CN103748862A - 情境提取 - Google Patents

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CN103748862A CN201180072955.2A CN201180072955A CN103748862A CN 103748862 A CN103748862 A CN 103748862A CN 201180072955 A CN201180072955 A CN 201180072955A CN 103748862 A CN103748862 A CN 103748862A
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Abstract

公开了一种方法,包括接收与通信网络相关的标识符数据;检查标识符数据集合以识别位置数据集合中不同标识符数据的数量;基于该检查来确定装置的状态;以及如果该检查指示该装置的状态是第一状态,则检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境。还公开了一种包括存储于其中的计算机可执行程序代码部分的计算机程序,其包括用于执行该方法的程序代码。进一步公开了一种包括处理器以及包括计算机程序代码的存储器的装置,该存储器和计算机程序代码被配置为与该处理器一起使得该装置执行该方法。

Description

情境提取
技术领域
各种实施方式总体上涉及电子通信设备技术,并且更具体地,涉及一种用于情境提取的方法和装置。
背景技术
当前和未来的联网技术继续通过扩展移动电子设备的能力而促进信息传输的便利性以及用户的便捷性。可能由需求来增加信息传输便利性的一个领域涉及向移动终端的用户进行服务传递。该服务可以为用户所期望的特定媒体或通信应用的形式,诸如音乐播放器、游戏机、电子书、短消息、电子邮件、内容共享、web浏览等。这些服务还可以为交互式应用的形式,其中用户可以对网络设备进行响应以便执行任务或实现目标。可替换地,网络设备可以对用户所做出的命令或请求(例如,内容搜索、地图或路线服务等)进行响应。这些服务可以从网络服务器或其它网络设备提供,或者甚至从例如移动电话、移动导航系统、移动计算机、移动电视、移动游戏系统等移动终端提供。
向移动终端的用户提供各种服务的能力经常能够通过针对移动终端的特定情形或位置定制服务而得以提升。因此,各种传感器已经结合到移动终端中。传感器通常收集与移动终端的情境的特定方面相关的信息,诸如位置、速度、方位等。来自多个传感器的信息随后能够被用来确定设备情境,其可能影响向用户提供的服务。
情境(context)是能够被用来预测实体的情形的任意信息。该实体可能是环境中的用户和设备两者。情境感知涉及到设备感知其环境、用户动作及其自身状态并且基于该情形调适其行为的能力。
情境提取算法可以使用各种传感器来推断移动电话用户的情境。例如,移动电话的麦克风可以被用来辨识出用户的当前环境(“车辆”、“街道”、“办公室”等),或者加速计用于辨识用户的活动(“跑步”、“步行”等)。然而,记录感应数据以及使用该感应数据的情境识别算法是非常耗电的。运行该算法所需的电量可以指示能够多么频繁地来执行情境提取算法。在周期性或连续性感应的情况下,高功耗可能会意味着该算法将以较大的间隔来运行,这可能限制其对情境变化快速做出反应的能力。
可能收集与哪个环境以及用户在某些位置所执行的动作相关的信息并且随后将位置与类似情境历史合并在一起。类似位置形成具有某些环境和活动的某类型的可能性的集群。例如,商店、餐厅和街道是城市中心常见的环境。集群中某些情境标签的分布随后可以被用来进行情境预测。
发明内容
因此提供了一种使得能够进行情境提取的方法、装置和计算机程序。
根据本发明的第一方面,提供了一种方法,包括:
-接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-检查标识符数据集合以识别标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-基于该检查来确定装置的状态;以及
-如果该检查指示装置的状态处于第一状态,则检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境。
根据本发明的第二方面,提供了一种包括处理器以及存储器的装置,该存储器包括计算机程序代码,该存储器和计算机程序代码被配置为与该处理器一起使得该装置:
-接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-检查标识符数据集合以识别标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-基于该检查来确定装置的状态;以及
-在该检查指示装置的状态是第一状态时,检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境。
根据本发明的第三方面,提供了一种包括程序指令的计算机程序,用于:
-接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-检查标识符数据集合以识别标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-基于该检查来确定装置的状态;以及
-在该检查指示装置的状态是第一状态时,检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境。
根据本发明的第四方面,提供了一种装置,其包括:
-输入,适于接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-第一检查元件,适于检查标识符数据集合以识别标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-确定器,适于基于该检查来确定装置的状态;以及
-第二检查元件,其适于在该检查指示装置的状态是第一状态时检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境。
根据本发明的第五方面,提供了一种装置,其包括:
-用于接收与通信网络相关的至少一个标识符数据的器件;
-用于检查标识符数据集合以识别标识符数据集合中的不同标识符数据的数量的器件;
-用于基于该检查来确定装置的状态的器件;以及
-用于在该检查指示装置的状态是第一状态时检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境的器件。
使用根据本发明的一些示例实施例的情境提取的优势在于能够实现省电。可能使用非常少的处理和能量而得到对环境或活动可能性的近似。其一个原因在于设备无论如何可以连接至附近的接入点(例如,无线通信网络的基站)并且获得小区id,因此可以导致零或非常小的额外功耗。需要最少的计算来获得小区id并且查找针对位置的相关联直方图,而运行传感器(例如,音频、加速计)则会显著消耗电力。
附图说明
下文将参考附图对各个实施例进行更为详细地描述,附图无需依比例而绘制,并且其中:
图1是可以采用示例实施例的移动终端的示意性框图;
图2是根据示例实施例的无线通信系统的示意性框图;
图3图示了根据示例实施例的用于提供情境确定的装置的框图;
图4图示了当用户从位置A移动至位置B时的示例情形;
图5a图示了根据示例实施例的用于提供情境确定和情境提取的实施架构;
图5b图示了根据示例实施例的用于提供情境确定和情境提取的另一种实施架构;
图6a-6g图示了根据示例实施例的由设备所检测的小区id的示例序列;
图7a图示了确定“处于运动中(in motion)”是已知运动还是未知运动的示例;
图7b图示了确定“处于运动中”是已知运动还是未知运动的另一个示例;
图8a描绘了根据示例实施例的环境确定和直方图调适如何工作的示例;
图8b描绘了根据示例实施例的环境确定的低功率模式如何工作的示例;
图9a图示了示例实施例所提供的处于第一操作模式的情境确定处理的概念流程图;以及
图9b图示了示例实施例所提供的处于第二操作模式的分布式情境确定处理的概念流程图。
具体实施方式
方法、装置和计算机程序的一些实施例可以支持低功率的实施方式以进行情境感应。在一些实施例中,可以根据与通信网络的接入点相关的标识信息(例如,小区id)和加速计信息来确定用户的装置是“处于运动中”还是“静止”。当用户被确定是“处于运动中”时,该用户可以从一个位置移动至另一个位置。换句话说,情境可以首先为“静止”,在用户移动的同时情境可以被检测为“处于运动中”,并且当用户已经到达另一地方时,情境可以返回至“静止”。而且,如果用户被确定为处于“静止”,则可以确定用户之前是否处于相同的位置。对于用户访问的不同“静止位置”,可以收集用户环境和活动的直方图。在针对“静止位置”收集了一些数据之后,可以使用该直方图来提供对用户的环境和活动的猜测而并不运行环境和活动识别器和设备传感器(例如,音频、加速计)。这可以大幅节省电力。可替换地,识别器能够在当前的“静止位置”是众所周知时以较长的间隔运行并且在“静止位置”还没有被经常访问时以更高的频率运行。
除了针对不同“静止位置”来存储直方图之外,还可能针对在“静止位置”之间进行的不同“移动”来存储类似的直方图。
现在将参考附图对一些实施例进行更为全面地描述,附图中示出了一些而非全部的实施例。实际上,各个实施例可以以许多不同形式体现并且不应当被理解为被限制为这里所给出的实施例;相反地,提供这些实施例而使得本公开满足可适用的法律要求。同样的附图标记贯穿全文指代同样的元素。如这里所使用的,术语“数据”、“内容”、“信息”和类似术语可以互换使用以指代能够依据实施例而传送、接收和/或存储的数据。因此,任何这样的术语的使用都并不应当被理解为对各个实施例的精神和范围加以限制。术语“集合”可以被用来描述一个或多个元素的聚类。例如,标识符数据的集合可以包含一个或多个标识符数据元素。
此外,如这里所使用的,术语“电路系统”是指(a)仅硬件的电路实施方式体现(例如仅以模拟和/或数字电路的实施方式);(b)电路和(多个)计算机程序产品的组合,该计算机程序产品包括存储在一个或多个计算机可读存储器上的共同工作以使得装置执行这里所描述的一个或多个功能的软件和/或固件指令;和(c)例如(多个)微处理器或(多个)微处理器的一部分的电路,其需要软件或固件以进行操作,即使软件或固件并非物理存在。“电路系统”的这个定义应用于本申请中使用该术语的所有情况,包括任意权利要求。作为另一个示例,如这里所使用的,术语“电路系统”还将包括包含一个或多个处理器和/或其(多个)部分并且伴随有件和/或固件的实施方式。作为另一个示例,如这里所使用的术语“电路系统”例如还包括移动电话中的基带集成电路或应用处理器集成电路,或者蜂窝网络设备、其它网络设备和/或其它计算设备中类似的集成电路。
如这里所定义的,被称为非瞬时的物理存储介质(例如,易失性或非易失性存储器设备)的“计算机可读存储介质”可以与被称为电磁信号的“计算机可读传输介质”有所区别。
一些实施例可以被用来更有效地执行情境感应和提取。由于手持设备(例如,移动电话)的机载传感器在执行情境感应时会使用大量功率,所以减少这些传感器的操作时间会是有利的。在另一方面,虽然用户并没有主动使用设备,但是具有与通信网络的通信能力的手持设备可以根据该通信网络进行操作并且收集基于位置的数据。例如,用户可能坐在其办公室中的办公桌前,其中情境保持不变。因此,可能没有必要利用所有或任何传感器并且它们能够被关闭或设置为低功率模式,并且/或者可以降低采样速率。一些实施例可以使用通信网络的一个或多个小区的标识信息来确定该设备是“静止的”还是在移动。如果确定该设备是静止的,例如处于静止位置,则可以不从传感器请求标识信息以外的物理传感器数据和/或虚拟传感器数据,或者可以以与运动状态下相比更长的间隔从一个或从有限集合的传感器中请求传感器数据。术语“静止”无需标识设备完全没有移动,而是设备可以在例如办公室、房间、建筑物等的区域内移动,并且其仍然可以被确定为是静止的。如果确定设备不是静止的,则该设备可能是“处于运动中”或者处于其它状态,该设备可以开始从传感器接收物理传感器数据和/或虚拟传感器数据。当设备被确定为“处于运动中”时,该设备可能在远离一个位置移动而使得该设备没有被确定为“静止”。
传感器数据的示例包括音频数据(例如被表示为音频样本或者使用一些编码、诸如自适应多速率宽带或MEPG-1音频层3)、图像数据(例如,以联合图像专家组JPEG格式表示)、加速计数据(例如,作为分为三个正交方向x、y、z的数值)、位置(例如,作为包括经度和纬度的元组)、外界光线传感器读数、陀螺仪读数、接近度传感器读数、蓝牙
Figure BDA0000467501800000071
设备标识符、无线局域网基站标识符和信号强度、蜂窝通信(诸如2G、3G、4G、长期演进)蜂窝塔标识符及其信号强度等等。蓝牙设备标识符、无线局域网基站标识符、蜂窝通信蜂窝塔(或小区)标识符等在本申请中也可以被称作小区标识符(小区id),并且它们能够被认为表示一种形式的虚拟传感器数据。
图1以一个示例实施例图示了将从各个实施例获益的移动终端10的框图。然而,应当理解的是,所图示并且在随后描述的移动终端10仅是可以从各个实施例获益的一种类型的设备的说明,因此并不应当被理解为对实施例的范围加以限制。由此,诸如便携式数字助理(PDA)、移动电话、寻呼机、移动电视、游戏设备、笔记本计算机、相机、视频录影机、音/视频播放器、收音机(radio)、定位设备(例如,全球定位系统(GPS)设备)或者以上所提到的任意组合的多种类型的移动终端以及其它类型的语音和文本通信系统可以轻易地采用各个实施例。
移动终端10可以包括与发送器14和接收器16进行可操作的通信的天线12(或多个天线)。移动终端10可以进一步包括诸如控制器20或其它处理设备的装置,其分别向发送器14和接收器16提供信号以及从发送器14和接收器16接收信号。这些信号包括依据可应用蜂窝系统的空中接口标准的信令信息,并且还包括用户语音、所接收的数据和/或用户所生成的数据。就此而言,移动终端10能够利用一种或多种空中接口标准、通信协议、调制类型和接入类型进行操作。作为说明,移动终端10依据任意数量的第一、第二、第三和/或第四代通信协议等进行操作。例如,移动终端10能够依据第二代(2G)无线通信协议IS-136(时分多址(TDMA))、GSM(全球移动通信系统)和IS-95(码分多址(CDMA))进行操作,或者依据诸如通用移动电信系统(UMTS)、CDMA2000、宽带CDMA(WCDMA)和时分同步CDMA(TD-SCDMA)的第三代(3G)无线通信协议、依据诸如E-UTRAN的3.9G无线通信协议、依据第四代(4G)无线通信协议等进行操作。作为替换(或者附加地),移动终端10可以能够依据非蜂窝通信机制进行操作。例如,移动终端10可以能够在以下结合图2所描述的无线局域网(WLAN)或其它通信网络中进行通信。
在一些实施例中,控制器20可以包括用于实施移动终端10的音频和逻辑功能所需的电路系统。例如,控制器20可以由数字信号处理器设备、微处理器设备和各种模数转换器、数模转换器以及其它支持电路所构成。移动终端10的控制和信号处理功能根据这些设备的相应能力而在它们之间进行分配。控制器20因此还可以包括在调制和传输之前对消息和数据进行卷积编码和交织的功能。控制器20还可以包括内部语音编码器,并且可以包括内部数据调制解调器。进一步地,控制器20可以包括对可存储在存储器中的一个或多个软件程序进行操作的功能。例如,控制器20可以能够对诸如常规Web浏览器的连接程序进行操作。该连接程序随后可以允许移动终端10例如根据无线应用协议(WAP)、超文本传输协议(HTTP)等传输和接收Web内容,诸如基于位置的内容和/或其它网页内容。
移动终端10还可以包括用户接口,其包括诸如常规耳机或扬声器24的输出设备、响铃器22、麦克风26、显示器28和用户输入设备,所有这些都耦合至控制器20。允许移动设备10接收数据的用户输入接口可以包括任意数量的允许移动终端10接收数据的设备,诸如键盘30、触摸显示器(未示出)或其它输入设备。在包括键盘30的实施例中,键盘30可以包括常规的数字(0-9)和相关按键(#、*),以及用于对移动终端10进行操作的其它硬按键和/或软按键。可替换地,键盘30可以包括常规的QWERTY键盘布局。键盘30还可以包括具有相关联功能的各种软按键。除此之外或可替换地,移动终端10可以包括诸如操纵杆或其它用户输入接口的接口设备。移动终端10进一步包括诸如振动电池组的电池34,其用于对操作移动终端10所需的各种电路进行供电,以及可选地提供机械振动作为可检测的输出。
此外,移动终端10可以包括一个或多个物理传感器36。物理传感器36可以是能够感应或确定描述移动终端10的当前情境的具体物理参数的设备。例如,在一些情况下,物理传感器36可以包括用于确定移动装置的环境相关参数的相应不同发送设备,该环境相关参数诸如速度、加速度、前进方向、方位、相对于起始点的惯性位置、与其它设备或对象的接近度、照明条件等。
移动终端10可以进一步包括用户身份模块(UIM)38。UIM38可以是具有内建处理器的存储器设备。UIM38例如可以包括订户身份模块(SIM)、通用集成电路卡(UICC)、通用订户身份模块(USIM)、可移除的用户身份模块(R-UIM)等。UIM38通常存储与移动订户相关的信息元素。除了UIM38之外,移动终端10可以配备有存储器。例如,移动终端10可以包括易失性存储器40,诸如包括用于数据的临时存储的高速缓存区域的易失性随机访问存储器(RAM)。移动终端10还可以包括其它非易失性存储器42,其可以是嵌入式的和/或可以是可移除的。存储器可以存储任意数量的信息和数据片,该信息和数据片由移动终端10用来实施移动终端10的功能。例如,存储器可以包括能够唯一标识移动终端10的标识符,诸如国际移动设备标识(IMEI)码。
图2是根据示例实施例的无线通信系统的示意性框图。现在参考图2,提供了一种将从各个实施例获益的系统的图示。如图2所示,依据示例实施例的系统包括通信设备(例如,移动终端10),并且在一些情况下还包括能够与网络50进行通信的另外的通信设备。该系统的通信设备能够经由网络50与网络设备或者与其它通信设备进行通信。
在示例实施例中,网络50包括能够经由相对应的有线和/或无线接口与其它通信设备进行通信的各种不同节点、设备或功能的集合。如此,图2的图示应当被理解为是该系统的某些元件的宽泛视图的示例而并非是系统或网络50的无所不包的或详细的视图。虽然并非必要,但是在一些实施例中,网络50能够支持依据多种第一代(1G)、第二代(2G)、2.5G、第三代(3G)、3.5G、3.9G、第四代(4G)移动通信协议、长期演进(LTE)等中的任意一种或多种的通信。
诸如移动终端10和其它通信设备的一个或多个通信终端可以能够经由网络50与其它通信设备进行通信,并且可以包括用于向基点(base site)传输信号以及从基点接收信号的一个或多个天线,该基点是一个或多个蜂窝或移动网络的一部分或者是可以耦合至数据网络的接入点,该数据网络诸如局域网(LAN)、城域网(MAN)和/或诸如因特网的广域网(WAN)。进而,诸如处理设备或元件的其它设备(例如,个人计算机、服务器计算机等)可以经由网络50耦合至移动终端10。通过直接或间接地将移动终端10和其它设备连接至网络50,使得移动终端10和其它设备能够例如根据包括超文本传输协议(HTTP)等的多种通信协议与其它通信设备和/或网络进行通信,由此分别执行移动终端10和其它通信设备的各种通信或其它功能。
此外,虽然图2中并未示出,但是移动终端10可以例如依据射频(RF)、蓝牙(BT)、红外(IR)或者任意多种不同的有线或无线通信技术进行通信,上述通信技术包括LAN、无线LAN(WLAN)、国际微波接入互操作性(WiMAX)、WiFi、超宽带(UWB)、Wibree技术等。这样,使得移动终端10能够通过任意多种不同访问机制与网络50和其它通信设备进行通信。例如,可以支持诸如宽带码分多址(W-CDMA)、CDMA2000、全球移动通信系统(GSM)、通用分组无线业务(GPRS)等的移动访问机制以及诸如WLAN、WiMAX等的无线访问机制和诸如数字订户线路(DSL)、有线调制解调器、以太网等的固定访问机制。
以上所提到的一些通信技术可以被称作短程通信,其中进行通信的设备之间的距离可以从数厘米到数百米,并且其中的一些可以被称作长距离通信,其中进行通信的设备之间的距离可以从数百米到数十公里甚至更远。例如,蓝牙、WiFi、WLAN和红外采用了短程通信技术,而蜂窝和其它移动通信网络可以采用远距离通信技术。
图3图示了可以在移动终端10处用来供应或者以其它方式促成示例实施例的操作的装置的框图。现在将参考其中显示了用于提供情境确定(感应)的装置的某些实施例的图3以及其中图示了通信网络的部分小区的示例的图4,对示例实施例进行描述。图3的装置例如可以在移动终端10上被采用。然而,该装置可替换地可以在移动和固定的各种其它设备(例如,以上所列出的任意设备)处体现。此外,应当注意的是,以下所描述的设备或元件可能并非是强制的并且因此一些可以在某些实施例中被省略。
现在参考图3,提供了一种用于提供情境感应的装置。该装置可以包括处理器70、用户接口72、通信接口74和存储器设备76或者以其它方式与它们进行通信。存储器设备76例如可以包括一个或多个易失性和/或非易失性存储器。换句话说,例如,存储器设备76可以是电子存储设备(例如,计算机可读存储介质),其包括门电路,该门电路被配置为存储可由机器(例如,计算设备)获取的数据(例如,比特)。存储器设备76可以被配置为存储信息、数据、应用、指令等以便使得装置能够执行依据示例实施例的各种功能。例如,存储器设备76能够被配置为缓冲输入数据以供处理器76进行处理。除此之外或可替换地,存储器设备76可以被配置为存储指令以便由处理器70执行。
处理器70可以以多种不同方式来体现。例如,处理器70可以被体现为各种处理器件中的一个或多个,诸如微处理器、控制器、数字信号处理器(DSP)、具有或不具有所附DSP的处理设备或者包括集成电路的各种其它处理设备,该集成电路例如ASIC(专用集成电路)、FPGA(现场可编程门阵列)、微控制器单元(MCU)、硬件加速器、专用计算机芯片、处理电路系统等。在示例实施例中,处理器70可以被配置为执行存储器设备76中存储的或者能够以其它方式被处理器70所访问的指令。可替换地或除此之外,处理器70可以被配置为执行硬编码功能。这样,无论是由硬件还是软件方法或者其组合进行配置,处理器70都可以在被相应配置时表示能够执行根据实施例的操作的实体(例如,以电路系统物理地体现)。因此,例如,当处理器70被体现为ASIC、FPGA等时,处理器70可以是用于进行这里所描述的操作的专门配置的硬件。可替换地,作为另一个示例,当处理器70被体现为软件指令的执行器时,该指令可以对处理器进行特殊配置以在该指令被执行时实施这里所描述的算法和/或操作。然而,在一些情况下,处理器70可以是适于通过用于执行这里所描述的算法和/或操作的指令而以处理器另外的配置来采用本发明示例性实施例的处理器或具体设备(例如,移动终端10或其它通信设备)。除其它之外,处理器70可以包括被配置为支持处理器70的操作的时钟、算术逻辑单元(ALU)和逻辑门。
与此同时,通信接口74可以是诸如以硬件、软件或者硬件和软件的组合所体现的设备或电路系统的任意器件,其被配置为往来于网络和/或与装置进行通信的其它设备或模块接收和/或传送数据。就此而言,通信接口74例如可以包括天线(或多个天线)以及用于使得能够与无线通信网络进行通信的支持硬件和/或软件。在一些环境下,通信接口74可以可替换地或还支持有线通信。这样,通信接口74例如可以包括通信调制解调器和/或用于支持经由线缆、数字订户线路(DSL)、通用串行总线(USB)或其它机制的通信的其它硬件/软件。
用户接口72可以与处理器70进行通信以在用户接口72处接收用户输入的指示和/或向用户提供听觉、视觉、机械或其它输出。这样,用户接口72例如可以包括键盘、鼠标、操纵杆、显示器、触摸屏、麦克风、扬声器或者其它输入/输出机制。在装置被体现为服务器或者一些其他网络设备的示例实施例中,用户接口72可以受限制或者被排除。然而,在装置被体现为通信设备(例如,移动终端10)的实施例中,除其它设备或元件之外,用户接口72可以包括任意或全部的扬声器、麦克风、显示器和键盘等。就此而言,例如,处理器70可以包括被配置为对用户接口的一个或多个元件、例如扬声器、响铃器、麦克风、显示器等的至少一些功能进行控制的用户接口电路系统。处理器70和/或包括处理器70的用户接口电路可以被配置为通过存储在处理器70可访问的存储器(例如,存储器设备76等)上的计算机程序指令(例如,软件和/或固件)来控制用户接口的一个或多个元件的一个或多个功能。
在图3的示例实施例中,处理器70被配置为与一个或多个物理传感器(例如,物理传感器1、物理传感器2、物理传感器2、…、物理传感器n,其中n是等于物理传感器的数量的整数)进行对接,该物理传感器例如加速计501(图5a)、磁力计502、接近度传感器503、外界照明传感器504、陀螺仪505、麦克风26和/或任意数量的其它可能的传感器。因此,例如,处理器70可以被配置为经由传感器特定固件140与物理传感器进行对接,该传感器特定固件140被配置为使得处理器70能够与物理传感器进行通信。在一些实施例中,处理器70可以被配置为从物理传感器提取信息(其在一些情况下可能将这样的信息存储在缓冲器中),针对物理传感器执行传感器控制和管理功能135并且执行传感器数据预处理134。在示例实施例中,处理器70还可以被配置为关于所提取的物理传感器数据执行情境确定131
在一些其它示例实施例中,该装置可以进一步包括传感器处理器78(图5b)。传感器处理器78可以与处理器70具有类似结构(虽然可能存在语义和标度的差异)并且可以具有与之类似的功能。
在一个示例实施例中,处理器70被配置为与一个或多个虚拟传感器(例如,虚拟传感器1、虚拟传感器2、虚拟传感器2、…、虚拟传感器m,其中m是等于物理传感器的数量的整数)进行对接,以便将虚拟传感器数据与物理传感器数据进行融合。虚拟传感器可以包括并不测量物理参数的传感器。因此,例如虚拟传感器可以对诸如RF活动(即设备10的发送器14或接收器16的活动)、时间、日历事件、设备状态信息、活跃简档(active profile)、警报、电池状态、应用数据、来自web服务的数据、基于时序所测量的某些位置信息(例如,GPS位置)或其它非物理参数(例如,小区id)等的虚拟参数进行监视。虚拟传感器可以被体现为被配置为确定与相应虚拟传感器相关联的相对应非物理参数数据的硬件或者硬件和软件的组合。
由于处理器70本身是运行操作系统的处理器,所以在处理器70中运行的虚拟情境融合处理器可以对情境和物理传感器数据进行访问。处理器70还可以利用物理数据源或虚拟传感器来访问其它子系统。
在一个示例实施例中,处理器70可以被提供以多个不同的操作层,诸如如图5b所示的基础层160、中间件层(middleware layer)170和应用层180。因此,处理器的操作可以被实施在相同或不同的层中。例如,情境模型数据库116可以位于其中一层。而且,情境确定131在不同实施例中可以在不同层中实施。
图9a图示了示例实施例所提供的情境感应处理的概念流程图。如图9a所示,来自用户所访问的通信网络的基于标识符的数据(例如,小区id)能够被用来确定该用户是否是静止的(诸如在办公室、在家、在杂货店)。这例如可以通过以规律的间隔,例如每分钟一次,记录用户的当前小区id来完成。理想情况下,当用户和电话并未移动时,设备将被连接至单一的小区id。实际上,即使在不移动时电话也能够在若干数值之间进行切换。为了检测静止状态,能够使用在移动分析窗口内检查小区id的方法。
现在将参考图4中所给出的示例情形以及图9a的流程图来更详细公开本发明的示例实施例的操作。在图4中,六边形图示出小区51,即诸如通信网络50的基站的接入点52的服务区域。该六边形内的圆形图示出通信网络50的接入点52。虚线箭头400图示出用户行进路线的示例。这里应当注意的是,虽然小区被描绘为理想的六边形,但是实际上小区的形式并不相同且并非是六边形,而地形、天气条件等可能会对小区的形式和大小有所影响。此外,特别是当设备10远离接入点52时,设备10可能能够与最接近设备10的接入点以外的其它(多个)接入点进行通信。而且,如上文已经提到的,虽然设备10并未移动或者移动的十分缓慢,但是服务接入点也可能随时间而有所变化。
在图4的说明性示例中,用户首先位于位置A并且设备10并未移动。虽然可能没有呼叫或其它通信活动正在进行,但是设备10可以间隔地与通信网络进行通信并且从通信网络50接收位置信息(例如,小区id)(图9a中的框106和108)。设备10可以处于位置信息并非静止的位置,但是通信网络可能由于设备10从接入点所接收的和/或接入点从设备10所接收的信号强度的变化而改变接入点52(并且因此改变位置信息)。可以在N个样本的窗口中收集小区id以便进行分析。如果窗口中的唯一小区id小于预定义的数量,则该窗口可以被认为是静止的。这在图9a中利用框110、112和114进行图示。如果窗口中唯一小区id大于预定义的数量,则该窗口可以被认为是运动窗口。这在图9a中利用框110、112和126进行图示。如果运动窗口之间有足够多的静止窗口(例如,相当于20分钟的静止窗口),则那些窗口期间所记录的小区id可以被认为来自一个单独的静止位置。
术语窗口或移动分析窗口在这里被用来简化对操作的描述。在本文中,其意味着可以已经被存储到存储器中的缓冲器中的小区id或其它标识符的一组连续样本,并且控制器50保持对缓冲区中的窗口的位置进行追踪。控制器50因此可以使用存在于窗口中的缓冲器的那些样本数值来确定设备10的情境。当窗口前移至下一个位置时,控制器将缓冲器中的窗口提前以使得该窗口的起始被移动至下一个存储器位置并且该窗口的长度保持恒定。缓冲器可以是所谓的循环缓冲器,其中窗口在缓冲器的末尾被划分为两个部分以使得第一部分包括来自缓冲器末尾的一些数值而第二部分包括来自缓冲器起始的一些数值,从而第一和第二部分的总长度等于窗口的长度。
用于实施窗口的另一个示例是被称作移位寄存器的结构。移位寄存器具有用于至少像窗口长度一样多的小区id的存储位置。当新的小区id进入时,该移位寄存器中的数值被移位一次并且移位寄存器中最旧的数值能够被丢弃。
图6a-6g中描绘了小区id序列的示例。数字表示以规律的间隔(例如,每分钟一次)所记录的小区id。括号表示小区id数据上的移动分析窗口。作为示例,假设设备10使用10个小区id(即,N=10)的移动分析窗口来确定设备10是静止的还是处于运动。在图6a中,设备10(例如,该设备的处理器70)检查前10个小区id并且相对应的序列为“0000111000”。因此,该序列中仅出现了两个小区id。变量Nunique因此能够被设置为数值2。设备10可以将Nunique的数值与一个或多个阈值相比较来确定设备是静止的还是处于运动,还是可能开始移动或者正进入稳定状态。在图6a的示例中,Nunique为2并且阈值已经被设置为3。因此,Nunique的数值小于阈值。由此,设备10确定设备10是静止的。该设备继续接收小区id,并且根据图6b的示例,在后续检查阶段已经接收到了新的小区id(0)。移动分析窗口也向前前移,使得移动分析窗口中的第一数值被丢弃并且新的小区id被设置为移动分析窗口中最后的ID数值。随后,移动分析窗口包括以下小区id序列:“0001110000”。变量Nunique仍然具有数值2并且确定该设备仍然是静止的。
该处理可以如以上所描述的继续进行并且小区id序列和移动分析窗口可以如图6c-6g中所示的那样前移。在图6c所示的时刻,移动分析窗口中的小区id序列为“0011100000”并且变量Nunique的数值为2。因此,可以推断出设备10是静止的。在图6d所示的时刻,移动分析窗口中的小区id序列为“0011111112”并且变量Nunique的数值为3。因此,Nunique的数值并不小于阈值,这可以被解释为设备10处于运动中。在图6e所示的时刻,移动分析窗口中的小区id序列为“1112234567”并且变量Nunique为7。因此,Nunique的数值并不小于阈值,这可以被解释为设备10处于运动中。在图6f所示的时刻,在移动分析窗口中的小区id序列为“7888877777”并且变量Nunique为2。因此,Nunique的数值小于阈值,这可以被解释为设备10是静止的。由于图6a和6f的移动分析窗口中的小区id的差异,能够推断出设备10已经到达其开始移动的位置以外的不同位置。这将在下文中更为详细地进行解释。
根据示例实施例,可以使用位置直方图来评估116设备10所处的位置之前是否已经被访问。设备10可以计算在该设备已经被确定为静止的位置的直方图(位置直方图);该位置直方图可以被存储到存储器;并且可以将新的位置直方图与所存储的位置直方图进行比较以评估当前位置之前是否已经被访问过。这可以如下执行。一旦已经检测到静止状态,就根据在静止窗口期间所看到的小区id来确定小区id的直方图。该直方图随后可以被归一化以使得该直方图的数值相加为1。该归一化的直方图可以与已经存在的(如果有的话)位置直方图相比较。如果从所存储的位置直方图中找到了匹配的位置直方图,则新直方图的计数被相加118至匹配的直方图。如果没有找到匹配的直方图,则新的直方图被存储122为存储器中的新位置。
能够使用以下公式来计算两个直方图Hi和Hj的相似性:
S i , j = Σ k = 1 M min ( H k i , H k j ) - - - ( 1 )
其中M是系统所看到的不同小区id的数量并且
Figure BDA0000467501800000172
是直方图i的小区id k的(归一化)计数。
除了以上所解释的“静止”位置之外,“处于运动中”也可以被用于低功率感应。在本上下文中,“处于运动中”被定义为两个“静止”位置之间所发生的那些。例如,用户从一个位置行进至另一个位置并且设备10在行进期间接收接入点的小区id,该设备在行进期间阈值与该接入点进行通信。一旦已经找到两个连续的“静止”位置,则这些位置之间的小区id的列表可以被用来定义“处于运动中”。
一旦已经找到了“处于运动中”,则能够检查128其是为新的运动或者是之前已经出现过的运动。当处理静止位置时将直方图方法用于该目的。然而,对于运动情形而言,小区id的排序是具有含义的,因此直方图方法可能并非是最优的方法。诸如Markov模型的一些其它模型或基于编辑距离的方法能够被用来定义不同的运动。
对于Markov链的情形而言,针对已知运动的Markov模型被保存在存储器中。该模型由对应于小区id的状态以及状态之间的变换(具有概率)所构成。一旦获得了运动的小区id串,就能够检查该串是否与任何所存储的模型130相适应(即,可能使用该小区id串来行进通过模型)。如果没有找到匹配模型,则创建132与该小区id串相匹配的新模型。
可能有两个或更多的模型与小区id串相适应。在这种情况下,选择(基于变换概率)最可能产生该串的模型。如果发现匹配,则基于小区id的列表更新匹配模型的变换概率。能够在图7a和7b中找到示例。
不同于以上方法中所获得的可能性,还能够使用编辑距离来确定两个运动之间的距离。例如,能够使用Levenshtein距离来确定两个小区id串之间的距离。
图7a和7b描绘了确定“处于运动中”是已知运动还是未知运动的两个示例。在图7a和7b中,圆形表示状态(小区id)而箭头则表示不同变换的概率。例如,对于图7a中的第一状态701(cell_ID=1)而言,可能以第一概率702保持在相同状态中(在相同小区中),以第二概率703将状态改变为第二状态(即,改变为小区id2),并且以第三概率704将状态改变为第三状态(即,小区id3)。
首先,例如可以通过使用在运动期间所检测的小区id列表来获得运动。在该示例中,小区id列表是1,1,2,3,3,4。这在图7a中被描绘为运动a。随后,相对于已有的运动模型来检查所检测的小区id列表。在图7a的示例中有两个运动模型,即模型#1和模型#2。在该示例中,所检测的小区id列表与模型#1相适应并且能够推断出该运动被视为已知运动。因此,能够更新匹配模型的参数(变换概率)。在图7b所描绘的第二示例中,小区id列表1,1,5,5,3,3,5,4,4,6,6(在图7b中被描绘为运动b)并不与任何已有的模型相匹配。因此,能够确定该运动是新的运动并且可以创建与该串相匹配的新模型(模型#3)。
一旦确定了用户处于具体的“静止”位置或者“处于运动中”,环境识别器802和活动识别器804就能够周期性地运行。所识别104的环境和活动的次数被存储在当前位置的环境直方图和活动直方图中。因此,对于用户访问的位置,可以存储描绘环境和活动的出现计数的两个直方图。图8a描绘了这是如何工作的示例。位置检测器806可以确定该设备处于位置“1”。当环境识别器802运行时,例如可以由直方图更新器808使用以下公式来更新环境直方图:
C i a = C i a + 1 - - - ( 2 )
其中
Figure BDA0000467501800000192
是环境i已经在位置a中出现的次数。例如,如果环境识别器802指示当前位置a的最大概率是办公室,则数值
Figure BDA0000467501800000193
的数值加1。类似地,可以通过向活动增加数值1来更新环境i中所检测的活动的活动直方图。
在图8a的示例中,位置检测器806提供设备10的状态的指示810,并且如果确定设备10是静止的,则位置检测器806还可以提供设备10的当前位置的指示(位置ID)。直方图更新器808可以使用该数据来更新120所检测位置的环境直方图。直方图更新器808在更新直方图时可以使用环境识别器802的输出803。在图8a的示例中,环境识别器802输出可识别环境的概率。在该示例中,该概率为:办公室50%,汽车20%,家105%,街道10%和商店10%。因此,直方图更新器808将位置1的直方图812中的“办公室”的数值(在图8a中以820描绘)加1。在正常操作中,该概率可以是来自系统的输出822。在后台可以同时运行位置检测。
如果已经确定设备10是静止的,但是当前位置之前并未被访问过,则设备10可以为当前位置创建124新的环境直方图。
除了提供最可能的环境或活动之外,环境识别器802和活动识别器804通常能够提供所有可识别环境和活动的可能性。这些可能性还能够被用来更新直方图而不是对识别器结果进行计数。在这种情况下,更新公式可以被表达为:
C i a = C i a + P i , i = 1 . . . V
其中Pi是环境i的可能性(或概率)而V是环境的总数。
图8b图示了该系统可以如何根据示例实施例在环境识别器802关闭时以低功率模式进行操作。利用框106、108、110、112、114和126所描绘的操作可以包含与图9a中所描绘实施例的框106、108、110、112、114和126相似的操作。在图9b的实施例中,如果已经确定了设备处于静止模式并且位置检测器806可以使用直方图数据并且确定150设备处于位置“1”。现在针对该位置从环境直方图而不是基于音频的环境分类器或其它环境识别器802获得识别输出152。位置“1”的直方图可以被归一化以使得其数值相加为一个单位并且归一化的直方图数值被给定为系统输出822。
在一些实施例中,当基于情境直方图进行情境预测时,不更新情境直方图数值。这防止系统破坏直方图计数。仅基于传感器的分类可以更新直方图计数。
因为设备无论如何都连接至通信网络,故而由于与运行设备传感器相比,获取小区id承受可忽略的附加功耗,所以在这种情况下能够省电。此外,小区id直方图运算和直方图比较运算明显比基于音频数据获得环境所需的计算更为轻松。例如,音频的数据率,通常为8000Hz-16000Hz,明显高于读取小区id的数据速率,后者例如为每秒钟一次。
应当注意的是,存在各种可能性对本发明进行修改。例如,在一些实施方式中,可能由比“静止”或“处于运动中”更多的状态。例如,可能存在处于“处于运动中”或“静止”之间的某种中间状态,或者系统无法确定要使用何种其它状态时的未知状态。在一些实施例中,能够将直方图以外的其它情境模型与状态相关联。示例包括诸如标准密度的连续概率密度,或者简单地针对该状态存储最可能的情境数值。
存在启用/禁用低功率情境感应模式的若干种选项。省电模式可以在使用设备传感器检测到用户处于做出足够数量的情境分类的位置时自行启用。可能存在需要在触发省电模式之前在位置中完成的情境分类的阈值,例如10。位置中的情境分类的数量能够通过对情境i上的位置a的非归一化直方图计数Cia进行求和而获得。然而,即使在位置仅进行一次情境分类之后也可能进行预测,但是产生正确分类的可能性会在已经累加了更多实际分类之后有所增加。
省电模式还能够在已经针对位置获得了一定数量的分类时周期性地自行启用。例如,在针对位置获得了10个情境分类之后,系统可以开始每隔四个情境分类以低功率模式(使用直方图计数)执行;在20个情境分类之后,使用直方图计数可以获得每三个情境分类;在30个情境分类之后,使用直方图计数可以获得每两个情境分类;并且在40个情境分类之后,例如每10个基于直方图的低功率分类可以有一个基于传感器的情境分类。
使用低功率模式的频率可以基于分析使用低功率模式进行预测的成功来确定。例如,如果系统从用户接收到基于直方图的分类正确的输入,其就可以更频繁地使用基于低功率直方图的分类。相对应地,如果系统接收到低功率分类不正确的输入,其就可以更多地求助于基于传感器的分类。
在一些实施例中,也可能基于所检测的小区id变化的频率来确定使用低功率模式的频率。例如,如果所检测的小区id的列表为“0100101100101”,则虽然列表中仅有两个不同的小区id,设备10也可以确定该设备并非是静止的。另一方面,如果小区id的列表类似于“0000111100000”,则设备10能够确定该设备是静止的,原因在于小区id不发生变化的周期十分长。
可以在电池水平低于预定阈值(例如,全部容量的50%)时自动启用低功率模式。低功率模式可以在装置电池的能量水平超过预定阈值时被自动禁用。可替换地或除此之外,以低功率模式进行操作的频率可以基于装置中电池的能量水平进行调整。也就是说,电池中的能量水平越低,系统就可以更频繁地基于直方图而不是运行设备传感器来获得识别。
作为特定示例,系统可以在设备正在充电时使得低功率模式完全被禁用。这在设备充电的地方没有许多基于传感器的情境分类的情况下会是特别有利的。在设备正在充电时运行基于传感器的分类允许设备针对该位置获得良好的情境分类直方图而使得下一次能够基于该直方图进行分类。
用户可以人工地启用/禁用低功率模式。低功率情境感应模式还可以被链接至设备省电选项而使得当省电模式开启时情境感应也进入低功率模式。
图5a示出了系统实施架构的一个实施例。包括麦克风26在内的所有传感器都与处理器70对接。
当设备10继续进行操作时,传感器可以通过硬件接口150向传感器特定固件模块140提供传感器数据,传感器数据可以在该传感器特定固件模块140中被转换为适用于处理器70的形式。在一些实施例中,数据转换可以包括用于形成模拟传感器数据的数字表示形式的模数转换以及对数字表示形式进行采样以形成传感器数据样本。传感器数据样本可以被存储到存储器中,或者它们可以被直接提供至管理模块120。处理器70因此从传感器收集传感器数据并且传感器数据预处理模块134可以在必要时对该传感器数据进行预处理。
当情境感应模块131执行环境和活动分类时,其可以使用来自一个或多个传感器的传感器数据和相对应的情境模型。例如,情境感应模块131可以使用麦克风所捕捉的音频数据来确定设备10位于何种环境之中。情境感应模块131可以使用另一传感器数据来确定设备10的用户的当前活动。例如,情境感应模块131可以使用加速计数据来确定用户是否正在移动,例如跑步、骑车还是坐着,还可能使用两个或更多不同类型的传感器数据来评估相似的情境类型,例如用户是处于室内还是室外,坐在公共汽车还是火车中等等。
情境感应模块131基于传感器数据执行特征提取。特征提取的细节尤其有赖于传感器数据的类型。作为示例,如果传感器数据是加速计数据,则所提取的特征可以包括加速数值或者加速数值的变化。在接近度数据的情况下,所提取的特征数据可以包括距离数值或者之前距离和当前距离的距离数值之间的差异。在音频数据的情况下,所提取的特征例如可以以梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征矢量的序列的形式来提供。然而,应当注意的是,以上所提到的特征仅是特征提取所能够产生的结果的非限制示例,而且也可能产生其它类型的特征。
当已经提取了特征时,情境感应模块131可以使用例如情境模型数据库161(图5a)中所存储的情境模型以例如对不同环境和/或活动备选的概率列表进行评估。在一些实施例中,相同传感器数据可以随不同的情境模型使用,以便能够获得不同环境/活动的概率。情境感应模块131可以对概率列表进行检查以确定是否可能以足够高的确信度来推断环境和/或活动。在一个实施例中,列表中两个最可能的情境的概率(确信度数值)互相比较,并且如果这两个数值之间的差足够高,即大于第一阈值,则情境感应模块131可以确定已经以足够高的确信度确定了该情境。在另一个实施例中,情境感应模型131对概率列表中最高概率的数值进行评估以确定该概率是否足够高。因此,最可能情境的数值可以与第二阈值进行比较以确定最可能情境的确信度如何。在再另外的实施例中,以上所提到的两个标准都可以使用,即最高概率足够高以及差异足够大。
在又一个示例实施例中,来自实施本发明的用户设备附近的一个或多个设备的基于标识符的数据可以被用来确定用户设备的当前情境。例如,附近可能有若干个具有唯一标识符的蓝牙
Figure BDA0000467501800000241
设备。当用户的设备从这样的设备接收到标识符并且形成标识符数据的集合时,用户的设备可以确定用户是否处于某种环境之中,诸如在办公室或者能够检测到标识符数据的类似集合的另一位置。作为另外的示例,当想要在家或者办公室外的其它位置进行一些工作任务时,用户可能具有某些设备,其中执行情境感应的用户设备可以确定用户处于办公室环境中。
应当注意的是,对于设备的相同状态可能由多种不同的情境。例如,可以针对“静止”状态(例如,针对不同类型的办公室环境、杂货店、家等)以及针对“处于运动中”状态可以确定多种情境。
图9a是根据示例实施例的处于第一操作模式的方法和程序产品的流程图。第一操作模式可以是环境确定和直方图调适都在其中进行操作的正常操作模式。图9b是根据示例实施例的处于第二操作模式的方法和程序产品的流程图。第二操作模式可以是其中直方图调适并不进行操作且环境确定不使用物理传感器数据的低功率操作模式。将要理解的是,流程图中的每个框以及流程图中框的组合可以通过各种手段来实施,诸如硬件、固件、处理器、电路和/或与包括一个或多个计算机程序指令的软件的执行相关联的其它设备。例如,以上所描述的一个或多个过程可以由包括计算机程序指令的计算机程序产品来体现。就此而言,体现以上所描述过程的计算机程序指令可以由存储器设备所存储并且由装置的处理器来执行。如将要意识到的,任何这样的计算机程序指令都可以被加载到计算机或其它可编程装置(例如,硬件)上以生产机器,以使得所产生的计算机或其它可编程装置体现用于实施流程图的(多个)框中所指定的功能的器件。这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读存储器中,其可以指示计算机或其它可编程装置以特定方式工作,以使得存储在计算机可读存储器中的指令产生其执行实施流程图的(多个)框中所指定的功能的制造商品。计算机程序指令还可以被加载到计算机或其它可编程装置上以产生计算机实施的处理,以使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令实施流程图的(多个)框中所指定的功能。
因此,流程图中的框支持用于执行指定功能的手段的组合,用于执行指定功能的操作的组合以及用于执行指定功能的程序指令工具。还将要理解的是,流程图中的一个或多个框以及流程图中框的组合可以由执行所指定功能的基于专用硬件的计算机系统或者特殊用途的硬件和计算机指令的组合来实施。
在示例实施例中,用于执行以上图9a和9b的方法的装置可以包括处理器(例如,处理器70),其被配置为执行以上所描述的操作(100-152)中的一些或每一个。该处理器可以例如被配置为通过执行硬件实施的逻辑功能、执行所存储指令或者执行用于实施每个操作的算法来执行操作(100-152)。可替换地,该装置可以包括用于执行以上所描述的一些或每个操作的器件。就此而言,根据示例实施例,用于执行操作100-152的器件的示例例如可以包括处理器70和/或用于执行指令或执行算法以便如以上所描述地对信息进行处理的设备或电路。从以上描述和相关联附图中所给出的教导获益的这些发明相关领域的技术人员将意识到这里所给出的许多修改和其它实施例。因此,所要理解的是,本发明并不局限于所公开的具体实施例并且修改和其它实施例意在包括于所附权利要求的范围之内。
此外,虽然以上描述和相关联附图以元件和/或功能的某些组合为背景对示例实施例进行了描述,但是应当意识到的是,可替换实施例可以提供元件和/或功能的不同组合而并不背离所附权利要求的范围。就此而言,例如,以上明确描述的那些以外的元件和/或功能的组合也有望在一些所附权利要求中被给出。虽然这里采用了具体术语,但是它们仅以一般和描述性含义使用而并非出于限制的目的。
下文中将提供一些示例。
1.一种方法,包括:
-接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-检查标识符数据集合以识别标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-基于该检查来确定装置的状态;以及
-如果该检查指示装置的状态是第一状态,则检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境。
2.根据示例1的方法,包括使用情境数据来替代通过分析传感器数据而获得的情境数据或者除了通过分析传感器数据而获得的情境数据之外还使用情境数据。
3.根据示例1或2的方法,其中与第一状态相关的情境数据涉及过去的情境。
4.根据示例1、2或3的方法,包括使用标识符数据集合来确定位置。
5.根据示例4的方法,包括使用与该位置相关的情境数据来确定装置的当前情境。
6.根据示例1至5中任一项的方法,其中该情境数据包括以下各项中的至少一项:
-过去情境的直方图;
-活动数据;以及
-环境数据。
7.根据示例1至6中任一项的方法,包括收集环境或活动或者二者的直方图。
8.根据示例1至7中任一项的方法,其中在第一状态中该装置被确定为是静止的。
9.根据示例1至8中任一项的方法,其中如果该检查指示装置的状态是第二状态,则该装置被确定为处于运动中。
10.根据示例9的方法,其中如果该检查指示装置的状态是处于运动中,则检查标识符数据集合以确定该装置的运动路径。
11.根据示例1至10中任一项的方法,进一步包括将不同标识符数据的数量与第一阈值相比较;以及如果不同标识符数据的数量小于第一阈值,则确定该装置处于第一状态。
12.根据示例1至11中任一项的方法,进一步包括检查所检测的标识符数据变化的数量;并且如果所检测的标识符数据变化的数量小于第二阈值,则确定该装置处于第一状态。
13.根据示例1至14中任一项的方法,进一步包括周期性地检查标识符数据。
14.根据示例1至13中任一项的方法,进一步包括使用标识符集合中一定数量的标识符。
15.根据示例14的方法,进一步包括在标识符集合中插入标识符,以及从标识符集合中移除另一个标识符。
16.根据示例1至15中任一项的方法,进一步包括使用通信网络的接入点的标识符作为标识符数据。
17.根据示例16的方法,其中该标识符是小区标识符。
18.根据示例16或17的方法,其中接入点是以下各项中的至少一项:
-无线局域网的接入点;
-蜂窝通信网络的基站;
-短程通信设备。
19.根据示例1至18中任一项的方法,进一步包括:
-使用标识符数据集合来确定装置的当前位置;
-将该当前位置与之前位置信息的集合相比较;
-如果该比较指示当前位置是新的位置,则有条件地创建新的位置信息。
20.根据示例1至19中任一项的方法,包括定义该装置的低功率情境感应模式。
21.根据示例20的方法,进一步包括确定已经多少次通过分析传感器数据而获得该情境。
22.根据示例21的方法,进一步包括使用已经获得该情境的次数来启用或禁用低功率情境感应模式。
23.根据示例20、21或22的方法,进一步包括逐渐地增加在低功率情境感应模式中进行操作的频率。
24.根据示例20至23中任一项的方法,进一步包括获得情境数据的正确性的指示,以及使用该指示来控制在低功率情境感应模式中进行操作的频率。
25.根据示例20至24中任一项的方法,进一步包括在该装置的电池中的能量水平低于预定数值时启用低功率情境感应模式。
26.根据示例20至25中任一项的方法,进一步包括基于该装置的电池中的能量水平调整在低功率情境感应模式中进行操作的频率。
27.根据示例20至26中任一项的方法,进一步包括在该装置正在充电时禁用低功率情境感应模式。
28.根据示例20至27中任一项的方法,进一步包括人工地启用或禁用低功率情境感应模式。
29.根据示例20至28中任一项的方法,其中该装置包括省电模式,其中该方法包括在该装置的省电模式开启时启用低功率情境感应模式。
30.一种包括处理器以及存储器的装置,该存储器包括计算机程序代码,该存储器和计算机程序代码被配置为与该处理器一起使得该装置:
-接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-检查标识符数据集合以识别标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-基于该检查来确定装置的状态;以及
-在该检查指示装置的状态处于第一状态时,检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境。
31.根据示例30的装置,该存储器和计算机程序代码被配置为与该处理器一起使得该装置使用情境数据来替代通过分析传感器数据而获得的情境数据或者除了通过分析传感器数据而获得的情境数据之外还使用情境数据。
32.根据示例30或31的装置,其中与第一状态相关的情境数据涉及过去的情境。
33.根据示例30、31或32的装置,该存储器和计算机程序代码被配置为与该处理器一起使得该装置使用标识符数据集合来确定位置。
34.根据示例33的装置,该存储器和计算机程序代码被配置为与该处理器一起使得该装置使用与位置相关的情境数据来确定该装置的当前情境。
35.根据示例30至34中任一项的装置,其中该情境数据包括以下各项中的至少一项:
-过去情境的直方图;
-活动数据;以及
-环境数据。
36.根据示例30至35中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码被配置为与该处理器一起使得该装置收集环境或活动或者二者的直方图。
37.根据示例30至36中任一项的装置,其中在第一状态中该装置被确定为是静止的。
38.根据示例30至37中任一项的装置,其中在该检查指示装置的状态是第二状态时,该装置被确定为处于运动中。
39.根据示例38的装置,其中在该检查指示装置的状态为运动中时,则该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置检查标识符数据集合以确定该装置的运动路径。
40.根据示例30至39中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置将不同标识符数据的数量与第一阈值相比较;以及在不同标识符数据的数量小于第一阈值时进一步确定该装置处于第一状态。
41.根据示例30至40中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置检查所检测的标识符数据变化的数量;以及在所检测的标识符数据变化的数量小于第二阈值时确定该装置处于第一状态。
42.根据示例30至41中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置周期性地检查标识符数据。
43.根据示例30至42中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置使用标识符集合中一定数量的标识符。
44.根据示例43的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置在标识符集合中插入标识符,以及从标识符集合中移除另一个标识符。
45.根据示例30至44中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置使用通信网络的接入点的标识符作为标识符数据。
46.根据示例45的装置,其中该标识符是小区标识符。
47.根据示例45或46的装置,其中接入点是以下各项中的至少一项:
-无线局域网的接入点;
-蜂窝通信网络的基站;
-短程通信设备。
48.根据示例30至47中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置:
-使用标识符数据集合来确定装置的当前位置;
-将该当前位置与之前位置信息的集合相比较;
-在该比较指示当前位置是新的位置时,有条件地创建新的位置信息。
49.根据示例30至42中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置定义该装置的低功率情境感应模式。
50.根据示例49的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置确定已经多少次通过分析传感器数据而获得该情境。
51.根据示例50的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置使用已经获得该情境的次数来启用或禁用低功率情境感应模式。
52.根据示例49、50或51的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置逐渐地增加在低功率情境感应模式中进行操作的频率。
53.根据示例49至52中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置获得情境数据的正确性的指示,以及使用该指示来控制在低功率情境感应模式中进行操作的频率。
54.根据示例49至53中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置在该装置的电池中的能量水平低于预定数值时启用低功率情境感应模式。
55.根据示例49至54中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置基于该装置的电池中的能量水平调整在低功率情境感应模式中进行操作的频率。
56.根据示例49至55中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置在该装置正在充电时禁用低功率情境感应模式。
57.根据示例49至56中任一项的装置,该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置人工地启用或禁用低功率情境感应模式。
58.根据示例49至57中任一项的装置,其中该装置包括省电模式,其中该存储器和计算机程序代码进一步被配置为与该处理器一起使得该装置在该装置的省电模式开启时启用低功率情境感应模式。
59.一种包括程序指令的计算机程序,用于:
-接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-检查标识符数据集合以识别标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-基于该检查来确定装置的状态;以及
-在该检查指示装置的状态是第一状态时,检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境。
60.根据示例59的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于使用情境数据替代通过分析传感器数据而获得的情境数据或者除了通过分析传感器数据而获得的情境数据之外还使用情境数据的指令。
61.根据示例59或60的计算机程序,其中与第一状态相关的情境数据涉及过去的情境。
62.根据示例59、60或61的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于使用标识符数据集合来确定位置的指令。
63.根据示例62的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于使用与位置相关的情境数据来确定装置的当前情境的指令。
64.根据示例59至64中任一项的计算机程序,其中该情境数据包括以下各项中的至少一项:
-过去情境的直方图;
-活动数据;以及
-环境数据。
65.根据示例59至64中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于收集环境或活动或者二者的直方图的指令。
66.根据示例59至65中任一项的计算机程序,其中在第一状态中该装置被确定为是静止的。
67.根据示例59至66中任一项的计算机程序,其中在该检查指示装置的状态是第二状态时,该装置被确定为处于运动中。
68.根据示例67的计算机程序,其中在该检查指示该装置的状态是处于运动中时,则所述程序代码进一步包括用于检查标识符数据集合以确定该装置的运动路径的指令。
69.根据示例59至68中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于将不同标识符数据的数量与第一阈值相比较;以及用于在不同标识符数据的数量小于第一阈值时确定该装置处于第一状态的指令。
70.根据示例59至69中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于检查所检测的标识符数据变化的数量;以及在所检测的标识符数据变化的数量小于第二阈值时确定该装置处于第一状态的指令。
71.根据示例59至70中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于周期性地检查标识符数据的指令。
72.根据示例59至71中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于使用标识符集合中一定数量的标识符的指令。
73.根据示例72的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于在标识符集合中插入标识符,以及从标识符集合中移除另一个标识符的指令。
74.根据示例59至73中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于使用通信网络的接入点的标识符作为标识符数据的指令。
75.根据示例74的计算机程序,其中该标识符是小区标识符。
76.根据示例74或75的计算机程序,其中接入点是以下各项中的至少一项:
-无线局域网的接入点;
-蜂窝通信网络的基站;
-短程通信设备。
77.根据示例59至76中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于以下操作的指令:
-使用标识符数据集合来确定装置的当前位置;
-将该当前位置与之前位置信息的集合相比较;
-在该比较指示当前位置为新的位置时,有条件地创建新的位置信息。
78.根据示例59至77中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于确定装置的低功率情境感应模式的指令。
79.根据示例78的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于确定已经多少次通过分析传感器数据而获得该情境的指令。
80.根据示例79的方法,所述程序代码进一步包括用于使用已经获得该情境的次数来启用或禁用低功率情境感应模式的指令。
81.根据示例78、79或80的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于逐渐地增加在低功率情境感应模式中进行操作的频率的指令。
82.根据示例78至81中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于获得情境数据的正确性的指示,以及用于使用该指示来控制以低功率情境感应模式进行操作的频率的指令。
83.根据示例78至82中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于在该装置的电池中的能量水平低于预定数值时启用低功率情境感应模式的指令。
84.根据示例78至83中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于基于该装置的电池中的能量水平调整在低功率情境感应模式中进行操作的频率的指令。
85.根据示例78至84中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于在装置正在充电时禁用低功率情境感应模式的指令。
86.根据示例78至85中任一项的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于人工地启用或禁用低功率情境感应模式的指令。
87.根据示例78至86中任一项的计算机程序,其中该装置包括省电模式,其中所述程序代码进一步包括用于在该装置的省电模式开启时启用低功率情境感应模式的指令。
88.根据示例59至87中任一项的计算机程序,其中该计算机程序被包括在计算机可读存储介质中。
89.一种装置,包括:
-输入,适于接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-第一检查元件,其适于检查标识符数据集合以识别标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-确定器,适于基于该检查来确定装置的状态;和
-第二检查元件,适于在该检查指示装置的状态是第一状态时检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境。
90.一种装置,其包括:
-用于接收与通信网络相关的至少一个标识符数据的器件;
-用于检查标识符数据集合以识别标识符数据集合中的不同标识符数据的数量的器件;
-用于基于该检查来确定装置的状态的器件;和
-用于在该检查指示装置的状态是第一状态时检查与该第一状态相关的情境数据以确定该装置的当前情境的器件。
91.根据示例30至58、89或90中任一示例的装置,其中该装置是无线通信设备。

Claims (91)

1.一种方法,包括:
-接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-检查标识符数据集合以识别所述标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-基于所述检查来确定装置的状态;以及
-如果所述检查指示所述装置的所述状态是第一状态,则检查与所述第一状态相关的情境数据以确定所述装置的当前情境。
2.根据权利要求1所述的方法,包括使用所述情境数据来替代通过分析传感器数据而获得的情境数据或者除了通过分析传感器数据而获得的情境数据之外还使用所述情境数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中与所述第一状态相关的所述情境数据与过去的情境相关。
4.根据权利要求1、2或3所述的方法,包括使用所述标识符数据集合来确定位置。
5.根据权利要求4所述的方法,包括使用与所述位置相关的情境数据来确定所述装置的所述当前情境。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述情境数据包括以下各项中的至少一项:
-过去情境的直方图;
-活动数据;以及
-环境数据。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,包括收集环境或活动或者二者的直方图。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中在所述第一状态中所述装置被确定为是静止的。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中如果所述检查指示所述装置的所述状态是第二状态,则所述装置被确定为处于运动中。
10.根据权利要求9所述的方法,其中如果所述检查指示所述装置的所述状态是处于运动中,则检查所述标识符数据集合以确定所述装置的运动路径。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,进一步包括将不同标识符数据的所述数量与第一阈值相比较;以及如果不同标识符数据的所述数量小于所述第一阈值,则确定所述装置处于所述第一状态。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法,进一步包括检查所检测的标识符数据变化的数量;以及如果所检测的标识符数据变化的所述数量小于第二阈值,则确定所述装置处于所述第一状态。
13.根据权利要求1至14中任一项所述的方法,进一步包括周期性地检查所述标识符数据。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法,进一步包括使用所述标识符集合中一定数量的标识符。
15.根据权利要求14所述的方法,进一步包括在所述标识符集合中插入标识符,以及从所述标识符集合中移除另一个标识符。
16.根据权利要求1至15中任一项所述的方法,进一步包括使用所述通信网络的接入点的标识符作为所述标识符数据。
17.根据权利要求16所述的方法,其中所述标识符是小区标识符。
18.根据权利要求16或17所述的方法,其中所述接入点是以下各项中的至少一项:
-无线局域网的接入点;
-蜂窝通信网络的基站;
-短程通信设备。
19.根据权利要求1至18中任一项所述的方法,进一步包括:
-使用所述标识符数据集合来确定所述装置的当前位置;
-将所述当前位置与之前位置信息的集合相比较;
-如果所述比较指示所述当前位置是新的位置,则有条件地创建新的位置信息。
20.根据权利要求1至19中任一项所述的方法,包括定义所述装置的低功率情境感应模式。
21.根据权利要求20所述的方法,进一步包括确定已经多少次通过分析传感器数据而获得所述情境。
22.根据权利要求21所述的方法,进一步包括使用已经获得所述情境的所述次数来启用或禁用所述低功率情境感应模式。
23.根据权利要求20、21或22所述的方法,进一步包括逐渐地增加在所述低功率情境感应模式中进行操作的频率。
24.根据权利要求20至23中任一项所述的方法,进一步包括获得所述情境数据的正确性的指示,以及使用所述指示来控制在所述低功率情境感应模式中进行操作的所述频率。
25.根据权利要求20至24中任一项所述的方法,进一步包括在所述装置的电池中的能量水平低于预定数值时启用所述低功率情境感应模式。
26.根据权利要求20至25中任一项所述的方法,进一步包括基于所述装置的电池中的能量水平来调整在所述低功率情境感应模式中进行操作的所述频率。
27.根据权利要求20至26中任一项所述的方法,进一步包括在所述装置正在充电时禁用所述低功率情境感应模式。
28.根据权利要求20至27中任一项所述的方法,进一步包括人工地启用或禁用所述低功率情境感应模式。
29.根据权利要求20至28中任一项所述的方法,其中所述装置包括节能模式,其中所述方法包括在所述装置的所述节能模式开启时启用所述低功率情境感应模式。
30.一种包括处理器以及存储器的装置,所述存储器包括计算机程序代码,所述存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述处理器一起使得所述装置:
-接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-检查标识符数据集合以识别所述标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-基于所述检查来确定所述装置的状态;以及
-在所述检查指示所述装置的所述状态是第一状态时,检查与所述第一状态相关的情境数据以确定所述装置的当前情境。
31.根据权利要求30所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述处理器一起使得所述装置使用所述情境数据来替代通过分析传感器数据而获得的情境数据或者除了通过分析传感器数据而获得的情境数据之外还使用所述情境数据。
32.根据权利要求30或31所述的装置,其中与所述第一状态相关的所述情境数据与过去的情境相关。
33.根据权利要求30、31或32所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述处理器一起使得所述装置使用所述标识符数据集合来确定位置。
34.根据权利要求33所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述处理器一起使得所述装置使用与所述位置相关的情境数据来确定所述装置的所述当前情境。
35.根据权利要求30至34中任一项所述的装置,其中所述情境数据包括以下各项中的至少一项:
-过去情境的直方图;
-活动数据;
-环境数据。
36.根据权利要求30至35中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述处理器一起使得所述装置收集环境或活动或者二者的直方图。
37.根据权利要求30至36中任一项所述的装置,其中在所述第一状态中所述装置被确定为是静止的。
38.根据权利要求30至37中任一项所述的装置,其中在所述检查指示所述装置的所述状态是第二状态时,所述装置被确定为处于运动中。
39.根据权利要求38所述的装置,其中在所述检查指示所述装置的所述状态是处于运动中时,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置检查所述标识符数据集合以确定所述装置的运动路径。
40.根据权利要求30至39中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置将不同标识符数据的所述数量与第一阈值相比较;以及在不同标识符数据的所述数量小于所述第一阈值时进一步确定所述装置处于所述第一状态。
41.根据权利要求30至40中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置检查所检测的标识符数据变化的数量;以及在所检测的标识符数据变化的所述数量小于第二阈值时确定所述装置处于所述第一状态。
42.根据权利要求30至41中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置周期性地检查所述标识符数据。
43.根据权利要求30至42中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置使用所述标识符集合中一定数量的标识符。
44.根据权利要求43所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置在所述标识符集合中插入标识符,以及从所述标识符集合中移除另一个标识符。
45.根据权利要求30至44中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置使用所述通信网络的接入点的标识符作为所述标识符数据。
46.根据权利要求45所述的装置,其中所述标识符是小区标识符。
47.根据权利要求45或46所述的装置,其中所述接入点是以下各项中的至少一项:
-无线局域网的接入点;
-蜂窝通信网络的基站;
-短程通信设备。
48.根据权利要求30至47中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置:
-使用所述标识符数据集合来确定所述装置的当前位置;
-将所述当前位置与之前位置信息的集合相比较;
-在所述比较指示所述当前位置是新的位置时,有条件地创建新的位置信息。
49.根据权利要求30至48中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置定义所述装置的低功率情境感应模式。
50.根据权利要求49所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置确定已经多少次通过分析传感器数据而获得所述情境。
51.根据权利要求50所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置使用已经获得所述情境的所述次数来启用或禁用所述低功率情境感应模式。
52.根据权利要求49、50或51所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置逐渐地增加在所述低功率情境感应模式中进行操作的频率。
53.根据权利要求49至52中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置获得所述情境数据的正确性的指示,以及使用所述指示来控制在所述低功率情境感应模式中进行操作的所述频率。
54.根据权利要求49至53中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置在所述装置的电池中的能量水平低于预定数值时启用所述低功率情境感应模式。
55.根据权利要求49至54中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置基于所述装置的电池中的能量水平来调整在低功率情境感应模式中进行操作的所述频率。
56.根据权利要求49至55中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置在所述装置正在充电时禁用所述低功率情境感应模式。
57.根据权利要求49至56中任一项所述的装置,所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置人工地启用或禁用所述低功率情境感应模式。
58.根据权利要求49至57中任一项所述的装置,其中所述装置包括节能模式,其中所述存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为与所述处理器一起使得所述装置在所述装置的所述节能模式开启时启用所述低功率情境感应模式。
59.一种包括程序指令的计算机,用于:
-接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-检查标识符数据集合以识别所述标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-基于所述检查来确定装置的状态;以及
-在所述检查指示所述装置的所述状态是第一状态时,检查与所述第一状态相关的情境数据以确定所述装置的当前情境。
60.根据权利要求59所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于使用所述情境数据来替代通过分析传感器数据而获得的情境数据或者除了通过分析传感器数据而获得的情境数据之外还使用所述情境数据的指令。
61.根据权利要求59或60所述的计算机程序,其中与所述第一状态相关的所述情境数据与过去的情境相关。
62.根据权利要求59、60或61所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于使用所述标识符数据集合来确定位置的指令。
63.根据权利要求62所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于使用与所述位置相关的情境数据来确定所述装置的所述当前情境的指令。
64.根据权利要求59至63中任一项所述的计算机程序,其中所述情境数据包括以下各项中的至少一项:
-过去情境的直方图;
-活动数据;
-环境数据。
65.根据权利要求59至64中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于收集环境或活动或者二者的直方图的指令。
66.根据权利要求59至65中任一项所述的计算机程序,其中在所述第一状态中所述装置被确定为是静止的。
67.根据权利要求59至66中任一项所述的计算机程序,其中在所述检查指示所述装置的状态是第二状态时,所述装置被确定为处于运动中。
68.根据权利要求67所述的计算机程序,其中在所述检查指示所述装置的状态是处于运动中时,所述程序代码进一步包括用于检查所述标识符数据集合以确定所述装置的运动路径的指令。
69.根据权利要求59至68中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于将不同标识符数据的所述数量与第一阈值相比较;以及用于在不同标识符数据的所述数量小于所述第一阈值时确定所述装置处于所述第一状态的指令。
70.根据权利要求59至69中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于检查所检测的标识符数据变化的数量;以及用于在所检测的标识符数据变化的所述数量小于第二阈值时确定所述装置处于所述第一状态的指令。
71.根据权利要求59至70中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于周期性地检查所述标识符数据的指令。
72.根据权利要求59至71中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于使用所述标识符集合中一定数量的标识符的指令。
73.根据权利要求72所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于在所述标识符集合中插入标识符,以及用于从所述标识符集合中移除另一个标识符的指令。
74.根据权利要求59至73中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于使用所述通信网络的接入点的标识符作为所述标识符数据的指令。
75.根据权利要求74所述的计算机程序,其中所述标识符是小区标识符。
76.根据权利要求74或75所述的计算机程序,其中所述接入点是以下各项中的至少一项:
-无线局域网的接入点;
-蜂窝通信网络的基站;
-短程通信设备。
77.根据权利要求59至76中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于以下操作的指令:
-使用所述标识符数据集合来确定所述装置的当前位置;
-将所述当前位置与之前位置信息的集合相比较;
-在所述比较指示所述当前位置是新的位置时,有条件地创建新的位置信息。
78.根据权利要求59至77中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于定义所述装置的低功率情境感应模式的指令。
79.根据权利要求78所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于确定已经多少次通过分析传感器数据而获得所述情境的指令。
80.根据权利要求79所述的方法,所述程序代码进一步包括用于使用已经获得所述情境的所述次数来启用或禁用所述低功率情境感应模式的指令。
81.根据权利要求78、79或80所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于逐渐地增加在低功率情境感应模式中进行操作的频率的指令。
82.根据权利要求78至81中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于获得所述情境数据的正确性的指示,以及用于使用所述指示来控制在所述低功率情境感应模式中进行操作的所述频率的指令。
83.根据权利要求78至82中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于在所述装置的电池中的能量水平低于预定数值时启用所述低功率情境感应模式的指令。
84.根据权利要求78至83中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于基于所述装置的电池中的能量水平来调整在低功率情境感应模式中进行操作的所述频率的指令。
85.根据权利要求78至84中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于在所述装置正在充电时禁用所述低功率情境感应模式的指令。
86.根据权利要求78至85中任一项所述的计算机程序,所述程序代码进一步包括用于人工地启用或禁用所述低功率情境感应模式的指令。
87.根据权利要求78至86中任一项所述的计算机程序,其中所述装置包括节能模式,其中所述程序代码进一步包括用于在所述装置的所述节能模式开启时启用所述低功率情境感应模式的指令。
88.根据权利要求59至87中任一项所述的计算机程序,其中所述计算机程序被包括在计算机可读存储介质中。
89.一种装置,包括:
-输入,适于接收与通信网络相关的至少一个标识符数据;
-第一检查元件,适于检查标识符数据集合以识别所述标识符数据集合中的不同标识符数据的数量;
-确定器,适于基于所述检查来确定所述装置的状态;以及
-第二检查元件,适于在所述检查指示所述装置的所述状态是第一状态时检查与所述第一状态相关的情境数据以确定所述装置的当前情境。
90.一种装置,其包括:
-用于接收与通信网络相关的至少一个标识符数据的器件;
-用于检查标识符数据集合以识别所述标识符数据集合中的不同标识符数据的数量的器件;
-用于基于所述检查来确定所述装置的状态的器件;以及
-用于在所述检查指示所述装置的所述状态是第一状态时检查与所述第一状态相关的情境数据以确定所述装置的当前情境的器件。
91.根据权利要求30至58、89或90中任一项所述的装置,其中所述装置是无线通信设备。
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