CN107307872A - 一种情绪调节方法、情绪分享方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种情绪调节方法、情绪分享方法及装置，所述方法包括：按照用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值；将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果为所述用户选择对应的情绪调节方式进行情绪调节。本申请根据用户的生理特征数据进行情绪特征值计算，并将计算得到的所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，并根据匹配结果选择对应的情绪调节方式对该用户进行情绪调节。也就是说，本实施例中，用户被动受到情绪调节方式的调节，有效的调整了用户的情绪。

Description

一种情绪调节方法、情绪分享方法及装置

技术领域

本申请涉及终端技术领域，特别涉及一种情绪调节方法、情绪分享方法及装置。

背景技术

随着生活节奏的加快，越来越多的用户正承受着较大的生活压力和工作压力，情绪变化也反复无常，常常难以自控。现有技术中，为了调节情绪，用户会主动找一些情绪调节方法，比如通过音乐或视频调节情绪等，但是，这种情绪调节方式单一，且需要用户主动去找，费事费力。

因此，如何在用户情绪变化时有效调节用户的情绪是目前有待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种情绪调节方法、情绪分享方法及装置，以解决现有技术中在用户情绪变化时不能自动有效调节用户情绪的问题。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

第一方面提供一种情绪调节方法，包括：

按照用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值；

将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果为所述用户选择对应的情绪调节方式进行情绪调节。

可选的，所述生理特征数据至少包括下述一种：

所述用户的心率数据、所述用户的声音分贝数据和语速数据。

可选的，所述生理特征数据是通过移动终端、可穿戴设备、外部应用程序和内部应用程序中的至少一种获得的。

可选的，所述按照用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值，包括：

将所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种按照设定权重进行叠加计算，得到所述用户的情绪特征值，所述情绪特征值包括喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的至少一种。

可选的，所述依据用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值，包括：

获取用户的用户属性信息；

根据所述用户属性信息对应的标准声音分贝数据、标准心率数据和标准语速数据确定对应的权重；

将所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种按照确定的对应权重进行叠加计算，得到所述用户的情绪特征值，所述情绪特征值至少包括：喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的一种。

可选的，所述将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果，包括：

判断所述喜特征值是否与设定的喜特征规则匹配，如果匹配，则得到第一匹配结果；或者

判断所述怒特征值是否与设定的怒特征规则匹配，如果匹配，则得到第二匹配结果；或者

判断所述哀特征值是否与设定的哀特征规则匹配，如果匹配，则得到第三匹配结果；或者

判断所述乐特征值是否与设定的乐特征规则匹配，如果匹配，则得到第四匹配结果。

可选的，还包括：

向所述用户发送调用情绪调节方式的提醒信息；

接收所述用户不进行情绪调节方式的操作指令；

根据所述操作指令，收集所述情绪调节方式对应的数据；

根据收集到的所述数据，重新调整所述情绪调节方式对应的所述情绪规则。

可选的，所述方法还包括：

当检测到所述用户关注的好友的情绪特征发生变化时，向关注的所述好友发送提醒；或者

将所述用户的情绪调节方式发送给第三方平台。

第二方面提供一种情绪分享方法，包括：

接收终端上应用程序发送的情绪调节信息，所述情绪调节信息包括：为按照用户的情绪特征值选择的情绪调节方式和情绪调节方式的链接；所述情绪调节方式为：所述应用程序按照第一用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值，并将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果，以及根据所述匹配结果为所述第一用户选择对应的情绪调节方式；

分享所述情绪调节信息。

可选的，所述方法还包括：

接收第二用户查看所述情绪调节方式的链接的请求；

根据所述请求调用所述应用程序为所述第二用户展示所述第一用户的情绪调节方式。

第三方面提供一种情绪调节装置，包括：

确定单元，用于按照用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值；

匹配单元，用于将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果；

选择单元，用于根据所述匹配结果为所述用户选择对应的情绪调节方式；

调节单元，用于通过所述情绪调节方式对所述用户进行情绪调节。

可选的，所述确定单元包括：

所述确定单元包括：

获取子单元，用于获取用户的用户属性信息；

确定子单元，用于根据所述用户属性信息对应的标准声音分贝数据、标准心率数据和标准语速数据确定对应的权重；

计算单元，用于将所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种按照确定的对应权重进行叠加计算，得到所述用户的情绪特征值，所述情绪特征值至少包括：喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的一种。

可选的，所述装置还包括：

发送单元，用于向所述用户发送调用情绪调节方式的提醒信息；

接收单元，用于接收所述用户不进行情绪调节方式的操作指令；

收集单元，用于根据所述操作指令，收集所述情绪调节方式对应的数据；

调整单元，用于根据收集到的所述数据，重新调整所述情绪调节方式对应的所述情绪规则。

可选的，所述装置还包括：检测单元和提醒单元；和/或，分享单元，其中，

检测单元，用于检测所述用户关注的好友的情绪特征是否发生变化；

提醒单元，用于在检测单元检测单所述好友的情绪特征发生变化时，向关注的所述好友发送提醒；

分享单元，用于将所述用户的情绪调节方式发送给第三方平台。

本申请根据用户的生理特征数据(包括声音分贝、语速、心率等综合数据)进行情绪特征值计算，并将计算得到的所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，并根据匹配结果选择对应的情绪调节方式对该用户进行情绪调节。也就是说，本实施例中，用户被动受到情绪调节方式的调节，有效的调整了用户的情绪。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种情绪调节方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的一种情绪调节方法的另一流程图；

图3是本申请实施例提供的一种情绪调节方法的另一流程图；

图4是本申请实施例提供的一种情绪分享方法的流程图；

图5是本申请提供的情绪调节装置所在设备的一种硬件结构图；

图5A是本申请实施例提供的一种情绪调节装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种情绪调节装置的另一结构示意图；

图7是本申请实施例提供的一种应用实例的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

请参阅图，图1为本申请实施例提供的一种情绪调节方法的流程图。所述方法包括：

步骤101：按照用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值；

该步骤中，用户的生理特征数据至少包括下述一种：用户的心率数据，用户的声音分贝数据和语速数据，当然，生理特征数据还可以适应性包括其他，本实施例不作限制。

用户的生理特征数据可以实时获取，也可以预先获取，其获取的方式有多重，比如，可以通过移动终端、可穿戴设备、外部应用程序和内部应用程序中的至少一种来获得用户的生理特征数据。本实施例以下述获取用户的生理特征数据的方式为例，但并不限于此：

一种获取方式为：

1)通过外部应用程序获取所述用户的心率数据；

这种获取方式中，本实施例终端设备上的应用程序APP应支持外部APP的监控数据导入，比如通过手机里健康等可监控用户心率数据的APP来获取用户的心率数据等；

2)通过自身APP获取用户的声音分贝数据和语速数据。

也就是说，终端设备上的APP可以监控该用户的声音分贝数据和语速数据。

另一种获取方式为：通过移动终端或手环等电子设备获取用户的生理特征数据，其中，所述用户的生理特征数据包括：用户的心率数据，用户的声音分贝数据和语速数据等。其获取的过程对于本领域技术人员来说已是熟知结束，在此不再赘述。

该步骤中，一种确定方式为：将所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种按照设定权重进行叠加计算，得到所述用户的情绪特征值，所述情绪特征值包括：喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的至少一种。

其中，设定权重可以依据经验预先设定的，为了适合不同的人群，可以设置不同年龄用户的权重，比如青年的心率数据、声音分贝数据和语速数据的权重，中年的心率数据、声音分贝数据和语速数据的权重，老年的心率数据、声音分贝数据和语速数据的权重，和少年的心率数据、声音分贝数据和语速数据的权重等，也就是说，各个年龄段的权重设置不同。当然，也可以设置不同年龄、不同性别的权重值等。

比如，成人的正常心率的标准值为60～70，超过60岁的老人，正常心率标准值降低为40～60，权重占比为50％；声音分贝和语速分别占比30％，20％。

再比如，通常情况下，心率的标准值为：3岁以下心率的标准值约100次/分；成年人心率的标准值为60～100，女性偏高，所以设定男性心率的标准值60～85，女性心率的标准为70～100；老年人心率的标准为40～60。

声音分贝：正常值：40～70分贝，超过70，低于40都属异常，要根据个人进行长期的算法模型推测情绪；

语速：标准在：240～300字/分钟，若超出范围，要根据个人进行长期的算法模型推测情绪。

上述标准值在用户进行情绪纠正的时候，会进行调整。如APP监控到刚刚心率数据提高后，最终得到生气值时，用户判定不对，那就会将心率标准值降低，或提高。

至于各指标的权重值，默认时心率50％，声音分贝30％，语速20％，因为APP还可以扩展，如加上血压等多个数据时，各项权重会有默认推荐，也可以用户自行调整。默认的三种权重比例基本不变，当然，针对不同的情况，三种权重比例也是可以适应性调整的。

另一种确定方式为：先获取用户的用户属性信息，所述属性信息至少包括年龄和性别的一种，当然，还可以包括其他信息；然后，根据用户属性信息(即所述年龄和性别的至少一种)对应的标准声音分贝数据、标准心率数据和标准语速数据确定对应的权重，将所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种按照对应的权重进行叠加计算，得到所述用户的情绪特征值，所述情绪特征值至少包括：喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的一种。

也就是说，这种确定方式中，先获取用户的年龄和/或性别，然后，按照该年龄和/或性别对应的标准声音分贝数据、标准心率数据和标准语速数据来确定对应的权重，之后，按照确定的权重对用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种进行叠加计算，得到所述用户的各个情绪特征值。所述情绪特征值至少包括：喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的一种。

步骤102：将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果；

该步骤中，设定的情绪规则可以包括各种情绪特征规则，比如：喜特征规则、怒特征规则、哀特征规则和乐特征规则等；而规则可以是一个数值范围，也可以是一个数值，比如喜特征阈值等。

其中，匹配的具体过程以下述四种情况为例，具体包括：

判断所述喜特征值是否与设定的喜特征规则匹配，如果匹配，则得到第一匹配结果；然后执行步骤103。

也就是说，如果在设定的喜特征规则中查找到与该喜特征值对应的喜特征阈值，就说明该用户的当前情绪属于喜悦状态。

判断所述怒特征值是否与设定的怒特征规则匹配，如果匹配，则得到第二匹配结果；然后执行步骤103。

也就是说，如果在设定的喜特征规则中查找到与该怒特征值对应的怒特征阈值，就说明该用户的当前情绪属于发怒状态。

判断所述哀特征值是否与设定的哀特征规则匹配，如果匹配，则得到第三匹配结果；然后执行步骤103。

也就是说，如果在设定的喜特征规则中查找到与该哀特征值对应的哀特征阈值，就说明该用户的当前情绪属于哀痛状态。

判断所述乐特征值是否与设定的乐特征规则匹配，如果匹配，则得到第四匹配结果；然后执行步骤103。

也就是说，如果在设定的喜特征规则中查找到与该乐特征值对应的乐特征阈值，就说明该用户的当前情绪属于快乐状态。

步骤103：根据所述匹配结果为所述用户选择对应的情绪调节方式进行情绪调节。

首先，根据所述匹配结果为所述用户选择对应的情绪调节方式；

该步骤中，需要针对不同的情绪特征值设置对应的情绪调节方式，比如，怒特征值(即生气)就设置一个安慰的语音提醒，乐(即开心)就设置一个文案提醒或调用一个播放器播放音乐或视频等等。还可以设置手机短信功能，自动给用户亲属发短信，打电话，设置触发某个游戏APP等多维度调节方式。

然后，根据匹配结果为用户选择对应的情绪调节方式，比如，如果匹配结果为乐特征值，则为该用户选择音乐播放器等。

也就是说，本申请可以设置各种(或多维度)情绪调节方式，如设置手机短信功能，设置某个游戏APP等情绪调节方式。

其次，调用所述情绪调节方式为所述用户进行情绪调节。

基于上述步骤，如果为用户选择的是手机短信功能，设置某个游戏APP情绪调节方式，则调用手机短信功能，自动给用户亲属发短信，打电话；或者触发某个游戏APP等对该用户进行情绪调节。

本申请根据获取到用户的生理特征数据(包括声音分贝数据、语速数据、心率数据等综合数据)进行情绪特征值计算，并将计算得到的所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，并根据匹配结果选择对应的情绪调节方式对该用户进行情绪调节。也就是说，本实施例中，用户被动受到情绪调节方式的调节，有效的调整了用户的情绪。

还请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种情绪调节方法的另一流程图，，所述方法包括：

步骤201至步骤203与步骤101至步骤103相同，具体详见上述，在此不再赘述。

步骤204：向所述用户发送调用情绪调节方式的提醒信息；

步骤205：接收所述用户不进行情绪调节方式的操作指令；

步骤206：根据所述操作指令，收集所述情绪调节方式对应的数据；

步骤207：根据收集到的所述数据，重新调整所述情绪调节方式对应的所述情绪规则。

该实施例中，用户还可在触发情绪动作时，调整自己的喜怒哀乐标准，如系统监控到生气，跳出对应语音提醒时，用户可以点击未生气按钮，系统会进行用户生气阈值的调整，同时系统进行对应的数据采集，再进行大数据调整系统的默认情绪阈值。

也就是说，用户的情绪特征值并不是固定不变的，每个用户的笑点、气点不同，同时个人在不同年龄与时间段的情绪点也会不同，所以本申请自带情绪特征值的自我调节功能，在用户告知情绪调节失败后，会重新收集所述情绪调节方式对应的数据，重新调整对应的情绪规则。

还请参阅图3，为本申请实施例提供的一种情绪调节方法的另一流程图，，所述方法包括：

步骤301至步骤303与步骤101至步骤103相同，具体详见上述，在此不再赘述。

步骤304：当检测到所述用户关注的好友的情绪特征发生变化时，向关注的所述好友发送提醒，以给与问候与安慰；或者，将所述用户的情绪调节方式发送给第三方平台，以使其他用户参考和借用。

本申请实施例中，自带社交网站(SNS，Social Network Site)功能，除给予用户推荐调节情绪的方法外，还可以与其他用户一起进行情绪调节的探讨，也可以将其情绪调节方式通过第三方平台分享给其他用户，如微博等。当然，也可以通过内部消息发送给好友等等。

还请参阅图4，为本申请实施例提供的一种情绪分享方法的流程图，所述方法包括：

步骤401：接收终端上应用程序发送的情绪调节信息，所述情绪调节信息包括：情绪调节方式和情绪调节方式的链接；所述情绪调节方式为：所述应用程序按照第一用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值，并将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果，以及根据所述匹配结果为所述第一用户选择对应的情绪调节方式；

其中，一种情绪调节方式为：XX用户发怒时终端上的应用程序主动为该用户播放的一段MP3音乐等。

为用户选择对应的情绪调节方式的具体实现过程详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

步骤402：分享所述情绪调节信息。

该实施例中，终端上应用程序除了自动为给用户推荐情绪调节的方式外，还可以将该情绪调节信息分享给第三方平台(比如微博等)，其中，情绪调节信息可以包括情绪调节方式和该情绪调节方式的链接，但并不限于此；而第三方平台在接收到终端应用程序发送的情绪调节信息时，分享该情绪调节信息，以便于给予更多的其它用户参考与借用。

可选的，在另一实施例中，所述方法还可以包括：

接收第二用户查看所述情绪调节方式的链接的请求；

根据所述请求调用所述应用程序为所述第二用户展示所述第一用户的情绪调节方式。

也就是说，在该实施例中，如果第三方平台(比如微博)接收到其他用户发送的点击查看该请求调节方式的请求，则调用该应用程序为所述第二用户展示所述第一用户的情绪调节方式。

与前述情绪调节方法的实施例相对应，本申请还提供了情绪调节装置的实施例。

本申请情绪调节装置的实施例可以应用在设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图5所示，为本申请提供的情绪调节装置所在设备的一种硬件结构图，除了图5所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常根据该设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

请参考图5A，为本申请实施例提供的一种情绪调节装置的结构示意图，所述装置包括：确定单元51，匹配单元52，选择单元53和调节单元54，其中，

确定单元51，用于按照用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值；其中，所述确定单元51依据的生理特征数据至少包括下述一种：所述用户的心率数据、所述用户的声音分贝数据和语速数据。

所述确定单元51依据的生理特征数据是通过移动终端、可穿戴设备、外部应用程序和内部应用程序中的至少一种获得的。

也就是说，该实施例中，可以通过外部应用程序获取所述用户的心率数据；以及通过自身应用程序监获取所述用户的声音分贝数据和语速数据；或者，通过移动终端或可穿戴设备获取用户的心率数据、用户的声音分贝数据和语速数据。当然，并不限于此，所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据也可以是通过其他方式预先获取的，本实施例不作限制。

匹配单元52，用于将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果；

选择单元53，用于根据所述匹配结果为所述用户选择对应的情绪调节方式；

调节单元54，用于通过所述情绪调节方式对所述用户进行情绪调节。

可选的，在另一实施例中，所述确定单元52，具体用于将所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种按照设定权重进行叠加计算，得到所述用户的情绪特征值，所述情绪特征值至少包括：喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的一种。

可选的，在另一实施例中，所述确定单元52包括：获取子单元、确定子单元和计算单元(图中未示)，其中，

获取子单元，用于获取用户的用户属性信息，所述属性信息可以包括年龄和性别等；

确定子单元，用于根据所述用户属性信息对应的标准声音分贝数据、标准心率数据和标准语速数据确定对应的权重；

计算单元，用于将所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种按照确定的对应权重进行叠加计算，得到所述用户的情绪特征值，所述情绪特征值至少包括：喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的一种。

可选的，在另一实施例中，所述匹配单元53至少包括下述任意一组判断单元和获得单元：第一判断单元和第一获得单元；第二判断单元和第二获得单元；第三判断单元和第三获得单元；第四判断单元和第四获得单元；其中，

第一判断单元，用于判断所述喜特征值是否与设定的喜特征规则匹配；

第一获得单元，用于在所述第一判断单元判定所述喜特征值与所述喜特征规则匹配时，得到第一匹配结果；

第二判断单元，用于判断所述怒特征值是否与设定的怒特征规则匹配；

第二获得单元，用于在所述第二判断单元判定所述怒特征值与所述怒特征规则匹配时，得到第二匹配结果；

第三判断单元，用于判断所述哀特征值是否与设定的哀特征规则匹配；

第三获得单元，用于在所述第三判断单元判定所述哀特征值与所述哀特征规则匹配时，得到第三匹配结果；

第四判断单元，用于判断所述乐特征值是否与设定的乐特征规则匹配；

第四获得单元，用于在所述第四判断单元判定与所述乐特征规则匹配时，得到第四匹配结果。

可选的，在另一实施例中，所述装置还可以包括：发送单元61，接收单元62，收集单元63和调整单元64，其结构示意图如图6所示，其中，

发送单元61，用于在所述选择单元53为所述用户选择对应的情绪调节方式后向所述用户发送调用情绪调节方式的提醒信息；

接收单元62，用于接收所述用户不进行情绪调节方式的操作指令；

收集单元63，用于根据所述操作指令，收集所述情绪调节方式对应的数据；

调整单元64，用于根据收集到的所述数据，重新调整所述情绪调节方式对应的所述情绪规则。

可选的，在另一实施例中，所述装置还可以包括：检测单元和提醒单元；和/或，分享单元，其中，

检测单元，用于检测所述用户关注的好友的情绪特征是否发生变化；

提醒单元，用于在检测单元检测单所述好友的情绪特征发生变化时，向关注的所述好友发送提醒；以便给与问候与安慰；

分享单元，用于将所述用户的情绪调节方式发送给第三方平台；以使其他用户参考和借用。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

为了便于理解，还请参阅下述具体的应用实例。

还请参阅图7，为本申请实施例提供的一种应用实例的结构示意图。如图所示，该应用实例以包括六大模块为例，分别为：账号模块，SNS模块，情绪监控模块，算法模块，系统配置模块和调用模块，其中，账号模块，SNS模块，情绪监控模块，算法模块，系统配置模块和调用模块分别与APP连接，其中，

账号模块包括：

1)注册登录子模块，用于为用户提供注册、登录等相关操作，并支持第三方会员免登；

比如，用户通过APP注册会员，填写自己的相关资料。

2)账号资料管理子模块，用于对不同年龄、不同性别的用户的属性信息进行账号管理等，该属性信息与最终判断喜怒哀乐的算法权重相关。

SNS模块包括：

1)好友关系子模块，用于支持建立好友关系，方便沟通了解，还可以关注好友，并当关注的好友不开心时，可设置提醒好友，给予相应的问候与安慰；

2)聊天子模块：用于好友间沟通；

3)情绪控制分享子模块，用于将自身的情绪调节方式通过平台分享给其他用户，以便给予其它用户参考与借用；比如，支持第三方平台分享，如微博。

其中，SNS(Social Network Software)，社会性网络软件，是一个采用分布式技术，通俗地说是采用P2P(Peer to Peer)技术，构建的下一代基于个人的网络基础软件。

情绪监控模块：本申请的核心模块，包括：

1)收集外部心率子模块，用于通过外部APP收集用户的心率数据，比如支持外部APP的监控数据导入：如iphone手机里健康等可监控用户心率数据的APP；

2)内部监控子模块，用于通过自身APP来收集声音分贝数据和语速数据。

算法模块：本申请的核心模块，包括：

1)情绪特征值计算子模块，用于根据用户的年龄和/或性别等，参照标准分贝与心率等数据，按照一定比例的权重进行加成，计算出默认的喜怒哀乐规则，比如，喜怒哀乐的阈值；

2)情绪特征值调整子模块，用于在收到对应情绪提醒时，根据重新收集的数据，调整喜怒哀乐情绪规则中对应的阈值。也就是说，根据重新收集到的数据，系统再进行默认和个人的情绪阈值的调整。

系统配置模块，包括：

1)情绪特征阈值配置子模块，除系统默认外，用户还可在触发情绪动作时，调整自己的喜怒哀乐标准，如系统监控到生气，跳出对应语音提醒时，可以点击未生气按钮，系统会进行用户生气阈值的调整，同时系统进行对应的数据采集，再进行大数据调整系统的默认情绪阈值；

2)外部APP接入配置子模块，用于设置需要监控的情绪调节方法：如生气就设置一个语音提醒，开心就设置一个文案提醒，或调用出一个音乐播放器等等。

调用模块，包括：

外部APP调用子模块，用于触发对应APP的模块，如对接手机自动发送短信，自动打电话，打开某个APP，发送某条内部消息给好友等等。

基于上述图7的各个模块，下面以具体的实例来说明，

首先，用户通过APP注册会员，填写自己的相关资料；

其次，监测数据接入：除默认的分贝与语速外，心率等多维数据的获取方式的接入，比如，选择对应手环的APP，通过手环的APP获取的心率数据等；

再次，设置需要监控的情绪，如生气，以及生气后需要的调节方式，如播放一段视频，完成设置；

然后，后台开始监测；如果发现情绪异常后，调出对应的视频来调整，用户可以点ok，也可以点监控调整按钮，APP算法模型针对用户的历史数据进行模型更改；

最后，用户平常也可以逛逛SNS，关注下好友，当好友心情不好的发送提醒，也可以关注好友发送的动态，可以像微信朋友圈一样，实时互动，也可以看一些好的情绪调节的故事方法。

本申请根据获取到用户的生理特征数据(包括声音分贝、语速、心率等综合数据)进行情绪特征值计算，并将计算得到的所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，并根据匹配结果选择对应的情绪调节方式对该用户进行情绪调节。也就是说，本实施例中，用户被动受到情绪调节方式的调节，有效的调整了用户的情绪。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (13)

1.一种情绪调节方法，其特征在于，包括：

按照用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值；

将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果为所述用户选择对应的情绪调节方式进行情绪调节。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理特征数据至少包括下述一种：

所述用户的心率数据、所述用户的声音分贝数据和语速数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生理特征数据是通过移动终端、可穿戴设备、外部应用程序和内部应用程序中的至少一种获得的。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值，包括：

将所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种按照设定权重进行叠加计算，得到所述用户的情绪特征值，所述情绪特征值包括喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的至少一种。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值，包括：

获取用户的用户属性信息；

根据所述用户属性信息对应的标准声音分贝数据、标准心率数据和标准语速数据确定对应的权重；

将所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种按照确定的对应权重进行叠加计算，得到所述用户的情绪特征值，所述情绪特征值至少包括：喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的一种。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果，包括：

判断所述喜特征值是否与设定的喜特征规则匹配，如果匹配，则得到第一匹配结果；或者

判断所述怒特征值是否与设定的怒特征规则匹配，如果匹配，则得到第二匹配结果；或者

判断所述哀特征值是否与设定的哀特征规则匹配，如果匹配，则得到第三匹配结果；或者

判断所述乐特征值是否与设定的乐特征规则匹配，如果匹配，则得到第四匹配结果。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

向所述用户发送调用情绪调节方式的提醒信息；

接收所述用户不进行情绪调节方式的操作指令；

根据所述操作指令，收集所述情绪调节方式对应的数据；

根据收集到的所述数据，重新调整所述情绪调节方式对应的所述情绪规则。

8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当检测到所述用户关注的好友的情绪特征发生变化时，向关注的所述好友发送提醒；或者

将所述用户的情绪调节方式发送给第三方平台。

9.一种情绪分享方法，其特征在于，包括：

接收终端上应用程序发送的情绪调节信息，所述情绪调节信息包括：情绪调节方式和情绪调节方式的链接；所述情绪调节方式为：所述应用程序按照第一用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值，并将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果，以及根据所述匹配结果为所述第一用户选择对应的情绪调节方式；

分享所述情绪调节信息。

10.一种情绪调节装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于按照用户的生理特征数据确定所述用户的情绪特征值；

匹配单元，用于将所述情绪特征值与设定的情绪规则进行匹配，得到匹配结果；

选择单元，用于根据所述匹配结果为所述用户选择对应的情绪调节方式；

调节单元，用于通过所述情绪调节方式对所述用户进行情绪调节。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

获取子单元，用于获取用户的用户属性信息；

确定子单元，用于根据所述用户属性信息对应的标准声音分贝数据、标准心率数据和标准语速数据确定对应的权重；

计算单元，用于将所述用户的心率数据、声音分贝数据和语速数据的至少两种按照确定的对应权重进行叠加计算，得到所述用户的情绪特征值，所述情绪特征值至少包括：喜特征值、怒特征值、哀特征值和乐特征值的一种。

12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，还包括：

发送单元，用于向所述用户发送调用情绪调节方式的提醒信息；

接收单元，用于接收所述用户不进行情绪调节方式的操作指令；

收集单元，用于根据所述操作指令，收集所述情绪调节方式对应的数据；

调整单元，用于根据收集到的所述数据，重新调整所述情绪调节方式对应的所述情绪规则。

13.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，还包括：检测单元和提醒单元；以及分享单元的至少一种，其中，

检测单元，用于检测所述用户关注的好友的情绪特征是否发生变化；

提醒单元，用于在检测单元检测单所述好友的情绪特征发生变化时，向关注的所述好友发送提醒；

分享单元，用于将所述用户的情绪调节方式发送给第三方平台。