CN103592026A - 基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统及方法 - Google Patents

基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103592026A
CN103592026A CN201310583095.XA CN201310583095A CN103592026A CN 103592026 A CN103592026 A CN 103592026A CN 201310583095 A CN201310583095 A CN 201310583095A CN 103592026 A CN103592026 A CN 103592026A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
light
mirror
photon
point detector
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310583095.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN103592026B (zh
Inventor
孙志斌
俞文凯
代斌
姚旭日
翟光杰
蒋远大
杨震
孟新
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
National Space Science Center of CAS
Original Assignee
National Space Science Center of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National Space Science Center of CAS filed Critical National Space Science Center of CAS
Priority to CN201310583095.XA priority Critical patent/CN103592026B/zh
Publication of CN103592026A publication Critical patent/CN103592026A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103592026B publication Critical patent/CN103592026B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，包括：脉冲激光单元、望远镜单元、成像透镜、第一扩束准直透镜、第一数字微反射镜、照相机、凹面准直反射镜、分光光栅、第一会聚透镜、第二数字微反射镜、第二会聚透镜、合光光栅、第三会聚透镜、点探测器、Hadamard逆变换模块、压缩计算关联模块以及飞行时间相关模块；其中，脉冲激光单元包括主动脉冲光源、第二扩束准直透镜和第二反射镜；望远镜单元包括凹面反射镜、凸面反射镜和第一反射镜，所述飞行时间相关模块包括同步控制单元和时幅转换器。

Description

基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统及方法
技术领域
本发明涉及时间飞行成像光谱领域，特别涉及一种基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统及方法。
背景技术
成像光谱技术将成像技术和光谱技术结合在一起，形成覆盖紫外到远红外范围的光谱带宽探测，主要用于获取被测目标的空间二维信息和光谱信息，是一种新型的多维信息获取技术。光谱成像技术与实时处理技术的结合可以快速地为地面提供探测目标的空间和光谱信息，提高响应速度，准确地实现目标定性研究，其在遥感、天文、目标搜索跟踪探测、地质灾害的预测、农作物病虫害的监测、水体检测、资源勘探、大气成分监测、太空碎片的分类等领域的应用发展迅猛，对成像光谱仪的研制和成像机理提出了更高更新的要求。而常规的色散成像光谱仪又分为棱镜和光栅两种形式，原理简单，但考虑到狭缝的光损耗和分光后单位波长的光通量较小，其光谱能量利用率极低，且通常需要通过推扫的方式来实现成像光谱，稳定性低、成像效果差、耗时长。为解决这一问题，基于Hadamard变换的色散型光谱成像仪应运而生，其核心思想就是探测多通道信号线性组合之后的叠加信号，而不是探测单一的通道信号。
早在上世纪四十年代，M.J.E.Golay就已经最先提出“模板调制”调制思想，基于这种思想，Golay设计出多狭缝模板光谱仪，认识了模板调制的作用。随后，Mertz提出以旋转栅栏方法实现光场调制，利用傅里叶变换获得辐射光谱；1968年，Ibbett、Decker和Harwit等人研究了Golay光谱仪的基本特征，提出间歇步进模板取代连续旋转盘；Gottlieb研究了与正交二元数字码相关的循环码，提出循环码可折叠成二维阵列，Sloane等人在此基础上，提出Reed-Mullet码，该码适用于光谱测量，由于Reed-Mullet码与Hadamard矩阵密切相关，因此，这种新型的模板调制技术被称作Hadamard变换光谱技术。Hadamard编码模板其实是代替了传统的色散型光谱仪的狭缝的功能，实现多通道光谱高通量同时测量。其核心部件是空间光调制器，由于液晶空间光调制器的主要缺陷是不能做到理想的“全透射”和“全不透射”，而Hadamard变换中的编码矩阵要求绝对的0或1状态，因而会造成编码错误，2000年，R.A.Deverse和R.M.Hammaker利用美国德州仪器TI公司生产的数字微镜器件DMD作为空间光调制器，利用光反射到探测器方向和反射到其它方向来实现光的“开”“关”功能，且狭缝宽度与阶数（有限宽谱段内，阶数间接反映分辨率）实时可调，这种技术具有如下优点：1）光通量高，采用DMD而摒弃了传统的狭缝；2）光谱分辨率高；3）信噪比高，调制和解调方法有效抑制背景和干扰信号，相对提高有用的光谱信号；4）灵活性高，根据观测对象有目的选择特定对象的光谱信息，降低背景和其他对象的干扰。但仍然存在一定缺陷：1）Hadamard变换光谱学仅仅针对光谱探测与分析，在成像中仍然需要通过扫描方式；2）在成像中，通常需面阵探测器或者线阵探测器，探测维度相对点探测较高；3）成像速度慢；4）虽然光谱的信噪比提高了，但由于成像还是采用经典的面阵或线阵推扫探测，电学噪声较大；5）成像的采样冗余。
飞行时间的四维光谱成像系统主要能获取空间二维、场景深度信息、光谱信息共计四个维度的信息。常见的四维激光雷达系统通过单像素探测设备的机械扫描来获取横截面的二维空间分布信息，其中的光谱测量主要通过更换不同波长的激光器或添置滤光片轮的方式来获取光谱多波长的信息，这种方式获取的光谱范围十分有限。在过去的十年中，由于激光雷达系统存在机械扫描时间长且牺牲了空间分辨率等缺陷，国际上发展出一种新型的具有空间分辨能力的阵列测距探测器来取代传统的扫描方式，这种装置同样能够实现隐遁在植被和障碍物后的物体图像的重建工作。一般称这样的探测设备为飞行时间（TOF，Time of flight）照相机，所谓飞行时间法四维成像，是通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离。这种技术跟四维激光传感器原理基本类似，只不过四维激光传感器是逐点扫描，而TOF相机则是同时得到整幅图像的深度信息，但现有的TOF相机的制造工艺存在一定限制，最高的像素大小也仅为320×240，其读取速度也极大影响了整机的性能。如何利用点探测器代替面阵探测器实现飞行时间四维光谱成像成了现今的一大挑战。
压缩感知是由D.L.Donoho、E.J.Candès和T.Tao等研究人员于2006年提出，早在上世纪法国数学家Prony提出稀疏信号恢复方法，这种方法是通过解特征值问题估计稀疏三角多项式的非零幅度和对应的频率；B.Logan最早提出基于L1范数最小化的稀疏约束方法。随后发展出的压缩感知理论是将L1范数最小化稀疏约束与随机矩阵结合，获得稀疏信号重建性能的最佳结果，很好地利用了自然信号可以在某个稀疏基下表示的先验知识，通过低维空间、亚采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知。其最瞩目的一项应用是单像素照相机技术，它仅仅依靠一个点探测器便完成了原本面阵探测器的工作，从而避免由面阵探测器带来的光学噪声和电学噪声，而且同样采用数字微镜器件DMD，能做到23kHz的高速采样，这是传统面阵探测器所无法企及的，外加之鲁棒的重建算法，必将引发更多潜在应用。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中难以利用点探测器代替面阵探测器实现飞行时间四维光谱成像的缺陷，从而提高一种基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统及方法。
为了实现上述目的，本发明提供了一种基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，包括：脉冲激光单元、望远镜单元、成像透镜4、第一扩束准直透镜5-1、第一数字微反射镜6-1、照相机7、凹面准直反射镜8、分光光栅9、第一会聚透镜10-1、第二数字微反射镜6-2、第二会聚透镜10-2、合光光栅11、第三会聚透镜10-3、点探测器12、Hadamard逆变换模块13、压缩计算关联模块14以及飞行时间相关模块；其中，所述脉冲激光单元包括主动脉冲光源15、第二扩束准直透镜5-2和第二反射镜3-2；所述望远镜单元包括凹面反射镜1、凸面反射镜2和第一反射镜3-1，所述飞行时间相关模块包括同步控制单元16和时幅转换器17；
所述同步控制单元16同时发出触发信号给主动脉冲光源15和点探测器12，所述点探测器12受触发后进入预备探测阶段，所述主动脉冲光源15受触发后将脉冲光打在探测目标上，所述探测目标表面的反射光通过成像透镜4成像后，由第一扩束准直透镜5-1将探测目标图像映射到所述第一数字微反射镜6-1上，所述第一数字微反射镜6-1首先将光全部反射到低分辨率的照相机7上，得到一个粗略的像，从而大体知道探测目标在图像中所处位置，然后将第一数字微反射镜6-1上探测目标在图像中所处位置以外的区域全部置0，仅在探测目标在图像中所处位置的区域设置随机散斑，通过该随机散斑对映射到第一数字微反射镜6-1上的光束进行调制，调制后的光束经过凹面准直反射镜8重新准直成平行光，该平行光覆盖所述分光光栅9的整个栅平面，所得到的分光光束在通过第一会聚透镜10-1后在第二数字微反射镜6-2上展成一条光谱线，所述第二数字微反射镜6-2对该光谱线实施Hadamard编码变换，编码后的光谱图像再通过第二会聚透镜10-2入射到所述合光光栅11的光滑面，还原成平行光，由后续的第三会聚透镜10-3会聚收集；所述点探测器12对第三会聚透镜10-3会聚收集的光束完成探测工作，所述时幅转换器17根据点探测器12的探测结果将光子到达时间记录下来，回传给所述同步控制单元16寄存，所述同步控制单元16根据光子到达时间聚集程度来判断所接收到的光子是否属于同一光子团，若聚集程度逐步降低到预先设定的阈值，则发给点探测器12一条指令，令其将所累计的光子数通过时幅转换器17传给所述同步控制单元16寄存，并使所述点探测器12中的计数清0并重新开始计数，若共计有r(r≥1)束聚集光子团，则重复测量r次，待一次脉冲光全部返回到所述点探测器12表面，则所述同步控制单元16再次发送触发信号给主动脉冲光源15和点探测器12，重复上述操作，其中，第一数字微反射镜6-1共翻转m次，每翻转一次期间，第二数字微反射镜6-2实施N次Hadamard编码变换，第二数字微反射镜6-2每次编码间隔大于脉冲光全部返回所需时间，主动脉冲光源15共发出m×N次脉冲光；当测量结束后，同步控制单元16统一将之前测量得到的测量数依次传给Hadamard逆变换模块13、压缩计算关联模块14，最终恢复出时间飞行成像光谱。
上述技术方案中，所述主动光源15采用紫外、可见、近红外和红外波段的连续谱光源或脉冲光源实现。
上述技术方案中，所述望远镜单元在结构上是反射式、折射式、折反式望远镜中任意一种；在类型是伽利略望远镜、开普勒望远镜、牛顿望远镜、卡塞格林望远镜中的任意一种；所述望远镜单元所适用的光谱范围包括紫外、可见、近红外和红外波段。
上述技术方案中，所述望远镜单元为反射式望远镜，其包括凹面反射镜1、凸面反射镜2和第一反射镜3-1。
上述技术方案中，所述第二数字微反射镜6-2对分光后的光谱线实施Hadamard编码变换时，所述Hadamard编码采用N阶循环S矩阵逐次对分光光谱图像添加N幅编码模板，探测N个总光强值，阶数越高光谱角分辨率越高；其中，若S矩阵为二次余数结构，阶数N＝4i+3,i＝0,1,2,...，若S矩阵为最大长度移位寄存器序列结构，阶数N＝2i-1,i＝1,2,3,...，若S矩阵为双素数结构，阶数N＝z(z+2)，z和z+2均为素数。
上述技术方案中，所述分光光栅9与合光光栅11采用包括反射光栅、透射光栅、闪耀光栅、全息光栅、棱镜分光在内的光谱分光器件中的任意一种实现。
上述技术方案中，所述照相机7采用紫外、可见、近红外和红外波段的面阵光电探测器、单像素照相机中的任意一种实现。
上述技术方案中，所述点探测器12采用紫外、可见、近红外和红外波段的雪崩二极管、光电倍增管、超导单光子探测器中的任意一种实现。
上述技术方案中，所述压缩计算关联模块14采用下列任意一种算法实现压缩感知：贪心重建算法、匹配跟踪算法MP、正交匹配跟踪算法OMP、基跟踪算法BP、LASSO、LARS、GPSR、贝叶斯估计算法、magic、IST、TV、StOMP、CoSaMP、LBI、SP、l1_ls、smp算法、SpaRSA算法、TwIST算法、l0重建算法、l1重建算法、l2重建算法，稀疏基采用离散余弦变换基、小波基、傅里叶变换基、梯度基、gabor变换基中的任意一种；
所述压缩计算关联算法的核心是在压缩感知目标函数上结合了关联成像的成像约束条件，表示为：
Figure BDA0000417380020000051
其中A为空间光调制器的测量矩阵，Ψ为n×n稀疏基，一般Ψ为正交矩阵，x′＝Ψ-1x，x为原始物体图像矩阵经拉伸后的列向量，τ和
Figure BDA0000417380020000054
都为常系数，||·||p代表lp范数，<·>表示加和平均，ai为空间光调制器上第i(1≤i≤m)次调制时加载的p×q矩阵，共计调制m次，
Figure BDA0000417380020000052
为ai经拉伸后的列向量，A实际为m个
Figure BDA0000417380020000053
组成的m×n矩阵，ATy为m×1列向量。
上述技术方案中，所述同步控制单元16为所述主动脉冲光源15提供触发信号，并控制所述点探测器12的关断，使得点探测器12在每次发射脉冲时开始工作，在一次脉冲的所有聚集光子团全部到达后关闭，并能根据时幅变换器17记录下的光子到达时间的聚集程度来判断某一光子属于第几个聚集光子团，若同属于一个聚集光子团，则发指令给点探测器12令其累积探测计数，若该光子的下一个光子属于下一个聚集光子团，则发指令给点探测器12令其计数清零，重新开始探测计数；同时同步控制单元16还将存储经时幅变换器17传过来的时间戳和光子计数等信息，当采样全部结束时，将所存储的数据全部传给Hadamard逆变换模块13。
本发明还提供了采用所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统所实现的时间飞行成像光谱方法，包括：
步骤1）、散斑调制的步骤；
所述同步控制单元16为主动脉冲光源15提供触发信号，所述主动脉冲光源15经触发后发出脉冲光，经准直后照射在探测物体上，探测物体表面的反射光通过望远镜单元，经过成像和准直到达第一数字微反射镜6-1上，第一数字微反射镜6-1中的所有微镜首先将光束全部反射到照相机7上，获得探测物体在图像中的大体位置信息，根据该大体位置信息得到第一数字微反射镜6-1感兴趣成像区域，然后在第一数字微反射镜6-1感兴趣成像区域上加载随机散斑，其余非物体部分全部置0，进而进行光强调制；
步骤2）、分光的步骤；
将调制后的光束经准直后入射到分光光栅9上进行光谱分光；
步骤3）、Hardmard编码步骤；
第二数字微反射镜6-2对光谱线实施Hardmard编码变换，采用N阶循环S矩阵逐次对光谱线添加N次编码模板；保持所述第二数字微反射镜6-2的Hardmard编码切换的时间间隔大于一次脉冲光从发射到全部到达点探测器12所需的时间，在第一行Hardmard编码的时间间隔内，以第一束聚集光子团最初到达点探测器时刻作为初始时间节点Ts，同样将第二束聚集光子团最初到达的时刻记录下来，将第二束与第一束聚集光子团到达时间差值即为两者到达时间的间隔T1，点探测器12在该间隔内记录下达到的所有光子数y111；第三束聚集光子团到达后，同样计算第三束与第二束聚集光子团到达时间的间隔，点探测器12在该T2内记录下达到的所有光子数y112；以此类推，直到脉冲反射光全部到达为止，假设共计r(r≥1)束聚集光子团，获得与时间戳信息{Ts+T1/2,Ts+T1+T2/2,...,Ts+T1+...+Tj}一一对应的测量数序列y11j(1≤j≤r)；
步骤4）、合光的步骤；
将编码后的光谱线经合光光栅11重新合并成平行光，便于后续的会聚收集；
步骤5）、第二数字微反射镜6-2切换Hardmard编码变换；
第二数字微反射镜6-2切换到下一行Hardmard编码变换，重复上述步骤3）、4），共计切换N次（N为Hadamard编码阶数），由于静止目标的纵向深度位置在探测过程中不会发生改变，在每行的Hadamard编码过程中，点探测器12均将接收到r(r≥1)束聚集光子团，最终获得测量数向量组y1ij(1≤i≤N,1≤j≤r)；
步骤6）、第一数字微反射镜6-1切换随机散斑；
第一数字微反射镜6-1切换到下一帧的随机散斑，重复步骤2）、3）、4）、5）、6），第一数字微反射镜6-1翻转m次，获得测量数向量组yhij(1≤h≤m,1≤i≤N,1≤j≤r)；
步骤7）、信号重建的步骤；
Hadamard逆变换模块13对相同时间戳上相应的每N个光强值实施Hadamard逆变换，得到该相同时间戳上对应第一数字微反射镜6-1一次翻转的光谱线，每一时间戳上共计m条这样的光谱线，在某一时间戳上m条的光谱线中取特定波长的光强值序列作为新的测量值，结合二值随机散斑、时间戳信息，便可由压缩计算关联模块14重建出该相同时间戳上对应某一波长的二维平面图像，最终实现多目标物体的时间飞行成像光谱。
本发明的优点在于：
本发明将压缩感知理论与Hadamard变换光谱学相结合，创造性的提出稀疏Hadamard变换光谱学，优势互补，适宜于常规光强、弱光、微弱光、极微弱光甚至单光子级别的光谱成像，是一种动态范围大的新型光谱成像机理。本发明通过低分辨率相机获得感兴趣目标在第一数字微反射镜上的成像位置，然后对第一数字微反射镜上的这些位置进行选通并加载随机散斑，减小非观测对象和背景光对成像光谱的干扰，进而有效提高成像光谱信噪比，随后进行分光和Hadamard编码变换，再合成平行光以便后续的透镜会聚收集，最终用一个点探测器完成成像光谱所有的探测任务，这里实现了双DMD调制、多通道会聚收集的快速成像光谱。成像光谱过程是先Hadamard逆变换得到对应第一数字微反射镜一次翻转的光谱线，重复多次，利用压缩计算关联算法恢复出对应各个波长的二维平面图像，因此是一种新型变换光谱成像技术。时间飞行单元根据到达光子聚集程度来判断其属于前一个聚集光子团还是下一个聚集光子团，从而实现对点探测器计数的控制，最终转化为时间戳信息，仅用单点便实现空间深度信息的获取，突破了以往时间飞行四维成像受制于面阵探测器的技术瓶颈，是全新的时间飞行四维成像机理。本发明利用压缩感知实现亚采样和低维度测量，并具有去噪功能，以Hadamard编码变换实现光谱线的高谱分辨率、高通量、高信噪比的测量，凭借着这些显著的优势，该系统必将替代原有的时间飞行光谱成像装置的作用，将成为开展编码变换光谱学领域的一个重要发展方向，同时该项技术也可以广泛应用在空间天文观测、地基天文观测、多目标成像光谱等高新科技领域。
附图说明
图1是在一个实施例中，本发明的基于压缩感知和Hadamard变换的时间飞行成像光谱系统的结构示意图；
图2是本发明中的数字微反射镜实施一行Hadamard变换的原理示意图；
图3是本发明的基于压缩感知和Hadamard变换的时间飞行成像光谱方法的流程图。
图面说明
Figure BDA0000417380020000071
具体实施方式
现结合附图对本发明作进一步的描述。
在对本发明做详细说明之前，首先对本发明中所涉及的相关概念加以描述。
压缩感知（Compressed Sensing，简称CS）：压缩感知能以随机采样的方式、通过更少的数据采样数（远低于奈奎斯特/香农采样定理的极限）完美地恢复原始信号。压缩感知的基本步骤包括：首先利用先验知识，选取合适的稀疏基Ψ，使得点扩散函数x经Ψ变换后得到x’是最为稀疏的；在已知测量值向量y、测量矩阵A和稀疏基Ψ的条件下，建立起数学模型y＝AΨx′+e，通过压缩感知算法进行凸优化，得到x’后，再由
Figure BDA0000417380020000082
反演出x。
Hadamard变换：Hadamard变换的理论模型来源于法国数学家Hadamard提出的一种N阶矩阵方程。HT模板的确定是Hadamard变换成像的重点，即对于一个由N个单位元素组成的矩阵模板，探测器每一次获得的信号用di表示，i＝1,2,...,N，探测信号向量d由N个di组成，则d＝Hg，g＝H-1d，H为编码模板，g为期望获取的光谱强度信号。这里，Hadamard变换成像以1和0为单位元素组成一个循环编码的模板来代替传统光谱仪的狭缝，以此模板作为空间光调制器的调制矩阵来对输入信号进行调制以得到编码图像;然后通过对编码图像进行上述变换的逆变换来得到一维或二维的光谱信息，而该逆变换通常是四则运算。这里所述的编码模板主要分为符合化学天平设计的Hadamard矩阵（H矩阵）和符合弹簧设计的S矩阵。
其中，H矩阵的构造应用最广泛的是Sylvester型H矩阵：
H 2 N = 1 2 H N H N H N - H N , N = 2 r , r = 0,1,2,3 , . . .
其中 H 2 = 1 2 1 1 1 - 1
而S矩阵是通过H矩阵变形得到的，假设H是t×t正交方阵，删除掉其第一行和第一列后得到一个(t-1)×(t-1)的剩余矩阵，将该新矩阵中所有元素中的1变为0，所有-1变为1，这样便得到了一个(t-1)×(t-1)的S矩阵。S矩阵只有在特定的奇数阶时才能够得到，对于N阶S矩阵，其每一行中有
Figure BDA0000417380020000091
个1和
Figure BDA0000417380020000092
个0，即1的数量比0的数量多一个。
由于通过对H矩阵进行变换得到的S矩阵在实际应用上并不方便，即模板没有规律性，在使用中很麻烦，所以需要对S矩阵进行改进。循环S矩阵就是对S矩阵的改进，主要结构分为三种：二次余数结构、最大长度移位寄存器序列结构和双素数结构。
假设采用七阶编码模板，七阶循环右移S矩阵为
S = 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 , g = g 1 g 2 g 3 g 4 g 5 g 6 g 7 , d = Sg
g＝S-1d
S - 1 = 1 4 1 1 1 - 1 1 - 1 - 1 1 1 - 1 1 - 1 - 1 1 1 - 1 1 - 1 - 1 1 1 - 1 1 - 1 - 1 1 1 1 1 - 1 - 1 1 1 1 - 1 - 1 - 1 1 1 1 - 1 1 - 1 1 1 1 - 1 1 - 1
g 1 = 1 4 ( d 1 + d 2 + d 3 - d 4 + d 5 - d 6 - d 7 ) g 2 = 1 4 ( d 1 + d 2 - d 3 + d 4 - d 5 - d 6 + d 7 ) g 3 = 1 4 ( d 1 - d 2 + d 3 - d 4 - d 5 + d 6 + d 7 ) g 4 = 1 4 ( - d 1 + d 2 - d 3 - d 4 + d 5 + d 6 + d 7 ) g 5 = 1 4 ( d 1 - d 2 - d 3 + d 4 + d 5 + d 6 - d 7 ) g 6 = 1 4 ( - d 1 - d 2 + d 3 + d 4 + d 5 - d 6 + d 7 ) g 7 = 1 4 ( - d 1 + d 2 + d 3 + d 4 - d 5 + d 6 - d 7 )
如图2所示，在第二数字微反射镜6-2上加载七阶循环右移S矩阵的第一行，后续的合光光栅11配合第二会聚透镜10-2一起将经第二数字微反射镜6-2编码后的光谱合并成平行光进行收集，探测其总光强
Figure BDA0000417380020000102
然后再加载第二行，以此类推，最后经过Hadamard逆变换便可求出整个光谱线。
以上是对本发明中所涉及的相关概念的描述，下面对本发明的系统做结构描述。
参考图1，在一个实施例中，本发明的基于压缩感知和Hadamard变换的时间飞行成像光谱系统包括：脉冲激光单元、望远镜单元、成像透镜4、第一扩束准直透镜5-1、第一数字微反射镜6-1、照相机7、凹面准直反射镜8、分光光栅9、第一会聚透镜10-1、第二数字微反射镜6-2、第二会聚透镜10-2、合光光栅11、第三会聚透镜10-3、点探测器12、Hadamard逆变换模块13、压缩计算关联模块14以及飞行时间相关模块；其中，所述脉冲激光单元包括主动脉冲光源15、第二扩束准直透镜5-2和第二反射镜3-2；所述望远镜单元包括凹面反射镜1、凸面反射镜2和第一反射镜3-1，所述飞行时间相关模块包括同步控制单元16和时幅转换器17；
所述同步控制单元16同时发出触发信号给主动脉冲光源15和点探测器12，所述点探测器12受触发后进入预备探测阶段，所述主动脉冲光源15受触发后将脉冲光打在观测目标上，探测目标表面的反射光通过成像透镜4成像后，由第一扩束准直透镜5-1将探测目标图像映射到所述第一数字微反射镜6-1上，所述第一数字微反射镜6-1首先将光全部反射到低分辨率的照相机7上，得到一个粗略的像，从而大体知道探测目标在图像中所处位置，然后将第一数字微反射镜6-1上探测目标在图像中所处位置以外的区域全部置0，仅在这些关心的位置区域设置随机散斑，通过该随机散斑对映射到第一数字微反射镜6-1上的光束进行调制，调制后的光束经过凹面准直反射镜8重新准直成平行光，该平行光覆盖分光光栅9的整个栅平面，所得到的分光光束在通过第一会聚透镜10-1后在第二数字微反射镜6-2上展成一条光谱线，所述第二数字微反射镜6-2对该光谱线实施Hadamard编码变换，编码后的光谱图像再通过第二会聚透镜10-2入射到所述合光光栅11的光滑面，根据光路可逆原理还原成平行光，由后续的第三会聚透镜10-3会聚收集；所述点探测器12对第三会聚透镜10-3会聚收集的光束完成探测工作，所述时幅转换器17根据点探测器12的探测结果将光子到达时间记录下来，回传给所述同步控制单元16寄存，所述同步控制单元16根据光子到达时间聚集程度来判断所接收到的光子是否属于同一光子团，若聚集程度逐步降低到预先设定的阈值，则发给点探测器12一条指令，令其将所累计的光子数通过时幅转换器17传给所述同步控制单元16寄存，并使所述点探测器12中的计数清0并重新开始计数，若共计有r(r≥1)束聚集光子团，则重复测量r次（一次脉冲光经物体反射返回到探测器，分r束聚集光子团到达，即到达时间不同，反映了不同的深度信息），待一次脉冲光全部返回到所述点探测器12表面，则所述同步控制单元16再次发送触发信号给主动脉冲光源15和点探测器12，重复上述操作，其中，第一数字微反射镜6-1共翻转m次，每翻转一次期间，第二数字微反射镜6-2实施N次Hadamard编码变换，第二数字微反射镜6-2每次编码间隔大于脉冲光全部返回所需时间，主动脉冲光源15共发出m×N次脉冲光；当测量结束后，同步控制单元16统一将之前测量得到的测量数依次传给Hadamard逆变换模块13、压缩计算关联模块14，最终恢复出时间飞行成像光谱。
下面对该系统中的各个部件做进一步的描述。
所述脉冲激光单元中的主动脉冲光源15采用紫外或可见或近红外或红外波段的脉冲光源实现。
在本实施例中，所述望远镜单元为反射式望远镜，其类型可是伽利略望远镜、开普勒望远镜、牛顿望远镜、卡塞格林望远镜中的任意一种；在其他实施例中，所述望远镜单元在结构上还可以是折射式、折反式望远镜中任意一种；该望远镜单元所适用的光谱范围包括紫外或可见或近红外或红外波段。
所述第一数字微反射镜6-1和第二数字微反射镜6-2采用数字微镜器件（DigitalMicro-mirror Device，简称DMD）实现，所述DMD是包含有成千上万个安装在铰链上的微镜的阵列（主流的DMD由1024×768的阵列构成，最大可至2048×1152），每一镜片的尺寸为14μm×14μm（或16μm×16μm）并可以通断一个像素的光，这些微镜皆悬浮着，通过对每一个镜片下的存储单元都以二进制平面信号进行电子化寻址，便可让每个镜片以静电方式向两侧倾斜10～12°左右（本实施例中取+12°和-12°），把这两种状态记为1和0，分别对应“开”和“关”，当镜片不工作时，它们处于0°的“停泊”状态。
所述第一数字微反射镜6-1实现全反射和部分感兴趣区域的随机散斑调制，在成像初期，首先将光全部反射至照相机7上获得多目标的位置信息，确定出第一数字微反射镜6-1上的像对应这些目标大概位置的微镜区域，在这些区域上加载随机散斑，其余无关区域全部置0，这样像中非物体部分的背景光将被去除掉，使得后续光谱成像过程的背景杂散光的影响降到最低水平，进一步提高信噪比和成像质量。
第二数字微反射镜6-2对分光后的光谱线实施Hadamard编码变换，其中Hadamard编码采用N阶循环S矩阵逐次对分光光谱图像添加N幅编码模板，探测N个总光强值，阶数越高光谱角分辨率越高；若S矩阵为二次余数结构，阶数N＝4i+3,i＝0,1,2,...，若S矩阵为最大长度移位寄存器序列结构，阶数N＝2i-1i,＝1,2,，若S矩阵为双素数结构，阶数N＝z(z+2)，z和z+2均为素数。
所述分光光栅9与合光光栅11可采用反射光栅、透射光栅、闪耀光栅、全息光栅、棱镜分光等光谱分光器件中的任意一种实现。
所述照相机7可采用紫外、可见、近红外和红外波段的面阵光电探测器、单像素照相机中的任意一种实现。
所述点探测器12可采用紫外、可见、近红外和红外波段的雪崩二极管、光电倍增管、超导单光子探测器中的任意一种实现。
所述压缩计算关联模块14采用下列任意一种算法实现压缩感知：贪心重建算法、匹配跟踪算法MP、正交匹配跟踪算法OMP、基跟踪算法BP、LASSO、LARS、GPSR、贝叶斯估计算法、magic、IST、TV、StOMP、CoSaMP、LBI、SP、l1_ls、smp算法、SpaRSA算法、TwIST算法、l0重建算法、l1重建算法、l2重建算法等，稀疏基可采用离散余弦变换基、小波基、傅里叶变换基、梯度基、gabor变换基等；
所述压缩计算关联算法的核心是在压缩感知目标函数上结合了关联成像的成像约束条件，表示为：
其中A为空间光调制器的测量矩阵，Ψ为n×n稀疏基，一般Ψ为正交矩阵，x′＝Ψ-1x，x为原始物体图像矩阵经拉伸后的列向量，τ和都为常系数，||·||p代表lp范数，<·>表示加和平均，ai为空间光调制器上第i(1≤i≤m)次调制时加载的p×q矩阵，共计调制m次，
Figure BDA0000417380020000131
为ai经拉伸后的列向量，A实际为m个
Figure BDA0000417380020000132
组成的m×n矩阵，ATy为m×1列向量。
同步控制单元16为主动脉冲光源15提供触发信号，并控制点探测器12的关断，使得点探测器12在每次发射脉冲时开始工作，在一次脉冲的所有聚集光子团全部到达后关闭，并能根据时幅变换器17记录下的光子到达时间的聚集程度来判断该光子属于第几个聚集光子团，若同属于一个聚集光子团，则发指令给点探测器12令其累积探测计数，若下一个光子属于下一个聚集光子团，则发指令给点探测器12令其计数清零，重新开始探测计数；同时同步控制单元16还将存储经时幅变换器17传过来的时间戳和光子计数等信息，当采样全部结束时，将所存储的数据全部传给Hadamard逆变换模块13。
时幅转换器17用于记录下光子到达时间，并将光子到达时间转为电信号输出。
以上是对本发明的基于压缩感知和Hadamard变换的时间飞行成像光谱系统在一个实施例中的描述。
采用本发明的基于压缩感知和Hadamard变换的时间飞行成像光谱系统，可实现基于压缩感知和Hadamard变换的时间飞行成像光谱方法，参考图3，该方法包括：
步骤1）、散斑调制的步骤；
所述同步控制单元16为主动脉冲光源15提供触发信号，所述主动脉冲光源15经触发后发出脉冲光，经准直后照射在探测物体上，探测物体表面的反射光通过望远镜单元，经过成像和准直到达第一数字微反射镜6-1上，首先第一数字微反射镜6-1中的所有微镜将光束全部反射到照相机7上，获得探测物体在图像中的大体位置信息，根据该大体位置信息得到第一数字微反射镜6-1感兴趣成像区域，然后在第一数字微反射镜6-1感兴趣成像区域上加载随机散斑，其余非物体部分全部置0，进而进行光强调制；
步骤2）、分光的步骤；
将调制后的光束经准直后入射到分光光栅9上进行光谱分光；
步骤3）、Hardmard编码步骤；
第二数字微反射镜6-2对光谱线实施Hardmard编码变换，采用N阶循环S矩阵逐次对光谱线添加N次编码模板；保持所述第二数字微反射镜6-2的Hardmard编码切换的时间间隔大于一次脉冲光从发射到全部到达点探测器12所需的时间，在第一行Hardmard编码的时间间隔内，以第一束聚集光子团最初到达点探测器时刻作为初始时间节点Ts，同样将第二束聚集光子团最初到达的时刻记录下来，将第二束与第一束聚集光子团到达时间差值即为两者到达时间的间隔T1，点探测器12在该间隔内记录下达到的所有光子数y111；第三束聚集光子团到达后，同样计算第三束与第二束聚集光子团到达时间的间隔，点探测器12在该T2内记录下达到的所有光子数y112；以此类推，直到脉冲反射光全部到达为止，假设共计r(r≥1)束聚集光子团，获得与时间戳信息{Ts+T1/2,Ts+T1+T2/2,...,Ts+T1+...+Tj}一一对应的测量数序列y11j(1≤j≤r)；
步骤4）、合光的步骤；
将编码后的光谱线经合光光栅11重新合并成平行光，便于后续的会聚收集；
步骤5）、第二数字微反射镜6-2切换Hardmard编码变换；
第二数字微反射镜6-2切换到下一行Hardmard编码变换，重复上述步骤3）、4），共计切换N次（N为Hadamard编码阶数），由于静止目标的纵向深度位置在探测过程中不会发生改变，在每行的Hadamard编码过程中，点探测器12均将接收到r(r≥1)束聚集光子团，最终获得测量数向量组y1ij(1≤i≤N,1≤j≤r)；
步骤6）、第一数字微反射镜6-1切换随机散斑；
第一数字微反射镜6-1切换到下一帧的随机散斑，重复步骤2）、3）、4）、5）、6），第一数字微反射镜6-1翻转m次，获得测量数向量组yhij(1≤h≤m,1≤i≤N,1≤j≤r)；
步骤7）、信号重建的步骤；
Hadamard逆变换模块13对相同时间戳上相应的每N个光强值实施Hadamard逆变换，得到该相同时间戳上对应第一数字微反射镜6-1一次翻转的光谱线，每一时间戳上共计m条这样的光谱线，在某一时间戳上m条的光谱线中取特定波长的光强值序列作为新的测量值，结合二值随机散斑、时间戳信息，便可由压缩计算关联模块14重建出该相同时间戳上对应某一波长的二维平面图像，最终实现多目标物体的时间飞行成像光谱。
最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，都不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (11)

1.一种基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，其特征在于，包括：脉冲激光单元、望远镜单元、成像透镜（4）、第一扩束准直透镜（5-1）、第一数字微反射镜（6-1）、照相机（7）、凹面准直反射镜（8）、分光光栅（9）、第一会聚透镜（10-1）、第二数字微反射镜（6-2）、第二会聚透镜（10-2）、合光光栅（11）、第三会聚透镜（10-3）、点探测器（12）、Hadamard逆变换模块（13）、压缩计算关联模块（14）以及飞行时间相关模块；其中，所述脉冲激光单元包括主动脉冲光源（15）、第二扩束准直透镜（5-2）和第二反射镜（3-2）；所述望远镜单元包括凹面反射镜（1）、凸面反射镜（2）和第一反射镜（3-1），所述飞行时间相关模块包括同步控制单元（16）和时幅转换器（17）；
所述同步控制单元（16）同时发出触发信号给主动脉冲光源（15）和点探测器（12），所述点探测器（12）受触发后进入预备探测阶段，所述主动脉冲光源（15）受触发后将脉冲光打在探测目标上，所述探测目标表面的反射光通过成像透镜（4）成像后，由第一扩束准直透镜（5-1）将探测目标图像映射到所述第一数字微反射镜（6-1）上，所述第一数字微反射镜（6-1）首先将光全部反射到低分辨率的照相机（7）上，得到一个粗略的像，从而大体知道探测目标在图像中所处位置，然后将第一数字微反射镜（6-1）上探测目标在图像中所处位置以外的区域全部置0，仅在探测目标在图像中所处位置的区域设置随机散斑，通过该随机散斑对映射到第一数字微反射镜（6-1）上的光束进行调制，调制后的光束经过凹面准直反射镜（8）重新准直成平行光，该平行光覆盖所述分光光栅（9）的整个栅平面，所得到的分光光束在通过第一会聚透镜（10-1）后在第二数字微反射镜（6-2）上展成一条光谱线，所述第二数字微反射镜（6-2）对该光谱线实施Hadamard编码变换，编码后的光谱图像再通过第二会聚透镜（10-2）入射到所述合光光栅（11）的光滑面，还原成平行光，由后续的第三会聚透镜（10-3）会聚收集；所述点探测器（12）对第三会聚透镜（10-3）会聚收集的光束完成探测工作，所述时幅转换器（17）根据点探测器（12）的探测结果将光子到达时间记录下来，回传给所述同步控制单元（16）寄存，所述同步控制单元（16）根据光子到达时间聚集程度来判断所接收到的光子是否属于同一光子团，若聚集程度逐步降低到预先设定的阈值，则发给点探测器（12）一条指令，令其将所累计的光子数通过时幅转换器（17）传给所述同步控制单元（16）寄存，并使所述点探测器（12）中的计数清0并重新开始计数，若共计有r(r≥1)束聚集光子团，则重复测量r次，待一次脉冲光全部返回到所述点探测器（12）表面，则所述同步控制单元（16）再次发送触发信号给主动脉冲光源（15）和点探测器（12），重复上述操作，其中，第一数字微反射镜（6-1）共翻转m次，每翻转一次期间，第二数字微反射镜（6-2）实施N次Hadamard编码变换，第二数字微反射镜（6-2）每次编码间隔大于脉冲光全部返回所需时间，主动脉冲光源（15）共发出m×N次脉冲光；当测量结束后，同步控制单元（16）统一将之前测量得到的测量数依次传给Hadamard逆变换模块（13）、压缩计算关联模块（14），最终恢复出时间飞行成像光谱。
2.根据权利要求1所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，其特征在于，所述主动光源（15）采用紫外、可见、近红外和红外波段的连续谱光源或脉冲光源实现。
3.根据权利要求1所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，其特征在于，所述望远镜单元在结构上是反射式、折射式、折反式望远镜中任意一种；在类型是伽利略望远镜、开普勒望远镜、牛顿望远镜、卡塞格林望远镜中的任意一种；所述望远镜单元所适用的光谱范围包括紫外、可见、近红外和红外波段。
4.根据权利要求3所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，其特征在于，所述望远镜单元为反射式望远镜，其包括凹面反射镜（1）、凸面反射镜（2）和第一反射镜（3-1）。
5.根据权利要求1所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，其特征在于，所述第二数字微反射镜（6-2）对分光后的光谱线实施Hadamard编码变换时，所述Hadamard编码采用N阶循环S矩阵逐次对分光光谱图像添加N幅编码模板，探测N个总光强值，阶数越高光谱角分辨率越高；其中，若S矩阵为二次余数结构，阶数N＝4i+3,i＝0,1,2,...，若S矩阵为最大长度移位寄存器序列结构，阶数N＝2i-1,i＝1,2,3,...，若S矩阵为双素数结构，阶数N＝z(z+2)，z和z+2均为素数。
6.根据权利要求1所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，其特征在于，所述分光光栅（9）与合光光栅（11）采用包括反射光栅、透射光栅、闪耀光栅、全息光栅、棱镜分光在内的光谱分光器件中的任意一种实现。
7.根据权利要求1所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，其特征在于，所述照相机（7）采用紫外、可见、近红外和红外波段的面阵光电探测器、单像素照相机中的任意一种实现。
8.根据权利要求1所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，其特征在于，所述点探测器（12）采用紫外、可见、近红外和红外波段的雪崩二极管、光电倍增管、超导单光子探测器中的任意一种实现。
9.根据权利要求1所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，其特征在于，所述压缩计算关联模块（14）采用下列任意一种算法实现压缩感知：贪心重建算法、匹配跟踪算法MP、正交匹配跟踪算法OMP、基跟踪算法BP、LASSO、LARS、GPSR、贝叶斯估计算法、magic、IST、TV、StOMP、CoSaMP、LBI、SP、l1_ls、smp算法、SpaRSA算法、TwIST算法、l0重建算法、l1重建算法、l2重建算法，稀疏基采用离散余弦变换基、小波基、傅里叶变换基、梯度基、gabor变换基中的任意一种；
所述压缩计算关联算法的核心是在压缩感知目标函数上结合了关联成像的成像约束条件，表示为：
Figure FDA0000417380010000031
其中A为空间光调制器的测量矩阵，Ψ为n×n稀疏基，一般Ψ为正交矩阵，x′＝Ψ-1x，x为原始物体图像矩阵经拉伸后的列向量，τ和
Figure FDA0000417380010000034
都为常系数，||·||p代表lp范数，<·>表示加和平均，ai为空间光调制器上第i(1≤i≤m)次调制时加载的p×q矩阵，共计调制m次，
Figure FDA0000417380010000032
为ai经拉伸后的列向量，A实际为m个
Figure FDA0000417380010000033
组成的m×n矩阵，ATy为m×1列向量。
10.根据权利要求1所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统，其特征在于，所述同步控制单元（16）为所述主动脉冲光源（15）提供触发信号，并控制所述点探测器（12）的关断，使得点探测器（12）在每次发射脉冲时开始工作，在一次脉冲的所有聚集光子团全部到达后关闭，并能根据时幅变换器（17）记录下的光子到达时间的聚集程度来判断某一光子属于第几个聚集光子团，若同属于一个聚集光子团，则发指令给点探测器（12）令其累积探测计数，若该光子的下一个光子属于下一个聚集光子团，则发指令给点探测器（12）令其计数清零，重新开始探测计数；同时同步控制单元（16）还将存储经时幅变换器（17）传过来的时间戳和光子计数信息，当采样全部结束时，将所存储的数据全部传给Hadamard逆变换模块（13）。
11.采用权利要求1-10之一所述的基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统所实现的时间飞行成像光谱方法，包括：
步骤1）、散斑调制的步骤；
所述同步控制单元（16）为主动脉冲光源（15）提供触发信号，所述主动脉冲光源（15）经触发后发出脉冲光，经准直后照射在探测物体上，探测物体表面的反射光通过望远镜单元，经过成像和准直到达第一数字微反射镜（6-1）上，第一数字微反射镜（6-1）中的所有微镜首先将光束全部反射到照相机（7）上，获得探测物体在图像中的大体位置信息，根据该大体位置信息得到第一数字微反射镜（6-1）感兴趣成像区域，然后在第一数字微反射镜（6-1）感兴趣成像区域上加载随机散斑，其余非物体部分全部置0，进而进行光强调制；
步骤2）、分光的步骤；
将调制后的光束经准直后入射到分光光栅（9）上进行光谱分光；
步骤3）、Hardmard编码步骤；
第二数字微反射镜（6-2）对光谱线实施Hardmard编码变换，采用N阶循环S矩阵逐次对光谱线添加N次编码模板；保持所述第二数字微反射镜（6-2）的Hardmard编码切换的时间间隔大于一次脉冲光从发射到全部到达点探测器（12）所需的时间，在第一行Hardmard编码的时间间隔内，以第一束聚集光子团最初到达点探测器时刻作为初始时间节点Ts，同样将第二束聚集光子团最初到达的时刻记录下来，将第二束与第一束聚集光子团到达时间差值即为两者到达时间的间隔T1，点探测器（12）在该间隔内记录下达到的所有光子数y111；第三束聚集光子团到达后，同样计算第三束与第二束聚集光子团到达时间的间隔，点探测器（12）在该T2内记录下达到的所有光子数y112；以此类推，直到脉冲反射光全部到达为止，假设共计r(r≥1)束聚集光子团，获得与时间戳信息{Ts+T1/2,Ts+T1+T2/2,...,Ts+T1+...+Tj/2}一一对应的测量数序列y11j(1≤j≤r)；
步骤4）、合光的步骤；
将编码后的光谱线经合光光栅（11）重新合并成平行光，便于后续的会聚收集；
步骤5）、第二数字微反射镜（6-2）切换Hardmard编码变换；
第二数字微反射镜（6-2）切换到下一行Hardmard编码变换，重复上述步骤3）、4），共计切换N次，其中的N为Hadamard编码阶数，由于静止目标的纵向深度位置在探测过程中不会发生改变，在每行的Hadamard编码过程中，点探测器（12）均将接收到r(r≥1)束聚集光子团，最终获得测量数向量组y1ij(1≤i≤N,1≤j≤r)；
步骤6）、第一数字微反射镜（6-1）切换随机散斑；
第一数字微反射镜（6-1）切换到下一帧的随机散斑，重复步骤2）、3）、4）、5）、6），第一数字微反射镜6-1翻转m次，获得测量数向量组yhij(1≤h≤m,1≤i≤N,1≤j≤r)；
步骤7）、信号重建的步骤；
Hadamard逆变换模块（13）对相同时间戳上相应的每N个光强值实施Hadamard逆变换，得到该相同时间戳上对应第一数字微反射镜（6-1）一次翻转的光谱线，每一时间戳上共计m条这样的光谱线，在某一时间戳上m条的光谱线中取特定波长的光强值序列作为新的测量值，结合二值随机散斑、时间戳信息，便可由压缩计算关联模块（14）重建出该相同时间戳上对应某一波长的二维平面图像，最终实现多目标物体的时间飞行成像光谱。
CN201310583095.XA 2013-11-19 2013-11-19 基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统及方法 Active CN103592026B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310583095.XA CN103592026B (zh) 2013-11-19 2013-11-19 基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310583095.XA CN103592026B (zh) 2013-11-19 2013-11-19 基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103592026A true CN103592026A (zh) 2014-02-19
CN103592026B CN103592026B (zh) 2015-04-15

Family

ID=50082257

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310583095.XA Active CN103592026B (zh) 2013-11-19 2013-11-19 基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103592026B (zh)

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103913228A (zh) * 2014-04-09 2014-07-09 辽宁大学 编码模板多目标超分辨率时间飞行成像系统及方法
CN105467806A (zh) * 2015-01-06 2016-04-06 四川大学 单像素全息相机
CN105606228A (zh) * 2016-02-04 2016-05-25 北京理工大学 基于编码变换的双波长温度场成像设备、系统及方法
CN105675146A (zh) * 2016-02-04 2016-06-15 北京理工大学 基于压缩感知的双波长三维温度场成像设备、系统及方法
CN105737992A (zh) * 2016-02-04 2016-07-06 北京理工大学 基于压缩感知的双波长温度场成像设备、系统及方法
CN106324615A (zh) * 2016-08-21 2017-01-11 西安交通大学 基于计算鬼像的水下超长距离成像装置及成像方法
JP2017525952A (ja) * 2014-07-31 2017-09-07 レイセオン カンパニー 線形モード計算センシングレーザーレーダー
CN107655570A (zh) * 2017-09-12 2018-02-02 安徽理工大学 一种同步的移动机械模板式Hadamard光谱仪
CN108024037A (zh) * 2017-11-28 2018-05-11 华中科技大学 Hadamard矩阵感知成像系统及其成像方法
CN108537804A (zh) * 2018-04-04 2018-09-14 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种并行压缩感知成像系统的感兴趣目标提取方法
CN109581849A (zh) * 2019-01-04 2019-04-05 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 一种同轴全息重建方法及系统
CN109901184A (zh) * 2019-03-25 2019-06-18 Oppo广东移动通信有限公司 飞行时间组件、终端及飞行时间组件的控制方法
CN109917354A (zh) * 2019-04-26 2019-06-21 上海禾赛光电科技有限公司 激光雷达的接收装置、激光雷达及其回波处理方法
CN111123284A (zh) * 2019-12-26 2020-05-08 宁波飞芯电子科技有限公司 探测方法及探测设备
JP2020519864A (ja) * 2017-05-11 2020-07-02 ネオリティクス, インコーポレイテッドNeolitics, Inc. 自動ドリフト制御機能および高ダイナミックレンジを具備する補償光学アナライザ
CN108802708B (zh) * 2018-08-01 2021-03-30 电子科技大学 一种基于序列重构的单光子计数外差探测方法
CN112946688A (zh) * 2021-02-02 2021-06-11 松山湖材料实验室 新型光子计数激光雷达3d成像方法及装置
CN116033138A (zh) * 2023-03-27 2023-04-28 中国科学院国家空间科学中心 一种单次曝光压缩感知被动三维成像系统及方法
CN117560086A (zh) * 2023-11-14 2024-02-13 浙江大学 一种使用转盘调制器的基于压缩感知的发光寿命成像系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006138767A (ja) * 2004-11-12 2006-06-01 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd 微分スペクトル測定装置及び測定方法
US7292337B2 (en) * 2004-07-09 2007-11-06 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Optical processor using detecting assembly and method using same
CN101571421A (zh) * 2009-06-16 2009-11-04 中国科学院西安光学精密机械研究所 一种哈达码变换成像光谱仪

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7292337B2 (en) * 2004-07-09 2007-11-06 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Optical processor using detecting assembly and method using same
JP2006138767A (ja) * 2004-11-12 2006-06-01 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd 微分スペクトル測定装置及び測定方法
CN101571421A (zh) * 2009-06-16 2009-11-04 中国科学院西安光学精密机械研究所 一种哈达码变换成像光谱仪

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陆明海等: "基于数字微镜器件的压缩感知关联成像研究", 《光学学报》, vol. 31, no. 7, 31 July 2011 (2011-07-31) *

Cited By (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103913228B (zh) * 2014-04-09 2016-08-17 辽宁大学 编码模板多目标超分辨率时间飞行成像系统及方法
CN103913228A (zh) * 2014-04-09 2014-07-09 辽宁大学 编码模板多目标超分辨率时间飞行成像系统及方法
JP2019207258A (ja) * 2014-07-31 2019-12-05 レイセオン カンパニー 線形モード計算センシングレーザーレーダー
JP2017525952A (ja) * 2014-07-31 2017-09-07 レイセオン カンパニー 線形モード計算センシングレーザーレーダー
CN105467806A (zh) * 2015-01-06 2016-04-06 四川大学 单像素全息相机
CN105606228B (zh) * 2016-02-04 2018-07-17 北京理工大学 基于编码变换的双波长温度场成像设备、系统及方法
CN105606228A (zh) * 2016-02-04 2016-05-25 北京理工大学 基于编码变换的双波长温度场成像设备、系统及方法
CN105675146A (zh) * 2016-02-04 2016-06-15 北京理工大学 基于压缩感知的双波长三维温度场成像设备、系统及方法
CN105737992A (zh) * 2016-02-04 2016-07-06 北京理工大学 基于压缩感知的双波长温度场成像设备、系统及方法
CN105675146B (zh) * 2016-02-04 2018-07-17 北京理工大学 基于压缩感知的双波长三维温度场成像设备、系统及方法
CN106324615A (zh) * 2016-08-21 2017-01-11 西安交通大学 基于计算鬼像的水下超长距离成像装置及成像方法
JP7394319B2 (ja) 2017-05-11 2023-12-08 ネオリティクス，インコーポレイテッド 自動ドリフト制御機能および高ダイナミックレンジを具備する補償光学アナライザ
JP2020519864A (ja) * 2017-05-11 2020-07-02 ネオリティクス, インコーポレイテッドNeolitics, Inc. 自動ドリフト制御機能および高ダイナミックレンジを具備する補償光学アナライザ
CN107655570A (zh) * 2017-09-12 2018-02-02 安徽理工大学 一种同步的移动机械模板式Hadamard光谱仪
CN107655570B (zh) * 2017-09-12 2020-01-10 安徽理工大学 一种同步的移动机械模板式Hadamard光谱仪
CN108024037A (zh) * 2017-11-28 2018-05-11 华中科技大学 Hadamard矩阵感知成像系统及其成像方法
CN108024037B (zh) * 2017-11-28 2020-12-18 华中科技大学 Hadamard矩阵感知成像系统及其成像方法
CN108537804B (zh) * 2018-04-04 2022-02-22 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种并行压缩感知成像系统的感兴趣目标提取方法
CN108537804A (zh) * 2018-04-04 2018-09-14 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种并行压缩感知成像系统的感兴趣目标提取方法
CN108802708B (zh) * 2018-08-01 2021-03-30 电子科技大学 一种基于序列重构的单光子计数外差探测方法
CN109581849A (zh) * 2019-01-04 2019-04-05 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 一种同轴全息重建方法及系统
US11650292B2 (en) 2019-03-25 2023-05-16 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Time of flight assembly for controlling laser light source to be turned off, terminal device and control method for time of flight assembly
CN109901184A (zh) * 2019-03-25 2019-06-18 Oppo广东移动通信有限公司 飞行时间组件、终端及飞行时间组件的控制方法
CN109917354A (zh) * 2019-04-26 2019-06-21 上海禾赛光电科技有限公司 激光雷达的接收装置、激光雷达及其回波处理方法
CN109917354B (zh) * 2019-04-26 2020-06-02 上海禾赛光电科技有限公司 激光雷达的接收装置、激光雷达及其回波处理方法
WO2021129413A1 (zh) * 2019-12-26 2021-07-01 宁波飞芯电子科技有限公司 探测方法及探测设备
CN111123284B (zh) * 2019-12-26 2022-02-11 宁波飞芯电子科技有限公司 探测方法及探测设备
CN111123284A (zh) * 2019-12-26 2020-05-08 宁波飞芯电子科技有限公司 探测方法及探测设备
CN112946688A (zh) * 2021-02-02 2021-06-11 松山湖材料实验室 新型光子计数激光雷达3d成像方法及装置
CN112946688B (zh) * 2021-02-02 2024-02-02 松山湖材料实验室 新型光子计数激光雷达3d成像方法及装置
CN116033138A (zh) * 2023-03-27 2023-04-28 中国科学院国家空间科学中心 一种单次曝光压缩感知被动三维成像系统及方法
CN116033138B (zh) * 2023-03-27 2023-06-02 中国科学院国家空间科学中心 一种单次曝光压缩感知被动三维成像系统及方法
CN117560086A (zh) * 2023-11-14 2024-02-13 浙江大学 一种使用转盘调制器的基于压缩感知的发光寿命成像系统及方法
CN117560086B (zh) * 2023-11-14 2024-05-28 浙江大学 一种使用转盘调制器的基于压缩感知的发光寿命成像系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103592026B (zh) 2015-04-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103592026B (zh) 基于压缩感知和编码变换的时间飞行成像光谱系统及方法
CN103575396B (zh) 基于压缩感知和Hadamard变换的成像光谱系统及方法
CN103472455B (zh) 稀疏孔径压缩计算关联飞行时间四维光谱成像系统及方法
CN103472457B (zh) 稀疏孔径压缩计算关联飞行时间的三维成像系统及方法
CN103884486B (zh) 纹影测量成像系统及方法
CN103471718B (zh) 一种基于稀疏孔径压缩计算关联的高光谱成像系统及方法
CN103968945B (zh) 基于二阶压缩感知的超灵敏光谱成像天文望远镜及方法
CN104121990B (zh) 基于随机光栅的压缩感知宽波段高光谱成像系统
CN103913228B (zh) 编码模板多目标超分辨率时间飞行成像系统及方法
CN102768069B (zh) 一种互补测量的单光子光谱计数成像系统及方法
CN103115680B (zh) 一种超灵敏光谱仪以及光谱检测方法
CN103913229B (zh) 编码模板多目标主动成像光谱系统及方法
CN103090971A (zh) 一种超灵敏时间分辨成像光谱仪及其时间分辨成像方法
CN104019898B (zh) 一种超灵敏光谱成像天文望远镜及天文光谱成像方法
CN102818631B (zh) 基于随机波前相位调制的压缩光谱成像系统
CN103453993A (zh) 基于稀疏孔径压缩计算关联的主动高光谱成像系统及方法
CN104019899B (zh) 一种超灵敏天文望远镜及其天文图像获取方法
CN103916600B (zh) 编码模板多目标超分辨率成像系统及方法
CN106019307A (zh) 一种基于阵列光源的单像素成像系统及方法
CN109781260B (zh) 超紧凑型快照式偏振光谱成像探测装置及探测方法
JP2020529602A (ja) 符号化開口スペクトル画像解析装置
CN104006882A (zh) 一种基于dmd的空间调制阿达玛变换光谱仪及光谱重建方法
CN103954357B (zh) 压缩光谱成像系统测量矩阵的获取方法
CN108663118B (zh) 红外宽波段高光谱计算成像装置及其方法
CN102769460A (zh) 一种互补测量的时间分辨单光子计数成像系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C53 Correction of patent of invention or patent application
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Sun Zhibin

Inventor after: Dai Bin

Inventor before: Sun Zhibin

Inventor before: Yu Wenkai

Inventor before: Dai Bin

Inventor before: Yao Xuri

Inventor before: Di Guangjie

Inventor before: Jiang Yuanda

Inventor before: Yang Zhen

Inventor before: Meng Xin

COR Change of bibliographic data

Free format text: CORRECT: INVENTOR; FROM: SUN ZHIBIN YU WENKAI DAI BIN YAO XURI ZHAI GUANGJIE JIANG YUANDA YANG ZHEN MENG XIN TO: SUN ZHIBIN DAI BIN

C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 100190 No. two south of Zhongguancun, Haidian District, Beijing 1

Patentee after: NATIONAL SPACE SCIENCE CENTER, CAS

Address before: 100190 No. two south of Zhongguancun, Haidian District, Beijing 1

Patentee before: Space Science & Applied Research Centre, Chinese Academy of Sciences

CP01 Change in the name or title of a patent holder