CN103839199A - 资源调度系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种资源调度系统及方法，其中方法包括：获取任务的工作天数以及每个工作日所需资源的数量，生成排班模型，得到工作天数和所需资源的数量的二维排班波形图；获取任务的工作时段以及每个工作时段所需资源的数量，并生成基于工作天数、工作时段以及所需资源的数量的三维资源波形图；获取任务的数量，根据任务的数量以及三维资源波形图生成排班表，排班表包括：每个工作日中每个工作时段实际所需资源的数量以及预定周期内每个工作日实际所需资源的数量。在本发明的实施例中可以在日期维度和每天24小时内不同时段分别实现峰值适配排班，可以最大限度地根据任务的实际需求科学地配置资源，进而提高排班结果的准确性。

Description

资源调度系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于模板的立体式资源调度系统及方法。

背景技术

很多大型服务型企业，如电信、金融、保险等大型呼叫中心系统，大型工程项目，大型人力密集型的加工企业等等，都面临着如何有效地组织和管理资源与任务，如何快速地保证工作的顺利开展，如何保持高效的资源的利用率的问题。

在现有技术中提供了一种自动匹配资源与岗位的方法，其首先生成参入匹配的岗位信息数据表和资源信息数据表，然后设定匹配所述资源和岗位的排班规则，并通过自动排班单元根据所述设定的排班规则，对所述岗位信息数据表和资源信息数据表包括的岗位和资源进行匹配，最后将匹配的结果发送至所述被匹配的资源。

虽然，上述现有技术能解决根据资源信息与岗位的自动匹配，做到单个资源的排班。但是由于上述现有技术解决的是单个资源的排班问题，不能解决企业在实际使用过程中周期性的资源峰值适配，导致排班结果准确性较低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明，以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的资源调度系统及方法，提高排班结果的准确性。

依据本发明的一个方面，提供了一种资源调度系统，所述系统包括：

排班模型生成模块，用于获取任务的工作天数以及每个工作日所需资源的数量，并根据所述工作天数和所需资源的数量生成排班模型，得到工作天数和所需资源的数量的二维排班波形图；

三维资源波形图生成模块，用于获取所述任务的工作时段以及每个工作时段所需资源的数量，并根据所述工作天数、所述工作时段以及所述每个工作时段所需资源的数量生成基于工作天数、工作时段和所需资源的数量的三维资源波形图；

排班表生成模块，用于获取任务的数量，根据任务的数量以及三维资源波形图生成排班表，所述排班表包括：每个工作日中每个工作时段实际所需资源的数量以及预定周期内每个工作日实际所需资源的数量。

可选地，所述工作时段包括多个时段单元，所述排班模型的参数至少包括以下中的任意一种：时段单元的描述信息、每个时段单元所需资源的数量、每个资源的每个工作日的工作时间、每个资源的连续工作天数、每个资源的连续休息天数和每个资源的工作的起始时间。

可选地，所述系统还包括：

匹配模块，用于根据任务的属性信息和资源的属性信息进行自动匹配，将所述资源分配到与其对应的任务的排班表中，生成排班计划，所述任务的属性信息包括：任务的要求，所述资源的属性信息包括：资源的技能信息。

可选地，所述系统还包括：

轮换模块，用于按照预定的轮换策略，对所述排班模型中的资源进行轮换处理。

可选地，所述预定的轮换策略包括：

在所有工作时段和工作时段内的每个时段单元内进行资源的依次轮换，所述资源每次轮换的最大数量为所有时段单元的所需资源的基数的最小公约数；或者

在同一个工作时段的每个时段单元内进行资源的依次轮换，每次轮换的最大资源的数量为工作时段内所有时段单元所需资源的基数的最小公约数。

依据本发明的另一个方面，还提供了一种资源调度方法，所述方法包括：

获取任务的工作天数以及每个工作日所需资源的数量，并根据所述工作天数和资源的数量生成排班模型，得到工作天数和资源的数量的二维排班波形图；

获取所述任务的工作时段以及每个工作时段所需资源的数量，并根据所述工作天数、所述工作时段、以及所述每个工作时段所需资源的数量生成基于工作天数、工作时段以及所需资源的数量的三维资源波形图；

获取任务的数量，根据任务的数量以及三维资源波形图生成排班表，所述排班表包括：每个工作日中每个工作时段实际所需资源的数量以及预定周期内每个工作日实际所需资源的数量。

可选地，所述工作时段包括多个时段单元，所述排班模型的参数至少包括以下中的任意一种：时段单元的描述信息、每个时段单元所需资源的数量、每个资源的每个工作日的工作时间、每个资源的连续工作天数、每个资源的连续休息天数和每个资源的工作的起始时间。

可选地，所述方法还包括：

根据任务的属性信息和资源的属性信息进行自动匹配，将所述资源分配到与其对应的任务的排班表中，生成排班计划，所述任务的属性信息包括任务的要求，所述资源的属性信息包括：资源的技能信息。

可选地，所述方法还包括：

按照预定的轮换策略，对所述排班模型中的资源进行轮换处理。

可选地，所述预定的轮换策略包括：

在所有工作时段和工作时段内的每个时段单元内进行资源的依次轮换，所述资源每次轮换的最大数量为所有时段单元的所需资源的基数的最小公约数；或者

在同一个工作时段的每个时段单元内进行资源的依次轮换，每次轮换的最大资源的数量为工作时段内所有时段单元所需资源的基数的最小公约数。

由上述技术方案可知，本发明的实施例具有如下有益效果：首先获取任务的工作天数以及每个工作日所需资源的数量，并根据工作天数和资源的数量生成排班模型，得到工作天数和资源的数量的二维排班波形图；然后获取任务的工作时段以及每个工作时段所需资源的数量，并根据工作天数、工作时段、以及每个工作时段所需资源的数量生成基于工作天数、工作时段以及所需资源的数量的三维资源波形图；最后获取任务的数量，根据任务的数量以及三维资源波形图生成排班表，所述排班表包括：每个工作日中每个工作时段实际所需资源的数量以及预定周期内每个工作日实际所需资源的数量，因此，在本发明的实施例中可以在日期维度和每天24小时内不同时段分别实现峰值适配排班，最大限度地根据任务的实际需求科学地配置资源，进而提高排班结果的准确性。

进一步地，在本发明的实施例中，还可以按照预定的轮换策略，对排班模型中的资源进行自动轮换处理，例如将同一任务的不同工作时段，不同时段单元上的资源进行顺序轮换，避免长期在同一时段工作。

进一步地，在本发明的实施例中，还可以根据任务的属性信息和资源的属性信息进行自动匹配，将资源分配到与其对应的任务的排班表中，从而实现自动排班，一方面避免人工排班的错误，另一方面能降低人工成本。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术资源将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示意性地示出了根据本发明的实施例的资源调度系统100的示意图；

图2示意性地示出了根据本发明的实施例的基于工作天数、工作时段和所需资源的数量的三维资源波形图；

图3示意性地示出了根据本发明的实施例的资源调度系统的运行示意图；以及

图4示意性地示出了根据本发明的实施例的资源调度方法400的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术资源。

应当理解，本领域技术资源能够设想出尽管没有在本说明书中明确描述或者记载、但是实现了本发明并且包含在本发明精神、原理与范围内的各种结构。

本说明书中引述的所有例子与条件性语言都是出于说明和教导的目的，以帮助读者理解发明人对现有技术作出贡献的原理与概念，并且应该被理解为不限于这些具体引述的例子与条件。

此外，本说明书中引述本发明的原理、各方面以及各实施例及其具体例子的所有描述和说明都意在涵盖其结构上与功能上的等价物或等效物。另外，这样的等价物或等效物应当包含当前已知的、以及将来开发的等价物或等效物，即，不管结构如何、都执行相同功能的研发成果。

本领域技术资源应该理解，说明书附图中呈现的框图表示实现本发明的结构或电路的示意性图示。类似地，应该理解，说明书附图中呈现的任何流程图等表示实际可以由各种计算机或者处理器执行的各种处理，而不管在图中是否明确显示了此类计算机或者处理器。

在权利要求书中，用来执行指定功能的模块意在涵盖执行该功能的任何方式，包括例如（a）执行该功能的电路元件的组合、或者（b）任何形式的软件，因此包括固件、微代码等等，其与适当电路组合，用来执行实现功能的软件。由各种模块提供的功能被以权利要求所主张的方式组合在一起，由此应当认为，可以提供这些功能的任何模块、部件、或元件都等价于权利要求中限定的模块。

说明书中的术语“实施例”意味着结合该实施例描述的具体特征、结构等等被包含在本发明的至少一个实施例中，因此，在说明书各处出现的术语“在实施例中”不一定都指相同的实施例。

如图1所示，根据本发明的实施例的资源调度系统100可以主要包括：排班模型生成模块110、三维资源波形图生成模块130、排班表生成模块150。应当理解，图1中所表示的每个模块的连接关系仅为示例，本领域技术人员完全可以采用其它的连接关系，只要在这样的连接关系下每个模块也能够实现本发明的功能即可。

在本说明书中，每个模块的功能可以通过使用专用硬件、或者能够与适当的软件相结合来执行处理的硬件来实现。这样的硬件或专用硬件可以包括专用集成电路（ASIC）、各种其它电路、各种处理器等。当由处理器实现时，该功能可以由单个专用处理器、单个共享处理器、或者多个独立的处理器（其中某些可能被共享）来提供。另外，处理器不应该被理解为专指能够执行软件的硬件，而是可以隐含地包括、而不限于数字信号处理器（DSP）硬件、用来存储软件的只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、以及非易失存储设备。

在本发明的实施例中，排班模型生成模块110，用于获取任务的工作天数以及每个工作日所需资源的数量，并根据所述工作天数和资源的数量生成排班模型，得到工作天数和资源的数量的二维排班波形图。

在本发明的实施例中，任务的工作天数是指该任务所要求的工作天数，例如每周工作四天、每周工作七天，当然也并不限于此。在本发明的实施例中，每个工作日所需资源的数量，也就是每个工作日所需资源的基数，其中该资源可以是人力资源，当然也并不限于此。

如下表所示，为本发明的实施例中的排班模型。在排班模型中从时间和资源的数量两个维度，以累加的方式，设置某个时段单元在一个周期（例如2个星期14天为一个周期）内的连续工作日和连续休息日，以及所需资源的基数，以将资源以“天”为单位错开。其中，时段单元（也可称为班次）是指连续的最小单位的上班时间；工作时段（也可称为班组）是指由一个或多个时段单元组成，具体地，工作时段由同一工作日的不同时段在同一任务上交替的时段单元组合，从同一工作日的不同时段将时段单元错开。

如下表所示，为本发明的实施例中排班模型的一种示例。

如上表所示，在模型号为“2-110”的排班模型中，以两个星期为周期，其中任务的工作天数为每周工作四天，即相当于在七天中工作一天休息一天；在时段单元“1”（也可称为班次号为1）中每个工作日所需资源的基数为“1”，“2-110”的排班模型具有两个时段单元，因此“2-110”的排班模型的所需资源的基数为“2”。

在上述排班模型中，以两个周期设立时段单元（也可称为班次），通过设立每个时段单元的起始上班日，每天工作时长，连续工作天数，连续休息天数，每个工作日所需资源的数量等组成的资源组合单元，进而可以得到工作天数和资源的数量的二维排班波形图，然后根据二维排班波形图，可以统计出预定周期内（例如一个星期内，或者两个星期内），该任务每个工作日所需资源的波峰值/波谷值，然后根据得到的波峰值/波谷值来设定预定周期内每个工作日所需资源的基数，得到预定周期内每个工作日的排班组合规律，从而达到将资源从日期的角度峰值适配。

可选地，在本发明的实施例中，工作时段包括多个时段单元，排班模型的参数至少包括以下中的任意一种：时段单元（也可称为班次）的描述信息、每个时段单元所需资源的数量、每个资源的每个工作日的工作时间、每个资源的连续工作天数、每个资源的连续休息天数和每个资源的工作的起始时间。其中，时段单元的描述信息包括：时段单元的序号，例如1、2、3；每个资源的每个工作日的工作时间，例如12小时；每个资源的工作的起始时间，例如周六或周日等。

在本发明的实施例中，三维资源波形图生成模块130，用于获取所述任务的工作时段以及每个工作时段所需资源的数量，并根据所述工作天数、所述工作时段、以及所述每个工作时段所需资源的数量生成基于工作天数、工作时段和资源的数量的三维资源波形图。

在本发明的实施例中，任务的工作时段是指将一天24小时划分为多个工作时段，且可以为每一个工作时段设置一个排班模型，通过设立每个工作时段的排人基数（基于排班模型统计的所需资源的基数的整数倍）来设置该工作时段所需资源的数量。

如下表所示，为本发明的实施例中排班模板的一种示例。其中任务为呼叫接听任务，该任务的工作天数为每周七天，该任务的工作时段包括：22:00～7:00、7:00～14:30、14:30～22:00、和9:00～18:00，例如在周六～周五的22:00～7:00的工作时段中，该任务所需的资源的数量为“1”、“1”、“2”、“2”、“2”、“1”、“1”。

具体地，三维资源波形图生成模块130可以从上述排班模板中统计出在工作日中每个工作时段所需资源的数量，然后该三维资源波形图生成模块130根据每个工作时段所需资源的数量以及排班模型生成模块110从二维排班波形图统计得到的每个工作日所需资源的数量生成基于工作天数、工作时段和所需资源的数量的三维资源波形图。

如图2所示，为本发明的实施例中基于工作天数、工作时段和所需资源的数量的三维资源波形图。其中，X轴表示日期（即工作天数），例如：每周的周一到周日，以两个星期为一个周期；Y轴表示所需资源的数量；Z轴表示工作时段，一天24小时为周期。在本发明的实施例中可以通过图2所示的三维资源波形图中的波峰值或波谷值，来设定每个工作日所需资源的基数，以及设定每个工作时段所需资源的基数，从而可以实现在日期维度（即每天）和每天24小时内不同时段内分别实现峰值适配排班，最大限度地根据任务实际需要科学地配置资源。

在本发明的实施例中，排班表生成模块150，用于获取任务的数量，根据任务的数量以及三维资源波形图生成排班表，所述排班表包括：每个工作日中每个工作时段实际所需资源的数量以及预定周期内每个工作日实际所需资源的数量。

具体地，排班表生成模块150根据获取的任务的数量，调整由三维资源波形图统计得到的预定周期内（例如以一或两个星期为一个周期，当然也并不限于此）每个工作日所需资源的基数、各个工作日的每个工作时段所需资源的基数，得到预定周期内每个工作日实际所需资源的数量和每个工作时段实际所需资源的数量，然后根据预定周期内每个工作日实际所需资源的数量和每个工作日中每个工作时段实际所需资源的数量生成排班表。

如下表所示，为本发明的实施例中排班表的一种示例。

如上表所示，为呼叫处理的排班表，该表中的参数从日期维度和每天24小时内不同时段分别实现峰值适配排班，可以最大限度地根据呼叫处理任务实际需要科学地配置资源。

在本发明的另一个实施例中，所述系统100还包括：

匹配模块170，用于根据任务的属性信息和资源的属性信息进行自动匹配，将所述资源分配到与其对应的任务的排班表中，生成排班计划，所述任务的属性信息包括任务的要求，所述资源的属性信息包括：资源的技能信息。在本发明的实施例中，可以通过匹配模块170实现自动排班，一方面避免人工排班的错误，另一方面能降低人工成本。

如下表所示，为本发明的实施例中任务排班计划的一种示例。该任务接线任务，根据资源的技能信息，将符合接线任务要求的资源分配到每个时段单元中，当然可以理解的是，在分配过程中也需要考虑该时段单元是否需要资源，如果该时段单元所需资源的数量为0，则该时段单元不需要分配资源。

在本发明的另一个实施例中，所述系统100还包括：

轮换模块，用于按照预定的轮换策略，对所述排班模型中的资源进行轮换处理。例如将同一任务的不同工作时段，不同时段单元上的资源进行顺序轮换，避免长期在同一时段工作。

如下表所示，为本发明的实施例中自动轮换的一种示例。该任务为呼入接听任务，其中调班周期为两个星期，即14天。

可选地，在本发明的一种实施方式中，预定的轮换策略为：

在所有工作时段和工作时段内的每个时段单元内进行资源的依次轮换，资源每次轮换的最大数量为所有时段单元的所需资源的基数的最小公约数。

可选地，在本发明的另一种实施方式中，预定的轮换策略为：

在同一个工作时段的每个时段单元内进行资源的依次轮换，每次轮换的最大资源的数量为工作时段内所有时段单元所需资源的基数的最小公约数。

根据本发明的其他实施例，系统100还可以包括一个或者多个可选模块，以实现额外或者附加的功能，然而这些可选模块对于实现本发明的目的而言并非是不可或缺的，根据本发明的实施例的系统100完全可以在没有这些可选模块的情况下，实现本发明的目的。这些可选模块尽管未在图1中示出，但它们与上述各模块之间的连接关系可以由本领域技术资源根据下述教导而容易地得出。

如图3所示，为本发明的实施例中资源调度系统的运行示意图。例如一方面预先设定排班模型，以两个行为周期设立班次，通过设立每个班次的起始上班日、每天工作时长、连续工作天数、连续休息天数、所需资源的基数等参数组成最小的资源组合单元，可以通过一个星期内任务所需资源的波峰值和波谷值来定每个工作日所需资源的基数。另一方面预先设定排班模板，将一天24小时划分为多个班组（也可称为班组），为每个班组设置一个排班模型，通过设立每个班组的排人基数来设置该模型在该班组的每个班次所需资源的基数。

根据本发明的第二方面，与如上所述的根据本发明的实施例的资源调度的系统100相对应，本发明还提供了一种资源调度的方法400。

参考图4，其中示意性地示出了根据本发明的实施例的资源调度的方法400的流程图。如图4所示，所述方法400包括：步骤S401、步骤S403和步骤S405，该方法400始于步骤S401，其中，获取任务的工作天数以及每个工作日所需资源的数量，并根据工作天数和所需资源的数量生成排班模型，得到工作天数和所需资源的数量的二维排班波形图。

在本发明的实施例中，任务的工作天数是指该任务所要求的工作天数，例如每周工作四天、每周工作七天，当然也并不限于此。

在本发明的实施例中，每个工作日所需资源的数量，也就是每个工作日所需资源的基数，其中该资源可以是人力资源，当然也并不限于此。

如下表所示，为本发明的实施例中的排班模型。在排班模型中从时间和资源的数量两个维度，以累加的方式，设置某个时段单元在一个周期（例如2个星期14天为一个周期）内的连续工作日和连续休息日，以及所需资源的基数，以将资源以“天”为单位错开。其中，时段单元（也可称为班次）是指连续的最小单位的上班时间；工作时段（也可称为班组）是指由一个或多个时段单元组成，具体地，工作时段由同一工作日的不同时段在同一任务上交替的时段单元组合，从同一工作日的不同时段将时段单元错开。

如下表所示，为本发明的实施例中排班模型的一种示例。

如上表所示，在模型号为“2-110”的排班模型中，以两个星期为周期，其中任务的工作天数为每周工作四天，即相当于在七天中工作一天休息一天；在时段单元“1”（也可称为班次号为1）中每个工作日所需资源的基数为“1”，“2-110”的排班模型具有两个时段单元，因此“2-110”的排班模型的所需资源的基数为“2”。

在上述排班模型中，以两个周期设立时段单元（也可称为班次），通过设立每个时段单元的起始上班日，每天工作时长，连续工作天数，连续休息天数，每个工作日所需资源的数量等组成的资源组合单元，进而可以得到工作天数和资源的数量的二维排班波形图，然后根据二维排班波形图，可以统计出预定周期内（例如一个星期内，或者两个星期内），该任务每个工作日所需资源的波峰值/波谷值，然后根据得到的波峰值/波谷值来设定每个工作日所需资源的基数，得到预定周期内每个工作日的排班组合规律，从而达到将资源从日期的角度峰值适配。

步骤S403、获取任务的工作时段以及每个工作时段所需资源的数量，并根据工作天数、工作时段、以及每个工作时段所需资源的数量生成基于工作天数、工作时段和资源的数量的三维资源波形图。

在本发明的实施例中，任务的工作时段是指将一天24小时划分为多个工作时段，且可以为每一个工作时段设置一个排班模型，通过设立每个工作时段的排人基数（基于排班模型统计的所需资源基数的整数倍）来设置该工作时段所需资源的数量。

如下表所示，为本发明的实施例中排班模板的一种示例。其中任务为呼叫接听任务，该任务的工作天数为每周七天，该任务的工作时段包括：22:00～7:00、7:00～14:30、14:30～22:00、和9:00～18:00，例如在周六～周五的22:00～7:00的工作时段中，该任务所需的资源的数量为“1”、“1”、“2”、“2”、“2”、“1”、“1”。

具体地，在步骤S403中可以从上述排班模板中统计出在工作日中每个工作时段所需资源的数量，然后根据每个工作时段所需资源的数量以从二维排班波形图统计得到的每个工作日所需资源的数量生成基于工作天数、工作时段和所需资源的数量的三维资源波形图。

如图2所示，为本发明的实施例中基于工作天数、工作时段和所需资源的数量的三维资源波形图。

其中，X轴表示日期（即工作天数），例如：每周的周一到周日，以两个星期为一个周期；Y轴表示所需资源的数量；Z轴表示工作时段，一天24小时为周期。在本发明的实施例中可以通过图2所示的三维资源波形图中的波峰值或波谷值，来设定每个工作日所需资源的基数，以及设定每个工作时段所需资源的基数。，从而可以实现在日期维度（即每天）和每天24小时内不同时段内分别实现峰值适配排班，最大限度地根据任务实际需要科学地配置资源。

步骤S405、获取任务的数量，并根据任务的数量以及三维资源波形图生成排班表，该排班表包括：每个工作日中每个工作时段实际所需资源的数量以及预定周期内每个工作日实际所需资源的数量。

具体地，在步骤S405中，根据获取的任务的数量，调整由三维资源波形图统计得到的预定周期内（例如以一个或两个星期为一个周期，当然也并不限于此）每个工作日所需资源的基数、每个工作日的每个工作时段所需资源的基数，得到预定周期内每个工作日实际所需资源的数量和每个工作时段实际所需资源的数量，然后根据预定周期内每个工作日实际所需资源的数量和每个工作日中每个工作时段实际所需资源的数量生成排班表。

在上述步骤S401～步骤S403可以得到每天的每个工作时段所需资源的基数，而在步骤S405中，根据任务的数量，对所需资源的基数进行调整，得到每天、每个工作时段实际所需资源的数量。

如下表所示，为本发明的实施例中排班表的一种示例。

如上表所示，为呼叫处理的排班表，该表中的参数从日期维度和每天24小时内不同时段分别实现峰值适配排班，可以最大限度地根据呼叫处理任务实际需要科学地配置资源。

进一步地，在本发明的另一实施例中，以排班表为基础，将用工部分的人员安置到具体排班表中。可选地，在本发明的实施例中，方法400还包括：

步骤S407、根据任务的属性信息和资源的属性信息进行自动匹配，将所述资源分配到与其对应的任务的排班表中，生成排班计划，所述任务的属性信息包括任务的要求，所述资源的属性信息包括：资源的技能信息。

具体地，获取资源列表，根据任务的要求及资源的技能信息自动匹配资源，并将资源匹配到S405的排班表中，最后生成排班计划。在本发明的实施例中，可以通过步骤S407实现自动排班，一方面避免人工排班的错误，另一方面能降低人工成本。

如下表所示，为本发明的实施例中任务排班计划的一种示例。该任务接线任务，根据资源的技能信息，将符合接线任务要求的资源分配到每个时段单元中，当然可以理解的是，在分配过程中也需要考虑该时段单元是否需要资源，如果该时段单元所需资源的数量为0，则该时段单元不需要分配资源。

进一步地，在本发明的另一个实施例中，可以按照预定的时间周期地轮换，达到排班公平的最大化，解决人力资源的自动排班、轮换等问题。

可选地，在本发明的实施例中，该方法400还包括：

按照预定的轮换策略，对排班模型中的资源进行轮换处理。例如将同一任务的不同工作时段，不同时段单元上的资源进行顺序轮换，避免长期在同一时段工作。

如下表所示，为本发明的实施例中自动轮换的一种示例。该任务为呼入接听任务，调班周期为14天。

在一种实施方式中，预定的轮换策略为：

在所有工作时段和工作时段内的每个时段单元（相当于班次）内进行资源的依次轮换，资源每次轮换的最大数量为所有时段单元的所需资源的基数的最小公约数。

在另一种实施方式中，预定的轮换策略为：

在同一个工作时段的每个时段单元内进行资源的依次轮换，每次轮换的最大资源的数量为工作时段内所有时段单元所需资源的基数的最小公约数。

由于上述各方法实施例与前述各装置实施例相对应，因此不再对各方法实施例进行详细描述。

在本说明书中，说明了大量的具体细节。然而，应当理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实施。在一些实施例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不使读者混淆对本说明书的原理的理解。

本领域技术人员可以理解，可以对各实施例中的装置中的模块进行自适应性地改变，并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个装置中。可以把实施例中的若干模块组合成一个模块或单元或组件，还可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了特征和/或处理相互排斥的情况之外，可以采用任何组合，对本说明书中公开的任何方法的所有步骤或者任何装置的所有模块进行组合。除非另外明确陈述，本说明书中公开的每个特征都可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。

本发明的每个装置实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的装置中的一些或者全部模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。

应当注意，上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不偏离所附权利要求的范围的情况下，可设计出各种替代实施例。在权利要求书中，特征的排序并不意味着特征的任何特定顺序，并且特别地，方法权利要求中各步骤的顺序并不意味着这些步骤必须按照该顺序来执行。相反地，这些步骤可以以任何适当的顺序执行。同样，装置权利要求中各模块执行处理的顺序也不应受权利要求中各模块的排序限制，而是可以以任何适当的顺序执行处理。在权利要求书中，不应将位于括号内的任何参考标记理解成对权利要求的限制。术语“包括”或“包含”不排除存在未列在权利要求中的模块或步骤。位于模块或步骤之前的术语“一”或“一个”不排除存在多个这样的模块或步骤。本发明可以借助于包括若干不同模块的硬件或者借助于适当编程的计算机或处理器来实现。在列举了若干模块的装置权利要求中，这些模块中的若干项可以通过同一个硬件模块来实现。术语“第一”、“第二”、以及“第三”等的使用不表示任何顺序，可将这些术语解释为名称。术语“连接”、“耦接”等在本说明书中使用时定义为以任何期望形式进行可操作地连接，例如，机械地、电子地、数字地、模拟地、直接地、间接地、通过软件、通过硬件等方式进行连接。

Claims (10)

1.一种资源调度系统，其特征在于，所述系统包括：

排班模型生成模块，用于获取任务的工作天数以及每个工作日所需资源的数量，并根据所述工作天数和所需资源的数量生成排班模型，得到工作天数和所需资源的数量的二维排班波形图；

三维资源波形图生成模块，用于获取所述任务的工作时段以及每个工作时段所需资源的数量，并根据所述工作天数、所述工作时段以及所述每个工作时段所需资源的数量生成基于工作天数、工作时段和所需资源的数量的三维资源波形图；

排班表生成模块，用于获取任务的数量，根据任务的数量以及三维资源波形图生成排班表，所述排班表包括：每个工作日中每个工作时段实际所需资源的数量以及预定周期内每个工作日实际所需资源的数量。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述工作时段包括多个时段单元，所述排班模型的参数至少包括以下中的任意一种：时段单元的描述信息、每个时段单元所需资源的数量、每个资源的每个工作日的工作时间、每个资源的连续工作天数、每个资源的连续休息天数和每个资源的工作的起始时间。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

匹配模块，用于根据任务的属性信息和资源的属性信息进行自动匹配，将所述资源分配到与其对应的任务的排班表中，生成排班计划，所述任务的属性信息包括：任务的要求，所述资源的属性信息包括：资源的技能信息。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

轮换模块，用于按照预定的轮换策略，对所述排班模型中的资源进行轮换处理。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述预定的轮换策略包括：

在所有工作时段和工作时段内的每个时段单元内进行资源的依次轮换，所述资源每次轮换的最大数量为所有时段单元的所需资源的基数的最小公约数；或者

在同一个工作时段的每个时段单元内进行资源的依次轮换，每次轮换的最大资源的数量为工作时段内所有时段单元所需资源的基数的最小公约数。

6.一种资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：

获取任务的工作天数以及每个工作日所需资源的数量，并根据所述工作天数和资源的数量生成排班模型，得到工作天数和资源的数量的二维排班波形图；

获取所述任务的工作时段以及每个工作时段所需资源的数量，并根据所述工作天数、所述工作时段、以及所述每个工作时段所需资源的数量生成基于工作天数、工作时段以及所需资源的数量的三维资源波形图；

获取任务的数量，根据任务的数量以及三维资源波形图生成排班表，所述排班表包括：每个工作日中每个工作时段实际所需资源的数量以及预定周期内每个工作日实际所需资源的数量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述工作时段包括多个时段单元，所述排班模型的参数至少包括以下中的任意一种：时段单元的描述信息、每个时段单元所需资源的数量、每个资源的每个工作日的工作时间、每个资源的连续工作天数、每个资源的连续休息天数和每个资源的工作的起始时间。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据任务的属性信息和资源的属性信息进行自动匹配，将所述资源分配到与其对应的任务的排班表中，生成排班计划，所述任务的属性信息包括任务的要求，所述资源的属性信息包括：资源的技能信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照预定的轮换策略，对所述排班模型中的资源进行轮换处理。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述预定的轮换策略包括：

在所有工作时段和工作时段内的每个时段单元内进行资源的依次轮换，所述资源每次轮换的最大数量为所有时段单元的所需资源的基数的最小公约数；或者

在同一个工作时段的每个时段单元内进行资源的依次轮换，每次轮换的最大资源的数量为工作时段内所有时段单元所需资源的基数的最小公约数。

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