CN110139289B

CN110139289B - 一种调度方法及调度系统

Info

Publication number: CN110139289B
Application number: CN201810132331.9A
Authority: CN
Inventors: 李锐; 高为静; 孙淑娟
Original assignee: ZTE Corp
Current assignee: ZTE Corp
Priority date: 2018-02-09
Filing date: 2018-02-09
Publication date: 2023-02-28
Anticipated expiration: 2038-02-09
Also published as: CN110139289A; WO2019154371A1

Abstract

本申请公开了一种调度方法及调度系统，包括：实时监测当前覆盖域内的网络状态；确定出网络状态中的关键网络指标在预先设置的阈值范围内时，按照获得的网络策略和优化参数生成新的网络模型参数；根据新的网络模型参数重新配置网络。通过本申请，如果用户行为或网络环境发生变化，会触发网络自动变更，将当前无线接入网迁移到缺省状态或另一个规划模型状态，灵活、自动地实现了对通信系统的控制，同时保证了用户对网络的正常使用。

Description

一种调度方法及调度系统

技术领域

本申请涉及但不限于无线通信系统，尤指一种调度方法及调度系统。

背景技术

现有无线通信系统大都是蜂窝移动通信(Cellular Mobile Communication)系统，即采用蜂窝式无线组网方式，在终端和网络设备之间通过无线通道连接，进而实现用户在活动中可以相互通信。无线通信的主要特征是终端的移动性，并具有越区切换和跨本地网自动漫游功能。

无线通信将覆盖的区域分裂为不同的小区，通过不同频点以及复杂的网络拓扑以提供承载话音、数据、视频图像等业务。经历几代技术的发展，目前的无线蜂窝通信已经非常成熟了。

无线接入网络(RAN，Radio Access Network)是无线通信中非常重要的组成部分。RAN的解决方案在侧重于逐步提升网络的覆盖和用户体验的同时，也使得小区的网络拓扑和小区间协同变得越来越复杂。为了进一步提升网络性能，无线接入网的站点部署得越来越密，小区分裂得越来越小，能耗和管理也越来越复杂。第五代(5G，the 5^th Generation)通信系统中的高低频混合组网也将面临这样的问题。

目前RAN的设计比较封闭，整体架构还是以提供覆盖和性能为目的，对网络感知不灵敏，也不够智能。虽然5G引入了因特网技术(IT，Internet Technology)中的一些云化(cloud)思想，希望解决通信的潮汐效应，但是，由于受限于整个网络的架构设计以及部署成本，并未能大规模部署。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种调度方法及调度系统，能够灵活、自动实现对通信系统的控制，同时保证用户对网络的正常使用。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种调度方法，包括：

实时监测当前覆盖域内的网络状态；

确定出网络状态中的关键网络指标在预先设置的阈值范围内时，按照获得的网络策略和优化参数生成新的网络模型参数；

根据新的网络模型参数重新配置网络。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述任一项所述的调度方法。

本申请又提出了一种调度装置，包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序：实时监测当前覆盖域内的网络状态；确定出网络状态中的关键网络指标在预先设置的阈值范围内时，按照获得的网络策略和优化参数生成新的网络模型参数；根据新的网络模型参数重新配置网络。

本申请再提供了一种调度系统，包括：信息处理单元、业务操作单元、以及策略单元；其中，

信息处理单元，用于收集当前覆盖域内的网络状态并确定出网络状态中的关键网络指标在预先设置的阈值范围内时，按照来自策略单元的网络策略和优化参数生成新的网络模型参数；

业务操作单元，用于根据新的网络模型参数重新配置网络；

策略单元，用于与业务管理网元交互网络策略和优化参数。

本申请技术方案至少包括：实时监测当前覆盖域内的网络状态；确定出网络状态中的关键网络指标在预先设置的阈值范围内时，按照获得的网络策略和优化参数生成新的网络模型参数；根据新的网络模型参数重新配置网络。通过本申请，如果用户行为或网络环境，如包括但不限于用户数和网络流量等重要网络指标发生变化，则会触发网络自动变更，将当前无线接入网迁移到缺省状态或另一个规划模型状态，灵活、自动地实现了对通信系统的控制，同时保证了用户对网络的正常使用。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为相关技术中无线网络组网模式示意图；

图2为本申请根据网络不同部署情况实现网络覆盖第一实施例的示意图；

图3为本申请根据网络不同部署情况实现网络覆盖第二实施例的示意图；

图4为本申请调度系统在网络中设置第一实施例的示意图；

图5为本申请调度系统在网络中设置第二实施例的示意图；

图6为本申请调度系统的组成结构示意图；

图7为本申请调度系统实现控制的方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本申请的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

随着技术的发展，相关技术网络需要进一步提升网络感知，以及对应的智能化设计。比如对能耗的处理，图1为相关技术中无线网络组网模式示意图，如图1所示，不论覆盖小区内的用户如何分布，一旦网络规划完成，射频拉远单元(RRU，Radio Remote Unit)/有源天线处理单元(AAU，Active Antenna Units)和基带单元(BBU，Baseband Unit)会一直保持工作状态，这样无疑造成了资源的浪费。对于某些特殊场景如地铁、商场等，为了减少资源的浪费，工作人员会在地铁停止营运或商场打烊时对通信系统进行断电，而在地铁营运或商场营业时再上电。但是，一方面，对通信系统的控制依赖人工干预，扩展性差；另一方面，通信系统不仅仅是一个商业网络，同时也是社会基础设施，这种由于断电引起网络覆盖的不连续，影响了用户在这个时段的正常使用。

相对于传统的人工干预，本申请发明人提出：如果通信系统能够识别不同应用场景，对于一些用户较少的小区，先把这些小区内的用户迁入到一个小区内，这个小区可以是新的小区，下文称为合并小区；之后，增大合并小区的容量和功率以使覆盖区域保持不变；接着，再关闭用户较少的那些不活跃的小区，并优化网络拓扑，这样，可以做到在节能的同时还保证良好的覆盖率。当合并小区的用户或流量活跃到一定程度，再恢复到系统初始配置的网络规划。这样，可以达到覆盖容量和节能自动化调整，如图2或图3所示，图2所示的示例，表示了假设根据当前网络状态，最优选择是将7个小区(如图2中虚线所示六边形)合并为1个小区(如图2中实现所示六边形)；图3所示的示例，表示了假设根据当前网络状态，最优选择是将7个小区(如图3中虚线所示六边形)合并为3个小区(如图3中不同阴影表示的三部分小区)。也就是说，通过图2或图3，可以根据网络不同部署情况而采用对应的覆盖解决方案。

为了实现上述过程，本申请会在无线接入网中增设调度系统，本申请调度系统在网络中设置可以如图4或图5所示，图4表示4G/5G网络中BBU功能的集中单元(CU，Centralized Unit)和分布单元(DU，Distributed Unit)合一部署的场景，新增的调度系统可以管理多个BBU。图5表示4G/5G网络中BBU功能的CU和DU分离部署的场景，新增的调度系统可以管理多个CU和多个DU。

其中，调度系统用于对无线网络运行状态以及网络的用户行为进行监控，在网络状态和用户行为发生改变并达到预先设置的阈值时，通过预先设置的模板(即一系列参数按照指定格式排列的集合)或网络自行计算的优化参数(可以是模板内的参数，也可能是其它参数)，自动重新配置网络，使得网络能够自适应当前网络的状态，以达到覆盖和调度的自优化，以及智能节能等目的。

可选地，网络运行状态包括但不限于以下至少之一：当前无线接入网载波频段、网络容量、用户位置、用户连接数、用户激活数、用户流量、射频功率等参数。

可选地，用户行为包括但不限于以下至少之一：用户当前的运行状态如激活态或非激活态、用户业务属性如实时性或非实时性、用户业务流量如大流量或小流量、用户业务行为如语音或网页浏览等。

可选地，预先设置的阈值是基于网络运行状态和用户行为的指标集合，这部分指标可以是用户预先导入的模板阈值(一系列参数阈值按照指定格式排列的集合)，也可以是调度系统通过大数据训练或机器学习得到的模型阈值(模板的参数阈值以及可优化的参数阈值)。其中，通过大数据训练或机器学习可以包括：对收集到的网络运行的大量数据进行数据挖掘或者特征提取，将提取的特征数据反馈迭代计算，计算得到最优的模型值作为模型阈值。

可选地，网络自行计算的优化参数包括：合并小区的物理层小区标识(PCI，physical-layer Cell identity)重选、载波频段选择、射频功率调整、射频通道(channel)选择等。其中，合并小区的PCI重选可以从合并之前的几个小区中重新选择，或者从规划的PCI池中选择。

图6为本申请调度系统的组成结构示意图，如图6所示，至少包括：信息处理单元、业务操作单元、以及策略单元；其中，

业务操作单元，用于根据新的网络模型参数重新配置网络；

策略单元，用于负责与业务管理网元(EMS：Element Management System)交互网络策略和优化参数等信息。

可选地，还包括日志单元，用于记录所述业务操作单元的操作结果。

可选地，网络状态包括网络运行状态、用户行为等。

可选地，关键网络指标是预先指定的覆盖域内的用户数、网络负载等。比如，对于单个站点覆盖场景，关键网络指标可以包括但不限于：网络流量或者小区内网络用户数；再如：对于地铁、商场覆盖场景，关键网络指标可以包括但不限于：网络流量或者小区内网络用户数；又如：对于高频低频混合组网场景，关键网络指标可以包括但不限于：高频热点小区内网络用户数和流量；再如：对于4G和5G混合组网场景，关键网络指标可以包括但不限于：5G热点小区内用户网络用户数和流量。

需要说明的是，调度系统的各组成单元可以设置在同一实体上，也可以分设在不同的实体上。

可选地，日志单元还用于：向EMS上报当前操作的日志记录。

可选地，策略单元还用于：将当前的网络状态信息上报给EMS。这样，EMS可以在后台对当前网络状态进行分析，如果在比较出采用EMS自身生成新的网络模型参数调整网络结构的调整结果优于调度系统上报的网络结构调整结果时，会根据EMS自身生成新的网络模型参数更新网络策略，以便策略日志单元后续获取更优的网络策略。这里，EMS可以直接将更新后的网络策略下发给策略日志单元，也可以存储更新后的网络策略，等待策略日志单元与EMS交互时再获取。

可选地，信息处理单元包括：服务检测模块、业务分析模块、模型处理模块，以及信息存储模块；其中，

服务检测模块，用于实时监测当前覆盖域内的预先指定的关键网络指标如用户数、网络负载等；

业务分析模块，用于根据监测到的信息，对当前关键网络指标如网络负载以及用户模型进行分析，如果关键网络指标如整个网络负载或者某些小区内网络用户数降低或上升到预先设置的阈值范围内，根据存储在信息存储模块中的网络调整之前的历史信息和参数分析并预测网络下一步可能的网络行为，并向模型处理模块请求新的网络配置策略；其中，分析可以包括：利用当前监测到的信息，分析某些时间段用户数、流量等的变化情况是否和之前记录的某段时间内历史信息和参数接近，如果比较接近如差值在一定预设范围内，可以预测出网络接下来的网络行为和之前的历史网络行为类似，比如大部分商场在某个时间段要停止营业后用户数就急剧减少等，此时可以考虑合并一些小区以节省资源。

模型处理模块，用于根据来自策略单元的网络策略及优化参数，计算出新的网络模型参数并上报给策略单元，将得到的新的网络模型参数通知业务操作单元；其中，网络模型是预先静态配置好参数的，计算就是根据网络具体的运营状态优化可优化的参数，从而得到新的网络模型参数，并将这些数据汇总上报。

信息存储模块，用于存储来自业务操作单元的需要调整的小区和用户调整前的网络配置信息，比如需要迁移的用户数据等。

可选地，业务操作单元包括以下模块的至少之一：资源操作模块、射频基带操作模块、小区操作模块；其中，

资源操作模块，用于根据来自信息处理单元的新的网络模型参数，针对需要调整的小区和用户，分配或回收无线接入网的计算资源或存储资源或网络资源等，或者，根据资源需求开启或关闭单板或机框等；

射频基带操作模块，用于根据来自信息处理单元的新的网络模型参数，针对需要调整的小区和用户，调整射频单元和基带处理单元，比如关闭或打开某些载波频点和射频通道等；

小区操作模块，根据来自信息处理单元的新的网络模型参数，针对需要调整的小区和用户，合并或拆分某些小区，将当前覆盖区域内用户迁移到新的网络模型参数中新规划的小区中；并将需要调整的小区和用户调整前的网络配置信息存储在信息处理单元的信息存储模块中；

本申请中，业务操作单元在根据信息处理单元计算的新的网络模型参数调整网络如小区合并或拆分等后，为了最小程度影响原用户的业务使用，业务操作单元会将网络调整之前保存在信息储存模块中的网络配置信息(比如访问网络的缓存信息等)再恢复，这样即使网络做了调整，用户也不一定会感知到网络的变化。

可见，业务操作单元根据当前计算出的新的网络模型参数，既可以对单个基站(eNB或gNB)进行操作，比如关闭或开启单个基站不同的载波频点和射频通道；也可以是对多个基站之间协同的操作，比如小区合并，重新调整系统的无线资源等。

可选地，策略单元包括：策略同步模块、关键性能指标模块；其中，

策略同步模块，用于接收来自EMS的网络策略和优化参数并输出给信息处理单元；可选地，策略同步模块还用于：将当前的网络状态信息上报给EMS；

关键性能指标模块，用于从信息处理单元中的服务检测模块获取当前网络的关键性能指标。

可选地，预先设置的阈值是基于网络运行状态和用户行为的指标集合；

阈值为用户预先导入的模板阈值；或者，

阈值为通过大数据训练或机器学习得到的模型阈值以及可优化的参数阈值。

可选地，当阈值为通过大数据训练或机器学习得到的模型阈值以及可优化的参数阈值时，信息处理单元中的业务分析模块还用于：

对收集到的数据进行大数据训练和机器学习，如通过数据挖掘或者特征提取，将提取的特征数据反馈迭代计算，计算得到最优的模型系数；将学习到的网络模型阈值和可优化的参数阈值反馈给策略单元，可供进一步人工优化处理；并将学习到的网络模型阈值和可优化的参数阈值输出给业务操作单元使用。

通过在网络中增设本申请调度系统，如果用户行为或网络环境，如包括但不限于用户数和网络流量等重要网络指标发生变化，则会触发网络自动变更，将当前无线接入网迁移到网络的初始状态(即根据典型应用场景而规划的网络模式，典型场景按最大需求配置网络)或另一个规划模型状态，灵活、自动地实现了对通信系统的智能控制。

用户在现有无线接入网络中增设该调度系统，针对指定的无线覆盖区域配置对应的调度系统。用户根据现有无线接入网络规划和部署，以及对应的参数和模型，制定多种覆盖策略，在每种覆盖策略基础上预先设置部分可调整参数给系统调整。

下面结合具体应用场景对本申请调度系统实现控制进行详细描述。

第一实施用例以单个站点覆盖优化为例。

假设用户在现有无线接入网络中新增调度系统，针对指定的无线覆盖区域的站点配置有对应的调度系统。并且，用户根据现有无线接入网络规划和部署，以及对应的参数和模型，分别制定了工作时间段和非工作时间段两种覆盖策略即上文中的网络策略，并在各覆盖策略的基础上，预留部分参数为可调节的优化参数如载波频点、射频通道、射频功率等以被系统进行调整。结合图6可见，

服务检测模块实时监测当前覆盖域内的用户数、网络负载等重要网络指标；业务分析模块在获得监测信息后，对当前关键网络指标如网络负载以及用户模型进行分析，如果网络流量或者小区内网络用户数下降到预先设置的阈值范围内即进入非工作时间段的处理模式，根据之前历史信息和配置分析预测网络下一步可能的网络行为，并向模型处理模块请求新的网络配置策略；模型分析模块则根据来自所述策略单元的网络策略及优化参数，计算出新的网络模型参数并上报给策略单元，并告知业务操作单元进行相应处理并将需要调整的小区和用户的信息存入到信息存储模块中。

业务操作单元根据新的网络模型参数，调整新的网络参数和配置，将操作结果记录在日志单元。其中，资源操作模块会分配或回收一些无线接入网的计算资源或存储资源或网络资源等资源，或者根据资源需求开启或关闭一些单板或机框；如果一些站点配置有多载波，那么，射频基带操作模块会关闭部分载波和射频通道，以降低系统功耗；而小区操作模块会合并覆盖区域的多个小区，并将需要调整的小区和用户在调整前的网络配置信息即小区合并，需要调整之前的网络配置信息，存储在信息存储模块中，在网络信息调整后，业务操作单元再利用信息存储模块中存储的小区和用户信息恢复用户数据。

策略同步模块将接收到的来自EMS的网络策略和优化参数输出给信息处理单元，将当前网络状态信息上报给EMS；存储当前操作的日志记录并上报给EMS。

这样，到工作时间段，用户数和网络流量开始变化，超过上述预先设置的阈值后会触发网络自动变更，各小区分别上电，宏小区拆分为多个微小区，系统将射频、基带、小区等网络参数迁移到网络系统自身缺省的工作状态。

第二实施用例以地铁、商场覆盖场景为例。

假设用户在现有无线接入网络中新增调度系统，针对指定的无线覆盖区域即地铁或商场配置对应的调度系统。并且，用户根据现有无线接入网络规划和部署，以及对应的参数和模型，分别制定了工作时间段和非工作时间段两种覆盖策略即上文中的网络策略，并在各覆盖策略的基础上，预留部分参数为可调节的优化参数如载波频点、射频通道、射频功率等以被系统进行调整。结合图6可见，

业务操作单元根据新的网络模型参数，调整新的网络参数和配置，将操作结果记录在日志单元。其中，资源操作模块会分配或回收一些无线接入网的计算资源或存储资源或网络资源等资源，或者根据资源需求开启或关闭一些单板或机框，射频基带操作模块会关闭部分基带处理单元，调高射频单元功率以增大覆盖面积；而小区操作模块会合并覆盖区域的多个小区，并将需要调整的小区和用户在调整前的网络配置信息即小区合并，需要调整之前的网络配置信息，存储在信息存储模块中，在网络信息调整后，业务操作单元再利用信息存储模块中存储的小区和用户信息恢复用户数据。

信息处理单元中的业务分析模块对收集到的数据进行大数据训练和机器学习，如通过数据挖掘或者特征提取，将提取的特征数据反馈迭代计算，计算得到最优的模型系数；将学习到的网络模型阈值和可优化的参数阈值反馈给策略单元，可供进一步人工优化处理；并将学习到的网络模型阈值和可优化的参数阈值输出给业务操作单元使用。

第三实施用例以高频低频混合组网场景为例。

假设用户在现有无线接入网络中新增调度系统，针对指定的无线覆盖区域的站点配置有对应的调度系统。并且，用户根据现有无线接入网络规划和部署，以及对应的参数和模型，分别制定了低频段的宏小区解决覆盖策略、高频段的微小区吸收热点容量的覆盖策略即上文中的网络策略，并在各覆盖策略的基础上，预留部分参数为可调节的优化参数如载波频点、射频通道、射频功率、容量等以被系统进行调整。结合图6可见，

服务检测模块实时监测当前覆盖域内的用户数，网络负载等重要网络指标信息；业务分析模块在获得监测信息后，对当前关键网络指标如网络负载以及用户模型进行分析，如果高频热点小区内网络用户数和流量下降到预先设置的阈值范围内，根据之前历史信息和配置分析预测网络的下一步可能的网络行为，并向模型处理模块请求新的网络配置策略；模型分析模块则根据来自所述策略单元的网络策略及优化，计算出新的网络模型参数并上报给策略单元，比如：在当前网络条件下，可以关闭高频热点小区，同时需要增加低频小区覆盖容量，并告知业务操作单元进行相应处理并将需要调整的高频热点小区和用户的信息存入到信息存储模块中。

业务操作单元根据新的网络模型参数，调整新的网络参数和配置，将操作结果记录在日志单元。其中，资源操作模块会关闭高频热点小区的站点，增加低频小区的资源分配；射频基带操作模块会关闭高频小区站点，调高低频站点射频功率，增大覆盖面积；而小区操作模块会合并覆盖区域的多个小区，并将高频热点小区和用户在调整前的网络配置信息即小区合并，需要调整之前的网络配置信息，存储在信息存储模块中，在网络信息调整后，业务操作单元再利用信息存储模块中存储的小区和用户信息恢复用户数据。

这样，随着用户的增多，连接数和网络流量开始变化，超过上述预先设置的阈值后触发网络自动变更，开启高频热点小区分散流量，降低低频小区功率保持一定覆盖面积，将射频、基带、小区等网络参数迁移到网络系统自身缺省的工作状态。

第四实施用例以4G和5G混合组网场景为例。

假设用户在现有无线接入网络中新增调度系统，针对指定的无线覆盖区域的站点配置有对应的调度系统。并且，用户根据现有无线接入网络规划和部署，以及对应的参数和模型，分别制定了4G宏小区解决覆盖策略，5G微小区吸收热点容量的覆盖策略即上文中的网络策略，并在各覆盖策略的基础上，预留部分参数为可调节的优化参数如载波频点、射频通道、射频功率、容量等以被系统进行调整。结合图6可见，

服务检测模块实时监测当前覆盖域内的用户数，网络负载等重要网络指标信息；业务分析模块在获得监测信息后，对当前关键网络指标如网络负载以及用户模型进行分析，如果5G热点小区内用户网络用户数和流量下降到预先设置的阈值范围内，根据之前历史信息和配置分析预测网络的下一步可能的网络行为，并向模型处理模块请求新的网络配置策略；模型分析模块则根据来自所述策略单元的网络策略及优化参数，计算出新的网络模型参数并上报给策略单元，比如：在当前网络条件下，可以关闭5G热点小区，同时需要增加4G小区覆盖容量，并告知业务操作单元进行相应处理并将需要调整的高频热点小区和用户的信息存入到信息存储模块中。

业务操作单元根据新的网络模型参数，调整新的网络参数和配置，将操作结果记录在日志单元。其中，资源操作模块会关闭5G热点小区的站点，增加4G小区的资源分配；射频基带操作模块会关闭5G小区站点，调高4G站点射频功率，增大覆盖面积；而小区操作模块会合并覆盖区域的多个小区，并将5G热点小区和用户在调整前的网络配置信息即小区合并，需要调整之前的网络配置信息，存储在信息存储模块中，在网络信息调整后，业务操作单元再利用信息存储模块中存储的小区和用户信息恢复用户数据。

这样，随着用户的增多，连接数和网络流量开始变化，超过上述预先设置的阈值后触发网络自动变更，开启5G热点小区分散流量，降低4G小区功率保持一定覆盖面积，将射频、基带、小区等网络参数迁移到网络系统自身缺省的工作状态。

图7为本申请调度系统实现控制的方法的流程示意图，如图7所示，包括以下步骤：

步骤700：实时监测当前覆盖域内的网络状态。

网络状态可以包括网络运行状态、用户行为等。

步骤701：确定出网络状态中的关键网络指标在预先设置的阈值范围内时，按照获得的网络策略和优化参数生成新的网络模型参数。

可选地，关键网络指标是预先指定的覆盖域内的用户数、网络负载等重要网络指标。比如，对于单个站点覆盖场景，关键网络指标可以包括但不限于：网络流量或者小区内网络用户数；再如：对于地铁、商场覆盖场景，关键网络指标可以包括但不限于：网络流量或者小区内网络用户数；又如：对于高频低频混合组网场景，关键网络指标可以包括但不限于：高频热点小区内网络用户数和流量；再如：对于4G和5G混合组网场景，关键网络指标可以包括但不限于：5G热点小区内用户网络用户数和流量。

可选地，本步骤包括：

根据监测到的信息，对当前关键网络指标如网络负载以及用户模型进行分析，如果关键网络指标如整个网络负载或者某些小区内网络用户数降低或上升到预先设置的阈值范围内，根据存储在信息存储模块中的网络调整之前的历史信息和参数分析并预测网络下一步可能的网络行为，并根据网络下一步可能的网络行为向模型处理模块请求新的网络配置策略；其中，分析可以包括：利用当前监测到的信息，分析某些时间段用户数、流量等的变化情况是否和之前记录的某段时间内历史信息和参数接近，如果比较接近如差值在一定预设范围内，可以预测出网络接下来的网络行为和之前的历史网络行为类似，比如大部分商场在某个时间段要停止营业后用户数就急剧减少等，此时可以考虑合并一些小区以节省资源；

根据请求到的来自策略单元的网络策略及优化参数，计算出新的网络模型参数。

其中，网络模型是预先静态配置好参数的，计算就是根据网络具体的运营状态优化可优化的参数，从而得到新的网络模型参数，并将这些数据汇总上报。

步骤702：根据新的网络模型参数重新配置网络。

可选地，本步骤可以包括以下至少之一：

根据新的网络模型参数，针对需要调整的小区和用户：分配或回收无线接入网的计算资源或存储资源或网络资源等；或者，根据资源需求开启或关闭单板或机框等；

根据新的网络模型参数，针对需要调整的小区和用户，调整射频单元和基带处理单元，比如关闭/打开某些载波频点和射频通道等；

根据新的网络模型参数，针对需要调整的小区和用户，合并或拆分某些小区，将当前覆盖区域内用户迁移到新的网络模型参数中新规划的小区中。

本步骤还包括：存储需要调整的小区和用户调整前的网络配置信息。

本申请方法还包括：将当前网络状态信息如日志和关键网络指标，以及当前操作的日志记录上报给EMS。这样，

EMS可以在后台对当前网络状态进行分析，如果在比较出采用EMS自身生成新的网络模型参数调整网络结构的调整结果优于调度系统上报的网络结构调整结果时，会根据EMS自身生成新的网络模型参数更新网络策略，以便策略日志单元后续获取更优的网络策略。这里，EMS可以直接将更新后的网络策略下发给策略日志单元，也可以存储更新后的网络策略，等待策略日志单元与EMS交互时再获取。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述任一项所述的调度系统实现控制的方法。

本发明实施例还提供一种调度装置，包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序：实时监测当前覆盖域内的网络状态；确定出网络状态中的关键网络指标在预先设置的阈值范围内时，按照获得的网络策略和优化参数生成新的网络模型参数；根据新的网络模型参数重新配置网络。

以上所述，仅为本发明的较佳实例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种调度方法，包括：

实时监测当前覆盖域内的网络状态；

根据新的网络模型参数重新配置网络；

其中，所述根据新的网络模型参数重新配置网络包括：

根据新的网络模型参数，针对需要调整的小区和用户，合并或拆分某些小区，将当前覆盖区域内用户迁移到新的网络模型参数中新规划的小区中；

在根据新的网络模型参数重新配置网络的过程中，存储需要调整的小区和用户调整前的网络配置信息，在网络配置信息调整后，利用存储的小区和用户信息恢复用户数据；

其中，合并小区的PCI重选从合并之前的多个小区中选择，拆分小区由宏小区拆分为多个微小区。

2.根据权利要求1所述的调度方法，所述方法还包括：将所述实时监测的网络状态的信息及所述重新配置网络的操作的日志记录上报给业务管理网元。

3.根据权利要求1或2所述的调度方法，其中，所述确定出网络状态中的关键网络指标在预先设置的阈值范围内时，按照获得的网络策略和优化参数生成新的网络模型参数，包括：

根据监测到的信息，对所述关键网络指标进行分析，如果所述关键网络指标在预先设置的阈值范围内，根据历史信息和配置分析并预测网络下一步可能的网络行为；

根据网络下一步可能的网络行为请求新的网络配置策略；

根据请求到的所述网络策略及优化参数计算出新的网络模型参数。

4.根据权利要求1所述的调度方法，其中，所述预先设置的阈值是基于网络运行状态和用户行为的指标集合；

所述阈值为用户预先导入的模板阈值；或者，所述阈值为通过大数据训练或机器学习得到的模型阈值以及可优化的参数阈值。

5.根据权利要求1或2所述的调度方法，其中，所述根据新的网络模型参数重新配置网络包括以下至少之一：

根据新的网络模型参数，针对需要调整的小区和用户：分配或回收无线接入网的计算资源或存储资源或网络资源；或者，根据资源需求开启或关闭单板或机框；

根据新的网络模型参数，针对需要调整的小区和用户，调整射频单元和基带处理单元。

6.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述权利要求1～权利要求5任一项所述的调度方法。

7.一种调度装置，包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序：实时监测当前覆盖域内的网络状态；确定出网络状态中的关键网络指标在预先设置的阈值范围内时，按照获得的网络策略和优化参数生成新的网络模型参数；根据新的网络模型参数重新配置网络；

其中，所述根据新的网络模型参数重新配置网络包括：

8.一种调度系统，包括：信息处理单元、业务操作单元、以及策略单元；其中，

业务操作单元，用于根据新的网络模型参数重新配置网络；

策略单元，用于与业务管理网元交互网络策略和优化参数

其中，所述业务操作单元还包括小区操作模块，所述小区操作模块，根据来自信息处理单元的新的网络模型参数，针对需要调整的小区和用户，合并或拆分某些小区，将当前覆盖区域内用户迁移到新的网络模型参数中新规划的小区中；并将需要调整的小区和用户调整前的网络配置信息存储在信息处理单元的信息存储模块中，在网络配置信息调整后，所述业务操作单元再利用所述信息存储模块中存储的小区和用户信息恢复用户数据，其中，合并小区的PCI重选从合并之前的多个小区中选择，拆分小区由宏小区拆分为多个微小区。

9.根据权利要求8所述的调度系统，还包括日志单元，用于记录所述业务操作单元的操作结果。

10.根据权利要求9所述的调度系统，所述策略单元还用于：向业务管理网元上报当前的所述网络状态的信息；

所示日志单元还用于：向业务管理网元上报所述重新配置网络的操作的日志记录。

11.根据权利要求8或9所述的调度系统，其中，所述预先设置的阈值是基于网络运行状态和用户行为的指标集合；

所述阈值为用户预先导入的模板阈值；或者，

所述阈值为通过大数据训练或机器学习得到的模型阈值以及可优化的参数阈值。