CN109600762A - 基站天线的优化分布方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基站天线的优化分布方法及装置,属于通信领域。该方法包括:获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据;根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点;根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。由于并非继承原有的规划数据和经验,而是基于当前携带有高精度位置信息的MDT数据,确定天线优化分布方案,从而能够实时适应业务类型和用户分布的变化。另外,由于不需要进行多项评估,而是在用户终端开启MDT功能后,自动采集MDT数据,并以此实现天线优化分布,从而人工成本支出较少,并为用户集中区域提供最优感知。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,更具体地,涉及一种基站天线的优化分布方法及装置。
背景技术
基站是移动通信建设的核心和载体,LTE站点规划通常需要满足利用率最大化、覆盖最大化、利益最大化及客户满意度最大化。基站一般分为两种,一种是全向基站,即信号可以向360度发射。另外一种是定向基站,信号会朝某个方向发射,由于360度方向需要根据需求来覆盖,从而对于定向基站而言,一般可包括三根基站天线。相应地,每根基站天线对应一个扇区,以覆盖360度方向。定向基站一般可分为三个扇区,每个扇区最重要的物理参数是方位角和下倾角。扇区的方位角控制着扇区的覆盖方向,下倾角控制着扇区的覆盖距离,设置不合理将直接影响移动网络质量,并影响用户满意度。因此,如何确定天线扇区的物理参数,也即如何对基站天线进行优化分布,是人们关注的问题。
相关技术中提供了两种优化分布方法,第一种主要是基站入网前依靠规划与仿真来确定天线分布,规划与仿真主要继承以往无线网络的规划数据和经验,确定天线分布方案。第二种主要是基站入网后,通过测试、投诉及TOP指标分析等方式对方位角和下倾角对应的覆盖范围进行评估。对于不合理处,需要通过测试结果给出优化方案,调整到覆盖范围改善为止。
对于第一种优化分布方法,由于在规划及仿真时,一般是按照建筑物、地形及村庄的外部轮廓条件进行规划,并不一定满足现实场景用户业务的分布。随着移动互联网的飞速发展,业务类型和用户分布均产生较大变化,扇区覆盖也可能由合理变为不合理,实时性不足,不能对用户业务感知实现最优覆盖。对于第二种优化分布方法,由于需要进行多项评估,从而人工成本支出较大,且人工干预环节较多。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基站天线的优化分布方法及装置。
根据本发明的第一方面,提供了一种基站天线的优化分布方法,该方法包括:
获取当前每一扇区下的MDT(Minimization of Drive-tests,最小化路测)采样点的MDT数据,MDT数据携带有经纬度信息,每一扇区对应一根基站天线;
根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点;
根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。
本发明实施例提供的方法,通过获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据,根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点。根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。由于并非继承原有的规划数据和经验,而是基于当前携带有高精度位置信息的MDT数据,确定天线优化分布方案,从而能够实时适应业务类型和用户分布的变化。另外,由于不需要进行多项评估,而是在用户终端开启MDT功能后,自动采集MDT数据,并以此实现天线优化分布,从而人工成本支出较少,并为用户集中区域提供最优感知。
根据本发明的第二方面,提供了一种基站天线的优化分布装置,包括:
获取模块,用于获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据,MDT数据携带有经纬度信息,每一扇区对应一根基站天线;
确定模块,用于根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点;
计算模块,用于根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。
根据本发明的第三方面,提供了一种基站天线的优化分布设备,包括:
至少一个处理器;以及
与处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
存储器存储有可被处理器执行的程序指令,处理器调用程序指令能够执行上述第一方面各种可能的实现方式所提供的方法。
根据本发明的第四方面,提供了一种非暂态计算机可读存储介质,非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,计算机指令使计算机执行上述第一方面各种可能的实现方式所提供的方法。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
图1为本发明实施例的一种基站天线的优化分布方法的流程示意图;
图2为本发明实施例的一种基站天线的优化分布方法的流程示意图;
图3为本发明实施例的一种计算天线最优方位角的示意图;
图4为本发明实施例的一种计算天线最优下倾角的示意图;
图5为本发明实施例的一种基站天线的优化分布装置的框图;
图6为本发明实施例的一种基站天线的优化分布设备的框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本发明实施例提供了一种基站天线的优化分布方法,该方法主要基于带有高精度位置信息(经纬度信息)的MDT数据,并可应用于定向基站。其中,MDT是3GPP在LTE系统引入的一种通过网络配置对普通用户/商用终端进行测量数据采集、上报的自动化路测技术。若用户终端开启GPS并支持MDT功能,则用户终端就可以向基站自动上报包含用户高精度位置信息的MDT数据。
相比于普通的MR数据,MDT数据包含了高精度位置信息,从而可以作为一把标尺来定位网络。相比于传统测试,MDT技术更省力(普通用户参与,降低人工路测成本),更全面(能获得车辆无法到达区域的测试样本),更及时(出现问题及时上报),更真实(真实用户上报数据,更能反映实际用户感知),能降低人工干预,提升路测效率。
目前,现网支持MDT的终端比例已经达到25%,带位置信息的MDT数据量已经达到12%。随着终端产业链的发展,后续支持MDT功能的终端种类将越来越多,带位置信息的MDT数据量也将随之增长,从而MDT数据具有广泛的应用前景。
基于上述关于MDT的说明,参见图1,本发明实施例提供的方法具体包括:101、获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据;102、根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点;103、根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。
本发明实施例提供的方法适用于定向基站,定向基站一般可包括三根基站天线,也可以包括六根基站天线,本发明实施例对此不作具体限定。相应地,每根基站天线对应一个扇区,以覆盖360度方向。例如,当基站天线为三根时,则对应三个扇区;当基站天线为六根时,则对应六个扇区。每一扇区可对应一个小区,每一个小区的覆盖范围内会有支持MDT功能的用户终端。当这些用户终端开启GPS并向基站上报MDT数据时,则对于基站而言,每一小区的覆盖范围内,即每一扇区下会对应许多MDT采样点。相应地,在步骤101中,可确定当前每一扇区下的MDT采样点,并可获取每一用户终端上报的MDT数据,即每一采样点的MDT数据。其中,MDT数据可携带有经纬度信息,即高精度位置信息。
本发明实施例提供的方法,通过获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据,根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点。根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。由于并非继承原有的规划数据和经验,而是基于当前携带有高精度位置信息的MDT数据,确定天线优化分布方案,从而能够实时适应业务类型和用户分布的变化。另外,由于不需要进行多项评估,而是在用户终端开启MDT功能后,自动采集MDT数据,并以此实现天线优化分布,从而人工成本支出较少,并为用户集中区域提供最优感知。
作为一种可选实施例,根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点,包括:
计算每一扇区下所有MDT采样点的经纬度信息的平均值,以确定每一扇区对应的归一化采样点。
作为一种可选实施例,根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角,包括:
以基站为坐标原点建立坐标系,根据每一归一化采样点的经纬度信息及基站的经纬度信息,计算每一归一化采样点与坐标原点之间所形成的连线与坐标系y轴形成的夹角,并确定每一归一化采样点在坐标系内所落入的象限,夹角大于等于0度且小于等于90度;根据每一归一化采样点对应的夹角及所落入的象限,计算每根基站天线的方位角。
作为一种可选实施例,根据每一归一化采样点对应的夹角及所落入的象限,计算每根基站天线的方位角,包括:
对于任一归一化采样点,若任一归一化采样点所落入的象限为第一象限,则将任一归一化采样点对应的夹角作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角;
若任一归一化采样点所落入的象限为第二象限,则将180度与任一归一化采样点对应的夹角之间的差值作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角;
若任一归一化采样点所落入的象限为第三象限,则将180度与任一归一化采样点对应的夹角之间的和作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角;
若任一归一化采样点所落入的象限为第四象限,则将360度与任一归一化采样点对应的夹角之间的差值作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角。
作为一种可选实施例,根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的下倾角,包括:
根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算基站与每一归一化采样点之间的距离;
根据基站与每一归一化采样点之间的距离以及基站的站高,计算每根基站天线的下倾角。
作为一种可选实施例,根据基站与每一归一化采样点之间的距离以及基站的站高,计算每根基站天线的下倾角,包括:
其中,为基站天线的下倾角,H为基站的站高,(x0,y0)为基站的经纬度信息,(x1,y1)为归一化采样点的经纬度信息,为基站与归一化采样点之间的距离。
作为一种可选实施例,获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据,包括:
开启MDT功能开关,以采集预设时间段内当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本发明的可选实施例,在此不再一一赘述。
基于上述实施例的内容,本发明实施例提供了一种基站天线的优化分布方法。该方法适用于基站,该基站可以为定向基站。参见图2,该方法包括:201、开启MDT功能开关,以采集预设时间段内当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据;202、根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点;203、根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。
其中,201、开启MDT功能开关,以采集预设时间段内当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据。
在本步骤中,基站在开启MDT功能开关后,对于任一扇区,当该扇区下存在用户终端开启MDT功能(即用户终端支持MDT且打开了GPS),则该用户终端可自动向基站上报MDT数据。其中,MDT数据携带有经纬度信息。
相应地,对于基站而言,该用户终端可作为一个MDT采样点,并可采集该扇区下该MDT采样点的MDT数据。其中,预设时间段的长度可以为24小时,本发明实施例对此不作具体限定。以预设时间段的长度为24小时为例,经过本步骤,基站可采集到24小时内当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据。
其中,202、根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点。
本发明实施例不对基站根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点的方式作具体限定,包括但不限于:计算每一扇区下所有MDT采样点的经纬度信息的平均值,以确定每一扇区对应的归一化采样点。
例如,如图3所示。对于图3中1小区,也即对应扇区1,可获取扇区1范围内所有MDT采样点的经纬度信息,从而对该所有MDT采样点的经纬度信息取平均值。为了便于描述,以经纬度信息对应坐标系中的坐标为例,在得到坐标平均值(x1,y1)后,从而可确定扇区1对应的归一化采样点A1。同理,可确定扇区2的归一化采样点A2(x2,y2)以及扇区3的归一化采样点A3(x3,y3)。
其中,203、根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。
本发明实施例不对基站根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角的方式作具体限定,包括但不限于:以基站为坐标原点建立坐标系,根据每一归一化采样点的经纬度信息及基站的经纬度信息,计算每一归一化采样点与坐标原点之间所形成的连线与坐标系y轴形成的夹角,并确定每一归一化采样点在坐标系内所落入的象限,夹角大于等于0度且小于等于90度;根据每一归一化采样点对应的夹角及所落入的象限,计算每根基站天线的方位角。
例如,如图3所示。A1(x1,y1)与坐标原点(x0,y0)之间的连线与y轴正方向所形成的夹角为β1。而A1在坐标系中落入的象限为第一象限,也即x1-x0>0,y1-y0>0,从而基于A1对应的夹角β1以及A1所落入的第一象限,可计算扇区1对应基站天线的方位角。
本发明实施例不对基站根据每一归一化采样点对应的夹角及所落入的象限,计算每根基站天线的方位角的方式作具体限定,包括但不限于:对于任一归一化采样点,若任一归一化采样点所落入的象限为第一象限,则将任一归一化采样点对应的夹角作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角;若任一归一化采样点所落入的象限为第二象限,则将180度与任一归一化采样点对应的夹角之间的差值作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角;若任一归一化采样点所落入的象限为第三象限,则将180度与任一归一化采样点对应的夹角之间的和作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角;若任一归一化采样点所落入的象限为第四象限,则将360度与任一归一化采样点对应的夹角之间的差值作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角。
上述计算过程可参考如下公式:
其中,x1-x0>0且y1-y0>0,即对应归一化采样点处于第一象限。x1-x0>0且y1-y0<0,即对应归一化采样点处于第二象限。x1-x0<0且y1-y0<0,即对应归一化采样点处于第三象限。x1-x0<0且y1-y0>0,即对应归一化采样点处于第四象限。
另外,θ=180°/π*arctan(|X1-X0|/|Y1-Y0|)。
本发明实施例不对基站根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的下倾角的方式作具体限定,包括但不限于:根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算基站与每一归一化采样点之间的距离;根据基站与每一归一化采样点之间的距离以及基站的站高,计算每根基站天线的下倾角。
例如,如图4所示。归一化采样点为A(x1,y1),基站(x0,y0)与A之间的距离为站高为H。根据基站与归一化采样点A之间的距离以及基站的站高H,可计算出归一化采样点对应基站天线的下倾角
本发明实施例不对基站根据基站与每一归一化采样点之间的距离以及基站的站高,计算每根基站天线的下倾角的方式作具体限定,包括但不限于采样如下公式计算:
其中,其中,为基站天线的下倾角,H为基站的站高,(x0,y0)为基站的经纬度信息,(x1,y1)为归一化采样点的经纬度信息,为基站与归一化采样点之间的距离。
通过上述计算过程,最终可计算得到每根基站天线的方位角和下倾角。例如,当基站天线的数量为3根时,可计算得到三组方位角和下倾角,分别为方位角β1、β2、β3,下倾角φ1、φ2、φ3。
本发明实施例提供的方法,通过获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据,根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点。根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。由于并非继承原有的规划数据和经验,而是基于当前携带有高精度位置信息的MDT数据,确定天线优化分布方案,从而能够实时适应业务类型和用户分布的变化。另外,由于不需要进行多项评估,而是在用户终端开启MDT功能后,自动采集MDT数据,并以此实现天线优化分布,从而人工成本支出较少,并为用户集中区域提供最优感知。
另外,在确定基站天线的方位角和下倾角后,可以用户感知为中心,将基站的主瓣对准覆盖用户业务集中区域,从而最大化地利用基站资源,保障客户感知,提升客户满意度。
基于上述实施例所提供的基站天线的优化分布方法,本发明实施例提供了一种基站天线的优化分布装置。参见图5,该装置包括:
获取模块501,用于获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据,MDT数据携带有经纬度信息,每一扇区对应一根基站天线;
确定模块502,用于根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点;
计算模块503,用于根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。
作为一种可选实施例,确定模块502,用于计算每一扇区下所有MDT采样点的经纬度信息的平均值,以确定每一扇区对应的归一化采样点。
作为一种可选实施例,计算模块503,包括:
确定单元,用于以基站为坐标原点建立坐标系,根据每一归一化采样点的经纬度信息及基站的经纬度信息,计算每一归一化采样点与坐标原点之间所形成的连线与坐标系y轴形成的夹角,并确定每一归一化采样点在坐标系内所落入的象限,夹角大于等于0度且小于等于90度;
第一计算单元,用于根据每一归一化采样点对应的夹角及所落入的象限,计算每根基站天线的方位角。
作为一种可选实施例,第一计算单元,用于对于任一归一化采样点,若任一归一化采样点所落入的象限为第一象限,则将任一归一化采样点对应的夹角作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角;若任一归一化采样点所落入的象限为第二象限,则将180度与任一归一化采样点对应的夹角之间的差值作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角;若任一归一化采样点所落入的象限为第三象限,则将180度与任一归一化采样点对应的夹角之间的和作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角;若任一归一化采样点所落入的象限为第四象限,则将360度与任一归一化采样点对应的夹角之间的差值作为任一归一化采样点对应基站天线的方位角。
作为一种可选实施例,计算模块503,包括:
第二计算子单元,用于根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算基站与每一归一化采样点之间的距离;
第三计算子单元,用于根据基站与每一归一化采样点之间的距离以及基站的站高,计算每根基站天线的下倾角。
作为一种可选实施例,第三计算子单元,通过如下公式实现计算过程:
其中,为基站天线的下倾角,H为基站的站高,(x0,y0)为基站的经纬度信息,(x1,y1)为归一化采样点的经纬度信息,为基站与归一化采样点之间的距离。
作为一种可选实施例,获取模块501,用于开启MDT功能开关,以采集预设时间段内当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据。
本发明实施例提供的装置,通过获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据,根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点。根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。由于并非继承原有的规划数据和经验,而是基于当前携带有高精度位置信息的MDT数据,确定天线优化分布方案,从而能够实时适应业务类型和用户分布的变化。另外,由于不需要进行多项评估,而是在用户终端开启MDT功能后,自动采集MDT数据,并以此实现天线优化分布,从而人工成本支出较少,并为用户集中区域提供最优感知。
另外,在确定基站天线的方位角和下倾角后,可以用户感知为中心,将基站的主瓣对准覆盖用户业务集中区域,从而最大化地利用基站资源,保障客户感知,提升客户满意度。
本发明实施例提供了一种基站天线的优化分布设备。参见图6,该基站天线的优化分布设备包括:处理器(processor)601、存储器(memory)602和总线603;
其中,处理器601及存储器602分别通过总线603完成相互间的通信;
处理器601用于调用存储器602中的程序指令,以执行上述实施例所提供的基站天线的优化分布方法,例如包括:获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据,MDT数据携带有经纬度信息,每一扇区对应一根基站天线;根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点;根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。
本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令使计算机执行上述实施例所提供的基站天线的优化分布方法,例如包括:获取当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据,MDT数据携带有经纬度信息,每一扇区对应一根基站天线;根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点;根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的信息交互设备等实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分方法。
最后,本申请的方法仅为较佳的实施方案,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基站天线的优化分布方法,其特征在于,包括:
获取当前每一扇区下的最小化路测MDT采样点的MDT数据,所述MDT数据携带有经纬度信息,每一扇区对应一根基站天线;
根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点;
根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点,包括:
计算每一扇区下所有MDT采样点的经纬度信息的平均值,以确定每一扇区对应的归一化采样点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角,包括:
以所述基站为坐标原点建立坐标系,根据每一归一化采样点的经纬度信息及所述基站的经纬度信息,计算每一归一化采样点与所述坐标原点之间所形成的连线与所述坐标系y轴形成的夹角,并确定每一归一化采样点在所述坐标系内所落入的象限,所述夹角大于等于0度且小于等于90度;
根据每一归一化采样点对应的夹角及所落入的象限,计算每根基站天线的方位角。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每一归一化采样点对应的夹角及所落入的象限,计算每根基站天线的方位角,包括:
对于任一归一化采样点,若所述任一归一化采样点所落入的象限为第一象限,则将所述任一归一化采样点对应的夹角作为所述任一归一化采样点对应基站天线的方位角;
若所述任一归一化采样点所落入的象限为第二象限,则将180度与所述任一归一化采样点对应的夹角之间的差值作为所述任一归一化采样点对应基站天线的方位角;
若所述任一归一化采样点所落入的象限为第三象限,则将180度与所述任一归一化采样点对应的夹角之间的和作为所述任一归一化采样点对应基站天线的方位角;
若所述任一归一化采样点所落入的象限为第四象限,则将360度与所述任一归一化采样点对应的夹角之间的差值作为所述任一归一化采样点对应基站天线的方位角。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的下倾角,包括:
根据所述基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算所述基站与每一归一化采样点之间的距离;
根据所述基站与每一归一化采样点之间的距离以及所述基站的站高,计算每根基站天线的下倾角。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述基站与每一归一化采样点之间的距离以及所述基站的站高,计算每根基站天线的下倾角,包括:
其中,为基站天线的下倾角,H为所述基站的站高,(x0,y0)为所述基站的经纬度信息,(x1,y1)为归一化采样点的经纬度信息,为所述基站与归一化采样点之间的距离。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前每一扇区下的最小化路测MDT采样点的MDT数据,包括:
开启MDT功能开关,以采集预设时间段内当前每一扇区下的MDT采样点的MDT数据。
8.一种基站天线的优化分布装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前每一扇区下的最小化路测MDT采样点的MDT数据,所述MDT数据携带有经纬度信息,每一扇区对应一根基站天线;
确定模块,用于根据每一扇区下每一MDT采样点的经纬度信息,确定每一扇区对应的归一化采样点;
计算模块,用于根据基站的经纬度信息及每一归一化采样点的经纬度信息,计算每根基站天线的方位角和下倾角。
9.一种基站天线的优化分布设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。
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