CN103576552A - 单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置 - Google Patents

单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103576552A
CN103576552A CN201310514244.7A CN201310514244A CN103576552A CN 103576552 A CN103576552 A CN 103576552A CN 201310514244 A CN201310514244 A CN 201310514244A CN 103576552 A CN103576552 A CN 103576552A
Authority
CN
China
Prior art keywords
output
pure
self
control
disturbance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310514244.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103576552B (zh
Inventor
朱亚清
潘凤萍
陈世和
张曦
庞志强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN201310514244.7A priority Critical patent/CN103576552B/zh
Publication of CN103576552A publication Critical patent/CN103576552A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103576552B publication Critical patent/CN103576552B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明提供一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置,所述方法包括以下步骤:获取单入单出纯滞后自衡对象的滞后信息;所述滞后信息包括单入单出纯滞后自衡对象的输入与输出信息;根据所述滞后信息计算得到线性纯滞后对象,并记录所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量;根据所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量构建控制率,并采用史密斯预估器对所述控制率进行补偿得到补偿控制率;根据所述补偿控制率对所述单入单出纯滞后自衡对象进行自抗扰控制。本发明的一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置,使得单入单出纯滞后自衡对象输出量和上一时刻控制输入量一一对应,且操作简单,效果优良,涵盖面广。

Description

单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置
技术领域
本发明涉及工业控制领域,特别是涉及一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法以及一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制装置。
背景技术
在工厂的实际控制系统中,控制回路成千上万,但是这其中绝大多数为单回路。在这些单回路控制系统中,被控对象各式各样,按不同的分类标准依次可分为线性系统和非线性系统,自平衡对象和非自平衡对象,时滞系统和非时滞系统等。
在现代流程工业中,由于系统的复杂性,我们很难得到系统的机理模型,尤其是非线性系统。但是绝大多数非线性系统都会在设定点附近工作或者波动,且过程控制的主要目标是保证系统能稳定在设定点附近。因而在设定点附近,我们可以用一个简单的线性模型来模拟系统动态。典型实例有化工生产流程中反应釜冷却夹套中冷却水流量和釜中温度之间的动态关系。由于设备结垢、物质分布不均等因素,冷却水——温度模型呈非线性特性。尤其在工业现场,导致出现滞后的情况包括:
1)测量变送带来的滞后。例如温度测量中,热电偶感知系统温度后变送带来的滞后;
2)系统自身存在的纯滞后。例如一阶水箱或者罐体的流量液位对象、管道阀门——流量对象,加热过程中燃料——温度对象,盘管换热过程中冷水流量——温度对象以及一阶RC电路等等例如一阶水箱或者罐体的流量液位对象、管道阀门——流量对象,加热过程中燃料——温度对象,盘管换热过程中冷水流量——温度对象以及一阶RC电路等对象自身存在着明显的纯滞后;
3)高阶系统或者慢过程对象的缓慢启动特性可以近似理解为该系统存在纯滞后。
为解决上述问题,目前通常的做法是,在单回路控制系统中设置一自抗扰控制器,它由一个扩张状态观测器加上一个反馈控制率共两部分组成。其中扩张状态观测器有两个输入,分别为被控对象输出量和上一时刻控制输入量。扩张状态观测器用来观测系统状态以及扰动量,进而提供状态反馈。它能够统一处理线性和非线性、时变和非时变、内扰和外扰。但是,若被控对象中存在纯滞后,对象的控制输入量输入对象后,要经过一个滞后时间才能从对象输出中体现出来,这样一来扩张状态观测器的被控对象输出量和上一时刻控制输入量就不是一一对应的了。因为输入到扩张状态观测器中的对象输出量并不是对应上一时刻的控制输入量,而是上一时刻再往前推一个对象滞后时间后对应时刻的控制输入量。同理,上一时刻控制输入量对应的输出量是从当前时刻沿着时间方向往后推一个滞后时间对应的输出量。从而会出现时间错位,使得扩张状态器的观测值不准确,从而会误导反馈控制率,造成控制效果变差甚至不稳定。
因此,有必要提供一种能让滞后对象输出量和上一时刻控制输入量对应的自抗扰的控制方法,提高控制效果。
发明内容
本发明提供一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置,能让滞后对象输出量和上一时刻控制输入量一一对应,提高控制效果。
为实现上述目的,本发明采用如下的技术方案:
一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法,包括如下步骤:
获取单入单出纯滞后自衡对象的滞后信息;所述滞后信息包括单入单出纯滞后自衡对象的输入与输出信息;
根据所述滞后信息计算得到线性纯滞后对象,并记录所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量;
根据所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量构建控制率,并采用史密斯预估器对所述控制率进行补偿得到补偿控制率;
根据所述补偿控制率对所述单入单出纯滞后自衡对象进行自抗扰控制。
一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制,包括
对象获取模块,用于获取单入单出纯滞后自衡对象的滞后信息;所述滞后信息包括单入单出纯滞后自衡对象的输入与输出信息;
分析模块,用于根据所述滞后信息计算得到线性纯滞后对象,并记录所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量;
补偿模块,用于根据所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量构建控制率,采用史密斯预估器对所述控制率进行补偿得出补偿控制率;
控制模块,用于根据所述补偿控制率对所述单入单出纯滞后自衡对象进行自抗扰控制。
由以上方案可以看出,本发明的一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置,通过史密斯预估器对控制率进行补偿,滞后对象输出量和上一时刻控制输入量一一对应,本发明给出的单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置操作简单,效果优良,涵盖面广,使得自抗扰控制技术理论能够真正地服务于实践,为广大控制工程师所接受;并且大大提升了自抗扰控制器的工程实用价值,为解决其它类型对象的实际控制问题提供了一套新颖且行之有效的方案。
附图说明
图1为本发明实施例中的一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法的流程图;
图2为本发明实施例中的开环辨识的示意图;
图3为本发明实施例中的自抗扰控制流程图;
图4为本发明实施例中的一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法的效果图之一;
图5为本发明实施例中的一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法的效果图之二;
图6为本发明实施例中的一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制装置的结构示意图。
具体实施方式
参见图1所示,一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法,包括以下步骤,
步骤S101,获取单入单出纯滞后自衡对象的滞后信息;所述滞后信息包括单入单出纯滞后自衡对象的输入与输出信息。
需要说明的是,获取滞后对象的情况通常可以包括:开环辨识和闭环辨识。下面分别进行描述。
开环辨识:当待辨识对象稳定运行在工作点附近时,大多数情况下对象处于闭环控制下。此时,在保证无平无扰切换下,将该回路从自动控制切换到手动控制。根据具体对象特性,在控制量U上加一个系统能够容忍的小的阶跃信号,记录响应数据。由于系统为自衡对象,稳定运行时,控制量上的小的阶跃不会使得系统发散,且输入量的阶跃变换对自衡对象有持续激励性,能够激发出系统固有特性显示在响应输出数据中。根据此阶跃实验得到数据,运用最小二乘方法,自抗扰控制器中的跟踪微分器或扩张状态微分器,得到系统近似线性模型。此外,系统纯滞后时间也可以一并获得。
若系统为缓变对象且已有工作点附近手动调节数据,可以直接实现离线辨识,得到对象线性模型和纯滞后时间。开环辨识的过程可参照图2。
闭环辨识:当待辨识对象稳定运行在工作点附近,对象回路处于闭环控制下,综合考虑,不能将系统切换到手动控制,这时候我们就要考虑闭环辨识问题了。
若闭环回路中,除被控对象以外的其它环节均为线性且可得到表达式,由于系统为自衡对象,可以在设定值上加上一个小的阶跃或者脉冲信号,闭环系统的响应数据,进而得到闭环系统模型。在已知除对象以外环节的表达式情况下,通过闭环系统模型,反解出系统模型。
若不能通过反解得到被控对象模型,可以采用另一种方案。在闭环回路运行平稳时,在控制量上加入适当幅值的伪随机信号,根据控制输入和对象响应数据,得到被控系统模型。由于被控对象为自衡对象,加入适当幅值的伪随机信号系统闭环响应性能并不会有多大影响,最终实现被控对象的闭环辨识,得到对象线性模型以及纯滞后时间。具体的获取滞后对象的过程可为:
1)若在工业现场闭环控制状态,待实验回路及其所在的大系统运行平稳时,将被控对象所在回路从自动控制切换到手动控制,记录对象控制量及其它运行数据。由于切换是在对象输出变化量为0的情况下进行,且对象为自衡对象,理论上可以认为这是一个无平无扰切换。为保险起见,观察一段时间,若实验回路及其所在的大系统仍运行稳定,则继续进行辨识,否则放弃此次实验。等待下次机会,重新初始化。若系统稳定,则将控制输入量上加入一个适当幅度的阶跃量,记录滞后信息;
2)若实验回路运行平稳且处于闭环控制下,除对象外回路中其它部分为线性。保持对象处于闭环控制下,在设定值上施加一个适当幅值的阶跃信号,记录滞后信息;
3)若实验回路运行平稳且处于闭环控制下,除对象外回路中其它部分不为线性,在控制量上施加适当幅值的伪随机信号,记录滞后信息。
所述滞后信息包括滞后对象的输入与输出信息,滞后对象的输入与输出信息可为所述阶跃施加时刻以及系统最终稳定时段内的输入输出数据以及对应时间信息;或者信号施加对应时间和响应信息;或者信号施加对应时间和响应信息记录信号施加对应时间和响应信息。
步骤S102,根据所述滞后信息计算得到线性纯滞后对象,并记录所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量。
作为一个较好的实施例,根据所述滞后信息进行计算得到线性纯滞后对象的过程具体可以包括如下:
步骤S1021,根据所述滞后信息,通过跟踪微分器或扩张状态微分器进行计算得到观测量;
步骤S1022,根据所述观测量,采用最小二乘法计算得到线性纯滞后对象;所述线性纯滞后对象为纯滞后时间的滞后对象。
步骤S103,根据所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量构建控制率,采用史密斯预估器对所述控制率进行补偿得到补偿控制率。
作为一个较好的实施例,步骤S103中根据所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量构建控制率、采用史密斯预估器对所述控制率进行补偿得到补偿控制率的过程具体可以包括如下:
步骤S1031,获取单入单出纯滞后自衡对象的输出量和扰动估计量,采用公式
Figure BDA0000401435560000061
进行计算得出所述控制率;
步骤S1032,根据所述控制率,将所述单入单出纯滞后自衡对象控制输入值取为
Figure BDA0000401435560000062
u0=k(r-z1),并将单入单出纯滞后自衡对象控制输出值代入公式
Figure BDA0000401435560000063
中,得出补偿后的补偿控制率为其中,y为滞后对象输出量,u为滞后对象控制输入量,b为滞后对象控制输入量增益,k为控制器参数,r为滞后对象的稳态值,s为补偿后控制率,f为对象扰动,z1对象输出的观测量。
参照图3,本实施例中通过扩张状态观测器用来观测系统状态以及扰动量,进而提供状态反馈;通过反馈控制率来提高补偿的精度。其中扩张状态观测器有两个输入,分别为被控对象输出和上一时刻控制输入量。包括扩张状态观测器、反馈控制率以及史密斯预估器。
以一阶自抗扰控制为例,通过采用公式 x ^ · 1 = x ^ 2 + bu + l 1 ( y - x ^ 1 ) x ^ · 2 = l 2 ( y - x ^ 1 ) . , 此时的u和y是一一对应的。其中u是上一时刻被控对象的控制输入量,y是系统输出量,l1和l2是扩张状态观测器参数。
Figure BDA0000401435560000066
Figure BDA0000401435560000067
为观测器状态,分别用来估计对象输出y以及扰动量。若被控对象中存在纯滞后,对象的控制输入量输入对象后,要经过一个滞后时间才能从对象输出中体现出来,此时,就需先获取通过史密斯预估器计算出的滞后对象的输出量和扰动估计量,然后通过公式
Figure BDA0000401435560000068
进行计算得出控制率;并且,通过史密斯预估器对所述控制率进行补偿时,滞后对象控制输入值取为将该滞后对象控制输出值带入公式
Figure BDA00004014355600000610
中,得出
Figure BDA00004014355600000611
从而可以得到补偿后的补偿控制率为
Figure BDA00004014355600000612
步骤S104,根据所述补偿控制率对所述单入单出纯滞后自衡对象进行自抗扰控制。
以二阶自抗扰控制为例,z1和z2分别用来观测被控对象输出量和扰动量。n和d分别是测量噪声和执行器扰动,u为控制量。控制带宽k和输入增益b的运算作用均为简单的比例运算作用,通过运算放大器就可以轻松实现。e-τs代表史密斯预估器中的滞后环节,这一环节的运算作用可以通过保持器或者输入信号存储器实现。总之,适用于线性纯滞后对象的自抗扰控制器,运算实现上非常简单。
图4中原系统真实模型为
Figure BDA0000401435560000071
辨识得到的模型为
Figure BDA0000401435560000072
因为针对线性模型离线设计了控制器,得到图4的控制效果。将图4中设计的控制器加上史密斯预估器施加到原系统上,得到如图5中的效果图。从图4到图5,控制参数保持不变分别为控制带宽1,观测带宽30,输入增益1.5,史密斯预估器滞后时间常数9.5。在参数保持不变,辨识结果与原系统有一定误差的情况下,控制效果依然较优。
另外,与上述一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法相对应,本发明还提供一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制,如图6所示,包括:
对象获取模块101,用于获取单入单出纯滞后自衡对象的滞后信息;所述滞后信息包括单入单出纯滞后自衡对象的输入与输出信息;
分析模块102,用于根据所述滞后信息计算得到线性纯滞后对象,并记录所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量;
补偿模块103,用于根据所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量构建控制率,采用史密斯预估器对所述控制率进行补偿得出补偿控制率;
控制模块104,用于根据所述补偿控制率对所述单入单出纯滞后自衡对象进行自抗扰控制。
作为一个较好的实施例,所述分析模块可以包括:
观测量计算子模块,用于根据所述滞后信息,通过跟踪微分器或扩张状态微分器进行计算得到观测量;
线性纯滞后对象计算子模块,用于根据所述观测量,采用最小二乘法计算得到线性纯滞后对象;所述线性纯滞后对象为纯滞后时间的滞后对象。
作为一个较好的实施例,所述补偿模块可以包括:
控制率计算子模块,用于根据所述单入单出纯滞后自衡对象的输出量和扰动估计量,采用公式进行计算得出所述控制率;
补偿控制率计算子模块,用于根据所述控制率,将所述单入单出纯滞后自衡对象控制输入值取为u0=k(r-z1),并将单入单出纯滞后自衡对象控制输出值代入公式
Figure BDA0000401435560000083
中,得出所述补偿控制率为
Figure BDA0000401435560000084
其中,y为滞后对象输出量,u为滞后对象控制输入量,b为滞后对象控制输入量增益,k为控制器参数,r为滞后对象的稳态值,s为补偿后控制率,f为对象扰动,z1对象输出的观测量。
上述一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制的其它技术特征与本发明的一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法相同,此处不予赘述。
通过以上方案可以看出,本发明的一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置,通过史密斯预估器对控制率进行补偿,滞后对象输出量和上一时刻控制输入量一一对应,本发明给出的单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法操作简单,效果优良,涵盖面广,使得自抗扰控制技术理论能够真正地服务于实践,为广大控制工程师所接受;并且大大提升了自抗扰控制器的工程实用价值,为解决其它类型对象的实际控制问题提供了一套新颖且行之有效的方案。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取单入单出纯滞后自衡对象的滞后信息;所述滞后信息包括单入单出纯滞后自衡对象的输入与输出信息;
根据所述滞后信息计算得到线性纯滞后对象,并记录所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量;
根据所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量构建控制率,并采用史密斯预估器对所述控制率进行补偿得到补偿控制率;
根据所述补偿控制率对所述单入单出纯滞后自衡对象进行自抗扰控制。
2.根据权利要求1所述的单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法,其特征在于,根据所述滞后信息进行计算得到线性纯滞后对象的过程包括:
根据所述滞后信息,通过跟踪微分器或扩张状态微分器进行计算得到观测量;
根据所述观测量,采用最小二乘法计算得到所述线性纯滞后对象;所述线性纯滞后对象为纯滞后时间的滞后对象。
3.根据权利要求1或2所述的单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法,其特征在于,根据所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量构建控制率、采用史密斯预估器对所述控制率进行补偿得到补偿控制率的过程包括:
获取单入单出纯滞后自衡对象的输出量和扰动估计量,采用公式
Figure FDA0000401435550000011
进行计算得出所述控制率;
根据所述控制率,将所述单入单出纯滞后自衡对象控制输入值取为
Figure FDA0000401435550000012
u0=k(r-z1),并将单入单出纯滞后自衡对象控制输出值代入公式
Figure FDA0000401435550000013
中,得出补偿后的补偿控制率为
Figure FDA0000401435550000014
其中,y为滞后对象输出量,u为滞后对象控制输入量,b为滞后对象控制输入量增益,k为控制器参数,r为滞后对象的稳态值,s为补偿后控制率,f为对象扰动,z1对象输出的观测量。
4.一种单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制装置,其特征在于,包括
对象获取模块,用于获取单入单出纯滞后自衡对象的滞后信息;所述滞后信息包括单入单出纯滞后自衡对象的输入与输出信息;
分析模块,用于根据所述滞后信息计算得到线性纯滞后对象,并记录所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量;
补偿模块,用于根据所述线性纯滞后对象的输出量和扰动估计量构建控制率,采用史密斯预估器对所述控制率进行补偿得出补偿控制率;
控制模块,用于根据所述补偿控制率对所述单入单出纯滞后自衡对象进行自抗扰控制。
5.根据权利要求4所述的单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制装置,其特征在于,所述分析模块包括:
观测量计算子模块,用于根据所述滞后信息,通过跟踪微分器或扩张状态微分器进行计算得到观测量;
线性纯滞后对象计算子模块,用于根据所述观测量,采用最小二乘法计算得到线性纯滞后对象;所述线性纯滞后对象为纯滞后时间的滞后对象。
6.根据权利要求4或5所述的单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制装置,其特征在于,所述补偿模块包括:
控制率计算子模块,用于根据所述单入单出纯滞后自衡对象的输出量和扰动估计量,采用公式
Figure FDA0000401435550000021
进行计算得出所述控制率;
补偿控制率计算子模块,用于根据所述控制率,将所述单入单出纯滞后自衡对象控制输入值取为
Figure FDA0000401435550000022
u0=k(r-z1),并将单入单出纯滞后自衡对象控制输出值代入公式
Figure FDA0000401435550000023
中,得出所述补偿控制率为
Figure FDA0000401435550000024
其中,y为滞后对象输出量,u为滞后对象控制输入量,b为滞后对象控制输入量增益,k为控制器参数,r为滞后对象的稳态值,s为补偿后控制率,f为对象扰动,z1对象输出的观测量。
CN201310514244.7A 2013-10-24 2013-10-24 单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置 Active CN103576552B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310514244.7A CN103576552B (zh) 2013-10-24 2013-10-24 单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310514244.7A CN103576552B (zh) 2013-10-24 2013-10-24 单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103576552A true CN103576552A (zh) 2014-02-12
CN103576552B CN103576552B (zh) 2017-01-18

Family

ID=50048569

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310514244.7A Active CN103576552B (zh) 2013-10-24 2013-10-24 单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103576552B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104111607A (zh) * 2014-06-13 2014-10-22 南京理工大学 一种考虑输入时滞的电机位置伺服系统的控制方法
CN104267616A (zh) * 2014-09-24 2015-01-07 北京科技大学 一种时滞系统的自抗扰控制系统的设计及整定方法
CN107493054A (zh) * 2017-06-02 2017-12-19 湘潭大学 一种基于改进adrc的开关磁阻电机直接转矩控制方法
CN112180737A (zh) * 2020-10-20 2021-01-05 郑州大学 一种基于自抗扰控制和类史密斯预估的控制系统控制方法
CN113791536A (zh) * 2021-11-15 2021-12-14 滨州学院 二阶时滞自抗扰控制系统、方法及相关装置
CN115542739A (zh) * 2022-09-30 2022-12-30 华北电力大学(保定) 一种预估自抗扰控制系统及其设计方法和参数整定方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1725131A (zh) * 2004-07-21 2006-01-25 韩京清 三参数最速自抗扰控制器装置及自抗扰控制方法
US20070191967A1 (en) * 2006-02-13 2007-08-16 Smc Kabushiki Kaisha Positioning Control System and Filter
CN101183268A (zh) * 2007-11-26 2008-05-21 天津理工大学 基于自抗扰控制的动态电压恢复器控制系统
CN101578584A (zh) * 2005-09-19 2009-11-11 克利夫兰州立大学 控制器、观测器及其应用

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1725131A (zh) * 2004-07-21 2006-01-25 韩京清 三参数最速自抗扰控制器装置及自抗扰控制方法
CN101578584A (zh) * 2005-09-19 2009-11-11 克利夫兰州立大学 控制器、观测器及其应用
US20070191967A1 (en) * 2006-02-13 2007-08-16 Smc Kabushiki Kaisha Positioning Control System and Filter
CN101183268A (zh) * 2007-11-26 2008-05-21 天津理工大学 基于自抗扰控制的动态电压恢复器控制系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
苏思贤: "自抗扰控制器及其应用研究", 《全国优秀硕士学位论文全文数据库》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104111607A (zh) * 2014-06-13 2014-10-22 南京理工大学 一种考虑输入时滞的电机位置伺服系统的控制方法
CN104111607B (zh) * 2014-06-13 2016-08-17 南京理工大学 一种考虑输入时滞的电机位置伺服系统的控制方法
CN104267616A (zh) * 2014-09-24 2015-01-07 北京科技大学 一种时滞系统的自抗扰控制系统的设计及整定方法
CN107493054A (zh) * 2017-06-02 2017-12-19 湘潭大学 一种基于改进adrc的开关磁阻电机直接转矩控制方法
CN112180737A (zh) * 2020-10-20 2021-01-05 郑州大学 一种基于自抗扰控制和类史密斯预估的控制系统控制方法
CN112180737B (zh) * 2020-10-20 2022-04-19 郑州大学 一种基于自抗扰控制和类史密斯预估的控制系统控制方法
CN113791536A (zh) * 2021-11-15 2021-12-14 滨州学院 二阶时滞自抗扰控制系统、方法及相关装置
CN115542739A (zh) * 2022-09-30 2022-12-30 华北电力大学(保定) 一种预估自抗扰控制系统及其设计方法和参数整定方法
CN115542739B (zh) * 2022-09-30 2023-04-11 华北电力大学(保定) 一种预估自抗扰控制系统及其设计方法和参数整定方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103576552B (zh) 2017-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103576552A (zh) 单入单出纯滞后自衡对象的自抗扰控制方法及装置
Cao et al. An antiwindup approach to enlarging domain of attraction for linear systems subject to actuator saturation
Zou et al. Design of fractional order predictive functional control for fractional industrial processes
Dittmar et al. Robust optimization-based multi-loop PID controller tuning: A new tool and its industrial application
Dev et al. Prediction-based super twisting sliding mode load frequency control for multi-area interconnected power systems with state and input time delays using disturbance observer
CN103294073A (zh) 一阶纯滞后对象自抗扰控制系统及其控制方法
CN106325075B (zh) 一类时滞线性参数变化离散系统的h∞控制方法
Wang et al. On control design and tuning for first order plus time delay plants with significant uncertainties
CN106383443B (zh) 抗干扰控制方法及系统
Duan et al. Output-feedback control for switched linear systems subject to actuator saturation
Si et al. Adaptive neural control for stochastic pure‐feedback non‐linear time‐delay systems with output constraint and asymmetric input saturation
Zhang et al. High-precision tracking differentiator via generalized discrete-time optimal control
Shafiei et al. Data‐driven predictive direct load control of refrigeration systems
He et al. Novel adaptive controller design for a class of switched nonlinear systems subject to input delay using multi‐dimensional Taylor network
Li et al. Asynchronous H∞ fixed-order filtering for LPV switched delay systems with mode-dependent average dwell time
Ben Warrad et al. Full and Reduced‐Order Unknown Input Observer Design for Linear Time‐Delay Systems with Multiple Delays
Yu et al. Fuzzy approximation of a novel nonlinear adaptive switching controller design
Tao et al. Improved state space model predictive control design for linear systems with partial actuator failure
Imai et al. Design of a multiple linear models-based PID controller
Yao et al. Observer-based sliding mode control of Markov jump systems with random sensor delays and partly unknown transition rates
Salhi et al. Nonlinear parameters and state estimation for adaptive nonlinear model predictive control design
Yan et al. Multirate adaptive control of uncertain resonances beyond the Nyquist frequency in high-performance mechatronic systems
Sun et al. Iterative tuning of feedforward controller with precise time‐delay compensation for precision motion system
Nagammai et al. Design of optimal controllers for a three tank process
Zhen et al. Neural network L1 Adaptive control of MIMO systems with nonlinear uncertainty

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 510080 water Donggang 8, Dongfeng East Road, Yuexiu District, Guangzhou, Guangdong.

Patentee after: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE, GUANGDONG POWER GRID CO., LTD.

Address before: 510080 water Donggang 8, Dongfeng East Road, Yuexiu District, Guangzhou, Guangdong.

Patentee before: Electrical Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation