CN103685931A - 信息生成装置以及信息生成方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信息生成装置以及信息生成方法，能够有效活用多个被摄体的一系列的动作的数据。该信息生成装置具备：确定单元，其对人物的一系列的动作中的多个时间点进行确定；以及生成单元，其基于确定出的多个时间点来生成与该一系列的动作的节奏相关的信息。

Description

信息生成装置以及信息生成方法

技术领域

本发明涉及生成与一系列的动作相关的信息的信息生成装置以及信息生成方法。

背景技术

以往以来，在日本特开2010-127639号公报中，记载了如下技术：从对进行一系列动作的被摄体进行了拍摄的运动图像的数据中生成表示与该一系列的动作相关的速度的时间变化的图表。

但是，在上述专利文献记载的技术中，仅仅生成表示与一系列的动作相关的速度的时间变化的图表，而没有考虑有效利用该图表。

发明内容

本发明鉴于上述状况而形成，其目的在于有效利用被摄体的一系列的动作的数据。

本发明的信息生成装置，其特征在于，具备：确定单元，其对人物的一系列的动作中的多个时间点进行确定；以及生成单元，其基于确定出的多个时间点来生成与上述一系列的动作的节奏相关的信息。

本发明的由信息生成装置执行的信息生成方法，其特征在于，包括：确定步骤，对人物的一系列的动作中的多个时间点进行确定；以及生成步骤，其基于确定出的多个时间点来生成与上述一系列的动作的节奏相关的信息。

附图说明

图1是表示本发明的第一实施方式涉及的信息生成装置1的硬件构成的方框图。

图2是表示图1的信息生成装置1的功能构成中用于执行信息报告处理的功能构成的功能方框图。

图3是将职业高尔夫球手的挥杆(swing)分析数据进行可视化后得到的图表。

图4是将游戏者的挥杆分析数据进行可视化后得到的图表。

图5是表示具有图2的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的节奏信息报告处理的流程的一例的流程图。

图6是表示具有图2的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的挥杆分析处理的流程的一例的流程图。

图7是表示具有图2的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的节奏信息生成处理的流程的一例的流程图。

图8是表示具有图2的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的运动图像再生处理的流程的一例的流程图。

图9是表示图1所示的信息生成装置1的功能构成中用于执行本发明的第二实施方式涉及的节奏评价结果报告处理的功能构成的功能方框图。

图10是表示具有图9的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的节奏评价结果报告处理的流程的一例的流程图。

图11是表示具有图9的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的挥杆分析处理的流程的一例的流程图。

图12是表示具有图9的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的节奏分析处理的流程的一例的流程图。

图13是具有图9的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的报告处理的流程的一例的流程图。

图14是表示保存了评价信息的表的图。

图15是表示第二实施方式中的报告图像的一例的图。

图16是表示第二实施方式中的报告图像的一例的图。

图17是表示第二实施方式中的报告图像的一例的图。

具体实施方式

以下，采用附图说明本发明的实施方式。

[第一实施方式]

[构成]

图1是表示本发明的第一实施方式涉及的信息生成装置的硬件的构成的方框图。

信息生成装置1例如构成为数字照相机。

信息生成装置1具备：CPU(Central Processing Unit)11、ROM(ReadOnly Memory)12、RAM(Random Access Memory)13、总线14、输入输出接口15、摄像部16、输入部17、输出部18、存储部19、通信部20、以及驱动器21。

CPU11按照记录在ROM12中的程序、或者从存储部19加载至RAM13的程序来执行各种处理。

在RAM13中也适当存储CPU11在执行各种处理时需要的数据等。

CPU11、ROM12、以及RAM13经由总线14相互连接。该总线14还与输入输出接口15连接。输入输出接口15与摄像部16、输入部17、输出部18、存储部19、通信部20、以及驱动器21连接。

摄像部16具备未图示的光学透镜部、图像传感器。

光学透镜部为了拍摄被摄体(测量对象)而由聚焦光的透镜例如聚焦透镜和变焦透镜等构成。

聚焦透镜是使被摄体像成像在图像传感器的受光面上的透镜。变焦透镜是使焦点距离在固定范围内自由变化的透镜。

摄像部16还按照需要而设置用于调整焦点、曝光、白平衡等的设定参数的外围电路。

图像传感器由光电转换元件、AFE(Analog Front End)等构成。

光电转换元件例如由CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor)型的光电转换元件等构成。从光学透镜部向光电转换元件入射被摄体像。因此，光电转换元件对被摄体像进行光电转换(拍摄)，积蓄一定时间的图像信号，并将积蓄的图像信号作为模拟信号依次提供给AFE。

AFE对该模拟的图像信号执行A／D(Analog／Digital)转换处理等的各种信号处理。通过各种信号处理生成数字信号，并作为摄像部16的输出信号而输出。

以下将这样的摄像部16的输出信号称为“图像的数据”。图像的数据被适当提供给CPU11和RAM13等。

这里，在本实施方式中，例如每1／30秒从摄像部16依次输出1张图像的数据，构成运动图像的数据。即，在以下，所谓图像是指构成运动图像的单位图像(帧图像和场图像)。

输入部17由各种按钮等构成，按照用户的指示操作而输入各种信息。

输出部18由显示器和扬声器等构成，输出图像和声音。

存储部19由硬盘或DRAM(Dynamic Random Access Memory)等构成，存储各种图像的数据。

通信部20对经由包括因特网在内的网络与其他装置(未图示)之间进行的通信进行控制。

在驱动器21中适当安装由磁盘、光盘、光磁盘、或者半导体存储器等构成的可移动介质31。由驱动器21从可移动介质31读出的程序按照需要而安装在存储部19中。此外，可移动介质31也能够与存储部19同样地存储在存储部19中存储的图像的数据等各种数据。

图2是表示这样的信息生成装置1的功能构成中用于执行信息报告处理的功能构成的功能方框图。

所谓信息报告处理指的是以下的一系列处理：即，基于包含在拍摄到的运动图像(多个图像)中的被摄体的一系列的动作的分析结果的信息，来确定该一系列的动作的各时间点处的各特征点，将节奏信息与该特征点建立对应，在该运动图像的再生时按照使该节奏信息与该特征点同步的方式来输出该节奏信息。

在本实施方式中，说明以下例子：即，基于包含在由信息生成装置1拍摄到的运动图像中的游戏者的高尔夫挥杆的分析结果(以下，称为“游戏者的分析结果”)的信息，来确定一系列的动作的特征点的例子；以及基于预先设定的职业高尔夫球手的高尔夫挥杆的分析结果(以下，称为“职业高尔夫球手的分析结果”)的信息，来确定一系列的动作的特征点的例子。其中，也可以基于由信息生成装置1过去拍摄到的运动图像中包含的游戏者的高尔夫挥杆的分析结果的信息来确定一系列的动作的特征点。

在执行信息报告处理的情况下，如图2所示，在CPU11中，摄像控制部41、图像获取部42、图像分析部43、速度数据获取部44、特征点确定部45、节奏信息生成部46、再生部47、节奏信息报告部48发挥作用。

其中，图2是例示，具备进行GA(Graphics Accelerator)等的图像处理的硬件，可以将CPU11的功能的至少一部分移交给该硬件。

在执行信息报告处理的情况下，使用作为存储部19的一个区域而设置的图像存储部61、分析数据存储部62、节奏信息存储部63。

在图像存储部61中，存储从摄像部16输出并由图像获取部42获取到的运动图像(多个图像)的数据。

在分析数据存储部62中，存储从图像分析部43输出的游戏者的分析结果的数据(后述)。此外，在分析数据存储部62中，也存储预先设定的职业高尔夫球手的分析结果的数据(后述)。

在节奏信息存储部63中，存储从节奏信息生成部46输出的、将声音数据(后述)与各特征点(后述)建立了对应的、游戏者的挥杆分析数据以及职业高尔夫球手的挥杆分析数据(后述)。

摄像控制部41设定经由输入部17输入的各种摄像条件，并控制摄像部16中的拍摄的动作。

在本实施方式中，为了拍摄进行一系列的动作的被摄体(游戏者)，摄像控制部41使摄像部16连续拍摄被摄体，并输出为运动图像的数据。

图像获取部42获取从摄像部16输出的运动图像的数据。之后，图像获取部42对运动图像的数据进行编码并存储在图像存储部61中。

图像分析部43基于存储在图像存储部61中的运动图像的数据，来分析图像。即，图像分析部43依次对存储在图像存储部61中的运动图像的数据进行解码，并将该解码后的一系列的图像的数据存储在RAM13中，并分析该一系列的图像。

具体来说，图像分析部43从存储在RAM13中的一系列的图像的数据之中提取针对从高尔夫挥杆的开始时间点至结束时间点的动作的图像的数据组。其理由是，一般，在记录了高尔夫挥杆动作的一系列的图像的数据组之中，可能包含对于该高尔夫挥杆的开始前的动作以及结束后的动作这样的分析来说并不需要的数据。

接着，图像分析部43针对提取出的图像的数据组的各图像的数据，将高尔夫球杆的杆头图像(以下，称为“杆头图像”)的位置确定为坐标数据，存储在RAM13中。进一步地，图像分析部43将该提取出的图像的数据组的各图像的数据被拍摄的时刻(以下，称为“拍摄时刻”)与杆头图像的坐标数据建立对应而存储在RAM13中。接着，图像分析部43基于存储在RAM13中的各拍摄时刻和杆头图像的各坐标数据，按每个拍摄时刻来计算杆头图像的移动速度，将各拍摄时刻与杆头图像的各移动速度建立对应而存储在RAM13中。

进一步地，图像分析部43将使各拍摄时刻与杆头图像的各移动速度建立了对应后的数据(以下，称为“挥杆分析数据”)存储在分析数据存储部62中。

这样，将作为游戏者的分析结果的数据的挥杆分析数据(以下，称为“游戏者的挥杆分析数据”)存储在分析数据存储部62中。

另外，作为职业高尔夫球手的分析结果的数据的挥杆分析数据(以下，称为“职业高尔夫球手的挥杆分析数据”)如上述那样预先设定并存储在分析数据存储部62中。

此外，如果将挥杆分析数据可视化，则导出如图3以及图4所示的拍摄时刻和杆头图像的移动速度之间对应关系的图表。图3是将职业高尔夫球手的挥杆分析数据可视化后得到的图表。此外，图4是将游戏者的挥杆分析数据可视化后的图表。

速度数据获取部44读出由图像分析部43存储在分析数据存储部62中的、游戏者的挥杆分析数据以及职业高尔夫球手的挥杆分析数据，并存储在RAM13中。

特征点确定部45基于由速度数据获取部44存储在RAM13中的游戏者的挥杆分析数据以及职业高尔夫球手的挥杆分析数据的每一个，来确定4种特征点。该4种特征点是准备(set up)时间点、顶点(top)时间点、击球(impact)时间点、以及结束(finish)时间点。这里，所谓准备指的是开始高尔夫球杆的挥杆的时间点。所谓顶点指的是高尔夫球杆从准备时间点开始举起后暂时静止的时间点。所谓击球指的是高尔夫球杆从顶点的时间点开始落下去从而击打高尔夫球的时间点。在本实施方式中，在击球的时间点，高尔夫球杆的杆头的速度为最大。所谓结束是指击打高尔夫球之后高尔夫球杆的杆头停止的时间点。

因此，如图3以及图4所示，所谓准备的时间点指的是杆头图像的移动速度为0的时间点的拍摄时刻(以下，称为“速度0的拍摄时刻”)之中的最先的拍摄时刻(以下，称为“速度0的最先的拍摄时刻”)的时间点。此外，所谓顶点的时间点指的是速度0的拍摄时刻之中的第二个拍摄时刻(以下，称为“第二个速度0的拍摄时刻”)的时间点。此外，所谓击球的时间点指的是，在本实施方式中，杆头图像的移动速度为最大的时间点的拍摄时刻(以下，称为“最大速度的拍摄时刻”)的时间点。此外，所谓结束的时间点指的是多个速度0的拍摄时刻之中第三个的拍摄时刻(以下，称为“第三个速度0的拍摄时刻”)的时间点。

另外，这里，所谓速度0不仅包括严格的速度0，也包括按照规定的判断基准能够视为速度0的速度。

特征点确定部45针对存储在RAM13中的游戏者的挥杆分析数据以及职业高尔夫球手的挥杆分析数据的每一个，基于速度0的各拍摄时刻和最大速度的拍摄时刻来确定该4种特征点。

具体来说，特征点确定部45将最先的速度0的拍摄时刻的时间点确定为准备的时间点。此外，特征点确定部45将第二个速度0的拍摄时刻的时间点确定为顶点的时间点。此外，特征点确定部45将最大速度的拍摄时刻的时间点确定为击球的时间点。进一步地，特征点确定部45将第三个速度0的拍摄时刻的时间点确定为结束的时间点。

这里，作为特征点的确定的方法，基于如图3、图4计算出的挥杆分析数据的倾向来确定各特征点，但并不限于此。

例如，通过在职业高尔夫球手或游戏者的高尔夫球杆中安装能够检测加速度／角加速度的传感器部(未图示)，来分析该高尔夫球杆的速度，由此也可以确定职业高尔夫球手和游戏者的挥杆动作的各特征点。

节奏信息生成部46将作为节奏信息的声音数据与由特征点确定部45确定的各特征点建立对应。例如，节奏信息生成部46针对与游戏者对应的各特征点对第一音色建立对应，针对与职业高尔夫球手对应的各特征点对与第一音色不同的第二音色建立对应。该情况下，也可以按照每个特征点来改变声音的高度(以下，称为“音高”)。例如，可以是，准备的时间点的音高最低，顶点的时间点的音高第二低，击球的时间点的音高第三低，结束的时间点的音高最高。

进一步地，节奏信息生成部46将使声音数据与各特征点建立了对应的、游戏者的挥杆分析数据以及职业高尔夫球手的挥杆分析数据存储在节奏信息存储部63中。

再生部47按照从输入部17接收到的用户的指示操作的信号，对游戏者的运动图像、以及／或者职业高尔夫球手的运动图像进行再生。这里，游戏者的运动图像的数据、以及职业高尔夫球手的运动图像的数据存储在图像存储部61中。

再生部47从图像存储部61中读入与用户的指示操作信号相应的运动图像的数据，并进行再生。进一步地，再生部47从节奏信息存储部63中读入与再生的运动图像的种类相对应的挥杆分析数据。

节奏信息报告部48基于由再生部47再生的运动图像的数据和从节奏信息存储部63读入的挥杆分析数据，将作为节奏信息的声音数据输出至输出部18。具体来说，节奏信息报告部48通过使该再生的运动图像的再生定时与该读入的挥杆分析数据同步，在将各特征点显示于运动图像中的定时，将声音数据输出至输出部18。

由此，在再生的运动图像仅仅是游戏者的运动图像的情况下，由于与各特征点同步地按照第一音色来输出声音，所以能够通过声音来掌握游戏者的挥杆的特征。

此外，在再生的运动图像仅仅是职业高尔夫球手的运动图像的情况下，与各特征点同步按照第二音色来输出声音，所以能够通过声音来掌握职业高尔夫球手的挥杆的特征。

进一步地，在再生的运动图像是游戏者以及职业高尔夫球手的运动图像的情况下，与各特征点同步按照第一音色以及第二音色来输出声音，所以能够通过声音来掌握游戏者和职业高尔夫球手挥杆的差异。

[信息报告处理]

接着，说明信息生成装置1所执行的信息报告处理。

图5是表示具有图2的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的信息报告处理(主流程)的流程的一例的流程图。

在图5中，输出由摄像部16连续拍摄到的被摄体(游戏者)的运动图像的数据后，执行下面这样的步骤S1至S4的处理。

在步骤S1中，图像获取部42获取从摄像部16输出的运动图像的数据。之后，图像获取部42对运动图像的数据进行编码并存储在图像存储部61中。

接着，在步骤S2中，图像分析部43基于在步骤S1的处理中获取到的运动图像的数据，提取针对从高尔夫的挥杆的开始时间点至结束时间点的动作的图像的数据组，作成挥杆分析数据、即杆头图像的移动速度与拍摄时刻建立了对应的数据。以下，将基于这样的步骤S2的图像分析部43的处理与图5的记载相配合而称为“挥杆分析处理”。参照图6后述挥杆分析处理的详细情况。

接着，在步骤S3中，速度数据获取部44等基于在步骤S2的处理中作成的职业高尔夫球手以及游戏者的挥杆分析数据来确定各特征点，将确定的特征点的声音数据与职业高尔夫球手以及游戏者的该挥杆分析数据建立对应。将基于这样的步骤S3的速度数据获取部44等的处理与图5的记载相配合而称为“信息生成处理”。参照图7后述信息生成处理的详细情况。

接着，在步骤S4中，再生部47等对职业高尔夫球手以及／或者游戏者的高尔夫挥杆的运动图像进行再生，并且基于在步骤S3的处理中使声音数据建立了对应的、职业高尔夫球手以及／或者游戏者的挥杆分析数据，将声音数据输出至输出部18。将基于这样的步骤S4的再生部47等的处理与图5的记载相配合而称为“运动图像再生处理”。参照图8后述运动图像再生处理的详细情况。

步骤S4的处理结束后信息报告处理结束。

[挥杆分析处理]

接着，说明信息生成装置1所执行的挥杆分析处理。

图6是表示具有图2的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的挥杆分析处理(图5的步骤S2的处理)的流程的一例的流程图。

在步骤S11中，图像分析部43以拍摄到的各图像的数据作为1个单位来依次对存储在图像存储部61中的运动图像的数据进行解码，并将该解码后的一系列的图像的数据组存储在RAM13中。

接着，在步骤S12中，图像分析部43从存储在RAM13中的一系列的图像的数据组中，提取针对从高尔夫挥杆的开始时间点开始至结束时间点的动作的图像的数据组。

接着，在步骤S13中，图像分析部43针对提取出的图像的数据组的各图像的数据，以杆头图像的位置作为坐标数据来存储至RAM13中。进一步地，图像分析部43将对该提取出的图像组的各图像的数据进行拍摄的时刻与各杆头图像的坐标数据建立对应并存储在RAM13中。

接着，在步骤S14中，图像分析部43基于存储在RAM13中的各拍摄时刻和各杆头图像的坐标数据，按照每个拍摄时刻来计算杆头图像的移动速度，将各拍摄时刻与各杆头图像的移动速度建立对应，并存储在RAM13中。

进一步地，图像分析部43将使各拍摄时刻与各杆头图像的移动速度建立了对应的数据即挥杆分析数据存储在分析数据存储部62中。

步骤S14的处理结束后，挥杆分析处理结束。

[信息生成处理]

接着，说明信息生成装置1所执行的信息生成处理。

图7是表示具有图2的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的信息生成处理(图5的步骤S3的处理)的流程的一例的流程图。

在步骤S21中，速度数据获取部44读出存储在分析数据存储部62中的、游戏者的挥杆分析数据以及职业高尔夫球手的挥杆分析数据，并存储在RAM13中。

接着，在步骤S22中，特征点确定部45针对在步骤S21中存储在RAM13中的游戏者的挥杆分析数据以及职业高尔夫球手的挥杆分析数据的每一个，根据速度0的拍摄时刻和最大速度的拍摄时刻来确定该4种特征点。该4种特征点是准备时间点、顶点时间点、击球时间点、以及结束时间点。

接着，在步骤S23中，节奏信息生成部46使声音数据与在步骤S22中确定出的各特征点建立对应。例如，节奏信息生成部46针对与游戏者对应的各特征点来对第一音色建立对应，针对与职业高尔夫球手对应的各特征点来对与第一音色不同的第二音色建立对应。

接着，在步骤S24中，节奏信息生成部46将在步骤S23中使声音数据与各特征点建立了对应的、游戏者的挥杆分析数据以及职业高尔夫球手的挥杆分析数据存储在节奏信息存储部63中。

步骤S24的处理结束后，信息生成处理结束。

[运动图像再生处理]

接着，说明信息生成装置1所执行的运动图像再生处理。

图8是表示具有图2的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的运动图像再生处理(图5的步骤S4的处理)的流程的一例的流程图。

在步骤S31中，再生部47按照经由输入部17的用户的选择来接收仅仅使游戏者的运动图像再生的信号、仅仅使职业高尔夫球手的运动图像再生的信号、或者表示是否使游戏者的运动图像以及职业高尔夫球手的运动图像双方再生的信号。

在步骤S32中，再生部47基于在步骤S31中接收到的信号，从图像存储部61中读入运动图像的数据并进行再生。进一步地，再生部47从节奏信息存储部63中读入与再生的运动图像的种类相对应的挥杆分析数据。

在步骤S33中，节奏信息报告部48基于在步骤S32中由再生部47再生的运动图像的数据和在步骤S32中从节奏信息存储部63读入的挥杆分析数据，将作为节奏信息的声音数据输出至输出部18。具体来说，节奏信息报告部48使该再生的运动图像的再生定时和该读入的挥杆分析数据同步，由此在使各特征点显示于运动图像的定时，使声音数据输出至输出部18。

步骤S33的处理结束后，运动图像再生处理结束。

以上，说明了本发明的第一实施方式。

执行以上的节奏信息处理的信息生成装置1具备特征点确定部45和节奏信息生成部46。

特征点确定部45对被摄体的一系列的动作中的规定的动作的时间点进行确定。

节奏信息生成部46基于由特征点确定部45确定出的规定的动作的时间点来生成与该一系列的动作相关的声音数据。

因此，这样的信息生成装置1能够有效利用被摄体的一系列的动作数据，并基于该规定的动作的时间点来生成与一系列的动作相关的声音数据。

特征点确定部45对该多个规定的动作的时间点(准备时间点、顶点时间点、击球时间点、以及结束时间点)进行确定，节奏信息生成部46基于由特征点确定部45确定出的多个规定的动作的时间点，将该一系列的高尔夫挥杆的动作的声音数据作为与该一系列的高尔夫挥杆的动作相关的信息来生成。

因此，这样的信息生成装置1能够有效利用与被摄体的一系列的高尔夫挥杆的动作相关的挥杆分析数据，并基于该多个规定的动作的时间点来生成声音数据。

此外，信息生成装置1进一步具备再生部47以及节奏信息报告部48。

再生部47以及节奏信息报告部48按照使对被摄体的一系列的动作进行了拍摄的多个图像与由节奏信息生成部46生成的节奏信息同步的方式进行再生。

因此，在再生对被摄体的一系列的高尔夫挥杆的动作进行了拍摄的多个图像时，能够与该多个规定的动作的时间点同步来输出声音，因此能够通过声音直观地掌握被摄体的一系列的高尔夫挥杆的动作的特征。

此外，信息生成装置1进一步具备图像获取部42。

图像获取部42获取对被摄体的一系列的动作进行了拍摄的多个图像。

特征点确定部45对由图像获取部42获取到的多个图像中的该一系列的动作中的规定的动作的时间点进行确定。

因此，能够有效利用被摄体的一系列的动作的数据。

[第二实施方式]

接着，说明本发明的第二实施方式。

以下，在第二实施方式的说明中，将本实施方式称为第二实施方式。

本发明的第二实施方式涉及的信息生成装置1具有与第一实施方式相同的硬件构成。即，图1表示第二实施方式涉及的信息生成装置1的硬件构成。另外，图1的硬件构成说明完毕，所以这里省略其说明。

图9是表示图1所示的信息生成装置1的功能构成之中用于执行评价结果报告处理的功能构成的功能方框图。

所谓评价结果报告处理指的是以下一系列的处理：即，基于包含在拍摄到的运动图像(多个图像)的被摄体的动作的分析结果的信息，判定游戏者的高尔夫的挥杆的好坏，并报告判定结果。

在本实施方式中，说明包含在由信息生成装置1拍摄到的运动图像中的游戏者的高尔夫挥杆的分析结果(以下，称为“游戏者的分析结果”)的信息。其中，也能够应用于包含在过去由信息生成装置1拍摄到的运动图像中的该游戏者的高尔夫挥杆的分析结果的信息。

在执行节奏评价结果报告处理的情况下，如图9所示，在CPU11中，摄像控制部41、图像获取部42、图像分析部43、速度数据获取部44、特征点确定部45、节奏分析部51、经过时间计算部511、比率计算部512、节奏评价部52、图像生成部53、报告部54发挥作用。这里，摄像控制部41、图像获取部42、图像分析部43、速度数据获取部44、特征点确定部45如第一实施方式所说明的那样。

另外，图9是例示，具备进行GA(Graphics Accelerator)等的图像处理的硬件，将CPU11的功能的至少一部分移交给该硬件。

在执行节奏评价结果报告处理的情况下，使用作为存储部19的一个区域而设置的图像存储部61、分析数据存储部62、评价信息存储部64。这里，图像存储部61、分析数据存储部62如第一实施方式所说明那样。

在评价信息存储部64中，存储多种用于判定游戏者的高尔夫的挥杆是否理想的评价信息(后述)

摄像控制部41、图像获取部42、图像分析部43、速度数据获取部44、特征点确定部45与第一实施方式相同，所以省略说明。以下，说明节奏分析部51、经过时间计算部511、比率计算部512、节奏评价部52、图像生成部53、报告部54。

节奏分析部51具备时间计算部511和比率计算部512。

时间计算部511计算由特征点确定部45确定出的各特征点间的时间。具体来说，时间计算部511通过在准备的时间点和顶点的时间点之间所拍摄到的图像的帧数除以帧频(frame rate)，从而来计算准备的时间点和顶点的时间点之间的时间(以下，称为“第一时间”)。对于准备的时间点和击球的时间点之间的经过时间(以下，称为“第二时间”)也同样地计算。

比率计算部512计算第一时间和第二时间之间的比率。即，通过第一时间除以第二时间来计算该比率。

节奏评价部52基于评价信息来评价由比率计算部512计算出的比率。

这里，参照图14来说明评价信息。图14是表示保存评价信息的表的图。所谓本实施方式中的评价信息是，进行了理想的高尔夫的挥杆的情况下的第一时间和第二时间的比率的范围的信息。

实际上，可知在该比率之中最理想的比率为大约0.75。因此，在该比率从0.75属于规定的范围的情况下，判定为进行了理想的挥杆。如图14所示，在该表中保存多个范围，节奏评价部52从该多个范围之中随机获取1个范围。或者，节奏评价部52也可以按照从输入部17接收到的用户的指示操作的信号来获取该1个范围。

节奏评价部52在该比率属于选择出的一个范围的情况下，判定为进行了理想的挥杆。进一步地，在该比率与0.75大致一致的情况下，判定为进行了最理想的挥杆。

另外，在图14中，例示了5个范围，但不限于此，只要是该比率从0.75开始属于规定的范围就可以设置各种范围。

图像生成部53在通过节奏评价部52判定为该比率属于选择出的评价信息的范围从而进行了理想的挥杆的情况下，生成图15所示的报告图像。在图15所示的报告图像中，与比率一起向输出部18显示表示进行了理想的挥杆的、拇指立起来的手的图像。该例子中，作为评价信息，是选择了“0.72<比率<0.78”的情况的例子。

此外，图像生成部53在通过节奏评价部52判定为该比率与0.75大致一致从而进行了最理想的挥杆的情况下，生成图16所示的报告图像。在图16所示的报告图像中，与比率一起向输出部18显示表示进行了最理想的挥杆的王冠的图像。

此外，图像生成部53在通过节奏评价部52判定为该比率不属于选择的评价信息的范围的情况下，生成不包含附随该王冠的图像等的比率的图像的报告图像(未图示)。

报告部54通过从输出部18显示输出由图像生成部53生成的报告图像的数据，来向用户报告报告图像。

[评价结果报告处理]

接着，说明信息生成装置1所执行的评价结果报告处理。

图10是表示具有图9的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的评价结果报告处理(主流程)的流程的一例的流程图。

在图10中，输出由摄像部16连续拍摄到的被摄体(游戏者)的运动图像的数据后，执行以下的步骤S41至S44的处理。

步骤S41以及步骤S42的处理与第一实施方式的图5的步骤S1以及步骤S2相同。

在步骤S43中，速度数据获取部44等基于在步骤S42的处理中作成的职业高尔夫球手以及游戏者的挥杆分析数据来确定各特征点，并基于确定出的特征点来计算第一时间和第二时间的比率。基于这样的步骤S43的速度数据获取部44等的处理与图10的记载相配合称为“节奏分析处理”。参照图12后述节奏分析处理的详细情况。

接着，在步骤S44中，节奏评价部52等基于评价信息来评价在步骤S43的处理中计算出的比率，并基于评价结果来生成报告图像，将报告图像输出至输出部18。基于这样的步骤S44的节奏评价部52等所执行的处理与图10的记载相配合称为“报告处理”。参照图14后述报告处理的详细情况。

步骤S44的处理结束后，节奏评价结果报告处理结束。

[挥杆分析处理]

接着，说明信息生成装置1所执行的挥杆分析处理。

图11是表示具有图9的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的挥杆分析处理(图10的步骤S42的处理)的流程的一例的流程图。

该挥杆分析处理所执行的步骤S51～S54的处理与图6的挥杆分析处理中的步骤S11～S14的处理相同。

[节奏分析处理]

接着，说明信息生成装置1所执行的节奏分析处理。

图12是表示具有图9的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的节奏分析处理(图10的步骤S43的处理)的流程的一例的流程图。

步骤S61以及S62的处理与图7的信息生成处理中的步骤S21以及S22的处理相同。

在步骤S63中，节奏分析部51所具备的经过时间计算部511计算在步骤S62中确定出的各特征点间的经过时间。具体来说，时间计算部511通过在准备的时间点和顶点的时间点之间拍摄到的图像的帧数除以帧频来计算第一时间。针对第二经过时间也同样地计算。

接着，在步骤S64中，比率计算部512基于在步骤S63中计算出的第一时间和第二时间来计算第一时间和第二时间的比率。即，第一时间除以第二时间，从而计算该比率。

步骤S64的处理结束后，节奏分析处理结束。

[报告处理]

接着，说明信息生成装置1所执行的报告处理。

图13是表示具有图9的功能构成的图1的信息生成装置1所执行的报告处理(图10的步骤S44的处理)的流程的一例的流程图。

在步骤S71中，节奏评价部52从保存了多个图14所示的第一时间和第二时间的比率的范围的信息作为评价信息的表格中，随机获取1个范围。或者，节奏评价部52也可以按照从输入部17接收到的用户的指示操作的信号来获取该1个范围。

在步骤S72中，节奏评价部52判定该比率是否属于在步骤S71中获取到的该1个范围中。在判定为属于的情况下，节奏评价部52判定为进行了理想的挥杆。进一步地，在该比率与0.75大致一致的情况下，判定为进行了最理想的挥杆。

在步骤S73中，在步骤S72中判定为该比率属于选择出的评价信息的范围从而进行了理想的挥杆的情况下，图像生成部53生成图15所示的报告图像。此外，在步骤S73中，在步骤S72中判定为该比率与0.75大致一致从而进行了最理想的挥杆的情况下，图像生成部53生成图16所示的报告图像。在步骤S73中，在步骤S72中该比率不属于选择出的评价信息的范围的情况下，图像生成部53生成不包含附随该王冠的图像等的比率的图像的报告图像(未图示)。

在步骤S74中，报告部54从输出部18显示输出在步骤S73中生成的报告图像的数据，从而向用户报告报告图像。

步骤S74的处理结束后，报告处理结束。

以上，说明了本发明的第二实施方式。

执行以上的节奏评价结果报告处理的信息生成装置1具备特征点确定部45和图像生成部53。

特征点确定部45对被摄体的一系列动作中的规定的动作的时间点进行确定。

图像生成部53基于由特征点确定部45确定出的规定的动作的时间点来生成与该一系列的动作相关的报告图像。

因此，这样的信息生成装置1能够有效利用与被试验者的一系列的动作相关的挥杆分析数据，并基于确定出的规定的动作的时间点，生成与该一系列的动作相应的报告图像。

此外，信息生成装置1还具备报告部54。

图像生成部53生成用来评价该一系列的高尔夫挥杆的动作的报告图像，作为与一系列的高尔夫挥杆的动作相关的信息。

报告部54向输出部18显示输出由图像生成部53生成的报告图像。

因此，这样的信息生成装置1能够有效利用与被试验者的一系列的高尔夫挥杆的动作相关的挥杆分析数据，并基于确定出的规定的动作的时间点(准备时间点、顶点时间点、以及击球时间点)，生成用来评价该一系列的高尔夫挥杆的动作的报告图像。

此外，信息生成装置1还具备评价信息存储部64、节奏分析部51、节奏评价部52。

特征点确定部45对多个规定的动作的时间点(准备时间点、顶点时间点、以及击球时间点)进行确定。

评价信息存储部64存储用来评价上述一系列的高尔夫挥杆的动作的多个信息。

节奏分析部51基于由特征点确定部45确定出的该多个规定的动作的时间点，来分析该一系列的高尔夫挥杆的动作的节奏。即，节奏分析部51计算准备的时间点和顶点的时间点之间的时间、与准备的时间点和击球的时间点之间的时间的比率。

节奏评价部52基于节奏分析部51的分析结果即该比率，从存储在评价信息存储部64中的多个评价信息中选择特定的评价信息。

图像生成部53基于由节奏评价部52选择出的特定的信息，生成用来评价该一系列的高尔夫挥杆的动作的报告图像。

因此，这样的信息生成装置1能够基于准备的时间点和顶点的时间点之间的时间与准备的时间点和击球的时间点之间的时间的比率、以及用来评价该一系列的高尔夫挥杆的动作的信息来生成与该一系列的高尔夫挥杆的动作相应的报告图像。

因此，用户能够把握是否进行了理想的高尔夫挥杆。

此外，信息生成装置1还具备图像获取部42。

图像获取部42获取对被试验者的一系列的动作进行了拍摄的多个图像。

特征点确定部45对由图像获取部42获取到的多个图像中的该一系列的动作中的规定的动作的时间点进行确定。

因此，能够有效利用被摄体的一系列的动作的数据。

另外，本发明不限定为上述第一以及第二实施方式，能够达成本发明的目的的范围内的变形、改良等也包含在本发明中。

例如，信息生成装置1也可以生成并显示输出确定出的特征点是否与高尔夫挥杆等的动作相对应的信息(报告确定出的特征点与顶点相对应的意思的信息)、确定出的特征点间的信息(顶点～击球间的时间的信息等)。

此外，例如，信息生成装置1在存储部19中按照每个拍摄日期时间预先存储多个第一时间和第二时间的比率，生成包含该多个比率的平均值的图像在内的报告图像(参照图17)，将生成的报告图像输出至输出部18。

此外，在上述第一以及第二实施方式中，将拍摄了高尔夫挥杆的运动图像的数据作为对象，举出应用本发明的情况为例进行了说明，但是本发明能够应用于各种动作的比较中。例如，也能够应用于对棒球的球棒的挥杆、网球的球拍的挥杆或者舞蹈的舞蹈动作等的动作进行比较的情况。

此外，在上述的第一以及第二实施方式中，应用了本发明的信息生成装置1以数字照相机为例进行了说明，但不特别限定于此。

例如，本发明能够一般应用于具有图像处理功能的电子设备中。具体来说，例如，本发明能够应用于笔记本型的个人计算机、打印机、电视接收机、摄像机、便携式导航装置、便携式电话、便携式游戏机等。

上述一系列的处理能够由硬件执行，也能够由软件执行。

换言之，图2以及图9的功能构成只不过是例示，不特别限定。即，只要信息生成装置1具备能够作为整体来执行上述一系列的处理的功能就足够了，为了实现该功能使用什么样的功能块不特别限定为图2以及图9的例子。

此外，一个功能块可以由硬件单体构成，也可以由软件单体构成，也可以由它们的组合构成。

在通过软件来执行一系列的处理的情况下，构成该软件的程序从网络或记录介质中安装在计算机等中。

计算机可以是编入专用的硬件的计算机。此外，计算机可以是能够通过安装各种程序来执行各种功能的计算机，例如通用的个人计算机。

包含这样的程序的记录介质为了向用户提供程序不仅由与装置主体分开配置的图1的可移动介质31构成，也由在预先编入装置主体的状态下由用户提供的记录介质等构成。可移动介质31例如由磁盘(包括软盘)、光盘、或者光磁盘等构成。光盘例如由CD-ROM(Compact Disk-Read OnlyMemory)、DVD(Digital Versatile Disk)、Blu-ray Disc(蓝光盘)等构成。光磁盘由MD(Mini-Disk)等构成。此外，在预先编入装置主体的状态下由用户提供的记录介质例如由记录程序的图1的ROM12、图1的存储部19中包含的硬盘等构成。

此外，在本说明书中，记述了记录在记录介质中的程序的步骤当然包括按照其顺序以时间序列进行的处理，但不必是以时间序列进行处理，也包括并行或者个别执行的处理。

以上，说明了本发明的几个实施方式，这些实施方式不过是例示，不限定本发明的技术范围。本发明可以取其他各种实施方式，进一步地，在不脱离本发明的要旨的范围内，能够进行省略和置换等各种变更。这些实施方式及其变形包含在本说明书等中记载的发明的范围和主旨中，并且包含在权利要求的范围所记载的发明和其均等的范围中。

Claims (6)

1.一种信息生成装置，其特征在于，具备：

确定单元，其对人物的一系列的动作中的多个时间点进行确定；以及

生成单元，其基于确定出的多个时间点来生成与上述一系列的动作的节奏相关的信息。

2.根据权利要求1所述的信息生成装置，其特征在于，

上述信息生成装置还具备再生单元，该再生单元按照使拍摄了上述人物的一系列的动作的多个图像与所生成的与节奏相关的信息同步的方式来再生该多个图像。

3.根据权利要求1所述的信息生成装置，其特征在于，

上述生成单元生成用来评价上述一系列的动作的信息，作为与上述一系列的动作的节奏相关的信息，

该信息生成装置还具备显示控制单元，该显示控制单元使显示单元显示由上述生成单元生成的信息。

4.根据权利要求3所述的信息生成装置，其特征在于，

上述确定单元对上述多个时间点进行确定，

该信息生成装置还具备：

存储单元，其存储用来评价上述一系列的动作的多个信息；

分析单元，其基于确定出的多个时间点，来分析上述一系列的动作的节奏；以及

选择单元，其基于上述分析单元的分析结果，从存储在上述存储单元中的多个评价信息中选择特定的评价信息，

上述生成单元基于选择出的特定的信息，来生成用来评价上述一系列的动作的信息。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的信息生成装置，其特征在于，

上述信息生成装置还具备获取单元，该获取单元获取拍摄了上述人物的一系列的动作的多个图像，

上述确定单元对获取到的多个图像中的上述一系列的动作中的时间点进行确定。

6.一种由信息生成装置执行的信息生成方法，其特征在于，包括：

确定步骤，对人物的一系列的动作中的多个时间点进行确定；以及

生成步骤，其基于确定出的多个时间点来生成与上述一系列的动作的节奏相关的信息。

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