CN103514355B - 一种基于云服务的主动式监护报送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于云服务的主动式监护报送方法及系统，所述方法包括步骤：传感器采集目标的生理参数数据，并将所述生理参数数据通过网络传输至云服务器端；云服务器端监听到所述生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并通过用户在云服务器端的定制应用将所述生理参数数据与警戒阈值进行对比；当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端主动向目标发送状态确认信息，若在预定时间内未收到目标的响应则触发报警装置，通过所述报警装置向目标的联系人发送报警信息。本发明通过云服务器端的云计算模式克服了现有急救自动检测触发在智能移动终端进行分析时所遇到的瓶颈问题。

Description

一种基于云服务的主动式监护报送方法及系统

技术领域

本发明涉及急救监护领域，尤其涉及一种基于云服务的主动式监护报送方法及系统。

背景技术

现有技术中，大多数急救监护报送是通过各种传感器采集被监护病人的相关生理参数，如心电或心率、呼吸频度、血压、脉搏、体温、体位、血糖、血氧饱和度和精神状况等生理信息，然后利用无线网络将采集到的生理参数传入智能移动终端，再由智能移动终端对采集得到的生理参数进行初步分析后，将相关数据通过3G移动网络或者WiFi网络两种无线通信方式传送至急救监护中心进行进一步诊断分析。并且现有的急救报警主要是由患者或者用户手动进行触发的，或者是通过智能移动终端的初步分析发现异常生理参数后来进行触发。

智能移动终端自动检测触发的准确性依赖于智能移动终端的处理能力和性能（比如处理延时、电源性能等等），假如待观察生理参数的项目增多以及需要处理的数据量增大时，仅仅依赖于智能移动终端进行数据的传送以及初步分析处理势必会遇到瓶颈，例如加入基于计算机视觉的视频监控分析，其需要处理的数据量很大，无法在智能移动终端上完成，而急救监护报送对于准确性实时性的要求都很高。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于云服务的主动式监护报送方法及系统，旨在解决现有急救监护报送方法数据处理能力差、实时性不强等问题。

本发明的技术方案如下：

一种基于云服务的主动式监护报送方法，其中，包括步骤：

A、传感器采集目标的生理参数数据，并将所述生理参数数据通过网络传输至云服务器端；

B、云服务器端监听到所述生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并通过用户在云服务器端的定制应用将所述生理参数数据与警戒阈值进行对比；

C、当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端主动向目标发送状态确认信息，若在预定时间内未收到目标的响应则触发报警装置，通过所述报警装置向目标的联系人发送报警信息。

所述基于云服务的主动式监护报送方法，其中，所述传感器包括：用于采集目标的生物信息参数的生物信息传感器、用于采集目标的体态信息参数的体态信息传感器以及用于采集目标的音视频数据的音视频传感器中至少一种。

所述基于云服务的主动式监护报送方法，其中，所述步骤A之前包括：

云服务器端接收用户的注册信息，并按照所述注册信息注册用户定制的应用以及该应用所需使用的传感器。

所述基于云服务的主动式监护报送方法，其中，所述步骤B具体包括：

B1、监听到所定制的应用对应的传感器采集的生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并对所述生理参数数据进行预处理并存储或直接存储；

B2、对所述生理参数数据及相应采集的传感器进行分析，判断所述生理参数数据所属的应用的类型以及所述生理参数数据的紧急程度；

B3、根据所述生理参数数据所属应用的类型以及紧急程度，将所述生理参数数据按照事件匹配算法分配至相应的应用进行处理。

所述基于云服务的主动式监护报送方法，其中，所述步骤C具体包括：

C1、当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端向目标发送状态确认信息并等待目标的响应；

C2、当在预定时间内未收到目标的响应时，则触发报警装置，向目标的联系人发送包含目标的位置信息的求救消息。

所述基于云服务的主动式监护报送方法，其中，所述步骤C之后还包括：

D、将所述生理参数数据发送至医院系统或医疗科研机构，由医疗系统对目标的生理参数数据进行数据挖掘，输出对目标的病症分析结果；由所述医疗科研机构针对不同目标的同一病症进行疾病区域分布、目标年龄结构及疾病发展趋势的数据分析，输出用于对社会医疗资源提供支撑的数据分析结果。

所述基于云服务的主动式监护报送方法，其中，所述步骤C还包括：

C10、将医疗资源网络接入所述云服务器端，医疗系统通过所述医疗资源网络将包含医院分布、医院饱和状况、急救资源使用程度、急救路线状况以及社区资源支持状况的医疗信息发送至云服务器端；

C11、云服务器端接收到所述医疗信息后，根据用户的所定制应用类型，将所述医疗信息分配至相应的应用中，由应用对所医疗信息进行处理并发送至目标或目标的联系人。

一种基于云服务的主动式监护报送系统，其中，包括：

传感器，用于采集目标的生理参数数据，并将所述生理参数数据通过网络传输至云服务器端；

云服务器端，用于云服务器端监听到所述生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并通过用户在云服务器端的定制应用将所述生理参数数据与警戒阈值进行对比；当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端主动向目标发送状态确认信息，若在预定时间内未收到目标的响应则触发报警装置，通过所述报警装置向目标的联系人发送报警信息。

所述基于云服务的主动式监护报送系统，其中，所述云服务器端包括一发布订阅代理模块，所述发布订阅代理模块包括：

应用注册组件，用于接收用户的注册信息，并按照所述注册信息注册用户定制的应用以及该应用所需使用的传感器；

事件流监听处理组件，用于监听到所定制的应用对应的传感器采集的生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并对所述生理参数数据进行预处理并存储或直接存储；

事件分析组件，用于对所述生理参数数据及相应采集的传感器进行分析，判断所述生理参数数据所属的应用的类型以及所述生理参数数据的紧急程度；

事件传播组件，用于根据所述生理参数数据所属应用的类型以及紧急程度，将所述生理参数数据按照事件匹配算法分配至相应的应用进行处理。

所述基于云服务的主动式监护报送系统，其中，所述云服务器端还包括：

状态确认信息发送单元，当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端向目标发送状态确认信息并等待目标的响应；

求救消息发送单元，用于当在预定时间内未收到目标的响应时，则触发报警装置，向目标的联系人发送包含目标的位置信息的求救消息。

有益效果：本发明基于云服务的主动式监护报送方法及系统，当检测的生理参数的项目增多以及需要处理分析的数据量较大时，通过云服务器端的云计算模式克服了现有急救自动检测触发方法在智能移动终端进行分析时所遇到的数据处理能力弱、实时性不强的问题。另外，本发明根据目标提供的注册信息以及具体定制的急救报送方式为用户提供多种报送协同运作的机制，为目标提供最大的获救可能。本发明所采用的主动式监护报送方法，使得急救监护更加人性化、智能化，同时也降低了误报警的可能性。本发明提供的主动式监护报送方法，首先可以对存储至云服务器端的目标的生理参数数据进行进一步数据挖掘，对目标给出指导性病症分析，同时提供疾病恢复意见；其次，医务工作者也可以利用各种终端随时随地访问目标的生理参数数据，为目标提供专业的诊断；最后，相关医疗部门以及科研机构还可以借助该架构平台对病患信息做深入的诸如疾病区域分布、年龄结构以及发展趋势等分析研究，为合理安排社会医疗资源提供数据分析支撑。

附图说明

图1为本发明基于云服务的主动式监护报送方法较佳实施例的流程图。

图2为图1所示方法中步骤S102的具体流程图。

图3为本发明基于云服务的主动式监护报送系统较佳实施例的结构框图。

图4为图3所示系统中发布订阅代理模块的结构框图。

具体实施方式

本发明提供一种基于云服务的主动式监护报送方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，图1为本发明基于云服务的主动式监护报送方法较佳实施例的流程图，所述方法包括步骤：

S101、传感器采集目标的生理参数数据，并将所述生理参数数据通过网络传输至云服务器端；

S102、云服务器端监听到所述生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并通过用户在云服务器端的定制应用将所述生理参数数据与警戒阈值进行对比；

S103、当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端主动向目标发送状态确认信息，若未收到目标的响应则触发报警装置，通过所述报警装置向目标的联系人发送报警信息。

本发明中的传感器按照所采集的数据类型区分可以分为三大类：生物信息传感器、体态信息传感器以及音视频传感器。

具体而言，对于生物信息传感器，其用于采集目标的心率、心电、脉搏、血压、呼吸频度、体温、血糖、出汗量等生物信息，根据具体所采集的生物信息类型选择相应类型的生物信息传感器。另外，为了便于用户携带生物信息传感器，生物信息传感器优选柔性纤维导电材料制成，如装载有聚吡咯人造弹性纤维或者由有机硅和炭黑粉混合物组成的弹性体制成。

对于体态信息传感器，则是用于采集目标的身体动作信息，具体可通过在目标四肢等主要关节处安装加速度传感器、陀螺仪传感器去采集目标身体动作信息，或者还可在目标脚底安装压力传感器去采集目标的体位信息。

对于音视频传感器，其包括音频传感器和视频传感器。视频传感器需要通过在目标所处环境中布置的摄像头来采集目标的活动状态信息。音频传感器用于采集目标的声音信息，如对于云服务器端发送的状态确认信息的响应，急救报送语音确认信号等。需要指出的是，用户可以根据实际情况去定制需要使用相应的传感器，例如对于音频传感器，可以通过目标随身携带的智能移动终端实现音频数据的采集功能，来完成本发明的急救报送语音确认功能。当然，本发明中的传感器并不限于上述举例，用户还可根据目标的需要增加各种类型的传感器，以便全面采集目标的各种生理参数数据。另外，为了实时定位目标的位置，还可在目标的某个部位或随身携带的物品上设置GPS传感器用来在急救时进行定位，当然该GPS传感器也可以由智能移动终端来提供。

本发明中的传感器应该具备无线通讯功能，即需要建立一个安全的无线网络，通过云服务商提供的云网关向云服务器端传送目标的生理参数数据。无线网络的通讯协议可以采用wifi，wimax，zigbee或是bluetooth协议。另外，本发明中的无线网络还需要有电源管理、信任管理以及通信模式管理等功能，保证无线网络的安全、电源及通信工作正常。最后，对于无线网络的传输协议需要根据不同需求进行选择，对于准确性和完整性要求高的数据，如心电、心率等生物信息，可采用面向连接的可靠传输协议TCP协议。对于实时性要求高的数据，如视频监控信号，可以采用 RTP协议实时传送打包后的流媒体数据包。

在步骤S101中，上述各类型的传感器采集到目标的生理参数数据后，即将这些生理参数数据通过无线网络传送至云服务器端，然后由云服务器端的应用来对生理参数数据进行相应的处理。

在步骤S102中，云服务器端监听到所述生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并通过云服务器端的定制应用将所述生理参数数据与警戒阈值进行对比。

对于云服务器端而言，一方面由于云服务器端的软件即服务应用（服务SaaS应用）需要在云服务器的任意节点被托管和执行，另一方面由于无线网络中的传感器网络地址会经常发生变化，并且多个应用可能会同时访问同一个传感器上的数据。但是由于传感器的简单及低功耗特性，其无法管理和维护多应用并行访问控制的模式。因此，在本发明中，通过设置一发布订阅代理模块来解决此问题。

本发明中的发布订阅代理模块主要包括四个组件：应用注册组件、事件流监听处理组件、事件分析组件及事件传播组件。

下面来对上述组件进行详细的说明。

对于应用注册组件，因不同应用被不同的用户所使用，其需要向发布订阅代理注册，以使用不同的传感器传入数据。对于云服务器端的每个应用，应用注册组件要存储用户对于该应用的相关订阅配置以及需要使用的传感器采集的数据类型，例如温度，压力或者位置信息等等。同时还需要将所有用户订阅的应用标识ID传送至事件传播组件以备事件交付，即在应用中设置标识ID用于用户的使用。

对于事件流监听处理组件，因云网关接收到的由传感器采集的生理参数数据会有多种不同的数据类型，云服务器端需要根据不同的数据类型对数据进行处理。事件流监听处理组件首先要监听传入的各种生理参数数据并且做数据校验。其中的一些数据需要进行实时处理，如心电等生物信息需要在接收后进行滤波去噪等处理，另外一些数据则需要直接转存或缓存等待进一步处理。此外，该事件流监听处理组件需要根据数据传送速率以及需要处理的数据量来控制云服务器端的并行执行框架，以便对数据设置优先级，将较紧急的数据进行优先处理。

对于事件分析组件，当传感器采集的数据或事件被传送至云服务器端，事件分析组件用来判别这些数据或事件具体属于哪种应用以及根据事件的类型来区分其紧急程度，判断其是需要定时传送还是紧急交付。事件分析组件将生理参数数据传送至事件传播组件以通过应用交付给该应用定制的用户使用。例如，当订阅的应用是急救报警，那么传送诸如急救监护报送确认信号等这类事件就需要将事件的紧急程度设置为最高，优先进行交付处理。

对于事件传播组件，此事件传播组件使用事件匹配算法来确定将传感器采集的生理参数数据或事件交付给相应的用户使用。这里，可以使用云服务器端的并行执行框架来实现快速事件交付，即根据事件紧急程度来判断是定时传送还是紧急交付实时使用。对于事件匹配算法可参考现有技术的内容，本发明在此不再赘述。

基于上述的订阅发布代理模块，在所述步骤S101之前还包括：

云服务器端接收用户的注册信息，并按照所述注册信息注册用户定制的应用以及该应用所需使用的传感器；所述的注册信息包括用户对于所定制的应用、对于该应用的相关订阅配置以及该应用所使用的传感器等。

同样基于上述的订阅发布代理模块，所述的步骤S102可具体细化为以下步骤，如图2所示：

S201、监听到所定制的应用对应的传感器采集的生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并对所述生理参数数据进行预处理并存储或直接存储；所述的预处理即为对某些需要实时处理的数据进行例如滤波降噪等的简单处理。

S202、对所述生理参数数据及相应采集的传感器进行分析，判断所述生理参数数据所属的应用的类型以及所述生理参数数据的紧急程度；

S203、根据所述生理参数数据所属应用的类型以及紧急程度，将所述生理参数数据按照事件匹配算法分配至相应的应用进行处理。

另外，除了发布订阅代理模块，本发明采用的云服务器端架构还提供了在云计算架构中常用的四个模块：系统管理模块、配置管理模块、监控管理模块及云服务中介，下面对这些模块进行简单说明。

系统管理模块负责调配管理各种云计算系统资源，用于根据用户订阅的服务，选择适合的资源及其相关的功能模式，对经由发布订阅代理模块处理过的数据或事件，调用配置过的虚拟化云服务器节点，以准备执行相应的云服务操作。

配置管理模块负责配置虚拟化云服务器节点，以使得订阅的应用能够按照云计算模式在云服务器节点实施，并使得云服务在执行时能够有负载均衡的功能。

监控管理模块负责监控主要云计算资源以及协作的云服务提供者资源的使用情况，以使得资源合理分配给特定的用户，另外还会对各种监控信息作出告警和对云计算系统进行控制，实现云服务中介的监控、管理服务。

云服务中介是在虚拟节点间由策略驱动的实体，以确保所有参与的虚拟化云服务器节点能够适应不断变化的环境。具体来说，云服务中介可以抽象不同云计算服务之间不兼容的能力和接口，为不同用户提供公共的、开放的、标准化的中介代理服务，充分满足用户需求。一旦虚拟节点环境搭建好，云服务中介会通过服务注册模块将资源和策略信息注册至云服务器节点，然后利用合成代理控制相应的协作资源，通过策略控制模块完成与资源调控、时序调度等决策相关的控制操作。另外，云服务器中介还需要通过业务级别许可SLA控制模块和服务质量Qos控制模块为用户提供满足SLA服务品质协议业务级别许可的云计算服务和资源，同时根据不同的质量需求来处理不同的云服务，包括Qos参数预置、业务保障、Qos监测和评估优化。最后，云服务器中介还需要有安全控制模块，为云计算服务和资源提供安全服务，实现云服务中介的安全服务功能，保证云服务提供者和云服务请求者之间的安全机制。具体来说，云服务中介需要提供认证、鉴权、授权、传输层加密、网络层加密、应用层加密、证书、数字签名、防火墙、入侵检测等机制。

本发明的云服务器端可以通过云服务架构的软件即应用（SaaS，一种基于互联网提供软件服务的应用模式)为不同类型的用户提供服务。本发明的云服务器端的用户主要可以分为三类，病人即目标、医务工作者以及医疗部门和科研机构。云服务器端为用户提供云计算软件即各种服务应用，并且根据不同的用户进行访问控制与相应的服务认证。云服务器端提供的服务类型可以根据用户的类型分为三大类：急救监护报送、监护报送数据挖掘以及资源调配研究。对于目标而言，本发明主要提供了急救监护报送服务，目标可以根据自己的情况定制具体的服务即应用类型、方案，完善自己的相关资料。云服务器端会根据目标提供的资料以及具体定制的应用，通过主动式的急救报警、亲友通知、社区急救报送以及地理位置社交网络求救等多种报送在云服务架构中协同运作的机制，为目标提供最大的获救可能。对于医务工作者而言，需要云服务器端提供监护报送数据挖掘服务，例如当急救发生时，需要根据医疗资源网络提供的实时更新信息，做出分析处理决策以及通知操作，为病人和医务工作者提供相应的服务；在其他情况下，云服务器端还需要根据传送至云服务器节点的目标历史生理参数数据做进一步数据挖掘，对目标给出指导性病症分析，同时提供疾病恢复意见；医务工作者也可以利用各种终端随时随地访问目标的监护数据，为目标提供专业的诊断。对于医疗部门和科研机构，云服务器端还可以提供资源调配研究服务，医疗部门和科研机构可以对病患信息做深入的诸如疾病区域分布，年龄结构以及发展趋势等分析，同时对现有资源分布状况进行研究，为合理安排社会医疗资源提供数据分析支撑。

当目标订阅了急救监护报送，并根据自己的情况定制了具体的服务类型、方案，完善了相关个人资料后，传感器便开始采集生物、体态以及音视频等相关生理参数数据，并将生理参数数据传送至云服务器端，云服务器端根据目标的定制，利用发布订阅代理模块处理接收到的相关数据，优先处理与目标疾病最相关的生理参数数据，而另外的数据可以选择转存。举例说明，假若目标有心脏病史，那么就会把心电、血压、脉搏等数据标定为待处理优先级别最高的数据。然后将采集到的生理参数数据与警戒阈值进行对比，如果一旦发现生理参数数据超过危险警戒阈值，就会由云服务器端调用急救监护报送确认机制，主动向用户发送用户状态确认消息，即本发明的步骤S103。

在步骤S103中，对于云服务器端发送给用户的状态确认信息可以直接由目标的音频传感器或是由智能移动终端接收，状态确认信息的表现形式可以是特定警报、振动或是调用本地存储的人工语音，目标的应答或响应的方式可以是由语音方式完成，当云服务器端接收到目标的急救报送语音确认信号即响应后，对所述急救报送语音确认信号进行语音识别以及语义挖掘匹配操作来区分目标的监护报送紧急程度，进一步直接判断是否可以取消报警。

而在预定的时间内，如果目标没有应答或者响应，则会由云服务器端自动触发报警装置。当报警装置启动后，通过所述报警装置向目标的联系人例如亲属好友等发送报警信息。云服务器端的云服务提供者根据医疗资源网络提供的实时更新信息，进行分析处理决策通知等操作，具体还会根据用户提供的注册信息以及具体定制的急救报送方式为用户提供多种报送协同运作的机制。例如在急救报警的同时，发送包括目标地理位置信息（微博或地理位置社交网络）的求救消息，并且在急救人员未到达急救地点时利用社区资源支持以及亲友互助，对目标实施紧急处理，延长目标的存活时间。最后在对目标实施急救时，还需要实时更新医疗资源网络的急救资源使用程度等信息，完成急救后需要向云服务器端保存相关急救记录，以备回查。

在本发明中，为了对目标用户提供更加准确实时的医疗资源信息，还可将医疗资源网络接入到云服务器端中，然后由医疗资源网络提供医疗资源信息。医疗资源网络提供的医疗资源信息包括：医院分布及饱和状况、急救资源使用程度、急救路线交通状况以及社区资源支持等等。现举例说明，但本发明不仅限于此，当目标在急救报警后，云服务器端需要根据医疗资源网络提供的实时更新信息，诸如利用医院分布及饱和状况选择对于目标最合适的急救医院，依据急救路线交通状况选择最合适的急救路线，在急救人员未到达急救地点时利用社区资源支持，比如通知社区的医疗服务站对目标实施紧急处理，延长目标的存活时间等。这些信息的分析处理决策通知都需要由云服务器端来完成，相关的决策统筹算法也需要在云服务器节点实现。另外，由于传入云服务提供者的信息变为可提供的资源服务，因此在云服务架构中的发布订阅代理模块也要根据医疗资源信息的数据类型的不同做相应扩充。

基于上述方法，如图3所示，本发明还提供一种基于云服务的主动式监护报送系统，其包括：

传感器100，用于采集目标的生理参数数据，并将所述生理参数数据通过网络传输至云服务器端；

云服务器端200，用于监听到所述生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并通过用户在云服务器端的定制应用将所述生理参数数据与警戒阈值进行对比；当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端主动向目标发送状态确认信息，若在预定时间内未收到目标的响应则触发报警装置，通过所述报警装置向目标的联系人发送报警信息。

进一步，如图4所示，所述云服务器端200包括：

所述云服务器端200包括一发布订阅代理模块210，所述发布订阅代理模块210包括：

应用注册组件211，用于接收用户的注册信息，并按照所述注册信息注册用户定制的应用以及该应用所需使用的传感器；

事件流监听处理组件212，用于监听到所定制的应用对应的传感器采集的生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并对所述生理参数数据进行预处理并存储或直接存储；

事件分析组件213，用于对所述生理参数数据及相应采集的传感器进行分析，判断所述生理参数数据所属的应用的类型以及所述生理参数数据的紧急程度；

事件传播组件214，用于根据所述生理参数数据所属应用的类型以及紧急程度，将所述生理参数数据按照事件匹配算法分配至相应的应用进行处理。

进一步，所述云服务器端200还包括：

状态确认信息发送单元，当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端向目标发送状态确认信息并等待目标的响应；

求救消息发送单元，用于当在预定时间内未收到目标的响应时，则触发报警装置，向目标的联系人发送包含目标的位置信息的求救消息。关于上述各功能模块在前面的方法中已有详述，故不再赘述。

采用本发明基于云服务的主动式监护报送方法及系统，当生理参数的项目增多以及需要处理分析的数据量较大时，通过云服务器端的云计算模式克服了现有急救自动检测触发在智能移动终端进行分析时所遇到的瓶颈问题。另外，本发明根据目标提供的注册信息以及具体定制的急救报送方式为用户提供多种报送协同运作的机制，为目标提供最大的获救可能，使得急救监护更加人性化、智能化，同时也降低了误报警的可能性。

本发明所采用的主动式监护报送方法， 首先可以对存储至云服务器端的目标的生理参数数据进行进一步数据挖掘，对目标给出指导性病症分析，同时提供疾病恢复意见；其次，医务工作者也可以利用各种终端随时随地访问目标的生理参数数据，为目标提供专业的诊断；最后，相关医疗部门以及科研机构还可以借助该架构平台对病患信息做深入的诸如疾病区域分布、年龄结构以及发展趋势等分析研究，为合理安排社会医疗资源提供数据分析支撑。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于云服务的主动式监护报送方法，其特征在于，包括步骤：

A、传感器采集目标的生理参数数据，并将所述生理参数数据通过网络传输至云服务器端；

B、云服务器端监听到所述生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并通过用户在云服务器端的定制应用将所述生理参数数据与警戒阈值进行对比；

C、当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端主动向目标发送状态确认信息，若在预定时间内未收到目标的响应则触发报警装置，通过所述报警装置向目标的联系人发送报警信息；

所述步骤A之前包括：

云服务器端接收用户的注册信息，并按照所述注册信息注册用户定制的应用以及该应用所需使用的传感器；

所述步骤B具体包括：

B1、监听到所定制的应用对应的传感器采集的生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并对所述生理参数数据进行预处理并存储或直接存储；

B2、对所述生理参数数据及相应采集的传感器进行分析，判断所述生理参数数据所属的应用的类型以及所述生理参数数据的紧急程度；

B3、根据所述生理参数数据所属应用的类型以及紧急程度，将所述生理参数数据按照事件匹配算法分配至相应的应用进行处理；

所述的注册信息包括用户对于所定制的应用、对于该应用的相关订阅配置以及该应用所使用的传感器；

所述传感器包括：用于采集目标的体态信息参数的体态信息传感器；

所述体态信息传感器采集信息的方法包括：在目标四肢主要关节处安装加速度传感器、陀螺仪传感器采集目标身体动作信息，在目标脚底安装压力传感器采集目标的体位信息；

所述传感器还包括：用于采集目标的生物信息参数的生物信息传感器以及用于采集目标的音视频数据的音视频传感器中至少一种；

所述音视频传感器，包括音频传感器和视频传感器，所述视频传感器需通过在目标所处环境中布置的摄像头来采集目标的活动状态信息，所述音频传感器用于采集目标的声音信息。

2.根据权利要求1所述基于云服务的主动式监护报送方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

C1、当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端向目标发送状态确认信息并等待目标的响应；

C2、当在预定时间内未收到目标的响应时，则触发报警装置，向目标的联系人发送包含目标的位置信息的求救消息。

3.根据权利要求1所述基于云服务的主动式监护报送方法，其特征在于，所述步骤C之后还包括：

D、将所述生理参数数据发送至医院系统或医疗科研机构，由医疗系统对目标的生理参数数据进行数据挖掘，输出对目标的病症分析结果；由所述医疗科研机构针对不同目标的同一病症进行疾病区域分布、目标年龄结构及疾病发展趋势的数据分析，输出用于对社会医疗资源提供支撑的数据分析结果。

4.根据权利要求1所述基于云服务的主动式监护报送方法，其特征在于，所述步骤C还包括：

C10、将医疗资源网络接入所述云服务器端，医疗系统通过所述医疗资源网络将包含医院分布、医院饱和状况、急救资源使用程度、急救路线状况以及社区资源支持状况的医疗信息发送至云服务器端；

C11、云服务器端接收到所述医疗信息后，根据用户的所定制应用类型，将所述医疗信息分配至相应的应用中，由应用对所医疗信息进行处理并发送至目标或目标的联系人。

5.一种基于云服务的主动式监护报送系统，其特征在于，包括：

传感器，用于采集目标的生理参数数据，并将所述生理参数数据通过网络传输至云服务器端；

云服务器端，用于监听到所述生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并通过用户在云服务器端的定制应用将所述生理参数数据与警戒阈值进行对比；当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端主动向目标发送状态确认信息，若在预定时间内未收到目标的响应则触发报警装置，通过所述报警装置向目标的联系人发送报警信息；

所述云服务器端包括一发布订阅代理模块，所述发布订阅代理模块包括：

应用注册组件，用于接收用户的注册信息，并按照所述注册信息注册用户定制的应用以及该应用所需使用的传感器；

事件流监听处理组件，用于监听到所定制的应用对应的传感器采集的生理参数数据的传入后，对所述生理参数数据进行数据校验，并对所述生理参数数据进行预处理并存储或直接存储；

事件分析组件，用于对所述生理参数数据及相应采集的传感器进行分析，判断所述生理参数数据所属的应用的类型以及所述生理参数数据的紧急程度；

事件传播组件，用于根据所述生理参数数据所属应用的类型以及紧急程度，将所述生理参数数据按照事件匹配算法分配至相应的应用进行处理；

所述的注册信息包括用户对于所定制的应用、对于该应用的相关订阅配置以及该应用所使用的传感器；

所述传感器包括：用于采集目标的体态信息参数的体态信息传感器；

所述体态信息传感器包括：安装在目标四肢主要关节处的加速度传感器和陀螺仪传感器，安装在目标脚底的压力传感器；

所述传感器还包括：用于采集目标的生物信息参数的生物信息传感器以及用于采集目标的音视频数据的音视频传感器中至少一种；

所述音视频传感器，包括音频传感器和视频传感器，所述视频传感器需通过在目标所处环境中布置的摄像头来采集目标的活动状态信息，所述音频传感器用于采集目标的声音信息。

6.根据权利要求5所述基于云服务的主动式监护报送系统，其特征在于，所述云服务器端还包括：

状态确认信息发送单元，当所述生理参数数据超过警戒阈值时，云服务器端向目标发送状态确认信息并等待目标的响应；

求救消息发送单元，用于当在预定时间内未收到目标的响应时，则触发报警装置，向目标的联系人发送包含目标的位置信息的求救消息。