CN103729724B - 公共自行车系统的自然混合调度方法 - Google Patents

公共自行车系统的自然混合调度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103729724B
CN103729724B CN201310654194.2A CN201310654194A CN103729724B CN 103729724 B CN103729724 B CN 103729724B CN 201310654194 A CN201310654194 A CN 201310654194A CN 103729724 B CN103729724 B CN 103729724B
Authority
CN
China
Prior art keywords
lease point
service
scheduling
lease
point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201310654194.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103729724A (zh
Inventor
董红召
吴满金
史彩霞
刘冬旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University of Technology ZJUT
Original Assignee
Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University of Technology ZJUT filed Critical Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority to CN201310654194.2A priority Critical patent/CN103729724B/zh
Publication of CN103729724A publication Critical patent/CN103729724A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103729724B publication Critical patent/CN103729724B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

公共自行车系统的自然混合调度方法,具体步骤如下:步骤1划分调度区域,结合城市公共自行车系统的调度需求,对城市公共自行车系统租赁点进行区域划分;进而结合各区域中租赁点潮汐方向、租赁点类型等特征属性,对区域进行二次划分,最终实现城市公共自行车系统动态调度的区域划分;步骤2、生成调度指令,包括:租赁点调度服务等级划分,高峰时间与平峰时间的定义,一级调度服务窗口A+、二级调度服务窗口A、非调度服务窗口B、二级调度服务窗口的租赁点插入到调度路径中需要满足这样的条件。

Description

公共自行车系统的自然混合调度方法
技术领域
本发明涉及一种公共自行车系统的自然混合调度方法,属于公共交通调度领域。
背景技术
公共自行车系统承担着城市重要的短程交通任务,可以有效解决公共汽车交通的“最后一公里”难题和提升城市交通的整体服务水平。
随着公共自行车系统规模逐渐增大、使用频率逐渐增加,给公共自行车系统的管理和服务也带来了一系列问题,主要表现在:高峰期时段,某些租赁点的锁桩呈空位状态时间过长,用户借不到车;某些租赁点的锁桩呈满位状态时间过长,用户还不了车;居民区、办公区及部分商业区都存在明显的早晚高峰和方向不均衡,导致了车辆调度难度的增加及车辆周转率的降低。公共自行车“借车难、还车难”问题已成为市民使用公共自行车绿色出行过程中的突出问题。因此,研究一种合理的调度方法对解决上述问题有着重大意义。
目前杭州市公共自行车系统主要通过人工巡查与租赁点监控相结合的方式来了解各个租赁点的自行车租借情况,并凭借人工经验用少数几辆调度车辆对部分24小时租赁点分行政区域进行调度,这种方法存在很大的局限性:
1)人工巡查成本较高,效率低;
2)随着租赁点数量的逐渐增多,视频监控无法实时了解每一个租赁点的情况;
3)现有的按照行政区域划分对其调度的方法,受地理位置的影响较大;
4)公共自行车系统规模很大,仅凭借人工经验对部分租赁点进行调度,难以解决其余大部分租赁点长时间出现无车可借及无空车位可还的问题。
5)公共自行车作为一种交通工具本身具有流动性,因而对各租赁点存储量的平衡性同样有着很大影响。即,自行车的调度是机动车调度与需求流动叠加的结果。如果按照现有的模型进行调度,不仅会增加调度车辆的数量,而且会扰乱车辆的正常安排。
为有效解决上述问题,一种公共自行车系统的自然混合调度方法应运而生。公共自行车系统的调度是一个自然调度规律基础上的带有的装卸混合动态车辆转移调度问题。自然混合调度是将公共自行车看作一种在自组织条件下具有流动性的交通工具,在这种自流动性产生的规律基础上,合理安排调度车辆进行调度,以达到均衡公共自行车在各租赁点的时空分布的目的的一种方法。
发明内容
本发明要克服目前公共自行车调度管理不科学,调度路径不合理,调度效率低下,调度效果不理想等问题,提供一种能有效提高公共自行车调度效率,充分考虑公共自行车自流动性的自然混合调度方法。
本发明所述的公共自行车系统的自然混合调度方法,具体步骤如下:
步骤1、划分调度区域
结合城市公共自行车系统的调度需求,因此可以利用公共自行车在租赁点间的这种自流动性,结合OD(起点与终点)运行数据,对城市公共自行车系统租赁点进行区域划分;进而结合各区域中租赁点潮汐方向、租赁点类型等特征属性,对区域进行二次划分,最终实现城市公共自行车系统动态调度的区域划分,是对公共自行车系统进行合理调度的前提。
步骤2、生成调度指令
2.1租赁点调度服务等级划分,针对公共自行车自流动性而导致租赁点服务需求量时候发生变化的特点,为减少调度车辆盲目的运行,同时又确保调度的效果。将公共自行车系统租赁点分为三类:
2.3.1一级调度服务窗口A+,即优先享有服务的租赁点集合;
2.3.2二级调度服务窗口A-,即准备接受服务的租赁点集合
2.3.3非调度服务窗口B,即尚未有服务需求的租赁点和已经接受过服务的租赁点集合。
2.2高峰时间与平峰时间的定义,根据对杭州市公共自行车系统运行数据时空分析得出的系统运行规律,规定:
高峰时间为:
平峰时间为:其余时间。
2.3一级调度服务窗口A+
当当前时间在规定的高峰时间内,且满足以下两个条件时,则系统接受该租赁点的服务请求,并将其放入到集合A+中,将接受调度车辆的优先服务;
2.3.1车锁比值α≤0.1或α≥0.9;
2.3.2发出请求租赁点周围500m(居民可接受的最大步行距离)以内的租赁点车锁比值满足α≤0.1或α≥0.9条件的个数与该区域内租赁点的总个数的比值r≥0.5;
2.4二级调度服务窗口A-
当时间在预先规定的高峰时间内,且满足以下两个条件时,则系统接受该租赁点的服务请求,并将其放入到集合A-中,准备接受调度车辆的服务;
2.4.1车锁比值α≤0.1或α≥0.9;
2.4.2发出请求租赁点周围500m(居民可接受的行走最大距离)以内的租赁点车锁比值α≤0.1或α≥0.9条件的个数与该区域内租赁点的总个数的比值0.3≤r<0.5;
或者当时间在预先规定的平峰时间内时,且满足以下两个条件时,则系统接受该租赁点的服务请求,并将其放入到集合A-中,准备接受调度车辆的服务;
2.4.3车锁比值α≤0.2或α≥0.8;
2.4.4发出请求租赁点周围500m以内的租赁点车锁比值满足条件α≤0.2或α≥0.8的个数与该区域内租赁点的总个数的比值r>0.5;
2.5非调度服务窗口B
当租赁点不满足以上条件时时,则将其放入到集合B中,该集合中的租赁点不接受服务请求。
2.6二级调度服务窗口的租赁点插入到调度路径中需要满足这样的条件:尽量不增加车辆的调度路径,该租赁点的插入可以调整调度车辆上的自行车数量,更好的满足下一个租赁点需求条件,并减少或不增加当前使用的调度车辆数目。
本发明的技术构思:调度指令生成之前对调度区域进行划分,避免了调度车辆行驶过程中的不合理路径;在自然调度的基础上,根据各个租赁点及区域在不同时间段的车锁比,将租赁点调度服务分为不同优先级调度,减少了调度车辆的盲目运行,同时提高了调度效率和群众满意度。
本发明优点:可有效提高了公共自行车调度管理的科学性,并减少调度路径、节约降低调度成本,提高公共自行车利用率,缓解“租车难、还车难”的矛盾。
附图说明
图1基于自流动性的调度区域划分流程图
具体实施方式
参照附图:
本发明所述的公共自行车系统的自然混合调度方法,具体步骤如下:
步骤1、划分调度区域
结合城市公共自行车系统的调度需求,因此可以利用公共自行车在租赁点间的这种自流动性,结合OD(起点与终点)运行数据,对城市公共自行车系统租赁点进行区域划分;进而结合各区域中租赁点潮汐方向、租赁点类型等特征属性,对区域进行二次划分,最终实现城市公共自行车系统动态调度的区域划分,是对公共自行车系统进行合理调度的前提。其流程图如图1所示:
步骤2、生成调度指令
2.1租赁点调度服务等级划分,针对公共自行车自流动性而导致租赁点服务需求量时候发生变化的特点,为减少调度车辆盲目的运行,同时又确保调度的效果。将公共自行车系统租赁点分为三类:
2.3.1一级调度服务窗口A+,即优先享有服务的租赁点集合;
2.3.2二级调度服务窗口A-,即准备接受服务的租赁点集合
2.3.3非调度服务窗口B,即尚未有服务需求的租赁点和已经接受过服务的租赁点集合。
2.2高峰时间与平峰时间的定义,根据对杭州市公共自行车系统运行数据时空分析得出的系统运行规律,规定:
高峰时间为:
平峰时间为:其余时间。
2.3一级调度服务窗口A+
当当前时间在规定的高峰时间内,且满足以下两个条件时,则系统接受该租赁点的服务请求,并将其放入到集合A+中,将接受调度车辆的优先服务;
2.3.1车锁比值α≤0.1或α≥0.9;
2.3.2发出请求租赁点周围500m(居民可接受的最大步行距离)以内的租赁点车锁比值满足α≤0.1或α≥0.9条件的个数与该区域内租赁点的总个数的比值r≥0.5;
2.4二级调度服务窗口A-
当时间在预先规定的高峰时间内,且满足以下两个条件时,则系统接受该租赁点的服务请求,并将其放入到集合A-中,准备接受调度车辆的服务;
2.4.1车锁比值α≤0.1或α≥0.9;
2.4.2发出请求租赁点周围500m(居民可接受的行走最大距离)以内的租赁点车锁比值α≤0.1或α≥0.9条件的个数与该区域内租赁点的总个数的比值0.3≤r<0.5;
或者当时间在预先规定的平峰时间内时,且满足以下两个条件时,则系统接受该租赁点的服务请求,并将其放入到集合A-中,准备接受调度车辆的服务;
2.4.3车锁比值α≤0.2或α≥0.8;
2.4.4发出请求租赁点周围500m以内的租赁点车锁比值满足条件α≤0.2或α≥0.8的个数与该区域内租赁点的总个数的比值r>0.5;
2.5非调度服务窗口B
当租赁点不满足以上条件时时,则将其放入到集合B中,该集合中的租赁点不接受服务请求。
2.6二级调度服务窗口的租赁点插入到调度路径中需要满足这样的条件:尽量不增加车辆的调度路径,该租赁点的插入可以调整调度车辆上的自行车数量,更好的满足下一个租赁点需求条件,并减少或不增加当前使用的调度车辆数目。

Claims (1)

1.一种公共自行车系统的自然混合调度方法,其特征在于:具体步骤如下:
步骤1、划分调度区域
结合城市公共自行车系统的调度需求,利用公共自行车在租赁点间的这种自流动性,结合起点与终点运行数据,对城市公共自行车系统租赁点进行区域划分;进而结合各区域中租赁点潮汐方向、租赁点类型特征属性,对区域进行二次划分,最终实现城市公共自行车系统动态调度的区域划分;
步骤2、生成调度指令
2.1租赁点调度服务等级划分,针对公共自行车自流动性而导致租赁点服务需求量发生变化的特点,为减少调度车辆盲目的运行,同时又确保调度的效果;将公共自行车系统租赁点分为三类:
2.1.1一级调度服务窗口A+,即优先享有服务的租赁点集合;
2.1.2二级调度服务窗口A-,即准备接受服务的租赁点集合;
2.1.3非调度服务窗口B,即尚未有服务需求的租赁点和已经接受过服务的租赁点集合;
2.2高峰时间与平峰时间的定义,根据对杭州市公共自行车系统运行数据时空分析得出的系统运行规律,规定:
2.3一级调度服务窗口A+
当当前时间在预先规定的高峰时间内,且满足以下两个条件时,则系统接受该租赁点的服务请求,并将其放入到集合A+中,将接受调度车辆的优先服务;
2.3.1车锁比值α≤0.1或α≥0.9;
2.3.2发出请求租赁点周围500m以内的租赁点车锁比值满足α≤0.1或α≥0.9条件的个数与该区域内租赁点的总个数的比值r≥0.5;
2.4二级调度服务窗口A-
当当前时间在预先规定的高峰时间内,且满足以下两个条件时,则系统接受该租赁点的服务请求,并将其放入到集合A-中,准备接受调度车辆的服务;
2.4.1车锁比值α≤0.1或α≥0.9;
2.4.2发出请求租赁点周围500m以内的租赁点车锁比值满足α≤0.1或α≥0.9条件的个数与该区域内租赁点的总个数的比值0.3≤r<0.5;
或者当当前时间在预先规定的平峰时间内时,且满足以下两个条件时,则系统接受该租赁点的服务请求,并将其放入到集合A-中,准备接受调度车辆的服务;
2.4.3车锁比值α≤0.2或α≥0.8;
2.4.4发出请求租赁点周围500m以内的租赁点车锁比值满足条件α≤0.2或α≥0.8的个数与该区域内租赁点的总个数的比值r>0.5;
2.5非调度服务窗口B
当租赁点不满足以上条件时,则将其放入到集合B中,该集合中的租赁点不接受服务请求;
2.6二级调度服务窗口的租赁点插入到调度路径中需要满足这样的条件:不增加车辆的调度路径,该租赁点的插入可以调整调度车辆上的自行车数量,更好的满足下一个租赁点需求条件,并减少或不增加当前使用的调度车辆数目。
CN201310654194.2A 2013-12-06 2013-12-06 公共自行车系统的自然混合调度方法 Active CN103729724B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310654194.2A CN103729724B (zh) 2013-12-06 2013-12-06 公共自行车系统的自然混合调度方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310654194.2A CN103729724B (zh) 2013-12-06 2013-12-06 公共自行车系统的自然混合调度方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103729724A CN103729724A (zh) 2014-04-16
CN103729724B true CN103729724B (zh) 2017-02-08

Family

ID=50453786

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310654194.2A Active CN103729724B (zh) 2013-12-06 2013-12-06 公共自行车系统的自然混合调度方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103729724B (zh)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103956042B (zh) * 2014-04-21 2016-02-24 南京师范大学 一种基于图论的公共自行车调度区域智能划分方法
CN104123606A (zh) * 2014-06-25 2014-10-29 浙江工业大学 基于rfid的公共自行车调度数据采集与处理方法
CN104166897A (zh) * 2014-07-28 2014-11-26 浙江工业大学 公共自行车调度监控方法
CN104165635A (zh) * 2014-08-04 2014-11-26 浙江工业大学 公共自行车用户最优路线搜索方法
CN104200317B (zh) * 2014-08-27 2017-09-29 浙江工业大学 公共自行车调配收集方法
CN104574679B (zh) * 2014-10-11 2018-07-06 浙江致晟信息科技有限公司 一种公租自行车系统的调度及导引方法
CN105719083A (zh) * 2016-01-21 2016-06-29 华南理工大学 一种基于多层次分区的公共自行车高峰期调度方法
CN106251495A (zh) * 2016-08-08 2016-12-21 滁州学院 一种移动式城市公共自行车的管理系统及调度方法
CN108154250A (zh) * 2016-12-02 2018-06-12 重庆邮电大学 一种基于k-means算法的公共自行车智能调度系统区域划分方法
CN106909987B (zh) * 2017-01-23 2020-08-11 杭州电子科技大学 一种基于使用负载均衡及寿命优化的混合自行车分配方法
CN107082095A (zh) * 2017-06-16 2017-08-22 罗轶 巡防租车机器人
CN107545725A (zh) * 2017-08-30 2018-01-05 顾泰来 一种共享车辆调度方法及系统
CN107633673B (zh) * 2017-08-30 2021-09-14 顾泰来 一种共享车辆调度计费方法、装置以及终端
CN107578618A (zh) * 2017-08-30 2018-01-12 顾泰来 一种共享车辆调度方法、装置及终端
CN107809469B (zh) * 2017-10-11 2019-04-12 北京摩拜科技有限公司 车辆调度方法、服务器、客户端及系统
CN107730876A (zh) * 2017-10-21 2018-02-23 淮阴工学院 一种城市共享单车关键调度点数量和位置确定方法
CN107886202A (zh) * 2017-12-01 2018-04-06 南京熊猫电子股份有限公司 有效解决共享资源潮汐问题的方法及调度系统
CN107993434A (zh) * 2017-12-05 2018-05-04 北京摩拜科技有限公司 车辆调度方法、服务器、客户端及系统
CN108062855B (zh) * 2017-12-18 2020-03-10 北京物资学院 高峰用车时间段车辆调度的方法及系统
CN108197793A (zh) * 2017-12-27 2018-06-22 南京邮电大学 一种基于潮汐模型和粒子群算法的共享单车调配方法
CN108764606B (zh) * 2018-04-08 2020-07-17 浙江广播电视大学 基于动态调度时间域的共享自行车系统调度方法
CN108596484A (zh) * 2018-04-24 2018-09-28 徐漫洋 一种基于网点属性分析的共享汽车调度方法和系统
CN109308561B (zh) * 2018-07-23 2021-02-02 浙江工业大学 一种共享式自行车系统服务点容量规划方法
CN109523146B (zh) * 2018-11-02 2020-12-08 浙江海康智联科技有限公司 一种基于复杂网络的调度区域划分方法
CN110473352B (zh) * 2019-05-25 2020-05-15 郑州轻工业大学 街区可投放性互联网检测系统
CN112927058B (zh) * 2021-04-06 2023-10-03 徐州工程学院 一种基于用户需求的城市公共自行车租赁点布局及调度方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101739655A (zh) * 2009-12-17 2010-06-16 浙江工业大学 一种基于滚动时域调度算法的公共慢行系统动态调度方法
CN102637358A (zh) * 2012-04-19 2012-08-15 浙江大学 立足市民满意度的公共自行车服务系统及调度配送方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004110628A (ja) * 2002-09-20 2004-04-08 Shimano Inc 自転車ユーザの情報管理装置及びサイクルコンピュータ

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101739655A (zh) * 2009-12-17 2010-06-16 浙江工业大学 一种基于滚动时域调度算法的公共慢行系统动态调度方法
CN102637358A (zh) * 2012-04-19 2012-08-15 浙江大学 立足市民满意度的公共自行车服务系统及调度配送方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Balancing the Stations of a Self Service "Bike Hire" System;Mike Benchimol 等;《RAIRO Operations Research》;20110510;第45卷(第01期);第1-19页 *
公共慢行系统的动态调度建模与滚动时域调度算法研究;董红召 等;《公路工程》;20091220;第34卷(第6期);第68-71,75页 *
基于关联规则的公共自行车调度区域聚类划分;董红召 等;《科技通报》;20130915;第29卷(第9期);第209-212页,216页 *
基于需求分类和用户满意度的公共自行车优化调度研究;彭宇杰 等;《城市建设理论研究(电子版)》;20131009;第2013年卷(第21期);第1-8页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN103729724A (zh) 2014-04-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103729724B (zh) 公共自行车系统的自然混合调度方法
De Filippo et al. Simulation of an electric transportation system at The Ohio State University
CN109543934B (zh) 城市公交线网的综合指标的评价方法
CN105448082B (zh) 一种可变间隔发车的快速公交车组合调度方法
CN107274035B (zh) 一种交通网络和电动汽车充电站协调规划的方法
CN103840549B (zh) 电动汽车充电负荷空间调度系统及方法
CN105070044A (zh) 一种基于乘客预约的定制公交合乘车辆动态调度方法
CN105427605B (zh) 一种考虑交通方式转移的公交专用道设置效益计算方法
CN109612488B (zh) 基于大数据微服务的混合出行方式路径规划系统及方法
CN107392336A (zh) 智能交通中基于预约的分布式电动汽车充电调度方法
CN106530680B (zh) 一种基于大站快车的公交线路组合服务方法
CN110458329A (zh) 一种电动汽车充电站选址定容方法
CN107871184A (zh) 一种面向区域充电设施的电动汽车充电站的选址方法
CN106991542B (zh) 一种基于渗流理论的轨道网络拥挤瓶颈识别方法
CN109670674A (zh) 一种考虑交通网-配电网耦合的电动汽车时空分布充电调度方法
CN109636067A (zh) 一种基于粒子群算法的电动汽车充电调度优化方法
Gao et al. Transport and mobility trends in Beijing and Shanghai: implications for urban passenger transport energy transitions worldwide
CN112561379A (zh) 一种面向区域性网约车的调度方法
CN113077162A (zh) 面向实时需求的多车型定制公交区域调度方法
CN104778832A (zh) 一种多方式的城市道路横断面资源协调配置方法
CN105679076A (zh) 一种城市公交车换乘协调调度方法
CN108133329A (zh) 考虑充电反馈效应的电动汽车出行与充电需求分析方法
CN114971136A (zh) 一种公交及巡游小巴调度方法
CN103021173B (zh) 全息靶向智能公交系统的实现方法
Deng et al. Optimization of train plan for urban rail transit in the multi-routing mode

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant