CN103458434B - 一种确定天馈参数的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种确定天馈参数的方法及装置，涉及通信网络技术领域，可以获得准确性较高的天馈参数，并可以提升网络性能。本发明实施例提供的方案，通过对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵；根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。本发明实施例提供的方案时域确定天馈参数时采用。

Description

一种确定天馈参数的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信网络技术领域，尤其涉及一种确定天馈参数的方法及装置。

背景技术

RF(Radio Frequency，射频)问题是移动网络无线侧网络优化的最主要的问题，天馈参数的合理设置和调整是主要手段。现有技术可以通过各种智能算法自动计算天馈参数的调整方案，例如，通过人工智能算法、遗传算法、up and down算法、鲍威尔算法、网络禁忌算法等智能算法。通常需要根据链路损耗和话务量地理分布等参数自动计算天馈参数的调整方案。链路损耗需要依靠无线传播模型来计算；话务量地理分布的获取可以根据一定预测算法模拟出用户的地理分布，也可以基于小区级的话务数据，将小区级的话务数据模拟分布到小区覆盖范围内。

然而，现有技术在确定天馈参数的调整方案时，链路损耗和话务量地理分布都是基于模拟预测获取的，使得准确性较低，从而不能提升网络性能。

发明内容

本发明的实施例提供一种确定天馈参数的方法及装置，可以获得准确性较高的天馈参数，并可以提升网络性能。

本发明的实施例采用如下技术方案：

一种确定天馈参数的方法，包括：

对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；

根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵；

根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。

一种确定天馈参数的装置，包括：

获取模块，用于对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；

确定模块，用于根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵；

智能优化算法模块，用于根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。

本发明实施例提供一种确定天馈参数的方法及装置，通过对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵；根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。与现有技术中在确定天馈参数的调整方案时，链路损耗和话务量地理分布都是基于模拟预测获取的，使得准确性较低，从而不能提升网络性能相比，本发明实施例提供的方案可以获得准确性较高的天馈参数，并可以提升网络性能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例1提供的一种确定天馈参数的方法的流程图；

图2为本发明实施例1提供的一种确定天馈参数的装置的框图；

图3为本发明实施例2提供的一种确定天馈参数的方法的流程图；

图4为本发明实施例2提供的工参数据和小区数据；

图5为本发明实施例2提供的地理定位后的第二MR数据；

图6A为本发明实施例2提供的栅格化处理前的示意图；

图6B为本发明实施例2提供的栅格化处理后的示意图；

图7为本发明实施例2提供的栅格化处理前的第二MR数据的记录；

图8为本发明实施例2提供的栅格化处理后的中心点的MR记录；

图9A-9B为本发明实施例2提供的栅格化处理后的根据不同方法获得的总话务量；

图10A本发明实施例2提供的语音业务的话务分布图示意图；

图10B本发明实施例2提供的总话务量分布图示意图；

图11为本发明实施例2提供的RF天馈参数优化方法的流程图；

图12为本发明实施例2提供的一种确定天馈参数的装置的框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

本发明实施例提供一种确定天馈参数的方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101，对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；

通过现有网络采集相关数据，例如，采集与发射机相关的工参数据，采集与小区相关的小区数据。另外，第一MR(Measurement Report，测量报告)数据可以根据终端周期上报给网络或者按照事件触发上报的MR数据获得。

进一步的，根据通过现有网络采集的相关数据，并基于第一MR数据进行地理位置定位，即对获取的第一MR数据添加上位置坐标。

步骤102，根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵；

进一步的，将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；

根据所述第一栅格内的所述MR记录，确定所述第一栅格的中心点的MR记录；

根据所述中心点的MR记录，确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗；

根据所述链路损耗，确定并保存到所述第一栅格内各个小区的链路损耗矩阵；

根据上述方法确定栅格化处理后每个栅格内的各个小区的链路损耗矩阵。

可选的，根据所述第二MR数据，确定话务分布地图。具体的，将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；根据所述第一栅格内所述MR记录，确定总话务量；或者，根据所述第一栅格内各个业务的所述MR记录，确定各业务类型的话务量；

根据上述方法将栅格化处理后每个栅格处理，获得所有业务的总话务两分布图，或者不同业务类型的话务量分布图。

步骤103，根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。

可选的，根据所述链路损耗矩阵和所述话务分布图，输出射频RF天馈参数。RF天馈参数包括：方位角、电下倾、机械下倾、信道功率等相关参数。

可选的，当需要针对某种业务类型进行优化时，则将所述链路损耗矩阵和确定的所述此业务类型的话务量输入到智能优化算法模块，输出某种业务类型的RF天馈参数；当不需要针对具体的业务类型时，则将所述链路损耗矩阵和确定的所述总话务量输入到智能优化算法模块，输出基于总话务量的RF天馈参数。需要说明的是，本发明可以采用的智能优化算法有；遗传算法，Up and down算法，鲍威尔算法，网络禁忌算法等，本发明对具体采用哪种智能优化算法不进行限定。

本发明实施例提供一种确定天馈参数的方法，通过对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵；根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。本发明实施例提供的方案可以获得准确性较高的天馈参数，并可以提升网络性能。

本发明实施例提供一种确定天馈参数的装置，如图2所示，该装置包括：获取模块201，第一确定模块202，智能优化算法模块203；

获取模块201，用于对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；

第一确定模块202，用于根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵；

进一步的，所述第一确定模块202中的获取单元，用于将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；

根据所述第一栅格内的所述MR记录，所述第一确定模块202中的确定MR记录子单元，用于确定所述第一栅格的中心点的MR记录；

所述第一确定模块202中的确定链路损耗单元，用于根据所述中心点的MR记录，确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗；

所述第一确定模块202中的确定链路损耗矩阵单元，用于根据所述链路损耗，确定并保存到所述第一栅格内各个小区的链路损耗矩阵。

可选的，所述装置还包括：第二确定模块，用于根据所述第二MR数据，确定话务分布地图。

进一步的，所述第二确定模块中的获取单元，用于将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；

所述第二确定模块中的第一确定单元，用于根据所述第一栅格内所述MR记录，确定总话务量；或者，所述第二确定模块中的第二确定单元，用于根据所述第一栅格内各个业务的所述MR记录，确定各业务类型的话务量；

所述第二确定模块中的获取单元，用于根据上述方法将栅格化处理后每个栅格处理，获得所有业务的总话务量分布图，或者不同业务类型的话务量分布图。

智能优化算法模块203，用于根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。

进一步的，所述智能优化算法模块具体用于：根据所述链路损耗矩阵和所述话务分布图，输出射频RF天馈参数。

本发明实施例提供一种确定天馈参数的装置，通过获取模块对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；根据所述第二MR数据，确定模块确定链路损耗矩阵；智能优化算法模块根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。本发明实施例提供的方案可以获得准确性较高的天馈参数，并可以提升网络性能。

实施例2

本发明实施例提供一种确定天馈参数的方法，如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤301，对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；

通过现有网络采集相关数据，例如，采集与发射机相关的工参数据，工参数据可以从工程维护人员处获取。如图4表格1所示工参数据：发射机所在的站点ID(Identity，标号)、发射机ID，激活性、天线、站高、方位角、机械下倾角、电子下倾角。

采集与小区相关的小区数据，如图4表格2所示小区数据：小区ID、发射机ID、激活性、小区最大发射功率、导频功率、小区总下行发射功率、载波号。其中，小区最大发射功率和导频功率可以从网络配置参数中获取，小区总下行发射功率可以从OSS(0perationSupport System，运营支撑系统)话统中获取。

另外，第一MR(Measurement Report，测量报告)数据可以根据终端周期上报给网络或者按照事件触发上报的MR数据获得。第一MR数据包括：服务小区ID，邻小区ID，RSCP(Received Signal Code Power，导频信号强度)，Ec/Io(chip Energy/Interfere OtherCeLL，信号质量)，业务承载类型，例如AMR(Adaptive Multi-Rate，自适应编码)业务，BE(Best-Effort，尽力传送)业务等。这些第一MR数据可面向所有用户采集，因此能够准确的代表全网络。本发明对采集第一MR数据的周期不限制，例如，在GSM(Global System ofMobile communication，全球移动通讯系统)中可以为480ms，UMTS(Universal MobileTelecommunications System，通用移动通信系统)中一般为12s左右。通常对于一般城区中等负荷的网络，采集2，3天第一MR数据，即可覆盖到70％的网络面积。

进一步的，根据通过现有网络采集的相关数据，并基于第一MR数据进行地理位置定位，即对获取的第一MR数据添加上位置坐标。获取的MR数据加上经度和纬度的位置坐标后的数据如图5所示，其中，定位方法可以采用A-GPS(Assisted Global PositioningSystem，辅助全球定位系统)方式、特征库方式等，由于A-GPS的精度高，在支持A-GPS的条件下优选A-GPS定位，A-GPS不支持时次选其它定位方式。

步骤302，将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；

可选的，进行地理定位后的第二MR数据与第一MR数据的数据量是相同的，在同样的位置或在一个很小局部区域，例如20m范围内，一般都会采样到多个样本。特别是用户在静止状态通话时，则在所述用户所在的位置采集到的样本会非常多。如果不进行栅格化处理，直接将这些数据转换生成链路损耗，则数据量过大，会严重影响后面的RF参数自动优化智能算法模块的处理，另外对于准确性方面也没有意义。因此需要将网络覆盖区域进行栅格化处理。栅格化处理是指将优化目标区域划分成大小相同的网格，并将落在同一个栅格内的所有MR进行处理，最终形成一条MR。其中网格大小可以由用户自己确定，例如划分为20m*20m的网格。

例如，图6A所示，为栅格化处理前的待优化目标区域。下面以图6A中黑框显示的一个栅格数据为例进行说明。栅格化前落在该第一栅格内的第二MR数据共有三条记录，例如图7所示，分别为M1，M2，M3。其中，每条记录中包括经度值、纬度值、周围小区ID、周围小区的RSCP、周围小区的Ec/Io以及周围小区的业务类型。例如M1，经度值Longitude为121.111160，纬度值Latitude为21.111230，周围小区ID1为小区2，小区2的RSCP为-80dBm，小区2的Ec/Io为-12dBm，周围小区ID2为小区11，小区11的RSCP为-85dBm，小区11的Ec/Io为-17dBm，业务类型为AMR。

步骤303，根据所述第一栅格内的所述MR记录，确定所述第一栅格的中心点的MR记录；

具体的，如图6B所示，Center Point即为中心点，本步骤对所述第一栅格内的所述MR记录的相同小区指标进行汇总并取其平均值。例如小区2的RSCP指标在3条MR记录中都有出现，那么小区2的RSCP的平均值R＝[(-80)+(-80)+(-83)]/3＝(-80)。当然在确定所述第一栅格内的中心点的MR记录时也可以采用其他的方法计算平均导频信号强度，本发明对计算的方法不限定。

对第一栅格内其他周围小区的各指标进行上述计算，最后获得第一栅格所有周围小区的合并记录，例如图8所示，为第一栅格内中心点的MR记录，包括中心点的经度值和纬度值，周围小区2、小区11和小区23的RSCP指标和Ec/Io指标。

步骤304，根据所述中心点的MR记录，确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗；

具体的，根据PathlossI＝PilotPowerI+AntennaGainI-RSCPI，确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗；其中，所述PathlossI表示第I小区的到所述中心点所属栅格点的链路损耗，所述PilotPowerI表示第I小区的导频功率；所述AntennaGainI表示第I小区的到所述中心点的天线增益，所述RSCPI表示所述中心点的MR记录中第I小区的导频信号强度。

步骤305，根据所述链路损耗，确定并保存到所述第一栅格内各个小区的链路损耗矩阵；

根据步骤303至步骤305的方法确定优化目标区域内栅格化处理后每个栅格内的各个小区的链路损耗矩阵，以便于进行读取。

步骤306，根据所述第一栅格内所述MR记录，确定总话务量；或者，根据所述第一栅格内各个业务的所述MR记录，确定各业务类型的话务量；

根据的所述第一栅格内所述MR记录，则为步骤302中确定的第一栅格内的MR记录。

可选的，确定总话务量时，可以根据H＝f(M)确定总话务量；其中，所述H表示总话务量，所述M表示所述栅格内所有所述MR记录数；例如，该栅格内MR记录数为3，可以直接根据H＝M＝3，则如图9A所示的表格，经度值为121.111160，纬度值为21.111230，总话务量为3。

或者，根据H＝log(M)+n，确定总话务量；其中，所述H表示总话务量，所述M表示所述栅格内所有所述MR记录数，n表示最小总话务量。当M＝1时，则log(M)＝0，此时为避免某些区域话务量畸形造成仅考虑高话务区，而忽视低话务区的情况，设置n以保证最小话务量，n可以为1。例如，该栅格内MR记录数为3，则确定总话务量为1.5，如图9B所示的表格，经度值为121.111160，纬度值为21.111230，总话务量为1.5。

当需要区分业务类型时，则可以根据SH＝f(SM)确定各业务类型的话务量；其中，所述SH表示业务类型S的话务量，所述SM表示所述栅格内业务类型S的所有所述MR记录数。当然，也可以根据SH＝log(SM)+n，确定各业务类型的话务量；其中，n表示最小总话务量。

步骤307，根据步骤306所述的方法将栅格化处理后每个栅格处理，获得所有业务的总话务量分布图，或者不同业务类型的话务量分布图。

将优化目标区域内所有栅格都处理完成，汇总后即得到了各业务的话务量地图，下面图10A为语音业务的话务分布图，图10B为该区域同时间段所有业务的总话务量分布图。

需要说明的是，步骤303至步骤305与步骤306至步骤307为并列步骤，即处理时相互不干扰，可以同时处理。

步骤308，根据所述链路损耗矩阵和所述话务分布地图，输出射频RF天馈参数。

需要说明的是，本发明步骤306和步骤307为可选步骤，即可以直接根据链路损耗矩阵作为参数，获得RF天馈参数。当本发明进一步根据话务分布地图和链路损耗矩阵作为参数获取RF天馈参数时，可进一步提高RF天馈参数的准确性。

如图11所示的RF天馈参数优化方法的流程图：

1)，RF优化参数和目标设置；进行目标函数等参数定义，主要是定义需要达到的优化目标。例如，需要使RSCP，Eclo满足某一个门限，此门限值可以根据第一MR数据实际的统计值获得，另外，定义可优化的参数和范围，其中，可优化的参数一般为方位角、电下倾、机械下倾、信道功率等RF天馈相关参数。

2)，判断是否针对某业务类型进行优化；如果是针对某业务类型进行优化，则将获得的对应业务类型的话务量分布图中的数据作为智能优化算法的参数；如果不需要针对某业务类型进行优化，则将获得的总话务量分布图中的数据作为智能优化算法的参数。

3)根据步骤2)的判断结果获得相应的智能优化算法的参数，以及确定的链路损耗矩阵和OSS的小区符合信息，启动智能优化算法模块进行计算，即可输出射频RF天馈参数。通常智能优化算法可以采用遗传算法，up and down算法，鲍威尔算法，网络禁忌算法等。

本发明实施例提供一种确定天馈参数的方法，通过根据地理定位后的第二MR数据，计算获得实际的链路损耗矩阵，以及实际话务量分布图；据所述链路损耗矩阵和所述话务分布地图，输出射频RF天馈参数，从而可以获得准确性较高的天馈参数，并可以提升网络性能。

本发明实施例提供一种确定天馈参数的装置，如图12所示，该装置包括：获取模块1201，第一确定模块1202，获取单元12021，确定MR记录单元12022，确定链路损耗单元12023，确定链路损耗矩阵单元12024，智能优化算法模块1203，第二确定模块1204，获取单元12041，第一确定单元12042，第二确定单元12043，获得单元12044；

获取模块1201，用于对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；

根据所述第二MR数据，第一确定模块1202，用于确定链路损耗矩阵；

根据所述链路损耗矩阵，智能优化算法模块1203，用于输出射频RF天馈参数。

进一步的，所述第一确定模块1202中的获取单元12021，用于将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；

根据所述第一栅格后的所述第一栅格内的所述MR记录，所述第一确定模块1202中的确定MR记录单元12022，用于确定所述第一栅格的中心点的MR记录；

根据所述中心点的MR记录，所述第一确定模块1202中的确定链路损耗单元12023，用于确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗；

所述确定链路损耗单元12023具体用于：根据PathlossI＝PilotPowerI+AntennaGainI-RSCPI，确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗；其中，所述PathlossI表示第I小区的到所述中心点所属栅格点的链路损耗，所述PilotPowerI表示第I小区的导频功率；所述AntennaGainI表示第I小区的到所述中心点的天线增益，所述RSCPI表示所述中心点的MR记录中第I小区的导频信号强度；

根据所述链路损耗，所述第一确定模块1202中的确定链路损耗矩阵单元12024，用于确定并保存到所述第一栅格内各个小区的链路损耗矩阵。

可选的，所述装置还包括第二确定模块1204，用于根据所述第二MR数据，确定话务分布地图，从而可以进一步提高RF天馈参数的准确性。

进一步的，所述第二确定模块1204中的获取单元12041，用于将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；

根据所述第一栅格内所述MR记录，所述第二确定模块1204中的第一确定单元12042，用于确定总话务量；或者，根据所述第一栅格内各个业务的所述MR记录，所述第二确定模块1204中的第二确定单元12043，用于确定各业务类型的话务量；

可选的，所述第一确定单元12042具体用于：

根据H＝f(M)确定总话务量；其中，所述H表示总话务量，所述M表示所述栅格内所有所述MR记录数；或者，

根据H＝log(M)+n，确定总话务量；其中，n表示最小总话务量。

可选的，所述第二确定单元12043具体用于：

根据SH＝f(SM)确定各业务类型的话务量；其中，所述SH表示业务类型S的话务量，所述SM表示所述栅格内业务类型S的所有所述MR记录数；

根据SH＝log(SM)+n，确定各业务类型的话务量；其中，n表示最小总话务量。

所述第二确定模块1204中的获得单元12044，用于根据上述方法将栅格化处理后每个栅格处理，获得所有业务的总话务量分布图，或者不同业务类型的话务量分布图。

进一步的，所述智能优化算法模块1203具体用于：根据所述链路损耗矩阵和所述话务分布图，输出射频RF天馈参数。

本发明实施例提供一种确定天馈参数的装置，通过获取模块对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；根据所述第二MR数据，确定模块确定链路损耗矩阵；智能优化算法模块根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。本发明实施例提供的方案可以获得准确性较高的天馈参数，并可以提升网络性能。

需要说明的是，本发明实施例以UMTS为例进行分析描述，但本发明提供的方法不受制式的限制，可以应用于任意制式的系统中。

本发明实施例中以MR数据为例进行描述，本发明提供的方法也适用于MDT(Minimize Drive test，最小化路测)，通过友好用户模式采集的现网测量数据，不同的是采用MDT，或友好用户测量数据，一般都直接保存经纬度信息，不需进行地理定位。

当多网络运营时，在共站共天馈的情况下，针对某一制式生成的链路损耗，加上一定的频差损耗偏差，即可以应用到其他制式。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种确定天馈参数的方法，其特征在于，包括：

对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；

根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵；

根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵包括：

将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；

根据所述第一栅格内的所述MR记录，确定所述第一栅格的中心点的MR记录；

根据所述中心点的MR记录，确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗；

根据所述链路损耗，确定并保存到所述第一栅格内各个小区的链路损耗矩阵；

根据上述方法确定栅格化处理后每个栅格内的各个小区的链路损耗矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心点的MR记录，确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗包括:

根据PathlossI＝PilotPowerI+AntennaGainI-RSCPI，确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗；其中，所述PathlossI表示第I小区的到所述中心点所属栅格点的链路损耗，所述PilotPowerI表示第I小区的导频功率；所述AntennaGainI表示第I小区的到所述中心点的天线增益，所述RSCPI表示所述中心点的MR记录中第I小区的导频信号强度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵之后，还包括：

根据所述第二MR数据，确定话务分布地图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二MR数据，确定话务分布地图包括：

将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；

根据所述第一栅格内所述MR记录，确定总话务量；或者，根据所述第一栅格内各个业务的所述MR记录，确定各业务类型的话务量；

根据上述方法将栅格化处理后的每个栅格处理，获得所有业务的总话务量分布图，或者不同业务类型的话务量分布图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述栅格内所述MR记录，确定总话务量包括：

根据H＝f(M)确定总话务量；其中，所述H表示总话务量，所述M表示所述栅格内所有所述MR记录数；或者，

根据H＝log(M)+n，确定总话务量；其中，n表示最小总话务量。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述栅格内各个业务的所述MR记录，确定各业务类型的话务量包括：

根据SH＝f(SM)确定各业务类型的话务量；其中，所述SH表示业务类型S的话务量，所述SM表示所述栅格内业务类型S的所有所述MR记录数；

根据SH＝log(SM)+n，确定各业务类型的话务量；其中，n表示最小总话务量。

8.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数包括：

根据所述链路损耗矩阵和所述话务分布图，输出射频RF天馈参数。

9.一种确定天馈参数的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于对获取的第一测量报告MR数据进行地理定位，获得第二MR数据；

第一确定模块，用于根据所述第二MR数据，确定链路损耗矩阵；

智能优化算法模块，用于根据所述链路损耗矩阵，输出射频RF天馈参数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

获取单元，用于将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；

确定MR记录单元，用于根据所述第一栅格内的所述MR记录，确定所述第一栅格的中心点的MR记录；

确定链路损耗单元，用于根据所述中心点的MR记录，确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗；

确定链路损耗矩阵单元，用于根据所述链路损耗，确定并保存到所述第一栅格内各个小区的链路损耗矩阵。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定链路损耗单元具体用于:

根据PathlossI＝PilotPowerI+AntennaGainI-RSCPI，确定所述中心点的MR记录中各个小区到所述中心点所属栅格点的链路损耗；其中，所述PathlossI表示第I小区的到所述中心点所属栅格点的链路损耗，所述PilotPowerI表示第I小区的导频功率；所述AntennaGainI表示第I小区的到所述中心点的天线增益，所述RSCPI表示所述中心点的MR记录中第I小区的导频信号强度。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二确定模块，用于根据所述第二MR数据，确定话务分布地图。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：

获取单元，用于将优化目标区域内的所述第二MR数据进行栅格化处理，获取第一栅格内的MR记录，其中，所述第一栅格为栅格化处理后的任一个栅格；

第一确定单元，用于根据所述第一栅格内所述MR记录，确定总话务量；或者，第二确定单元，用于根据所述第一栅格内各个业务的所述MR记录，确定各业务类型的话务量；

获得单元，用于在所述第一确定单元和第二确定单元将栅格化处理后的每个栅格处理后，获得所有业务的总话务量分布图，或者不同业务类型的话务量分布图。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元具体用于：

根据H＝f(M)确定总话务量；其中，所述H表示总话务量，所述M表示所述栅格内所有所述MR记录数；或者，

根据H＝log(M)+n，确定总话务量；其中，n表示最小总话务量。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元具体用于：

根据SH＝f(SM)确定各业务类型的话务量；其中，所述SH表示业务类型S的话务量，所述SM表示所述栅格内业务类型S的所有所述MR记录数；

根据SH＝log(SM)+n，确定各业务类型的话务量；其中，n表示最小总话务量。

16.根据权利要求9或12所述的装置，其特征在于，所述智能优化算法模块具体用于：

根据所述链路损耗矩阵和所述话务分布图，输出射频RF天馈参数。