CN103713284A - 一种基于sbr与po技术的强散射中心计算方法 - Google Patents
一种基于sbr与po技术的强散射中心计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103713284A CN103713284A CN201210369967.8A CN201210369967A CN103713284A CN 103713284 A CN103713284 A CN 103713284A CN 201210369967 A CN201210369967 A CN 201210369967A CN 103713284 A CN103713284 A CN 103713284A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- strong scattering
- sbr
- calculation method
- scattering
- contribution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
- G01S7/40—Means for monitoring or calibrating
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Image Generation (AREA)
Abstract
本发明属于信号特征控制技术领域,具体涉及一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法。该计算方法通过射线追踪和物理光学进行热点计算,获得能给出目标表面每个面元的RCS贡献的分布图,通过比较热点图定位强散射部位。该方法与低频法相比,采用SBR和PO方法计算目标热点具有较高的效率;热点贡献附在目标三维模型表面上,可直观的分析强散射贡献部位。并且该方法可追踪分离的二次、三次强耦合结构。目标上分离的部位的耦合产生的强多次散射,常常不容易发现,通过热点图可将这些隐含的强散射结构找出来。
Description
技术领域
本发明属于信号特征控制技术领域,具体涉及一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法。
背景技术
强散射中心的诊断是雷达目标信号特征控制领域极为重要的环节,它是能否进行有效雷达散射截面减缩措施的关键步骤。
在雷达散射目标的隐身设计中,常常需要首先对初始设计的目标模型进行雷达散射特性分析,并根据分析数据判断初始目标模型的强散射贡献部位,再对这些部位采取各种RCS减缩措施。因此,雷达散射目标中强电磁散射结构的诊断是隐身设计中的一个关键的环节。
目前通常采用的强散射中心诊断方法主要有RCS(雷达散射截面)方法和成像方法。RCS方法主要是通过计算全方位RCS分布来判断产生强散射贡献的方向,并在该方向观察几何外形来判断强散射中心的部位。该方法的缺点是很大部分需要经验支持,并且该方法较难发现分离部件产生的耦合强散射,而耦合强散射对于有些目标来说则是主要贡献。另一种诊断方法——成像方法是一般是通过各个方向上进行二维成像并利用图像提取强散射中心的方法。该方法可以直接获得强散射中心的位置,可直接定位强散射中心部位,较为准确。但一方面雷达二维图像同光学图像存在本质的差别,在多次散射机理作用下,通过二维像获得的某些散射中心的位置与目标表面上引起这些散射中心的部位的位置并不一致,因而难以直观性地通过二维像确定引起强散射的部位;另一方面获得全方位二维像需要不小的计算量,缺乏快捷性。
发明内容
本发明的目的采用一种基于SBR(射线追踪)和PO(物理光学)的计算方法,直观、快捷地实现雷达散射导体目标的强散射中心的定位。
本发明所采用的技术方案是:
一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,通过射线追踪和物理光学进行热点计算,获得能给出目标表面每个面元的RCS贡献的分布图,通过比较热点图定位强散射部位。
如上所述的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,其中:具体可分为如下步骤:
步骤S1:建立目标的三角面元模型;
步骤S2:计算一次、二次、三次散射的热点图;
步骤S3:确定强散射部位。
如上所述的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,其中:所述步骤步骤S1中,在已知目标几何模型的情况下,进行网格剖分,获得导体目标的三角表面元模型。
如上所述的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,其中:所述步骤S2中,对于一次散射贡献,采用Gordon公式获得,对于二次和三次散射贡献采用几何光学加物理光学的方法,即在多次散射中,除了最后一次用物理光学方法来计算,前几次的散射采用几何光学来计算。
如上所述的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,其中:所述步骤S3中,首先选择一个阈值,当热点图中存在的亮点超过阈值,则确定该亮点为强散射中心;通过已确定的强散射中心的位置获得目标表面引起强散射的部位;再通过对三次散射热点图、二次散射热点图、一次散射热点图之间的比较确定强散射中心的机理类型。
如上所述的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,其中:所述步骤S2中,在计算二次和三次散射贡献时,边缘贡献采用等效边缘电流法来计算,中间反射利用Snell公式来追踪射线的路径;在获得每个面元的一次、二次、三次散射贡献后,利用OpenGL将其数值用颜色表示在目标模型表面所对应的三角面元上表示目标表面不同部位对总散射的贡献程度。
本发明的有益效果是:
(1)快捷。与低频法相比,采用SBR和PO方法计算目标热点具有较高的效率。
(2)直观。热点贡献附在目标三维模型表面上,可直观的分析强散射贡献部位。
(3)可追踪分离的二次、三次强耦合结构。目标上分离的部位的耦合产生的强多次散射,常常不容易发现,通过热点图可将这些隐含的强散射结构找出来。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法的流程图;
图2为热点计算原理图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明提供的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法进行介绍:
如图1所示,一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,通过射线追踪和物理光学进行热点计算,获得能给出目标表面每个面元的RCS贡献的分布图(即热点图),通过热点图则可直观地获得那些对RCS贡献较大的部位。
具体可分为如下步骤:
步骤S1:建立目标的三角面元模型
在已知目标几何模型的情况下,通过商业CAE软件进行网格剖分,获得导体目标的三角表面元模型,用于后面的热点计算。也可以采用其他网格剖分工具或方法。
步骤S2:计算一次、二次、三次散射的热点图
计算每个三角面元的一次、二次、三次散射贡献。
对于一次散射贡献计算,通过PO方法来估计。PO估计采用Gordon公式获得:
对于二次和三次散射贡献采用GO(几何光学)加PO的方法。具体来说,在多次散射计算中,除了最后一次用PO方法来计算,前几次的散射采用GO来计算。例如对于二次散射计算,先用GO方法计算第一次反射场,再用PO方法计算第二次反射场;而对于三次散射计算,则先用GO方法计算第一、二次反射场,再用PO方法计算第三次反射场。
边缘贡献采用EEC(等效边缘电流法)来计算,中间反射利用Snell公式来追踪射线的路径。于是,获得每个面元的一次、二次、三次散射贡献,并利用OpenGL将其数值用颜色表示在目标模型表面所对应的三角面元上,可以清楚地获得目标表面不同部位对总散射的贡献程度。
步骤S3:确定强散射部位
根据实际情况选择一个阈值,当热点图中存在的亮点(局域极大值)超过阈值,则确定该亮点为强散射中心。由于热点图是在目标表面显示的,可以通过已确定的多个强散射中心的位置来获得目标表面上产生各强散射中心的部位。再通过对三次散射热点图、二次散射热点图、一次散射热点图之间的比较确定强散射中心的机理类型(单次反射机理、二次反射机理、三次反射机理)。
对于强散射中心类型的判断,首先比较二次散射热点图与三次散射热点图,如果通过三次散射热点图确定的强散射中心在二次散射热点图中并不存在,则可判断在该部位上将形成了具有三次反射机理的强散射中心;同样的原理,比较一次散射热点图与二次散射热点图,可判断出具有二次反射机理的强散射中心。同时,可以判断剩下的强散射中心则属于一次反射机理类型。
Claims (6)
1.一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,通过射线追踪和物理光学进行热点计算,获得能给出目标表面每个面元的RCS贡献的分布图,通过比较热点图定位强散射部位。
2.根据权利要求1所述的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,其特征在于:具体可分为如下步骤:
步骤S1:建立目标的三角面元模型;
步骤S2:计算一次、二次、三次散射的热点图;
步骤S3:确定强散射部位。
3.根据权利要求2所述的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,其特征在于:所述步骤步骤S1中,在已知目标几何模型的情况下,进行网格剖分,获得导体目标的三角表面元模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,其特征在于:所述步骤S2中,对于一次散射贡献,采用Gordon公式获得,对于二次和三次散射贡献采用几何光学加物理光学的方法,即在多次散射中,除了最后一次用物理光学方法来计算,前几次的散射采用几何光学来计算。
5.根据权利要求4所述的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,其特征在于:所述步骤S3中,首先选择一个阈值,当热点图中存在的亮点超过阈值,则确定该亮点为强散射中心;通过已确定的强散射中心的位置获得目标表面引起强散射的部位;再通过对三次散射热点图、二次散射热点图、一次散射热点图之间的比较确定强散射中心的机理类型。
6.根据权利要求5所述的一种基于SBR与PO技术的强散射中心计算方法,其特征在于:所述步骤S2中,在计算二次和三次散射贡献时,边缘贡献采用等效边缘电流法来计算,中间反射利用Snell公式来追踪射线的路径;在获得每个面元的一次、二次、三次散射贡献后,利用OpenGL将其数值用颜色表示在目标模型表面所对应的三角面元上表示目标表面不同部位对总散射的贡献程度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210369967.8A CN103713284A (zh) | 2012-09-28 | 2012-09-28 | 一种基于sbr与po技术的强散射中心计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210369967.8A CN103713284A (zh) | 2012-09-28 | 2012-09-28 | 一种基于sbr与po技术的强散射中心计算方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103713284A true CN103713284A (zh) | 2014-04-09 |
Family
ID=50406409
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210369967.8A Pending CN103713284A (zh) | 2012-09-28 | 2012-09-28 | 一种基于sbr与po技术的强散射中心计算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103713284A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105334501A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-02-17 | 北京环境特性研究所 | 一种用于强散射源诊断的射线关联分析方法 |
CN105572640A (zh) * | 2014-10-14 | 2016-05-11 | 北京环境特性研究所 | 低散射体次强散射源定位方法、低散射体赋形设计方法 |
CN106501777A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-03-15 | 北京环境特性研究所 | 基于射线追踪的散射中心来源诊断方法 |
CN106526561A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-03-22 | 三峡大学 | 一种基于po算法的风电机塔架rcs快速求解方法 |
CN109212504A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-01-15 | 北京环境特性研究所 | 兼顾前向和侧向设计的低散射载体 |
CN110457812A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-15 | 北京航空航天大学 | 一种复杂目标强电磁散射源的识别方法及系统 |
CN111414801A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-07-14 | 南京理工大学 | 不确定性外形的电大非合作目标分类识别方法 |
CN112799063A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-14 | 北京环境特性研究所 | 基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6404383B1 (en) * | 2001-03-09 | 2002-06-11 | Lockheed Martin Corporation | Radar cross section self-test |
CN101216556A (zh) * | 2007-12-27 | 2008-07-09 | 复旦大学 | 电大复杂体目标与粗糙面背景复合电磁散射数值仿真方法 |
CN101923166A (zh) * | 2009-06-10 | 2010-12-22 | 中国科学院电子学研究所 | 一种三维复杂目标的合成孔径雷达图像仿真方法 |
-
2012
- 2012-09-28 CN CN201210369967.8A patent/CN103713284A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6404383B1 (en) * | 2001-03-09 | 2002-06-11 | Lockheed Martin Corporation | Radar cross section self-test |
CN101216556A (zh) * | 2007-12-27 | 2008-07-09 | 复旦大学 | 电大复杂体目标与粗糙面背景复合电磁散射数值仿真方法 |
CN101923166A (zh) * | 2009-06-10 | 2010-12-22 | 中国科学院电子学研究所 | 一种三维复杂目标的合成孔径雷达图像仿真方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
邓泳等: "一种计算电大尺寸复杂导体目标电磁散射的MoM-SBR/PO混合法", 《系统工程与电子技术》, vol. 31, no. 06, 30 June 2009 (2009-06-30), pages 1400 - 1403 * |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105572640A (zh) * | 2014-10-14 | 2016-05-11 | 北京环境特性研究所 | 低散射体次强散射源定位方法、低散射体赋形设计方法 |
CN105572640B (zh) * | 2014-10-14 | 2017-12-22 | 北京环境特性研究所 | 低散射体次强散射源定位方法、低散射体赋形设计方法 |
CN105334501B (zh) * | 2015-11-27 | 2018-08-24 | 北京环境特性研究所 | 一种用于强散射源诊断的射线关联分析方法 |
CN105334501A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-02-17 | 北京环境特性研究所 | 一种用于强散射源诊断的射线关联分析方法 |
CN106526561B (zh) * | 2016-10-10 | 2019-07-19 | 三峡大学 | 一种基于po算法的风电机塔架rcs快速求解方法 |
CN106526561A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-03-22 | 三峡大学 | 一种基于po算法的风电机塔架rcs快速求解方法 |
CN106501777A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-03-15 | 北京环境特性研究所 | 基于射线追踪的散射中心来源诊断方法 |
CN106501777B (zh) * | 2016-12-09 | 2019-03-26 | 北京环境特性研究所 | 基于射线追踪的散射中心来源诊断方法 |
CN109212504A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-01-15 | 北京环境特性研究所 | 兼顾前向和侧向设计的低散射载体 |
CN109212504B (zh) * | 2018-10-09 | 2023-10-20 | 北京环境特性研究所 | 兼顾前向和侧向设计的低散射载体 |
CN110457812A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-15 | 北京航空航天大学 | 一种复杂目标强电磁散射源的识别方法及系统 |
CN111414801A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-07-14 | 南京理工大学 | 不确定性外形的电大非合作目标分类识别方法 |
CN111414801B (zh) * | 2020-02-18 | 2022-08-12 | 南京理工大学 | 不确定性外形的电大非合作目标分类识别方法 |
CN112799063A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-14 | 北京环境特性研究所 | 基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法 |
CN112799063B (zh) * | 2020-12-25 | 2023-11-14 | 北京环境特性研究所 | 基于弹跳射线法的双站散射中心建模方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103713284A (zh) | 一种基于sbr与po技术的强散射中心计算方法 | |
CN103247045B (zh) | 一种从多视图中得到人造场景主方向及图像边缘的方法 | |
CN105182291A (zh) | 自适应目标新生强度的phd平滑器的多目标跟踪方法 | |
CN105572652A (zh) | 一种利用外推获得具有多次散射目标远场rcs的方法 | |
CN102508219A (zh) | 风廓线雷达湍流目标检测方法 | |
CN102722702B (zh) | 多特征融合的粒子滤波视频目标跟踪方法 | |
CN105372506A (zh) | 一种用于区域电磁环境计算的变尺度栅格化方法及系统 | |
Li et al. | An automated operational modal analysis algorithm and its application to concrete dams | |
CN102111873B (zh) | 选取可见基站的方法及装置、终端定位方法及装置 | |
CN104501812A (zh) | 基于自适应新生目标强度的滤波算法 | |
CN104316923A (zh) | 针对合成孔径雷达bp成像的自聚焦方法 | |
CN111999716A (zh) | 基于杂波先验信息的目标自适应融合检测方法 | |
CN103048655A (zh) | 天波超视距雷达频域超分辨微多径测高方法 | |
CN110376582A (zh) | 自适应gm-phd的机动目标跟踪方法 | |
CN109270510A (zh) | 一种复杂小结构目标散射中心模型精确提取方法 | |
CN106226762A (zh) | 一种用于确定高频天地波超视距雷达探测区域空间分布的方法 | |
CN103439698A (zh) | 获取雷达散射面积的方法 | |
CN103632036B (zh) | 目标的电磁热点分布图构建方法和系统 | |
CN104361578A (zh) | 一种多尺度精度控制下的层次化网格分割方法 | |
CN108986485A (zh) | 基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统 | |
Setlur et al. | Multipath exploited Bayesian and Cramer-Rao bounds for single-sensor target localization | |
Dou et al. | Incremental multi-hop localization algorithm based on regularized weighted least squares | |
CN104765029B (zh) | 一种基于射线追踪确定表面波导盲区信息的方法 | |
CN109459723A (zh) | 一种基于元启发算法的纯方位被动定位方法 | |
US20210406515A1 (en) | Three-dimensional Environment Analysis Method and Device, Computer Storage Medium and Wireless Sensor System |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20140409 |