CN109411063B - 一种医疗健康服务系统及方法 - Google Patents
一种医疗健康服务系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109411063B CN109411063B CN201811159411.XA CN201811159411A CN109411063B CN 109411063 B CN109411063 B CN 109411063B CN 201811159411 A CN201811159411 A CN 201811159411A CN 109411063 B CN109411063 B CN 109411063B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- proxy server
- physiological data
- cloud computing
- computing platform
- user physiological
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种基于MQTT协议的医疗健康服务系统及方法,所述系统包括:传感器(21)、代理服务器(22)以及云计算平台(23),并且代理服务器(22)分别与传感器(21)以及云计算平台(23)相互通信。传感器(21)配置用于获取一项或者多项用户生理数据,并利用MQTT协议将一项或者多项用户生理数据传输至代理服务器(23);代理服务器(22)配置用于利用MQTT协议将接收到的一项或者多项用户生理数据传输至云计算平台(23);以及云计算平台(23)配置用于对一项或者多项用户生理数据进行计算分析。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,应用于移动医疗,特别涉及一种医疗健康服务系统及方法。
背景技术
现有技术中,物联网医疗信息采集系统大多是将手机作为消息代理,利用手机将数据上传到后台服务器。例如三星健康、苹果Health等APP软件皆是利用手机上的相应传感器获取该手机用户的生理数据,然后将获取的生理数据传输至后台服务器,后台服务器存储所述生理数据,然后经过后台服务器的简单计算,将计算结果信息反馈给相应用户。具体地,例如具有心率检测功能的三星手机检测完用户的心率以后,产生的心率数据会被推送至后台服务器,该后台服务器存储相应数据并更新数据库,然后经过简单的计算和比较,判断该用户的心率是否符合一般/平均/正常的用户水平,并将该检测结果反馈给相应用户。另外,也可以通过连接手机的运动手环(例如,小米手环等)作为传感器来获取用户的生理数据,并将该生理数据通过其连接的手机传输至后台服务器。
如图1所示现有技术中的健康服务系统示意图。所述健康服务系统包括传感器11、通信设备终端12、服务器13。其中,所述传感器11连接至通信设备终端12;所述传感器11可以是独立的设备,例如可连接至所述通信设备终端12的运动手环,也可以直接安装于所述通信设备终端12中,作为所述通信设备终端12的一个功能模块存在。所述传感器11采集用户生理数据,并将用户生理数据传输给通信设备终端12。所述通信设备终端12可以存储其接收到的用户生理数据。所述通信设备终端12与所述服务器13双向连接。所述通信设备终端12与所述服务器13可以基于HTTP/TCP协议进行数据通信、传输。所述通信设备终端12将其获取的用户生理数据传输至所述服务器13,所述服务器13存储所述用户生理数据,然后在所述服务器13中对所述用户生理数据进行计算、分析,并将计算、分析结果信息传输至所述通信设备终端12,并反馈给该通信设备终端12的用户。所述连接包括有线连接、无线连接。所述无线连接方式包括但不仅限于蓝牙、WIFI连接。
然而,上述现有技术中的物联网医疗信息采集系统或者健康服务系统的缺点是非常明显的:
首先,对于用户的处理结果存在时延情况,某些生理数据需要分析、计算才能得出结果。但是由于现有技术是将用户生理数据传输给通信设备终端,然后再通过通信设备终端发送至服务器进行计算,最后再通过服务器将处理结果发送给通信设备终端,因此这个过程会延长用户收到处理结果的时间;
其次,对于用户的数据使用和分析太过单一,存在数据资源的浪费,例如对心率的分析,仅仅分析了用户每分钟的心跳次数,而没有对心率不齐等情况进行判别;
再者,就是交互性非常差,用户只能被动地接受一些简单的分析计算结果,而不能够满足用户的个性化需求,例如针对某些用户自身特有的健康问题,这些用户想要及时、准确地得到专业、权威的答案。
对于现有技术中存在的上述技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本公开实施例提供了一种医疗健康服务系统及方法,以至少解决现有技术中的医疗健康服务系统所存在的对于用户的处理结果存在时延,对于用户的数据使用和分析太过单一以及交互性非常差的技术问题。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种医疗健康服务系统,包括:传感器、代理服务器以及云计算平台。并且代理服务器分别与传感器以及云计算平台相互连接。传感器配置用于获取一项或者多项用户生理数据,并利用MQTT协议将一项或者多项用户生理数据传输至代理服务器;代理服务器配置用于利用MQTT协议将接收到的一项或者多项用户生理数据传输至云计算平台;以及云计算平台配置用于对一项或者多项用户生理数据进行计算分析。
可选地,代理服务器还配置用于从受众端接收订阅信息,以及根据订阅信息,将一项或者多项用户生理数据传输至受众端。
传感器还配置用于将采集的一项或多项用户生理数据根据MQTT协议按照主题进行分类;
所述代理服务器还配置用于根据订阅信息中的主题的分类,将相应分类的用户生理数据发送至相应的受众端。
可选地,云计算平台还配置用于根据MQTT协议,将计算分析的结果信息发送至代理服务器;以及代理服务器还配置用于根据订阅信息,将结果信息发送至受众端。
可选地,代理服务器还配置用于:从受众端中的一个受众端接收反馈信息;以及将反馈信息返送到云计算平台和/或受众端中的其他受众端。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种医疗健康服务方法,方法包括:通过传感器获取一项或者多项用户生理数据,并利用MQTT协议将一项或者多项用户生理数据传输至代理服务器;通过代理服务器利用MQTT协议将接收到的一项或者多项用户生理数据传输至云计算平台;以及利用云计算平台对一项或者多项用户生理数据进行计算分析。
可选地,还包括通过代理服务器从指定的受众端接收订阅信息,以及根据订阅信息,将一项或者多项用户生理数据传输至受众端。
可选地,还包括:通过传感器将采集的一项或多项用户生理数据根据MQTT协议按照主题进行分类;以及通过代理服务器根据订阅信息中的主题的分类,将相应分类的用户生理数据发送至相应的受众端。
可选地,还包括:通过云计算平台根据MQTT协议,将计算分析的结果信息发送至所述代理服务器;以及通过代理服务器根据订阅信息,将结果信息发送至受众端。
可选地,还包括:通过代理服务器从受众端中的一个受众端接收反馈信息;以及将反馈信息返送到云计算平台和/或受众端中的其他受众端。
实施本公开的实施例,将具有如下有益效果:
在本公开所提出的一种基于MQTT协议的医疗健康服务系统中,由传感器采集获得的用户生理数据不再是传输给用户手机这样的可视化设备终端,而是直接传递到基于MQTT协议的代理服务器,然后由代理服务器发送至云计算平台进行计算。从而相对于现有技术,由于直接将用户生理数据发送至云计算平台而不是经由用户手机转送,因此减少了对处理结果的时延。
此外,代理服务器具有一对多的广播功能,该代理服务器既可以将数据传递到健康云计算平台,用于数据的计算分析并建立相应数据库,也可以将某些简单无需经过处理的数据直接传给受众端,还可以将健康云计算平台的计算分析结果发送给各个受众端,从而增加了数据利用的重复性,使得用户生理数据的使用不再单一化;
而各个受众端接收相关数据后,可以根据自身的使用情况,向代理服务器发布自己的反馈信息,以供健康云计算平台和其他受众端使用;此外,代理服务器也可以将未处理的用户生理数据直接推送给有需求的受众端。从而增强了互动性。
从而,本公开所描述的医疗健康服务系统实现了即时通信、一对多通信,增强了用户、受众端、健康云计算平台三者之间的交互性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为现有技术中的健康服务系统;
图2为根据本公开实施例所述的医疗健康服务系统的示意图;以及
图3为根据本公开实施例所述的医疗健康服务方法的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
如图2所示为本公开所提出的医疗健康服务系统的示意图。所述医疗健康服务系统包括传感器21、代理服务器22、健康云计算平台23、一个或者多个受众端241~243。传感器21配置为与代理服务器22通信;代理服务器22与健康云计算平台23双向通信;代理服务器22能够与受众端24双向通信。
其中,传感器21配置用于获取一项或者多项用户生理数据,并利用MQTT协议将一项或者多项用户生理数据传输至代理服务器23;
代理服务器22配置用于利用MQTT协议将接收到的一项或者多项用户生理数据传输至云计算平台23;以及
所述云计算平台23配置用于对一项或者多项用户生理数据进行计算分析。
MQTT协议,即消息队列遥测传输协议(Message Queuing Telemetry Transport,简称MQTT)是一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的“轻量级”通讯协议。在MQTT协议中存在着三种角色,分别是订阅者(Subscribe)、消息代理(Broker)和发布者(Publish)。其中,订阅者和发布者都可以是客户端,消息代理可以是服务器,消息的发布者同时也可以是消息的订阅者。
总而言之,MQTT协议的基本思想就是当不同客户端发布消息后,这些消息通过消息代理服务器转发到订阅了该主题消息的各个相应客户端。在这个过程中消息代理服务器作为一个消息数据中转站,实现了不同客户端之间的消息实时传输。MQTT协议的最大优点在于,可以利用极少的代码和非常有限的带宽为连接的远程设备提供实时、可靠的消息服务。
在本公开所提出的基于MQTT协议的医疗健康服务系统中,由传感器21采集获得的用户生理数据不再是传输给用户手机这样的可视化设备终端,而是直接传递到基于MQTT协议的代理服务器22,然后由代理服务器发送至云计算平台23进行计算。从而相对于现有技术,由于直接将用户生理数据发送至云计算平台而不是经由用户手机转送,因此减少了对处理结果的时延。
此外,由于通信过程采用MQTT协议,云计算平台23只需要从代理服务器22获取所需要的特定关键数据,而不是全部数据。不仅减轻了云计算平台23的负担,也达到了节省带宽资源的目的,又实现了消息的快速传输。同样代理服务器22从云计算平台23获取消息,也是基于受众端241~243对于代理服务器22的请求,而向云计算平台23获取特定主题的数据。由于MQTT的长连接机制,因此可实现信息获取的实时性
此外,可选地,代理服务器22利用MQTT协议将接收到的所述一项或者多项用户生理数据传输至所述云计算平台23的操作,还包括:代理服务器22检查当前的状态,以及根据当前的状态确定向云计算平台23传输用户生理数据时所采用的策略。
具体地,根据MQTT协议,装置可以从以下三种传输策略中选择一种传输策略,进行数据传输:
QoS0:至多传递一次。消息有可能会丢失。这种服务质量下,消息传递的速度最快,但不能保证消息的可靠到达。
QoS1:至少传递一次。可以确保消息被可靠传递到目标,但可能会有消息被重复传递。
QoS2:确定只传递一次。消息不会被丢失,也不会被重复传递。
因此,根据本公开的实施例,当代理服务器22向云计算平台23传输数据时,会先对当前的状态进行检查,并且根据当前的状态选择合适的策略向云计算平台23传输数据。
例如,代理服务器22检测的当前状态包括:代理服务器22的处理器使用率、代理服务器22的内存占用率、代理服务器22发送数据包的速率云平台23发送数据包的速率以及云计算平台23的当前带宽等。
例如可以用向量(Cr0,Cs0,Pr0,Cr0,W0)来表示当前的状态,其中Cr0表示当前的代理服务器22的CPU占用率、Cs0表示当前的代理服务器22的内存占用率、Pr0表示当前的代理服务器22发送数据包的速率、Cr0表示当前的云计算平台23发送数据包的速率以及W0表示服务器103的当前带宽。
通过将向量(Cr0,Cs0,Pr0,Cr0,W0)与之前的k个样本进行比较,即可确定是否向服务器103发送请求。假设之前的样本如下表所示:
表1
具体的,针对每一个样本1到k,分别根据下面的公式求解当前状态与样本之间的距离:
其中Li表示当前状态的向量与第i样本的距离,并且i=1~k。从而可以得出k个距离值,即L1到Lk。
从所述k个距离值中选取距离最小的若干个样本,例如选取距离最小的5个样本。根据5个样本确定传输策略。例如当5个样本中对应于QoS3的样本占多数时,则按照QoS3策略进行传输。
当然以上描述仅仅只是一个实例,实际上进行状态检测时,需要检测的参数,可以不止以上5个,还可以选取更多类型的参数,或者是替换上面所述的5个参数中的至少一个。
此外,在确定是否发送请求时,选取的距离最小的样本的个数不一定是5个,也可以是3个、6个或7个。
从而通过以上方式,代理服务器22可以根据实际情况动态地选择传输数据的策略,既增强了代理服务器22传输数据的稳定性,又保持了策略选择的灵活性以及合理性。
可选地,代理服务器23还配置用于从受众端241~243接收订阅信息,以及根据订阅信息,将一项或者多项用户生理数据传输至所述受众端241~243。
正如上面所述,MQTT协议是一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的“轻量级”通讯协议。在MQTT协议中存在着三种角色,分别是订阅者(Subscribe)、消息代理(Broker)和发布者(Publish)。其中,订阅者和发布者都可以是客户端,消息代理可以是服务器,消息的发布者同时也可以是消息的订阅者。
从而通过以上配置,使得代理服务器22能够将生理数据发送至不同的受终端,从而增强了数据的重用性。
受众端241~243包括但不仅限于以下一种或多种设备或平台:
在一个实施例中,受众端为用户端的电子设备,包括但不仅限于手机、平板电脑等。根据用户生理数据的健康云计算平台的分析结果,利用MQTT协议长连接机制,对用户的健康状况进行即时提醒和消息推送,包括合理运动提醒建议、三高异常提醒、心脏骤停广播、就医推介等,所述就医推介包括提供医院、门诊、专家、挂号、乘车信息等,心脏骤停广播可以提醒周围人实施急救方案。用户还可以通过所述用户端的电子设备向健康云计算平台、以及其他受众端提交反馈信息。
在一个实施例中,受众端为用户服务管理平台。利用MQTT协议的主题(Topic)机制,将一个或者多个用户数据进行分类管理,利用基于大数据的健康云计算平台向一个或多个用户提供在线的问诊服务。
在一个实施例中,受众端为医院平台。医院平台可以通过代理服务器22订阅特定病患的特定健康信息,利用健康云计算平台所提供的分析结果针对不同的病患提供病情监控、精准医疗救治等服务。
在一个实施例中,受众端为政府机构平台。政府机构平台利用用户数据建立公民医疗档案,利用基于大数据的健康云计算平台所提供的分析数据结果合理地配置各种医疗资源,包括但不仅限于器官资源配置等。
在一个实施例中,受众端为社区服务平台。社区服务平台可以利用MQTT协议的长连接机制及时地获取该社区内各个用户的健康信息,以便提供优质的便民服务。
在一个实施例中,受众端为服务提供商平台、医疗器械生产商平台。服务提供商平台针对用户生理数据,提供具有针对性的个性化服务,包括但不仅限于保险推荐服务、保健药品推荐服务等。医疗器械生产商平台利用健康云计算平台提供的分析数据结果对医疗器械的设计、生产进行升级改良。
可选地,传感器21还配置用于将采集的一项或多项用户生理数据根据MQTT协议按照主题进行分类;代理服务器22还配置用于根据订阅信息中的主题的分类,将相应分类的用户生理数据发送至相应的受众端241~243。
从而,通过这种方式,本公开的健康服务系统能够准确地根据受众端241~243的订阅信息,向受众端提供准确的分类的信息。从而也增强了系统的互动性,使得受众端不单单是被动地接受信息,也能够主动地订阅信息。
可选地,所述云计算平台23还配置用于根据MQTT协议,将计算分析的结果信息发送至代理服务器22;以及代理服务器22还配置用于根据订阅信息,将结果信息发送至受众端241~243。从而,一方面受众端241~243可以根据提交的订阅信息,获取处理结果。并且由于代理服务器22可以以一对多广播的方式将处理结果发布给众多受众端,从而提高了数据的使用效率。
具体地,代理服务器22与所述健康云计算平台23双向通信,即代理服务器22可将其接收到的用户生理数据或其存储的用户生理数据利用MQTT协议传输至健康云计算平台23,并由健康云计算平台23对用户生理数据进行精准计算、分析;经过所述健康云计算平台23精准计算、分析得到的数据结果利用MQTT协议传输至代理服务器22。代理服务器22的存储模块可以存储健康云计算平台23分析得到的数据结果;计算分析得到的数据结果可以通过代理服务器22提供给订阅不同主题的受众端24(订阅者),从而实现数据信息资源的充分利用。
同时,正如上面所述,代理服务器22也可以直接将由传感器21接收到的一项或者多项用户生理数据在未经过所述健康云计算平台23计算分析处理的情况下推送至对该些未处理的原始用户生理数据有需求的一个或者多个受众端24。
其中,健康云计算平台23用于对各项用户生理数据进行云计算分析;通过对用户生理数据的云计算分析使数据信息资源得到充分的挖掘利用,提升数据的价值;所述健康云计算平台23具有存储模块,其可以存储由代理服务器22传输来的用户生理数据以及经过所述健康云计算平台23计算分析得到的数据结果,并将上述数据建立对应的数据库。
此外,可选地,代理服务器22还配置用于:从受众端241~243中的一个受众端接收反馈信息;以及将反馈信息返送到云计算平台23和/或受众端241~243中的其他受众端。
从而通过这种方式,增强了受众端与系统的交互性。
其中,代理服务器22与一个或者多个受众端241~243双向通信。所述受众端241~243为用户生理数据信息的消费者;所述受众端241~243可以是数据、消息的订阅者和/或发布者;受众端241~243作为订阅者时可以订阅、接收所述代理服务器22推送的数据、消息,所述代理服务器22会根据不同的主题(Topic)将数据信息推送给订阅了相应主题的受众端241~243(订阅者);同时,受众端241~243作为发布者时可以向所述代理服务器22发送数据、消息,并通过所述代理服务器22对外发布;同时,所述受众端241~243在订阅、接收所述代理服务器22推送的数据、消息后,根据其自身情况,向所述代理服务器22传输、发布其反馈信息,以供所述健康云计算平台23和其他受众端241~243使用,即所述受众端241~243可以同时是订阅者和发布者,有利于增强整个医疗健康服务生态系统的交互性,为用户提供更加优质、全方位的服务。
从而通过本实施例所述的系统,通过根据MQTT协议通过代理服务器传输数据,并且以订阅-公布的方式公布数据,解决了现有技术中的医疗健康服务系统所存在的对于用户的处理结果存在时延,对于用户的数据使用和分析太过单一以及交互性非常差的技术问题。
此外,根据本实施例的另一个方面,提供了一种医疗健康服务方法。其中图3示出了该方法的流程示意图,该方法与上面所述的系统对应。参考图3所示,该方法包括:
S302:通过传感器获取一项或者多项用户生理数据,并利用MQTT协议将一项或者多项用户生理数据传输至代理服务器;
S304:通过代理服务器利用MQTT协议将接收到的一项或者多项用户生理数据传输至云计算平台;以及
S306:利用云计算平台对一项或者多项用户生理数据进行计算分析。
可选地,还包括:通过代理服务器从受众端接收订阅信息,以及根据订阅信息,将一项或者多项用户生理数据传输至受众端。
可选地,还包括通过传感器将采集的一项或多项用户生理数据根据MQTT协议按照主题进行分类;以及通过代理服务器根据订阅信息中的主题的分类,将相应分类的用户生理数据发送至相应的所述受众端。
可选地,还包括:通过云计算平台根据MQTT协议,将计算分析的结果信息发送至代理服务器;以及通过代理服务器根据订阅信息,将结果信息发送至受众端。
可选地,还包括:通过代理服务器从受众端中的一个受众端接收反馈信息;以及将反馈信息返送到云计算平台和/或受众端中的其他受众端。
从而通过本实施例所述的方法,通过根据MQTT协议通过代理服务器传输数据,并且以订阅-公布的方式公布数据,解决了现有技术中的医疗健康服务系统所存在的对于用户的处理结果存在时延,对于用户的数据使用和分析太过单一以及交互性非常差的技术问题。
实施本发明实施例,将具有如下有益效果:
在本发明所描述的系统中利用更精准、专业的传感器进行数据采集,并利用MQTT协议的长连接机制,实现了消息的即时通信以及一对多通信,并且利用一对多通信机制实现了数据资源的复用性,提升了系统的交互性。同时,利用大数据健康云计算平台对用户数据进行计算、分析,从而达到对用户信息的精准分析、充分利用,实现用户数据的共享和整合,该系统所构成的健康医疗服务生态能够为用户提供更及时、更准确、全方位的优质服务。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种医疗健康服务系统,包括:传感器(21)、代理服务器(22)以及云计算平台(23),并且所述代理服务器(22)分别与所述传感器(21)以及所述云计算平台(23)相互通信,其特征在于,
所述传感器(21)配置用于获取一项或者多项用户生理数据,并利用MQTT协议将所述一项或者多项用户生理数据传输至所述代理服务器(22);
所述代理服务器(22)配置用于利用MQTT协议将接收到的所述一项或者多项用户生理数据传输至所述云计算平台(23),并且所述代理服务器(22)还配置用于从受众端(241~243)接收订阅信息,以及根据所述订阅信息,将所述一项或者多项用户生理数据传输至所述受众端(241~243);以及
所述云计算平台(23)配置用于对所述一项或者多项用户生理数据进行计算分析,并且
所述代理服务器(22)利用MQTT协议将接收到的所述一项或者多项用户生理数据传输至所述云计算平台(23)的操作,还包括:代理服务器(22)检查当前的状态,以及根据当前的状态确定向云计算平台(23)传输用户生理数据时所采用的策略,其中
根据当前的状态确定向云计算平台(23)传输用户生理数据时所采用的策略的操作,包括:
将用于表示当前的状态的数据向量与之前的多个样本的样本数据进行比较,计算所述数据向量与各个样本之间的距离;
从所述数据向量与各个样本之间的距离中选取距离最小的预定数量的距离;以及
根据所选取的所述预定数量的距离所对应的样本确定向云计算平台(23)传输用户生理数据时所采用的策略。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述传感器(21)还配置用于将采集的一项或多项用户生理数据根据MQTT协议按照主题进行分类;
所述代理服务器(22)还配置用于根据所述订阅信息中的主题的分类,将相应分类的用户生理数据发送至相应的所述受众端(241~243)。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述云计算平台(23)还配置用于根据MQTT协议,将所述计算分析的结果信息发送至所述代理服务器(22);以及
所述代理服务器(22)还配置用于根据所述订阅信息,将所述结果信息发送至所述受众端(241~243)。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述代理服务器(22)还配置用于:
从所述受众端(241~243)中的一个受众端接收反馈信息;以及
将所述反馈信息返送到所述云计算平台(23)和/或所述受众端(241~243)中的其他受众端。
5.一种医疗健康服务方法,其特征在于,包括:
通过传感器(21)获取一项或者多项用户生理数据,并利用MQTT协议将所述一项或者多项用户生理数据传输至代理服务器(22);
通过所述代理服务器利用MQTT协议将接收到的所述一项或者多项用户生理数据传输至云计算平台(23),并且通过所述代理服务器(22)从指定的受众端(241~243)接收订阅信息,以及根据所述订阅信息,将所述一项或者多项用户生理数据传输至所述受众端(241~243);以及
利用所述云计算平台(23)对所述一项或者多项用户生理数据进行计算分析,其中
通过所述代理服务器(22)利用MQTT协议将接收到的所述一项或者多项用户生理数据传输至所述云计算平台(23)的操作,还包括:代理服务器(22)检查当前的状态,以及根据当前的状态确定向云计算平台(23)传输用户生理数据时所采用的策略,其中
根据当前的状态确定向云计算平台(23)传输用户生理数据时所采用的策略的操作,包括:
将用于表示当前的状态的数据向量与之前的多个样本的样本数据进行比较,计算所述数据向量与各个样本之间的距离;
从所述数据向量与各个样本之间的距离中选取距离最小的预定数量的距离;以及
根据所选取的所述预定数量的距离所对应的样本确定向云计算平台(23)传输用户生理数据时所采用的策略。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
通过所述传感器(21)将采集的一项或多项用户生理数据根据MQTT协议按照主题进行分类;以及
通过所述代理服务器(22)根据所述订阅信息中的主题的分类,将相应分类的用户生理数据发送至相应的所述受众端(241~243)。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
通过所述云计算平台(23)根据MQTT协议,将所述计算分析的结果信息发送至所述代理服务器(22);以及
通过所述代理服务器(22)根据所述订阅信息,将所述结果信息发送至所述受众端(241~243)。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
通过所述代理服务器从所述受众端(241~243)中的一个受众端接收反馈信息;以及
将所述反馈信息返送到所述云计算平台(23)和/或所述受众端(241~243)中的其他受众端。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811159411.XA CN109411063B (zh) | 2018-09-30 | 2018-09-30 | 一种医疗健康服务系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811159411.XA CN109411063B (zh) | 2018-09-30 | 2018-09-30 | 一种医疗健康服务系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109411063A CN109411063A (zh) | 2019-03-01 |
CN109411063B true CN109411063B (zh) | 2021-08-24 |
Family
ID=65466000
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811159411.XA Active CN109411063B (zh) | 2018-09-30 | 2018-09-30 | 一种医疗健康服务系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109411063B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110913000A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-03-24 | 浙江华诺康科技有限公司 | 业务信息的处理方法、系统和计算机可读存储介质 |
CN111245661A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-06-05 | 山西博华科技有限公司 | 基于mqtt的物联网大数据采集处理系统 |
CN111741088A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-10-02 | 福州富昌维控电子科技有限公司 | 一种分布式数据交互系统及方法 |
CN114070810A (zh) * | 2020-07-29 | 2022-02-18 | 深圳富桂精密工业有限公司 | 信息推送系统及信息推送方法 |
CN114141342B (zh) * | 2021-11-18 | 2024-09-06 | 朗森特科技有限公司 | 一种基于mqtt协议的医疗设备监控管理分析系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103905549A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-02 | 成都悦图科技有限公司 | 基于物联网和云计算的健康管理系统及方法 |
CN104601665A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-05-06 | 西安电子科技大学 | 一种对物联网感知设备进行云端实时仿真的系统和方法 |
CN106073736A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-11-09 | 徐州市永康电子科技有限公司 | 一种可扩展的人体参数监控记录系统 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103514355B (zh) * | 2012-09-04 | 2018-03-16 | Tcl集团股份有限公司 | 一种基于云服务的主动式监护报送方法及系统 |
CN108173902A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-15 | 清华大学 | 数据传输、发布及订阅方法和装置 |
-
2018
- 2018-09-30 CN CN201811159411.XA patent/CN109411063B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103905549A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-02 | 成都悦图科技有限公司 | 基于物联网和云计算的健康管理系统及方法 |
CN104601665A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-05-06 | 西安电子科技大学 | 一种对物联网感知设备进行云端实时仿真的系统和方法 |
CN106073736A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-11-09 | 徐州市永康电子科技有限公司 | 一种可扩展的人体参数监控记录系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109411063A (zh) | 2019-03-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109411063B (zh) | 一种医疗健康服务系统及方法 | |
Alshammari | The internet of things healthcare monitoring system based on MQTT protocol | |
Lloret et al. | An architecture and protocol for smart continuous eHealth monitoring using 5G | |
US9773501B1 (en) | Transcription of communication sessions | |
Al-Khafajiy et al. | Smart hospital emergency system: Via mobile-based requesting services | |
CN110913000A (zh) | 业务信息的处理方法、系统和计算机可读存储介质 | |
CN112820366B (zh) | 数据处理方法、装置、系统、设备和存储介质 | |
US10212389B2 (en) | Device to device communication | |
CA2555743A1 (en) | System and process for facilitating the provision of health care | |
US9787842B1 (en) | Establishment of communication between devices | |
US20220156235A1 (en) | Automatic generation of labeled data in iot systems | |
CN108648125B (zh) | 一种居家养老服务志愿者的管理系统及方法 | |
CN103546543A (zh) | 应用于电子商务的客户端装置以及提供信息的方法和系统 | |
JP4970446B2 (ja) | 健康管理システム、個人化端末及び健康管理データ集約方法 | |
Palumbo et al. | Gp-m: Mobile middleware infrastructure for ambient assisted living | |
Zorkany et al. | Performance evaluation of iot messaging protocol implementation for e-health systems | |
CN117319226B (zh) | 基于元宇宙的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
Kesavan et al. | IOT enabled comprehensive, plug and play gateway framework for smart health | |
US20140278451A1 (en) | Integration of Diagnostic Devices into a Brokerage System | |
KR102113784B1 (ko) | 저전력 블루투스 통신 장애시 데이터 손실방지가 가능한 데이터 관리시스템 | |
Sashima et al. | A peer-to-peer telecare system using smart watches and wireless biosensors: A system architecture for peer-to-peer communications on smart watches | |
CN106571845A (zh) | 一种智能手环微信通讯系统 | |
Ismail | IOE solution for a diabetic patient monitoring | |
US11334464B2 (en) | Apparatus for determining mobile application user engagement | |
US9974111B1 (en) | Establishment of communication between devices |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A medical and health service system and method Effective date of registration: 20220217 Granted publication date: 20210824 Pledgee: Beijing first financing Company limited by guarantee Pledgor: BEIJING CHINARAINBOW TECHNOLOGY CO.,LTD. Registration number: Y2022980001629 |