CN103679471B - 使用视频监控的结账安全技术 - Google Patents
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Abstract
提供了使用视频监控的结账安全技术。顾客在位于店内时被视频跟踪,记录过道内出现的暂停和手臂动作。随后将基于顾客在店内的行动和暂停而预计购买的商品跟实际购买的商品进行比对并做出针对该顾客是否需要执行结账检查的判定。
Description
技术领域
本发明涉及为实现结账安全而使用店内视频监控的技术,以及用于确定结账检查的方法。
背景技术
消费者已经越来越多地使用自助式服务设备跟经济实体进行交易。自助式服务设备表现为多种规格并且被用于多种用途。一部分自助式服务设备是例如在快餐店、药房、银行等场所的免下车式设备。另一些自助式服务设备是位于加油站、机场、杂货店、百货商店等场所的固定设备。
另外,应该考虑到自助式服务设备正随着如今的技术而不断进步。例如,数字信号现在为用户提供了广告信息以及用于跟显示设备交互以完成交易的机制。这样的机制包括蓝牙通信、近场通信(NFC)、快速响应(QR)编码扫描、WiFi通信等。
传统的自助式结账系统通过重量、尺寸、颜色等来采用商品级的安全性。尽管并不是完全有效,但实际效果是顾客倾向于扫描通过购物车送出的每一件商品并随后装袋,直到所有商品都进入交易为止。
近来在手持技术特别是移动设备方面的进步已经给零售商带来了在顾客控制扫描过道内的商品以及在自助通道、辅助通道或者完全通过移动设备利用电子钱包技术(例如等)完成支付时实施充分的安全措施的新挑战。
交易检查被认为可以有效避免利用过道内扫描系统行窃。检查策略通常以购物和检查历史再结合各种概率模型为基础。在指示要进行检查时,可以是部分检查或全面检查。部分检查要验证从购物车中随机选择的某些商品确实已进入交易。例如基于通过数值选择商品的其他策略也很常见。
全面检查是让工作人员重新逐项记录整个交易,随后将其与过道内的交易版本进行对比以识别出盗窃企图。
尽管有效,但是检查对结账动作有很大的干扰,经常会在高峰营业时段期间由于工作人员要处理多项排队等候的检查而降低处理能力。这也会在很大程度上给顾客带来不利影响,原因在于(从顾客的角度看)他们看起来根本没有任何理由地被延误了交易的完成。
发明内容
在各种实施例中给出了为实现结账安全而使用店内视频监控的技术。根据一个实施例,提供了一种用于确定结账检查的方法。
具体地,接收针对顾客的店内跟踪信息。将店内跟踪信息的内容跟已知的店中产品相关联。接下来,在顾客结账离开商店时将购买的商品跟预计的商品进行比对。最后,在顾客离开商店之前做出关于是否要检查顾客的决策。
附图说明
图1是根据一种示例性的情况为了确定是否需要对顾客进行结账检查而监视该顾客所形成的图表示意图。
图2是根据示例性实施例用于确定结账检查的一种方法的示意图。
图3是根据示例性实施例用于确定结账检查的另一种方法的示意图。
图4是根据示例性实施例的一种结账检查系统的示意图。
具体实施方式
图1是根据一种示例性的情况为了确定是否需要对顾客进行结账检查而监视该顾客所形成的图表示意图。应该注意图1中的图表仅仅是示出了一个示例和一些数据点,并且是为了说明而给出。
本文中给出的技术承认检查是一种防盗手段并且设法将检查时机优化为仅针对那些表现出盗窃相符特征的交易。具体地,在顾客走过店内过道时利用标准的人员跟踪算法或产品来跟踪并记录顾客的位置。得到的轨迹提供了关于顾客访问了哪些过道、他/她的速度或者更重要的是他/她在过道内的哪些地方停留以及停留了多长时间的信息。
当过道内的顾客随后(通过移动设备或收费站例如自助结账通道或辅助通道)进行支付时,将来自顾客在过道内的扫描动作的商品列表跟交易电子收据相关联并且生成盗窃概率度量值,随后将该值与(在自助结账处或者在用于移动支付的(继续人员跟踪的)门口处)触发交易检查的阈值进行对比。
通过检查顾客在店内的哪些位置将其行程暂停足够长的时间用于选择商品来确定盗窃概率。“暂停”的检测必须考虑到有时顾客是因为购物车的通行状况或其他的临时性障碍物而被阻挡。人员跟踪系统足够智能并且被校准以将这些次要原因跟为了从货架上取下商品并将其放入购物车或手提篮内的暂停区分开。
假设现在我们已经获得了顾客的路线信息和交易商品列表并且已知每一件商品在店内所处的位置,那么我们就可以测试移动中可能会由于在此选取收据上的物品而出现的每一次暂停的位置。在所有商品都跟暂停(对应于从商品的货架位置上选取该商品)相匹配之后,任何未匹配的暂停(没有匹配的交易商品)都有盗窃的嫌疑。盗窃就是选取商品并将其放入购物车内但是却未将其扫描到最终结账交易中的行为。
为了执行这种关联,顾客的路线信息被限定为该顾客曾经进行过特定交易的地点。假设我们已经提供了利用过道内进行扫描的基本移动应用,那么就可以用多种方式来做到这一点。干扰性最低的方法是请求付款时在所有完成的路线和交易商品列表之间执行关联。关联随后变成商品位置文件与跟顾客路线信息相匹配的扫描时间的匹配。因为关联的长度足以消除模糊性,所以这对于>5件商品的大宗交易应该完全有效。
人员跟踪系统也可以被调节以监视顾客到特定通道或其他结账点的行程,进一步降低模糊性。
在图1中,x轴表示过道且y轴表示沿过道的纵向位置,基本上是商店的网格平面图。路线以实线示出并且暂停以沿着路线的菱形标记示出。(实际的路线应延伸至过道的终点)。在这种示例性的情况下,交易中有11件商品并且它们已经通过时间标记和店内产品位置数据库映射为跟顾客在店内暂停的位置相对应。在第五次暂停的位置没有获得交易商品,这就导致对于在该位置可能有盗窃出现的怀疑。
高级视频处理可以被进一步用于监视顾客的手臂伸到货架上的动作以降低错误报警率。
这种盗窃概率的度量值随后可以跟其他的度量值例如购物历史等相结合以给出最终的检查决策。
提出的技术能够大大降低针对过道内扫描检查的错误报警率并且仅在顾客持有未购买商品的合理怀疑时才请求检查。
所述技术在识别高价值的肉类/海鲜产品的盗窃方面非常有效,原因就是这些产品位于跟其他的店内商品物理分离的区域。(在如今的人员跟踪技术中也能轻易实现的)检测手臂动作的能力大大降低了错误报警率。
最困难的问题之一是防止顾客选择了有机产品但是仅作为非有机的同类产品付款。了解位置就能够轻易地检测顾客是否在有机蔬菜区域有明显的暂停但是却告知自助结账系统采购了非有机的蔬菜。
现在参照图2-4在本文中介绍本发明的具体实施例。
图2是根据示例性实施例用于确定结账检查的一种方法200的示意图。方法200(以下称为“检查管理程序”)被实施为编写和驻留在非易失性计算机可读取(处理器可读写)存储介质上并由一个或多个处理器执行的指令。处理器被专门设置和编程用于处理检查管理程序。检查管理程序也可以在网络上运行。网络是有线网、无线网或者是有线网和无线网的组合。
检查管理程序在自助式服务系统的一个或多个处理器上运行。自助式服务系统包括多种设备例如可能是触摸屏的显示器、扫描仪、刷卡设备和现金/硬币接收设备。在另一种情况下,检查管理程序在跟自助式服务系统通信的店内服务器上运行。在另一种情况下,检查管理程序在用于结账的收银员管理的工作站上运行。
在210,检查管理程序针对在店内行动的顾客接收店内跟踪信息。这些信息可以被接收并且其中可以包括多种信息。
根据一个实施例,在211,检查管理程序将店内跟踪信息作为表示顾客在店内四处移动、顾客在商店已知区域内的暂停以及商店已知区域内用于商店已知产品的商品标识符的数据来获取。这可以通过以上参照图1所述用于商店的映射和绘图数据来实现。
继续实施例中的211并且在212,检查管理程序在暂停数据点中识别出顾客的手臂动作以限定用于已知产品的商品标识符。因此,当手臂在暂停期间移动时,这就是很好的选中产品的指示,而不是暂停期间没有手臂移动的仅仅是店内堵塞导致顾客暂停的情况。
在一个实施例中,在213,检查管理程序首先将店内跟踪信息作为顾客在店内行动的视频数据获取并且通过散布在店内的多个摄像头采集。
继续实施例中的213并且在214,检查管理程序将视频数据传输至决策机以由决策机返回表示顾客在店内的行动、顾客在商店已知区域内的暂停、顾客在这些暂停期间的手臂动作以及对于商店已知产品有手臂动作的商店已知区域内的商品标识符的数据。
211-214的处理表明各种结构设置方式均可承担处理一部分由检查管理程序或者由经济实体(商店)中的其他机构或者甚至是其他的第三方服务商提供的店内视频数据。
在220,检查管理程序将店内跟踪信息的内容跟已知的店中产品相关联。也就是说,关于顾客有哪些预计的商品的判定应该以跟店内跟踪信息的关联为基础做出。
根据一个实施例,在221,检查管理程序访问商店产品数据库以根据店内跟踪信息查出预计的商品。因此,后台数据库可以被用于查出已知的产品和预计的商品。
在230,检查管理程序在顾客结账离开商店时将购买的商品跟预计的商品进行比对。
根据一个实施例,在231,检查管理程序在顾客结账时从自助式服务设备或收银员管理的设备实时接收购买的商品。
在另一种情况下,在232,检查管理程序将至少一件购买的商品识别为表示顾客认错了所述至少一件购买商品的预计商品的同类型商品。这可以是这样的情况,在实际上是在以分析为基础的时候,识别出了柑橘但并未识别为有机。因此,假设商品是指定类型(产品)或者甚至是衬衫,在顾客试图送出跟基于分析的预计不同品牌的该类型商品时就会检测到这种情况。
在240,检查管理程序在顾客离开商店之前做出关于是否要检查顾客的决策。
在一个实施例中,在241,检查管理程序在做出决策之前评估各种附加设置的可用规则。
在一种可选的情况下,在242,检查管理程序在购买的商品中缺少至少一种预计商品时决定请求检查。
继续实施例中的242并且在243,检查管理程序自动地向店内工作人员发送警报以立刻探访顾客并执行所请求的检查。在某些情况下,检查管理程序还包括如果顾客未在不可移动的终端执行付款就将选择的可疑事件提取图像发送给店内工作人员,这就允许他们识别出有问题的顾客。图像如果是在处理可疑商品的位置提取,那么还可以用于告知店内工作人员要检查在购物车中的特定商品,由此使检查操作跟重新扫描整个交易或者以其他方式随机检查购物车所有商品中的一部分相比更加高效。
图3是根据示例性实施例用于确定结账检查的另一种方法300的示意图。方法300(以下称为“检查控制程序”)被实施为指令并且在非瞬时性计算机可读取(处理器可读取)存储介质内编写以在自助式服务系统(例如可能是触摸屏的显示器、刷卡设备、现金/硬币接收设备等)的一个或多个处理器上运行;自助式服务系统的处理器被专门设置用于执行检查控制程序。在另一种情况下,检查控制程序在店内的服务器上实现并且跟自助式服务系统和收银员管理的系统通信。在另一种情况下,检查控制程序在店内收银员管理的系统中实现。检查控制程序也可以在网络上运行;网络是有线网、无线网或者是有线网和无线网的组合。
检查控制程序给出了另一种方法并且在某些方面增强了由方法200给出和在以上参照图2介绍的检查管理程序中的相关处理。
在310,检查控制程序接收店内顾客在结账时预计会拥有的预计商品列表。
根据一个实施例,在311,检查控制程序从一直跟踪店内顾客的店内人员跟踪系统获取预计的商品。
在320,检查控制程序识别顾客在结账时给出的购买商品。
在一个实施例中,在321,检查控制程序从位于自助式结账台的顾客处获取购买的商品。
在一个可选实施例中,在322,检查控制程序从位于收银员管理的结账台的收银员处获取购买的商品。
在330,检查控制程序在结账完成但至少有一种预计商品并未存在于购买商品中时判定是否要执行顾客检查。
在一个实施例中,在331,检查控制程序在决定要执行检查时向结账所涉及的收银员以外的人员发送警报。这在收银员是盗窃问题的一部分的情况下例如在顾客是收银员的朋友时非常有效。
继续实施例中的331并且在332,检查控制程序将检查决定记录为跟收银员相关联。因此,可以自动执行计数以在收银员绩效评估时使用。
图4是根据示例性实施例的一种结账检查系统400的示意图。结账检查系统400中的组件被实施为可执行的指令并且在非瞬时性计算机可读取(处理器可读取)存储介质内编写以在自助式服务系统(例如自助式服务设备和组成设备等)或服务器的一个或多个处理器上运行;自助式服务系统的处理器被专门设置用于执行结账检查系统400中的组件。结账检查系统400也可以在网络上运行;网络是有线网、无线网或者是有线网和无线网的组合。
结账检查系统400包括检查管理程序401。
结账检查系统400包括自助式服务系统、收银员管理的系统或者拥有一个或多个处理器以执行检查管理程序401的服务器,检查管理程序401被实施、编写和驻留在非易失性计算机可读取存储介质内。跟检查管理程序401相关联的示例性处理过程已经在上文中参照图1-3详细地给出。
检查管理程序401被设置用于判定店内顾客预计拥有的预计商品并在顾客结账时比对这些预计商品以确定是否要检查针对该顾客的交易。这已经在上文中参照图1-3进行了详细介绍。
根据一个实施例,检查管理程序401被设置用于跟店内人员跟踪系统交互以判定预计的商品。
继续先前的实施例,检查管理程序401还进一步被设置用于跟店内产品数据库交互以判定预计的商品。
本文中的各种实施例介绍了基于暂停和暂停期间的手臂动作实时检测/分析顾客在店内的行动以驱动检查决策。可以预见到有可选的实施例,其中可疑事件的宣布要通过人进行进一步的分析来确认视频样本确实表明将商品从货架上转移到购物车内而并未扫描。非实时的分析可以被用于更新顾客的“信任等级”以用于今后来店购物而不是用于当前的交易。
另外,特定的考量例如用于顾客的成绩、产品养分或价格比较可以被用于处理普通的顾客行为。在此,我们认为相同产品区域内的“手臂”事件会导致单次的商品扫描而并不会影响到检查概率。
在另一种考量中,可以有多人交易,其中一个顾客从商店的货架上收集商品并且将其带给另一位顾客来扫描商品并将商品放入购物车。这样的情况也可以解决。
以上说明内容是解释性而非限制性的。多种其他的实施例对于本领域技术人员来说在审阅了上述说明内容之后就应该是显而易见的。实施例的保护范围因此应该参照所附的权利要求以及这些权利要求所主张的等价方案的完整范围来确定。
提供摘要以符合美国专利法实施细则第37章§1.72(b)款的规定并允许读者快速了解技术公开的实质和要点。应该理解提交的摘要并不是用于解读或限制权利要求的保护范围或含义。
在实施例的以上说明内容中,为了简化公开的内容而将各种特征在单个实施例中组合在一起。这种公开方法不应被解读为表明主张的实施例具有比每一条权利要求中明确列举的内容更多的特征。相反,正如所附权利要求所表现的那样,本发明的主题内容以少于单个公开实施例中所有特征的形式存在。因此在这里将所附权利要求并入实施例的说明内容,其中每一项权利要求自身均可作为单独的示范性实施例。
Claims (23)
1.一种处理器实施的方法,该方法在非瞬时性处理器可读取介质内编写并且在机器的被设置用于执行所述方法的一个或多个处理器上执行,所述方法包括:
在机器处接收针对顾客的店内跟踪信息;
在机器处将店内跟踪信息的内容跟已知的店中产品相关联;
在顾客结账离开商店时在机器处将购买的商品跟预计的商品进行比对;以及
在顾客离开商店之前在机器处做出关于是否要检查顾客的决策。
2.如权利要求1所述的方法,其中接收进一步包括将店内跟踪信息作为表示顾客在店内四处移动、顾客在商店的已知区域内的暂停以及商店的所述已知区域内的商品标识符的数据来获取。
3.如权利要求2所述的方法,其中获取进一步包括在暂停数据点中识别出顾客的手臂动作以限定商品标识符。
4.如权利要求1所述的方法,其中接收进一步包括首先将店内跟踪信息作为顾客在店内行动的视频数据获取并且通过散布在店内的多个摄像头采集。
5.如权利要求4所述的方法,其中获取进一步包括将视频数据传输至决策机以由决策机返回表示顾客在店内的行动、顾客在商店已知区域内的暂停、顾客在暂停期间的手臂动作以及有手臂动作的商店已知区域内的商品标识符的数据。
6.如权利要求1所述的方法,其中关联进一步包括访问店内商品数据库以根据店内跟踪信息判定预计的商品。
7.如权利要求1所述的方法,其中比对进一步包括在顾客结账时从自助式服务设备或收银员管理的设备实时接收购买的商品。
8.如权利要求1所述的方法,其中比对进一步包括将至少一件购买的商品识别为表示顾客认错了所述至少一件购买商品的预计商品的同类型商品。
9.如权利要求1所述的方法,其中做出决策进一步包括在做出决策之前评估各种附加的可用规则。
10.如权利要求1所述的方法,其中做出决策进一步包括在购买的商品中缺少至少一种预计商品时决定请求检查。
11.如权利要求10所述的方法,其中决策进一步包括向店内工作人员发送警报以立刻探访顾客并执行所请求的检查。
12.一种处理器实施的方法,该方法在非瞬时性处理器可读取介质内编写并且在机器的被设置用于执行所述方法的一个或多个处理器上执行,所述方法包括:
在机器处接收店内顾客在结账时预计会拥有的预计商品的列表;
在机器处识别顾客在结账时给出的购买商品;以及
在结账完成但至少有一种预计商品并未存在于购买商品中时在机器处判定是否要执行顾客检查。
13.如权利要求12所述的方法,其中接收进一步包括从一直跟踪店内顾客的店内人员跟踪系统获取预计的商品。
14.如权利要求12所述的方法,其中识别进一步包括从位于自助式结账台的顾客处获取购买的商品。
15.如权利要求12所述的方法,其中识别进一步包括从位于收银员管理的结账台的收银员处获取购买的商品。
16.如权利要求12所述的方法,其中判定进一步包括在决定要执行检查时向结账所涉及的收银员以外的人员发送警报。
17.如权利要求16所述的方法,进一步包括将检查决定记录为跟收银员相关联。
18.一种结账检查系统,包括:
机器,设有在机器的一个或多个处理器上运行的检查管理程序,并且检查管理程序被实施和驻留在非易失性计算机可读取存储介质内;
其中检查管理程序判定店内顾客预计拥有的预计商品并在顾客结账时比对这些预计商品和实际购买的商品以确定是否要检查该顾客的交易。
19.如权利要求18所述的系统,其中检查管理程序被设置用于跟店内人员跟踪系统交互以判定预计的商品。
20.如权利要求19所述的系统,其中检查管理程序被设置用于跟店内产品数据库交互以判定预计的商品。
21.一种处理器实施的方法,该方法在非瞬时性处理器可读取介质内编写并且在机器的被设置用于执行所述方法的一个或多个处理器上执行,所述方法包括:
在机器处接收针对顾客的店内跟踪信息,其中接收还包括用店内跟踪信息识别在店内访问的过道,以及顾客在店的特定过道内的特定位置处暂停了多久,并且除了顾客停留了多久还考虑到在个别暂停期间顾客被障碍物阻挡或遇到障碍物的情况;
在机器处将店内跟踪信息的内容跟已知的店中产品相关联;
在顾客结账离开商店时在机器处将购买的商品跟预计的商品进行比对;以及
在顾客离开商店之前在机器处做出关于是否要检查顾客的决策。
22.一种处理器实施的方法,该方法在非瞬时性处理器可读取介质内编写并且在机器的被设置用于执行所述方法的一个或多个处理器上执行,所述方法包括:
在机器处接收店内顾客在结账时预计会拥有的预计商品的列表,所述预计商品的列表至少部分地基于顾客在店内访问的过道、顾客在店的特定过道内的特定位置处暂停了多久,以及除了顾客停留了多久还考虑到在个别暂停期间顾客被障碍物阻挡或遇到障碍物的情况而判定;
在机器处识别顾客在结账时给出的购买商品;以及在结账完成但至少有一种预计商品并未存在于购买商品中时在机器处判定是否要执行顾客检查。
23.一种结账检查系统,包括:
机器,设有在机器的一个或多个处理器上运行的检查管理程序,并且检查管理程序被实施和驻留在非易失性计算机可读取存储介质内;
其中至少部分地基于顾客在店的特定过道内的特定位置处暂停了多久,以及除了顾客停留了多久还考虑到在个别暂停期间顾客被障碍物阻挡或遇到障碍物的情况,检查管理程序判定店内顾客预计拥有的预计商品,并且检查管理程序在顾客结账时比对这些预计商品和实际购买的商品,以确定是否要检查该顾客的交易。
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Families Citing this family (22)
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---|---|---|---|---|
US9165276B2 (en) * | 2012-08-31 | 2015-10-20 | Wal-Mart Stores, Inc. | Locating and organizing digital receipt data for use in in-store audits |
US9236911B2 (en) * | 2012-12-28 | 2016-01-12 | Intel Corporation | Secure transfer of whiteboard content |
US9092770B2 (en) * | 2013-02-07 | 2015-07-28 | Securecheck, Llc | Apparatus, system and method for stimulating and securing retail transactions |
WO2015140853A1 (ja) * | 2014-03-20 | 2015-09-24 | 日本電気株式会社 | Pos端末装置、posシステム、商品認識方法及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体 |
CN104766225B (zh) * | 2015-04-14 | 2018-07-13 | 孙晞红 | 一种可识别卖场非正常购物行为的自助购物装置及方法 |
US10262312B2 (en) * | 2015-06-19 | 2019-04-16 | Ncr Corporation | Point-of-sale terminal and method of operating same |
JP6730079B2 (ja) * | 2016-04-28 | 2020-07-29 | 東芝テック株式会社 | 監視装置及びプログラム |
US11080976B2 (en) * | 2017-06-15 | 2021-08-03 | Ncr Corporation | Real time bypass detection in scanner |
JP6873866B2 (ja) * | 2017-08-21 | 2021-05-19 | 東芝テック株式会社 | 販売管理システム及び販売管理プログラム |
CN107644332B (zh) * | 2017-08-25 | 2020-09-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种检测用户是否偷盗物品的方法、装置、系统以及智能设备 |
US11961083B2 (en) * | 2018-04-10 | 2024-04-16 | Ncr Voyix Corporation | Alert controller for loss prevention |
US11836752B2 (en) * | 2018-07-30 | 2023-12-05 | Ncr Corporation | Consumer tracking and engagement processing |
US10943128B2 (en) * | 2018-11-01 | 2021-03-09 | Ncr Corporation | Constructing shopper carts using video surveillance |
JP7266692B2 (ja) * | 2019-02-11 | 2023-04-28 | エバーシーン リミテッド | 小売店のsco作業領域を管理するためのシステム及び方法 |
US11501346B2 (en) | 2019-03-26 | 2022-11-15 | Toshiba Global Commerce Solutions Holdings Corporation | System and method for facilitating seamless commerce |
US20200380252A1 (en) | 2019-05-29 | 2020-12-03 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for detecting egress at an entrance of a retail facility |
JP2020201591A (ja) * | 2019-06-06 | 2020-12-17 | 東芝テック株式会社 | 店舗管理システム及び店舗管理方法 |
US11966900B2 (en) | 2019-07-19 | 2024-04-23 | Walmart Apollo, Llc | System and method for detecting unpaid items in retail store transactions |
WO2021097019A1 (en) * | 2019-11-12 | 2021-05-20 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for checking and confirming the purchase of merchandise items |
JP7483365B2 (ja) * | 2019-12-17 | 2024-05-15 | 東芝テック株式会社 | 買物客管理装置、情報処理プログラム、情報処理方法及び買物客管理システム |
US11948375B2 (en) | 2020-11-09 | 2024-04-02 | Walmart Apollo, Llc | System and method for optimizing container contents |
IT202200007865A1 (it) * | 2022-04-21 | 2023-10-21 | Intent Tech Srl | Sistema antifurto per articoli in casse automatiche e simili |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101098465A (zh) * | 2007-07-20 | 2008-01-02 | 哈尔滨工程大学 | 一种视频监控中运动目标检测与跟踪方法 |
CN101577653A (zh) * | 2008-05-08 | 2009-11-11 | 韩军 | 使用定位技术进行车险理赔辅助认证的系统和方法 |
CN102129748A (zh) * | 2009-12-02 | 2011-07-20 | 精工爱普生株式会社 | 不正当度算出装置、不正当度算出装置的控制方法和店铺监视系统 |
Family Cites Families (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6092725A (en) | 1997-01-24 | 2000-07-25 | Symbol Technologies, Inc. | Statistical sampling security methodology for self-scanning checkout system |
US5877485A (en) | 1996-01-25 | 1999-03-02 | Symbol Technologies, Inc. | Statistical sampling security methodology for self-scanning checkout system |
US6837436B2 (en) | 1996-09-05 | 2005-01-04 | Symbol Technologies, Inc. | Consumer interactive shopping system |
US7016862B1 (en) * | 1997-02-07 | 2006-03-21 | Ncr Corporation | Method for enhancing security and providing assistance in the operation of a self-service checkout terminal |
US5965861A (en) * | 1997-02-07 | 1999-10-12 | Ncr Corporation | Method and apparatus for enhancing security in a self-service checkout terminal |
US20050146605A1 (en) * | 2000-10-24 | 2005-07-07 | Lipton Alan J. | Video surveillance system employing video primitives |
US7868912B2 (en) * | 2000-10-24 | 2011-01-11 | Objectvideo, Inc. | Video surveillance system employing video primitives |
US8564661B2 (en) * | 2000-10-24 | 2013-10-22 | Objectvideo, Inc. | Video analytic rule detection system and method |
US6633232B2 (en) * | 2001-05-14 | 2003-10-14 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for routing persons through one or more destinations based on a least-cost criterion |
US20030098910A1 (en) * | 2001-11-29 | 2003-05-29 | Pilsoo Kim | Apparatus and method of providing point-of-sale surveillance and auditing of sale transactions of goods |
US6847393B2 (en) * | 2002-04-19 | 2005-01-25 | Wren Technology Group | Method and system for monitoring point of sale exceptions |
US20040111324A1 (en) * | 2002-12-06 | 2004-06-10 | Kim Jeong T. | Integrated point-of-sale and surveillance system |
US7081818B2 (en) * | 2003-05-19 | 2006-07-25 | Checkpoint Systems, Inc. | Article identification and tracking using electronic shadows created by RFID tags |
US7631808B2 (en) * | 2004-06-21 | 2009-12-15 | Stoplift, Inc. | Method and apparatus for detecting suspicious activity using video analysis |
US20060010027A1 (en) * | 2004-07-09 | 2006-01-12 | Redman Paul J | Method, system and program product for measuring customer preferences and needs with traffic pattern analysis |
KR20040078636A (ko) * | 2004-08-23 | 2004-09-10 | 안재명 | 매장 관리 시스템 |
US20070194112A1 (en) * | 2006-02-23 | 2007-08-23 | Petroskey Steven M | Security summary for retail receipt |
WO2007139994A2 (en) * | 2006-05-25 | 2007-12-06 | Objectvideo, Inc. | Intelligent video verification of point of sale (pos) transactions |
US7671728B2 (en) * | 2006-06-02 | 2010-03-02 | Sensormatic Electronics, LLC | Systems and methods for distributed monitoring of remote sites |
US8452660B2 (en) * | 2006-06-06 | 2013-05-28 | Fujitsu Frontech North America Inc. | Self-checkout security system and method therefor |
TW200822751A (en) * | 2006-07-14 | 2008-05-16 | Objectvideo Inc | Video analytics for retail business process monitoring |
US7974869B1 (en) * | 2006-09-20 | 2011-07-05 | Videomining Corporation | Method and system for automatically measuring and forecasting the behavioral characterization of customers to help customize programming contents in a media network |
US8665333B1 (en) * | 2007-01-30 | 2014-03-04 | Videomining Corporation | Method and system for optimizing the observation and annotation of complex human behavior from video sources |
JP5141048B2 (ja) * | 2007-03-05 | 2013-02-13 | オムロン株式会社 | リスク監視装置、リスク監視システム、リスク監視方法 |
US9269244B2 (en) * | 2007-03-06 | 2016-02-23 | Verint Systems Inc. | Event detection based on video metadata |
US8812355B2 (en) * | 2007-04-03 | 2014-08-19 | International Business Machines Corporation | Generating customized marketing messages for a customer using dynamic customer behavior data |
US8885047B2 (en) * | 2008-07-16 | 2014-11-11 | Verint Systems Inc. | System and method for capturing, storing, analyzing and displaying data relating to the movements of objects |
US8457354B1 (en) * | 2010-07-09 | 2013-06-04 | Target Brands, Inc. | Movement timestamping and analytics |
US8610766B2 (en) * | 2010-09-24 | 2013-12-17 | International Business Machines Corporation | Activity determination as function of transaction log |
US9218580B2 (en) * | 2010-12-30 | 2015-12-22 | Honeywell International Inc. | Detecting retail shrinkage using behavioral analytics |
EP2718895A4 (en) * | 2011-06-06 | 2014-11-05 | Stoplift Inc | NOTIFICATION SYSTEM AND METHODS FOR USE IN RETAIL ENVIRONMENTS |
US9195883B2 (en) * | 2012-04-09 | 2015-11-24 | Avigilon Fortress Corporation | Object tracking and best shot detection system |
-
2012
- 2012-08-31 US US13/600,913 patent/US9311645B2/en active Active
-
2013
- 2013-07-15 EP EP19165821.0A patent/EP3525151A1/en active Pending
- 2013-07-15 EP EP13176574.5A patent/EP2704079A1/en not_active Withdrawn
- 2013-07-18 AU AU2013207607A patent/AU2013207607A1/en not_active Abandoned
- 2013-08-29 CN CN201310385279.5A patent/CN103679471B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101098465A (zh) * | 2007-07-20 | 2008-01-02 | 哈尔滨工程大学 | 一种视频监控中运动目标检测与跟踪方法 |
CN101577653A (zh) * | 2008-05-08 | 2009-11-11 | 韩军 | 使用定位技术进行车险理赔辅助认证的系统和方法 |
CN102129748A (zh) * | 2009-12-02 | 2011-07-20 | 精工爱普生株式会社 | 不正当度算出装置、不正当度算出装置的控制方法和店铺监视系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2704079A1 (en) | 2014-03-05 |
EP3525151A1 (en) | 2019-08-14 |
CN103679471A (zh) | 2014-03-26 |
US20140063262A1 (en) | 2014-03-06 |
US9311645B2 (en) | 2016-04-12 |
AU2013207607A1 (en) | 2014-03-20 |
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