CN103596253A - 一种微基站的工作状态调节方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种微基站的工作状态调节方法及装置，涉及通信领域，解决了无线移动网络中能源的浪费问题。具体方案为：预测预定时间段内宏小区的总业务负载量，确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量小于第一微基站的第一数据速率阈值，且确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值，在确定宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，关闭第一微基站，以便第一微基站停止为用户提供服务，第一微基站为处于宏小区内的所有微基站中的任意一个。本发明用于微基站的工作状态调节过程中。

Description

一种微基站的工作状态调节方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种微基站的工作状态调整方法及装置。

背景技术

随着无线移动通信技术的不断发展，用户对数据业务量的需求越来越高，这样无线移动网络就会面临巨大的扩容需求，但仅依靠如多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）等宏基站的无线接入技术来对无线移动网络进行扩容，不仅难以满足热点区域的容量需求，也无法实现对盲点的全覆盖，因此，通过微基站对热点容量的分流来实现无线移动网络的扩容已成为未来网络发展的趋势。

随着微基站的推广应用，其在无线移动网络中部署的数量大幅度增加。众所周知，与宏基站的覆盖区域相比，微基站的覆盖区域较小，因此其覆盖区域内的业务量可能随时间的变化而发生较显著的变化。例如，部署在某写字楼的微基站，其覆盖区域内白天的业务量较大，但夜间的业务量却很小，这样会给无线移动网络的能源造成浪费。并且，随着无线移动网络中部署的微基站数量的增加，能源的浪费问题会越来越严重，因此，如何解决无线移动网络中能源的浪费问题已成为本领域技术人员研究的重要课题。

发明内容

本发明的实施例提供一种微基站的工作状态调整方法及装置，解决了无线移动网络中能源的浪费问题。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

本发明的第一方面，提供一种微基站的工作状态调节方法，包括：

根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和所述宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内所述宏小区的总业务负载量；

获取所述宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量；所述第一微基站为处于所述宏小区内的所有所述微基站中的任意一个；

确定预定时间窗内所述第一微基站所在微小区的吞吐量小于所述第一微基站的第一数据速率阈值，且确定所述预定时间窗内所述宏小区的吞吐量与所述第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于所述宏基站的数据速率阈值；

判断所述宏小区的总业务负载量是否小于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和；

当所述宏小区的总业务负载量小于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，关闭所述第一微基站，以便所述第一微基站停止为用户提供服务。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，还包括：

当所述宏小区的总业务负载量大于或等于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，将所述第一微基站在所述预定时间段内的工作状态限制条件设置为第一条件，以便所述第一微基站在所述预定时间段内继续为所述用户提供服务；所述第一条件用于指示所述微基站在所述预定时间段内处于开启状态。

结合第一方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，在所述获取所述宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量之后，还包括：

确定所述第一微基站的工作状态限制条件不为第一条件。

结合第一方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，在所述根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和所述宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内所述宏小区的总业务负载量之后，还包括：

将所述宏小区内的所有所述微基站的工作状态限制条件设置为第二条件；所述第二条件用于指示对所述微基站的工作状态无限制。

结合第一方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，在所述预定时间段内所述宏小区内的N个微基站处于关闭状态，所述宏小区内所有所述微基站的数量大于等于N；

所述方法还包括：

确定所述宏小区的总业务负载量小于所述宏基站的最大业务负载量；

根据所述N个微基站中每个所述微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测所述预定时间段内每个所述微基站所在微小区的业务负载量；

根据所述N个微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第二微基站；所述第二微基站与所述第一微基站相同，或所述第二微基站与所述第一微基站不同；

开启所述第二微基站，并将所述第二微基站的发射功率设置为第一功率，以便所述第二微基站采用所述第一功率为所述用户提供服务。

结合第一方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，在所述开启所述第二微基站，并将所述第二微基站的发射功率设置为第一功率之后，还包括：

确定所述宏小区的总业务负载量大于所述宏基站的最大业务负载量与所述第二微基站的最大业务负载量之和；

获取所述第二微基站所在微小区的吞吐量；

确定预定时间窗内所述第二微基站所在微小区的吞吐量大于所述第二微基站的第二数据速率阈值；

将所述第二微基站的发射功率设置为第二功率；所述第二功率小于所述第一功率。

结合第一方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，在所述获取所述第二微基站所在微小区的吞吐量之后，还包括：

确定所述预定时间窗内所述宏小区的吞吐量大于所述宏基站的数据速率阈值；

根据所述N个微基站中除所述第二微基站外的其他所述微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第三微基站；

开启所述第三微基站，并将所述第三微基站的发射功率设置为所述第一功率，以便所述第三微基站采用所述第一功率为所述用户提供服务。

本发明的第二方面，提供一种微基站的工作状态调节装置，包括：

预测单元，用于根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和所述宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内所述宏小区的总业务负载量；

获取单元，用于获取所述宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量；所述第一微基站为处于所述宏小区内的所有所述微基站中的任意一个；

确定单元，用于确定预定时间窗内所述获取单元得到的所述第一微基站所在微小区的吞吐量小于所述第一微基站的第一数据速率阈值，且确定所述预定时间窗内所述获取单元得到的所述宏小区的吞吐量与所述第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于所述宏基站的数据速率阈值；

判断单元，用于判断所述预测单元得到的所述宏小区的总业务负载量是否小于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和；

关闭单元，用于当所述判断单元得到所述宏小区的总业务负载量小于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，关闭所述第一微基站，以便所述第一微基站停止为用户提供服务。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，还包括：

设置单元，用于当所述判断单元得到所述宏小区的总业务负载量大于或等于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，将所述第一微基站在所述预定时间段内的工作状态限制条件设置为第一条件，以便所述第一微基站在所述预定时间段内继续为所述用户提供服务；所述第一条件用于指示所述微基站在所述预定时间段内处于开启状态。

结合第二方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，所述确定单元，还用于在所述获取单元获取所述宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量之后，确定所述第一微基站的工作状态限制条件不为第一条件。

结合第二方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，所述设置单元，还用于在所述预测单元根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和所述宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内所述宏小区的总业务负载量之后，将所述宏小区内的所有所述微基站的工作状态限制条件设置为第二条件；所述第二条件用于指示对所述微基站的工作状态无限制。

结合第二方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，在所述预定时间段内所述宏小区内的N个微基站处于关闭状态，所述宏小区内所有所述微基站的数量大于等于N；

所述确定单元，还用于确定所述预测单元得到的所述宏小区的总业务负载量小于所述宏基站的最大业务负载量；

所述预测单元，还用于根据所述N个微基站中每个所述微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测所述预定时间段内每个所述微基站所在微小区的业务负载量；

所述装置还包括：

选取单元，用于根据所述预测单元得到的所述N个微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第二微基站；所述第二微基站与所述第一微基站相同，或所述第二微基站与所述第一微基站不同

开启设置单元，用于开启所述第二微基站，并将所述第二微基站的发射功率设置为第一功率，以便所述第二微基站采用所述第一功率为所述用户提供服务。

结合第二方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，

所述确定单元，还用于在所述开启设置单元开启所述第二微基站，并将所述第二微基站的发射功率设置为第一功率之后，确定所述宏小区的总业务负载量大于所述宏基站的最大业务负载量与所述第二微基站的最大业务负载量之和；

所述获取单元，还用于获取所述第二微基站所在微小区的吞吐量；

所述确定单元，还用于确定预定时间窗内所述获取单元得到的所述第二微基站所在微小区的吞吐量大于所述第二微基站的第二数据速率阈值；

所述设置单元，还用于将所述第二微基站的发射功率设置为第二功率；所述第二功率小于所述第一功率。

结合第二方面和上述可能的实现方式，在另一种可能的实现方式中，

所述确定单元，还用于在所述获取单元获取所述第二微基站所在微小区的吞吐量之后，确定所述预定时间窗内所述宏小区的吞吐量大于所述宏基站的数据速率阈值；

所述选取单元，还用于根据所述N个微基站中除所述第二微基站外的其他所述微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第三微基站；

所述开启设置单元，还用于开启所述第三微基站，并将所述第三微基站的发射功率设置为所述第一功率，以便所述第三微基站采用所述第一功率为所述用户提供服务。

本发明实施例提供的微基站的工作状态调节方法及装置，在确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量小于第一微基站的第一数据速率阈值，确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值，且确定预测得到的预定时间段内宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和时，关闭第一微基站，以便第一微基站停止为用户提供服务，其中第一微基站为处于宏小区内的所有微基站中的任意一个，在确保用户通信需求的情况下，通过根据业务量的变化对宏小区的内的每个微基站的工作状态进行相应的调节，即在不需要时关闭微基站，解决了无线移动网络中能源的浪费问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种由一个宏基站和多个微基站形成的层叠网络组成示意图；

图2为本发明实施例1提供的一种微基站的工作状态调节方法流程图；

图3为本发明实施例2提供的一种微基站的工作状态调节方法流程图；

图4为本发明实施例2提供的另一种微基站的工作状态调节方法流程图；

图5为本发明实施例3提供的一种微基站的工作状态调节装置组成示意图；

图6为本发明实施例3提供的另一种微基站的工作状态调节装置组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

实施例1

在通过微基站对热点容量的分流实现对无线移动网络扩容的技术中，通常情况下，在某宏基站所在宏小区的覆盖范围内可以部署多个微基站，宏基站与这多个微基站形成重叠覆盖，如图1所示，在这种应用场景下，若微基站所在微小区的业务量随时间变化显著时，会给无线移动网络的能源造成浪费，因此本发明实施例中提供的微基站的工作状态调节方法，在保证用户通信需求的情况下，可以根据业务量的变化对宏小区的覆盖范围内的每个微基站的工作状态进行相应的调节，以解决无线移动网络中能源的浪费问题。其中，本发明实施例1提供一种微基站的工作状态调节方法，如图2所示，该方法可以包括：

101、根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内宏小区的总业务负载量。

其中，微基站的工作状态调节装置根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和宏基站所在宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，对宏小区在预定时间段内的总业务负载量进行预测，得到该宏基站所在宏小区在预定时间段内的总业务负载量。宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据为该宏小区近期的业务量随时间变化的数据，微基站的工作状态调节装置可以对该宏小区的业务负载量历史数据进行周期性的更新，同样的，宏基站所在宏小区内的所有微基站中每个微基站所在微小区的业务负载量历史数据为该微基站所在微小区近期的业务量随时间变化的数据，微基站的工作状态调节装置也可以对各微基站所在微小区的业务负载量历史数据进行周期性的更新。

102、获取宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量。

其中，第一微基站为处于宏小区内的所有微基站中的任意一个。微基站的工作状态调节装置可以获取宏基站所在宏小区的吞吐量，并获取宏基站所在宏小区内的第一微基站所在微小区的吞吐量。

需要说明的是，在本发明实施例中，步骤101和步骤102的执行没有先后顺序，也就是说，可以先执行步骤101，再执行步骤102，也可以先执行步骤102，再执行步骤101，当然，步骤101与步骤102也可以同时执行，本发明实施例在此对步骤101和步骤102的执行先后顺序不做限制。

103、确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量小于第一微基站的第一数据速率阈值，且确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值。

其中，在微基站的工作状态调节装置获取到宏基站所在宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量之后，微基站的工作状态调节装置可以判断在预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量是否小于第一微基站的第一数据速率阈值，同时判断在预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和是否小于宏基站的数据速率阈值，并在确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量小于第一微基站的第一数据速率阈值，且确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值之后，执行步骤104。

104、判断宏小区的总业务负载量是否小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和。

其中，在微基站的工作状态调节装置确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量小于第一微基站的第一数据速率阈值，且确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值之后，可以继续判断宏小区的总业务负载量是否小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和。

105、当宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和时，关闭第一微基站，以便第一微基站停止为用户提供服务。

其中，当宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和时，微基站的工作状态调节装置关闭第一微基站，以便第一微基站停止为用户提供服务，从而实现节能减排的目标。

本发明实施例提供的微基站的工作状态调节方法，在确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量小于第一微基站的第一数据速率阈值，确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值，且确定预测得到的预定时间段内宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和时，关闭第一微基站，以便第一微基站停止为用户提供服务，其中第一微基站为处于宏小区内的所有微基站中的任意一个，在确保用户通信需求的情况下，通过根据业务量的变化对宏小区的内的每个微基站的工作状态进行相应的调节，即在不需要时关闭微基站，解决了无线移动网络中能源的浪费问题。

实施例2

在通过微基站对热点容量的分流实现对无线移动网络扩容的技术中，通常情况下，在某宏基站所在宏小区的覆盖范围内可以部署多个微基站，宏基站与这多个微基站形成重叠覆盖，如图1所示，在这种应用场景下，若微基站所在微小区的业务量随时间变化显著时，会给无线移动网络的能源造成浪费，因此本发明实施例中提供的微基站的工作状态调节方法，在保证用户通信需求的情况下，可以根据业务量的变化对宏小区的覆盖范围内的每个微基站的工作状态进行相应的调节，以解决无线移动网络中能源的浪费问题。其中，本发明实施例2提供一种微基站的工作状态调节方法，如图3所示，该方法可以包括：

201、根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内宏小区的总业务负载量。

其中，为了实现对某区域内各基站工作状态的统一调度与管理，在本发明实施例中增设一个网络单元，该网络单元为微基站的工作状态调节装置，该微基站的工作状态调节装置以某个宏基站所在宏小区的覆盖范围为管理区域，该管理区域内设置了一个宏基站和多个微基站。微基站的工作状态调节装置可以设置在宏基站内，其可以通过控制接口与宏基站的通信设备连接，可以通过有线传输媒介与管理区域内的多个微基站进行通信，也可以与核心网进行数据的交互。该微基站的工作状态调节装置可以存储并更新自身管理区域内的宏基站和各微基站的基本信息，其中基本信息可以包含基站的位置信息、基站的覆盖范围信息、基站的发射功率、基站的工作频段以及基站所在小区的业务负载量历史数据等等参数。在这些基本信息中，基站的位置信息、基站的覆盖范围信息、基站的发射功率、基站的工作频段等参数可以从核心网处获得，并存储在自身的存储器中，并且当相关参数发生变化时，核心网可以将更新后的参数通知微基站的工作状态调节装置，以便微基站的工作状态调节装置对相应的参数进行更新；对于基站所在小区的业务负载量历史数据可以是微基站的工作状态调节装置对各基站（宏基站和微基站）近期的业务量随时间变化的数据，微基站的工作状态调节装置可以对各基站所在小区的业务负载量历史数据进行周期性的更新。

具体的，微基站的工作状态调节装置可以根据在自身存储器中存储的宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和宏基站所在宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，对宏小区在预定时间段内的总业务负载量进行预测，得到该宏基站所在宏小区在预定时间段内的总业务负载量。具体的预测方法可以是现有技术中的流量预测算法等，本发明实施例在此不再赘述。

需要说明的是，在本发明实施例中所述的预定时间段指的是目前所处时间点的下一时间段。

202、将宏小区内的所有微基站的工作状态限制条件设置为第二条件。

其中，微基站的工作状态调节装置需要对宏小区内的所有微基站的工作状态进行初始化操作，也就是说微基站的工作状态调节装置在每个预定时间段的起始时间点都需要将宏基站所在宏小区内的所有微基站的工作状态设置为第二条件，第二条件用于指示对微基站的工作状态无限制。当然，在本发明实施例中的第一个预定时间段的起始时间点不需要执行本步骤。

203、获取宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量。

其中，第一微基站为处于宏小区内的所有微基站中的任意一个。微基站的工作状态调节装置可以根据宏基站的业务流量获取宏基站所在宏小区的吞吐量，并可以根据宏基站所在宏小区内的第一微基站的业务流量获取第一微基站所在微小区的吞吐量，或者，微基站的工作状态调节装置可以直接接收宏基站上报的宏基站所在宏小区的吞吐量，并可以直接接收第一微基站上报的第一微基站所在微小区的吞吐量。

需要说明的是，在本发明实施例中，可以周期性的执行步骤203，也就是说，微基站的工作状态调节装置可以周期性的获取宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量，以确定是否需要关闭第一微基站。当步骤203为周期性的获取宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量时，在第二次执行步骤203之后，微基站的工作状态调节装置需要判断第一微基站的工作状态显示条件是否不为第一条件，并在确定第一微基站的工作状态限制条件不为第一条件时，执行以下步骤204-步骤207，第一条件用于指示第一微基站在预定时间段内需要处于一直开启状态。

204、判断预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量是否小于第一微基站的第一数据速率阈值，并判断预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和是否小于宏基站的数据速率阈值。当确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量小于第一微基站的第一数据速率阈值，且确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值时，执行步骤205；当确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量不小于第一微基站的第一数据速率阈值，和\或确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值时，重复执行步骤203。

其中，在微基站的工作状态调节装置获取到宏基站所在宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量之后，微基站的工作状态调节装置可以判断在预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量是否一直小于第一微基站的第一数据速率阈值，同时判断在预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和是否一直小于宏基站的数据速率阈值，当确定在预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量一直小于第一微基站的第一数据速率阈值，且确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和一直小于宏基站的数据速率阈值之后，可以执行步骤205。当确定在预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量不小于第一微基站的第一数据速率阈值，和\或确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值时，则可以重复执行步骤203，也就是说，微基站的工作状态调节装置需要周期性的对宏基站所在宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量进行监测。

其中，第一微基站的第一数据速率阈值为第一微基站的数据速率的下限，其可以根据第一微基站的峰值速率得到，例如第一微基站的第一数据速率阈值=第一微基站的峰值速率*0.2（0.2为权重系数，可以根据实际应用场景的需求进行设置）。宏基站的数据速率阈值可以根据宏基站的峰值速率得到，例如，宏基站的数据速率阈值=宏基站的峰值镀铝*0.8（0.8为权重系数，可以根据实际应用场景的需求进行设置）。其中基站的峰值速率为固定值，不同型号的基站峰值速率不同。

205、判断宏小区的总业务负载量是否小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和。当确定宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和时，执行步骤206；当确定宏小区的总业务负载量不小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和时，执行步骤207。

其中，在确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量小于第一微基站的第一数据速率阈值，且确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值之后，微基站的工作状态调节装置可以判断宏小区的总业务负载量是否小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和，并在确定宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和时，执行步骤206，确定宏小区的总业务负载量不小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和时，执行步骤207。

其中，宏基站的最大业务负载量可以根据宏基站的峰值业务量得到，例如，宏基站的最大业务负载量=宏基站的峰值业务量*0.8，宏基站的峰值业务量可以是预定时间段内宏基站能够承载的最大业务量，0.8为权重系数，可以根据实际应用场景的需求进行设定，同样的，微基站的最大业务负载量可以根据该微基站的峰值业务量获得，具体的计算方法可以参考宏基站的最大业务负载量的计算方法。

206、关闭第一微基站，以便第一微基站停止为用户提供服务。

其中，在确定宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和之后，便可以确定在预定时间段内不需要第一微基站向用户提供服务，此时微基站的工作状态调节装置可以关闭第一微基站，以便第一微基站停止为用户提供服务，从而实现节能减排的目标。

207、将第一微基站在预定时间段内的工作状态限制条件设置为第一条件，以便第一微基站在预定时间段内继续为用户提供服务。

其中，第一条件用于指示微基站在预定时间段内处于开启状态。在确定宏小区的总业务负载量不小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和之后，便可以确定在预定时间段内需要第一微基站向用户提供服务，此时微基站的工作状态调节装置可以将第一微基站在预定时间段内的工作状态限制条件设置为第一条件，以便第一微基站在预定时间段内继续为用户提供服务。

需要说明的是，在本发明实施例中，在执行完步骤206或步骤207之后，需要对除第一微基站外的处于宏基站所在宏小区内的其他微基站是否需要在预定时间段内向用户提供服务进行判断，也就是说，需要重复执行步骤203-步骤207，以便完成对宏基站所在宏小区内的所有微基站是否需要在预定时间段内向用户提供服务的判断，进而确定预定时间段内需要向用户提供服务的微基站。

在本发明实施例中，在确定了预定时间段内需要向用户提供服务的微基站之后，还可以对处于关闭状态的微基站在预定时间段内是否需要开启进行确认，以便满足用户对通信的需求。其中，在预定时间段内宏小区内的N个微基站处于关闭状态，宏小区内所有微基站的数量大于等于N，具体的，如图4所示，可以包括以下步骤：

301、根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内宏小区的总业务负载量。

其中，本发明实施例中步骤301的具体描述可以参考本发明实施例中步骤201的具体描述，本发明实施例在此不再赘述。

302、确定宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量。

其中，在微基站的工作状态调节装置根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内宏小区的总业务负载量之后，微基站的工作状态调节装置可以判断得到的宏小区的总业务负载量是否小于宏基站的最大业务负载量，并在确定宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量之后，执行步骤303，若确定出宏小区的总业务负载量大于或等于宏基站的最大业务负载量，则微基站的工作状态调节装置可以将宏基站所在宏小区内的所有微基站关闭。其中宏基站的最大业务负载量的获取方法可以参考本发明实施例中步骤205中宏基站的最大业务负载量的获取方法，本发明实施例在此不再赘述。

303、根据N个微基站中每个微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内每个微基站所在微小区的业务负载量。

其中，在确定宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量之后，微基站的工作状态调节装置可以根据在自身存储器中存储的N个微基站中每个微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内每个微基站所在微小区的业务负载量。具体的预测方法可以是现有技术中的流量预测算法等，本发明实施例在此不再赘述。

需要说明的是，在本发明实施例中所述的预定时间段指的是目前所处时间点的下一时间段。

304、根据N个微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第二微基站。

其中，在根据N个微基站中每个微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内每个微基站所在微小区的业务负载量之后，微基站的工作状态调节装置可以根据获取到的N个微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站为第二微基站，第二微基站与第一微基站可以相同，第二微基站与第一微基站也可以不同。

305、开启第二微基站，并将第二微基站的发射功率设置为第一功率，以便第二微基站采用第一功率为用户提供服务。

其中，在微基站的工作状态调节装置根据N个微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第二微基站之后，可以开启该第二微基站，并将该第二微基站的发射功率设置为第一功率，以便第二微基站采用第一功率为用户提供服务。

306、判断宏小区的总业务负载量是否大于宏基站的最大业务负载量与第二微基站的最大业务负载量之和，当确定宏小区的总业务负载量大于宏基站的最大业务负载量与第二微基站的最大业务负载量之和时，则执行步骤307，当确定宏小区的总业务负载量不大于宏基站的最大业务负载量与第二微基站的最大业务负载量之和时，则执行步骤312。

其中，在微基站的工作状态调节装置开启第二微基站，并将第二微基站的发射功率设置为第一功率之后，微基站的工作状态调节装置可以判断宏小区的总业务负载量是否大于宏基站的最大业务负载量与第二微基站的最大业务负载量之和，并在确定宏小区的总业务负载量大于宏基站的最大业务负载量与第二微基站的最大业务负载量之和时，执行步骤307，若确定出宏小区的总业务负载量不大于宏基站的最大业务负载量与第二微基站的最大业务负载量之和时，可以执行步骤312。

307、获取第二微基站所在微小区的吞吐量。

其中，在确定宏小区的总业务负载量大于宏基站的最大业务负载量与第二微基站的最大业务负载量之和之后，微基站的工作状态调节装置可以获取第二微基站所在微小区的吞吐量，具体的，微基站的工作状态调节装置可以根据第二微基站的业务流量获取该第二微基站所在微小区的吞吐量，或者可以直接接收第二微基站上报的第二微基站所在微小区的吞吐量。

308、确定预定时间窗内第二微基站所在微小区的吞吐量大于第二微基站的第二数据速率阈值。

其中，在获取到第二微基站所在微小区的吞吐量之后，微基站的工作状态调节装置可以周期性的判断预定时间窗内第二微基站所在微小区的吞吐量是否持续大于第二微基站的第二数据速率阈值，当确定预定时间窗内第二微基站所在微小区的吞吐量持续大于第二微基站的第二数据速率阈值时，执行步骤309，若确定预定时间窗内第二微基站所在微小区的吞吐量未持续大于第二微基站的第二数据速率阈值，则保持第二微基站的发射功率不变。

其中，第二微基站的第二数据速率阈值为第二微基站的数据速率的上限，其可以根据第二微基站的峰值速率得到，例如第二微基站的第二数据速率阈值=第二微基站的峰值速率*0.8（0.8为权重系数，可以根据实际应用场景的需求进行设置）。

309、将第二微基站的发射功率设置为第二功率。

其中，在确定预定时间窗内第二微基站所在微小区的吞吐量大于第二微基站的第二数据速率阈值之后，微基站的工作状态调节装置可以将第二微基站的发射功率设置为第二功率，第二功率小于第一功率，例如第二微基站的发射功率分为两级，分别为3W和5W，则第一功率等于5W，第二功率为3W，且发射功率为3W时第二微基站所在微小区的覆盖范围小于发射功率为5W时第二微基站所在微小区的覆盖范围。

310、获取宏小区的吞吐量。

其中，在确定宏小区的总业务负载量大于宏基站的最大业务负载量与第二微基站的最大业务负载量之和之后，微基站的工作状态调节装置可以获取宏小区的吞吐量，具体的，微基站的工作状态调节装置可以根据宏基站的业务流量获取该宏基站所在宏小区的吞吐量，或者可以直接接收宏基站上报的该宏基站所在宏小区的吞吐量。

311、确定预定时间窗内宏小区的吞吐量大于宏基站的数据速率阈值。

其中，在获取到宏小区的吞吐量之后，微基站的工作状态调节装置可以周期性的判断预定时间窗内宏小区的吞吐量是否持续大于宏基站的数据速率阈值，当确定预定时间窗内宏小区的吞吐量持续大于宏基站的数据速率阈值时，执行步骤312，若确定预定时间窗内宏小区的吞吐量未持续大于宏基站的数据速率阈值，则保持各基站的状态不变。

312、根据N个微基站中除第二微基站外的其他微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第三微基站。

其中，在确定预定时间窗内宏小区的吞吐量大于宏基站的数据速率阈值之后，微基站的工作状态调节装置可以根据N个微基站中除第二微基站外的其他微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第三微基站。

313、开启第三微基站，并将第三微基站的发射功率设置为第一功率，以便第三微基站采用第一功率为用户提供服务。

其中，在根据N个微基站中除第二微基站外的其他微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第三微基站之后，微基站的工作状态调节装置可以开启第三微基站，并将第三微基站的发射功率设置为第一功率，以便第三微基站采用第一功率为用户提供服务，并继续判断宏小区的总业务负载量是否大于宏基站的最大业务负载量与第三微基站的最大业务负载量之和，并在确定宏小区的总业务负载量大于宏基站的最大业务负载量与第三微基站的最大业务负载量之和时，继续判断是否需要对第三微基站的发射功率进行调节，且判断宏小区的吞吐量是否持续大于宏基站的数据速率阈值，并在确定宏小区的吞吐量未持续大于宏基站的数据速率阈值时，保持各基站的状态不变。

本发明实施例提供的微基站的工作状态调节方法，在确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量小于第一微基站的第一数据速率阈值，确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值，且确定预测得到的预定时间段内宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和时，关闭第一微基站，以便第一微基站停止为用户提供服务，其中第一微基站为处于宏小区内的所有微基站中的任意一个，在确保用户通信需求的情况下，通过根据业务量的变化对宏小区的内的每个微基站的工作状态进行相应的调节，即在不需要时关闭微基站，解决了无线移动网络中能源的浪费问题。

并且，在确定了预定时间段内需要向用户提供服务的微基站之后，可以对处于关闭状态的微基站在预定时间段内是否需要开启进行判断，并在确认开启某微基站之后，通过调节该微基站的发射功率，在保证满足用户对通信的需求的情况下，尽可能的减少对无线移动网络中能源的浪费。

实施例3

本发明实施例3提供一种微基站的工作状态调节装置，如图5所示，包括：预测单元41、获取单元42、确定单元43、判断单元44、关闭单元45。

预测单元41，用于根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和所述宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内所述宏小区的总业务负载量。

获取单元42，用于获取所述宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量；所述第一微基站为处于所述宏小区内的所有所述微基站中的任意一个。

确定单元43，用于确定预定时间窗内所述获取单元42得到的所述第一微基站所在微小区的吞吐量小于所述第一微基站的第一数据速率阈值，且确定所述预定时间窗内所述获取单元42得到的所述宏小区的吞吐量与所述第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于所述宏基站的数据速率阈值。

判断单元44，用于判断所述预测单元41得到的所述宏小区的总业务负载量是否小于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和。

关闭单元45，用于当所述判断单元44得到所述宏小区的总业务负载量小于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，关闭所述第一微基站，以便所述第一微基站停止为用户提供服务。

在本发明实施例中，进一步可选的，如图6所示，所述微基站的工作状态调节装置还可以包括：设置单元46。

设置单元46，用于当所述判断单元44得到所述宏小区的总业务负载量大于或等于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，将所述第一微基站在所述预定时间段内的工作状态限制条件设置为第一条件，以便所述第一微基站在所述预定时间段内继续为所述用户提供服务；所述第一条件用于指示所述微基站在所述预定时间段内处于开启状态。

在本发明实施例中，进一步可选的，所述确定单元43，还用于在所述获取单元42获取所述宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量之后，确定所述第一微基站的工作状态限制条件不为第一条件。

在本发明实施例中，进一步可选的，所述设置单元46，还用于在所述预测单元41根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和所述宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内所述宏小区的总业务负载量之后，将所述宏小区内的所有所述微基站的工作状态限制条件设置为第二条件；所述第二条件用于指示对所述微基站的工作状态无限制。

在本发明实施例中，进一步可选的，在所述预定时间段内所述宏小区内的N个微基站处于关闭状态，所述宏小区内所有所述微基站的数量大于等于N。

所述确定单元43，还用于确定所述预测单元41得到的所述宏小区的总业务负载量小于所述宏基站的最大业务负载量。

所述预测单元41，还用于根据所述N个微基站中每个所述微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测所述预定时间段内每个所述微基站所在微小区的业务负载量。

所述微基站的工作状态调节装置还可以包括：选取单元47、开启设置单元48。

选取单元47，用于根据所述预测单元41得到的所述N个微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第二微基站；所述第二微基站与所述第一微基站相同，或所述第二微基站与所述第一微基站不同。

开启设置单元48，用于开启所述第二微基站，并将所述第二微基站的发射功率设置为第一功率，以便所述第二微基站采用所述第一功率为所述用户提供服务。

在本发明实施例中，进一步可选的，所述确定单元43，还用于在所述开启设置单元48开启所述第二微基站，并将所述第二微基站的发射功率设置为第一功率之后，确定所述宏小区的总业务负载量大于所述宏基站的最大业务负载量与所述第二微基站的最大业务负载量之和。

所述获取单元42，还用于获取所述第二微基站所在微小区的吞吐量。

所述确定单元43，还用于确定预定时间窗内所述获取单元42得到的所述第二微基站所在微小区的吞吐量大于所述第二微基站的第二数据速率阈值。

所述设置单元46，还用于将所述第二微基站的发射功率设置为第二功率；所述第二功率小于所述第一功率。

在本发明实施例中，进一步可选的，所述确定单元43，还用于在所述获取单元42获取所述第二微基站所在微小区的吞吐量之后，确定所述预定时间窗内所述宏小区的吞吐量大于所述宏基站的数据速率阈值。

所述选取单元47，还用于根据所述N个微基站中除所述第二微基站外的其他所述微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第三微基站。

所述开启设置单元48，还用于开启所述第三微基站，并将所述第三微基站的发射功率设置为所述第一功率，以便所述第三微基站采用所述第一功率为所述用户提供服务。

需要说明的是，本发明实施例提供的微基站的工作状态调节装置中各功能模块的具体描述可以参考方法实施例中对应内容的具体描述，本发明实施例在此不再详细赘述。

本发明实施例提供的微基站的工作状态调节装置，在确定预定时间窗内第一微基站所在微小区的吞吐量小于第一微基站的第一数据速率阈值，确定预定时间窗内宏小区的吞吐量与第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于宏基站的数据速率阈值，且确定预测得到的预定时间段内宏小区的总业务负载量小于宏基站的最大业务负载量与宏小区内的所有微基站的最大业务负载量之和时，关闭第一微基站，以便第一微基站停止为用户提供服务，其中第一微基站为处于宏小区内的所有微基站中的任意一个，在确保用户通信需求的情况下，通过根据业务量的变化对宏小区的内的每个微基站的工作状态进行相应的调节，即在不需要时关闭微基站，解决了无线移动网络中能源的浪费问题。

并且，在确定了预定时间段内需要向用户提供服务的微基站之后，可以对处于关闭状态的微基站在预定时间段内是否需要开启进行判断，并在确认开启微基站之后，通过调节微基站的发射功率，在保证满足用户对通信的需求的情况下，尽可能的减少对无线移动网络中能源的浪费。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备（可以是单片机，芯片等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccess Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种微基站的工作状态调节方法，其特征在于，包括：

根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和所述宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内所述宏小区的总业务负载量；

获取所述宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量；所述第一微基站为处于所述宏小区内的所有所述微基站中的任意一个；

确定预定时间窗内所述第一微基站所在微小区的吞吐量小于所述第一微基站的第一数据速率阈值，且确定所述预定时间窗内所述宏小区的吞吐量与所述第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于所述宏基站的数据速率阈值；

判断所述宏小区的总业务负载量是否小于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和；

当所述宏小区的总业务负载量小于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，关闭所述第一微基站，以便所述第一微基站停止为用户提供服务。

2.根据权利要求1所述的微基站的工作状态调节方法，其特征在于，还包括：

当所述宏小区的总业务负载量大于或等于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，将所述第一微基站在所述预定时间段内的工作状态限制条件设置为第一条件，以便所述第一微基站在所述预定时间段内继续为所述用户提供服务；所述第一条件用于指示所述微基站在所述预定时间段内处于开启状态。

3.根据权利要求1所述的微基站的工作状态调节方法，其特征在于，在所述获取所述宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量之后，还包括：

确定所述第一微基站的工作状态限制条件不为第一条件。

4.根据权利要求1所述的微基站的工作状态调节方法，其特征在于，在所述根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和所述宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内所述宏小区的总业务负载量之后，还包括：

将所述宏小区内的所有所述微基站的工作状态限制条件设置为第二条件；所述第二条件用于指示对所述微基站的工作状态无限制。

5.根据权利要求1所述的微基站的工作状态调节方法，其特征在于，在所述预定时间段内所述宏小区内的N个微基站处于关闭状态，所述宏小区内所有所述微基站的数量大于等于N；

所述方法还包括：

确定所述宏小区的总业务负载量小于所述宏基站的最大业务负载量；

根据所述N个微基站中每个所述微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测所述预定时间段内每个所述微基站所在微小区的业务负载量；

根据所述N个微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第二微基站；所述第二微基站与所述第一微基站相同，或所述第二微基站与所述第一微基站不同；

开启所述第二微基站，并将所述第二微基站的发射功率设置为第一功率，以便所述第二微基站采用所述第一功率为所述用户提供服务。

6.根据权利要求5所述的微基站的工作状态调节方法，其特征在于，在所述开启所述第二微基站，并将所述第二微基站的发射功率设置为第一功率之后，还包括：

确定所述宏小区的总业务负载量大于所述宏基站的最大业务负载量与所述第二微基站的最大业务负载量之和；

获取所述第二微基站所在微小区的吞吐量；

确定预定时间窗内所述第二微基站所在微小区的吞吐量大于所述第二微基站的第二数据速率阈值；

将所述第二微基站的发射功率设置为第二功率；所述第二功率小于所述第一功率。

7.根据权利要求6所述的微基站的工作状态调节方法，其特征在于，在所述获取所述第二微基站所在微小区的吞吐量之后，还包括：

确定所述预定时间窗内所述宏小区的吞吐量大于所述宏基站的数据速率阈值；

根据所述N个微基站中除所述第二微基站外的其他所述微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第三微基站；

开启所述第三微基站，并将所述第三微基站的发射功率设置为所述第一功率，以便所述第三微基站采用所述第一功率为所述用户提供服务。

8.一种微基站的工作状态调节装置，其特征在于，包括：

预测单元，用于根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和所述宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内所述宏小区的总业务负载量；

获取单元，用于获取所述宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量；所述第一微基站为处于所述宏小区内的所有所述微基站中的任意一个；

确定单元，用于确定预定时间窗内所述获取单元得到的所述第一微基站所在微小区的吞吐量小于所述第一微基站的第一数据速率阈值，且确定所述预定时间窗内所述获取单元得到的所述宏小区的吞吐量与所述第一微基站所在微小区的吞吐量之和小于所述宏基站的数据速率阈值；

判断单元，用于判断所述预测单元得到的所述宏小区的总业务负载量是否小于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和；

关闭单元，用于当所述判断单元得到所述宏小区的总业务负载量小于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，关闭所述第一微基站，以便所述第一微基站停止为用户提供服务。

9.根据权利要求8所述的微基站的工作状态调节装置，其特征在于，还包括：

设置单元，用于当所述判断单元得到所述宏小区的总业务负载量大于或等于所述宏基站的最大业务负载量与所述宏小区内的所有所述微基站的最大业务负载量之和时，将所述第一微基站在所述预定时间段内的工作状态限制条件设置为第一条件，以便所述第一微基站在所述预定时间段内继续为所述用户提供服务；所述第一条件用于指示所述微基站在所述预定时间段内处于开启状态。

10.根据权利要求8所述的微基站的工作状态调节装置，其特征在于，

所述确定单元，还用于在所述获取单元获取所述宏小区的吞吐量和第一微基站所在微小区的吞吐量之后，确定所述第一微基站的工作状态限制条件不为第一条件。

11.根据权利要求8所述的微基站的工作状态调节装置，其特征在于，

所述设置单元，还用于在所述预测单元根据宏基站所在宏小区的业务负载量历史数据和所述宏小区内的所有微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测预定时间段内所述宏小区的总业务负载量之后，将所述宏小区内的所有所述微基站的工作状态限制条件设置为第二条件；所述第二条件用于指示对所述微基站的工作状态无限制。

12.根据权利要求8所述的微基站的工作状态调节装置，其特征在于，在所述预定时间段内所述宏小区内的N个微基站处于关闭状态，所述宏小区内所有所述微基站的数量大于等于N；

所述确定单元，还用于确定所述预测单元得到的所述宏小区的总业务负载量小于所述宏基站的最大业务负载量；

所述预测单元，还用于根据所述N个微基站中每个所述微基站所在微小区的业务负载量历史数据，预测所述预定时间段内每个所述微基站所在微小区的业务负载量；

所述装置还包括：

选取单元，用于根据所述预测单元得到的所述N个微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第二微基站；所述第二微基站与所述第一微基站相同，或所述第二微基站与所述第一微基站不同；

开启设置单元，用于开启所述第二微基站，并将所述第二微基站的发射功率设置为第一功率，以便所述第二微基站采用所述第一功率为所述用户提供服务。

13.根据权利要求12所述的微基站的工作状态调节装置，其特征在于，

所述确定单元，还用于在所述开启设置单元开启所述第二微基站，并将所述第二微基站的发射功率设置为第一功率之后，确定所述宏小区的总业务负载量大于所述宏基站的最大业务负载量与所述第二微基站的最大业务负载量之和；

所述获取单元，还用于获取所述第二微基站所在微小区的吞吐量；

所述确定单元，还用于确定预定时间窗内所述获取单元得到的所述第二微基站所在微小区的吞吐量大于所述第二微基站的第二数据速率阈值；

所述设置单元，还用于将所述第二微基站的发射功率设置为第二功率；所述第二功率小于所述第一功率。

14.根据权利要求13所述的微基站的工作状态调节装置，其特征在于，

所述确定单元，还用于在所述获取单元获取所述第二微基站所在微小区的吞吐量之后，确定所述预定时间窗内所述宏小区的吞吐量大于所述宏基站的数据速率阈值；

所述选取单元，还用于根据所述N个微基站中除所述第二微基站外的其他所述微基站所在微小区的业务负载量，选取业务负载量最大的微小区对应的微基站作为第三微基站；

所述开启设置单元，还用于开启所述第三微基站，并将所述第三微基站的发射功率设置为所述第一功率，以便所述第三微基站采用所述第一功率为所述用户提供服务。

Images