CN103856491A - 在服务器中制定决策的方法和在设备中获取决策的方法 - Google Patents

Abstract

现有的决策制定都是在用户设备本地进行，本发明提供了在服务器中制定决策的方法和在设备中获取决策的方法，其中，设备使用装有的传感器获得传感器信号，将该传感器信号通过物联网络发送给远程服务器；远程服务器通过分离或整合的专家系统获得决策，该决策是基于该传感器信号和已有规则，并将该决策通过物联网络将该决策发送回该设备。在本发明中，远程服务器能够服务于多个用户，使得用户的设备不需要强大功能以支持专家系统。并且，对远程服务器处的决策制定进行升级要远比对每个用户的设备进行升级要方便和经济。此外，物联网络的架构是十分轻量化的，十分有利于设备快速地对远程服务器进行访问，并实时地获得决策。

Description

在服务器中制定决策的方法和在设备中获取决策的方法

技术领域

本发明涉及计算机辅助的决策制定技术以及物联网技术。

背景技术

在一些场景中，在复杂的工作环境下，需要用户迅速地制定决策，并立即执行相应的操作。一个这样的例子是烹调，而另一个例子是在路面上驾驶车辆。但是，纯粹由人脑来制定决策和进行反应具有一些潜在的缺点。首先，在复杂环境中的信息量过多，使得人脑负担太重而无法专注于制定出最合适的决策。第二，决策的制定紧密地与用户的经验和物理状况相关联，因而常常是不可靠的。

为了解决这一问题，使用传感器技术和专家系统来制定决策的方案得到了一定的发展。目前，使用传感器进行决策制定在本地实现，它需要传感器以及具有专家系统的计算设备整合在一起。这种技术的一个例子是车载驾驶引导系统，例如GPS，另一个例子是某些车辆上安装的自动停车系统。

发明内容

目前，本地的决策制定中，所有的信息都在本地被存储和处理。这样的一个缺点是信息不能被具有相同需求的所有用户共享。第二，现有的方案灵活性差，难以改进。改进决策制定的唯一方法是对用户本地的专家系统进行升级，对于数以千记甚至万记的用户一一升级是很难完成的。最后，用户本地的专家系统也没有被提供给一个更新和学习机制，无法根据用户根据该决策进行操作后的结果反馈来对专家系统中的决策规则进行调节。

为了解决以上技术问题中的至少一个，本发明的发明构思是，使用物联网(Internet of Things，简称IoT)，将传感器采集的信息传输到远程的服务器，该服务器整合或者连接到制定决策的专家系统。该服务器或专家系统使用该信息，基于已有的规则，制定决策，例如决定用户在烹饪或驾驶中的下一步操作，并将该决策通过物联网发送给用户。

基于以上发明构思，根据本发明的一个方面，提供了一种在远程服务器中用于做出决策的方法，其中，包括如下步骤：

i.通过物联网络接收来自远程设备的传感器信号；

ii.获得该决策，该决策是基于该传感器信号和已有规则；

iii.通过物联网络将该决策发送回该设备。

在该实施方式中，决策由远程的服务器进行，该远程服务器能够服务于多个用户，使得用户的设备不需要具有强大的功能以支持专家系统，就能获得专家系统的决策。并且，这样也能够允许对远程服务器处的决策制定机制进行升级，这要远比对每个用户的设备进行升级要方便和经济。此外，物联网架构，例如设备与远程服务器之间的RESTful协议是轻量化的，十分有利于设备快速地对远程服务器进行访问，并实时地获得决策。

根据本发明的一个优选的实施方式，该方法还包括步骤：

-获得用户/传感器的相关信息；

所述步骤ii中，该决策还进一步基于该用户/传感器的相关信息。

在该实施方式中，能够地获得与更针对该用户的决策，因此更加智能地满足了不同用户的不同需求，提高用户体验。并且，传感器的相关信息也能够用于制定决策，提高了系统的灵活性。

根据本发明的一个优选的实施方式，还包括如下步骤：

iv.通过该网络接收来自该设备的、对该决策的反馈信号；

v.基于该反馈信号，自我学习和更新已有规则；

其中，该反馈信号包括以下任一项或多项：

-该用户参考该决策进行操作后，传感器传感得到的传感器信号；和

-该用户进行该决策所指示的操作后所提供的评价，该评价指示该决策的适当程度。

在该实施方式中，远程服务器能够根据用户根据该决策进行操作后的结果，进行更新和自我学习。首先，这改进了今后的决策的适当性；其次，某个用户的反馈能够通过服务器为其他用户的服务并使用产生积极的作用，使得信息更加地对称，所有用户都能够受益，进一步提高了系统的整体性能。

根据本发明的一个进一步优选的实施方式，所述步骤ii中：

-将该传感器信号通过接口提供给一个专家系统，该专家系统维护了该已有规则；

-接收该专家系统基于该已有规则所做出的决策；

-基于该用户的相关信息，对该专家系统所提供的决策进行调整；

所述步骤v中，将该反馈信号提供给该专家系统，以使该专家系统进行自我学习和更新；

或者，所述远程服务器整合了该专家系统，所述远程服务器用于：

-基于该已有规则所做出决策；

-基于该用户的相关信息对该决策进行调整；以及

-根据该反馈信号进行自我学习和更新。

该实施方式提供了远程服务器连接到专家系统或整合了专家系统时本发明的应用方式。

根据本发明的一个优选的实施方式，在所述步骤ii之前，还包括如下步骤：判断该传感器信号是否满足一定条件：当满足时，进行所述步骤ii及后继步骤；否则，不进行所述步骤ii及后继步骤。

在该实施方式中，根据一定条件对传感器信号进行过滤，当符合该条件时再进行决策，避免服务器负载拥塞。

根据本发明的一个进一步优选的实施方式，所述一定条件包括以下至少任一项：该传感器信号满足一定阈值时；该传感器信号与之前所接收的传感器信号的差异大于一定阈值时；或距离前一次接收传感器信号已经过去了一定时间。

该实施方式中，提供了过滤传感器信号的几种具体的条件。

相应地，在本发明的第二个方面，还提供了在远程设备中用于获取决策的方法，其中，包括如下步骤：

a.使用本设备装有的传感器获得传感器信号；

b.将该传感器信号通过物联网络发送给远程服务器；

c.通过该物联网络接收来自该服务器的该决策

在该实施方式中，用户设备上的传感器和通信接口负责数据采集、基本处理(例如传感器信号压缩，对决策的显示等)以及数据传输，而不需要引入功能强大的计算设备和数据库来制定决策，所以成本很低。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更加明显：

图1是根据本发明的设备和远程服务器的示意图；

图2是根据本发明的实施方式的、设备和远程服务器之间的信令交互流程图。

具体实施方式

本发明提供了一种在远程服务器中用于做出决策的方法，其中，包括如下步骤：

i.通过物联网络接收来自远程设备的传感器信号；

ii.获得该决策，该决策是基于该传感器信号和已有规则；

iii.通过物联网络将该决策发送回该设备。

相应地，本发明提供了一种在远程设备中用于获取决策的方法，其中，包括如下步骤：

a.使用本设备装有的传感器获得传感器信号；

b.将该传感器信号通过物联网络发送给远程服务器；

c.通过该物联网络接收来自该服务器的该决策。

下面将参照图1，列举两个更加具体的应用场景。

智能烹饪指导

该方案能够基于所烹饪的菜肴以及状态，包括实时的温度、盐度等，制定决策。烹饪炊具中的传感器能够采集温度、盐度等信息，传递给服务器，服务器根据该信息对下一步进行什么操作做出决策，例如保持温度、添加食盐等等。服务器还将该决策发送回烹饪炊具中。该决策可以由烹饪炊具播出给用户，例如播放语音提示等。该决策也可以发送回用户的手机中，由手机显示或播放出来。

智能驾驶指导

GPS传感器能够将目前车辆所在位置等信号通过网络发送给远程服务器。远程服务器(或专家系统)能够基于车辆目前的位置，对下一步的驾驶做出决策，例如从实时路况获知车辆前方道路拥堵的情况下应提前换到不拥堵的道路上，或者车辆前方道路不拥堵则应继续沿当前道路行驶。服务器将该决策通过网络发送回车辆或用户的手机，车辆或用户的手机将该决策通过语音播报给用户，以便用于参考并进行操作。

在描述了本发明的应用场景后，下面将通过远程设备和远程服务器之间的信令流程对本发明的方法步骤进行描述。在下面的实施方式中，远程服务器与专家系统之间是分离地并且通过接口相互通信。可以理解，专家系统也可以整合于远程服务器之中。并且，在下面的实施方式中，用户收看或收听决策的远程设备与传感器设备是分离的，例如传感器设备是装有GPS传感器的汽车或是装有温度探测器的炊具，而远程设备是用户的手机。可以理解，传感器设备也可以与远程设备整合，例如用户的手机装有GPS模块，或炊具上集成有音频播放设备。

首先，在步骤0中，专家系统由服务提供商所运营，并且它维护了制定决策所需的规则、历史数据等等信息。

在步骤1中，传感器设备向远程服务器进行注册/登录。可以理解，该步骤并不是必需的。

在步骤2中，传感器设备使用传感器采集传感器信号，并将传感器信号发送给远程服务器，如图1和2中所示。优选地，在将传感器信号发出之前，传感器设备判断该传感器信号是否满足一定条件，例如在该传感器信号满足一定阈值时，或该传感器信号与之前所采集的传感器信号的差异大于一定阈值时，才将该传感器信号发送给远程服务器。满足以上的条件指示情况发生了剧烈变化，例如车速降至20km/h，说明拥堵产生，需要专家系统作出适当的决策。而不满足以上条件则指示仍然处于正常情况中，不需要重新作出决策。或者，该一定条件是距离前一次发送传感器信号已经过去了一定时间。通过以上的过滤过程，能够减少信息拥塞和服务器负载过重。可以理解，以上进行过滤过程是一个优选实施方式，而不是本发明所必需的；根据实际需要，该过滤过程可以省去，即传感器设备将所有传感器信号都发送给远程服务器。

在步骤3中，远程服务器将传感器信号提供给专家系统，如图1和2中所示。优选地，替代或附加于在传感器设备没有进行前述的过滤过程，远程服务器也可以执行类似的过滤过程，将符合条件的传感器信号提供给专家系统，避免信息拥塞。具体的过滤条件与前述的过滤过程是类似的，因此不在赘述。可以理解，在远程服务器中进行该过滤过程是一个优选实施方式，而不是本发明所必需的。

在步骤5中，专家系统基于传感器信号和所维护的规则，制定决策，并将该决策告知远程服务器。

独立于以上步骤，在步骤4中，用户通过他所使用的远程设备向远程服务器注册/登录，并在远程服务器中设定它的用户信息，该用户信息例如是用户的偏好，用于对决策进行调整。

在步骤6中，远程服务器根据该用户信息，对专家系统提供的决策进行调整。以烹饪指导来说，用户信息中的用户偏好可以是该用户的口味，如果该口味是重，那么远程服务器可以增加决策中所指示的添加调味料的量；而如果该口味是轻，那么远程服务器可以减少决策中所指示的添加调味料的量。又如以驾驶指导来说，用户信息中的用户偏好可以是偏好走封闭道路，而当该决策是指示用户走非封闭道路时，远程服务器可以将该决策修改为走封闭道路。如图1和图2所示，远程服务器将决策提供给远程设备。可以理解，以上根据用户信息来对决策进行的调整的技术方案是优选的，而不是本发明所必需的。

在步骤7中，用户根据该决策进行相应的操作。一方面，用户可以根据他的想法，完全依照、部分依照、或完全不依照该决策的指示来进行操作。操作后，在步骤8中，由传感器再次采集传感器信号作为反馈提供给远程服务器。另一方面，用户可以完全依照该决策的指示来进行操作，而后在该远程设备上对该决策的适当程度进行评价。在步骤8中，该远程设备将该评价作为反馈提供给远程服务器。

在步骤9中，远程服务器将该反馈信号提供给该专家系统。

在步骤10中，专家系统基于该反馈，进行自我学习和更新。

在一个变化的实施方式中，专家系统作为一个模块整合于远程服务器上，则以上步骤3、5、9、10都在远程服务器内部发生。在另一个变化的实施方式中，传感器设备与远程设备整合在一起。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

当然，本发明还可有其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

Claims (12)

1.一种在远程服务器中用于做出决策的方法，其中，包括如下步骤：

i.通过物联网络接收来自远程设备的传感器信号；

ii.获得该决策，该决策是基于该传感器信号和已有规则；

iii.通过物联网络将该决策发送回该设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

-获得用户/传感器的相关信息；

所述步骤ii中，该决策还进一步基于该用户/传感器的相关信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

iv.通过该网络接收来自该设备的、对该决策的反馈信号；

v.基于该反馈信号，自我学习和更新已有规则；

其中，该反馈信号包括以下任一项或多项：

-该用户参考该决策进行操作后，传感器传感得到的传感器信号；和

-该用户进行该决策所指示的操作后所提供的评价，该评价指示该决策的适当程度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤ii中：

-将该传感器信号通过接口提供给一个专家系统，该专家系统维护了该已有规则；

-接收该专家系统基于该已有规则所做出的决策；

-基于该用户的相关信息，对该专家系统所提供的决策进行调整；

所述步骤v中，将该反馈信号提供给该专家系统，以使该专家系统进行自我学习和更新；

或者，所述远程服务器整合了该专家系统，所述远程服务器用于：

-基于该已有规则所做出决策；

-基于该用户的相关信息对该决策进行调整；以及

-根据该反馈信号进行自我学习和更新。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤ii之前，还包括如下步骤：

-判断该传感器信号是否满足一定条件：当满足时，进行所述步骤ii及后继步骤；否则，不进行所述步骤ii及后继步骤。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述一定条件包括以下至少任一项：

-该传感器信号满足一定阈值时；

-该传感器信号与之前所接收的传感器信号的差异大于一定阈值时；或

-距离前一次接收传感器信号已经过去了一定时间。

7.一种在远程设备中用于获取决策的方法，其中，包括如下步骤：

a.使用本设备装有的传感器获得传感器信号；

b.将该传感器信号通过物联网络发送给远程服务器；

c.通过该物联网络接收来自该服务器的该决策。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

-将用户的相关信息发送给该服务器。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括步骤：

-判断该传感器信号是否满足一定条件，当满足时，进行所述步骤a、b和c。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述判断步骤包括：

-判断所述传感器当前获得的传感器信号满足一定阈值；

-判断所述当前获得的传感器信号与之前获得的传感器信号的差异大于一定阈值；

-距离前一次发送传感器信号已经过去了一定时间。

11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

d.将该决策通过文本、音频或视频提供给用户。

12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤∶

e.将对该决策的反馈信号发送给该服务器；

其中，该步骤e包括以下任一项或多项：

-在该用户参考该决策进行操作后，使用该传感器传感得到传感器信号作为反馈信号；和

-该用户进行该决策所指示的操作后，接收来自用户的评价作为该反馈信号，该评价指示该决策的适当程度。

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