CN103985200B - 基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法，保护系统包括：一图像摄取模块；一异常警告模块；还包括：一智能视频分析模块；以及一业务逻辑模块；一终端模块；一视频质量自检模块，还包括安全保护系统的方法。本发明公开的基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法，将智能视频分析技术运用到金融自助设备安全保护，提高了金融自助设备的安全保护；可以根据需求添加不同的业务需求，而不是简单防止被偷窥以及对金融自助设备的破坏；视频自检能够对视频画面进行自检，以防设备未处于工作状态，更好地实现监控。

Description

基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法

技术领域

本发明涉及金融自助设备领域，具体的是一种基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法。

背景技术

随着我国金融电子化改革的深入，金融自助设备已成为现代商业银行为用户提供服务的主要途径。随着金融自助设备的广泛应用，金融自助设备安全问题日益凸现，特别是在金融自助设备周边安全问题，如窥视密码、偷换卡等。金融自助设备的周边安全问题，主要由于在用户交易过程中有第二人接近“当前交易用户”引发的。针对金融自助设备周边安全问题，现有的防范措施主要有防窥视镜、基于物理隔离的安全岛等。然而，上述防范措施具有一定的局限性。就防窥视镜而言，用户在交易过程中，一边进行操作交易、一边看窥视镜，势必造成不便，甚至会因分散注意力而留给犯罪分子可乘之机；基于物理隔离的安全岛，采用物理设施(玻璃门等)把金融自助设备与当前交易用户保护起来，需要额外增加隔离装置，而物理隔离装置的安装也给设备布防增加不便。

因此，提供一种可以根据需求具有不同安全保护功能的金融自助服务终端非常必要。

发明内容

本发明的目的是针对目前存在的问题，提供了一种基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法，能够根据需要提供多种安全保护。

本发明所采用的技术方案是：基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法，

所述安全保护系统包括：

一图像摄取模块，包括一图像摄取控制器，至少一图像传感器设置于机壳上，用以摄取安全区域内的实时图像，该图像摄取控制器用以初始化图像传感器、为该至少一图像传感器提供同步采集信号以及将该至少一图像传感器摄取的实时图像存放到一图像存储模块；

一异常警告模块，用以在图像处理模块对该实时图像处理分析发现异常时发出警告；还包括：

一智能视频分析模块，用以对该实时图像进行处理分析；以及

一业务逻辑模块，根据需要添加不同的业务需求；

一终端模块，识别结果只将报警信息通过网络传输至监控中心通过终端客户端进行呈现；

一视频质量自检模块，用于对视频画面是否出现质量异常进行自检并告警。

作为优选的，所述智能视频分析模块包括：

ATM机遗弃物告警模块，用于检测ATM机是否有遗弃物；

出钞口异常检测告警模块，用于检测ATM机出钞口是否异常；

键盘篡改告警模块，用于检测ATM机键盘是否有篡改；

警戒线内多人检测告警模块，用于检测ATM机警戒线内是否有多人；

后台加钞口入侵检测告警模块，用于检测ATM机后台加钞口是否有入侵；

自助银行室内过夜检测告警模块，用于检测自助银行室内是否有人过夜；

打架检测告警模块，用于检测自助银行室是否有人打架；

操作人员面部异常检测告警模块，用于检测ATM机操作人员面部是否有异常。

所述方法包括如下步骤：

S1、通过一图像摄取模块采集原始图像；

S2、画面数据中的异常事件经智能视频分析模块进行分析后，辨别是否有异常，生成对应的报警数据；

S3、将对该实时图像处理分析发现异常时发出警告并传送至终端模块。

进一步的，所述智能视频分析模块的视频分析过程主要包括以下步骤：

S4、加载视频质量自检和视频分析的参数：其中视频质量自检参数包括是否启用雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控和视频信号丢失这些常见摄像头故障和视频信号干扰的各项功能的开关，以及对应各项功能的相应算法参数；视频分析参数包括是否启用ATM机遗弃物和出钞口异常检测、键盘篡改检测、警戒线内多人检测、后台加钞口入侵检测、自助银行室内过夜检测、打架检测、操作人员面部异常检测这些异常事件的各项功能的开关，以及对应各项功能的相应算法参数；

S5、判断是否部署算法：即视频分析参数中的各项功能开关是否有开启的，如果有则进入步骤S6，没有则结束；

S6、视频质量自检：即检查视频画面是否出现质量异常，如果有质量异常，则给出质量异常报警，并继续视频质量自检；如果无质量异常，则进入步骤S7；

S7、视频分析：即判断是否发生异常事件，如果检测没有异常事件发生，则继续进行视频分析；如果检测有异常事件发生，则进入步骤S8；

S8、标记事件、报警和保存记录：即在画面中标注包括事件类型和事件发生位置的事件信息，同时给出报警，并保存相关的日志记录。

本发明的有益效果是，本发明公开的基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法，

1、将智能视频分析技术运用到金融自助设备安全保护，提高了金融自助设备的安全保护；

2、可以根据需求添加不同的业务需求，而不是简单防止被偷窥以及对金融自助设备的破坏；

3、视频自检能够对视频画面进行自检，以防设备未处于工作状态，更好地实现监控。

具体实施方式

为了加深对本发明的理解，下面结合实施例对本发明作进一步详细的说明。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法，安全保护系统包括：

一图像摄取模块，包括一图像摄取控制器，至少一图像传感器设置于机壳上，用以摄取安全区域内的实时图像，该图像摄取控制器用以初始化图像传感器、为该至少一图像传感器提供同步采集信号以及将该至少一图像传感器摄取的实时图像存放到一图像存储模块；

一异常警告模块，用以在图像处理模块对该实时图像处理分析发现异常时发出警告；还包括：

一智能视频分析模块，用以对该实时图像进行处理分析；以及

一业务逻辑模块，根据需要添加不同的业务需求；

一终端模块，识别结果只将报警信息通过网络传输至监控中心通过终端客户端进行呈现；

一视频质量自检模块，用于对视频画面是否出现质量异常进行自检并告警。

智能视频分析模块包括：

ATM机遗弃物告警模块，用于检测ATM机是否有遗弃物；

出钞口异常检测告警模块，用于检测ATM机出钞口是否异常；

键盘篡改告警模块，用于检测ATM机键盘是否有篡改；

警戒线内多人检测告警模块，用于检测ATM机警戒线内是否有多人；

后台加钞口入侵检测告警模块，用于检测ATM机后台加钞口是否有入侵；

自助银行室内过夜检测告警模块，用于检测自助银行室内是否有人过夜；

打架检测告警模块，用于检测自助银行室是否有人打架；

操作人员面部异常检测告警模块，用于检测ATM机操作人员面部是否有异常。

其中，方法包括如下步骤：

S1、通过一图像摄取模块采集原始图像；

S2、画面数据中的异常事件经智能视频分析模块进行分析后，辨别是否有异常，生成对应的报警数据；

S3、将对该实时图像处理分析发现异常时发出警告并传送至终端模块。

进一步的，智能视频分析模块的视频分析过程主要包括以下步骤：

S4、加载视频质量自检和视频分析的参数：其中视频质量自检参数包括是否启用雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控和视频信号丢失这些常见摄像头故障和视频信号干扰的各项功能的开关，以及对应各项功能的相应算法参数；视频分析参数包括是否启用ATM机遗弃物和出钞口异常检测、键盘篡改检测、警戒线内多人检测、后台加钞口入侵检测、自助银行室内过夜检测、打架检测、操作人员面部异常检测这些异常事件的各项功能的开关，以及对应各项功能的相应算法参数；

S5、判断是否部署算法：即视频分析参数中的各项功能开关是否有开启的，如果有则进入步骤S6，没有则结束；

S6、视频质量自检：即检查视频画面是否出现质量异常，如果有质量异常，则给出质量异常报警，并继续视频质量自检；如果无质量异常，则进入步骤S7；

S7、视频分析：即判断是否发生异常事件，如果检测没有异常事件发生，则继续进行视频分析；如果检测有异常事件发生，则进入步骤S8；

S8、标记事件、报警和保存记录：即在画面中标注包括事件类型和事件发生位置的事件信息，同时给出报警，并保存相关的日志记录。

本发明公开的基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法，

1、将智能视频分析技术运用到金融自助设备安全保护，提高了金融自助设备的安全保护；

2、可以根据需求添加不同的业务需求，而不是简单防止被偷窥以及对金融自助设备的破坏；

3、视频自检能够对视频画面进行自检，以防设备未处于工作状态，更好地实现监控。

要说明的是，以上所述实施例是对本发明技术方案的说明而非限制，所属技术领域普通技术人员的等同替换或者根据现有技术而做的其他修改，只要没超出本发明技术方案的思路和范围，均应包含在本发明所要求的权利范围之内。

Claims (1)

1.基于智能视频分析的金融自助设备安全保护系统的方法，其特征在于：

所述安全保护系统包括：

一图像摄取模块，包括一图像摄取控制器，至少一图像传感器设置于机壳上，用以摄取安全区域内的实时图像，该图像摄取控制器用以初始化图像传感器、为该至少一图像传感器提供同步采集信号以及将该至少一图像传感器摄取的实时图像存放到一图像存储模块；

一异常警告模块，用以在图像处理模块对该实时图像处理分析发现异常时发出警告；还包括：

一智能视频分析模块，用以对该实时图像进行处理分析；以及

一业务逻辑模块，根据需要添加不同的业务需求；

一终端模块，识别结果只将报警信息通过网络传输至监控中心通过终端客户端进行呈现；

一视频质量自检模块，用于对视频画面是否出现质量异常进行自检并告警；

所述智能视频分析模块包括：

ATM机遗弃物告警模块，用于检测ATM机是否有遗弃物；

出钞口异常检测告警模块，用于检测ATM机出钞口是否异常；

键盘篡改告警模块，用于检测ATM机键盘是否有篡改；

警戒线内多人检测告警模块，用于检测ATM机警戒线内是否有多人；

后台加钞口入侵检测告警模块，用于检测ATM机后台加钞口是否有入侵；

自助银行室内过夜检测告警模块，用于检测自助银行室内是否有人过夜；

打架检测告警模块，用于检测自助银行室是否有人打架；

操作人员面部异常检测告警模块，用于检测ATM机操作人员面部是否有异常；

所述方法包括如下步骤：

S1、通过一图像摄取模块采集原始图像；

S2、画面数据中的异常事件经智能视频分析模块进行分析后，辨别是否有异常，生成对应的报警数据；

S3、将对该实时图像处理分析发现异常时发出警告并传送至终端模块；

其中，所述智能视频分析模块的视频分析过程主要包括以下步骤：

S4、加载视频质量自检和视频分析的参数：其中视频质量自检参数包括是否启用雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控和视频信号丢失这些常见摄像头故障和视频信号干扰的各项功能的开关，以及对应各项功能的相应算法参数-；视频分析参数包括是否启用ATM机遗弃物和出钞口异常检测、键盘篡改检测、警戒线内多人检测、后台加钞口入侵检测、自助银行室内过夜检测、打架检测、操作人员面部异常检测这些异常事件的各项功能的开关，以及对应各项功能的相应算法参数；

S5、判断是否部署算法：即视频分析参数中的各项功能开关是否有开启的，如果有则进入步骤S6，没有则结束；

S6、视频质量自检：即检查视频画面是否出现质量异常，如果有质量异常，则给出质量异常报警，并继续视频质量自检；如果无质量异常，则进入步骤S7；

S7、视频分析：即判断是否发生异常事件，如果检测没有异常事件发生，则继续进行视频分析；如果检测有异常事件发生，则进入步骤S8；

S8、标记事件、报警和保存记录：即在画面中标注包括事件类型和事件发生位置的事件信息，同时给出报警，并保存相关的日志记录。