CN103916540B - 一种信息反馈的方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息反馈的方法及移动终端，包括：移动终端检测用户情绪信息，对所述情绪信息进行量化得到情绪量化值；确定与所述情绪量化值对应的用户情绪模式；将所述用户情绪模式对应的调节情绪信息反馈给用户。通过上述方式，本发明能够有效的增强移动终端与用户的信息交互，达到很好的用户体验和娱乐效果。

Description

一种信息反馈的方法及移动终端

技术领域

本发明涉及智能通信技术领域，特别是涉及一种信息反馈的方法及移动终端。

背景技术

伴随着通信技术的快速发展，智能移动终端已经逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分，并且目前的智能移动终端在功能越来越完善，能够给广大用户带来很好的用户体验。

尽管功能得到了完善，但是现有技术中智能移动终端在应用方式上还是停留在一种被动模式下，移动终端根据用户的操作进行运行，即根据用户的指令来执行任务，其所起到的作用仅仅是一个通信工具，缺乏与用户之间的互动，不能给用户带来更好的用户体验。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种信息反馈方法及移动终端，解决现有移动终端不能主动与用户互动的问题，能够有效增加用户体验。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种信息反馈方法，包括：

移动终端检测用户情绪信息，对所述情绪信息进行量化得到情绪量化值；

确定与所述情绪量化值对应的用户情绪模式；

将所述用户情绪模式对应的调节情绪信息反馈给用户。

其中，所述用户情绪信息包括用户触摸移动终端按键的力度和次数、脉搏的变化频率以及输入到所述移动终端特定字符的频率中的至少一个。

其中，所述移动终端检测用户信息的步骤包括如下步骤：

判断所述用户情绪信息是否满足信息反馈的触发条件，所述触发条件包括触摸按键的压力强度大于预设强度P或者脉搏频率大于预设频率最大值M或小于预设频率最小值N；

如果所述用户情绪信息满足所述触发条件，则执行所述对所述情绪信息进行量化得到情绪量化值的步骤。

其中，所述移动终端获取用户情绪信息后对所述情绪信息进行量化得到情绪量化值的步骤包括以下步骤：

分别对所述触摸移动终端按键的力度和次数、脉搏的频率变化以及输入到所述移动终端中特定字符出现的频率进行量化，得到三组对应的量化数值；

将所述三组量化数值相加求和得到所述情绪量化值。

其中，所处对触摸移动终端按键的力度和次数进行量化的量化公式为Num1=N*0.5+P*0.15，其中，Num1为所述触摸移动终端按键力度和次数的量化值，N为预设时间内的按键次数，0.5为所述按键次数的系数，P为所述预设时间内按键的平均压力强度，0.15为所述压力强度的系数。

其中，所述确定与所述情绪量化值对应的用户情绪模式的步骤包括以下步骤：

预设至少两种情绪模式，每一种所述情绪模式对应设置一个量化区间；

对每一种所述情绪模式均设置对应的调节情绪信息，所述调节情绪信息包括图片、文字以及语音信息；

当所述情绪量化值达到任何一个量化区间时，启动与所述量化区间对用的情绪模式。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种移动终端，包括：检测模块、量化模块、判断模块以及反馈模块，

所述检测模块用于检测用户的情绪信息；

所述量化模块用于对所述情绪信息进行量化以得到情绪量化值；

所述判断模块用于确定与所述情绪量化值对应的用户情绪模式；

所述反馈模块用于将所述用户情绪模式对应的调节情绪信息反馈给用户。

其中，所述获取模块包括压力传感器、脉搏检测模块以及字符获取模块，

所述压力传感器用于检测用户触摸移动终端按键的力度和次数；并且所述压力传感器的个数与所述移动终端的按键数相同；

所述脉搏检测模块用于检测用户脉搏的变化频率；

所述字符获取模块用于检测输入到所述移动终端中特定字符的频率。

其中，所述判断模块还用于判断所述用户情绪信息是否满足信息反馈的触发条件，所述触发条件包括触摸按键的压力强度大于预设强度P或者脉搏频率大于预设频率最大值M或小于预设频率最小值N。

其中，所述量化模块包括压力强度量化模块、脉搏频率量化模块、字符频率量化模块以及求和模块，

所述压力强度量化模块用于对预设时间内所述用户触摸移动终端按键力度和次数进行量化得到第一量化值；

所述脉搏频率量化值用于对所述用户脉搏的变化频率进行量化得到第二量化值；

所述字符频率量化值用于对所述第一时间内输入到移动终端中特定字符的频率进行量化得到第三量化值；

所述求和模块用于将所述第一量化值、第二量化值、第三量化值进行求和得到所述情绪量化值。

本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明移动终端通过检测用户的情绪信息，对情绪信息进行量化，根据情绪量化值确定是否反馈调节情绪信息给用户以及反馈何种调节情绪信息，能够有效的增强移动终端与用户的信息交互，达到很好的用户体验和娱乐效果。

附图说明

图1是本发明信息反馈方法一实施方式的流程图；

图2是本发明检测用户触摸移动终端按键力度和次数的方法一实施方式的流程图；

图3是本发明检测用户脉搏变化频率的方法一实施方式的流程图；

图4是本发明检测用户输入到移动终端特定字符的方法一实施方式的流程图；

图5是本发明检测用户触摸移动终端按键力度和次数触发条件一实施方式的流程图；

图6是本发明检测用户脉搏频率触发条件一实施方式的流程图；

图7是本发明移动终端一实施方式结构示意图；

图8是本发明移动终端另一实施方式结构示意图。

具体实施方式

参阅图1，图1为本发明信息反馈方法一实施方式流程图，包括如下步骤：

步骤S101：移动终端检测用户情绪信息，对所述情绪信息进行量化得到情绪量化值。

用户的情绪可以通过用户的生命体特征和语言文字体现出来，为了更精确的确定用户的情绪，本实施方式中的用户情绪信息包括用户触摸移动终端按键的力度和次数、脉搏的变化频率以及输入到所述移动终端特定字符的频率中的至少一个。但是检测的情绪信息不局限与上述三种，还可以用户面部表情或语言等其他信息。

具体获取上述情绪信息及对情绪信息的量化过程分别如图2、图3和图4所示。图2为本发明检测用户触摸移动终端按键力度和次数的方法一实施方式的流程图。图3为本发明检测用户脉搏变化频率的方法一实施方式的流程图。图4为本发明检测用户输入到移动终端特定字符的方法一实施方式的流程图；

如图2所示，本实施方式检测用户触摸移动终端按键力度和次数的方法包括如下步骤:

步骤S201：ADC对电流信号进行采样处理。当用户按下移动终端按键时，每按下一次就会对按键产生一次压力，传感器中的压力传感器检测到有按键压力后，电流输出控制电路将按键压力转化为按键电流信号输出，模数转换器ADC将此按键电流信号采样处理。所述传感器电路还包括温度补偿电路、差动归一化放大电路、二级放大电路、以及非线性矫正环路，所有电路配合共同完成信号的采集。为了使检测结果更加精确，优选的，传感器的个数与移动终端按键数量相同。

步骤S202：将上述按键电流信号转换按键压力强度P1。

步骤S203：记下按键次数N，每按下一次，N+1。

步骤S204：每按下一次，记下此次按键的压力强度P1，并且将所得到的P1值累加。

需要指出的是，步骤S203和步骤S204是同时进行的，此处的203和204只是对过程的编号，不代表执行顺序。

步骤S205：判断检测时间是否达到了预设单位时间。为了更加更加精确的对信息进行采样，移动终端预设检测单位时间，如1分钟，如果达到预设时间，则执行步骤S206。如果没有达到预设时间，则返回步骤S201继续采样。

步骤S206：根据公式P=P1/N得到单位时间内每次按键的平均压强P。P1为单位时间内累加的按键压力强度，N为单位时间内按键的次数，通过计算出单位时间内按键平均压强来代替每一次压强，使单位时间内的检测结果更加精确。

步骤S207：根据公式Num1=N*0.5+P*0.15得到第一情绪量化值。得到单位时间按键压力强度P以后，对按键压力强度进行量化。其中，Num1为所述触摸移动终端按键力度和次数的量化值，N为预设时间内的按键次数，0.5为所述按键次数的系数，0.15为所述压力强度的系数。经过大量的实践验证，按键次数N的系数的范围在0.4-0.6，优选的按键次数系数为0.5，而又由于一般压力传感器的输出范围在0-35pa，根据本实施方式的量化标准，系数范围在0.1到0.2之间，优选的平均压强系数为0.15。最终经过对单位时间按键压力强度P和按键次数N的分别量化得到一个量化数值，本实施方式中记为第一量化值。

如图3所示，本实施方式检测用户脉搏变化频率的方法包括如下步骤：

S301：对脉冲信号进行采样，记下脉冲次数M。

人的脉搏源于心脏搏动并由心脏向外周动脉传播，血液的流量随心脏的搏动而变化。心率是单位时间内心脏的搏动次数，因此可以通过脉搏来反应心率变化，进而可以反应用户此时的情绪状态。移动终端在其正下方安放红外线脉搏检测模块，并且红外线发射探头朝上，能够灵敏的检测到脉搏的跳动。当用户使用移动终端时，其手腕靠近移动终端正下方的红外线探头，红外线探头检测用户手腕中血液饱和度，当用户的情绪发生变化时，血液饱和度也发生变化，这种变化引起检测血液饱和度的红外线光强的变化，此时红外接收管中电流发变化，产生与心跳节奏相应的脉冲，脉冲信号经过前置低通放大电路的放大和滤波电路的整形，产生一个中断，通过对中断信号的采样，可以采集到脉冲信号M，通过采集此脉冲，可以得到相应的脉搏跳动次数。

步骤S302：每采集到一次脉冲信号，则脉冲计数M加1。

步骤S303：判断检测时间是否达到了预设单位时间。为了使采集到的脉搏更加稳定，移动终端预设采样单位时间，如1分钟，如果达到预设时间，则执行步骤S304。如果没有达到预设时间，则返回步骤S301继续采样。

步骤S304：将脉冲信号数M转换成心率F。由于采集到的脉冲数与心跳节奏相应，心跳节奏与脉搏数相对应，通过采集到的脉冲数M进一步得到相应的脉搏次数，脉搏次数与心脏的脉动次数相对应。由于心率是单位时间内心脏的脉动次数，所以可以通过脉冲数得到心率F。采集到脉冲信号数M后，根据计算高低电平的时间间隔，得到用户的心率F，即脉搏变化频率。

步骤S305：对心率F进行量化得到第二情绪量化值。

如图4所示，本实施方式检测用户输入到移动终端特定字符的方法包括如下步骤：

步骤S401：获取输入到移动终端中的字符串。人的情绪发生变化时，除了生理上发生变化，语言文字也能体现出来。因而可以通过到用户输入到移动终端屏幕上文字、符号等信息来反应用户此时的情绪。需要指出的是，用户输入的内容不仅仅包括文字，符号，还包括数字、表情等内容。用户在屏幕上通过短信、互联网搜索、微博等方式进行输入时，移动在终端获取上述输入的信息字符串。

步骤S402：将获取到的字符串与字库信息进行比较，获取各类字符并分别累加。移动终端建立一个字库，字库中包含了与各种情绪相关的汉字、英文、标点符号以及表情符号等。当移动终端获取到用户输入的字符串信息后，将此字符串与字库中的字符进行比较，对代表不同情绪的字符分别进行累加。

步骤S403：判断检测时间是否达到了预设单位时间。为了更加准确的判断用户的情绪，获取适当数量的字符串，移动终端预设采样单位时间，如1分钟，如果达到预设时间，则执行步骤S404。如果没有达到预设时间，则返回步骤S401继续采样。

步骤S404：判定特定字符出现的个数。对代表不同情绪的字符分别进行累加后，获取出特定字符如笑脸表情出现的个数

步骤S405：根据特定字符出现的频率和各类情绪的相应系数得到第三量化值。每一类情绪都有其特定的系数，如检测到的字符串中有代表“高兴”这一情绪的特定字符有25个，那么“高兴”的特定字符个数与其对用的量化系数相乘，进而得到第三量化值。

步骤S102：确定与所述情绪量化值对应的用户情绪模式。

移动终端预设至少两种情绪模式，如“高兴”模式、“沮丧”模式、“愤怒”模式等，对每一种情绪模式对应设置一个量化区间，如:“沮丧”模式对用的情绪量化值区间为10-20，“高兴”模式对应的情绪量化值区间为20-30等。并且对每一种情绪模式均设置对应的情绪信息，如“高兴”模式中设置一些可爱的表情，“沮丧”模式时设置一些阳光的表情和鼓励性的文字。需要指出的是，此处量化区间的数值仅为举例，而非限制，也可为其他数值。

当移动终端获取到反应用户触摸移动终端按键力度和次数的第一情绪量化值，反应用户脉搏频率的第二情绪量化值以及反应用户输入到移动终端中特定字符出现频率的第三情绪量化值以后，对三组量化数值进行相加求和得到用户此时的情绪量化值。根据所述情绪量化值判断属于哪一个量化区间，进而确定属于哪一种情绪模式。如此时情绪量化值为3时，则确定此情绪量化值属于“沮丧”模式，而当情绪量化值为26时，确定此时情绪量化值属于“高兴”模式。

步骤S103：将所述用户情绪模式对应的调节情绪信息反馈给用户。确定用户情绪模式后，移动终端将此情绪模式下的调节情绪信息反馈给用户，如为“高兴”模式时，可以向用户发送“高兴”模式中的一些可爱的表情，以增加娱乐效果，为“沮丧”模式时，向用户反馈一些阳光的表情和内容，以增强用户体验感。

区别于现有技术，本实施方式移动终端通过检测用户的情绪信息，对情绪信息进行量化，根据情绪量化值确定是否反馈调节情绪信息给用户以及反馈何种调节情绪信息，能够有效的增强移动终端与用户的信息交互，达到很好的用户体验和娱乐效果。

在另一个实施方式中，为了进一步的提高用户体验，移动终端检测用户信息后还包括判断用户情绪信息是否满足信息反馈的触发条件的步骤。所述触发条件包括触摸按键的压力强度大于预设强度P。如图5所示。图5为本发明检测用户触摸移动终端按键力度和次数触发条件一实施方式的流程图。

如图5所示，包括如下步骤：

步骤S501：移动终端检测到用户触摸按键的压力强度，检测过程在上一个实施例中已做详细阐述，此处不再赘述。

步骤S502：对检测到的压力强度进行判断，确定压力强度是否大于预设强度P。为了确保检测的准确性，排除用户由于不小心触碰到移动终端按键等其他现象，移动终端在对检测到的压力强度进行量化前对移动终端设置预设强度P。如果检测到预设条件内的压力强度均大于预设强度P，则执行步骤S503，对压力强度进行量化得到与压力强度对应的情绪量化值，如果在预设时间内某个时刻检测到的压力强度小于预设强度P，则不对压力强度进行量化。

区别于现有技术，本实施方式移动终端在检测到用户触摸按键的压力强度后，先对压力强度进行判断，确定采集到的压力强度是否大于预设压力强度，如果预设时间内采集到的压力强度均大于预设压力强度则进一步的对所述压力强度进行量化，能够有效的预防由于无意触碰导致的信号采集不准确的现象，提高了情绪判断的准确性。

在另一个实施方式中，为了进一步的提高用户体验，移动终端检测用户信息后还包括判断用户情绪信息是否满足信息反馈的触发条件的步骤。所述触发条件包括脉搏频率大于预设频率最大值M或小于预设频率最小值N。如图6所示。图6为本发明检测用户脉搏频率触发条件一实施方式的流程图。

如图6所示，包括如下步骤：

步骤S601：移动终端检测用户的脉搏频率。检测过程在上一个实施例中已做详细阐述，此处不再赘述。

步骤S602：判断脉搏频率F取值范围是否满足触发信息反馈的条件。为了更加准确的获取到用户的脉搏频率F，移动终端对采集到脉搏频率设置了预设频率最大值M和预设频率最小值N，当脉搏频率F大于预设频率最大值M或者小于预设频率最小值时，才能触发移动终端对采集到的脉搏频率进行下一步动作。即当当脉搏频率F大于预设频率最大值M或者小于预设频率最小值时，执行步骤S603：对所述脉搏频率F进行量化得到与所述脉搏频率相对应的情绪量化值。如果采集到的脉搏频率F不在此范围内，则不对脉搏频率F进行量化。

区别于现有技术，本实施方式移动终端在检测到用户脉搏频率后，先对脉搏频率进行判断，确定采集到的脉搏频率是否满足大于预设频率最大值M或者小于预设频率最小值的触发条件，如果满足则进一步的对所述脉搏频率进行量化，能够有效情绪判断的有效性和准确性。

如图7所示，图7为本发明移动终端一实施方式结构示意图。本实施方式的移动终端包括检测模块701、量化模块702、判断模块703以及反馈模块704。

检测模块701用于检测用户的情绪信息。量化模块702用于对所述情绪信息进行量化以得到情绪量化值；判断模块703用于确定与所述情绪量化值对应的用户情绪模式；反馈模块704用于将所述用户情绪模式对应的调节情绪信息反馈给用户。

具体的，检测模块701检测用户的情绪信息，经过量化模块702对情绪信息进行量化，得到一个情绪量化值。移动终端预设至少两种情绪模式，如“高兴”模式、“沮丧”模式、“愤怒”模式等，对每一种情绪模式对应设置一个量化区间，判断模块703根据所述情绪量化值判断属于哪一个量化区间，进而确定属于哪一种情绪模式。反馈模块704将所述用户情绪模式对应的调节情绪信息反馈给用户。

为了进一步清楚的描述上述过程，请参阅图8，图8为本发明移动终端另一实施方式结构示意图。

本实施方式中，检测模块701包括压力传感器7011、脉搏检测模块7012以及字符获取模块7013，对应的，量化模块702包括压力强度量化模块7021、脉搏频率量化模块7022、字符频率量化模块7023以及求和模块7024还包括判断模块703和反馈模块704。

所述压力传感器7011用于检测用户预设时间内触摸移动终端按键的力度和次数。当用户按下移动终端按键时，每按下一次就会对按键产生一次压力，传感器中的压力传感器检测到有按键压力后，电流输出控制电路将按键压力转化为按键电流信号输出，模数转换器ADC将此按键电流信号采样处理。所述传感器电路还包括温度补偿电路、差动归一化放大电路、二级放大电路、以及非线性矫正环路，所有电路配合共同完成信号的采集。为了使检测结果更加精确，优选的，传感器的个数与移动终端按键数量相同。

压力强度量化模块7021用于对所述用户触摸移动终端按键力度和次数进行量化得到第一量化值。根据公式P=P1/N得到单位时间内每次按键的平均压强P。P1为单位时间内累加的按键压力强度，N为单位时间内按键的次数，通过计算出单位时间内按键平均压强来代替每一次压强，使单位时间内的检测结果更加精确。而后，根据公式Num1=N*0.5+P*0.15得到第一情绪量化值。得到单位时间按键压力强度P以后，对按键压力强度进行量化。其中，Num1为所述触摸移动终端按键力度和次数的量化值，N为预设时间内的按键次数，0.5为所述按键次数的系数，0.15为所述压力强度的系数。经过大量的实践验证，按键次数N的系数的范围在0.4-0.6，优选的按键次数系数为0.5，，而又由于一般压力传感器的输出范围在0-35pa，根据本实施方式的量化标准，系数范围在0.1到0.2之间，优选的平均压强系数为0.15，最终得到一个量化数值，本实施方式中定义为第一量化值。

脉搏检测模块7012用于检测用户脉搏的变化频率。人的脉搏源于心脏搏动并由心脏向外周动脉传播，血液的流量随心脏而变化心率。是单位时间内心脏的脉动系次数，因此可以通过脉搏来反应心率变化，进而可以反应用户此时的情绪状态。移动终端在在其正下方安放有红外线脉搏检测模块，并且红外线发射探头朝上。当用户使用移动终端时，其手腕靠近移动终端正下方的红外线探头，红外线探头检测用户手腕中血液饱和度，当用户的情绪发生变化时，血液饱和度也发生变化，这种变化引起检测血液饱和度的红外线光强的变化，此时红外接收管中电流发变化，产生与心跳节奏相应的脉冲，脉冲信号经过前置低通放大电路的放大和滤波电路的整形，产生一个中断，通过对中断信号的采样，可以采集到脉冲信号M，通过采集此脉冲，可以得到相应的脉搏跳动次数。所述脉搏频率量化模块7022用于对所述用户脉搏的变化频率进行量化得到第二量化值。

字符获取模块7013用于检测输入到所述移动终端中特定字符的频率。人的情绪发生变化时，除了生理上发生变化，语言文字也能体现出来。因而可以通过到用户输入到移动终端屏幕上文字、符号等信息来反应用户此时的情绪。需要指出的是，用户输入的内容不仅仅包括文字，符号，还包括数字、表情等内容。用户在屏幕上通过短信、互联网搜索、微博等方式进行输入时，移动在终端获取上述输入的信息字符串。

字符频率量化模块7023用于对所述第一时间内输入到移动终端中特定字符的频率进行量化得到第三量化值。每一类情绪都有其特定的系数，如检测到的字符串中有代表“高兴”这一情绪的特定字符有25个，那么“高兴”的特定字符个数与其对用的量化系数相乘，进而得到第三量化值。但是检测的情绪信息不局限与上述三种，还可以用户面部表情或语言等其他信息。

求和模块7024用于将所述第一量化值、第二量化值、第三量化值进行求和得到所述情绪量化值。

求和模块7024得到情绪量化值以后，判断模块703根据所述情绪量化值判断属于哪一个量化区间。

移动终端预设至少两种情绪模式，如“高兴”模式、“沮丧”模式、“愤怒”模式等，对每一种情绪模式对应设置一个量化区间，如:“沮丧”模式对用的情绪量化值区间为10-20，“高兴”模式对应的情绪量化值区间为20-30等。并且对每一种情绪模式均设置对应的情绪信息，如“高兴”模式中设置一些可爱的表情，“沮丧”模式时设置一些阳光的表情和鼓励性的文字。需要指出的是，此处量化区间的数值仅为举例，而非限制，也可为其他数值。

当移动终端获取到反应用户触摸移动终端按键力度和次数的第一情绪量化值，反应用户脉搏频率的第二情绪量化值以及反应用户输入到移动终端中特定字符出现频率的第三情绪量化值以后，对三组量化数值进行相加求和得到用户此时的情绪量化值。根据所述情绪量化值判断属于哪一个量化区间，进而确定属于哪一种情绪模式。如此时情绪量化值为3时，则确定此情绪量化值属于“沮丧”模式，而当情绪量化值为26时，确定此时情绪量化值属于“高兴”模式。

反馈模块704将所述用户情绪模式对应的调节情绪信息反馈给用户。判断模块703确定用户情绪模式后，反馈模块704将此情绪模式下的调节情绪信息反馈给用户，如为“高兴”模式时，可以向用户发送“高兴”模式中的一些可爱的表情，以增加娱乐效果，为“沮丧”模式时，向用户反馈一些阳光的表情和内容，以增强用户体验感。

区别于现有技术，本实施方式移动终端通过检测用户的情绪信息，对情绪信息进行量化，根据情绪量化值确定是否反馈调节情绪信息给用户以及反馈何种调节情绪信息，能够有效的增强移动终端与用户的信息交互，达到很好的用户体验和娱乐效果。

在另一个实施方式中，移动终端还包括第二判断模块（图中未标出），所述第二判断模块还用于判断所述用户情绪信息是否满足信息反馈的触发条件，所述触发条件包括预设时间内触摸按键的压力强度大于预设强度P或者脉搏频率大于预设频率最大值M或小于预设频率最小值N。具体的判断条件如图5和图6及其相关文字所示，此处不再赘述。

以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种信息反馈方法，其特征在于，包括：

移动终端检测用户情绪信息，对所述情绪信息进行量化得到情绪量化值；

确定与所述情绪量化值对应的用户情绪模式；

将所述用户情绪模式对应的调节情绪信息反馈给用户；

所述用户情绪信息包括用户触摸移动终端按键的力度和次数、脉搏的变化频率以及输入到所述移动终端特定字符的频率；

其中，在所述对所述情绪信息进行量化得到情绪量化值之前，还包括：

判断检测时间是否达到了预设单位时间；

若是，则执行所述对所述情绪信息进行量化得到情绪量化值的步骤，否则继续执行所述检测用户情绪信息的步骤；

所述移动终端检测用户情绪信息的步骤包括如下步骤：

判断所述用户情绪信息是否满足信息反馈的触发条件；

如果所述用户情绪信息满足所述触发条件，则执行所述对所述情绪信息进行量化得到情绪量化值的步骤；

所述移动终端获取用户情绪信息后对所述情绪信息进行量化得到情绪量化值的步骤包括以下步骤：

分别对所述触摸移动终端按键的力度和次数、脉搏的频率变化以及第一时间段内输入到所述移动终端中特定字符出现的频率进行量化，得到三组对应的量化数值；

将所述三组量化数值相加求和得到所述情绪量化值；

其中，对所述触摸移动终端按键的力度和次数进行量化为对单位时间内按键的平均压强的量化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述检测用户触摸移动终端按键的力度和次数包括：

利用传感器检测到按键压力后，通过控制电路将按键压力转化为按键电流信号输出，通过模数转换器将所述按键电流信号采样处理；所述传感器的个数与移动终端按键数量相同；

所述检测用户脉搏的变化频率包括：

在所述移动终端上安放红外线脉搏检测模块，检测由于用户手腕中血液饱和度的变化而引起的红外接收管中的电流变化，产生与心跳节奏相应的脉冲，利用前置低筒放大电路和滤波电路对所述脉冲进行整合得到相应的中断信号，对所述中断信号进行采样得到所述用户脉搏的变化频率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述触发条件包括触摸按键的压力强度大于预设强度P或者脉搏频率大于预设频率最大值M或小于预设频率最小值N。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所处对触摸移动终端按键的力度和次数进行量化的量化公式为Num1＝N*0.5+P*0.15，其中，Num1为所述触摸移动终端按键力度和次数的量化值，N为预设时间内的按键次数，0.5为所述按键次数的系数，P为所述预设时间内按键的平均压力强度，0.15为所述压力强度的系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述情绪量化值对应的用户情绪模式的步骤包括以下步骤：

预设至少两种情绪模式，每一种所述情绪模式对应设置一个量化区间；

对每一种所述情绪模式均设置对应的调节情绪信息，所述调节情绪信息包括图片、文字以及语音信息；

当所述情绪量化值达到任何一个量化区间时，启动与所述量化区间对用的情绪模式。

6.一种移动终端，其特征在于，包括：检测模块、量化模块、判断模块以及反馈模块，

所述检测模块用于检测用户的情绪信息；

所述量化模块用于对所述情绪信息进行量化以得到情绪量化值；

所述判断模块用于确定与所述情绪量化值对应的用户情绪模式；

所述反馈模块用于将所述用户情绪模式对应的调节情绪信息反馈给用户；

所述检测模块至少包括字符获取模块；

所述字符获取模块用于检测输入到所述移动终端中特定字符的频率；

所述用户情绪信息包括用户触摸移动终端按键的力度和次数、脉搏的变化频率以及输入到所述移动终端特定字符的频率；

其中，所述判断模块还用于判断检测时间是否达到了预设单位时间；

所述判断模块还用于判断所述用户情绪信息是否满足信息反馈的触发条件；

所述量化模块包括压力强度量化模块、脉搏频率量化模块、字符频率量化模块以及求和模块，

所述压力强度量化模块用于对所述用户触摸移动终端按键力度和次数进行量化得到第一量化值；

所述脉搏频率量化模块用于对所述用户脉搏的变化频率进行量化得到第二量化值；

所述字符频率量化模块用于对第一时间内输入到移动终端中特定字符的频率进行量化得到第三量化值；

所述求和模块用于将所述第一量化值、第二量化值、第三量化值进行求和得到所述情绪量化值；

其中，对所述触摸移动终端按键的力度和次数进行量化为对单位时间内按键的平均压强的量化。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述检测模块包括压力传感器以及脉搏检测模块；

所述压力传感器用于检测用户预设时间内触摸移动终端按键的力度和次数；并且所述压力传感器的个数与所述移动终端的按键数相同；

所述脉搏检测模块用于检测用户脉搏的变化频率。

8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述判断模块还用于判断所述用户情绪信息是否满足信息反馈的触发条件，所述触发条件包括触摸按键的压力强度大于预设强度P或者脉搏频率大于预设频率最大值M或小于预设频率最小值N。