿着所述编辑后的骨架曲线获取点云切片,利用所述点云切片拟合出NURBS闭合曲线;d.沿着上述指定的扫掠路径,结合拟合出的NURBS闭合曲线,对点云重建得到多个广义圆柱;e.将上述重建得到的多个广义圆柱合并为一个曲面,并对所述广义圆柱的相交处进行平滑操作重建点云曲面。
其中,该方法还包括步骤:对上述重建的点云曲面进行交互操作,从而提高所述重建的点云曲面的质量。
所述的编辑包括:切断、连接、修剪、延长、变形。
所述的步骤c包括:采用基于曲率的平方距离极小化方法拟合NURBS闭合曲线,对拟合效果不满意时允许用户对所述NURBS闭合曲线进行修正。
所述的步骤d包括:沿着指定的扫掠路径对获取的点云切片进行扫掠,同时保证获得的新点云切片曲线和输入的点云相匹配;对每个NURBS闭合曲线向外插值,使外插之后的NURBS曲面在边界处相遇,从而检测不同切片曲线的控制点的对应关系;在检测不同切片曲线的控制点的对应关系之后,将所述扫掠路径上拟合的所有NURBS闭合曲线结合到一起。
本发明还提供一种点云曲面重建系统,包括提取模块、编辑模块、拟合模块及重建模块,其中:所述提取模块用于提取输入点云的骨架曲线;所述编辑模块用于编辑所述提取的骨架曲线,并指定扫掠路径;所述拟合模块用于沿着所述编辑后的骨架曲线获取点云切片,利用所述点云切片拟合出NURBS闭合曲线;所述重建模块用于沿着上述指定的扫掠路径,结合拟合出的NURBS闭合曲线,对点云重建得到多个广义圆柱;所述重建模块还用于将上述重建得到的多个广义圆柱合并为一个曲面,并对所述广义圆柱的相交处进行平滑操作重建点云曲面。
其中,该系统还包括交互模块用于:对上述重建的点云曲面进行交互操作,从而提高所述重建的点云曲面的质量。
所述的编辑包括:切断、连接、修剪、延长、变形。
所述的拟合模块具体用于:采用基于曲率的平方距离极小化方法拟合NURBS闭合曲线,对拟合效果不满意时允许用户对所述NURBS闭合曲线进行修正。
所述的重建模块具体用于:沿着指定的扫掠路径对获取的点云切片进行扫掠,同时保证获得的新点云切片曲线和输入的点云相匹配;对每个NURBS闭合曲线向外插值,使外插之后的NURBS曲面在边界处相遇,从而检测不同切片曲线的控制点的对应关系;在检测不同切片曲线的控制点的对应关系之后,将所述扫掠路径上拟合的所有NURBS闭合曲线结合到一起。
本发明点云曲面重建方法及系统,能够以达到以最少量的交互实现最精确的曲面重建的目的,有益效果如下:1)可以处理缺失严重的点云数据:本发明采用骨架曲线和切向曲线两种曲线作为中间表示,在数据严重缺失时依然精度很高;2)重建质量高:比传统的拟合算法更加高效鲁棒,因此获得的重建精度很高;3)交互简单:本发明在自动计算失败的情况下才需要用户交互,并且只需要对骨架曲线的交互和对切面曲线的交互两种交互;4)可控性好:本发明将三维交互分解为两种相互正交的曲线交互,提供了非常好的可交互性;5)理论重建效果可以达到完美:由于允许用户任意的控制两种相互正交的曲线,因而,理论上只要用户付出足够多的努力,点云曲面重建的精度可以达到完美。
附图说明
图1为本发明点云曲面重建方法的流程图;
图2为本发明对点云的骨架进行编辑的五种基本操作示意图;
图3为本发明点云曲面重建系统的硬件架构图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。
参阅图1所示,是本发明点云曲面重建方法较佳实施例的作业流程图。
步骤S401,自动提取输入点云的骨架曲线。具体而言,本实施例采用“L1-中值”算法提取所述输入点云的骨架曲线。
步骤S402,交互式地编辑所述提取的骨架曲线,并指定扫掠路径。具体如下:
如图2所示,本实施例采用五种基本操作对所述输入点云的骨架曲线进行编辑。以下对所述五种基本操作进行逐一介绍:
(1)切断:从表示点云的骨架曲线图中删除一条边,以切断骨架曲线的一条分支;或者从表示点云的骨架曲线图中删除一个度数大于2的顶点,从而删除一个结合点。
(2)连接:连接表示点云的骨架曲线图上的两个终端结点,从而将两条分支连接为一条。
(3)修剪:删除点云的骨架曲线图中一个骨架分支的末端部分。
(4)延长:从点云的骨架曲线图中骨架分支的端点处沿着末端切向继续向前生长;
(5)变形:用户通过拖动点云的骨架曲线图中骨架上的一个点,对骨架实施形变。本实施例采用移动最小二乘变形算法实现。
步骤S403,沿着所述编辑后的骨架曲线获取质量较高的点云切片,利用所述点云切片拟合出NURBS闭合曲线,如果拟合效果不好,则允许用户交互式地对所述NURBS闭合曲线进行修正。具体步骤如下:
根据所述编辑后的骨架曲线选取质量较高的点云切片,来拟合NURBS闭合曲线。本实施例采用基于曲率的平方距离极小化方法从二维点云切片中拟合NURBS闭合曲线。
若拟合效果不精确,则允许用户交互式地拖动所述NURBS闭合曲线控制点对其修正。
步骤S404,沿着上述指定的扫掠路径,结合拟合出的NURBS闭合曲线,对点云进行重建得到多个广义圆柱。具体步骤如下:
本实施例沿着用户指定的扫掠路径对上述获取的点云切片进行扫掠,同时保证获得的新点云切片曲线和输入的点云相匹配。
在上述获取的二维点云切片和从二维点云切片拟合的NURBS闭合曲线的基础上,对每个NURBS闭合曲线向外插值,使外插之后的NURBS曲面在边界处相遇,从而可以检测不同切片曲线的控制点的对应关系。通过极小化如下公式来实现外插:
其中,ci为原始NURBS曲线,cj为外插得到的一条NURBS曲线,Ed(cj)表示cj与相应二维点云切片之间的误差,Em(ci,cj)表示ci和cj之间的相对变形程度,α为一个常数参数,本实施例一般取0.1作为α的值。从ci开始,不断向外,逐个求出相邻的切片曲线。
在检测到不同切片曲线的控制点的对应关系之后,将所述扫掠路径上上一步拟合的所有NURBS闭合曲线结合到一起。通过极小化如下公式,求解出一个既能极小化相邻切片的相对形变又能保证拟合点云数据的广义圆柱。
在该公式中,将扫掠路径上的所有NURBS切片曲线{ci}都放到一起求解,其中:Ed和Em与外插公式中一致;Es为光滑项,用来保证相邻三个NURBS切片曲线的控制点连接成的夹角尽可能小;β为一个常数参数,本实施例一般取0.01作为β的值。
步骤S405,将上述重建得到的多个广义圆柱合并为一个曲面,并对所述广义圆柱的相交处进行平滑操作,从而重建点云曲面。
本实施例将沿用户指定的扫掠路径计算得到的广义圆柱转换为距离场,使用CSG并操作将所述距离场合并到一起,然后根据该距离场生成曲面,再用拉普拉斯平滑操作对不同广义圆柱的接合处进行平滑操作,从而得到一个最终的曲面。
步骤S406,对上述重建的点云曲面进行交互操作,从而提高所述重建的点云曲面的质量。所述的交互操作主要包括:指定尖锐特征及修改重建曲面。具体如下:
指定尖锐特征:允许用户在二维屏幕上画一笔,然后求出广义圆柱上与之相交的NURBS曲线,通过修改NURBS控制点的权重使重建出的曲面具有与用户要求一致的尖锐特征。
修改重建曲面:有时自动计算出的点云曲面不一定符合用户要求,此时,用户可以选中广义圆柱上的任意一条NURBS曲线,通过编辑其控制点对最终曲面进行修改。
参阅图3所示,是本发明点云曲面重建系统的硬件架构图。该系统包括提取模块、编辑模块、拟合模块、重建模块及交互模块。
所述提取模块用于自动提取输入点云的骨架曲线。具体而言,本实施例采用“L1-中值”算法提取所述输入点云的骨架曲线。
所述编辑模块用于交互式地编辑所述提取的骨架曲线,并指定扫掠路径。具体如下:
如图2所示,本实施例采用五种基本操作对所述输入点云的骨架曲线进行编辑。以下对所述五种基本操作进行逐一介绍:
(1)切断:从表示点云的骨架曲线图中删除一条边,以切断骨架曲线的一条分支;或者从表示点云的骨架曲线图中删除一个度数大于2的顶点,从而删除一个结合点。
(2)连接:连接表示点云的骨架曲线图上的两个终端结点,从而将两条分支连接为一条。
(3)修剪:删除点云的骨架曲线图中一个骨架分支的末端部分。
(4)延长:从点云的骨架曲线图中骨架分支的端点处沿着末端切向继续向前生长;
(5)变形:用户通过拖动点云的骨架曲线图中骨架上的一个点,对骨架实施形变。本实施例采用移动最小二乘变形算法实现。
所述拟合模块用于沿着所述编辑后的骨架曲线获取质量较高的点云切片,利用所述点云切片拟合出NURBS闭合曲线,如果拟合效果不好,则允许用户交互式地对所述NURBS闭合曲线进行修正。具体步骤如下:
根据所述编辑后的骨架曲线选取质量较高的点云切片,来拟合NURBS闭合曲线。本实施例采用基于曲率的平方距离极小化方法从二维点云切片中拟合NURBS闭合曲线。
若拟合效果不精确,则允许用户交互式地拖动所述NURBS闭合曲线控制点对其修正。
所述重建模块用于沿着上述指定的扫掠路径,结合拟合出的NURBS闭合曲线,对点云进行重建得到多个广义圆柱。具体如下:
本实施例沿着用户指定的扫掠路径对上述获取的点云切片进行扫掠,同时保证获得的新点云切片曲线和输入的点云相匹配。
在上述获取的二维点云切片和从二维点云切片拟合的NURBS闭合曲线的基础上,对每个NURBS闭合曲线向外插值,使外插之后的NURBS曲面在边界处相遇,从而可以检测不同切片曲线的控制点的对应关系。通过极小化如下公式来实现外插:
其中,ci为原始NURBS曲线,cj为外插得到的一条NURBS曲线,Ed(cj)表示cj与相应二维点云切片之间的误差,Em(ci,cj)表示ci和cj之间的相对变形程度,α为一个常数参数,本实施例一般取0.1作为α的值。从ci开始,不断向外,逐个求出相邻的切片曲线。
在检测到不同切片曲线的控制点的对应关系之后,将所述扫掠路径上上一步拟合的所有NURBS闭合曲线结合到一起。通过极小化如下公式,求解出一个既能极小化相邻切片的相对形变又能保证拟合点云数据的广义圆柱。
在该公式中,将扫掠路径上的所有NURBS切片曲线{ci}都放到一起求解,其中:Ed和Em与外插公式中一致;Es为光滑项,用来保证相邻三个NURBS切片曲线的控制点连接成的夹角尽可能小;β为一个常数参数,本实施例一般取0.01作为β的值。
所述重建模块还用于将上述重建得到的多个广义圆柱合并为一个曲面,并对所述广义圆柱的相交处进行平滑操作,从而重建点云曲面。
本实施例将沿用户指定的扫掠路径计算得到的广义圆柱转换为距离场,使用CSG并操作将所述距离场合并到一起,然后根据该距离场生成曲面,再用拉普拉斯平滑操作对不同广义圆柱的接合处进行平滑操作,从而得到一个最终的曲面。
所述交互模块用于对上述重建的点云曲面进行交互操作,从而提高所述重建的点云曲面的质量。所述的交互操作主要包括:指定尖锐特征及修改重建曲面。具体如下:
指定尖锐特征:允许用户在二维屏幕上画一笔,然后求出广义圆柱上与之相交的NURBS曲线,通过修改NURBS控制点的权重使重建出的曲面具有与用户要求一致的尖锐特征。
修改重建曲面:有时自动计算出的点云曲面不一定符合用户要求,此时,用户可以选中广义圆柱上的任意一条NURBS曲线,通过编辑其控制点对最终曲面进行修改。
虽然本发明参照当前的较佳实施方式进行了描述,但本领域的技术人员应能理解,上述较佳实施方式仅用来说明本发明,并非用来限定本发明的保护范围,任何在本发明的精神和原则范围之内,所做的任何修饰、等效替换、改进等,均应包含在本发明的权利保护范围之内。

Claims (8)

1.一种点云曲面重建方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
a.提取输入点云的骨架曲线;
b.编辑所述提取的骨架曲线,并指定扫掠路径;
c.沿着所述编辑后的骨架曲线获取点云切片,利用所述点云切片拟合出NURBS闭合曲线;
d.沿着上述指定的扫掠路径,结合拟合出的NURBS闭合曲线,对点云重建得到多个广义圆柱;
e.将上述重建得到的多个广义圆柱合并为一个曲面,并对所述广义圆柱的相交处进行平滑操作重建点云曲面;
其中,所述的步骤d包括:沿着指定的扫掠路径对获取的点云切片进行扫掠,同时保证获得的新点云切片曲线和输入的点云相匹配;对每个NURBS闭合曲线向外插值,使外插之后的NURBS曲面在边界处相遇,从而检测不同切片曲线的控制点的对应关系;及在检测不同切片曲线的控制点的对应关系之后,将所述扫掠路径上拟合的所有NURBS闭合曲线结合到一起。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括步骤:
对上述重建的点云曲面进行交互操作,从而提高所述重建的点云曲面的质量。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述的编辑包括:切断、连接、修剪、延长、变形。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的步骤c包括:
采用基于曲率的平方距离极小化方法拟合NURBS闭合曲线,对拟合效果不满意时允许用户对所述NURBS闭合曲线进行修正。
5.一种点云曲面重建系统,其特征在于,该系统包括提取模块、编辑模块、拟合模块及重建模块,其中:
所述提取模块用于提取输入点云的骨架曲线;
所述编辑模块用于编辑所述提取的骨架曲线,并指定扫掠路径;
所述拟合模块用于沿着所述编辑后的骨架曲线获取点云切片,利用所述点云切片拟合出NURBS闭合曲线;
所述重建模块用于沿着上述指定的扫掠路径,结合拟合出的NURBS闭合曲线,对点云重建得到多个广义圆柱;
所述重建模块还用于将上述重建得到的多个广义圆柱合并为一个曲面,并对所述广义圆柱的相交处进行平滑操作重建点云曲面;
其中:所述的重建模块具体用于:沿着指定的扫掠路径对获取的点云切片进行扫掠,同时保证获得的新点云切片曲线和输入的点云相匹配;对每个NURBS闭合曲线向外插值,使外插之后的NURBS曲面在边界处相遇,从而检测不同切片曲线的控制点的对应关系;及在检测不同切片曲线的控制点的对应关系之后,将所述扫掠路径上拟合的所有NURBS闭合曲线结合到一起。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,该系统还包括交互模块用于:
对上述重建的点云曲面进行交互操作,从而提高所述重建的点云曲面的质量。
7.如权利要求5或6所述的系统,其特征在于,所述的编辑包括:切断、连接、修剪、延长、变形。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述的拟合模块具体用于:
采用基于曲率的平方距离极小化方法拟合NURBS闭合曲线,对拟合效果不满意时允许用户对所述NURBS闭合曲线进行修正。
CN201410287402.4A 2014-06-24 2014-06-24 点云曲面重建方法及系统 Active CN104050720B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410287402.4A CN104050720B (zh) 2014-06-24 2014-06-24 点云曲面重建方法及系统
PCT/CN2014/084714 WO2015196544A1 (zh) 2014-06-24 2014-08-19 点云曲面重建方法及系统
US15/371,148 US10121283B2 (en) 2014-06-24 2016-12-06 Method and system for reconstructing surface from point cloud

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410287402.4A CN104050720B (zh) 2014-06-24 2014-06-24 点云曲面重建方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104050720A CN104050720A (zh) 2014-09-17
CN104050720B true CN104050720B (zh) 2017-02-15

Family

ID=51503488

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410287402.4A Active CN104050720B (zh) 2014-06-24 2014-06-24 点云曲面重建方法及系统

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10121283B2 (zh)
CN (1) CN104050720B (zh)
WO (1) WO2015196544A1 (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017031718A1 (zh) * 2015-08-26 2017-03-02 中国科学院深圳先进技术研究院 弹性物体变形运动的建模方法
CN106228617A (zh) * 2016-08-04 2016-12-14 上海理工大学 用于快速成型的非均质nurbs体参数化模型切片算法
CN106952350B (zh) * 2017-03-13 2018-11-16 西北工业大学 一种适用于类圆柱形三维曲面的自由曲面变形方法
CN107146280B (zh) * 2017-05-09 2020-11-17 西安理工大学 一种基于切分的点云建筑物重建方法
CN107369211B (zh) * 2017-07-13 2020-09-25 云南数云信息科技有限公司 古建筑三维点云采集系统及模型自修正方法
CN107798732B (zh) * 2017-10-27 2021-03-12 中国工程物理研究院应用电子学研究所 一种自由曲面形态控制方法
US10510148B2 (en) 2017-12-18 2019-12-17 Hong Kong Applied Science And Technology Research Institute Co., Ltd. Systems and methods for block based edgel detection with false edge elimination
CN108959173B (zh) * 2018-07-06 2022-02-11 北京数字绿土科技有限公司 一种激光雷达点云数据的解算方法及装置
CN109887009B (zh) * 2019-01-24 2022-12-09 西北大学 一种点云局部匹配方法
CN110189401B (zh) * 2019-05-21 2023-05-23 中建三局集团有限公司 曲线管状围护结构的逆向建模方法
CN114383498B (zh) * 2020-10-16 2022-11-01 上海交通大学 应用于涡轮叶片气膜孔检测的目标点云分割方法
CN117710244B (zh) * 2024-02-05 2024-04-26 湖南裕工新能科技有限公司 一种车载装配物料对位智能检测方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101388118A (zh) * 2008-10-17 2009-03-18 浙江大学 基于扫描输入的三维鞋楦重建方法
CN101639945A (zh) * 2009-08-26 2010-02-03 北京农业信息技术研究中心 园艺植物几何造型建模方法及系统
US8004517B1 (en) * 2005-06-24 2011-08-23 Geomagic, Inc. Methods, apparatus and computer program products that model three-dimensional surface structures
CN103824325A (zh) * 2014-02-28 2014-05-28 北京农业信息技术研究中心 一种果树枝干交互式三维重建方法及系统

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4635392B2 (ja) * 2001-08-09 2011-02-23 コニカミノルタホールディングス株式会社 3次元物体の表面形状モデリング装置、および、プログラム
US7701457B2 (en) * 2006-02-21 2010-04-20 Chrysler Group Llc Pen-based 3D drawing system with geometric-constraint based 3D cross curve drawing
CN101658107B (zh) * 2009-09-18 2011-06-22 华南农业大学 植物根系原位动态观察和测定方法
CN102184567B (zh) * 2011-05-04 2013-10-30 北京师范大学 基于球b样条曲线的三维血管模型构造方法
US10019440B2 (en) * 2011-05-27 2018-07-10 Adobe Systems Incorporated Methods and apparatus for three-dimensional (3D) sketching
KR20130047194A (ko) * 2011-10-31 2013-05-08 한국전자통신연구원 동적 개체의 외형복원 및 자동 스키닝 장치 및 방법
WO2013112749A1 (en) * 2012-01-24 2013-08-01 University Of Southern California 3d body modeling, from a single or multiple 3d cameras, in the presence of motion
EP2674913B1 (en) * 2012-06-14 2014-07-23 Softkinetic Software Three-dimensional object modelling fitting & tracking.
CN102903145B (zh) * 2012-08-31 2015-02-11 北京农业信息技术研究中心 植物群体形态结构三维重建方法
CN103793939A (zh) * 2013-07-29 2014-05-14 北京正安融翰技术有限公司 大规模点云数据的局部增长式曲面重建方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8004517B1 (en) * 2005-06-24 2011-08-23 Geomagic, Inc. Methods, apparatus and computer program products that model three-dimensional surface structures
CN101388118A (zh) * 2008-10-17 2009-03-18 浙江大学 基于扫描输入的三维鞋楦重建方法
CN101639945A (zh) * 2009-08-26 2010-02-03 北京农业信息技术研究中心 园艺植物几何造型建模方法及系统
CN103824325A (zh) * 2014-02-28 2014-05-28 北京农业信息技术研究中心 一种果树枝干交互式三维重建方法及系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于平方距离极小化方法用C-C细分曲面拟合三角网格;李涛 等;《南京航空航天大学学报》;20080630;第40卷(第3期);第364-369页 *
点云管道曲面的重构;刘焕彬 等;《杭州电子科技大学学报》;20110430;第31卷(第2期);第66-69页 *
点云管道曲面重构;刘焕彬;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20111015;第2011年卷(第10期);第I138-841页 *
面向NURBS曲线构建的切片技术研究;张甜田 等;《北京建筑工程学院学报》;20120930;第28卷(第3期);第29-32、38页 *

Also Published As

Publication number Publication date
US20170084080A1 (en) 2017-03-23
US10121283B2 (en) 2018-11-06
CN104050720A (zh) 2014-09-17
WO2015196544A1 (zh) 2015-12-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104050720B (zh) 点云曲面重建方法及系统
Yin et al. Morfit: interactive surface reconstruction from incomplete point clouds with curve-driven topology and geometry control.
Zhou et al. Terrain synthesis from digital elevation models
Mei et al. 3D tree modeling from incomplete point clouds via optimization and L 1-MST
US10726618B2 (en) Systems and methods for generating volumetric models
Sederberg et al. Watertight trimmed NURBS
CN104392486B (zh) 一种点云场景重建方法
CN101393644B (zh) 一种肝门静脉血管树建模方法及其系统
Jüttler et al. Isogeometric segmentation: The case of contractible solids without non-convex edges
CN102054296A (zh) 一种局部刚性网格变形方法
CN104851126B (zh) 基于广义圆柱体的三维模型分割方法及装置
CN103268603B (zh) 基于层级血管树划分的肝脏图像分段方法
KR20140142470A (ko) 나무 모델과 숲 모델 생성 방법 및 장치
CN104408765B (zh) 植物扫描与重建方法
CN107767453A (zh) 一种基于规则约束的建筑物lidar点云重构优化方法
CN101783016A (zh) 一种基于形状分析的树冠外形提取方法
Wang et al. A local structure and direction-aware optimization approach for three-dimensional tree modeling
CN114219912A (zh) 一种从地基激光雷达点云中自动重建树木结构的方法
Ray et al. Hex-dominant meshing: mind the gap!
CN104268941A (zh) 仿真三维地图的热区形成方法及装置
CN103300922A (zh) 可视化命令数据的产生
Elyan et al. Reconstruction of 3D human facial images using partial differential equations.
Forlani et al. Building reconstruction and visualization from lidar data
CN104766367B (zh) 一种计算三维模型处理中三维网格拓扑结构图构造方法
Chica et al. Pressing: Smooth isosurfaces with flats from binary grids

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20140917

Assignee: Shenzhen city wall Creative Technology Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980040491

Denomination of invention: Method and System for Point Cloud Surface Reconstruction

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20230824

EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20140917

Assignee: Shenzhen Ruofei Culture Communication Co.,Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980044080

Denomination of invention: Method and System for Point Cloud Surface Reconstruction

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231024

Application publication date: 20140917

Assignee: Shenzhen Zhijun Industrial Investment Co.,Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980044078

Denomination of invention: Method and System for Point Cloud Surface Reconstruction

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231024

Application publication date: 20140917

Assignee: Shenzhen Wenchuang Intellectual Property Service Co.,Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980044069

Denomination of invention: Method and System for Point Cloud Surface Reconstruction

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231024

Application publication date: 20140917

Assignee: Jiajingjie Environmental Technology Co.,Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980044068

Denomination of invention: Method and System for Point Cloud Surface Reconstruction

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231024

Application publication date: 20140917

Assignee: SHENZHEN ZHONGZHI INVESTMENT CO.,LTD.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980044067

Denomination of invention: Method and System for Point Cloud Surface Reconstruction

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231024

Application publication date: 20140917

Assignee: Shenzhen Wufeng Lihong Trading Co.,Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980044081

Denomination of invention: Method and System for Point Cloud Surface Reconstruction

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231024

EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20140917

Assignee: Shenzhen Mengchuang Culture Development Co.,Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980049247

Denomination of invention: Point cloud surface reconstruction method and system

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231130

EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20140917

Assignee: Jingyun Grapefruit Technology (Shenzhen) Co.,Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980051450

Denomination of invention: Point cloud surface reconstruction method and system

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231211

Application publication date: 20140917

Assignee: Shenzhen Yingqi Consulting Co.,Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980051402

Denomination of invention: Point cloud surface reconstruction method and system

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231211

EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20140917

Assignee: Jianyangkai Advertising Department, Nanshan District, Shenzhen

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980051397

Denomination of invention: Point cloud surface reconstruction method and system

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231212

Application publication date: 20140917

Assignee: Shenzhen Weigao Investment Development Co.,Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980051257

Denomination of invention: Point cloud surface reconstruction method and system

Granted publication date: 20170215

License type: Common License

Record date: 20231212