CN103814576A - 用于向电视观看者传送目标内容的方法和装置 - Google Patents

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S·泰勒
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Abstract

公开了一种基于与参与计算机实施的调查的观众相关联的态度值来选择电视频道或节目，从而向观众电视显示器传送目标内容的方法。可以收集与观众相关联的调查应答信息、以及电视观看信息或人口统计学信息，并储存在中央数据库中。可以依据观众的调查应答信息和/或其他信息来确定态度值。态度值可以指示观众关于问题、话题、产品、服务等的观点。结合其他电视观看信息的态度值可以用于选择电视频道或节目，从而向观众传送目标内容。

Description

用于向电视观看者传送目标内容的方法和装置
相关申请的交叉参考
本申请涉及并要求于2012年2月2日提交的题为“Method and ApparatusFor Delivering Targeted Content To Television Viewers”的非临时专利申请No.13/365,020的优先权，其涉及并要求于2011年7月20日提交的题为“Method and Apparatus for Delivering Targeted Content To TelevisionViewers”的临时专利申请No.61/509,683的优先权。
技术领域
本发明涉及用于确定一个或多个最佳电视频道或节目的方法和装置，在所述电视频道或节目上向称为观众的多个电视观看者显示目标内容。
背景技术
电视由广告商及其他内容提供方用于向电视观众传送包括但不限于广告的内容。观众可以是单个的人，诸如居住在普通家庭中的那些人之类一群人，和/或与单个人或一群人相关的设备，所述设备例如但不限于利用因特网浏览器的设备或计算机。
存在将目标内容传送给具有特定态度或观点的观众从而选择性地推销产品、服务和/或品牌，所述目标内容意味着某些但不是全部观众特别感兴趣的内容。内容提供方和广告商选择最佳电视节目或频道来向具有特定态度的观众传送目标内容的能力受到限制。此外，内容提供方和广告商不能选择电视节目或频道来传送既可能被具有特定态度和/或价值观的观众观看而同时由不太可能被具有相反态度和/或价值观的观众观看的目标内容。因此，需要用于向观众传送目标内容的改进的方法和系统。
本发明的一些但不一定是全部实施例的优点是提供方法和系统，用于选择电视频道来向可能具有特定态度和/或价值观的观众传送或显示目标内容。此外，本发明的一些但不一定是全部实施例的优点是提供用于选择电视频道来传送或显示目标内容的方法和系统，所述目标内容不太可能被与希望向其传送目标内容的观众具有相反态度和/或价值观的观众观看。
本发明的多个实施例的另外的优点部分在以下说明书中阐明，部分对于本领域普通技术人员依据说明书和/或依据本发明的实践是显而易见的。
发明内容
应对前述挑战，申请人研发了传送内容的创新方法，用于基于针对参与计算机实施的调查的观众确定的态度值，和观众的电视观看信息与人口统计学信息，在与观众相关的电视显示器上观看，所述方法包括：在中央数据库处接收通过计算机网络发送的来自参与的观众的计算机的调查应答信息；在中央数据库处接收参与的观众的电视观看信息；在中央数据库处接收人口统计学信息，其相关于（i）参与的观众，和（ii）没有从其接收调查应答信息的非参与的观众；依据调查应答信息，确定从以下所组成的组中选择的信息：价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、品牌属性信息、购买参与信息、购物参与信息、公司涉及信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派关系信息、和参与程度信息；至少部分地基于价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、品牌属性信息、购买参与信息、购物参与信息、公司涉及信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派关系信息、和参与程度信息中的一个或多个，使用非观众的计算机为每一个参与的观众确定态度值；使用非观众的计算机，依据电视观看信息和态度值，为电视频道或电视节目确定访问质量指标（QVI）值；基于电视频道或电视节目的QVI值，向电视频道或电视节目的TV服务提供方提供内容；及向与所述参与或非参与的观众之一相关联的电视显示器发送内容。
申请人进一步研发了一种创新方法，确定在与观众相关联的电视显示器上显示的内容，所述方法包括：在中央数据库处接收通过计算机网络发送的来自参与的观众的计算机的调查应答信息；在中央数据库处接收参与的观众的电视观看信息；在中央数据库处接收人口统计学信息，其相关于（i）参与的观众，和（ii）没有从其接收调查应答信息的非参与的观众；依据调查应答信息，确定从以下所组成的组中选择的信息：价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、购买参与信息、品牌属性信息、购物参与信息、公司涉及信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派关系信息、和参与程度信息；至少部分地基于价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、品牌属性信息、购买参与信息、购物参与信息、公司涉及信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派关系信息、和参与程度信息中的一个或多个，为每一个参与的观众确定态度值；依据电视观看信息和态度值，为电视频道或节目确定访问质量指标（QVI）值；基于电视频道或节目的QVI值，提供在电视频道或节目上显示的内容。
应当理解，在前的总体说明和随后的详细说明仅是示例性和解释性的，并非限制所要求保护的发明。
附图说明
为了帮助理解本发明，现在将参考附图，其中相似的参考标记指代相似的元件。
图1是根据本发明第一实施例所配置的计算机网络的示意图。
图1A是根据本发明实施例所配置的电视网络的示意图。
图2是示出本发明第一方法实施例的流程图。
图3是示出根据本发明实施例的包括在在线调查中的示例性提出问题和示例性在线调查应答选项和应答统计的幻灯片。
图4是示出根据本发明实施例的可以用于确定态度值的信息部件的示意图。
图5是示出根据本发明实施例的总体参与行为和相关权重的示例的图表。
图6是示出根据本发明实施例的总体参与程度和相关说明的示例的图表。
图7是示出根据本发明实施例的政治参与程度和相关说明与值的示例的图表。
图8是示出根据本发明实施例的拥护参与行动的分组的示例的图表。
图9是示出根据本发明实施例的拥护参与程度和相关说明与值的示例的图表。
图10A和10B是例示可以根据本发明的方法实施例使用的确定预测权重的方法的流程图。
图11包括例示基于净支持得分和QVI值的电视节目的排序的图表。
图12是例示根据本发明实施例的价值表示、价值取向和价值表述的关系的图表。
图13是示出根据本发明实施例的购物参与程度和相关说明的示例的图表。
图14是示出根据本发明实施例的公司参与程度和相关说明的示例的图表。
具体实施方式
现将详细参考本发明的第一实施例，该第一实施例是本发明在附图中示例了的示例。参考图1，计算机网络10可以包括计算机100，该计算机100可以是具有用以完成本文所述方法的永久编程的专用计算机，或者是以允许其完成本文所述方法的软件来编程的通用计算机。计算机100可以经由连接124从中央数据库110接收信息并在中央数据库110中存储信息。计算机100还可以经由连接130连接到网络200。网络200优选地是因特网。连接124和130可以是允许电子信息的传输的任何连接模块。
中央数据库110可以包括用于存储计算机100使用的信息的一个或多个单个数据库和/或数据库表。存储在中央数据库110中的信息可以包括调查应答信息112、人口统计学信息114、网站访问信息116和电视观看信息117、态度值信息118、访问质量指标（QVI）信息和净支持得分信息122，以及本文中所论述的能够被存储在数据库中的任何其他信息。中央数据库110可以将调查应答信息、人口统计学信息、网站访问信息、电视观看信息和态度值信息与信息相关的参与的观众和/或参与的观众的计算机的匿名标识符相关联。
网络200可以连接到多个参与的观众的计算机300，所述观众的计算机300又连接到显示器302且与多个参与的观众304相关联。参与的观众304可以使用计算机300从一个或多个网络服务器500访问网站，所述网络服务器构成环球信息网的一部分并经由因特网200连接。“参与的”观众的计算机300和“参与的”观众304被称为“参与的”是因为每一个都用于参与向计算机100提供在线调查应答信息。可以从一个或多个网络服务器500发送视觉和听觉网站内容，并由参与的观众的计算机300显示在显示器302上，以便由参与的观众304观看和收听。每一个参与的观众304还可以与一个或多个电视显示器或监视器320相关联。参与的观众304可以使用电视监视器320来观看传送给他们的目标内容。网络200还可以连接到与未参与的观众310相关联的多个非参与的观众的计算机306。每一个非参与的观众310还可以与一个或多个电视显示器或监视器320相关联。非参与的观众310可以使用电视监视器320来观看可能传送给他们的目标内容。
如图1A所示，电视监视器320可以经由有线或无线连接而连接到通信网络1100。通信网络1100旨在代表向电视监视器提供内容所必需的所有网络。因此，应当理解，通信网络1100可以构成多个网络，所述多个网络可以互连或不互连并可以使用各种通信协议和网络基础结构。例如且不加限制地，通信网络1100可以包括能够在连接到网络1100的设备之间传送视频、音频、数字和/或其他数据的一个或多个电缆、光纤、卫星、微波和无线网络。
如图1A所示，通信网络1100可以连接到储存以下一个或多个信息的一个或多个第三方数据库1110：观众概要信息、电视广告内容属性、每一个电视节目的信息、电视节目属性、地理数据、观众历史数据、调查应答信息112、人口统计学信息114、电视观看信息117和态度值信息118，以及本文中所论述的能够被储存于数据库中的任何其他信息。每一个电视节目的信息可以包括但不限于以下的一个或多个：目标组达到指标、每个观看者观看的分钟指标、与每小时广告数量有关的信息、过去表现指标、内容质量指标、节目内容信息（行动、喜剧、自然等）、节目类型（记录片、新闻、连续剧、电影等）。
对于存储在一个或多个第三方数据库1110上的范围，观众概要信息、电视广告内容属性、电视节目属性、每一个电视节目的信息、地理数据和观众历史数据可以由计算机100周期性地取回，并存储在中央数据库110中。计算机100和中央数据库110还可以在周期性的基础上向一个或多个第三方数据库1110提供调查应答信息112、人口统计学信息114、电视频道观看信息117和态度值信息118。
通信网络1100还可以连接到一个或多个TV服务提供方1120，所述TV服务提供方包括的不限于，数字或模拟广播电台、数字录像机（DVR）服务提供方、卫星TV服务提供方、有线TV运营商（CO）和光纤TV服务提供方。一个或多个TV服务提供方1120又连接到一个或多个TV内容提供方1130，所述TV内容提供方例如是但不限于，多个有线TV网络（CN）和卫星TV网络中的任何一个。TV服务提供方1120可以从TV内容提供方1130获得包括TV广告内容的TV内容，用于传送到参与的观众304和非参与的观众310。TV内容提供方1130还可以连接到通信网络1100。诸如广告代理之类的TV广告内容的可替换的来源1140也可以连接到通信网络1100。
储存在中央数据库110中的在线调查问题可以从计算机100发送到参与的观众的计算机300。参与的观众304可以使用其各自的计算机300通过因特网200向计算机100发送在线调查应答信息（即，对在线调查问题的回答）。也可以通过因特网200或其他网络向计算机100为参与的观众发送参与的观众的电视观看信息117。在替换的实施例中，在线调查问题可以储存在与一个或多个第三方计算机400相关联的一个或多个第三方数据库402中。在这种实施例中，在线调查问题可以从第三方计算机400发送到参与的观众304。此后，调查应答信息可以从参与的观众的计算机300直接通过因特网或者通过一个或多个第三方计算机400发送到计算机100。
计算机100可以连接到由一个或多个第三方数据提供方维护的一个或多个计算机400及相关数据库或数据库表402，或者从一个或多个计算机400及相关数据库或数据库表402接收信息。第三方数据提供方计算机400及相关数据库或数据库表402可以储存与多个未参与的观众310有关的人口统计学信息和/或电视观看信息，它们也有可能与多个参与的观众304中的一个或多个有关。第三方数据提供方计算机400可以从未参与的观众的计算机306和/或从其他在线和/或离线源接收未参与的观众人口统计学信息。未参与的观众人口统计学信息可以从第三方计算机400通过因特网连接410发送到计算机100，或者由诸如直接电子信号连接可替换的模块420发送，或经由电子信息存储介质发送。第三方数据提供方的示例包括但不限于，Nielsen Company、comScore、和Acxiom。
计算机100可以连接到一个或多个网络服务器500，或者从一个或多个网络服务器500接收信息。网络服务器500可以通过连接510和因特网200向参与的观众的计算机300以及与未参与的观众310相关的计算机306和显示器发送网站内容。可以通过因特网200在计算机100与网络服务器500之间发送信息，或者由诸如直接电子信号连接之类的替换的模块520发送，或经由电子信息储存介质发送。
参考图1和2，根据本发明实施例的方法可以如下执行。方法600可以用于选择一个或多个电视频道，有可能结合一个或多个电视节目，在参与的观众304或未参与的观众310的电视监视器320上显示内容。可以将内容作为目标，以便作为由观众304和310观看的一个或多个电视频道的部分显示，其中确定观众有可能具有由一个或多个态度值表示的一个或多个特定态度。为内容的显示而选择的电视频道和可能的节目可以基于一标准来选择，该标准使得对观众的特定产品、服务和/或品牌的推销最佳。
参考图2，在步骤602中，参与的观众304可以使用参与的观众的计算机300来向计算机100提供在线调查应答信息112。在线调查应答信息112可以作为参与的观众304使用相关参与的观众的计算机300来请求在线调查的结果，或者作为将主动提供的在线调查送往参与的观众的计算机300的计算机100或者某些其他计算机的结果而提供。计算机100可以将调查应答信息112储存在中央数据库110中，并将特定的参与的观众304的调查应答信息与特定的参与的观众的计算机300和/或特定的参与的观众304的匿名标识符相关联。
优选地，但不是必须的，调查应答信息112可以从至少1000个参与的观众的计算机300收集，更优选地从至少3000个参与的观众的计算机收集，最优选地从4000个或更多的参与的观众的计算机收集。同样优选地，通过时间上分离的多个调查“波”过程从参与的观众的计算机300接收调查应答信息112。优选地，大于一天间隔接收调查“波”，更优选地，大于30天间隔接收调查“波”，最优选地，大约3个月或更多个月间隔接收调查“波”。同样优选地，参与的观众304响应于多于两个调查波而提供调查应答信息112。每一个调查波中的调查问题可以相同或不同。
调查应答信息112可以用于确定以下类别的信息：包括但不限于品牌属性信息的离线和在线购买信息；价值取向信息；指示对于不同购买类型的相对价值取向的购买类别信息；指示价格、便利性和品牌对于购买的相对重要性的购买取向信息；指示进行潜在购买的方式研究的购买参与信息；购物参与信息；公司涉及信息；提出问题信息；政治取向信息；投票历史信息；党派信息；参与程度信息。
参考图1和12，价值取向信息可以由在观众的计算机300对一组问题的回答的输入（调查应答信息）来确定。调查应答信息可以从观众的计算机300发送到中央计算机100，并可以储存在中央数据库110中。计算机100可以运行调查应答信息的统计分析来为多个价值表示1000中的每一个确定数值得分，例如以1-5的范围的形式。数值得分可以指示每一个价值表示对观众的重要性。
计算机100可以将观众的价值表示1000得分和与多个价值取向组1010定义的数量相关的价值表示得分要求相比较。计算机100从而可以基于这个比较确定价值表示得分是否使得观众的计算机300获得资格，以具有对一个或多个价值取向组1010的低、中或高的密切度。这个密切度可以包括价值取向信息。计算机100可以将信息存储在数据库110中，其指示观众的计算机300与每一个价值取向组1010的密切度。价值取向组1010可以具有与其每一个相关的价值表述1020。价值取向组1010可以用于确定观众的计算机的组的特性。
还可以从调查信息确定购买类别信息。购买类别组可以指示观众对于诸如食品、服装、家庭等的特定产品或服务类型的价值取向。计算机100可以将观众的计算机300的价值表示得分与相关于多个购买类别组定义的价值表示得分要求相比较。计算机100可以基于这个比较确定价值表示得分是否使得观众的计算机300获得资格，以具有对一个或多个购买类别组的低、中或高的密切度。这个密切度可以包括购买类别信息。计算机100可以储存指示观众的计算机300与每一个购买类别组的密切度的信息。
例如，可以存在指示观众的计算机300与价值取向和品牌属性信息的密切度的15个购买类别组，它们属于新鲜食品、包装或加工食品、快餐店、家用商品、宠物供应品、健康和美容产品、儿童产品、家具、汽车、服装和装饰品、电子产品和计算机、运动产品、电信服务和金融服务。可以代替价值取向组来使用购买类别组，如以下进一步解释的那样。
调查应答信息还可以用于为观众的计算机300确定购买取向信息，所述购买取向信息指示价格、便利性（或可获得性）和品牌对特定购买的相对重要性。价格、便利性和品牌的相对重要性可以由数值得分或排序来指示，并广泛地应用于所有购买或应用于购买的组，例如包括购买类别组的那些。购买取向信息可以由计算机100存储在中央数据库110中。
参考图1和13，调查应答信息112还可以用于以观众的计算机300与用于全部购买或购买类别的一个或多个购物参与组1030的密切度的形式来确定购物参与信息。购物参与组1030每一个都可以与购物特性1040相关联。可以由计算机100为每一个观众的计算机300确定购物参与的级别，它又可以用于确定任何观众定义或组的购物参与程度。购物参与程度可以包括购物参与信息，其可以由计算机100存储在中央数据库110中。例如，可以由计算机100来确定年龄35-45岁的女性属于图13所示的四个购物参与组1030中每一个的百分比。
参考图1和14，调查应答信息112还可以用于以观众的计算机300与一个或多个公司涉及组1050的密切度的形式来确定公司涉及信息，公司涉及组的每一个都可以与公司涉及特性1060相关联。可以由计算机100为每一个观众的计算机300并为观众组或定义确定公司参与的级别。这个公司涉及信息可以由计算机100存储在中央数据库110中。
调查应答信息112还可以用于以观众的计算机300与一个或多个品牌特性及相关分级的密切度的形式来确定品牌属性信息，例如质量（例如高v.低）、性能（例如，最佳、良好、较差）、美感印象（例如，令人高兴v.令人不高兴）、功能（例如，最多v.最少）、创新性（例如，最大v.最小）、价值（例如，高v.低）、豪华性（例如，最大v.最小）、易于使用（例如，最佳v.最差）、独特性（例如，最大v.最小）和/或声誉（例如，较高v.较低）。可以由计算机100确定观众的品牌属性组，并与一个或多个品牌属性特性及相关分级相关联。品牌属性信息和品牌属性组可以由计算机100储存在中央数据库110中。
调查应答信息112还可以包括与参与的观众304相关联的人口统计学信息。是调查应答信息112一部分的参与的观众人口统计学信息可以包括以下类型的信息：年龄、收入、性别、人口普查区域、种族、性意向、教育程度、宗教信仰、出席宗教仪式的频率、工会参与、因特网使用频率信息、业余爱好、兴趣、人格品质等。应当理解，前述人口统计学信息的列表是非限制性的，本发明的实施例可以利用涉及观众的任何类型的人口统计学信息。
重新参考图2，在步骤604中，可以由计算机100为参与的观众和/或未参与的观众接收人口统计学信息114（除了可以包括在调查应答信息112中的以外）。人口统计学信息114可以由一个或多个第三方为未参与的观众310和参与的观众304收集，或者从在线和/或离线信息的其他来源获得。第三方可以以任何已知的方式收集或得到人口统计学信息114，包括但不限于，追踪未参与的观众310和/或参与的观众304的在线行为。应当理解，在本发明的替换实施例中，可以由计算机100的主机代替由一个或多个第三方来收集与未参与的观众310相关的和/或与参与的观众304相关的人口统计学信息114。
可以由计算机100在中央数据库110中将属于特定参与的观众的人口统计学信息114与用于参与的观众304的匿名标识符相关联。类似地，可以由计算机100在中央数据库110中将属于特定未参与的观众的人口统计学信息114与用于未参与的观众310的匿名标识符相关联。此外，人口统计学信息114可以被多次提供，优选地每个波至少一次，更优选地，每月至少一次。
在属于参与的观众304的情况下，人口统计学信息114可以储存在中央数据库110中，以便与结合调查应答信息112所使用的相同的匿名标识符相关联。在属于未参与的观众310的情况下，人口统计学信息114可以不指定给单个未参与的观众，而是代之以说明一大组在线观众的。例如，在属于未参与的观众310的情况下，可以为在诸如美国的公共地理区域中的多个观众收集人口统计学信息114，或者为在任何其他组中的多个观众收集，其特征是具有一些共同的联系，例如政治的、收入的、人种的、种族的、宗教的、年龄、性别等。更具体地，在本发明的优选实施例中，可以接收或存储属于未参与的观众310的人口统计学信息114，以使得其属于由年龄范围、性别、家庭收入范围、人口普查区域和因特网使用强度（重/中/轻）等定义的单个未参与的观众。
继续参考图1和2，在步骤606中，可以由计算机100接收属于参与的观众304的以及有可能属于未参与的观众310的电视观看信息117。可以由计算机100直接为参与的观众304和未参与的观众310收集电视观看信息117，或者，从一个或多个第三方计算机或电视机顶盒400和/或相关数据库402收集。应当理解，在不接收属于未参与的观众310的电视观看信息117的情况下，也可以实践本发明的实施例。
尽管优选地在一到三个月或更长的时期上（即一个波）追踪所有参与的观众304的这种电视观看信息，但应当理解，在不脱离本发明的预期范围的情况下，一些参与的观众可以“退出”追踪过程，因此与一到三个月相反，用于这种参与的观众的电视观看信息可能只能在多于一个阶段（onesession）、一天或一周的过程中获得。
可以由中央数据库110从计算机100接收电视观看信息117，并存储在其中。可以通过使用安装在参与和未参与的观众电视或机顶盒上的软件，或者追踪电视观看行为的任何其他方式来实施电视观看信息117的追踪。
电视节目访问信息117可以包括但不一定限于，观看的节目、观看的分钟数、观看的频道、日期、时刻等。阶段由人观看一个或多个电视节目的时间段来定义。
在图2的步骤608中，可以基于计算机100将用于参与的观众304的人口统计学信息114与用于未参与的观众310的人口统计学信息的比较，来为参与的观众确定权重因子。权重因子可以用于加权电视节目访问信息117及其他属于参与的观众304的特性，以使得按照借助年龄、性别等的人口统计学分组的参与的观众的人口更密切地表明相同的时间段中按照相同人口统计学组的全部电视观看人口的人口统计学分布的特点。
在图2的步骤610中，可以基于调查应答信息112、人口统计学信息114和/或电视观看信息117来确定与参与的观众304相关的态度值。态度值可以指示参与的观众的政治态度、立法态度、规章态度、公司态度、和/或产品态度。在本发明的一些实施例中，态度值可以包括整个以下类型的信息或者部分基于其一个或多个：品牌属性信息、价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、购买阅读信息、购物参与信息和公司参与信息。
在步骤612中，可以确定每一个电视节目或频道到具有所选态度值或多个态度值的参与的观众的目标组的到达，及所有电视节目或频道到具有不同于目标组的所选态度值的态度值或多个态度值的相反参与的观众组的到达。确定的到达可以指示在观看每一个电视节目的目标组或相反组中参与的观众的数量。
在图2的步骤614中，可以基于电视节目到目标组的到达与电视节目到相反组的到达的比较来选择一个或多个电视频道以包括以目标组为目标且不以相反组为目标的内容。在一个示例中，优选地，选择电视节目或频道来传送目标内容，其在目标组与相反组之间的到达方面具有最大差异。
在图2的步骤616中，作为参与的观众304或未参与的观众310观看在步骤614中所选电视频道的结果，可以由参与或未参与的观众电视监视器320显示目标内容。
可以使用图10A和10B所例示的方法来确定结合图2的步骤608提及的权重因子。参考图10A和10B，在步骤800中，可以为在所选分析期间和在相同人口统计学组（例如年龄组）中的每一个参与的观众分配相等的初始权重值。分析期间可以是任何时间段，在其中可以获得用于参与的观众304的电视观看信息。优选地，分析期间可以大于一个月，更优选地，至少约3个月。优选地针对分析期间中每个月的信息价值执行图10A和10B中所示的方法。
在图10A的步骤801中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定借助按照年龄组的参与的观众304的百分比的人口统计学分布。按岁数的年龄组的示例是18-24、25-34、35-44、45-54、55-64、和65及以上。会意识到，在不脱离本发明的预期范围的情况下，可以使用其他年龄组。在步骤802中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定借助按照用于诸如美国的地理区域的电视观看人口的年龄组的百分比的人口统计学分布。如果不是全部，电视观看人口也包括几乎全部的未参与的观众310，但也可以在很小程度上包括参与的观众304。在步骤804中，可以使用计算机100通过将按照年龄组的电视观看人口的人口统计学分布除以按照相应年龄组的参与的观众304的人口统计学分布来计算年龄权重因子。例如，对于年龄组18-24，可以通过将借助18-24岁的电视观看人口的百分比的人口统计学分布除以借助相同年龄组中参与的观众304的百分比的人口统计学分布来计算年龄权重因子。年龄权重因子可以由计算机100存储在中央数据库110中。
在图10A的步骤806中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定按照性别组的参与的观众304的人口统计学分布。性别组的示例是男性和女性。在步骤808中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定借助按照电视观看人口的性别组的百分比的人口统计学分布。在步骤810中，可以使用计算机100通过将按照电视观看人口的性别组的人口统计学分布除以按照相应性别组的参与的观众304的人口统计学分布来计算性别权重因子。性别权重因子可以由计算机100存储在中央数据库110中。
在图10A的步骤812中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定借助按照家庭收入组的参与的观众304的百分比的人口统计学分布。家庭收入组的示例是：$25,000以下、$25,001-$50,000、$50,001-$75,000等。在步骤814中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定借助按照电视观看人口的家庭收入组的百分比的人口统计学分布。在步骤816中，可以使用计算机100通过将按照电视观看人口的家庭收入的人口统计学分布除以按照相应家庭收入组的参与的观众304的人口统计学分布来计算家庭收入权重因子。家庭收入权重因子可以由计算机100存储在中央数据库110中。
在图10A的步骤818中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定借助按照人口普查区域的参与的观众304的百分比的人口统计学分布。在步骤820中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定借助按照电视观看人口的人口普查区域的百分比的人口统计学分布。在步骤822中，可以使用计算机100通过将按照电视观看人口的人口普查区域的人口统计学分布除以按照相应人口普查区域的参与的观众304的人口统计学分布来计算人口普查区域权重因子。人口普查区域权重因子可以由计算机100存储在中央数据库110中。
在图10A的步骤824中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定借助按照时间段期间的电视使用（重/中/轻）的参与的观众304的百分比的人口统计学分布。电视使用分组的示例是：重-每月大于3430分钟；轻-每月小于300分钟；或中-除此之外的每个人。在步骤826中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定借助按照电视观看人口的电视使用的百分比的人口统计学分布。在图10B的步骤828中，可以使用计算机100通过将按照电视观看人口的电视使用的人口统计学分布除以按照相应电视使用分组的参与的观众304的人口统计学分布来计算电视使用权重因子。电视使用权重因子可以由计算机100储存在中央数据库110中。
在图10B的步骤830-848中，可以重复步骤801-828中阐述的属于年龄组、性别组、家庭收入组、人口普查区域、和电视使用分组的确定的每一个子例程，直到确定的权重因子乘以借助参与的观众304的百分比的相应人口统计学分布得到与借助相同人口统计学度量的电视人口的百分比的人口统计学分布大致相同的乘积。例如，循环重复步骤830-848，直到年龄组权重因子乘以借助按照参与的观众304的年龄的百分比的人口统计学分布得到与借助按照年龄的电视观看人口的百分比的人口统计学分布大致相同的乘积。进一步重复这个过程，直到得到的基于逐个人口统计学类别的人口统计学分布对于诸如性别、家庭收入、人口普查区域和电视使用的每一个人口统计学类别也大致相同。当过程的连续重复没有导致一次重复与下一次之间数值的任何实质性变化时，就认为前述步骤中的数值“大致相同”。还应当理解，认为用于前述示例中的人口统计学信息114的选择不是对于本发明的限制。在不脱离本发明范围的情况下，在步骤801-848中可以使用更少、更多和/或不同的人口统计学信息114。
针对可以构成分析期间的多个单个时间段中的每一个重复步骤800-848。优选地，针对可用的参与的观众304的每个月的数据重复步骤800-848。例如，如果分析期间是三个月时期，就可以三次执行步骤800-848，以产生对应于每一个单月的人口统计学分布的三组权重因子。
在图10B的步骤850中，对于每一个预先选择的时间段的每一个参与的观众304，计算机100可以按照权重因子应用于每一个特定参与的观众时，对横跨分析期间中每一个时间段（例如月）和横跨所有权重因子的步骤801-848中确定的权重因子求和。得到的总和可以与用于参与的观众的匿名标识符相关联地存储在中央数据库110中。例如，对于年收入$45,000、居住在美国东北部、每月观看电视500分钟的20岁男性参与的观众，计算机100可以将为三个月的人口统计学信息的每个月计算的18-24岁组、男性组、$25,001-$50,000家庭收入组、美国东北部人口普查区域和中度电视使用的权重因子求和，并将这个总和与用于参与的观众的匿名标识符相关联地存储在中央数据库110中。
在步骤852中，可以由计算机100依据人口统计学信息114确定分析期间中的总电视观看人口的规模。例如，如果电视观看人口在分析期间的一月是1亿6千万个个体，在二月是1亿7千万个个体，在三月1亿8千万个个体，那么在分析期间中的总电视观看人口就会是5亿1千万个观看者。
在步骤854中，计算机100可以为每一个参与的观众304计算预测因子，它是在步骤852中确定的电视观看人口规模除以在步骤850中计算的权重总和的商。在步骤856中，通过使用计算机100将在步骤800中分配给特定参与的观众的权重乘以在步骤854中计算的预测因子来为每一个参与的观众304计算预测权重。
作为执行图10A-10B中阐述的过程的结果而确定的用于参与的观众304的预测因子可以用于确定访问质量指标（QVI）值，其又用于确定可以选择哪一个电视频道和/或节目来向参与的观众和未参与的观众传送目标内容。关于QVI确定，在第一步骤900中，选择分析期间，其应优选地是结合图10A-10B中阐述的过程所使用的相同分析期间。
在步骤902中，可以由计算机100将用于参与的观众304的预测因子应用于电视观看信息及与参与的观众相关的其他特性，以产生预测的电视观看信息和预测的特性信息。“预测的”信息基本上按比例升高或降低与单个参与的观众有关的信息，以使得与特定参与的观众有关的信息与该参与的观众是成员的人口统计学组（依据年龄、性别等）的构成成比例。例如，用于特定参与的观众304的预测因子可以乘以以下电视观看信息117，其属于分析期间中相同的参与的观众：电视频道的访问数量；花费在电视频道上的分钟数；阶段的数量；和电视节目观众持续时间。
在步骤904中，计算机100可以使用电视观看信息117为在分析期间中每月由一个或多个参与的观众观看的每一个电视频道确定预测月度电视观众度量。为每一个电视频道或节目确定的电视观众度量可以包括但不一定限于：单一观众的数量；观看节目花费时间量（例如分钟数）；每个电视节目的广告数量；和每小时广告数量。用于电视频道的电视观众度量的确定可以受到以上提及的预测因子的影响。例如，如果单个参与的观众304具有预测因子“2”，且参与的观众花费10分钟观看电视频道，那么由于预测因子，就可以计算为花费20分钟观看该电视频道。
在步骤906中，可以由计算机100组合（即求和）在步骤904中确定的预测电视观众度量。在组合它们前，折扣因子可以应用于月度电视观众度量，以便考虑属于较早月的减小的电视观众度量值。例如，如果分析期间由电视观众度量的前三个月组成，那么用于分析期间第一个月的电视观众度量就可以乘以折扣因子0.5，用于第二个月的电视观众度量就可以乘以折扣因子0.75。前述的折扣因子的示例仅是说明性的，不认为是限制本发明的预期范围。组合的月度电视观众度量可以由计算机100储存在中央数据库110中。
在步骤908中，可以由计算机100使用电视节目观众信息117来计算由一个或多个参与的观众304所观看的每一个电视频道的总到达。总到达可以是预测的参与的观众对电视频道的单一访问数量除以分析期间中预测的参与的观众总数的商。每一个电视频道的总到达可以由计算机100存储在中央数据库110中。
在步骤910中，计算机100可以使用电视节目观众信息117来确定每个预测参与的观众观看每一个电视频道所花费的预测分钟数（min/Viewer）。可以由计算机100将用于每一个电视频道的（min/Viewer）储存在中央数据库110中。
在步骤912中，计算机100可以确定哪一个参与的观众具有在参与的观众的目标组中的资格，目标内容被引导至所述目标组。可以通过使用计算机100确定每一个参与的观众的一个或多个态度值来确定参与的观众的目标组。为参与的观众确定的态度值随后可以由计算机110与所选态度值阈值和/或态度值范围相比较。如果用于特定参与的观众的态度值满足所选态度值阈值和/或范围，那么就可以由计算机100将参与的观众指示为目标组的成员。
调查应答信息112可以用于直接或间接地为参与的观众304确定态度值。例如，参考图3，调查应答信息112可以包括参与的观众304对涉及核电厂的政府规定的提问700的应答。参与的观众304可以使用参与的观众的计算机300通过选择在菜单702中提供的一个态度来指明他们关于这种规定的态度，菜单的范围从“强烈反对”到“强烈支持”。用于特定问题的调查应答信息112可以导致图3中图形化表示的统计704指示将自己表征为具有一个相应态度的参与的观众304的百分比数量。涉及每一个提问700的每一个参与的观众304的调查应答信息112可以储存在中央数据库110中。
参考图4，除了对提问700的回答以外，调查应答信息112可以进一步包括例如对政治取向问题710、参与程度问题720和投票历史/党派问题730的回答。政治取向问题710在性质上比提问700更为一般性。图3中提供了提问的示例，与以下政治取向问题710的示例相比：
·你反对政府的商业规定吗？
·你反对政府提供的卫生保健吗？
投票历史/党派问题730的示例可以包括：
·你多久投一次票？
·你通常作为投票人参与什么选举？
·你是哪个或哪些政治党派成员？
提问700、政治取向问题710和投票历史/党派问题730的前述示例旨在是说明性的，并非限制本发明的预期范围。会意识到，在不脱离本发明的预期范围的情况下，在调查应答信息112中可以不包括这些类型问题中的一个或多个（即，提问、政治取向和投票历史/党派）。
另外，可以包括在调查应答信息112中的参与程度问题720可以用于在图5-9所示的一个或多个参与程度上为每一个参与的观众304确定一个或多个参与程度值。图5-9中所示的三个参与程度是总体参与程度、政治参与程度和拥护参与程度。结合等级使用的参与程度的数量和类型以及相关定义、程度和值认为仅是说明性的，并非限制本发明，无论怎样，它都可以在没有参与程度的情况下实施。例如，在图15-16中示出了可替换的参与程度等级。
另外参考图5，调查应答信息112可以指示特定参与的观众304采取了图5中列出的一个或多个总体参与行动722。每一个说明性总体参与行动722都可以由计算机100与图表724左列中所示的行动值相关联。计算机100可以将用于每一个参与的观众304的调查应答信息112与行动722相比较，以确定图6中所示的图表726中的应认为是参与的观众所具有的总体参与程度。调查应答信息112指示应是参与的观众304所具有的行动值可以由计算机100加在一起，以合计累积的总体参与值。参考图6，示出了四个说明性总体参与值范围726的每一个，范围从与累积总体参与值0相关联的“不参与”到与范围13-38中的累积总体参与值相关联的“高”参与程度。针对每一个参与的观众304的累积总体参与值可以由计算机100与针对参与的观众的匿名标识符相关联地储存在中央数据库110中。
参考图7，调查应答信息112可以进一步指示特定参与的观众304满足图表728中所示的一个或多个政治参与定义730。基于借助计算机100的调查应答信息12与定义730的比较参与的观众304可以与一个政治参与程度732及在说明性政治参与程度上的相关政治参与值734相关联。如图表728所示的，政治参与程度732及相关值734可以分级，以使得参与的观众304必须满足在前较低程度的要求，以便有资格满足下一较高程度的定义730。可以由计算机100在中央数据库110中将针对每一个参与的观众304的政治参与值734与用于参与的观众的匿名标识符相关联。
参考图8，调查引导信息112可以进一步指示参与的观众304采取了图表736中所示的一个或多个拥护参与行动。在所示说明性示例中，每一个拥护参与行动都可以放置在四组中的一个中：个人行动738、积极参与行动740、整体政治行动742、和公众/高度参与行动744。参考图8和9，基于计算机100实施的在（i）参与的观众的调查应答信息112中指示的拥护参与行动与（ii）拥护参与程度说明752之间的比较，特定参与的观众304可以与一个拥护参与程度748及图表746中所示的相应拥护参与值750相关联。可以由计算机100在中央数据库110中将对应于参与的观众获得资格的拥护参与程度748的拥护参与值750与针对参与的观众的匿名标识符相关联。
重新参考图6-9，一个或多个累积总体参与值726、政治参与值734和拥护参与值750可以用于为每一个参与的观众的态度值188的确定中。态度值118的确定可以进一步基于电视观看信息117和/或人口统计学信息114。优选地，依据与特定参与的观众304相关联的调查应答信息112、电视观看信息117和人口统计学信息114的组合来确定态度值信息118。
参考图12-14，在本发明可替换的实施例中，也可以整体或部分地基于一个或多个上述的价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、品牌属性信息、购买参与信息、购物参与信息、公司参与信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派信息、和参与程度信息来确定态度值。
在步骤914中，计算机100可以使用电视观看信息117在分析期间的每个月中为目标组中的参与的观众304观看的每一个电视节目确定预测月度电视观众度量。为每一个电视频道确定的电视观众度量可以包括与结合步骤904所提及的相同的度量，并可以以与步骤904中相同的方式受到预测因子的影响。
在步骤916中，可以由计算机100以与结合步骤906阐述的相同的方式来组合（即求和）步骤914中确定的预测月度电视观众度量。在组合它们前，折扣因子可以应用于月度电视观众度量，以考虑属于较早月的减小的电视观众度量值。组合的预测月度电视观众度量可以由计算机100储存在中央数据库110中。
在步骤918中，可以由计算机100使用电视观看信息117来计算由目标组中参与的观众304观看的每一个电视频道的目标组到达。目标组到达可以是目标组中观众对电视频道的预测单一访问者数量除以分析期间目标组中预测参与的观众的总数的商。每一个电视频道的目标组到达可以由计算机100存储在中央数据库110中。
在步骤920中，计算机100可以使用电视观看信息117来确定目标组中每个预测参与的观众观看每一个节目所花费的分钟数（目标组min/viewer）。可以通过合计由与目标组相关联的全部预测参与的观众观看节目或频道所花费的分钟数除以在目标组中的预测观众单一观看者的数量来确定目标组min/viewer。
在步骤922中，计算机100可以使用电视观看信息117来确定是每一个电视频道的单一观看者的目标组中参与的观众304的数量。随后可以将是每一个频道的观看者的目标组中参与的观众304的数量与进一步考虑该频道传送目标内容所要求的观看者的阈值数量相比较。基于这个步骤的结果，计算机100可以在中央数据库110中存储进一步考虑和/或不考虑哪个频道传送目标内容的指示。
在步骤924中，计算机100可以为仍考虑用于传送目标内容的每一个电视节目或频道计算目标组到达指标。目标组到达指标可以是步骤918中确定的每一个节目或频道的目标组到达除以步骤908中确定的每一个节目或频道的总到达的商。目标组到达指标可以由计算机100储存在中央数据库110中。
在步骤926中，计算机100可以为仍被考虑的每一个频道或节目计算每个节目或频道的分钟指标。每个节目或频道的分钟指标可以是在步骤920中确定的目标组中每个预测参与的观众单一观看者观看每一个频道或节目所花费的分钟数除以步骤910中确定的每个预测参与的观众单一观看者观看每一个频道或节目所花费的分钟数的商。可以将每个单一访问者分钟指标限定在预定范围中，在优选实施例中是0.7到1.3。每一个频道或节目的目标组min/Viewer可以由计算机100储存在中央数据库110中。每个单一观看者分钟指标可以由计算机100储存在中央数据库110中。
在步骤932中，计算机100可以为仍被考虑的每一个电视频道或节目计算每小时广告（ads）指标。每小时广告指标可以是被考虑的频道或节目上每小时的广告平均数量除以相同类别中的其他频道或节目上每小时的广告平均数量的商。每页广告指标可以由计算机100储存在中央数据库110中。
在步骤934中，计算机100可以为仍被考虑的每一个电视节目计算过去表现指标。过去表现指标可以是用于测量在广告活动中所使用的电视频道或节目的过去表现的度量除以用于测量在类似广告活动中所使用的所有其他电视频道或节目或者其集合的表现的度量的商。过去表现度量的示例可以包括但不限于，由广告所产生的额外销售、由广告所产生的购买可能性的增大和折算率，其中，“折算”可以是购买、捐款、接触政治家、或参加在线团体。过去表现指标可以由计算机100储存在中央数据库110中。
在步骤936中，计算机100可以确定哪个参与的观众具有在参与的观众的相反组中的资格，不向其传送目标内容。相反组可以定义为具有的态度值与结合步骤912提及的目标组最不同。如同目标组一样，可以通过使用计算机100为每一个参与的观众确定一个或多个态度值来确定参与的观众的相反组。随后可以由计算机100将为参与的观众确定的态度值与所选相反态度值阈值和/或态度值范围相比较。如果用于特定参与的观众的态度值满足所选相反态度值阈值和/或范围，那么就可以由计算机100将参与的观众指示为相反组的成员。
在步骤938中，计算机100可以使用电视观看信息117为分析期间每个月中相反组中参与的观众304观看的每一个电视频道或节目确定预测月度电视观众度量。为每一个频道或节目确定的预测电视观众度量可以包括与结合步骤904提及的相同的度量，并可以以与步骤904中相同的方式受到预测因子的影响。用于由相反组中以及目标组中的参与的观众304观看的每一个频道或节目的预测月度电视观众度量可以由计算机100存储在中央数据库110中。
在步骤940中，可以由计算机100以与结合步骤906阐述的相同的方式组合（即求和）步骤938中确定的预测月度电视观众度量。在组合它们之前，折扣因子可以应用于月度电视观众度量，以考虑属于较早月的减小的电视观众度量值。组合的月度电视观众度量可以由计算机100储存在中央数据库110中。
在步骤942中，可以由计算机100使用电视观看信息117计算由相反组中参与的观众304观看的每一个电视频道或节目的相反组到达。相反组到达可以是相反组中预测参与的观众对电视频道或节目的预测观看者数量除以分析期间相反组中预测参与的观众的总数的商。每一个频道或节目的相反组到达可以由计算机100存储在中央数据库110中。
在步骤944中，计算机100可以使用电视观看信息117来确定是每一个节目或频道的观看者的相反组中参与的观众304的数量。随后可以将是每一个电视节目或频道的观看者的相反组中参与的观众304的数量与要求不能超过的观看者阈值数量相比较。基于这个步骤的结果，计算机100可以在中央数据库110中存储进一步考虑和/或不考虑哪个频道和节目传送目标内容的指示。
在步骤946中，计算机100可以为仍被考虑的每一个电视节目或频道计算相反组到达指标。相反组到达指标可以是步骤942中确定的每一个频道或节目的相反组到达除以步骤908中确定的每一个频道或节目的总到达的商。相反组到达指标可以由计算机100储存在中央数据库110中。
在步骤948中，可以由计算机100通过从目标组到达指标减去相反组到达指标，或者更优选地，通过将相反组到达指标除以目标组到达指标来计算净支持得分（NSS）。净支持得分可以用于识别电视频道和/或节目用于传送目标内容，它们（i）更有可能被其态度值（即态度）与目标组中的类似的参与和未参与的观众304和310观看，和（ii）不太可能被其态度值（即态度）与相反组中的类似的参与和未参与的观众观看。用于每一个电视频道或节目的NSS可以由计算机排序，以识别更有利于向参与和未参与的观众传送目标内容的那些电视频道和/或节目。图11中显示了借助NSS值的电视频道排序的示例。用于每一个电视节目的NSS和每一个电视节目的排序的指示可以由计算机100储存在中央数据库110中。
在替换的实施例中，可以通过将相反组到达指标乘以用于相反组的每个单一访问者分钟指标，随后将结果从目标组到达指标乘以用于目标组的每个单一观看者分钟指标的结果中减去或除以后一结果来计算NSS。可以如上结合步骤920所述的由计算机100来确定用于目标组的每个单一观看者分钟指标。可以由计算机100使用电视观看信息117以与步骤920中为目标组所阐述的相同的方式来确定用于相反组的每个单一观看者分钟指标。用于每一个频道或节目的（目标组min/观看的频道或节目）可以由计算机100存储在中央数据库110中。
在步骤950中，可以由计算机100基于一个或多个态度值、目标组到达指标、相反组到达指标、NSS、每个观看者观看分钟指标、每小时广告指标、过去表现指标、每个频道分钟指标和每个频道广告指标来确定访问质量指标（QVI）值。更具体地，在本发明的一个实施例中，一个或多个前述指标和NSS可以相乘以得到QVI值。在本发明的另一个实施例中，一个或多个指标与NSS也可以由自由选择的因子相乘，其给予特定指标或NSS在QVI确定中较重或较轻的权重。在本发明的另一个实施例中，一个或多个指标或NSS的指数值可以相乘，从而得到QVI值。
可以使用回归模型或其他统计技术来确定QVI。QVI值可以是以下变量的函数：
1、目标组到达指标
2、每个观看者观看的分钟指标
3、与每小时广告数量有关的信息
4、过去表现指标
5、内容质量指标
6、节目内容信息（行动、喜剧、自然等）
7、节目类型（记录片、新闻、连续剧、电影等）
8、时刻
9、周几
步骤950中确定QVI值可以与阈值QVI值、QVI值的范围相比较，或相对于用于其他电视频道和节目的其他QVI值排序，以确定传送目标内容的最佳电视频道和/或节目。图11中显示来借助VI值的电视频道的排序的示例。如果确定的QVI值超过阈值QVI值或者属于规定QVI值范围中，那么就可以选择所讨论的电视频道或节目来包含内容，其被认为是目标组成员希望得到的。可替换地，如果特定电视频道或节目的QVI值与其他电视频道或节目的QVI值相比排序较高，那么就可以选择所讨论的电视频道或节目来包含内容，其被认为是目标组成员希望得到的。
一旦基于为电视频道确定的QVI值而选择了电视频道或多个电视频道来用于向参与和/或未参与的观众传送目标内容，就可以将内容传送到一个或多个TV服务提供方1120，并从一个或多个TV服务提供方1120通过通信网络1100到达一个或多个观众电视监视器320。
在不脱离本发明的范围或精神的情况下，可以对本发明作出变型和修改对于本领域技术人员来说是显而易见的。例如，以上提供的用于确定QVI的特定公式是优选QVI公式的示例，而不应认为是对本发明进行限制。在不脱离本发明范围的情况下，可以使用不同的QVI公式。此外，在不脱离本发明范围的预期情况下，为电视频道所做的确定也可以为电视节目做出，反之亦然。

Claims (38)

1.一种传送内容的方法，用于基于针对参与计算机实施的调查的观众所确定的态度值，和观众的电视观看信息与人口统计学信息来在与观众相关联的电视显示器上进行观看，所述方法包括：
在中央数据库处接收通过计算机网络所发送的来自参与的观众的计算机的调查应答信息；
在所述中央数据库处接收所述参与的观众的电视观看信息；
在所述中央数据库处接收人口统计学信息，所述人口统计学信息与以下那样的观众相关联：（i）参与的观众，和（ii）没有从其接收调查应答信息的未参与的观众；
依据所述调查应答信息，确定从由以下信息所组成的组中选择的信息：价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、品牌属性信息、购买参与信息、购物参与信息、公司涉及信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派信息、和参与程度信息；
至少部分地基于以下信息中的一个或多个信息，使用非观众计算机来针对每一个所述参与的观众确定态度值：所述价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、品牌属性信息、购买参与信息、购物参与信息、公司涉及信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派信息、和参与程度信息；
使用非观众计算机，依据所述电视观看信息和态度值来针对电视频道或电视节目确定访问质量指标（QVI）值；
基于所述电视频道或电视节目的所述QVI值来向所述电视频道或电视节目的TV服务提供方提供内容；以及
向与所述参与的或未参与的观众中一个观众相关联的电视显示器发送所述内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述QVI值是基于从由以下项目所组成的组中选择的值：目标组到达指标、相反组到达指标、净支持得分和每个节目或频道的分钟指标。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述QVI值基于从由以下各项所组成的组中的两项或更多项中选择的值：目标组到达指标、相反组到达指标、净支持得分、和每个节目或频道的分钟指标。
4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：
在与所述参与的或未参与的观众中一个观众相关联的显示器上显示所述内容。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，至少部分地依据计算机所实施的以下两个百分比的比较来确定所述QVI值：（i）在所选择的时间段中观看所述电视频道或节目的、与所选择的态度值相关联的参与的观众的百分比与（ii）在所选择的时间段中观看电视频道或节目的参与的观众的百分比。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于计算机实施的以下两个数量的比较来确定在所选择的时间段中观看所述电视频道或节目的、与所选择的态度值相关联的参与的观众的百分比：（i）与所选择的态度值相关联且在所选择的时间段中观看所述电视频道或节目的参与的观众的数量和（ii）与所选择的态度值相关联的参与的观众的数量。
7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：在中央数据库中将所述态度值、所述调查应答信息、所述电视观看信息与所述人口统计学信息与用于每一个参与的观众的匿名标识符相关联。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，确定QVI值的步骤包括以下步骤：以基于与所述参与的观众和所述未参与的观众相关联的所述人口统计学信息的因子来加权用于所述参与的观众的所述电视观看信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，从由以下项目组成的组中选择所述人口统计学信息：年龄、收入、性别、人口普查区域、种族、教育程度、宗教信仰、出席宗教仪式的频率、工会参与、因特网使用频率信息。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，确定QVI值的步骤包括以下步骤：以基于接收电视观看信息的时间段的因子来加权用于所述参与的观众的所述电视观看信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，确定QVI值的步骤包括以下步骤：以基于在调查应答信息的所述接收与所述QVI值的所述确定之间的时间量的因子来加权用于所述参与的观众的所述电视观看信息。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述QVI值包括：
基于与所述参与的观众相关联的所述态度值来确定用于所述电视频道或节目的净支持得分；以及
将用于所述电视频道或节目的所述净支持得分相对于用于其他电视频道或节目的所述净支持得分进行排序。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，确定所述QVI值进一步包括：
确定在预定时间段中阈值数量的参与的观众观看了所述电视频道或节目。
14.根据权利要求12所述的方法，其中，确定所述QVI值进一步包括：
确定在预定时间段中阈值数量的、与所选择的态度值相关联的参与的观众观看了所述电视频道或节目。
15.根据权利要求1所述的方法，其中，在间隔大于30天的不同的两天，从所述参与的观众的计算机之一接收所述调查应答信息。
16.根据权利要求1所述的方法，其中，至少部分地基于以下信息中的两个或更多个信息来确定所述态度值：所述价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、品牌属性信息、购买参与信息、购物参与信息、公司涉及信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派信息和参与程度信息。
17.根据权利要求1所述的方法，其中，至少部分地基于以下信息中的三个或更多个信息来确定所述态度值：所述价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、品牌属性信息、购买参与信息、购物参与信息和公司涉及信息。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述参与的观众与多个态度值相关联。
19.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述内容发送至与所述参与的或未参与的观众之一相关联的电视显示器的步骤部分取决于：与在预先选择的时间段中观看所述电视频道或节目的所述参与的观众相关联的所述人口统计学信息。
20.根据权利要求19所述的方法，其中，基于用于所述电视频道或节目的所述QVI值将所述内容提供给所述电视显示器的步骤部分取决于：与在所选择的时间段中观看所述电视频道或节目的所述未参与的观众相关联的所述人口统计学信息。
21.根据权利要求1所述的方法，其中，所述电视观看信息至少涉及多阶段时间段。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述多阶段时间段包括大于30天的时间段。
23.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：
在从所述参与的观众的计算机接收到所述调查应答信息之后的大于30天后，从另外的参与的观众的计算机接收另外的调查应答信息；
在所述中央数据库处接收通过所述计算机网络所发送的来自所述另外的参与的观众的计算机所述另外的调查应答信息；以及
基于所述调查应答信息和所述另外的调查应答信息，确定每一个所述参与的观众和另外的参与的观众的所述态度值。
24.一种确定用于在与观众相关联的电视显示器上显示的内容的方法，所述方法包括：
在中央数据库处接收通过计算机网络所发送的来自参与的观众的计算机的调查应答信息；
在所述中央数据库处接收所述参与的观众的电视观看信息；
在所述中央数据库处接收人口统计学信息，所述人口统计学信息与以下那样的观众相关联：（i）参与的观众，和（ii）没有从其接收调查应答信息的未参与的观众；
依据所述调查应答信息，确定从以下信息所组成的组中选择的信息：价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、购买参与信息、品牌属性信息、购物参与信息、公司涉及信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派信息和参与程度信息；
至少部分地基于以下信息中的一个或多个信息来针对每一个所述参与的观众确定态度值：价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、品牌属性信息、购买参与信息、购物参与信息、公司涉及信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派信息和参与程度信息；
依据所述电视观看信息和态度值来针对电视频道或节目确定访问质量指标（QVI）值；以及
基于所述电视频道或节目的所述QVI值，提供用于在所述电视频道或节目上显示的内容。
25.根据权利要求24所述的方法，其中，所述QVI值基于从由以下项目所组成的组中选择的值：目标组到达指标、相反组到达指标、净支持得分和每个电视频道或节目的分钟指标。
26.根据权利要求24所述的方法，其中，所述QVI值是基于从由以下项目所组成的组中的两个或更多个中选择的值：目标组到达指标、相反组到达指标、净支持得分、和每个电视频道或节目的分钟指标。
27.根据权利要求24所述的方法，进一步包括以下步骤：
在与所述参与的或未参与的观众中的一个观众相关联的显示器上显示所述内容。
28.根据权利要求24所述的方法，其中，至少部分地依据计算机所实施的以下两个百分比的比较来确定所述QVI值：（i）在所选择的时间段中观看所述电视频道或节目的、与所选择的态度值相关联的参与的观众的百分比与（ii）在所选择的时间段中观看电视频道或节目的参与的观众的百分比。
29.根据权利要求28所述的方法，其中，基于计算机实施的以下两个数量的比较来确定在所选择的时间段中观看所述电视频道或节目的、与所选择的态度值相关联的参与的观众的百分比：（i）与所选择的态度值相关联且在所选择的时间段中观看所述电视频道或节目的参与的观众的数量和（ii）与所选择的态度值相关联的参与的观众的数量。
30.根据权利要求24所述的方法，进一步包括以下步骤：在所述中央数据库中将所述态度值、所述调查应答信息、所述电视观看信息和所述人口统计学信息与用于每一个参与的观众的匿名标识符相关联。
31.根据权利要求24所述的方法，其中，确定QVI值的步骤包括以下步骤：以基于与所述参与的观众和所述未参与的观众相关联的所述人口统计学信息的因子来加权用于所述参与的观众的所述电视观看信息。
32.根据权利要求24所述的方法，其中，确定QVI值的步骤包括以下步骤：以基于接收电视观看信息的时间段的因子来加权用于所述参与的观众的所述电视观看信息。
33.根据权利要求24所述的方法，其中，确定QVI值的步骤包括以下步骤：以基于在调查应答信息的所述接收与所述QVI值的所述确定之间的时间量的因子来加权用于所述参与的观众的所述电视观看信息。
34.根据权利要求24所述的方法，其中，确定所述QVI值包括：
基于与所述参与的观众相关联的所述态度值来确定用于所述电视频道或节目的净支持得分；以及
将用于所述电视频道或节目的所述净支持得分相对于用于其他电视频道或节目的所述净支持得分进行排序。
35.根据权利要求24所述的方法，其中，确定所述QVI值进一步包括：
确定在预定时间段中阈值数量的参与的观众观看了所述电视频道或节目。
36.根据权利要求24所述的方法，其中，确定所述QVI值进一步包括：
确定在预定时间段中阈值数量的、与所选择的态度值相关联的参与的观众观看了所述电视频道或节目。
37.根据权利要求24所述的方法，其中，至少部分地基于以下信息中的两个或更多个信息来确定所述态度值：所述价值取向信息、购买类别信息、购买取向信息、品牌属性信息、购买参与信息、购物参与信息、公司涉及信息、提出问题信息、政治取向信息、投票历史信息、党派信息和参与程度信息。
38.根据权利要求24所述的方法，进一步包括以下步骤：
在从所述参与的观众的计算机接收到所述调查应答信息之后的大于30天后，从另外的参与的观众的计算机接收另外的调查应答信息；
在所述中央数据库处接收通过所述计算机网络所发送的来自所述另外的参与的观众的计算机的所述另外的调查应答信息；以及
基于所述调查应答信息和所述另外的调查应答信息来针对每一个所述参与的观众和另外的参与的观众确定所述态度值。
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