CN103778797B - 一种语音交通信息的多模式应答方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种语音交通信息的多模式应答方法,属于智能交通技术领域,包括:用户使用终端设备进行语音询问路况,终端设备对所述询问路况的语音进行识别,并将识别得到的语音信息传送给语音处理系统;所述语音处理系统对语音信息进行解析,得到语音信息所表达的语义,并将所述语义反馈给交通信息平台;交通信息平台将解析完的语音信息转换为标准的数字交通信息,并根据标准的数字交通信息自动获取对应的文字及图示路况发布给终端设备进行播报及展示。本发明可以实现人与机器之间进行交互式的语音问答,自动将用户语音询问的文字内容转换成标准的数字交通信息,并将标准的数字交通信息转换成易于理解的文字和直观的图形,回答用户的问题。

Description

一种语音交通信息的多模式应答方法
技术领域
本发明涉及智能交通技术领域,特别涉及一种语音交通信息的多模式应答方法。
背景技术
随着汽车保有量的快速增长,以及城市规划、交通规划设计、运营组织管理和控制以及不文明的交通参与的综合作用等因素影响,导致交通拥堵成为了我国大中城市的普遍现象。据中国汽车技术研究中心不完全统计,全国440多个城市在高峰时间段拥堵。各大城市都将优先发展智能交通作为缓解交通问题的一项关键举措。
在智能交通的动态交通信息技术领域,一般通过数字广播、红外等通信方式以数字方式传输动态交通信息,应用终端以地图的形式展现,如导航仪、互联网等。
除了地图展现,现有的交通信息表现形式还包括:交通流诱导系统,采用室外显示屏(VMS,VariableMessageSigns)来向驾驶者提供诱导信息,面向的是已经在路上行驶的车辆;中国专利申请号201010174038.2,名为“提供图形化实时交通信息的方法及系统”,在导航终端上显示实时交通信息时,提高了道路的清晰度。
以上现有技术都不支持语音交互式问答,除人工应答外。以上述中国专利申请为例,其只提供了以示意图来显示道路路况的图形,但是并不能进行语音询问、回答路况。而人工应答不能自动进行程序自动应答,需大量的人工干预操作;并且交通信息不能实现程序自动化转换,如交管局发布VMS交通指示牌,文字是人工录入的。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种语音交通信息的多模式应答方法,用于实现交通信息的自动语音问答。
本发明提供了一种语音交通信息的多模式应答方法,包括:
用户使用终端设备进行语音询问路况,终端设备对所述询问路况的语音进行识别,并将识别得到的语音信息传送给语音处理系统;所述语音处理系统对语音信息进行解析,得到语音信息所表达的语义,并将所述语义反馈给交通信息平台;所述交通信息平台将解析完的语音信息转换为标准的数字交通信息,并根据标准的数字交通信息自动获取对应的文字及图示路况发布给终端设备进行播报及展示。
本发明可以实现人与机器之间进行交互式的语音问答,自动将用户语音询问的文字内容转换成标准的数字交通信息,并将标准的数字交通信息转换成易于理解的文字和直观的图形,回答用户的问题。
附图说明
图1为本实施例提供的语音交通信息的多模式应答方法流程图;
图2为本实施例中中关村地区的图示路况示意图;
图3为本实施例中中关村地区的矢量化图形示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。
如图1所示,本实施例提供了一种语音交通信息的多模式应答方法,包括以下步骤:
步骤101、用户使用终端设备(例如手机、PND等)进行语音询问路况。
步骤102、终端设备对所述询问路况的语音进行识别,并将识别得到的语音信息通过网络传送给语音处理系统。终端设备通过语音识别技术得到语音所表述的文字,将该文字作为语音信息传送给语音处理系统。例如用户询问的是:学院路南向北方向的状态及平均车速。
步骤103、语音处理系统对语音信息进行解析,得到语音信息所表达的语义,并通过网络将解析完的语音信息所表述的语义反馈给交通信息平台(如果交通信息平台包含语音处理系统,则终端的语音信息可直接传给交通信息平台处理)。例如,用户询问的语义可解析为“学院路、南向北、状态、车速”。
步骤104、交通信息平台将解析完的语音信息转换为标准的数字交通信息,并根据标准的数字交通信息自动获取对应的文字及图示路况发布给终端设备。标准数字交通信息是交通信息服务提供商按照国家标准发布的数据文件,是各种应答模式依附的基础信息,所有形式的应答模式都需要与标准数字交通信息匹配。交通信息以数字编码表示,如“101、0、201、36.5”,101是位置编码(表示学院路)、0是方向(表示南向北)、201是状态代码(表示道路拥堵状态)、36.5表示行驶速度。具体的转换方法包括以下步骤:
步骤1041、将解析获得的语义(如:学院路、南向北、状态、车速)根据标准数字交通信息进行转换,转换时只转换位置编码(学院路-101)和方向编码(南向北-0)。通过转换,交通信息平台得知该用户询问的是位置编码为“101”、方向编码为“0”的路况了。
转换时,需根据交通信息平台中预设的配置表,配置表中保存的是解析得到的语义与标准数字交通信息的匹配关系,是一个静态的匹配表(如表1):
表1
步骤1042、交通信息平台获取位置编码和方向编码对应的文字路况和图示路况(此处不限于这两种路况,其他路况形式也可根据要求获取)。以文字路况为例,交通信息平台实时接收路况信息(例如5分钟接收一次),接收的路况信息是标准的数字交通信息格式(101、0、201、36.5)。当交通信息平台将学院路南向北转换为101、0时,根据实时接收的路况可以得到道路编码为101、方向为0的道路的状态和速度(即101、0、201、36.5)。
依然以文字路况为例,表1中的“道路名称”和“方向”都是文字路况的组成部分,最终完整的文字路况信息应该是“学院路南向北方向拥堵,平均时速为36.5公里”。其中路名(学院路)从表1的“道路名称”中读取,方向(南向北方向)从表1的“方向”中读取,而“拥堵”“平均时速为36.5公里”是交通信息平台设定好的句式文字。每次在转换成文字路况时,首先从表1里读取道路名称及方向,然后将接收到状态代码自动转换成相应的文字,再根据设定好的句式“道路名称+方向+状态+平均速度为XXX公里”生成最终的文字路况。
以图示路况为例,图示路况是交通信息平台将用户询问的路况转换成相应的图片发送给终端,如图2为中关村地区的图示路况。用户在终端上询问“中关村地区路况如何?”,终端将语音识别为文字“中关村地区路况如何”发送到语音处理系统进行解析,得到语义“中关村地区”“路况”,并发送给交通信息处理平台;交通信息平台根据语义查找配置表(图示路况与文字路况的配置表格式不同,图示路况配置表是在矢量化图形的属性中记录的,记载了每个矢量化图形的与标准交通信息的对应关系)找到“中关村地区”对应的矢量化图形(图示路况以矢量化图形的形式存在,在矢量化图形的属性中记录了图形中各道路对应的标准数字交通信息,如图3中的海淀南路对应的标准数字交通信息为501);交通信息处理平台实时接收路况信息,查询配置表,根据矢量化图形(.svg)中包含的各道路的状态以不同颜色渲染到矢量化图形的相应道路上(如:红色为拥堵,绿色为畅通,渲染就是在对应的道路上设置颜色,例如接收到501的状态为拥堵,则将501对应的道路在矢量化图形上渲染成红色),形成图示路况。
步骤1043、交通信息平台根据获得的文字路况及图示路况下发给终端设备。
步骤105、终端设备基于所述文字和图示路况进行语音路况播报及图示路况展示。交通信息平台下发的文字路况为“学院路南向北方向拥堵,平均时速为36.5公里”,终端设备直接朗读出来就是用户询问的文字路况结果;并将下发的图示路况展示给用户。
本发明实施例可以实现人与机器之间进行交互式的语音问答,自动将用户语音询问的文字内容转换成标准的数字交通信息,并将标准的数字交通信息转换成易于理解的文字和直观的图形,回答用户的问题。
总之,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种语音交通信息的多模式应答方法,其特征在于,包括:
用户使用终端设备进行语音询问路况,终端设备对所述询问路况的语音进行识别,并将识别得到的语音信息传送给语音处理系统;所述语音处理系统对语音信息进行解析,得到语音信息所表达的语义,并将所述语义反馈给交通信息平台;所述交通信息平台将解析完的语音信息转换为标准的数字交通信息,并根据标准的数字交通信息自动获取对应的文字及图示路况发布给终端设备进行播报及展示;
所述将解析完的语音信息转换为标准的数字交通信息的步骤具体包括:
将解析获得的语义根据配置表转换为标准数字交通信息,转换时只转换位置编码和方向编码。
2.根据权利要求1所述的语音交通信息的多模式应答方法,其特征在于,所述自动获取对应的文字路况发布给终端设备的步骤具体包括:
所述交通信息平台实时接收标准数字交通信息格式的路况信息,将所述路况信息以预设的句式格式转换为文字路况,并发布给终端设备。
3.根据权利要求1所述的语音交通信息的多模式应答方法,其特征在于,所述将解析完的语音信息转换为标准的数字交通信息的步骤具体包括:
根据解析获得的语义查找配置表,获取所述语义对应的包含标准数字交通信息的矢量化图形。
4.根据权利要求3所述的语音交通信息的多模式应答方法,其特征在于,所述自动获取对应的图示路况发布给终端设备的步骤具体包括:
所述交通信息平台实时接收标准数字交通信息格式的路况信息,查询配置表,根据所述矢量化图形中包含的各道路的状态以不同颜色渲染到该矢量化图形的相应道路上,形成图示路况并发布给终端设备。
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