CN103606298B - 基于移动网络服务的停车位信息收集和标记方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于移动网络服务技术领域，涉及一种基于移动网络服务的停车位信息收集和标记方法，在该方法中，携带有智能手机的一个个用户，即是信息的使用者，也是信息的收集者；在信息搜集时候，智能手机上的应用，首先根据手机定位信息，确定用户的位置，判断需要采集的信息是哪一类的信息，选择相应的信息采集界面，作为信息的收集者的用户，只需要按下选择按钮或者输入一些数字，即可完成信息的输入，收集的信息发送到服务器后，服务器对所采集的信息进行标记，信息的采集和标记主要分为三个大类进行。本发明充分利用了智能手机的传感器功能以及定位功能，使得信息提供及时，精确，用户操作简单，以最大限度提供给用户方便。

Description

基于移动网络服务的停车位信息收集和标记方法

所属技术领域

本发明属于移动网络服务技术领域，涉及一种停车位信息采集方法。

背景技术

随着生产技术的发展,越来越多的人拥有了自己的汽车,然而不管是节假日外出旅游还是探亲访友,寻找停车位常常给不少车主带来不便。网络逐渐融入了日常生活的方方面面，网络与搜索停车位的结合无疑是一个可以实现的发展方向。然而目前在实际应用中,一些现有的方案过于繁杂，所需要的设备过于繁多,而且实现较不易。比如某种查寻系统，它包括至少一个停车位信息采集单元、至少一个停车位查询预定服务器、至少一个通信控制器和至少一个终端设备，停车位信息采集单元通过通信媒质与通信控制器连接，这给车主带来了不少的不便，车主还需要另行装置一个通信设备以获得停车位数据。此类的查寻系统，在信息采集和处理方面，存在信息来源过少，更新不及时的缺陷，由此使得车主无法及时获取停车位信息，需要到现场才能得知是否可以存车的问题。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的上述不足，提供一种快捷、可以实时进行停车位信息采集的方法。本发明提供的信息采集方法能够根据实际的环境及时获取停车位的信息，经过后续的信息处理之后，作为信息使用者的车主可以及时的获得停车位的信息将减少寻找车位带来的不便，不需要车主自己寻找停车位。

一种基于移动网络服务的停车位信息收集和标记方法，在该方法中，携带有智能手机的一个个用户，即是信息的使用者，也是信息的收集者；在信息搜集时候，智能手机上的应用，首先根据手机定位信息，确定用户的位置。作为信息的收集者的用户，判断需要采集的信息是哪一类的信息，选择相应的信息采集界面，只需要按下选择按钮或者输入一些数字，即可完成信息的输入，收集的信息发送到服务器后，服务器对所采集的信息进行标记，信息的采集和标记主要分为三个大类进行，方法如下：

第一类来自大型停车场、街边一些有具体停车车位数目以及某些小区和服务区内有固定停车数目的区域的信息收集，方法为：将此类区域的停车位数据分为比较少、比较多和很多三类，对每一类，赋予一个维度，将采集的信息对应相应的维度进行标记；剩余的其他维度可以将其他信息对应输入维度中，停车场周边的人流密度，按照高低对应不同的维度，将停车位费用按照免费及高低对应不同的维度或者在同一个维度中用不同的数字表示，用户通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行标记和处理。

第二类来自于一些停车场以及只有停车区域却没有停车数目的街边和小区的信息收集，对采集的信息进行对应的标记分类,此类标记有停车数目的估算值，方法为：用户停车后按照对周围环境的观察，按照不同的维度输入停车场信息，四周比较宽敞、不是很宽敞、很窄没有什么其他停车分别对应不同的维度，并引入新的维度进行停车位标记，新的维度为停车数目的估算值，用户估算所在的区域剩余能停多少辆车，将这个对应的信息量也标记进入此种分类的样本中，根据用户的判断，按照可以停放车辆的多少对所述的新引入的维度进行标记；用户通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行标记和处理。

第三类来自于一些其他信息的收集：用户行驶在一些马路上，遇到的停车区域在原有的系统上没有标识，通过查询也没有的，用户将自己所获得的第一手信息进行上传，随着越来越多的用户参与进来，这样这个区域的上传信息将会越来越多，最终服务器对上传的信息通过再一次标记的方法进行分类。

本发明最突出的特点是可以实时采集停车位信息，后续再通过对采集的信息的进一步处理，可以给用户提供及时的，动态的信息，以提高用户生活质量，能有效解决现有出行找停车位困难的问题。本发明充分利用了智能手机的传感器功能以及定位功能，使得信息提供及时，精确，用户操作简单，以最大限度提供给用户方便。根据本发明的信息采集方法获取的数据进行的后续分析和查询结果，还能用于改善交通管理，提高交通运输速率等。

附图说明

图1应用平台整体框架图。

图2信息搜集界面图。

具体实施方式

本发明提出了一种不需要车主寻找停车位就能有效获得停车位信息的一个搜索平台。下面结合实施例和附图对本发明进行说明。

本发明的一个实施例是：客户端采用在智能手机上独立开发一种应用，这种应用可以同时在手机和车载系统上使用，并且在用户注册时与所使用的手机号码绑定。而且在有移动网络或wife覆盖的地方都可以实现数据的传递，在服务器端，通过商用云计算平台如Windows Azues来实现服务器功能，这些商业云平台提供了性价比极高的云存储，云计算与sql查询的工能。停车位在节假日尤其紧张，云计算平台的可伸缩性可以很好的满足这类需求，在平时可以相对少的租用云资源，而在有需求时则申请较多的云计算资源。

本发明的数据采集不同于其他专利，以往的一些专利对街边和居民社区这些很多时候没有停车位划线也没有摄像头监控停车位数目的区域很难提供有效的估计或者根本就没有这样的功能。而本发明可以提供完善的数据，本发明的数据采集方式具有非常好的半智能化功能。本发明的数据采集不仅是通过原有的互联网络技术获得一般大型停车场固定的车位数目，而且更重要的是每一个用户都可能是一个信息提供者，进行停车位数据的发送。比如当一个车主通过安装在其智能手机上的搜索平台找到了需要的停车位，而这个时候车主发现停车后，很多其他人也都来停车，停车位的数目已经越来越少，这个时候车主就可以通过手机将现在的情况发送到云服务器端，使得信息实时变化，这样可以使得数据迅速更新，比一般的专利数据更新上更加迅捷。当车主行驶在某条道路上，发现某个地方也能停车，而这个地方没有摄像头也没有停车线，没有与网络相连接，以往的一些专利不能解决这些停车位的收集信息。而本发明由于搜索平台是在智能手机上安装，智能手机具有定位功能，只要车主将定位打开，以往遗漏的停车位信息就能发送到云服务器端。当车主进入居民小区时，小区里有多少停车位是几乎没办法统计的，但是当一个车主停车后，他可以将自己周围是否有空旷位置可以停车通过智能手机发送到云服务器端，这样的数据采集方式是一般专利所不能比拟的。类似的在某些街道旁边停车时，有多少车位也是确定不了的，但是车主同样可以通过智能手机，将自己当前所处区域的大致停车位情况比如车辆是否多，是否有空余位置可以停车，这样的即时数据传送给云服务器端。即使对一般具有固定数目停车位数目的大型停车场，虽然可以通过停车场前的安保人员或者显示牌获得停车位有无的信息，但是对一个车主而言，知道这样的信息是需要自己驾驶到停车场才能知道的，而最重要的是当车主到达时，可能停车位已经没了。而本发明通过实时的数据更新，让尽可能多的车主参与进来，那么一些车主很多时候不需要驾驶到停车场附近就能获得停车位的信息，而且所获得信息是实时的，比停车场的显示牌信息更迅速。同时，对于一些停车场，是没有人员管理也没有电脑监控但确实有固定停车位的。当车主搜索停车位的时候，这样的停车场数据采集就是每一个车主本身，参与的车主通过智能手机提供数据，让停车位的信息发送给云服务器端，不仅提供有效的停车位信息而且也能提供停车位的位置，使得需要停车位的车主省却了在停车场内找停车位的麻烦。

本发明通过一个个即是用户也是信息采集发送者的使用者将采集的信息发送到服务器端，量化成极一个个维度信息量

信息发送端：

信息采集方式：现今的智能手机都配备着各种传感器，可以获得空气的湿度，温度，尘土颗粒的浓度，周围环境的嘈杂等。智能手机用户采集的信息包括停车费用，车位的多少，停车区域的疏密程度，附近餐厅酒店等。通过这两种混合式的信息收取，将信息传送到服务器上。

信息收集者：本发明的信息收集者主要是携带了智能手机的车主，车主本身其实也是信息的使用者，另一部分是志愿者，他们提供初始的系统部分数据如无摄像头监管有固定停车位的停车场。

作为信息收集者的车主或志愿者，在信息搜集时候，手机上的应用首先根据手机定位信息，确定用户的位置，再判断需要采集的信息是哪一类的信息，选择输出相应的信息采集界面，车主或志愿者只需要按下选择按钮或者输入一些数字，即可完成信息的输入。

服务器端对信息的标记

收集的停车位信息主要是来源于三方面，第一个是原有固定的停车场，由于进出停车场都有电脑控制，停车位的总体数目，停车位剩余多少，甚至停车位的大致位置，都可以较方便的通过查询停车场附近的显示牌或者通过安保人员或者进行联网等获得并且能立即获得有多少空余停车位的数目。第二个是道路街边或居民社区的停车位信息，这需要信息收集者随时的提供信息比如可以通过街拍图片获得图像信息上传服务器。第三个是某些大型停车场或停车区域却是无摄像头也无显示牌也没有安保人员的，这部分区域有固定的停车位需要志愿者提供停车位数据。其他一些辅助信息包括天气，环境，人流密集等也可以作为某些特定信息查询。我们对输入的信息数据进行优化和处理，提取数据特征，提供实时更新的数据发送给用户。

对采集的数据主要分为三个大类进行标记：第一类来自大型停车场，街边一些有具体停车车位数目以及某些小区和服务区内有固定停车数目的区域。这些地方我们可以对采集的数据进行分类对应标记，然后对应到输入样本的维度中，比如对于大型停车场内当大型停车场内停车位50个以内（比较少）我们对应输入样本的第一维标记为1，有50～100个停车位（或者比较多）我们对应于输入样本的第二个维度标记为1，大型停车场内有100个以上（很多）我们对应输入样本的第三个维度标记为1。剩余的其他维度可以将其他信息对应输入维度中，比如停车场周边的人流密度，高低依次对应第四维和第五维分别标记为1和2。第六维和第七维及第八维标记为停车位费用。免费的标记为第六维为1，每小时2元到5元的第七维标记为1,5元到10元的第八维标记为1。每一个时间段数据的收集也分别标记为早上8～12点第9维为1,12到18点标记第9维2,18到24点第9维标记为3,0点到8点第9维标记为4。本发明暂时拟定输入样本的维度为100个维度，其他信息如果没有的，其他维度就全部标记为0。那么一个样本输入可以写为x=[1 0 0 10 1 0 0 1....0]这样的输入表明某一个车主在某地的早上8点到12点间提供了一个大型停车场50个车位以内，周边人流密度比较高，免费停车的样本数据。如果将来信息量增加，只要将维度增加就可以。同样对于街边,小区和服务区内有具体数目的停车位信息都可以按照这样的方式标记进行，车主通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行标记和处理。当然一个样本的采集是不够的，在刚开始的时候，多个人不同时间段数据收集，利用历史数据对建立的预测模型进行参数更新。服务器最后输出主要是停车位的停车数目以及停车位价格的多少。第二类来自于一些停车场以及街边和小区只有停车区域却没有停车数目的。这些地方我们也可以对采集的信息进行对应的标记分类。只是这类标记和具体停车位的可以看出多少停车数目的不同。这类的标记本发明分为如果当一个车主停下车后发现四周比较宽敞则对应输入样本的第一个维度标记为1，如果不是很宽敞则相对应第二个维度标记为2，相应的如果很窄没有什么其他停车的地方相应第三维度可以标记为3，但是由于以上三类的标记比较模糊，所以引入第四个对应停车位的标记，如果车主根据自己的经验能判断出所在的区域剩余能停多少辆车，本发明将这个对应的信息量也标记进入这一种分类的样本中，这样有助于判断。如果车主判断出可以停100辆以上（很多）则第四维标记为1，如果是50到100则第四维标记为2，如果是50以内则第四维标记为3。否则第四维标记为0。其他一些对应信息的标记同大型停车场有固定停车位的标记相类似。比如x=[1 0 0 31 0 1 0 0 1....0]表示某一个车主在某地的早上8点到12点提供了一个人流密度较高，免费停车虽然四周比较宽敞但只能大概还能停50辆车以内的样本数据。同样的车主通过智能手机的弹出界面将这些信息上传到服务器，服务器将这些信息进行标记和处理。第三类来自于一些其他信息的收集。比如车主行驶在一些马路上，遇到的停车区域在原有的系统上没有标识，通过查询也没有的，这个时候车主可以将自己所获得的第一手信息进行上传。随着越来越多的车主参与进来，这样这个区域的上传信息将会越来越多，最终服务器对上传的信息通过再一次标记的方法进行分类，然后进行训练，最终更新参数的模型，给以后需要查询的车主提供可靠的数据信息。以上三大类对信息区分后进行输入，通过模型进行预测都是实时进行的。即使在某些时候没有新的数据样本的输入进行更新，依靠原有的数据资料也可以提供非常好的预测结果。预测模型可以采用极限学习模型或者神经网络模型。

Claims (1)

1.一种基于移动网络服务的停车位信息收集和标记方法，在该方法中，携带有智能手机的一个个用户，既是信息的使用者，也是信息的收集者；在信息搜集时候，智能手机上的应用，首先根据手机定位信息，确定用户的位置；作为信息的收集者的用户，判断需要采集的信息是哪一类的信息，选择相应的信息采集界面，只需要按下选择按钮或者输入一些数字，即可完成信息的输入，收集的信息发送到服务器后，服务器对所采集的信息进行标记，信息的采集和标记主要分为三个大类进行，其特征在于，所述的方法如下：

第一类来自大型停车场、街边一些有具体停车车位数目以及某些小区和服务区内有固定停车数目的区域的信息收集，方法为：将此类区域的停车位数据分为比较少、比较多和很多三类，对每一类，赋予一个维度，将采集的信息对应相应的维度进行标记；剩余的其他维度将其他信息对应输入维度中，停车场周边的人流密度，按照高低对应不同的维度，将停车位费用按照免费及高低对应不同的维度或者在同一个维度中用不同的数字表示，用户通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行标记和处理；

第二类来自于一些停车场以及只有停车区域却没有停车数目的街边和小区的信息收集，对采集的信息进行对应的标记分类,此类标记有停车数目的估算值，方法为：用户停车后按照对周围环境的观察，按照不同的维度输入停车场信息，四周比较宽敞、不是很宽敞、很窄没有什么其他停车分别对应不同的维度，并引入新的维度进行停车位标记，新的维度为停车数目的估算值，用户估算所在的区域剩余能停多少辆车，将这个对应的信息量也标记进入此种分类的样本中，根据用户的判断，按照能够停放车辆的多少对所述的新引入的维度进行标记；用户通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行标记和处理；

第三类来自于一些其他信息的收集：用户行驶在一些马路上，遇到的停车区域在原有的系统上没有标识，通过查询也没有的，用户将自己所获得的第一手信息进行上传，随着越来越多的用户参与进来，这样这个区域的上传信息将会越来越多，最终服务器对上传的信息通过再一次标记的方法进行分类。