CN103581559A - 一种手机闪光拍照智能ae算法 - Google Patents

一种手机闪光拍照智能ae算法 Download PDF

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本发明公开了一种手机闪光拍照智能AE算法，包括下述步骤：S1、在暗环境下，启动手机相机功能，开启闪光灯或者进行Auto闪光设置；S2、按下拍照键，相机启动闪光灯预闪机制；S3、传感器检测预闪时被拍摄物的返回光线强度；S4、处理器芯片分析传感器接收到的被拍摄物返回的光信号；S5、根据分析结果，自动调整最佳主闪电流强度及AE补偿值；若返回光线强则主闪相应降低主闪电流及AE补偿值，若返回光线弱则主闪相应提升主闪电流及AE补偿值。本发明避免使用闪光灯拍照成像画面过曝或曝光不足，同时可以合理分配手机相机闪光灯电流电量，使电池使用效能最大化。

Description

一种手机闪光拍照智能AE算法
技术领域
本发明涉手机图像处理的技术领域，特别涉及一种手机闪光拍照智能AE算法。
背景技术
手机使用自带闪光灯拍照，闪光灯闪光分为2个阶段，即预闪和主闪阶段。且目前手机使用闪光灯拍照时，手机系统会提供一个固定的电流给闪光灯，在近距离使用闪光灯拍照和在远距离使用闪光灯拍照时，要么近距离闪光拍照过曝，要么远距离闪光拍照亮度不足成像偏暗，很难做到远、近距离成像都能取得比较完美的AE（自动曝光）控制。现有技术中的成像设备的曝光控制方法，设备一般包括：光学系统；传感器，通过使用对入射光的灵敏度高于彩色像素的高灵敏度像素进行颜色编码；以及信号处理器，其配置来执行自动曝光功能，其允许所述成像设备根据成像环境中的照度来控制曝光，控制方法包括：使用所述高灵敏度像素作为所述传感器增益设定为最大值的低照度区域中的参考色，同时使用作为彩色像素的绿色像素作为所述传感器增益设定为最小值的标准照度区域中的参考色。但是上述方法仍然存在不足，无法自动调整主闪电流，还是不能合理的控制曝光的时间。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种手机闪光拍照智能AE算法。
本发明的目的通过下述技术方案实现：
一种手机闪光拍照智能AE算法，包括下述步骤：
S1、在暗环境下，启动手机相机功能，开启闪光灯或者进行Auto闪光设置；
S2、按下拍照键，相机启动闪光灯预闪机制；
S3、传感器检测预闪时被拍摄物的返回光线强度；
S4、处理器芯片分析传感器接收到的被拍摄物返回的光信号；
S5、根据分析结果，自动调整最佳主闪电流强度及AE补偿值；若返回光线强则主闪相应降低主闪电流及AE补偿值，若返回光线弱则主闪相应提升主闪电流及AE补偿值。
优选的，步骤S3中，检测返回光线强度的方法为：根据传感器的成像原理进行光强度检测，当返回光线不同时，光电二极管释放的电荷也不相同。
优选的，步骤S3中，在拍照的过程中，曝光是以拍摄主体作为曝光对象。
优选的，步骤S4中，通过传感器中的光电二极管释放的电流大小进行光信号的分析。
优选的，光信号分析的具体步骤如下：
S41、当使用手机拍摄景物时，景物反射的光线通过手机的镜头透射到CCD上；
S42、当CCD曝光后，光电二极管受到光线的激发而释放出电荷，生成感光元件的电信号；
S43、CCD控制芯片利用感光元件中的控制信号线路对发光二极管产生的电流进行控制，由电流传输电路输出，CCD会将一次成像产生的电信号收集起来，统一输出到放大器；
S44、经过放大和滤波后的电信号被传送到ADC，由ADC将电信号转换为数字信号，数值的大小和电信号的强度与电压的高低成正比，这些数值其实也就是图像的数据；
S45、此时这些图像数据还不能直接生成图像，还要输出到处理器芯片中，在处理器芯片中，将会对这些图像数据进行色彩校正、白平衡处理，并编码为手机所支持的图像格式、分辨率，然后被存储为图像文件；
S46、当完成上述步骤后，图像文件就会被保存到存储器上,最终显示在显示器上。
优选的，步骤S5具体为：假设预闪电流为i，当预闪亮度照射被拍物体时，由于拍摄物距离的不同传感器接收到被拍摄物的反射光线亮度也不同，计为y值，根据传感器接收到的不同y值，电源控制系统调整主闪电流I，每一级主闪电流都会对应一个亮度值Y，ISP或手机平台图像处理芯片根据这个亮度值Y，计算出相应的AE补偿值Gain。
优选的，步骤S4中，通过图像信号处理器ISP或手机平台图像处理芯片对传感器接收到的被拍摄物返回的光信号进行分析。
本发明相对于现有技术具有如下的优点及效果：
1.本发明通过对被拍摄物的返回光线强度分析，自动调整最佳主闪电流，可以有效避免使用闪光灯拍照成像画面过曝或曝光不足的问题。
2.本发明根据对光信号的分析，通过主闪电流计算AE补偿值，可以合理分配手机相机闪光灯电流电量，使电池使用效能最大化。
3.本发明可以大幅提升用户对手机相机闪光拍照效果的体验。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
实施例
如图1所示，本实施例一种手机闪光拍照智能AE算法，包括下述步骤：
步骤1.暗环境下，启动手机相机功能，开启闪光灯或使用Auto闪光设置；
步骤2.按拍照键拍照，相机首先启动闪光灯预闪机制；
步骤3.传感器检测预闪时被拍摄物的返回光线强度，本步骤当中，检测返回光线强度的方法是：根据传感器的成像原理进行检测，当返回光线不同时，光电二极管释放的电荷也不相同。另外，在拍摄一张照片时，曝光是以拍摄主体为主要曝光对像，因此，曝光效果是以满足拍摄主体进行的。；
步骤4.ISP(Image Signal Process图像信号处理器)或手机平台图像处理芯片分析传感器接收到的被摄物返回的光信号；
（1）当使用手机拍摄景物时，景物反射的光线通过手机的镜头透射到CCD上。
（2）当CCD曝光后，光电二极管受到光线的激发而释放出电荷，生成感光元件的电信号。
（3）CCD控制芯片利用感光元件中的控制信号线路对发光二极管产生的电流进行控制，由电流传输电路输出，CCD会将一次成像产生的电信号收集起来，统一输出到放大器。
（4）经过放大和滤波后的电信号被传送到ADC，由ADC将电信号（模拟信号）转换为数字信号，数值的大小和电信号的强度与电压的高低成正比，这些数值其实也就是图像的数据。
（5）此时这些图像数据还不能直接生成图像，还要输出到ISP中，在ISP中，将会对这些图像数据进行色彩校正、白平衡处理，并编码为手机所支持的图像格式、分辨率，然后才会被存储为图像文件。
（6）当完成上述步骤后，图像文件就会被保存到存储器上,最终显示在显示器上。
步骤5.根据分析结果，自动调整最佳主闪电流强度及AE补偿值。若返回光线强则主闪相应降低主闪电流及AE补偿值，若返回光线弱则主闪相应提升主闪电流及AE补偿值，这个AE补偿过程和在白天拍摄照片时的补偿过程是同样的原理，只是把太阳光换成闪光灯发出的光。
步骤6.假设预闪电流为i,当预闪亮度照射被拍物体时，由于拍摄物距离的不同，传感器接收到被拍摄物的反射光线亮度也不同，我们暂计为y值(对应值以y1、y2、y3…表示),根据sensor接收到的不同y值，电源控制系统调整主闪电流I(I1、I2、I3…分别对应y1、y2、y3…时的主闪电流)，每一级主闪电流都会对应一个亮度值Y(对应值以Y1、Y2、Y3…表示)，ISP或手机平台图像处理芯片根据这个亮度值Y，计算出相应的AE补偿值Gain(对应值以G1、G2、G3…表示)。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种手机闪光拍照智能AE算法，其特征在于，包括下述步骤：
S1、在暗环境下，启动手机相机功能，开启闪光灯或者进行Auto闪光设置；
S2、按下拍照键，相机启动闪光灯预闪机制；
S3、传感器检测预闪时被拍摄物的返回光线强度；
S4、处理器芯片分析传感器接收到的被拍摄物返回的光信号；
S5、根据分析结果，自动调整最佳主闪电流强度及AE补偿值；若返回光线强则主闪相应降低主闪电流及AE补偿值，若返回光线弱则主闪相应提升主闪电流及AE补偿值。
2.根据权利要求1所述的一种手机闪光拍照智能AE算法，其特征在于，步骤S3中，检测返回光线强度的方法为：根据传感器的成像原理进行光强度检测，当返回光线不同时，光电二极管释放的电荷也不相同。
3.根据权利要求1所述的一种手机闪光拍照智能AE算法，其特征在于，步骤S3中，在拍照的过程中，曝光是以拍摄主体作为曝光对象。
4.根据权利要求1所述的一种手机闪光拍照智能AE算法，其特征在于，步骤S4中，通过传感器中的光电二极管释放的电流大小进行光信号的分析。
5.根据权利要求4所述的一种手机闪光拍照智能AE算法，其特征在于，光信号分析的具体步骤如下：
S41、当使用手机拍摄景物时，景物反射的光线通过手机的镜头透射到CCD上；
S42、当CCD曝光后，光电二极管受到光线的激发而释放出电荷，生成感光元件的电信号；
S43、CCD控制芯片利用感光元件中的控制信号线路对发光二极管产生的电流进行控制，由电流传输电路输出，CCD会将一次成像产生的电信号收集起来，统一输出到放大器；
S44、经过放大和滤波后的电信号被传送到ADC，由ADC将电信号转换为数字信号，数值的大小和电信号的强度与电压的高低成正比，这些数值其实也就是图像的数据；
S45、此时这些图像数据还不能直接生成图像，还要输出到处理器芯片中，在处理器芯片中，将会对这些图像数据进行色彩校正、白平衡处理，并编码为手机所支持的图像格式、分辨率，然后被存储为图像文件；
S46、当完成上述步骤后，图像文件就会被保存到存储器上,最终显示在显示器上。
6.根据权利要求1所述的一种手机闪光拍照智能AE算法，其特征在于，步骤S5具体为：假设预闪电流为i，当预闪亮度照射被拍物体时，由于拍摄物距离的不同传感器接收到被拍摄物的反射光线亮度也不同，计为y值，根据传感器接收到的不同y值，电源控制系统调整主闪电流I，每一级主闪电流都会对应一个亮度值Y，ISP或手机平台图像处理芯片根据这个亮度值Y，计算出相应的AE补偿值Gain。
7.根据权利要求1所述的一种手机闪光拍照智能AE算法，其特征在于，步骤S4中，通过图像信号处理器ISP或手机平台图像处理芯片对传感器接收到的被拍摄物返回的光信号进行分析。
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