CN103929757A - 一种三网协同优化的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种三网协同优化的方法，包括：利用全球移动通信系统(GSM)的Abis信令信息，建立GSM小区的干扰矩阵，利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表；根据业务关联度列表，对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表；将GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表，根据原子区域列表对三网业务进行协同优化。本发明还同时公开了一种三网协同优化的装置，采用本发明能有效地发现全部业务分流途径，使三网均衡效果达到最优。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信领域中的三网协同技术，尤其涉及一种三网协同优化的方法及装置。
背景技术
目前，通常用多网协同的方法来优化业务，例如，当全球移动通信系统(GSM，Global System forr Mobile Communications)小区出现高业务量尤其是高数据业务量时，这类方法一般建议让高业务量的GSM小区，向周边的时分同步码分多址(TD-SCDMA，Time Division-Synchronous Code Division MultipleAccess)网络和无线局域网络(WLAN，Wireless Local Area Networks)分流业务。
但是，在上述三网协同优化工作中，分析对象是小区或基站，这样，就不能将一片区域内的GSM、TD-SCDMA、WLAN多网的资源联系在一起进行协同优化分析，容易导致顾此失彼，以至于优化效果不好，不能充分挖掘网络潜力，无法对业务量进行充分均衡。
可见，现有技术的三网协同优化方法中，由于孤立地分析单站，无法有效地发现全部业务分流途径，无法使三网均衡效果达到最优。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种三网协同优化的方法及装置，能有效地发现全部业务分流途径，使三网均衡效果达到最优。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明提供了一种三网协同优化的方法，该方法包括：
利用GSM的Abis信令信息，建立GSM小区的干扰矩阵，利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表；
根据业务关联度列表，对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表；
将GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表，根据原子区域列表对三网业务进行协同优化。
上述方案中，所述利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表包括：
提取当前所有小区中的最大干扰值以及最小干扰值，计算最大干扰值以及最小干扰值之间的差值；逐个提取GSM小区作为当前小区，利用干扰矩阵、最大干扰值和最小干扰值，分别计算当前小区与相邻小区之间的业务关联度，将当前小区的编号、各个相邻小区的编号、及当前小区与相邻小区之间的关联度记录在业务关联度列表中，根据切换信息，删除业务关联度列表中与当前小区之间没有切换信息的相邻小区，根据小区基站的所在位置，删除业务关联度列表中与当前小区的基站之间距离大于预置距离门限值的相邻小区；直至业务关联度列表中记录全部GSM小区的业务关联度。
上述方案中，所述对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表，包括：
从GSM中选出的小区中选出一个小区作为初始区域；
根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；
判断该相邻小区与当前初始区域中的所有小区的业务关联度是否均不为零，若均不为零，则将该相邻小区的编号加至GSM原子区域列表的初始区域对应的记录中，继续根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；
否则，判断是否完成对所有选出的小区的聚合计算，若完成，则将GSM原子区域列表中只包含一个小区编号的条目删除，得到最终的GSM原子区域列表；若没完成，则继续从GSM中选出的小区中选出一个小区作为初始区域。
上述方案中，所述将GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表包括：根据GSM中各个基站的经纬度，使用泰森多边形算法计算得出GSM原子区域列表中每个GSM原子区域的边界的经纬度并记录；根据第一网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，以及第二网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，确定每个GSM原子区域覆盖范围内的第一网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，以及第二网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，将所述一个或多个基站的编号、和/或一个或多个AP的编号、以及对应的GSM原子区域条目，编写为原子区域条目，直至得到原子区域列表。
本发明还提供了一种三网协同优化的装置，该装置包括：计算模块和关联模块；其中，
计算模块，用于利用GSM的Abis信令信息，建立GSM小区的干扰矩阵，利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表；根据业务关联度列表，对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表，将GSM原子区域列表发送至关联模块；
关联模块，用于将计算模块发来的GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表，根据原子区域列表对三网业务进行协同优化。
上述方案中，所述计算模块，具体用于提取当前所有小区中的最大干扰值以及最小干扰值，计算最大干扰值以及最小干扰值之间的差值；逐个提取GSM小区作为当前小区，利用干扰矩阵、最大干扰值和最小干扰值，分别计算当前小区与相邻小区之间的业务关联度，将当前小区的编号、各个相邻小区的编号、及当前小区与相邻小区之间的关联度记录在业务关联度列表中，根据切换信息，删除业务关联度列表中与当前小区之间没有切换信息的相邻小区，根据小区基站的所在位置，删除业务关联度列表中与当前小区的基站之间距离大于预置距离门限值的相邻小区；直至业务关联度列表中记录全部GSM小区的业务关联度。
上述方案中，所述计算模块，具体用于从GSM中选出的小区中选出一个小区作为初始区域；根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；判断该相邻小区与当前初始区域中的所有小区的业务关联度是否均不为零，若均不为零，则将该相邻小区的编号加至GSM原子区域列表的初始区域对应的记录中，继续根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；否则，判断是否完成对所有选出的小区的聚合计算，若完成，则将GSM原子区域列表中只包含一个小区编号的条目删除，得到最终的GSM原子区域列表；若没完成，则继续从GSM中选出的小区中选出一个小区作为初始区域。
上述方案中，所述关联模块，具体用于根据GSM中各个基站的经纬度，使用泰森多边形算法计算得出GSM原子区域列表中每个GSM原子区域的边界的经纬度并记录；根据第一网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，以及第二网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，确定每个GSM原子区域覆盖范围内的第一网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，以及第二网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，将所述一个或多个基站的编号、和/或一个或多个AP的编号、以及对应的GSM原子区域条目，编写为原子区域条目，直至得到原子区域列表。
本发明所提供的三网协同优化的方法及装置，通过利用GSM的Abis信令信息建立业务关联度列表；再根据业务关联度列表，对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表；最后将GSM原子区域列表与第一网络及第二网络的基站和/或的无线访问节点(AP，Access Point)关联得到原子区域列表，根据原子区域列表对三网业务进行协同优化。如此，就能够明确优化区域，有效地发现原子区域内所有业务分流途径，进而使三网均衡效果达到最优。
附图说明
图1为本发明三网协同优化的方法流程示意图；
图2为本发明三网协同优化的装置组成结构示意图。
具体实施方式
本发明的基本思想是：利用GSM的Abis信令信息，建立GSM小区的干扰矩阵，利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表；根据业务关联度列表，对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表；将GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表，根据原子区域列表对三网业务进行协同优化。
下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细的说明。
本发明提出的三网协同优化的方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101：利用GSM的Abis信令信息，建立GSM小区的干扰矩阵，利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表。
这里，所述利用GSM的Abis信令信息，建立GSM小区的干扰矩阵包括：从Abis信令信息中提取所有采样点上报的测量报告(MR，MeasurementReport)，根据每个小区对应的所有MR确定该小区中的采样点测量到的相邻小区的电平值，利用该小区测量到的相邻小区的电平值以及测量次数确定各个相邻小区对该小区的干扰值，依次类推，直至获取所有GSM小区的干扰值，利用所述所有GSM小区的干扰值建立干扰矩阵。
所述利用该小区测量到的相邻小区的电平值以及测量次数确定各个相邻小区对该小区的干扰值包括：逐个选出该小区的相邻小区，将测量到相邻小区的电平值大于-80dBm的测量次数、电平值小于等于-80dBm且大于-90dBm的测量次数、以及电平值大于-95dBm的测量次数加权后作和得到相邻小区对该小区的干扰值。
所述利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表包括：提取当前所有小区中的最大干扰值以及最小干扰值，计算最大干扰值以及最小干扰值之间的差值；逐个提取GSM小区作为当前小区，利用干扰矩阵、最大干扰值和最小干扰值，分别计算当前小区与相邻小区之间的业务关联度，将当前小区的编号、各个相邻小区的编号、及当前小区与相邻小区之间的关联度记录在业务关联度列表中，根据切换信息，删除业务关联度列表中与当前小区之间没有切换信息的相邻小区，根据小区基站的所在位置，删除业务关联度列表中与当前小区的基站之间距离大于预置距离门限值的相邻小区；直至业务关联度列表中记录全部GSM小区的业务关联度；
其中，所述切换信息为现有技术中规定的信息，这里不做赘述；所述距离门限值可以为根据实际情况预置的数值，这里不做赘述；所述小区基站的所在位置的获取方法为现有技术，这里不做赘述；
所述计算为使用公式：((干扰值ij-干扰值min)/(干扰值max-干扰值min)+(干扰值ji-干扰值min)/(干扰值max-干扰值min))/2；其中，干扰值ij为相邻小区对当前小区的干扰值，干扰值min为最小干扰值，干扰值max为最大干扰值，干扰值ji为当前小区对相邻小区的干扰值。
步骤102：根据业务关联度列表，对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表。
这里，所述从GSM中选出的小区为根据GSM的Abis信令信息选出GSM中数据业务流量大于门限值的一个或多个小区；其中，所述数据业务流量可以为使用信道占用时长衡量，所述信道占用时长可以通过Abis信令获取，这里不做赘述，比如，当以信道占用时长衡量时，当GSM中任意一个小区信道占用时长大于预置的门限值时选出该小区。
所述对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表包括：
步骤a：从GSM中选出的小区中选出一个小区作为初始区域；
步骤b：根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；
步骤c：判断该相邻小区与当前初始区域中的所有小区的业务关联度是否均不为零，若是，则将该相邻小区的编号加至GSM原子区域列表的初始区域对应的记录中，返回步骤b；否则，执行步骤d；
其中，所述判断该相邻小区与当前初始区域中的所有小区的业务关联度是否均不为零为：在业务关联度列表中查找所述相邻小区对应的记录，查看该相邻小区对应的记录中是否记录有当前初始区域中所有小区的记录，若有记录，则查看业务关联度是否为零。
步骤d：判断是否完成对所有选出的小区的聚合计算，若是，则将GSM原子区域列表中只包含一个小区编号的条目删除，得到最终的GSM原子区域列表；若不是，则返回步骤a。
步骤103：将GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表，根据原子区域列表对三网业务进行协同优化。
这里，所述将GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表包括：根据GSM中各个基站的经纬度，使用泰森多边形算法计算得出GSM原子区域列表中每个GSM原子区域的边界的经纬度并记录；根据第一网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，以及第二网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，确定每个GSM原子区域覆盖范围内的第一网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，以及第二网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，将所述一个或多个基站的编号、和/或一个或多个AP的编号、以及对应的GSM原子区域条目，编写为原子区域条目，直至得到原子区域列表；
比如，当第一网络为TD-CDMA系统、第二网络为WLAN系统时，所述将GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表包括：根据GSM中各个基站的经纬度，使用泰森多边形算法计算得出GSM原子区域列表中每个GSM原子区域的边界的经纬度并记录；根据TD-CDMA系统的各个基站的经纬度信息、以及WLAN系统中各个AP的经纬度信息，确定每个GSM原子区域覆盖范围内的TD-CDMA系统的一个或多个基站、及WLAN网络的一个或多个AP，将所述TD-CDMA系统的一个或多个基站的编号、WLAN网络的一个或多个AP的编号、以及对应的GSM原子区域条目，编写为原子区域条目，直至得到原子区域列表；其中，所述GSM中各个基站的经纬度的获取为现有技术，可以从GSM的规划记录获取，这里不做赘述；所述TD-CDMA系统的各个基站的经纬度信息、以及WLAN系统中各个AP的经纬度信息的获取为均为现有技术，可以从规划记录中获取，这里不做赘述。
所述泰森多边形算法为现有技术，可以包括：将每个基站作为一个点按照经纬度呈现在地图上，利用离散点自动构建Delaunay三角网，对离散点形成的三角形编号，找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号并记录；在Delaunay三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形，对与每个离散点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序生成泰森多边形。
所述根据原子区域列表对三网业务进行协同优化为：当GSM的一个小区中的业务流量过高时，根据原子区域列表查看该小区位于的原子区域，并查看原子区域中记录的其他GSM小区的基站、第一网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，以及第二网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，是否适合接收业务，若有任意一个基站或AP当前业务流量低于门限值，则将该小区中的业务迁移至选定的基站或AP。其中，所述门限值为根据实际情况设置的数值；
比如，当第一网络为TD-CDMA系统、第二网络为WLAN系统时，所述根据原子区域列表对三网业务进行协同优化为：当GSM的一个小区中的业务流量过高时，根据原子区域列表查看该小区位于的原子区域，并查看原子区域中记录的其他GSM小区的基站、TD-CDMA基站对应的小区以及WLAN系统的AP的业务，是否适合接收业务，若有任意一个基站或AP当前业务流量低于门限值，则将该小区中的业务迁移至选定的基站或AP。其中，所述门限值为根据实际情况设置的数值。
如图2所示，本发明提供了一种三网协同优化的装置，该装置包括：计算模块21和关联模块22；其中，
计算模块21，用于利用GSM的Abis信令信息，建立GSM小区的干扰矩阵，利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表，根据业务关联度列表，对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表，将GSM原子区域列表发送至关联模块22；
关联模块22，用于将计算模块21发来的GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表，根据原子区域列表对三网业务进行协同优化。
所述计算模块21，具体用于从GSM的Abis信令信息中提取所有采样点上报的MR，根据每个小区对应的所有MR确定该小区中的采样点测量到的相邻小区的电平值，利用该小区测量到的相邻小区的电平值以及测量次数确定各个相邻小区对该小区的干扰值，依次类推，直至获取所有GSM小区的干扰值，利用所述所有GSM小区的干扰值建立干扰矩阵。
所述计算模块21，具体用于逐个选出该小区的相邻小区，将测量到相邻小区的电平值大于-80dBm的测量次数、电平值小于等于-80dBm且大于-90dBm的测量次数、以及电平值大于-95dBm的测量次数加权后作和得到相邻小区对该小区的干扰值。
所述计算模块21，具体用于提取当前所有小区中的最大干扰值以及最小干扰值，计算最大干扰值以及最小干扰值之间的差值；逐个提取GSM小区作为当前小区，利用干扰矩阵、最大干扰值和最小干扰值，分别计算当前小区与相邻小区之间的业务关联度，将当前小区的编号、各个相邻小区的编号、及当前小区与相邻小区之间的关联度记录在业务关联度列表中，根据切换信息，删除业务关联度列表中与当前小区之间没有切换信息的相邻小区，根据小区基站的所在位置，删除业务关联度列表中与当前小区的基站之间距离大于预置距离门限值的相邻小区；直至业务关联度列表中记录全部GSM小区的业务关联度；
所述计算为使用公式：((干扰值ij-干扰值min)/(干扰值max-干扰值min)+(干扰值ji-干扰值min)/(干扰值max-干扰值min))/2；其中，干扰值ij为相邻小区对当前小区的干扰值，干扰值min为最小干扰值，干扰值max为最大干扰值，干扰值ji为当前小区对相邻小区的干扰值。
所述计算模块21，具体用于根据GSM的Abis信令信息选出GSM中数据业务流量大于门限值的一个或多个小区；其中，所述数据业务流量可以为使用信道占用时长衡量，所述信道占用时长可以通过Abis信令获取，这里不做赘述，比如，当以信道占用时长衡量时，当GSM中任意一个小区信道占用时长大于预置的门限值时选出该小区。
所述计算模块21，具体用于从GSM中选出的小区中选出一个小区作为初始区域；根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；判断该相邻小区与当前初始区域中的所有小区的业务关联度是否均不为零，若是均不为零，则将该相邻小区的编号加至GSM原子区域列表的初始区域对应的记录中，继续根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；否则，判断是否完成对所有选出的小区的聚合计算，若完成，则将GSM原子区域列表中只包含一个小区编号的条目删除，得到最终的GSM原子区域列表，若没有完成，则从所述选出的小区中选出初始区域。
所述关联模块22，具体用于根据GSM中各个基站的经纬度，使用泰森多边形算法计算得出GSM原子区域列表中每个GSM原子区域的边界的经纬度并记录；根据第一网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，以及第二网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，确定每个GSM原子区域覆盖范围内的第一网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，以及第二网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，将所述一个或多个基站的编号、和/或一个或多个AP的编号、以及对应的GSM原子区域条目，编写为原子区域条目，直至得到原子区域列表；比如，当第一网络为TD-CDMA系统、第二网络为WLAN系统时，根据GSM中各个基站的经纬度，使用泰森多边形算法计算得出GSM原子区域列表中每个GSM原子区域的边界的经纬度并记录；根据TD-CDMA系统的各个基站的经纬度信息、以及WLAN系统中各个AP的经纬度信息，确定每个GSM原子区域覆盖范围内的TD-CDMA系统的一个或多个基站、及WLAN网络的一个或多个AP，将所述TD-CDMA系统的一个或多个基站的编号、WLAN网络的一个或多个AP的编号、以及对应的GSM原子区域条目，编写为原子区域条目，得到原子区域列表。
所述关联模块22，具体用于当GSM的一个小区中的业务流量过高时，根据原子区域列表查看该小区位于的原子区域，并查看原子区域中记录的其他GSM小区的基站、第一网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，以及第二网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP的业务，是否适合接收业务，若有任意一个基站或AP当前业务流量低于门限值，则将该小区中的业务迁移至选定的基站或AP。其中，所述门限值为根据实际情况设置的数值；
比如，当第一网络为TD-CDMA系统、第二网络为WLAN系统时，所述根据原子区域列表对三网业务进行协同优化为：当GSM的一个小区中的业务流量过高时，根据原子区域列表查看该小区位于的原子区域，并查看原子区域中记录的其他GSM小区的基站、TD-CDMA基站对应的小区以及WLAN系统的AP的业务，是否适合接收业务，若有任意一个基站或AP当前业务流量低于门限值，则将该小区中的业务迁移至选定的基站或AP。其中，所述门限值为根据实际情况设置的数值。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种三网协同优化的方法，其特征在于，该方法包括：
利用全球移动通信系统GSM的Abis信令信息，建立GSM小区的干扰矩阵，利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表；
根据业务关联度列表，对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表；
将GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表，根据原子区域列表对三网业务进行协同优化。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表包括：
提取当前所有小区中的最大干扰值以及最小干扰值，计算最大干扰值以及最小干扰值之间的差值；逐个提取GSM小区作为当前小区，利用干扰矩阵、最大干扰值和最小干扰值，分别计算当前小区与相邻小区之间的业务关联度，将当前小区的编号、各个相邻小区的编号、及当前小区与相邻小区之间的关联度记录在业务关联度列表中，根据切换信息，删除业务关联度列表中与当前小区之间没有切换信息的相邻小区，根据小区基站的所在位置，删除业务关联度列表中与当前小区的基站之间距离大于预置距离门限值的相邻小区；直至业务关联度列表中记录全部GSM小区的业务关联度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表，包括：
从GSM中选出的小区中选出一个小区作为初始区域；
根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；
判断该相邻小区与当前初始区域中的所有小区的业务关联度是否均不为零，若均不为零，则将该相邻小区的编号加至GSM原子区域列表的初始区域对应的记录中，继续根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；
否则，判断是否完成对所有选出的小区的聚合计算，若完成，则将GSM原子区域列表中只包含一个小区编号的条目删除，得到最终的GSM原子区域列表；若没完成，则继续从GSM中选出的小区中选出一个小区作为初始区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表包括：根据GSM中各个基站的经纬度，使用泰森多边形算法计算得出GSM原子区域列表中每个GSM原子区域的边界的经纬度并记录；根据第一网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，以及第二网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，确定每个GSM原子区域覆盖范围内的第一网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，以及第二网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，将所述一个或多个基站的编号、和/或一个或多个AP的编号、以及对应的GSM原子区域条目，编写为原子区域条目，直至得到原子区域列表。
5.一种三网协同优化的装置，其特征在于，该装置包括：计算模块和关联模块；其中，
计算模块，用于利用GSM的Abis信令信息，建立GSM小区的干扰矩阵，利用各个干扰矩阵建立GSM小区之间的业务关联度列表；根据业务关联度列表，对从GSM中选出的小区进行聚合计算得到GSM原子区域列表，将GSM原子区域列表发送至关联模块；
关联模块，用于将计算模块发来的GSM原子区域列表与第一网络及第二网络关联得到原子区域列表，根据原子区域列表对三网业务进行协同优化。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算模块，具体用于提取当前所有小区中的最大干扰值以及最小干扰值，计算最大干扰值以及最小干扰值之间的差值；逐个提取GSM小区作为当前小区，利用干扰矩阵、最大干扰值和最小干扰值，分别计算当前小区与相邻小区之间的业务关联度，将当前小区的编号、各个相邻小区的编号、及当前小区与相邻小区之间的关联度记录在业务关联度列表中，根据切换信息，删除业务关联度列表中与当前小区之间没有切换信息的相邻小区，根据小区基站的所在位置，删除业务关联度列表中与当前小区的基站之间距离大于预置距离门限值的相邻小区；直至业务关联度列表中记录全部GSM小区的业务关联度。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块，具体用于从GSM中选出的小区中选出一个小区作为初始区域；根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；判断该相邻小区与当前初始区域中的所有小区的业务关联度是否均不为零，若均不为零，则将该相邻小区的编号加至GSM原子区域列表的初始区域对应的记录中，继续根据业务关联度列表，选出与该初始区域的业务关联度最大的相邻小区后，删除该相邻小区在业务关联度列表中的记录；否则，判断是否完成对所有选出的小区的聚合计算，若完成，则将GSM原子区域列表中只包含一个小区编号的条目删除，得到最终的GSM原子区域列表；若没完成，则继续从GSM中选出的小区中选出一个小区作为初始区域。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述关联模块，具体用于根据GSM中各个基站的经纬度，使用泰森多边形算法计算得出GSM原子区域列表中每个GSM原子区域的边界的经纬度并记录；根据第一网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，以及第二网络中各个基站的经纬度信息、或各个AP的经纬度信息，确定每个GSM原子区域覆盖范围内的第一网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，以及第二网络的一个或多个基站、和/或一个或多个AP，将所述一个或多个基站的编号、和/或一个或多个AP的编号、以及对应的GSM原子区域条目，编写为原子区域条目，直至得到原子区域列表。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112836796A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-05-25 | 北京理工大学 | 一种深度学习训练中系统资源和模型超参协同优化的方法 |
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-
2013
- 2013-01-16 CN CN201310015832.6A patent/CN103929757B/zh active Active
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| CN112836796B (zh) * | 2021-01-27 | 2022-07-01 | 北京理工大学 | 一种深度学习训练中系统资源和模型超参协同优化的方法 |
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