CN103369640A - 基站节电方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基站节电方法及装置。其中，该方法包括：对预定时段内的语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务统计数据和数据业务统计数据；根据语音业务统计数据和数据业务统计数据分别建立语音业务的第一走势曲线和数据业务的第二走势曲线；根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整。通过本发明，能够实时进行节电操作的同时避免了不恰当的节点处理、严重的用户接入拥塞，降低误码率的效果。

Description

基站节电方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种基站节电方法及装置。
背景技术
绿色环保当前已成为全球关注的热点，而无线通信系统中的绿色节能技术则成为电信运营商和设备制造商需要关注的核心课题，无线通信系统中的绿色节能技术逐渐成为运营商投资建设的关键，也是移动网络节能减耗的主要关注点。
目前，节能减耗的主要思路是通过多种方式降低基站的耗电量，例如，采用高效率功放、智能节电技术，以及自然散热技术等。下面对智能节电技术当前的主要实现方式进行简单介绍：
(1)基于话务量统计的节电方式
该种方式主要是通过监控统计过去一段时间内业务流量的平均值来设定门限值或者通过统计空闲信道的数目来设定门限值，进而将部分时隙转入空闲，或者改变功放、电源的电压，来达到节电目的。
(2)基于功率检测的节电方式
该种方式主要是根据基带功率的输出水平，在满足功放输出线性度的条件下来修改功放、电源的输出电压，从而达到节电的目的。
以上两种方法具有实时性好的特点，但是这两种方法却都具一个有共同的缺点：缺乏预测性，具体地，只能完全依赖过去的数据来设定门限，而不能根据当前基站覆盖小区的业务特点来判断未来的基站业务负荷情况。
随着当前移动网络的迅猛发展，业务流量越来越大，小区的业务极易受到突发事件的影响而出现较大波动，上述两种典型方法由于缺乏预测性，很可能会导致不恰当的节电处理，而造成更严重的用户接入拥塞，甚至导致误码率上升。
针对相关技术中无法根据当前基站覆盖小区的业务特点判断未来的记载业务负荷情况而可能导致的不恰当的节电处理、造成更严重的用户接入拥塞，甚至导致误码率上升的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种基站节电方法及装置，以至少解决上述问题之一。
根据本发明的一个方面，提供了一种基站节电方法，包括：对预定时段内的语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务统计数据和数据业务统计数据；根据语音业务统计数据和数据业务统计数据分别建立语音业务的第一走势曲线和数据业务的第二走势曲线；根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整。
优选地，根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整，包括：根据第一走势曲线预测未来预定时段内的语音业务预测值；根据第二走势曲线预测未来预定时段内的数据业务预测值；根据第一走势曲线和第二走势曲线，结合语音业务预测值和数据业务预测值对基站的输出电压进行节电调整。
优选地，在根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，该方法还包括：对未来预定时段内语音业务量和数据业务量进行统计，得到未来预定时段内的语音业务实际统计数据和数据业务实际统计数据。
优选地，在得到语音业务实际统计数据、数据业务实际统计数据之后，该方法还包括：获取语音业务实际统计数据与语音业务预测值的第一差值；获取数据业务实际统计数据与数据业务预测值的第二差值；根据第一差值和第二差值确定是否对基站的输出电压进行重新调整。
优选地，根据第一差值和第二差值确定是否对基站的输出电压进行重新调整，包括：判断第一差值是否大于第一差值阈值，和第二差值是否大于第二差值阈值，得到第一判断结果和第二判断结果；在第一判断结果和/或第二判断结果为是的情况下，确定对基站的输出电压进行重新调整。
优选地，在根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，该方法还包括：将语音业务作为第一基础学习数据，对第一基础学习数据进行智能学习，得到语音业务学习曲线；计算语音业务学习曲线上位于未来预定时段内的数据与语音业务实际统计数据的第三差值；判断第三差值是否大于第三差值阈值，在判断结果为是的情况下，对基站的输出电压进行重新调整。
优选地，在根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，该方法还包括：将数据业务作为第二基础学习数据，对第二基础学习数据进行智能学习，得到数据业务学习曲线；计算数据业务学习曲线上位于未来预定时段内的数据与数据业务实际统计数据的第四差值；判断第四差值是否大于第四差值阈值，在判断结果为是的情况下，对基站的输出电压进行重新调整。
根据本发明的另一方面，提供了一种基站节电装置，包括：第一统计模块，用于对过去预定时段的语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务统计数据和数据业务统计数据；曲线建立模块，用于根据语音业务统计数据和数据业务统计数据分别建立语音业务的第一走势曲线和数据业务的第二走势曲线；第一电压调整模块，用于根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整。
优选地，第一电压调整模块包括：第一预测单元，用于根据第一走势曲线预测未来预定时段内的语音业务预测值；第二预测单元，用于根据第二走势曲线预测未来预定时段内的数据业务预测值；电压调整单元，用于根据第一走势曲线和第二走势曲线，结合语音业务预测值和数据业务预测值对基站的输出电压进行节电调整。
优选地，该装置还包括：第二统计模块，用于对未来预定时段内语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务实际统计数据和数据业务实际统计数据。
优选地，该装置还包括：第二电压调整模块，包括：第一获取单元，用于获取语音业务实际统计数据与语音业务预测值的第一差值；第二获取单元，用于获取数据业务实际统计数据与数据业务预测值的第二差值；电压重新调整单元，用于根据第一差值和第二差值确定是否对基站的输出电压进行重新调整。
通过本发明，采用先对过去时段内的语言业务和数据业务进行统计，根据统计结果进行未来时段内的语音业务和数据业务进行预测，再根据预测结果对基站的输出电压进行调整的方式，解决了现有节电方法由于缺乏预测性而容易导致不恰当的节电处理，造成更严重的用户接入拥塞，甚至导致误码率上升的问题，进而达到了能够实时进行节电操作的同时避免了不恰当的节点处理、严重的用户接入拥塞，降低误码率的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的基站节电方法的流程图；
图2是根据本发明优选实施例的基站节电流程图；
图3是根据本发明实施例的基站节电装置的结构框图；
图4是根据本发明一个优选实施例的基站节电装置的第一电压调整模块的结构框图；
图5是根据本发明另一个优选实施例的基站节电装置的结构框图；
图6是根据本发明又一个优选实施例的基站节电装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1是根据本发明实施例的基站节电方法的流程图，如图1所示，该方法主要包括以下步骤(步骤S102-步骤S106)：
步骤S102，对预定时段内的语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务统计数据和数据业务统计数据；
步骤S104，根据语音业务统计数据和数据业务统计数据分别建立语音业务的第一走势曲线和数据业务的第二走势曲线；
步骤S106，根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整。
在本实施例的步骤S106中，可以根据第一走势曲线预测未来预定时段内的语音业务预测值，同时根据第二走势曲线预测未来预定时段内的数据业务预测值，在得到了第一走势曲线和第二走势曲线之后，就可以根据第一走势曲线和第二走势曲线，同时结合语音业务预测值和数据业务预测值对基站的输出电压进行节电调整。
在实际应用中，在根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，还可以对未来预定时段内语音业务量和数据业务量进行统计，从而得到未来预定时段内的语音业务实际统计数据和数据业务实际统计数据。得到了语音业务实际统计数据、数据业务实际统计数据，就可以方便后续与预测的语音业务预测值和数据业务预测值进行对比，再根据对比的结果确定需要对调整后的基站输出电压进行重新的调整。
在本实施例中，在得到语音业务实际统计数据、数据业务实际统计数据之后，还可以获取语音业务实际统计数据与语音业务预测值的第一差值，进一步获取数据业务实际统计数据与数据业务预测值的第二差值，再根据第一差值和第二差值确定是否对基站的输出电压进行重新调整，进行重新调整后的基站输出电压必然更加精确匹配于设备，达到了节电的效果。
在实际应用中，可以采取以下两种方式确定是否需要对基站的输出电压进行重新调整：
方式1，在根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，可以根据第一差值和第二差值确定是否对基站的输出电压进行重新调整，具体包括：判断第一差值是否大于第一差值阈值，和第二差值是否大于第二差值阈值，得到第一判断结果和第二判断结果，在第一判断结果和/或第二判断结果为是的情况下，确定对基站的输出电压进行重新调整。
方式2，在根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，可以根据对语音业务进行智能学习的结果确定是否对基站的输出电压进行重新调整，具体包括：将语音业务作为第一基础学习数据，对第一基础学习数据进行智能学习，得到语音业务学习曲线，计算语音业务学习曲线上位于未来预定时段内的数据与语音业务实际统计数据的第三差值，再判断第三差值是否大于第三差值阈值，在判断结果为是的情况下，对基站的输出电压进行重新调整。
优选地，针对方式2而言，还可以根据对数据业务进行智能学习的结果确定是否对基站的输出电压进行重新调整，具体包括：将数据业务作为第二基础学习数据，对第二基础学习数据进行智能学习，得到数据业务学习曲线；计算数据业务学习曲线上位于未来预定时段内的数据与数据业务实际统计数据的第四差值；判断第四差值是否大于第四差值阈值，在判断结果为是的情况下，对基站的输出电压进行重新调整。
通过该实施例的基站节电方法，可以实时进行节电操作，而且避免了不恰当的节点处理、严重的用户接入拥塞，以及降低误码率。
下面结合具体实施例对上述基站节电方法进行详细描述。
图2是根据本发明优选实施例的基站节电流程图，如图2所示，该流程主要包括以下步骤：
步骤S202，确定是否在建立趋势曲线期间内需要进行节电；
步骤S204，通过监控业务信道、时隙、输出功率等方式，调整基站射频单元的输出功率或者关闭空闲时隙；
步骤S206，判断业务预测曲线是否已完成建立；
步骤S208，是否完成指定期间内的语音业务统计和数据业务统计；
步骤S210，根据语音业务统计数据和数据业务统计数据得到语音业务及数据业务的预测曲线；
步骤S212，根据语音业务预测曲线和数据业务预测曲线，结合语音业务预测值和数据业务预测值，进行基站节电处理；
步骤S214，判断是否需要进行输出电压的重新调整；
步骤S216，对未来预定时段内语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务实际统计数据和数据业务实际统计数据；
步骤S218，获取语音(数据)业务实际统计数据和语音(数据)业务预测值的差值，或者，对语音(数据)业务进行智能学习得到的智能曲线的数据和语音(数据)业务预测值的差值；
步骤S220，将上述二个差值与阈值做比较，如果大于阈值，则进行基站输出电压的重新调整。
在实际应用中，可以根据语音业务流量曲线(即语音业务的趋势曲线)或数据业务流量曲线(即数据业务的趋势曲线)参考建立业务流量同基站电压输出关系，对基站输出电压进行控制，从而达到节电目的，其中，调整周期可以根据预测曲线的采样周期来确定。
需要说明的是，在根据数据业务流量调整基站电压输出的时候，需要同时参考语音业务的预测曲线相应时段值，如果发现语音业务即将到达饱和值，此时应当以保障语音业务正常工作为首要任务来设置基站射频单元输出电压值。
在上述具体实施例详细阐述了本发明以业务流量预测为基础来进行基站节电处理。在不改变现有组网方式，通信设备工作方式的前提下，本实施例可以达到建立小区业务特性预测曲线，并以此为基础，进行合理的节电处理，防止因突发事件造成业务波动，而节电处理不恰当的处理，防止由于节电造成用户接入拥塞更加恶化。
采用上述实施例提供的基站节电方法，解决了现有节电方法由于缺乏预测性而容易导致不恰当的节电处理，造成更严重的用户接入拥塞，甚至导致误码率上升的问题，进而达到了能够实时进行节电操作的同时避免了不恰当的节点处理、严重的用户接入拥塞，降低误码率的效果。
图3是根据本发明实施例的基站节电装置的结构框图，该装置用以实现上述实施例提供的基站节电方法，该装置主要包括：第一统计模块10、曲线建立模块20以及第一电压调整模块30。其中，第一统计模块10，用于对过去预定时段的语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务统计数据和数据业务统计数据；曲线建立模块20，连接至第一统计模块10，用于根据语音业务统计数据和数据业务统计数据分别建立语音业务的第一走势曲线和数据业务的第二走势曲线；第一电压调整模块30，连接至曲线建立模块20，用于根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整。
图4是根据本发明一个优选实施例的基站节电装置的第一电压调整模块结构框图，如图4所示，第一电压调整模块可以包括：第一预测单元32，用于根据第一走势曲线预测未来预定时段内的语音业务预测值；第二预测单元34，用于根据第二走势曲线预测未来预定时段内的数据业务预测值；电压调整单元36，分别连接至第一预测单元32和第二预测单元34，用于根据第一走势曲线和第二走势曲线，结合语音业务预测值和数据业务预测值对基站的输出电压进行节电调整。
图5是根据本发明另一个优选实施例的基站节电装置的结构框图，如图5所示，该装置还可以包括：第二统计模块40，用于对未来预定时段内语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务实际统计数据和数据业务实际统计数据。
图6是根据本发明又一个优选实施例的基站节电装置的结构框图，如图6所示，优选地，该装置还可以包括：第二电压调整模块50，连接至第二统计模块40，包括：第一获取单元52，用于获取语音业务实际统计数据与语音业务预测值的第一差值；第二获取单元54，用于获取数据业务实际统计数据与数据业务预测值的第二差值；电压重新调整单元56，分别连接至第一获取单元52和第二获取单元54，用于根据第一差值和第二差值确定是否对基站的输出电压进行重新调整。
当然，在实际应用中，基站节电装置的组成形式完全不受到上述实施例的限制，例如，也可以采用以下的方式进行设置：
语音业务统计单元，用于统计过去时段的语音业务量。该单元的位置可以独立于现有的通信设备，以后台工具形式存在，采集操作维护中心(Operations and Maintenance Center，简称为OMC)相应数据，也可以作为基站的一个基本处理单元存在，但会消耗一定的处理资源。
数据业务统计单元，用于统计过去时段的数据业务量。其主要作用是统计数据业务流量，该单元的位置可以独立于现有的通信设备，以后台工具形式存在，采集OMC相应数据，也可以作为基站的一个基本处理单元存在，但会消耗一定的处理资源。
预测单元，用于根据语音业务统计数据和数据业务统计数据，分别建立语音业务的走势曲线和数据业务的走势曲线，可以进一步确定两条曲线上的语音业务预测值和数据业务预测值。
控制单元，用于根据语音业务的走势曲线和数据业务的走势曲线，结合语音业务预测值和数据业务预测值对基站进行输出电压的调整，在实际应用中，还可以结合语音业务流量分级以及数据业务流量分级(可按照小区处理负荷，根据语音业务饱和值以及数据业务饱和值进行流量级的划分)，定期(即在预定时段内)调整基站的射频单元电压输出电压，以达到节电目的。
以下单元可以根据需要进行选择：
反馈单元，在某些算法实现过程中可能需要，即查看实际统计数据同预测曲线的差值，再以此差值为控制条件，当满足控制条件时(差值大于阈值)时，通过后控制单元重新进行输出电压的调整，以达到节电的目的。
智能学习单元，在某些算法实现过程中可能需要，比如，以语音数据(或者，业务数据)作为基本学习数据输入，再利用智能学习单元或者智能网络获得相关业务的学习曲线，进而以学习结果同实际统计数据比较得到比较差值，当差值大于阈值时，通过后控制单元重新进行输出电压的调整，以达到节电的目的。
嵌入实时控制单元(这个单元设置的必要性完全视使用需求而定)，主要作用是利用传统方法进行基站调压或时隙节电等方法，进行基站节电。具体地，由于建立语音业务和数据业务趋势曲线需要一定的时间，如果在这段期间内想达到节电的目的，那么可以采用传统的一些节电方法来控制节电，此部分一般在基站内部实现，当然也可以利用网规网优的阶段或者试运营阶段来完成业务数据统计，此单元可以不启用。
采用上述实施例提供的基站节电装置，解决了现有节电方法由于缺乏预测性而容易导致不恰当的节电处理，造成更严重的用户接入拥塞，甚至导致误码率上升的问题，进而达到了能够实时进行节电操作的同时避免了不恰当的节点处理、严重的用户接入拥塞，降低误码率的效果。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：不改变现有组网方式，对语音业务和数据业务流量进行预测，并以预测结果根据小区业务特性，合理的进行基站节电，同时可以很大程度防止因突发事件造成业务波动而进行的不恰当的节电行为，解决了现有节电方法由于缺乏预测性而容易导致不恰当的节电处理，造成更严重的用户接入拥塞，甚至导致误码率上升的问题，进而达到了能够实时进行节电操作的同时避免了不恰当的节点处理、严重的用户接入拥塞，降低误码率的效果。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种基站节电方法，其特征在于，包括：
对预定时段内的语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务统计数据和数据业务统计数据；
根据所述语音业务统计数据和所述数据业务统计数据分别建立语音业务的第一走势曲线和数据业务的第二走势曲线；
根据所述第一走势曲线和所述第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一走势曲线和所述第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整，包括：
根据所述第一走势曲线预测未来预定时段内的语音业务预测值；
根据所述第二走势曲线预测未来预定时段内的数据业务预测值；
根据所述第一走势曲线和所述第二走势曲线，结合所述语音业务预测值和所述数据业务预测值对基站的输出电压进行节电调整。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述第一走势曲线和所述第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，所述方法还包括：
对所述未来预定时段内语音业务量和数据业务量进行统计，得到所述未来预定时段内的语音业务实际统计数据和数据业务实际统计数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在得到语音业务实际统计数据和数据业务实际统计数据之后，所述方法还包括：
获取所述语音业务实际统计数据与所述语音业务预测值的第一差值；
获取所述数据业务实际统计数据与所述数据业务预测值的第二差值；
根据所述第一差值和所述第二差值确定是否对所述基站的输出电压进行重新调整。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一差值和所述第二差值确定是否对所述基站的输出电压进行重新调整，包括：
判断所述第一差值是否大于第一差值阈值，和所述第二差值是否大于第二差值阈值，得到第一判断结果和第二判断结果；
在所述第一判断结果和/或所述第二判断结果为是的情况下，确定对所述基站的输出电压进行重新调整。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述第一走势曲线和所述第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，所述方法还包括：
将语音业务作为第一基础学习数据，对所述第一基础学习数据进行智能学习，得到语音业务学习曲线；
计算所述语音业务学习曲线上位于所述未来预定时段内的数据与所述语音业务实际统计数据的第三差值；
判断第三差值是否大于第三差值阈值，在判断结果为是的情况下，对所述基站的输出电压进行重新调整。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述第一走势曲线和所述第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，所述方法还包括：
将数据业务作为第二基础学习数据，对所述第二基础学习数据进行智能学习，得到数据业务学习曲线；
计算所述数据业务学习曲线上位于所述未来预定时段内的数据与所述数据业务实际统计数据的第四差值；
判断第四差值是否大于第四差值阈值，在判断结果为是的情况下，对所述基站的输出电压进行重新调整。
8.一种基站节电装置，其特征在于，包括：
第一统计模块，用于对过去预定时段的语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务统计数据和数据业务统计数据；
曲线建立模块，用于根据所述语音业务统计数据和所述数据业务统计数据分别建立语音业务的第一走势曲线和数据业务的第二走势曲线；
第一电压调整模块，用于根据所述第一走势曲线和所述第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一电压调整模块包括：
第一预测单元，用于根据所述第一走势曲线预测未来预定时段内的语音业务预测值；
第二预测单元，用于根据所述第二走势曲线预测未来预定时段内的数据业务预测值；
电压调整单元，用于根据所述第一走势曲线和所述第二走势曲线，结合所述语音业务预测值和所述数据业务预测值对基站的输出电压进行节电调整。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二统计模块，用于对未来预定时段内语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务实际统计数据和数据业务实际统计数据。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二电压调整模块，包括：
第一获取单元，用于获取所述语音业务实际统计数据与所述语音业务预测值的第一差值；
第二获取单元，用于获取所述数据业务实际统计数据与所述数据业务预测值的第二差值；
电压重新调整单元，用于根据所述第一差值和所述第二差值确定是否对所述基站的输出电压进行重新调整。
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