CN103778318A - 用于提供医疗装置的听觉消息的方法和系统 - Google Patents

Abstract

提供用于提供医疗装置的听觉消息的方法和系统。一个系统包括：至少一个医疗装置，其配置成产生多个医疗消息；和该至少一个医疗装置中的处理器，其配置成产生对应于所述多个医疗消息中的一个的听觉信号。该听觉信号基于使临床环境中的心理声音感知与声学和音乐声音变量联系的函数关系而配置。

Description

用于提供医疗装置的听觉消息的方法和系统

技术领域

本文公开的主旨大体上涉及可闻消息，并且更特定地涉及用于提供医疗装置的可闻通知的方法和系统。

背景技术

在医疗环境中，尤其是在可对于多个医疗状况监测多个患者的复杂医疗环境中，警报和/或报警的标准化在对特定消息作出应答中在用户（例如，临床医生或患者）的部分上形成明显的混乱和无效的可能性。例如，医疗装置的临床医生和/或用户有时难以区分或快速识别特定可闻警报或报警的源和状况。因此，用户对医疗消息发送作出应答所具有的有效性和效率可以不利地受影响，这可以导致延迟以对这些可闻警报或报警关联的医疗或系统状况作出应答。

特别地，医疗设施典型地包括能够对患者执行手术、能够监测患者的医疗状况和/或能够诊断患者的房间。这些房间中的至少一些包括多个医疗装置，其使临床医生能够执行不同类型的操作、监测和/或诊断。在这些医疗装置的操作期间，装置中的至少一些配置成发出可闻指示，例如用于将被监测的医疗状况告知临床医生的可闻警报和/或报警。例如，心脏监测仪和呼吸机可附连到患者。当出现例如低心率或低呼吸率的医疗状况时，心脏监测仪或呼吸机发出可闻指示，其警告并且提示临床医生执行一些动作。

在某些状况下或在某些医疗环境中，多个医疗装置可同步产生可闻指示。在一些情形中，两个不同的医疗装置可产生相同的可闻指示或无差别地相似的可闻指示。例如，在检测到患者的紧急状况（其作为可闻指示而输出）时，心脏监测仪和呼吸机可都产生相似的高频声音。因此，在某些状况下，临床医生可能不能区分警报状况是由心脏监测仪还是由呼吸机产生。在该情况下，临床医生可在视觉上观察每个医疗装置来确定哪个医疗装置正产生可闻指示。此外，当利用三个、四个或以上的医疗装置时，临床医生通常难以容易地确定哪个医疗装置当前正产生可闻指示。从而，采取动作中的延迟可由不能区分来自不同装置的可闻指示而导致。另外，在一些情形中，临床医生不能将可闻指示与特定状况关联并且因此必须在视觉上查看医疗装置来评估动作过程。

从而，在典型的临床设置中，在听觉环境中缺乏医疗消息的内在含义。因此，需要学习含义，其可以导致缺乏即时应答，特别在初学临床用户的情况下，从而可能引起对患者的不利后果。在听觉装置信号与预期消息的物理性质之间还缺乏有意义的关系，这可以导致各种听觉信号中缺乏感知辨别。

此外，在一些情形中，对于某些状况不存在警报和/或报警，这可以导致不利结果，例如对患者的伤害。例如，医疗设备的主要部件（例如，CT/MR台和支架、介入系统台/C形臂，等）的移动已知用于形成夹点和碰撞的可能性。在这些情况中的大部分中，仅对于这些移动（尤其对于不控制移动的用户和对于患者）的指示是直接视觉接触，其并不总是可能的。

发明内容

在一个实施例中，提供一种医疗系统，该医疗系统包括：至少一个医疗装置，其配置成产生多个医疗消息；和该至少一个医疗装置中的处理器，其配置成产生对应于多个医疗图像中的一个的听觉信号。该听觉信号基于使临床环境中的心理声音感知与声学和音乐声音变量联系的函数关系而配置。

在另一个实施例中，提供一种用于提供医疗声音环境的方法。该方法包括：限定多个听觉状态，其代表多个不同的医疗消息或状况；以及检测一个或多个医疗事件并且使医疗事件与医疗消息或状况中的一个相关。该方法还包括触发医疗听觉消息，其对应于检测的医疗事件，其中该医疗听觉消息基于使临床环境中的心理声音感知与声学和音乐声音变量联系的函数关系而配置。该方法进一步包括可闻地输出对应于检测的医疗事件的医疗听觉消息。

提供一种医疗系统，其包括：

至少一个医疗装置，其配置成产生多个医疗消息；和

所述至少一个医疗装置中的处理器，其配置成产生对应于所述多个医疗消息中的一个的听觉信号，其中所述听觉信号基于使临床环境中的心理声音感知与声学和音乐声音变量联系的函数关系而配置。

优选的，所述函数关系包括限定至少八个独特类别的听觉消息类型的范围的域。

优选的，所述联系基于对于所述多个医疗消息的类别的值的模式，所述值对应于使所述听觉信号的护士感知与不同类型的医疗消息相关的度量。

优选的，对应于所述多个医疗消息的多个听觉信号由各种水平的多个声音度量限定，所述声音度量包括声学响度、声学锐度、声学调制、音乐和声、音乐音色、音乐节奏、音乐音高复杂性和声学脉冲分布。

优选的，所述心理声音感知包括紧急/显要、优雅/满意/幸福和新奇/频率/典型性。

优选的，所述声学和音乐声音变量与多个医疗消息类别相关。

优选的，所述联系基于一个或多个评定量表的统计平均。

优选的，对对应于多个医疗消息的多个听觉信号中的每个，对于所述声学和音乐声音变量的值的独特组合限定所述听觉信号中的每个。

优选的，所述值包括对于所述变量中的每个的值的范围。

优选的，所述值包括对于所述变量中的每个的目标值。

提供一种用于提供医疗声音环境的方法，所述方法包括：

限定多个听觉状态，其代表多个不同的医疗消息或状况；

检测一个或多个医疗事件并且使所述医疗事件与所述医疗消息或状况中的一个相关；

触发医疗听觉消息，其对应于检测的医疗事件，其中所述医疗听觉消息基于使临床环境中的心理声音感知与声学和音乐声音变量联系的函数关系而配置；以及

可闻地输出所述医疗听觉消息，其对应于所述检测的医疗事件。

优选的，所述方法进一步包括在包含所述多个听觉状态的临床设置中提供连续声音环境。

优选的，所述多个听觉状态中的一个代表指定的连续播放背景并且另一个听觉状态代表不同的医疗听觉消息。

优选的，所述方法进一步包括调整一个或多个连续声音环境参数来代表所述不同的医疗消息或状况。

优选的，所述函数关系包括限定至少八个独特类别的听觉消息类型的范围的域。

优选的，所述联系基于对于所述多个医疗消息的类别的值的模式，所述值对应于使所述听觉信号的护士感知与不同类型的医疗消息相关的度量。

优选的，输出听觉消息由各种水平的多个声音度量限定，所述声音度量包括声学响度、声学锐度、声学调制、音乐和声、音乐音色、音乐节奏、音乐音高复杂性和声学脉冲分布。

优选的，所述心理声音感知包括紧急/显要、优雅/满意/幸福和新奇/频率/典型性。

优选的，所述联系基于一个或多个评定量表的统计平均。

优选的，对对应于所述医疗消息或状况的多个听觉信号中的每个，对于所述声学和音乐声音变量的值的独特组合限定所述听觉信号中的每个。

提供一种非暂时性计算机可读存储介质，其包括用于访问数据库的计算机程序，所述计算机程序配置成：

访问多个限定的听觉信号，其对应于多个医疗消息中的一个，其中所述听觉信号基于使临床环境中的心理声学感知与声学和音乐声音变量联系的函数关系而在所述数据库中限定；

检测医疗事件并且使所述医疗事件与所述医疗消息中的一个相关；以及

对于与所述医疗事件相关并且在所述数据库中限定的医疗消息产生听觉信号。

优选的，对应于所述多个医疗消息的多个限定的听觉信号由各种水平的多个声学度量限定，所述声学度量包括声学响度、声学锐度、声学调制、音乐和声、音乐音色、音乐节奏、音乐音高复杂性和声学脉冲分布。

附图说明

图1是图示根据各种实施例的声音环境的框图。

图2是根据各种实施例的示范性听觉装置信号和/或医疗消息过程流的框图。

图3是根据各种实施例用于在产生听觉装置信号和/或医疗消息中使用的方法的流程图。

图4是图示根据各种实施例执行的群集分析的示范性曲线图。

图5是根据各种实施例的示范性树状图。

图6是图示根据实施例的双极属性对的因子加载值的示范性表。

图7是根据实施例的散布图。

图8是根据实施例的另一个示范性散布图。

图9是根据各种实施例由一个或多个回归模型预测的值的示范性表。

图10是图示根据各种实施例用于限定听觉信号的目标值的示范性表。

图11是图示根据各种实施例用于限定听觉信号的值的范围的另一个示范性表。

图12是根据各种实施例的示范性医疗设施的框图。

图13是根据各种实施例的示范性医疗装置的框图。

具体实施方式

某些实施例的下列详细描述当与附图结合阅读时将更好理解。图图示各种实施例的功能框的图。功能框不一定指示硬件电路之间的划分。从而，例如，功能框（例如，处理器或存储器）中的一个或多个可采用单件硬件（例如，通用信号处理器或一块或随机存取存储器、硬盘或诸如此类）或多件硬件实现。相似地，程序可以是独立程序，可作为子例程包含在操作系统中，可以是安装的软件包中的功能，以及诸如此类。应该理解各种实施例不限于图中示出的布置和工具。

各种实施例提供方法和系统，其用于提供装置（尤其是医疗装置）的可闻或听觉指示或消息，特别是可闻警报和报警。各种实施例提供用于管理临床设置中的听觉消息发送环境的方法和系统。例如，可提供分类，以及对于这些可闻指示或消息的语义映射来管理各种听觉信号之中的感知辨别。

各种实施例的至少一个技术效果是改进临床医生对临床设置中的医疗状况作出应答的有效性和效率。一些实施例还允许关于患者状况在健康范围内所达到的程度的连续反馈。另外，各种实施例允许对医疗环境设计独特的声景。

如在本文更详细描述的，各种实施例提供基于传达一个或多个特定语义特征的声学和/或音乐性质而区别可闻通知或消息，例如警报或报警。另外，这些可闻通知或消息还可用于提供听觉手段来指示装置移动，例如主要设备件的移动。应该注意，尽管连同具有特定医疗装置的医疗系统来描述各种实施例，各种实施例可连同具有不同装置的医疗系统或非医疗系统来实现。各种实施例可大体上在任何环境中或在任意应用中实现来区分与装置或过程的特定事件或状况关联或对应于其的不同可闻指示或消息。

如本文使用的，可闻或听觉指示或消息指可由机器或装置产生和发出的任何声音。例如，可闻指示或警报可包括根据声音的频率、持续时间和/或音量规定的听觉警报或报警。

特别地，各种实施例允许管理例如在临床设置中的听觉消息发送环境。在一个实施例中，可如在图1中示出的那样提供声音环境20（例如，在医院房间中）。例如，该声音环境20可以是临床设置中的连续声音环境，其包含代表来自一个或多个医疗装置的不同医疗消息和/或状况的多个听觉状态22。在一个实施例中，声音环境20可由对应于不同声音度量描述符24的各种水平来限定或描述。例如，这些声音度量描述符可包括但不限于下面：

声学响度；

声学锐度；

声学调制（例如，在20Hz至200Hz范围中存在或缺乏的）；

音乐和声（和谐对不和谐的）；

音乐音色（自然/古典对人工/机械的）； 

音乐节奏（复杂/有节奏对简单/不规则的）；

音乐音高复杂性（恒定音高对可变音高）；和/或

声学脉冲分布。

应该意识到声音环境可以是连续声音环境，其中一个状态关于代表不同医疗听觉消息的其他状态而指定为连续播放背景。然而，在其他实施例中，不提供连续播放背景。

声音环境20还可由一个或多个心理描述符26限定或描述。例如，这些心理描述符26可包括但不限于下面：

紧急/显要；

优雅/满意/幸福；和/或

新奇/频率/典型性。

然而，其他描述符可根据期望或需要来使用。

根据各种实施例，限定函数关系，其将临床环境中的心理声音感知与声学和音乐声音变量（度量和设置）联系来管理声音环境20。例如，在图示的实施例中，例如检测的医疗事件（例如，由监测装置检测的患者状况）的一个或多个触发事件28在声音环境20中触发特定的不同医疗听觉消息，其基于声音度量描述符24中的一个或多个以及心理描述符26中的一个或多个而限定或指定。另外，在一些实施例中，可例如基于一个或多个触发事件28而调整连续声音环境参数，来代表不同的听觉消息和/或状况。限定的听觉消息可例如存储在可访问的数据库中，其中特定听觉消息基于一个或多个触发事件28而选择或产生并且输出。

在各种实施例中，一个或多个听觉装置信号和/或医疗消息例如通过量化听觉装置信号的护士语义体验而基于共同的语义体验产生。对语义体验使用听觉信号的相关声学和音乐性质提供设计指导，如在本文更详细描述的。听觉装置信号和/或医疗消息过程或设计流30的一个实施例在图2中图示。在图示的实施例中，流30包括在32处表征听觉装置信号和/或医疗消息的语义体验。例如，听觉装置信号和/或医疗消息的护士语义体验被表征，其在一个实施例中包括仅使用听觉信号。流30还包括在34处基于常见语义体验（例如在32处从表征确定的）而使听觉信号和/或医疗消息有关。流30另外包括在36处识别听觉信号的声学和音乐性质，其与语义体验的维度相关。流30的步骤在本文更详细地描述。

用于在产生听觉装置信号和/或医疗消息中使用的方法40在图3中示出。该方法包括在42处选择多个样本或基础听觉信号用于评估。例如，可例如由多个护士选择三十个听觉信号用于评估。这些听觉信号可对应于不同的状况或标准，例如对于不同紧急水平（例如，低、中和高紧急水平）的不同IEC警报标准。听觉信号例如可以是IEC低、中和高紧急警报旋律，其具有变化的音色、冲击和衰减的音乐性质。另外，在一些实施例中，可选择不同的非标准、任意或随机听觉信号，例如由专业的音响师产生的。

方法40还包括在44处选择多个医疗消息。例如，可选择三十个医疗消息，例如使用听觉信号而典型地指示并且从感兴趣装置的记录（例如对于呼吸机、监测仪和输液泵的记录）采样的医疗消息。然而，根据特定应用，可选择对于不同装置的医疗消息。在各种实施例中，医疗消息包括与可采样的低、中和高危险程度患者状况关联的消息，以及装置信息/反馈消息。

对应于选择的听觉信号的声音然后可在46处播放。例如，选择的听觉声音可呈现给研究组用于评估。方法40然后包括在48处收集评定数据，例如使用在线调查工具（例如，Survey Gizmo）来收集该评定数据。例如，可使用一个或多个评定量表，其在一个实施例中包括十八个双极属性评定量表，其具有意在捕捉语义维度的词对，该语义维度在一些实施例中包括评估、效力和活动性的三个语义维度加上额外的新奇维度。在各种实施例中，警报质量/紧急的主要属性还包括双极评定量表中的一个极。额外的属性可包括例如品牌语言属性（例如，GE Global Design品牌语言属性）。在一个实施例中，十八个属性对可如在下文的表1中示出的那样使用。

表1

在一个实施例中，七点评定量表可从属性对形成，例如在表1中图示的。应该注意，属性对的极性（左对右）以及评定量表出现所采用的相继次序可随机化。而且，相同的格式跨被评定的每个项而保留。另外，词句锚被置于七个评定点中的每个上来指示每个评定点与每对中的对应属性的关联程度（例如，对每对的极其、十分、略微、没有意见、略微、十分、极其和例如“呼出气体量太高”的锚表述）。然而，应该注意可使用不同类型和布置的评定量表。

从而，在一个实施例中，三十个听觉信号和三十个医疗消息的相继次序可随机化并且分成四个大小近似相等的子组。项的每个列表的四个独特排序然后可通过根据拉丁方布置而重新布置子组来形成。每个子组内的单独项的相继次序对于听觉信号和医疗消息的四个列表中的两个可颠倒，从而平衡每个子组内的次序效应。每个听觉信号和每个医疗消息如通常的那样等同地跨呈现顺序的第一、第二、第三和第四象限中的参与者并且如通常的那样等同地在子组内的每个其他项之前和之后出现。

在48处收集的数据例如可从小的组（例如具有四个或五个参与者的组）收集。用于评估的信息可经由膝上型计算机（在其上查看例如在线调查）而呈现给每个参与者。在一些实施例中，听觉信号和医疗消息可在被平衡使得研究中近似一半的参与者首先接收听觉消息的独立框中呈现。参与者可通过读取指令单来开始每个评定会话。在一个实施例中，组中的所有参与者被允许在呈现下一个听觉信号之前完成给定听觉信号的评定。应该注意，对于医疗消息的评定可因为消息可在页（在其上评定量表在调查中出现）的顶部处呈现而是自定速度。

在各种实施例中，可使用不同的措施。例如，可在多个（在图示的示例中，十八个）双极属性评定量表中的每个上由多个参与者中的每个对每个听觉信号和每个医疗消息评定。作为一个示例，可使用范围在从-3（每个评定量表上的最左边的点）到+3（最右边的点）的值。所得的数据集包括2340行，其中一列针对十八个双极属性量表中的每个。

每个听觉信号可在分成两个类别的多个（例如，五十三个）声学度量上独立测量：客观声学（36）和脉冲/突发属性（17）。例如，客观声学度量可通过适合的方法或包来测量，例如使用从HEAD Acoustics可获得的Artemis声学软件包。应该注意，一些度量反映在听觉信号的时间过程中以级（dB（A））标绘的观察模式。例如，脉冲/突发属性反映在对于单独脉冲的听觉信号的时间过程中以级（dB（A））标绘的观察模式。还应该注意，可使用复制IEC标准的听觉信号的子集，或可使用具有例如音色、和弦结构、冲击和衰减的音乐属性的变化形式的IEC旋律。可分类地对这些不同的模式编码并且在分析中将其视为独立变量，如在下文更详细描述的。

方法40还包括使用收集的评定数据在50处执行数据分析（利用一个或多个处理器或模块）来识别或选择对于医疗消息发送的一个或多个听觉装置信号的不同特性或性质。例如，各种实施例提供语义、声学和音乐分析作为用于产生用于医疗消息发送的听觉装置信号的步骤50的部分。特别地，在50处的分析在一些实施例中包括在52处的分级群集分析。例如，在一个实施例中，双极属性评定跨对于每个听觉信号和每个医疗消息的参与者而求平均。然后可形成数据文件，其中列对应于单独双极属性并且行对应于由每个参与者所体验的单独听觉信号和医疗消息。例如可利用使用适合的方法或程序（例如XLSTAT（从Addinsoft可获得））并且其中使用未加权对-组平均聚集法的分级群集分析来处理数据。应该注意，听觉信号和医疗消息可使用评定数据的群集分析来同时群集。例如，图5中的树状图70（在下文描述的）图示群集在一起的听觉和医疗消息两者。

图4图示对于群集分析的水平条形图60，其标绘群集在群集过程的每个阶段处结合所在的距离。应该注意，弯处在十群集解决方案点52处是显著的（即，相异性在十群集解决方案处变得更大），其指示在该示例中，十个群集可提供听觉信号和医疗消息的最佳分组。在图表60中，垂直轴代表群集的数量并且水平轴代表结合的群集所处的相异性。因此，在一个实施例中，使用十群集解决方案使得限定十个消息/质量属性，其如在本文更详细描述的那样可包括七个医疗消息和三个未分配消息。

在各种实施例中，树状图可用于示出在群集过程的每个阶段处结合的项之中的联系。例如，图5图示树状图70，其示出群集之中的最顶部联系，和每个群集的内容的简要描述。应该注意，在树状图70的顶部处的三个群集包含与装置状况有关的消息。在树状图70的底部处的四个群集包含与患者危重状况有关的消息，或可以影响患者安全性的反馈。树状图70中间的三个群集包含与任何医疗消息关联的听觉信号。这些群集中的两个由单个独特听觉信号限定。从而，在图示的示例中的群集分析的结果启示ICU环境中的护士设想医疗消息的七个在义上截然不同的类别，其中医疗消息的群集中的五个包括听觉信号，其因为与消息的语义相似性而传达关于消息类别的内在地相似含义。

从而，树状图70大体上示出每个群集74内的消息72和声音72的计数或记分。如可以看到的，群集74分成组。特别地，图示的树状图70中的群集74分成三个主要的组：组76，其是装置状况；组78，其是与任何消息不关联的声音；和组80，其是患者状况。应该注意，医疗消息的两个群集未包含关联的声音（即，低优先级装置信息和极其高紧急的患者消息），其可用于提供新的装置听觉信号。

再次参考图3，50处的数据分析还可包括54处的主成分分析和映射。特别地，在一个实施例中，对于听觉信号的双极属性评定数据可使用主成分因子分析（例如具有适合的程序（例如，从Addinsoft 2012可获得的XLSTAT））来处理。在一个示例中，本征值超出三因子解决方案的临界值1.00，其解释评定中的方差的62.40%。图6示出在该示例中的三个因子中的每个上对每个双极属性对的因子加载值的表90。双极属性根据在其上可最大量地加载因子而归类和分组。因为在该示例中属性的极性对于每个集合而随机化，应该注意，因子加载有时是负的，其指示对中的最左边属性与因子上的正值关联。与正因子分数关联的属性以粗体文本指示。从而，在表90中，列92包括十八个词对，其跨越或包含语义内容的范围。列94、96和98是因子（F），其对应于描述医疗听觉设计空间的声音质量区分量表的集。

如可以看到的，在因子1上具有最大加载的属性是紧急，其是警报质量的主要属性。与该因子关联的其他属性是精确、值得信赖、独断、坚强、不同、紧绷和坚硬。由这些属性表达的共同底层概念是听觉信号的强度或独特性。因子2上最高的属性加载是优雅。在因子2上具有高加载的其他属性是令人满意、和谐、安心、平静和健康的。由这些属性表达的共同底层概念是满意和幸福。因子3上最高的属性加载是不寻常，后跟罕见、意外和富有想象力。由这些属性表达的共同底层概念是出现的新奇或低频率。

在一个实施例中，因子分析程序计算在三个因子中的每个上的分析中每个项的单个概要分数。对听觉信号的因子分数跨每个听觉信号的参与者而求平均，从而生成对每个的单个概要分数。应该注意，对于因子1的因子分数被重新极化使得紧急的属性与正因子分数关联。

方法40还包括在54处将客观声学度量和音乐属性映射到由因子分析生成的三因子感知空间，其可使用例如XLSTAT（从Addinsoft可获得）的Prefmap应用的适合的方法或程序来执行。应该注意，在一个实施例中，使用对作为预测器变量的三个因子中的每个的平均因子分数而对每个客观声学度量和音乐属性实施独立的Prefmap多回归分析。在一个实施例中，分析组织成三个组：a）客观声学度量，b）音乐属性和c）脉冲/突发属性。因为大量的分析（以及偶然独自发现显著结果的统计概率），在一个实施例中选择用于接受的严格的统计标准，其由以下组成：a）小于0.01的p值和b）大于0.600的多个R。使用这些标准，在图示的实施例中，跨越声学度量和音乐属性的全部三个类别的四十个分析可确定为显著的。

现在将从参考在图4-6中示出的示范性结果来描述各种实施例的一个特定示例和应用以说明各种实施例在产生听觉医疗装置信号中的使用。使用各种实施例，示例中的群集分析的结果指示ICU护士设想医疗消息的七个在语义上截然不同的类别。特别地，四个类别涉及患者危重状况：a）低危重程度患者消息、b）高危重程度患者消息、c）独特的高危重程度患者消息和d）高危重程度反馈消息（取消的警报）。四个类别中的三个也包含听觉信号，其因为与消息共享语义含义而是用于在医疗装置中传送那些消息的优秀候选者。与该事实一致，当前IEC低优先级警报标准用低危重程度患者消息来群集，从而证实用于传送该类消息的效力。相似地，当前IEC高优先级警报标准用高危重程度患者消息来群集。公司警报（其在该实施例中是GE Unity警报）也用这些患者消息来群集，从而证实用于传送高危重程度患者消息的效力。两个非标准听觉信号用独特消息“高紧急警报关闭”来群集。详细地，第四群集包含单个患者消息“患者从呼吸机断开”，其没有关联的听觉信号。

三个群集包含与装置状态/反馈有关的消息：a）低优先级反馈、b）公共装置警告/反馈和d）过程/治疗状态。当前标准需要与警报截然不同的信息听觉信号。从而，基于图示示例中的结果，单个信息信号不足以捕捉护士所具有的装置有关医疗消息的概念区别。装置消息（即，低优先级警告/反馈）的一个类别似乎对应于在标准中规定的信息消息。使用来自各种实施例的结果提供适合于传达该类型消息的声学和音乐性质的设计指导。装置消息的其他两个群集不包含听觉信号，其提供设计选项来填补那些类型的消息的空白。

关于主成分因子分析和映射分数，通过因子分析产生的因子分数可用于在3维语义空间中描绘三十个听觉信号中的每个。这三个维度可用两个2维散布图来表示。图7示出对于在散布图100上标绘的作为前两个语义因子（因子1和2）的函数的三十个听觉信号的数据点并且图8示出在散布图120上标绘的作为第一和第三语义因子（因子1和3）的函数的三十个听觉信号的数据点。然而，可使用其他标绘图或曲线图。在每个因子上加载最高的评定属性在这些属性与之关联的轴102、104的末端处示出。对数据点的符号编码来指示来自群集分析的群集成员。特别地，方形符号106指示与装置消息关联的群集，圆形符号108指示与患者危重消息关联的群集并且X 110指示不与任何医疗消息关联的听觉信号的群集。这三个主要类别中的每个内的群集之中的差异由大小不同的符号指示。两个额外的数据点（一个方形112和一个圆形114）指示来自没有关联听觉信号的两个群集中的每个的类质心消息的位置。这些数据点表征每个群集中的医疗消息的语义质量并且对意在传送那些消息的听觉信号提供语义设计目的。对这些代表数据点的坐标可通过执行第二因子分析而获得，其中对这两个消息的原始评定包括在对三十个听觉信号的评定之中，从而在3D语义空间中对每个产生因子分数。

对满足与三个语义因子相关的统计标准的声学度量和音乐属性的向量116使用例如Prefmap应用而覆盖在散布图100上。每个向量116的长度指示语义空间中度量/属性与数据点之间的相关程度。最接近每个向量116的端点的数据点具有由向量116指示的最大数量的度量/属性。每个向量116与单独轴102、104的对齐程度指示该度量/属性与由轴102、104表示的语义属性的相关程度。应该注意，向量116应该假设为在相反方向上等同地延伸来指示对于表示的度量/属性的低值。

考虑图7的散布图100，与患者危重消息关联的所有听觉信号被放置在散布图100的右下象限122中，其指示大体上紧急和粗鲁的语义质量。这些听觉信号与是紧急的语义质量的关联与感知的紧急在本文描述的示例中视为警报质量的关键属性的事实一致。最接近水平轴102的右端而放置的最紧急听觉信号与最危重患者消息关联。在这些信号之中包括对于IEC高紧急警报标准的听觉信号和当前GE Unity高紧急警报，其确认这些听觉信号用于传送高危重程度患者消息的效力。也放置在散布图100的最右边的是代表对其没有关联听觉信号的患者消息“呼吸机断开”的数据点。该数据点在该散布图100中未很好地与其他高紧急警报区分。

与水平轴102对齐的性质向量116指示紧急听觉信号具有与响度和锐度有关的高水平的客观声学度量，其包括跨单独脉冲的冲击和衰减阶段的响度中的大的差异。这启示感知的紧急通过听觉信号的显要和独特性而调解。感知的紧急还与低水平的粗糙度关联，缺乏其可改进听觉信号的清晰度。

与较低水平的感知紧急一致，与低危重程度患者消息（当前IEC低紧急警报标准）关联的听觉信号最接近散布图100的中间而放置。与反馈消息“高紧急警报已经关闭”关联的两个听觉信号最接近空间配置的底部而放置，其指示这些消息具有粗鲁（不满意、不和谐）的语义质量。与垂直轴104对齐的性质向量116指示该语义质量与具有非稳定节奏、小的音高范围、非音乐音色以及在和声上不和谐的音乐属性关联。该模式指示除明显的紧急中的差异外，护士还留意消息和听觉信号的烦扰质量中的差异。分离高紧急警报甚至在其他患者危重消息的背景中是特别烦扰的。

与装置消息关联的听觉信号在语义上比患者危重消息更优雅和令人满意并且跨越较低范围的紧急。最紧急的装置消息（最大的方形106a）与装置警告和反馈关联，其证实这些消息需要留意但比最危重患者消息要少。与治疗交付（中等方形106b）关联的听觉信号对适度不重要是中性的。类质心消息“数据加载”在语义上是最不重要（最不紧急）的数据点。尽管没有与该类别的消息关联的听觉信号，适合于该类别的听觉信号在声学上将是软的（具有相对低水平的响度和锐度、软冲击和长衰减）并且将还具有较高水平的粗糙度。

最后，不与医疗消息关联的听觉信号在语义上稍微不重要并且极其优雅（音乐的）或极其粗鲁（不是音乐的）。这些语义质量对于传送医疗消息将是无效的。

图8的散布图120示出在水平轴102上再次标绘因子1，其中因子3在垂直轴106上标绘。应该注意，对于患者危重消息的听觉信号现在沿垂直轴而很好地区分。与典型ICU环境中出现的高频率一致，IEC低危重程度警报在轴104的极底部放置。稍微不太典型是与高危重程度患者消息关联的听觉信号。对其没有听觉信号的患者消息“呼吸机断开”现在通过稍微不太典型而与其他高危重程度患者消息区分。对于患者消息“高紧急警报已经关断”的两个听觉信号最接近垂直轴104的上极而放置，其指示这些信号是最不寻常（最不典型）的听觉信号。患者危重消息之中区分的该模式指示与患者消息关联的医疗状况出现的频率对于护士是重要的并且应该在用于指示它们的听觉信号的感知质量中反映。假定消息的典型性随时间改变，识别与这样的消息关联的固定声学或音乐性质可能是困难的。应该注意，来自多回归分析的回归权重示出对变量粗糙度、技术发声和稳定节奏获得在因子3上的大的权重。最不寻常的声音是粗糙的并且没有技术声音或稳定节奏的质量。

再次参考图3的方法40，在50处的数据分析可包括在56处的预测建模。例如，在一个实施例中，多回归用于基于3D语义空间中的坐标而预测声学度量和音乐属性。然后可对例如通过PrefMap映射到3D语义空间的每个声学度量和音乐属性形成独立模型。可分类地对预测声学或音乐变量中的几个编码（存在=1，缺乏=0）并且预测值然后在这些极端的范围内。接近极端中的一个的预测值提供用于设计在以特定的语义特征为目标的听觉信号的方向指导。

继续上文描述的示例，两个群集的医疗消息没有关联的听觉信号并且这些提供用于对听觉信号的声学和音乐性质建模以传送这些类别中的医疗消息的候选者。对于这些群集中的每个中的质心消息的坐标（在上文论述的2D散布图100和120中标绘）对模型提供输入，用于预测对于适合的听觉信号的声学和音乐性质。用于预测这些值的回归模型以及所得的值在图9的表130中对于两个质心消息中的每个示出。在表130中，列132对应于声学度量或音乐属性，列134对应于对一个消息（图示为“呼吸机断开”）的预测值，并且列136对应于对另一个消息（图示为“从网络的数据加载”）的预测值。

应该注意，对响度、锐度、冲击和衰减的预测值对于消息“呼吸机断开”（高危重程度患者状况）要比对于“数据加载”相对低危重程度装置消息大得多。而且，对于分类编码的变量的值启示对于“数据加载”消息的稍微更和谐、有节奏和多样化的音高范围。对于其他分类变量的预测值在指示应该为这些度量选择中性值的两个类型的消息的适度范围中。

从而，各种实施例可用于设计或产生听觉信号，例如听觉医疗消息。在描述的示例中，加护病房护士示出具有医疗消息的复杂概念化，这些医疗消息包括四个类别的患者危重消息和三个类别的装置消息。然而，应该意识到使用各种实施例，不同的类别可根据期望或需要来分析。

在描述的示例中使用的医疗消息跨越如由当前标准（IEC国际标准60601-1-8）限定的四个水平的优先级：低、中等和高优先级警报，加上技术消息。消息在图示的示例中群集到七个在语义上截然不同的类别内启示比由该框架解释的更丰富的医疗消息概念化。而护士设想在当前标准中未解释的几个类别的消息，护士也未能区分在标准中规定的一些类别的消息。具体地，护士相应地区分低和高危重程度消息，其正确地与代表当前IEC低和高紧急警报的听觉信号关联。然而，护士未设想这两个之间的中等危重程度类别的患者消息。相反，护士设想与装置警告/反馈有关的低优先级技术消息（例如，“传送器电缆断开”）群集。在图示的示例中，没有听觉信号与该类别的技术消息关联，但用于形成在语义上相似的听觉信号的设计指导可由使声学和音乐性质与该类型消息的语义分布相关的预测模型提供。这样的听觉信号将与低优先级警报一样紧急（响亮和尖锐），但在语义上比低优先级警报更优雅（音乐的）并且不寻常得多（自然和粗糙）。

在图示的示例中存在未在当前标准中规定的两个额外类别的患者消息。一个消息对应于高危重程度但罕见的患者消息“患者从呼吸机断开”。罕有的消息被设想为与其他更典型的消息截然不同这一事实指示除危重程度外，该性质也是经由医疗消息的听觉信号而传送的重要属性。没有听觉信号与该独特消息关联。然而，使声学和音乐性质与三个语义质量相关的预测模型提供可用于根据各种实施例形成一个听觉信号的设计指导。对该消息的听觉信号将与IEC高优先级警报一样响亮、尖锐和是非音乐的，但将具有更粗糙和更自然的音色。

在图示的示例中，对于第四类型的患者危重消息也存在空白，其提供高紧急警报已经停用的反馈。与其他高危重程度患者消息类似，对该消息的语义分布是极紧急（响亮和尖锐）和粗鲁的（非音乐的）。然而，消息也是极不寻常的，其与粗糙的声学性质和具有自然音色的音乐性质关联。

除上文描述的指示装置状况的技术警报外，在图示的示例中还存在低优先级装置警告/反馈的类别，其似乎与标准中规定的信息消息有关。没有与该类别消息关联的听觉信号。然而，对于信息消息的设计标准不包括在上文描述的听觉信号的集中，预测模型可提供用于形成一个标准的设计指导。

最后，存在专门与治疗交付或过程的状态有关的装置消息的类别。这在图示的示例中限定标准中的另一个空白。

继续上文的示例，表140可如在图10中示出的那样产生。表140大体上包含对于各种度量的目标值，这些度量与听觉信号（其与如在本文更详细描述的各种消息关联）的护士感知相关。使用各种实施例，在特定类别或医疗消息内的值的模式可用于产生对应的听觉信号而不是对每个的绝对值（尽管绝对值可在一些实施例中使用）。在表140中，值对应于响度（或分贝（dB））水平。列142中的变量144对应于测量变量（声学性质），其在描述的示例中是基于对护士的评定数据。列142中的变量146对应于专家判断变量（音乐性质），其在图示的示例中对应于对专业音乐家的评定数据。

列148对应于心理变量，其在描述的示例中是关于感知截听、紧急、优雅和不寻常的心理测量。列148中的值对应于如在本文描述的评定量表的统计平均。列150对应于各种度量的目标值，这些度量与听觉信号（其与使用各种实施例的各种消息关联）的护士感知相关。描述的示例示出消息包括低优先级警报、高优先级警报、高优先级罕见警报、高优先级反馈、装置警告、过程/治疗状态、装置反馈和背景。

可使用如本文描述的各种实施例而产生的目标值或实际确定值可用作对基于感知的特定声音的设计标准。例如，对每个声音的区分性质可由列150中的每个中的值的模式（例如从在100以上的高值到在50与100之间的中间值的改变）限定。从而，例如，使用数据模式（列150中），变量（列142中）中的全部的独特组合限定特定声音，其对于医疗应用可以是对应于医疗消息（其对应于列150）的最佳声音。例如，对听觉信号或声音中的每个的响度或锐度可基于根据各种实施例产生的值而区分，这些值是变量与感知之间的相关性的统计值。应该注意，表140中的值是基于本文描述的示例的目标或估计值。因此，表140图示仅是目标值的一个示例的值，这些目标值可在产生或设计如本文描述的听觉信号中使用。因此，值可基于收集的评定数据和/或要传送的特定应用或消息而不同。例如，在一些实施例中，可由一个或多个实施例确定或限定值的范围。此外，如在本文更详细描述的，各种实施例使用跨各种度量（例如，高响度、适度和声和低粗糙度）的值的模式。从而，在各种实施例中，点估计（例如在图10的表140中示出的）限定相对差异，其可用于识别或规定给定模式。

作为另一个示例，值可由从分析或目标值（例如在图11中示出的表141中图示的）确定的范围限定。例如，关于对于变量144的示范性值，可使用值的范围，其是图示的值的+/-10%。然而，除根据期望或需要的其他范围外，可使用其他范围，例如，+/-5%、+/-20%或+/-25%。而且，关于变量146，示例的相关性或分析基于1或0的评定数据。然而，在其他实施例中，除根据期望或需要的其他外，可使用不同粒度的值，例如0.5、0.25或0.1（图示为图11中的百分比）。从而，应该意识到，在一些实施例中，可使用不同范围的值或它们可以是来自分析的结果。

各种实施例可用于产生卫生保健设施的听觉声音。例如，图12是其中可实现各种实施例的示范性卫生保健设施200的框图。该卫生保健设施200可以是医院、诊所、加护病房、手术室或对于卫生保健有关应用的任何其他类型的设施，诸如例如用于诊断、监测或治疗患者的设施。因此，卫生保健设施200还可以是医生的办公室或患者的家。

在示范性实施例中，设施200包括至少一个房间212，其图示为多个房间240、242、244、246、248和250。这些房间212中的至少一个可包括不同的医疗系统或装置，例如医疗成像系统214或一个或多个医疗装置216（例如，生命维持系统）。除其他装置外，医疗系统或装置可以是，例如任何类型的监测装置、治疗交付装置或医疗成像装置。例如，不同类型的医疗成像装置或医疗监测仪包括计算机断层摄影（CT）成像系统、超声成像系统、磁共振成像（MRI）系统、单光子发射计算机断层摄影（SPECT）系统、正电子发射断层摄影（PET）系统、心电图（ECG）系统、脑电描记（EEG）系统、呼吸机等。应该认识到，系统不限于上文描述的成像和/或监测系统，而可与配置成发出声音作为对操作者的指示的任何医疗装置一起使用。

从而，房间212中的至少一个可包括医疗成像装置214和多个医疗装置216。这些医疗装置16可包括，例如心脏监测仪218、呼吸机220、麻醉设备222和/或医疗成像表224。应该认识到本文描述的医疗装置216仅是示范性的，并且本文描述的各种实施例不限于在图12中示出的医疗装置，而还可包括在卫生保健应用中使用的多种医疗装置。

图13是在图12中示出的医疗装置216的简化框图。在示范性实施例中，医疗装置216包括处理器230和扬声器232。在操作中，处理器230配置成操作扬声器232以使扬声器232能够输出可闻指示234，其可称为可闻消息，例如可闻医疗消息（例如，听觉警报或报警）。应该注意，处理器230可采用硬件、软件或其组合实现。例如，处理器230可实现为使用有形的非暂时性计算机可读介质或使用有形的非暂时性计算机可读介质来执行。还应该注意，医疗成像系统214可包括相似的组件。

在操作中，由医疗成像系统214和/或每个医疗装置216产生的可闻指示/消息使用各种实施例来形成可闻景观（或在图1中示出的声音景观20），其使临床医生能够可闻地识别哪个医疗装置216正产生可闻指示和/或消息和/或消息类型（例如，消息的严重程度）而不查看特定医疗装置216。临床医生然后可通过在视觉上观察正产生可闻指示的医疗成像系统214或装置216而不需要观察例如医疗装置16中的几个（如果不期望的话）来直接对可闻指示和/或消息作出应答。

在各种实施例中，可闻指示234（其可以是复杂的听觉指示）在语义上与特定医疗消息（例如对应于特定医疗警报或报警）有关，或用于指示设备件（例如如在本文更详细描述的医疗成像系统214的扫描部分）的移动。可闻指示234在各种实施例中使两个或以上的医疗系统或装置（例如心脏监测仪218和呼吸机220）能够被操作者可闻地同步监测，使得不同的警报和/或报警声音可在传达特定语义特征的声学和/或音乐性质的基础上区分。从而，由医疗成像系统214和/或各种医疗装置216产生的各种可闻指示234提供指示和/或消息集，其互相一起操作来对该特定环境提供声景。可对特定环境定制声音集，其可包括多个可闻指示234。例如，对手术室生成声音集的可闻指示234可与对监测室生成声音集的可闻指示234不同。

另外，可闻指示234可用于通知临床医生医疗装置正被重新放置。例如，可闻指示234可指示医疗成像装置的台正被重新放置。可闻指示234可指示便携式呼吸监测仪正被重新放置，等。在每个情况下，可区分对每个设备件产生的可闻指示234以使临床医生能够可闻地确定台或呼吸监测仪或一些其他医疗装置正被重新放置。可产生截然不同的可闻指示234的其他医疗装置包括例如，辐射检测器、x射线管，等。从而，可对每个医疗装置216编程以基于医疗装置216或医疗成像系统14的警报条件、报警条件、状态条件或移动来发出可闻指示/消息。

在各种实施例中，可闻指示234基于例如传达如本文描述的特定语义特征的不同声学和/或音乐性质的不同的标准而设计和/或产生。一般，可确定（例如，初始选择）期望传播到临床医生的医疗消息或可闻指示234的集。在一个实施例中，可闻指示234可用于通知倾听者存在特定医疗状况和/或通知临床医生可能需要执行一些动作。从而，每个可闻指示234可包括不同的元素或声学性质。例如，声学性质中的一个使临床医生能够可闻地识别产生可闻消息的医疗装置并且不同的第二声学性质使临床医生能够识别可闻警报/报警的类型、移动或何时需要任何操作者交互。此外，其他声学性质可将医疗状况（或患者状态）传送给临床医生。例如，可闻指示/消息如何传播以及可闻指示的音调、频率和/或音色可提供关于警报或报警的严重程度（例如患者心脏停止、呼吸已经终止、成像台正移动）的信息，等。

特别地，各种实施例提供用于限定可闻指示或消息的概念框架和感知框架。在一些实施例中，限定医疗图形的声音分布，其用于产生可闻指示234。这些声音分布将不同的可闻消息映射到对应于可闻指示234的声音，例如来指示特定状况或操作。例如，如本文描述的变量与感知之间的相关性可用于限定一个或多个听觉声音。在一个实施例中，可提供听觉消息分布产生模块来产生或识别不同的声音分布。该听觉消息分布产生模块可采用硬件、软件或其组合实现，例如是处理器230的部分或与处理器230结合。然而，在其他实施例中，听觉消息分布产生模块可以是独立处理机，其中完全利用一个处理器或不同装置中的不同处理器来执行各种实施例的方法中的一些或全部。

听觉消息分布产生模块接收限定的消息类别作为输入，其例如可对应于医疗警报或指示。听觉消息分布产生模块还接收多个限定的质量区分量表作为输入。这些输入基于如在本文更详细描述的语义评定量表并且被处理或分析来限定或产生多个声音分布，其可用于产生例如可闻警报或报警。在各种实施例中，听觉消息分布产生模块使用分级群集分析或主成分因子分析中的至少一个来限定或产生多个声音分布。

例如，各种实施例将医疗听觉消息归类成多个类别，其可对应于在ICU环境中工作的临床医生的概念模型。在各种实施例中，还限定描述医疗听觉设计空间的声音质量区分量表的集。例如，七个不同类别的医疗听觉消息可映射到四个声音质量区分量表来产生多个声音分布。

从而，各种实施例可用于产生独特声音，其指示医疗消息/状况和装置。单独医疗消息/状况和单独装置经由公共语义/词句描述符而映射到特定声音。映射影响具有多个感知印象（由词意涵）以及多个物理性质的声音的复杂性质。声音的某些性质与特定医疗消息/状况对齐，而声音的其他性质与不同的装置对齐，并且可同步、同时或相继传送。

各种实施例可限定使特定医疗消息与用户有关的声音。具体地，描述性词用于使医疗消息与声音有关或联系。各种实施例还可提供使医疗消息与声音有关的声音列表或集。另外，各种实施例使医疗装置用户能够在声音的声学/音乐性质基础上区分警报/报警声音。从而，声音传达特定语义特性，以及通过听觉手段传送患者和系统状态和位置。

应该注意，各种实施例，例如本文描述的模块，可采用硬件、软件或其组合实现。各种实施例和/或组件，例如模块，或其中的组件和控制器，还可实现为一个或多个计算机或处理器的部分。该计算机或处理器可包括计算装置、输入装置、显示器单元和接口，例如用于访问因特网。该计算机或处理器可包括微处理器。该微处理器可连接到通信总线。该计算机或处理器还可包括存储器。该存储器可包括随机存取存储器（RAM）和只读存储器（ROM）。计算机或处理器可进一步包括存储装置，其可以是硬盘驱动器或可移动存储驱动器、光盘驱动器、固态盘驱动器（例如，闪速RAM的闪速驱动器）及诸如此类。该存储装置还可是用于将计算机程序或其它指令加载到该计算机或处理器内的其它相似的工具。

如本文使用的，术语“计算机”或“模块”可包括任何基于处理器或基于微处理器的系统，其包括使用微控制器、精简指令集计算机（RISC）、专用集成电路（ASIC）、逻辑电路和能够执行本文描述的功能的任何其它电路或处理器的系统。上文的示例只是示范性的，并且从而不意在以任何方式限定术语“计算机”的定义和/或含义。

为了处理输入数据，计算机或处理器执行存储在一个或多个存储元件中的指令集。这些存储元件还可根据期望或需要存储数据或其它信息。存储元件可采用在处理机内的信息源或物理存储器元件的形式。

指令集可包括各种命令，其指示作为处理机的计算机或处理器执行特定的操作，例如各种实施例的方法和过程。指令集可采用软件程序的形式。该软件可采用例如系统软件或应用软件的各种形式。此外，该软件可采用单独程序的集合、更大程序内的程序模块或程序模块的一部分或非暂时性计算机可读介质的形式。该软件还可包括采用面向对象编程的形式的模块化编程。输入数据由处理机的处理可应答于用户命令，或应答于之前处理的结果，或应答于由另一个处理机做出的请求。

如本文使用的，术语“软件”和“固件”是可互换的，并且包括存储在存储器中用于计算机执行的任何计算机程序，该存储器包括RAM存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、以及非易失性RAM（NVRAM）存储器。上文的存储器类型仅是示范性的，并且从而关于可用于存储计算机程序的存储器类型不是限制性的。

要理解上文的描述意在说明性而非限制性。例如，上文描述的实施例（和/或其的方面）可互相结合使用。另外，可做出许多修改以使特定情形或材料适应本发明的教导而没有偏离它的范围。虽然本文描述的材料的尺寸和类型意在限定本发明的参数，它们绝不是限制性的而仅仅是示范性的。当回顾上文的描述时，许多其他的实施例对于本领域内技术人员将是明显的。发明的范围因此应该参照附上的权利要求与这样的权利要求拥有的等同物的全范围而确定。在附上的权利要求中，术语“包含”和“在…中”用作相应术语“包括”和“其中”的易懂语的等同物。此外，在随附权利要求中，术语“第一”、“第二”和“第三”等仅仅用作标签，并且不意在对它们的对象施加数值要求。此外，随附权利要求的限制没有采用部件加功能格式书写并且不意在基于35U.S.C.§112的第六段解释，除非并且直到这样的权利要求限制明确地使用后跟功能描述而无其他结构的短语“用于…的部件”。

该书面描述使用示例来公开各种实施例，其包括最佳模式，并且还使本领域内任何技术人员能够实践各种实施例，包括制作和使用任何装置或系统和执行任何包含的方法。各种实施例的专利范围由权利要求限定，并且可包括本领域内技术人员想到的其他示例。这样的其他示例如果它们具有不与权利要求的文字语言不同的结构元件，或者如果它们包括与权利要求的文字语言无实质区别的等同结构元件则规定在权利要求的范围内。

Claims (10)

1.一种医疗系统，包括：

至少一个医疗装置，其配置成产生多个医疗消息；和

所述至少一个医疗装置中的处理器，其配置成产生对应于所述多个医疗消息中的一个的听觉信号，其中所述听觉信号基于使临床环境中的心理声音感知与声学和音乐声音变量联系的函数关系而配置。

2.如权利要求1所述的医疗系统，其中，所述函数关系包括限定至少八个独特类别的听觉消息类型的范围的域。

3.如权利要求1所述的医疗系统，其中，所述联系基于对于所述多个医疗消息的类别的值的模式，所述值对应于使所述听觉信号的护士感知与不同类型的医疗消息相关的度量。

4.如权利要求1所述的医疗系统，其中，对应于所述多个医疗消息的多个听觉信号由各种水平的多个声音度量限定，所述声音度量包括声学响度、声学锐度、声学调制、音乐和声、音乐音色、音乐节奏、音乐音高复杂性和声学脉冲分布。

5.如权利要求1所述的医疗系统，其中，所述心理声音感知包括紧急/显要、优雅/满意/幸福和新奇/频率/典型性。

6.如权利要求1所述的医疗系统，其中，所述声学和音乐声音变量与多个医疗消息类别相关。

7.如权利要求1所述的医疗系统，其中，所述联系基于一个或多个评定量表的统计平均。

8.如权利要求1所述的医疗系统，其中，对对应于多个医疗消息的多个听觉信号中的每个，对于所述声学和音乐声音变量的值的独特组合限定所述听觉信号中的每个。

9.如权利要求8所述的医疗系统，其中，所述值包括对于所述变量中的每个的值的范围。

10.如权利要求8所述的医疗系统，其中，所述值包括对于所述变量中的每个的目标值。

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