CN103608817A - 健康数据的映射 - Google Patents

Abstract

描述了一种将能够由多个用户使用的测量设备（101a-c）采集的健康数据映射至适当的健康记录的方法。所述方法包括：接收（201）所述测量设备（101a-c）采集的新的健康数据；识别（206；209）所述新的健康数据所涉及的用户；并且将所述健康数据映射（207）至所述用户的至少一个健康记录；其中，识别所述新的健康数据所涉及的所述用户的步骤包括：识别与所述新的健康数据相关联的至少一条背景数据；并且确定（205、208）所述背景数据是否对应于至少一个用户的已知背景。所述背景数据是关于采集所述新的健康数据的环境和/或所述新的健康数据与和特定用户相关联的其他测量数据的关系的数据。

Description

健康数据的映射

技术领域

本发明涉及将个人健康数据映射至一个或多个健康相关服务的适当的健康记录，尤其在远程医疗系统中。

背景技术

已经提出了各种个人远程医疗系统。常规上，这样的远程医疗系统涉及为患者提供一个或多个测量设备，从而采集接下来将被提供给医疗服务的其自身的健康数据。因此，测量设备通常与个体患者唯一地相关联，并且收集到的所有数据都被提供给单个后端服务。

然而，范围日益增大的测量设备可以用于采集作为一般健康监测的部分的健康数据，而且这样的测量设备可以由不只一个人使用。例如，体重计或者血压监测器可以由不只一个家庭成员用作一般健康监测的部分。

而且，可以存在向其发送所采集的健康数据或其子集的日益增加的多个后端服务。例如，患有糖尿病的患者可以采集应当被发送至糖尿病服务的诸如体重、血压、血糖水平等的测量数据。还应当将这些相同数据中的至少一些，例如体重，单独地提供给体重减轻服务。

发明内容

因此，本发明的目的在于提供能够将个人健康数据正确地映射至一个或多个健康相关服务的适当健康记录的方法和装置。

因此，根据本发明，提供了一种将能够由多个用户使用的第一测量设备采集的健康数据映射至适当的健康记录的方法，所述方法包括：接收所述第一测量设备采集的新的健康数据；识别所述新的健康数据所涉及的用户；并且将所述健康数据映射至所述用户的至少一个健康记录；其中，识别所述新的健康数据所涉及的所述用户的步骤包括：识别至少一条与所述新的健康数据相关联的背景数据；并且确定所述背景数据是否对应于至少一个用户的已知背景。

所述背景数据包括下述内容中的至少一种：所述新的健康数据的采集时间；在所述新的健康数据的设定时段内同时采集到的其他测量数据；进行测量的位置；所述新的健康数据的测量值；以及所述第一测量设备在测量时与和特定用户相关联的至少一个个人设备的相对接近度。

例如，所述背景数据可以包括新的健康数据的采集时间，并且所述已知背景可以包括使用所述第一测量设备为用户进行测量的已知时间。

额外地或备选地，所述背景数据可以包括在所述新的健康数据的设定时段内采集的其他测量数据，并且所述已知背景可以包括经常与所述第一测量设备同时或相继使用的至少第二测量设备的指示。因此，所述方法可以包括识别在所述新的健康数据的设定时段内是否使用所述第二测量设备采集了任何其他测量数据。可以将使用所述第二测量设备采集的这样的其他测量数据与特定用户相关联，并且这样的其他测量数据的存在能够被用作使用所述第一测量设备采集的新的健康数据也对应于所述特定用户的指示。

额外地或备选地，所述背景数据可以包括进行所述新的健康数据的测量的位置，并且所述已知背景可以包括使用所述第一测量设备为用户进行测量的一个或多个已知位置。

在一些实施例中，额外地或备选地，所述背景数据可以包括所述新的健康数据的测量值，并且所述已知背景可以包括基于用户的先前测量值的预期值。所述预期值能够包括使用生理模型和用户的先前测量值确定的一定范围的值。

额外地或备选地，所述背景数据可以包括所述第一测量设备在测量时与和特定用户相关联的至少一个个人设备的相对接近度，并且所述已知背景可以包括已知个人设备和相关联用户的识别。这样的个人设备可以包括仅与单个用户相关联的测量设备，或者在一个实施例中，可以包括用户的移动电话。可以通过确定所述第一测量设备和至少一个个人设备中的一者或多者是否在测量时处于集线器装置的范围内而确定所述相对接近度。在进行测量时相对接近所述第一测量设备的与特定用户相关联的个人设备的存在可以被用作使用所述第一测量设备采集的新的健康数据对应于所述特定用户的指示。额外地或备选地，在进行测量时相对接近所述第一测量设备的与特定用户相关联的个人设备的缺失可以被用作使用所述第一测量设备采集的新的健康数据不对应于所述特定用户的指示。

所述新的健康数据可以标有用户ID，并且所述方法可以涉及确定所述背景数据是否对应于与所述用户ID对应的用户的已知背景，从而验证所述用户ID。

可以针对从多个测量设备接收的数据重复所述方法。

将所述新的健康数据映射至至少一个健康记录的步骤可以包括基于所识别出的用户和测量设备识别一个或多个指定的健康记录。

可以通过被配置为从所述第一测量设备接收数据的远程医疗集线器执行所述方法。

所述方法还可以涉及基于所述映射将所述新的健康数据转发至适当的医疗服务的适当健康记录，基于所述映射将所述健康数据存储到适当的数据存储器中，和/或基于所述映射对所述数据执行特定处理。

在本发明的另一方面中，提供了一种用于将能够由多个用户使用的至少第一测量设备采集的健康数据映射至适当的健康记录的装置，所述装置包括处理器，所述处理器被配置为：接收所述至少第一测量设备采集的新的健康数据；识别所述新的健康数据所涉及的用户；并且将所述健康数据映射至所述用户的至少一个健康记录；其中，所述处理器被配置为识别至少一条与所述新的健康数据相关联的背景数据；并且确定所述背景数据是否对应于至少一个用户的已知背景。

本发明的这一方面的装置可以执行上文所述的方法的所有步骤。所述装置可以是远程医疗集线器装置。

本发明的另一方面涉及一种尤其位于计算机可读介质上的计算机程序，所述计算机程序当在设备的适当处理器上运行时，执行上述方法。

附图说明

将参考附图，仅通过举例的方式描述本发明的实施例，在附图中：

图1图示了一般的远程医疗系统；

图2示出了根据实施例的将新的健康数据映射至适当的健康记录的方法的流程图；

图3图示了根据本发明的一个实施例的远程医疗集线器。

具体实施方式

图1大体上示出了一种可能的远程医疗布置的范例。

用于健康监测的多个测量设备101a-c可以由个人使用，以采集关于他们自己的或者他们护理的其他人的健康数据。作为范例，测量设备101a可以是血压监测器，测量设备101b可以是血糖计，并且测量设备101c可以是体重计，但是应当认识到可以额外或备选地使用其他测量设备。之后，可以将这些量测设备采集的健康数据发送至远程医疗服务，以进行记录和/或分析。

尽管一些测量设备可以能够与医疗服务直接通信，但是文中称为远程医疗集线器的本地装置102通常用于在本地收集数据，之后将所述数据发送至医疗服务。因此，量测设备101a-c中的每个均适于与远程医疗集线器102通信。可以将量测设备101a-c布置为经由任何适当的无线协议和/或经由任何适当的有线连接与远程医疗集线器通信，即，能够将相关的测量设备插入到所述远程医疗集线器上，以便传送数据。所述测量设备可以被布置为当采集到新的数据时自动传送数据，假设建立了与远程医疗集线器的连接，和/或被布置为例如当已经建立与远程医疗集线器的连接时将测量数据记录在本地存储器中，并之后周期性地或者在用户启动的时间处将其传送至所述远程医疗集线器。

远程医疗集线器102和量测设备101a-c可以全部位于远离医疗提供者的环境103内，例如，家庭环境内。尽管可以在家庭环境内使用测量设备101a-c，但是至少一些量测设备可以是便携式的，并且可以在其他位置使用。这样的数据可以存储在测量设备中，并之后当用户回家时被加载至远程医疗集线器。

远程医疗集线器102被配置为接收来自量测设备101a-c的数据，并将数据发送至医疗服务105a-c，例如，经由因特网104发送。因此，所述远程医疗集线器可以具有适当的因特网连接，但是在其他实施例中，所述远程医疗集线器可以被布置为经由适当的移动电话网络或者任何其他远程通信网络传送数据。在一些实施例中，所述远程医疗集线器可以是专用远程医疗集线器装置，但是在其他实施例中，已经适于远程通信的另一设备可以被配置为充当远程医疗集线器，例如，台式或膝上型计算机、移动电话或者娱乐机顶盒等。应当认识到，如果在具有通信设施的便携式设备中，例如在移动电话或便携式计算机中实施所述远程医疗集线器，那么远程医疗集线器本身可以用于家庭环境103以外的其他环境中。

常规上这样的远程医疗系统用于采集关于一个具体患者的数据，并向单个医疗服务提供这样的数据。因此，量测设备101a-c中的每个对一个个人将是特有的，并且所述远程医疗集线器从所述设备收集的所有数据会被发送至单个后端医疗服务。

然而，日益增长地，正考虑这样的远程医疗系统针对多项不同的医疗服务采集数据。因此，例如，医疗服务105a能够是体重减轻服务或者健身服务，医疗服务105b能够是糖尿病服务，并且医疗服务105c能够是维持准确持续的健康记录的个人健康记录数据库。这些医疗服务105a-c中的至少一些可以只需要测量设备101a-c采集的健康数据的子集。例如，考虑上文给出的范例，其中，量测设备101a-c分别是是血压监测器、血糖计和体重计，可以只需将来自体重计101c的数据发送至体重减轻/健身服务105a，而来自所有的测量设备的数据都需要发送至糖尿病服务105b和健康记录数据库105c两者。

也可以在多个用户之间，例如，在不同的家庭成员之间共享测量设备101a-c和远程医疗集线器102中的至少一些。例如，考虑两个一起生活的人共享远程医疗集线器102。两人都可以预订体重减轻或健身服务105a以及个人健康记录数据库105c。因此，两人都使用血压监测器101a和体重计101c作为持续测量方案的部分。但是，并不是所有的测量设备都可以共享。例如，可能只有一个人患有糖尿病并预订了糖尿病服务105b，因此只有这个人使用血糖计101b。

因此一般而言，远程医疗集线器102可以从测量设备101a-c接收涉及多个用户的数据。所述远程医疗集线器需要能够识别涉及个体用户的数据，以便将这样的数据提供给正确的医疗服务105a-c，并针对每个医疗服务识别该用户的适当健康记录。所述远程医疗集线器还可以将配置为将医疗数据本地存储到远程医疗集线器内的存储器中，或者经由诸如用户计算机的外部存储设备对所述数据进行本地存储，从而使用户能够复查其历史数据。因此，所述远程医疗集线器再次需要能够识别涉及个体用户的数据，从而能够正确地存储所述数据。

一些测量设备可以具有让用户在进行测量时在测量设备上选择适当的用户ID/用户简档的功能，从而将采集的数据与特定用户相关联。因此，当将来自该测量设备的测量数据发送至所述远程医疗集线器时，针对该测量设备识别的用户ID可以用于识别该特定用户在医疗服务105a-c上的适当帐户。换言之，血压监测器101a例如可以允许用户在该设备上选择用户ID。因此，第一用户，例如John可以与血压监测器上的用户ID1相关联，第二用户，例如Mary可以与血压监测器上的用户ID2相关联。所述血压监测器还将与远程医疗集线器上的唯一设备ID相关联。因此，当在远程医疗集线器上从具有对应于所述血压监测器的ID的设备接收到测量数据时，所述远程医疗集线器将标有用户ID1的任何这样的数据与John的相关健康记录相关联，将标有用户ID2的任何数据与Mary的相关健康记录相关联。

然而，一些测量设备可能不具有将采集的数据与用户ID相关联的功能。而且，即使在测量设备具有将用户ID与采集的数据相关联的功能的情况下，用户也可能会忘记改变先前选定的用户ID，或者可能偶然选择错误的ID，并因此可能将数据与不正确的用户ID相关联。

因此，本发明的实施例使用关于该测量的背景数据来识别或验证应当将所采集的新的健康数据映射至其的适当健康记录，即，识别新的健康数据所涉及的相关用户，从而所述数据能够被转发至医疗服务的相关帐户，并被存储到该用户的适当的数据存储中，和/或针对该用户被适当处理。该实施例通过识别与所述新的健康数据相关联至少一条背景数据并确定所述背景数据是否对应于至少一个用户的已知背景来识别新的健康数据所涉及用户。

所述背景数据是关于采集所述新的健康数据的环境和/或所述新的健康数据与和特定用户相关联的其他测量数据的关系的数据。

因此，例如，所述背景数据可以包括所述新的健康数据的采集时间。能够将采集测量的时间与已知的各个用户倾向于采集测量的已知时间进行比较。因此，已知的背景可以是典型测量的已知时间。例如，测量设备的第一用户可能按照惯例在早晨上班之前进行测量，而第二用户可能按惯例在晚上测量。因此，如果测量数据是在工作日的07:30采集的，那么该背景将建议该数据涉及第一用户。与测量设备的各个用户相关联的时间窗口能够是用户定义的，例如，远程医疗集线器102的用户接口可以允许用户为该用户要进行的测量设置定义的时间窗口。然而，在其他实施例中，可以通过对历史数据进行周期性分析或者通过当添加数据时形成模型而从历史数据识别与特定用户相关联的各种趋势。可以在进一步添加数据时改进所述模型。远程医疗集线器可以使用具有背景数据的概率模型来确定新的健康数据涉及特定用户的可能性或置信度值，如在下文中更详细描述地。

也可以使用与来自其他测量设备的数据的采集时间有关的所述测量数据的采集时间。例如，如果接收到来自两个测量设备的测量数据，并且对于这两个设备而言测量的采集时间是相同或者非常相似的，那么这可以指示同一人同时或或相继使用了这两个测量设备。换言之，所述背景数据可以包括在所述新的健康数据的设定时段内采集的其他测量数据。

一些测量设备往往可以同时使用，例如，在锻炼时，心率监测器可以与计步器或者GPS距离跟踪设备同时使用。类似地，一些测量设备可以倾向于以测量之间的短间隔相继使用。例如，一个特定用户可能倾向于在一个测范围序中进行血压测量和血糖测量。因此在血糖计101b采集数据的短时间内使用血压监测器101a采集数据可以指示同一用户导致了这两项测量。因此，可以利用一系列往往同时或相继使用的测量设备对所述远程医疗集线器进行配置。当然，还应当认识到，一些测量设备可以由特定用户连续使用或者在非常长的时段内使用，例如，一些可佩戴的或者医疗植入的测量设备。如果第一测量设备由一个用户连续使用，那么第二测量设备的任何使用，不管是由同一用户还是由不同用户做出的，都将导致一些数据是在相同的时间采集的。因此，可以同时或相继使用的，表示已知背景的一系列测量设备将局限于那些周期性地或偶尔使用的测量设备。

这一系列能够是用户定义的和/或是根据已经识别出用户的先前测量数据的分析导出的。因此，如果接收到来自两个或更多测量设备的数据，并且对于每一数据集而言测量数据的时间或采集基本上相同，或者处于定义的时间窗口内，那么所述远程医疗集线器可以使用这样的背景数据作为所有的这些数据集对应于同一用户的指示。在这种情况下，如果第一个这样的测量设备未能允许识别特定用户，但是第二个这样的测量设备能够，那么可以使用来自第二测量设备的用户ID识别来自第一设备的数据的相关用户。例如，如果接收到来自不指示特定用户的例如计步器的数据，那么所述远程医疗集线器可以查看该数据的采集时间。如果所述采集时间基本上与接收自心率监测器的采集时间匹配，而心率监测器往往与计步器同时使用，那么针对来自心率监测器的数据识别的任何用户ID也可以用于来自计步器的数据。

即使第一测量设备也允许使用本地用户ID识别相关用户，所述集线器也能够对两个用户ID进行比较，从而确保它们涉及同一用户。如果在每一设备识别的用户方面存在差异，那么所述远程医疗集线器可以提示通过人工输入解决潜在的冲突，因此其能够突出显示在特定测量设备上选择相关用户中的错误。

在一些情况下，一个特定测量设备可以仅由单个用户使用，因此即使没有定义的用户ID实际上这样设备的使用也将指示特定用户。例如，如果仅一个用户例如John使用例如血糖计101b，那么多个用户共享的远程医疗集线器可以将任何从血糖计接收的数据与所述特定用户，即John相关联。如果该用户，即John还使用另一与其他用户共享的测量设备，并且基本上同时使用两种测量设备，那么还能够相对于从与特定用户相关联的测量设备采集的任何数据考虑来自共享设备的数据的采集时间，以识别出可能的用户。

例如，John可能基本上同时使用血糖计101b和另一测量设备，例如，血压监测器101a。在这种情况下，如果所述远程医疗集线器从血压监测器101a接收到了测量数据，并且这样的数据基本上是与使用血糖计采集的数据同时采集的，那么这能够用于指示同一用户在使用这两种测量设备，并且由于只有一个用户John与血糖计相关联，因此来自血压监测器的数据也可以与John相关联。

在一些情况下，如果第一用户通常倾向于同时或相继使用两个或更多测量设备，而另一用户则仅使用所述测量设备之一，那么当从共享设备接收到任何数据时，从另一设备基本上同时采集的数据的存在或缺失可以用于识别相关用户。因此，如果例如John倾向于在读取血糖的同时读取血压，而Mary虽然也获取血压读数，但并不获取任何血糖读数，那么如果从共享的血压监测器接收了数据，则所述远程医疗集线器可以确定是否也存在由血糖计基本上同时采集的数据。如果存在从两个设备基本上同时采集的数据，那么这可以指示该数据与John相关联，而如果只存在来自血压监测器的数据，那么这可以指示该数据与Mary相关联。换言之，背景可以是与使用其他测量设备采集数据的时间有关的测量数据的采集时间，且所述远程医疗集线器可以使用基本上同时的使用特定测量设备的测量的缺失以认为将该数据不太可能与特定用户相关联。

当然，应当认识到，当从一个测量设备接收数据时，来自诸如血糖计101b的另一测量设备的基本上同时的数据的缺失可能是由于通信故障或者还没有将这样的数据加载到所述远程医疗集线器。因此，一般只有当所述远程医疗集线器具有不存在这样的数据的肯定指示时，才使用这样的数据的缺失。例如，在无线实施例中，所述远程医疗集线器可以询问（一个或多个）相关测量设备，即该范例中的血糖计，以确定是否存在任何这样的数据。额外地或备选地，所述远程医疗集线器可以维持来自测量设备的最近更新的时间记录，并且如果已经存在比所讨论的时段更近的来自相关设备的加载，才可以识别数据的肯定缺失。

额外地或备选地，所述背景数据可以包括关于采集测量结果的位置的位置数据。一些测量设备可以能够例如经由GPS确定其位置。因此，可以记录进行测量的位置。这对于可以离开远程医疗集线器所处的环境103使用的测量设备尤其有用。例如，用户可以将便携式测量设备带到不同的位置，例如，其工作场所，并使用所述测量设备采集一些测量结果。因此可以将在不同于家庭位置的第一位置采集的测量结果与特定用户联系起来。因此，已知具体用户进行测量的移植位置可以提供已知背景。

额外地或备选地，所述背景数据可以包括关于用于采集数据的测量设备当采集所述测量数据时与和特定用户相关联的一个或多个个人设备的相对接近度的数据。可以由所述测量设备本身和/或由所述远程医疗集线器检测所述个人设备与所述测量设备的相对接近度。

如上文所述，一些测量设备可以只与一个具体的用户相关联，因此可以认为是该用户的个人设备。如果这样的设备通常只有当进行测量时运行，那么可以将这样的运行设备的检测看作是个人设备处于附近，因此这样的用户也处于附近的指示。对于医疗植入到患者体内的测量设备尤其是这种情况。植入的测量设备能够被明确地与该特定患者一起被识别，因此包括个人设备。因此，如果测量设备采集了数据，并且与用户相关联的运行个人设备此时处于相对靠近的附近处，那么这能够用于指示所述测量设备采集的数据能够与该用户相关。额外地或备选地，个人设备，尤其是植入设备的缺失可以指示所述测量设备没有被该指定用户使用。

测量设备101a-c中的至少一些可能能够识别出处于该测量设备的短距离以内的包括个人测量设备的其他测量设备。例如使用适当的无线类型协议，测量设备可以能够检测并识别该测量设备的短距离以内的任何个人设备。因此，测量设备本身可以能够通过简单地检测处于范围内的任何个人设备，确定这样的设备的相对接近度。额外地或备选地，当在与远程医疗集线器102相同的环境103内使用测量设备，并将数据立即传送至远程医疗集线器的情况下，远程医疗集线器自身可以确定任何个人设备是否处于范围之内。而且，如果正在基本上实时地并因此在远程医疗集线器的范围内从第一测量设备接收数据，并且与特定用户，例如John相关联的个人设备也处于远程医疗集线器的范围内，那么这可以意味着，来自所述第一测量设备的数据可以与该特定用户，即John相关联。类似地，如果与指定用户，即John相关联的个人设备不在范围内，那么这可以指示相关个人设备不在所述测量设备的附近，因此正在接收的数据不应与John相关联。

所述远程医疗集线器可以被布置为维持各种测量设备和/或个人设备处于所述远程医疗集线器的范围内的时间的记录。如果接下来从第一测量设备接收数据，那么就能够识别进行测量的时间，并核对记录，以确定在该时间处什么测量和/或个人设备处于远程医疗集线器的范围内。如果所述第一测量设备与和特定用户，例如John相关联的个人设备在采集测量数据时都处于远程医疗集线器的范围内并且都在运行，那么所述设备处于相对靠近的附近，并且所述数据可能与该特定用户，即John相关联。然而，如果所述第一测量设备在相关的时间处于所述远程医疗集线器的范围内，但是与John相关联的个人设备不处于所述远程医疗集线器的范围内，或反之，那么这可以指示所述数据不与John相关联。

在一些实施例中，所述个人设备可以不包括健康测量设备，并可以包括对于特定用户而言属于个人的某种其他设备。例如，远程医疗集线器和/或测量设备可以能够与用户的移动电话通信。考虑第一用户和第二用户共享一些测量设备，并且每一用户具有向远程医疗集线器注册的移动电话。如果从测量设备接收到了数据，并且第一用户的移动电话在进行测量时处于集线器的范围内，而第二用户的移动电话不在范围内，那么这可以指示第一用户在，而第二用户不在，因此来自所述测量设备的数据涉及第一用户。然而一般而言，个人设备可以是任何与用户相关联并且可在特定范围内检测到的设备。如上所述，诸如移动电话的个人设备能够具有诸如Bluetooth^TM或WiFi的各种通信协议。所述远程医疗集线器可以基于例如个人设备的设备名、id或mac地址检测在进行测量的同时这样的设备是否处于范围内或者是否处于同一网络上。文中使用的术语个人设备指并非以识别为主要用途的设备，例如，主要用途可以是测量、移动通信等。因此，个人设备并不是单单用于识别的设备，例如，专用RFID标签等。尽管专用的识别标签可以用于临床设置中，但是其可能不合适于家庭环境。

额外地或备选地，所述背景数据可以包括涉及当与至少一个用户的先前测量数据值进行比较时的一个或多个实际测量值的数据。根据数据的类型，可以将（一个或多个）当前值与已知背景进行比较，所述已知背景包括一个或多个先前采集的值和/或基于先前结果的平均值或模型化值。

可以基于生理模将（一个或多个）新的测量值与先前测量值进行比较。在给定了先前的测量结果和正在测量的身体特性的情况下，可以使用所述模型确定新的测量结果可以落入其内的预期范围。例如，如果所述数据是利用体重计采集的体重数据，那么在给定了特定用户的先前数据的情况下，可以使用模型确定预期的体重范围。例如，体重数据的一个相对简单的模型能够是，新的测量值是否落在预定量内，所述预定量例如为5kg或多个先前测量，例如，最近的三次测量的平均值的10%的容限。

在一些情况下，可以使用自从前一测量开始所经过的时间，例如，与在前一次读取之后的一个月相比，如果在前一次读取之后过一天采集新的数据，那么预计新的体重测量结果所处的预期范围可以更小。

对于一些测量而言，测量值可能显示出自然的变化，但是一定时段内的平均值将趋向于稳定。例如，葡萄糖测量在一天当中通常趋向于发生变化，但是将显示出在整个一天过程中的合理的稳定平均值。因此，适当的模型可以将这样的变化考虑在内。就一些测量而言，其变化可能在一定时段内遵循相同的大体模式，例如，葡萄糖读数在典型一天的过程中可能遵循相同的大体模式而发生变化。所述模型可以被布置为基于采集测量结果的时间预测预期值。

额外地或备选地，在所述健康数据包括在一定时段内采集的一系列测量结果的情况下，可以通过对数据进行处理而确定背景数据。例如，可以确定一系列测量的平均值、所识别的最大或最小值和/或测量值的最大变化。对健康数据实施的用以确定背景数据的分析的确切类型可以根据用于比较的模型而变化。

模型也能够被配置为采取持续的处置或健康方案，和/或基于已知的方案为所述模型提供预期的较长期的趋势。因此，例如，可以预计与高血压处置方案有关的患者将在处置方案期间表现出血压测量平均值的逐渐降低。

可以为所述远程医疗集线器提供针对可以采集的各种类型的健康数据的多种类型的生理模型，和/或所述远程医疗集线器能够被配置为当向所述远程医疗集线器注册新的测量设备时下载适当的模型。能够为测量设备本身提供存储在存储器中的适当模型，可以将所述模型加载于所述远程医疗集线器，以供在向集线器注册测量设备时使用。

因此，适当的一个或多个模型形成了远程医疗集线器上的软件配置的部分，并且其应当是可配置的。配置模型可以在远程医疗集线器上本地完成，和/或所述模型可以由为所述远程医疗集线器注册的诸如任何医疗服务的所批准服务或者由相关测量设备的制造商或分销商或者由具有适当经验或资质的医疗专业人员进行远程配置。

如上所述，对于诸如体重的变化相对较慢的测量而言，可以实施相对简单的模型，其允许基于最大量或最大百分比的最大变化，所述最大变化可以在测量之间随时间增大。对于诸如血压、血糖水平等的具有较快变化率的测量而言，模型将更可能基于指示变化模式和最大变化的历史数据。

应当认识到，对于一些测量而言，在各个用户的预期范围之间可能存在相当大程度的交叠，因此仅涉及当前测量值的背景数据不足以唯一地识别用户。然而，可以从上文认识到，本发明的实施例使用涉及进行测量的环境（例如，时间、位置、其他设备的接近度等）的背景数据。通过使用这样的涉及采集健康数据的环境的数据，可以在测量值与先前值的比较无法识别用户的情况下识别或者验证适当的用户。

当然，应当认识到，任何或者所有上文提到的背景数据的类型可以一起使用，以识别或验证共享测量设备的用户，并因此将来自所述测量设备的数据正确地映射至该用户的适当健康记录。如下文所述，远程医疗集线器可以被布置为使用一条或多条背景数据确定新的健康数据与指定用户相关联的置信度值。

突2示出了图示远程医疗集线器102可以如何处理新的数据的一个范例的流程图。

在步骤201中，远程医疗集线器从第一测量设备接收新的数据，如上文所述，这可以经由任何适当的有线连接，尽管在方便的情况下也可以经由适当的无线连接。还如上文所述，第一测量设备可以实时地或者一但采集了测量结果就传送数据，只要在第一测量设备和远程医疗集线器之间存在适当的数据连接。在步骤202中，远程医疗集线器识别第一测量设备的设备ID。远程医疗集线器存储向远程医疗集线器注册的每一测量设备的唯一设备ID。对于典型的健康测量设备而言，在制造期间向所述测量设备分配唯一的设备ID，可以将这种唯一的设备ID传达给远程医疗集线器。然而，对于不具有这样的内部唯一ID的任何测量设备而言，远程医疗集线器可以在这样的设备第一次向所述集线器注册时为其分配唯一的设备ID。

在步骤203中，远程医疗集线器基于设备ID确定第一测量设备是否与单个用户相关联或者所述设备是否在用户之间共享。所述设备是否与单个用户相关联或者是否在多个用户之间共享可以是用户定义的，例如，当第一次向远程医疗集线器注册测量设备时，可以提示用户指示所述设备是否是单用户设备。默认设置可以是所述设备在用户之间共享。

如果将第一测量设备注册为单用户设备，那么对于这样的数据而言，设备ID的识别提供所接收数据类型以及所涉及的特定用户的指示。因此，在一个实施例中，可以将所接收的数据映射至该用户和设备ID的适当的健康记录，如下文将描述地。然而，在备选实施例中，如虚线箭头所示，远程医疗集线器之后可以执行数据的接收或验证，如下文将描述地。

如果设备ID指示第一测量设备可以是共享设备，那么下一步骤204可以确定是否利用该测量设备的已知用户ID标记数据。如果第一测量设备允许用户选择本地用户ID或用户简档，并且已经选择了这样的用户ID或简档，那么将利用用户ID标记所述数据。具体的用户ID或用户简档可以是由各个用户在测量设备本身上设置的，和/或远程医疗集线器可以被布置为使远程医疗集线器的新用户能够直接向远程医疗集线器注册，之后远程医疗集线器将与所有允许本地用户ID并且被注册为共享测量设备的测量设备通信，从而在所述本地设备上自动设置适当的用户ID。

远程医疗集线器确定用于标记所述数据的本地用户ID是否已知为相关设备ID。如果是，那么用户和设备ID都是已知的，那么远程医疗集线器能够将所述数据映射至适当的健康记录。然而，在这一范例中，远程医疗集线器使用背景数据验证用户。

因此，如果存在于与所述数据相关联的已知用户ID，那么远程医疗集线器可以进行至步骤208，在该步骤中，使用测量数据的背景数据验证该数据确实对应于所识别的用户ID。

所述验证可以使用上文讨论的任何或所有背景数据。所执行的验证可以包含基于设备ID和用户ID向数据应用接收函数。所述结束函数可以根据设备ID和用户ID而变化。实际上将由接收函数确定的相关背景数据与该用户的已知背景进行比较。

通常，所述接收函数可以包括基于测量的实际值（或者在健康数据是一系列测量的情况下，基于诸如平均测量值、最大或最小值或者最大变化等的值）的部分以及基于先前值和生理模型的预期或可能范围。例如，对于指示体重计的设备ID而言，接收函数可以包括确定当前值是否处于该用户ID的先前三次测量的平均值的5kg的范围内。

然而，对于一些测量而言，各次读数的预期测量值的变化相对大，或者可能发生两个或更多用户的预期测量值范围存在显著的交叠的情况，因此使用测量值提供验证可能是不实际的。因此，所述接收函数可以额外地或者备选地包括关于采集数据的环境的背景信息，如上文所述。例如，所述接收函数可以包括将数据的采集时间与对应于相关用户ID的该设备ID的典型测量的时间窗口进行比较，和/或将进行测量时第一测量设备的位置与该用户的一系列典型位置进行比较。此外，对于至少一些用户ID而言，所述接收函数还可以包括识别是否使用了与同一用户相关联的另一测量设备同时采集测量结果或者与该用户相关联的个人设备是否接近第一测量设备。

一旦应用了所述接收函数，远程医疗集线器就将确定相关用户ID是否已被验证。远程医疗集线器可以要求该函数的所有部分都得到满足才能验证用户ID，或者能够生成置信度值，以指示新的数据实际上对应于所识别的用户ID的可能性。能够将超过特定阈值的置信度值看作是对用户ID的验证。在一些实施例中，验证步骤还可以包含向所述新的数据应用所述远程医疗集线器的其他用户的针对该具体设备ID的接收函数，从而确定相对于所有可能用户的置信度值。在这种情况下，对第一测量设备指示的用户ID的肯定验证可以要求该数据不存在与另一用户ID的明显更好的匹配。可以使用基于所有可用的背景数据的概率模型导出所述置信度值。背景数据越指向具体用户，这一测量与特定用户相关联的概率就越高，置信度值也就越高。可以应用阈值，从而将超过特定阈值（例如，诸如90%的设定概率）的置信度值看作是新的健康数据与具体用户相关联的有力指示（除非有不只一个用户的置信度值都超过了所述阈值）。

如果验证了标记数据的用户ID，那么远程医疗集线器可以进行至步骤207，从而将所述数据映射至适当的健康记录。然而，如果验证步骤导致所识别的用户ID未得到验证，例如，置信度值低于设定阈值，那么远程医疗集线器可以提示进行用户输入，以确认在第一测量设备上指定的用户ID确实是正确的，而且所述数据确实对应于该用户。这能够有助于检测在设备上的用户ID的选择中的错误，例如，当用户无意选择了错误的ID或者忘了改变设备的前一用户的用户ID时。如果需要人工输入，那么一旦对所识别的进行了人工确认或者在发生了错误的情况下识别了正确的用户，那么就能够将新的健康数据映射207到适当的医疗服务，如下文将描述地。

返回到步骤204，如果远程医疗集线器接收到的数据未标有用户ID，或者有用户ID但对于远程医疗集线器不是已知的，即用户ID和设备ID的组合不具有相关联的映射，那么远程医疗集线器将尝试在步骤205中使用背景数据以识别用户。

使用背景数据识别用户的步骤实际上可以和上文描述的验证步骤206非常类似，但是其被应用于向远程医疗集线器注册的所述第一测量设备的所有可能的用户。因此，识别用户的步骤可以包括针对每一可能的用户应用该设备ID的接收函数，以确定新数据的背景是否对应于任何已知用户的典型背景。因此，在相关接收函数指示匹配或者置信度值高于特定阈值的情况下，其结果可以识别出一个或多个用户。

在步骤206中，如果只识别出一个这样的用户，那么远程医疗集线器进行至步骤207，从而将所述新的数据映射至用户ID和设备ID组合的适当健康记录。然而，如果识别出不只一个可能的用户，那么远程医疗集线器可以进行至步骤210，从而提示人工输入，以识别出适当的用户。

映射步骤207依赖于识别并验证的设备ID和用户ID，如上文所述。因此，使用用户ID与包括实际上识别数据类型的设备ID的元组来确定所述映射。形成所述元组的部分的用户ID可以是所述设备上的本地用户ID、针对所述设备确定的理论上的用户ID或者集线器用户ID中的任意ID。

因此，例如，考虑两个用户John和Mary共享远程医疗集线器102和一些测量设备101a-c。测量设备101a是支持本地用户ID的血压监测器，测量设备101c是不支持本地用户ID的体重计。这两种设备均由Mary和John共享。测量设备101b是John单独使用的血糖计。Mary和John均预订了应当向其发送体重数据的体重减轻/健身服务101a。Mary和John两人都预定了应当向其发送全部数据的个人健康记录数据库服务101c。John还预订了应当向该服务发送血压和血糖测量结果的糖尿病服务。

因此，远程医疗集线器可以具有沿下面的表1所示的线的映射表：

表1

因此，对于所有接收的数据而言，远程医疗集线器将接收设备ID。所述设备ID将为远程医疗集线器唯一地识别测量设备。注意，远程医疗集线器不必需要知道正在使用什么类型的测量设备，其只需知道用于识别/验证用户的数据的相关接收函数以及应当向其映射数据的相关帐户。在可得的情况下还将利用本地用户ID标记数据。因此，如所示出的，血压监测器101a上的本地用户1对应于John，本地用户2对应于Mary。本地用户ID应当在该设备上唯一地识别相关的用户。当然，应当认识到设备ID和本地用户ID的组合识别用户，因此同一用户可能在不同的测量设备上具有不同的本地用户ID，和/或能够在两个不同的测量设备上使用相同的本地用户ID识别不同的用户，即在不同的测量设备上能够将Mary识别为本地用户1。

当远程医疗集线器从用户间共享的设备接收标有本地用户ID的数据（例如，来自血压监测器的数据）时，所述集线器可以验证用户ID，如上文所述。在一些实施例中，集线器可以具有集线器用户ID，因此可以识别相关的集线器用户ID。在其他实施例中，集线器可以简单地验证本地用户ID。如果验证了用户ID，那么使用设备ID和用户ID（如果有集线器用户ID就用集线器用户ID否则就用本地设备ID）的组合确定数据的相关映射。因此来自设备ID1和本地用户ID1的数据（即为John识别的血压数据）被映射至John在糖尿病服务105b上的个人健康记录，即他的帐户，并且也被映射至John在数据库105c上的个人健康记录。类似地，将来自设备ID1和本地用户ID2的数据（即Mary的血压数据）映射至Mary在数据库服务105c上的帐户。

如果从只有单个用户的设备接收到数据，例如，从血糖计接收到具有设备ID2的数据，那么这一数据可以不需要本地用户ID。所述数据可以潜在地被验证，如上文所述，之后被映射至适当的帐户，在这一范例中，所述帐户是John在糖尿病服务105b和数据库服务105c上的个人健康记录。

从体重计101c接收的数据未标有本地用户ID，因为体重计可能不具有允许存在不同的用户简档的能力。因此，当接收到利用设备ID3识别的数据时，远程医疗集线器使用背景信息尝试确定所述数据对应于远程医疗集线器的哪一用户。如果远程医疗集线器允许集线器用户ID，那么集线器将尝试识别相关的集线器用户ID。或者，能够针对该具体设备ID确定理论上的本地用户ID。如果能够确定相关用户，那么基于所述设备ID和用户ID映射数据。因此，如果识别出了用户John，那么可以将该数据映射至John在重量减轻/健身服务105a和数据库服务105c上的记录，如果将Mary识别为用户，那么将该数据映射至Mary在相同服务上的帐户。

因此，能够看出，本发明的实施例允许远程医疗集线器应用能够由用户配置的灵活映射规则，从而允许将来自一定范围的测量设备的数据映射至一定范围的医疗服务的适当健康记录，即帐户。该实施例还提供了即使缺失共享测量设备上的本地用户ID，也能够识别出该设备的相关用户的手段，从而避免了在每次加载数据时需要人工识别相关用户。该实施例还提供了在提供了本地用户ID且加载的数据确实对应于该用户的情况中的核查。

一旦将新的健康数据适当地映射至医疗服务的健康记录，远程医疗集线器就能够将所述数据转发至相关记录。然而，在一些情况下，所述健康数据可以在转发之前由远程医疗集线器进行处理。例如，可以在转发之前的特定时段上对特定用户的来自同一测量设备的一系列测量求平均。因此，远程医疗集线器可以实际只发送平均数据。在其他情况下，可以将健康数据处理成特定医疗服务所需的形式。例如，尽管远程医疗可以接收用户的体重数据，但是特定医疗服务可以使用BMI度量。因此，远程医疗集线器可以使用上文所述的背景数据识别或验证用户，之后应用适当的处理，从而基于体重数据确定该用户的BMI值，并将BMI值转发至所述医疗服务。

上文给出的例子描述了将健康数据映射至远程医疗服务的健康记录的远程医疗集线器。然而，额外地或备选地，所述远程医疗集线器可以使用背景数据将所述数据映射至本地健康记录，即，远程医疗集线器或者本地存储设备上的帐户，以供存储或处理。例如，用户可能希望将其健康数据的本地版本存储到远程医疗集线器上，或者存储到诸如用户的个人计算机或移动电话的本地连网的存储设备上。因此，远程医疗集线器可以将所述健康数据映射至远程医疗集线器或本地存储设备内的适当记录，并适当地存储或转发所述数据。此外，远程医疗集线器可以识别或验证用户，从而将健康数据映射至远程医疗集线器上的健康记录，远程医疗集线器将指定要对该用户的数据应用的特定处理。例如，远程医疗集线器可以将新的数据映射至具有监测方案的用户。在已经将数据映射至适当的记录的情况下，可以对数据进行处理，以确保数据处于一定的安全级别内。如果数据处于一个或多个预期的安全区之外，那么远程医疗集线器可以向指定的接收者，例如，所讨论的用户、本地护理者或者医疗专业人员生成某种警报，例如，消息。

图3图示了适当的远程医疗集线器102的一个实施例。本地通信单元301被配置为从测量设备接收数据，并可以包括无线接收单元，和/或其可以连接至集线器上的各种插口（未示出），从而进行有线连接。将本地通信单元301接收的数据传送至处理器302，处理器302被配置为识别或验证与新的数据相关联的用户。因此，所述处理器可以应用大体如上文联系图2所描述的过程。因此，处理器302可以识别新数据的设备ID，并询问存储器303，以确定所述设备是否是共享设备，并确定所述设备的注册用户以及针对来自这样的设备的数据的相关接收函数。这可以包括通常与所讨论的设备同时使用的一系列设备、使用这样的设备进行测量的定义时间窗口、基于生理模型的针对用户的新测量的预期范围等。

如果处理器确定或验证了用户的身份，那么处理器可以从存储器303访问适当的映射，并将所述数据传递至发送模块304，从而进一步传输至所指示的医疗服务的相关个人健康记录。所述发送模块可以连接至因特网，或者可以是无线电模块以例如经由移动电话网络进行传输。所述发送模块将尝试使用适当的加密协议将所述数据发送至相关的健康记录。

如果处理器302确定由于缺乏某些信息而不能对用户的身份做出肯定的决定，例如，在所讨论的测量设备经常与第二测量设备同时使用，并且来自所述第二测量设备的最后一次加载处于所讨论的时间段之前的情况下，那么所述处理器可以将所接收的数据存储到所述存储器中，直到接收到来自所述第二测量设备的加载。

然而如果处理器302具有所有必要的信息，而又未能确定或验证对应于新数据的唯一用户的身份，那么处理器可以经由用户接口模块305对此进行指示。用户接口模块能够经由任何适当的手段向用户发出警报，例如，集线器的显示屏上的消息，提供诸如报警灯的可视指示，提供音响警报和/或经由本地通信单元301或发送模块304向指定地址/电话号码等发送email或文本消息。然而，在另一实施例中，在远程医疗集线器本身上可以不存在直接用户接口，并且远程医疗集线器用户接口模块可以被配置为与在个人计算机或移动电话等上的用户接口程序通信。

无论使用什么类型的用户接口，远程医疗集线器通常都可以指示关于所讨论的测量数据的细节，例如，采集时间、测量类型等，并且要求所述数据实际对应于哪一用户的输入。在特定情况下，可以基于所有具有潜在匹配的用户提出可能用户的简短列表。所述集线器可以是可配置的，从而不呈现有关实际测量值的数据，以维持实际数据本身的保密性。一般而言，远程医疗集线器的任何用户之后都可以能够指示相关的数据应当与任何用户相关联，尽管在一些实施例中可以要求远程医疗集线器的用户经由密码等登录远程医疗集线器，假设一个用户指定所述数据对应于另一指定用户，那么在将所述数据发送至相关记录之前可以要求该指定用户登录并确认。

当关于一个个体识别了任何新的数据时，不管是自动的还是跟随着用户输入，都可以使用所述新的信息对保存在远程医疗集线器内的相关模型进行更新。这可以包括更新针对生理模型保存的数据，调整测量的典型时间范围，使已知的本地设备ID与集线器用户ID相关联等。

用户接口模块305还可以允许用户向远程医疗集线器为自己注册，以配置针对设备ID和用户ID的映射表，设置接收函数的各种参数，识别单用户和共享用户测量设备等。

上文已经描述了各实施例，其中，远程医疗集线器102使用在所述集线器处接收的测量数据的背景确定或验证远程医疗集线器的用户的身份，之后将数据映射至适当的医疗记录。然而，应当认识到，将数据映射至健康记录的方法可以额外地或备选地由后端医疗服务提供者，即，在医疗服务105a-c处使用。在这种情况下，医疗服务可以从一个或多个远程医疗集线器和/或直接从一个或多个测量设备接收数据。如果直接从测量设备接收数据，那么可以按照与上文描述的相同的方式应用映射。如果正在从远程医疗集线器接收数据，那么所述映射可以基于集线器ID、针对所述集线器的本地设备ID以及本地用户ID的三元组。本地用户ID可以是集线器用户ID或者捆绑在设备ID上的本地用户ID。在一些情况下，可以不存在任何集线器用户ID或本地用户ID，换言之，集线器可以简单地将来自特定设备的所有数据都转发至医疗服务，并且医疗服务可以使用测量数据的背景将接收的数据映射至该集线器的已知用户的适当健康记录。

额外地或备选地，测量设备可以被布置为使用上文所述的方法以便验证针对该测量设备的选定用户ID。

上文描述的以及附图所示的范例和实施例旨在纯粹地对本发明进行说明，本发明不得被解释为局限于上文描述的布置。通过研究附图、说明书和权利要求书，本领域技术人员在实施请求保护的本发明时能够实现所公开实施例的其他变型。

在权利要求中，“包括”一词不排除其他元件或步骤，量词“一”或“一个”不排除多个。说明书中的任何附图标记示不得被解释为对其范围的限制。除非明确指出，以特定顺序记载一系列步骤的方法权利要求不排除以不同顺序执行那些步骤。

Claims (15)

1.一种将能够由多个用户使用的第一测量设备采集的健康数据映射至适当的健康记录的方法，所述方法包括：

接收所述第一测量设备采集的新的健康数据；

识别所述新的健康数据所涉及的用户；并且

将所述健康数据映射至所述用户的至少一个健康记录；其中，

识别所述新的健康数据所涉及的所述用户的步骤包括：

识别与所述新的健康数据相关联的至少一条背景数据；并且

确定所述背景数据是否对应于至少一个用户的已知背景。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述背景数据包括下述内容中的至少一种：所述新的健康数据的采集时间；在所述新的健康数据的设定时段内同时采集到的其他测量数据；进行测量的位置；所述新的健康数据的测量值；以及所述第一测量设备在测量时与和特定用户相关联的至少一个个人设备的相对接近度。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，所述背景数据包括所述新的健康数据的采集时间，并且所述已知背景包括使用所述第一测量设备为用户进行测量的已知时间。

4.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述背景数据包括在所述新的健康数据的设定时段内采集到的其他测量数据，其中，所述已知背景包括经常与所述第一测量设备同时或相继使用的至少第二测量设备的指示，并且其中，所述方法包括识别是否在所述新的健康数据的设定时段内使用所述第二测量设备采集了任何其他测量数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，将使用所述第二测量设备采集的所述其他测量数据与特定用户相关联，并且这样的其他测量数据的存在被用作使用所述第一测量设备采集的新的健康数据也对应于所述特定用户的指示。

6.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述背景数据包括进行所述新的健康数据的测量的位置，并且所述已知背景包括使用所述第一测量设备为用户进行测量的一个或多个已知位置。

7.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述背景数据包括所述新的健康数据的测量值，并且所述已知背景包括基于用户的先前测量值的预期值。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述预期值包括使用生理模型和用户的先前测量值确定的一定范围的值。

9.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述背景数据包括所述第一测量设备在测量时与和特定用户相关联的至少一个个人设备的相对接近度，并且所述已知背景包括已知个人设备和相关联用户的识别。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述个人设备包括仅与单个用户相关联的测量设备。

11.根据权利要求9到10中任一项所述的方法，其中，在进行测量时相对接近于所述第一测量设备的与特定用户相关联的个人设备的存在被用作使用所述第一测量设备采集的新的健康数据对应于所述特定用户的指示，和/或在进行测量时相对接近于所述第一测量设备的与特定用户相关联的个人设备的缺失被用作使用所述第一测量设备采集的新的健康数据不对应于所述特定用户的指示。

12.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述新的健康数据标有用户ID，并且所述方法包括确定所述背景数据是否对应于与所述用户ID对应的用户的已知背景，从而验证所述用户ID。

13.根据任一前述权利要求所述的方法，由被配置为从所述第一测量设备接收数据的远程医疗集线器装置执行。

14.一种用于将能够由多个用户使用的至少第一测量设备采集的健康数据映射至适当的健康记录的装置，所述装置包括

处理器，其被配置为：

接收至少所述第一测量设备采集的新的健康数据；

识别所述新的健康数据所涉及的用户；并且

将所述健康数据映射至所述用户的至少一个健康记录；其中

所述处理器被配置为识别与所述新的健康数据相关联的至少一条背景数据；并且确定所述背景数据是否对应于至少一个用户的已知背景。

15.一种计算机可读介质上的计算机程序，所述计算机程序当在适当的计算机上运行时，执行根据权利要求1到19中任一项所述的方法。

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