CN117319226B - 基于元宇宙的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于元宇宙的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：接收携带有采集标识和采集任务信息的感知数据采集指令；根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，生成区域部署网络；基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，得到效用参数；当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据。本发明实施例提供的基于元宇宙的数据处理方法，通过构建对感知数据采集端和应用端的最优效用关系，完成对感知数据的采集，不仅提高了元宇宙感知数据采集效率同时实现了对任一区域进行采集任务的最优发布。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于元宇宙的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
近年来，随着元宇宙的进一步发展，对元宇宙的需求不断提升，对元宇宙的交互服务要求和场景构建的要求也越来越高，而且一旦元宇宙服务请求超过一定数量，元宇宙服务的质量便会受到影响。
一般而言，元宇宙的感知数据通过部署固定的传感器进行感知数据采集会，但会造成资源浪费，且对还不足以对指定区域形成全面的感知数据的采集，这难以满足现在对元宇宙服务的质量要求。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种基于元宇宙的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，旨在解决现有技术中满足现在对元宇宙服务的质量要求的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的数据处理方法，该方法包括：
接收感知数据采集指令，其中，所述感知数据采集指令携带有采集标识和采集任务信息；
响应于所述感知数据采集指令，根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，生成区域部署网络；
基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，得到效用参数；
当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的数据处理装置，该装置包括：
提取模块：用于接收感知数据采集指令，其中，所述感知数据采集指令携带有采集标识和采集任务信息；
部署模块：用于响应于所述感知数据采集指令，根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，生成区域部署网络；
优化模块：用于基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，得到效用参数；
获取模块：用于当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面，本发明实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
第六方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
本发明提供一种基于元宇宙的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，具有如下有益效果，通过接收感知数据采集指令，其中，所述感知数据采集指令携带有采集标识和采集任务信息；响应于所述感知数据采集指令，根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，生成区域部署网络；基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，得到效用参数；当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据。本发明实施例中，通过构建对感知数据采集端和应用端的最优效用关系，完成对感知数据的采集，也就是说，本发明实施例提供的基于元宇宙的数据处理方法，不仅提高了元宇宙感知数据采集效率以及实现对任一区域进行采集任务的最优发布。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
图2是本发明实施例提供的基于元宇宙的数据处理方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的基于元宇宙的数据处理装置的结构示意图；
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明终端是一种可移动设备，该终端还可以其他具有存储功能的终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选地用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选地可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选地还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、Wi-Fi模块等等，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要包括输入单元比如键盘，键盘包括无线键盘和有线键盘，用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于元宇宙的数据处理生成程序，并执行以下操作：
接收感知数据采集指令，其中，所述感知数据采集指令携带有采集标识和采集任务信息；
响应于所述感知数据采集指令，根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，生成区域部署网络；
基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，得到效用参数；
当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据。
进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于元宇宙的数据处理生成程序，还执行以下操作：
根据所述采集标识获取所述区域部署信息，其中，所述区域部署信息包括用于确定所述待采集区域的区域信息；
根据所述区域信息获取所述待采集区域包含的采集端参数和应用端参数；
根据所述应用端参数获取对应的激励信息参数，得到邀请链接，其中，所述邀请链接包括激励文本内容；
根据所述采集端参数将所述邀请链接发送至对应的采集端；
当所述采集端基于所述邀请链接返回受邀确认指令至对应的应用端后，建立所述应用端和所述采集端之间的初始部署关系，获得初始部署网络。
进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于元宇宙的数据处理生成程序，还执行以下操作：
获取与所述初始部署网络通信连接的N个所述采集端的标识信息，生成对应的加密构建指令；
根据所述加密构建指令基于所述初始部署网络构建与N个所述采集端和所述应用端之间的N个传输通道，其中，N为大于1的正整数；
利用所述N个传输通道构建所述区域部署网络，其中，所述区域部署网络用于获取N个所述采集端传输的感知数据。
进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于元宇宙的数据处理生成程序，还执行以下操作：
基于所述采集任务信息生成能效预警任务；
获取所述区域部署网络中可响应所述感知数据采集指令的所述采集端参数和所述应用端参数；
通过预先构建的通信模型基于所述应用端参数和所述采集端参数计算出对应的所述采集端发射功率以及上行速率；
获取所述采集任务信息包含的时间参数，基于所述时间参数、所述发射功率、所述上行速率以及所述激励信息参数对所述采集端进行能效计算，得到对应的能效系数，其中，所述能效系数用于表征本时间段下所述采集端对所述感知数据的贡献程度；
将不符合预设要求的所述能效系数作为所述能效预警任务的预警结果。
进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于元宇宙的数据处理生成程序，还执行以下操作：
基于所述应用端参数获取可与所述应用端连接的边缘服务器，以构建边缘计算网络；
获取预构建的采集优化模型，其中，所述采集优化模型包括：
基于所述边缘计算网络在不同时序区间内对负载传输进行均衡采集的上层传输模型、对所述区域部署网络进行感知数据传输优化的下层传输模型以及利用所述采集端参数和所述应用端参数实现激励均衡的均衡模型。
进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于元宇宙的数据处理生成程序，还执行以下操作：
基于利用所述采集标识生成预设时长触发的更新任务；
在所述应用端接收到所述邀请链接返回的所述受邀确认指令的情况下，获取所述邀请链接中的激励值以及所述采集任务信息中包含的任务计算量，生成待更新数据；对所述预设初始数据库中的区域部署信息进行参数更新；
在所述应用端接收到所述邀请链接返回的受邀拒绝指令的情况下，获取所述邀请链接中的激励值、所述区域部署信息以及所述采集任务信息中包含的任务计算量，生成再优化指令对输入至所述采集优化模型进行优化。
进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于元宇宙的数据处理生成程序，还执行以下操作：
在所述采集端通过所述传输通道传输所述感知数据的情况下，监控所述采集端的传输功率是否符合当前时间段下的传输要求，当不符合时，生成调整指令并停止所述感知数据的传输；
提取所述调整指令包含的调整要求项对所述传输要求进行调整，生成待启动指令；
当所述采集端完成所述调整要求项的调整时，重新启动所述传输通道进行感知数据的传输。
本终端的具体实施例与下述基于元宇宙的数据处理方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
请参阅图2，图2是本发明实施例提供的基于元宇宙的数据处理方法的流程示意图。本发明实施例提供的基于元宇宙的数据处理方法包括以下步骤：
S210，接收感知数据采集指令，其中，所述感知数据采集指令携带有采集标识和采集任务信息。
在本步骤中，基于元宇宙的数据处理中心可以理解为应用于构建元宇宙的基于元宇宙的数据处理中心，感知数据采集指令可以理解为获取元宇宙感知数据而生成的采集指令。
具体的，根据实际意图对感知数据采集指令进行解析，获得感知数据采集指令中包含的采集标识和采集任务信息。
S220，响应于所述感知数据采集指令，根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，生成区域部署网络。
本步骤中，在提取所述调感知数据采集指令中包含的采集标识和采集任务信息之后，利用采集标识在预设的初始信息库中提取对应的区域部署信息，其中，初始信息库中包含构建元宇宙时的区域部署信息，区域部署信息包括感知数据采集端和应用端的基础信息，采集端可以理解为拥有感知数据采集传感器的任一终端包括无人机终端、手机终端、汽车终端、平板电脑终端等，应用端可以理解为发布感知数据采集需求的任一需求终端包括任一中介任务发布终端以及任一运营端等。利用区域部署信息进行网络部署，得到区域部署网络。
可选的，在另一较佳的实施方式中，区域部署信息包括采集端参数和应用端参数，采集端参数包括上述任一采集端的参数信息，应用端参数包括上述任一应用端的参数信息；利用应用端发布的感知数据采集需求对应的激励信息参数，生成邀请链接，用于邀请采集端进行感知数据的采集。其中，激励链接中包括当次采集任务的激励文本内容，用于说明本次感知数据的采集要求和激励信息。
进一步的，应用端用户利用激励链接邀请采集端进行受邀确认，以建立初始受邀关系，初始受邀关系可以理解为在应用端进行权限注册，已完成认证步骤，其初始受邀关系用于表征采集端确认接受本次感知数据采集任务的邀请关系，如何建立端和端之间的认证关系本实施例不在此进行限定；根据已建立的初始受邀关系搭建初始部署网络。
在另一较佳的实施方式中，获得初始部署网络之后，还包括基于初始部署网络搭建区域部署网络，需要说明的是，采集端和应用端的数量为N个，可以是N个采集端与任一应用端建立初始部署网络，也可以是任一采集端与N个应用端建立初始部署网络，初始部署网络在于表征其初始受邀关系的建立。获取采集端的标识信息，生成加密构建指令，利用加密构建指令构建采集端和应用端之间的传输通道，获取N个采集端和N个应用端相互之间构建的N个传输通道，得到区域部署网络，其中，N为大于1的正整数，区域部署网络通过传输通道传输采集端采集到的感知数据。
进一步的，在本实施例中，构建元宇宙所需的感知数据的获取，是根据实际构建的应用场景来制定的，例如：基于“张家界”景区中任一景点进行数据的采集，生成在“张家界”景区下的元宇宙应用场景，通过获取上述景点内所有区域中可以发布感知数据采集任务的应用端用户构建区域部署网络，需要说明的是，实际的场景可以是多样的，因此在不同的场景下需要在不同的区域进行感知数据的获取。
S230，基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，得到效用参数。
在本步骤中，在构建区域部署网络之后，还包括基于采集任务信息对应用端发布的激励优化任务，用于激励应用端以及采集端对感知任务获取的。
在另一较佳的实施例中，基于采集任务信息生成优化任务工作流；优化任务流用于对调试参数进行优化，在启动优化任务工作流之后，获取述区域部署网络中可响应感知数据采集指令的采集端参数和应用端参数；通过预先构建的通信模型基于应用端参数和采集端参数计算出对应的采集端发射功率以及上行速率；其中，通过生成的多传输通道构建基于采集端和应用端之间的传输算法，其中通信模型通过下述公式计算：
di表示为上行速率，表示为子信道带宽、/>表示为发射功率、/>为表示信道增益、/>表示信道噪声、/>表示车辆与运营商的距离、θ 表示距离衰弱因子。单位时间内，上行速率的值等于采集端的贡献的数据量。
进一步的，还包括获取采集任务信息包含的时间参数，基于时间参数、发射功率以及上行速率通过预先构建的激励值对所述采集端进行能效计算，得到对应的能效系数，其中，所述能效系数用于表征本时间段下采集端对感知数据的贡献程度；将能效系数作为优化任务工作流的输出结果。
在另一较佳的实施方式中，还利用构建组合优化模型对应用端和采集端之间在执行感知数据采集任务时的进行激励计算，以保证其采集任务可以快速采集完整，再利用基于应用端参数获取可连接的边缘服务器以构建边缘计算网络；利用边缘计算网络以及区域部署网络建立采集优化模型，其中，采集优化模型包括：基于边缘计算网络在不同时序区间内对负载传输进行均衡采集的上层传输模型，上层传输模型的目标函数表示为：
其中，EN是单个负载的上限值，Ei是负载集合中负载i的当前值，/>是负载状态的上限，/>是负载状态的下限。
基于采集端对感知数据传输管理进行优化，以实现采集端和应用端之间传输达到最优的下层传输模型；以及利用采集端和应用端之间的激励关系实现激励优化的均衡模型，需要说明的是，下层传输优化模型是基于现有的区域部署网络进行优化的，目的在于根据在区域部署网络中，针对采集端的计算最优的传输效用，利用如下公式：
表示运营商给出的感知数据定价、/>表示车辆的能耗系数、/>表示为单位时间内采集端的效用函数，/>表示为子信道带宽，均衡模型可以是采用现有技术中Stackelberg 博弈模型构建，在此不进行限定，均衡模型用于给出采集端和应用端的在最优效用、运营商定价以及激励条件之间的博弈情况，在采集端接受应用端的邀请进行感知数据的采集的情况下，表明采集端和应用端之间的激励关系生效，在本实施例中，其激励关系可以是采集端用户接受应用端营业代理商发送的激励条件以执行感知数据采集任务；
进一步的数据中心根据采集端和应用端的激励关系进行策略计算，目的在于优化双方之间的激励关系，数据中心将得到的策略结果再一次发布给采集端以及应用端，数据中心利用策略结果改变分时采集以提升激励策略，在经过反复循环计算后达到纳什均衡，以优化其当前时段的激励关系。
在另一较佳的实施例中，全采集优化模型还对全局模型的数据优化，通过获取上层传输模型、下层传输模型以及均衡模型的权重，当权重不同时通过FedAvg聚合算法进行参数计算，公式如下：
其中，为多目标检测模型的模型参数，/>为全局模型参数，/>为第h个节点的数据量，m为网络中各节点的总数据量，H为网络中所有节点的集合，h表示第h个节点，d表示第d次更新。
在另一较佳的实施例中，在持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据之后，还包括对感知数据的更新监控步骤：
具体的，基于采集标识生成间隔预设时长触发的更新任务；其预设时长不在此限定，当采集端基于邀请链接返回受邀确认指令至应用端后，获取邀请链接中的激励值以及调取任务信息中包含的任务计算量，当采集端根据邀请链接完成感知数据采集之后，通过传输通道将感知数据传输至应用端，应用端接收到感知数据后传输至数据中心，并根据其采集完成的参数进行生成更新数据，基于更新数据对预设初始数据库中的区域部署信息进行参数更新。
当采集端基于邀请链接返回受邀拒绝指令至应用端后，获取邀请链接中的激励值、区域部署信息以及调取任务信息中包含的任务计算量，生成再优化指令对输入至采集优化模型进行激励优化，重新生成邀请链接至采集端，以激励采集端可以接受感知数据采集任务，其激励再优化也可以是通过提高激励值、降低采集量、降低功率传输要求等参数的组合生成新的要求链接返回至采集端。
S240，当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据。
具体的，在步骤中，在采集端通过传输通道传输感知数据的情况下，监控采集端的传输功率是否符合当前时间段下的传输要求，当不符合时，生成调整指令并停止感知数据的传输；提取调整指令包含的调整要求项对传输要求进行调整，生成待启动指令；当采集端完成调整要求项的调整时，重新启动传输通道进行感知数据的传输。
在另一较佳的实施例中，当处于传输监控状态时，或者接收到监控指令时，对感知数据的传输执行监控。若监控结果表征监控通过，则生成将监控项存储至数据库中。若监控结果表征监控失败，则判断是否为预设运行状态。若是，则执行事件处理流程，向预设的应用端终端发送监控失败提醒，例如，向应用端终端拨打电话，向应用端终端、开发终端和测试终端发送邮件。若否，则执行重大事件流程，向异常监控项相关联的相邻区域的应用端终端发送监控失败提醒，例如，通过机器人搭建聊天群组，以向聊天群组包括的各个相邻区域的应用端终端发送监控失败提醒。
本发明提供一种基于元宇宙的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，具有如下有益效果，通过接收感知数据采集指令，其中，所述感知数据采集指令携带有采集标识和采集任务信息；响应于所述感知数据采集指令，根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，生成区域部署网络；基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，得到效用参数；当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据。本发明实施例中，通过构建对感知数据采集端和应用端的最优效用关系，完成对感知数据的采集，也就是说，本发明实施例提供的基于元宇宙的数据处理方法，不仅提高了元宇宙感知数据采集效率以及实现对任一区域进行采集任务的最优发布。
此外，本发明实施例还提出一种基于元宇宙的数据处理装置，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的基于元宇宙的数据处理装置的结构示意图。
如图3所示，基于元宇宙的数据处理装置300包括：
提取模块310，用于接收感知数据采集指令，其中，所述感知数据采集指令携带有采集标识和采集任务信息；
部署模块320，用于响应于所述感知数据采集指令，根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，生成区域部署网络；
优化模块330，用于基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，得到效用参数；
获取模块340，用于当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据。
可选地，所述第一确定模块320，具体用于：
根据所述采集标识获取所述区域部署信息，其中，所述区域部署信息包括用于确定所述待采集区域的区域信息；
根据所述区域信息获取所述待采集区域包含的采集端参数和应用端参数；
根据所述应用端参数获取对应的激励信息参数，得到邀请链接，其中，所述邀请链接包括激励文本内容；
根据所述采集端参数将所述邀请链接发送至对应的采集端；
当所述采集端基于所述邀请链接返回受邀确认指令至对应的应用端后，建立所述应用端和所述采集端之间的初始部署关系，获得初始部署网络。
可选地，所述优化模块330，具体用于：
基于所述应用端参数获取可与所述应用端连接的边缘服务器，以构建边缘计算网络；
获取预设的边缘计算网络，其中，所述边缘计算网络基于所述应用端和边缘服务器构建；
获取预构建的采集优化模型，其中，所述采集优化模型包括：
基于所述边缘计算网络在不同时序区间内对负载传输进行均衡采集的上层传输模型、对所述区域部署网络进行感知数据传输优化的下层传输模型以及利用所述采集端参数和所述应用端参数实现激励均衡的均衡模型。
可选地，所述优化模块330，还具体用于：
基于所述采集任务信息生成能效预警任务；
获取所述区域部署网络中可响应所述感知数据采集指令的所述采集端参数和所述应用端参数；
通过预先构建的通信模型基于所述应用端参数和所述采集端参数计算出对应的所述采集端发射功率以及上行速率；
获取所述采集任务信息包含的时间参数，基于所述时间参数、所述发射功率、所述上行速率以及所述激励信息参数对所述采集端进行能效计算，得到对应的能效系数，其中，所述能效系数用于表征本时间段下所述采集端对所述感知数据的贡献程度；
将不符合预设要求的所述能效系数作为所述能效预警任务的预警结果。
可选地，所述基于元宇宙的数据处理装置300，还包括：
更新模块，用于基于利用所述采集标识生成预设时长触发的更新任务；
在所述应用端接收到所述邀请链接返回的所述受邀确认指令的情况下，获取所述邀请链接中的激励值以及所述采集任务信息中包含的任务计算量，生成待更新数据；对所述预设初始数据库中的区域部署信息进行参数更新；
在所述应用端接收到所述邀请链接返回的受邀拒绝指令的情况下，获取所述邀请链接中的激励值、所述区域部署信息以及所述采集任务信息中包含的任务计算量，生成再优化指令对输入至所述采集优化模型进行优化。
可选地，所述基于元宇宙的数据处理装置300，还包括：
监控模块，用于在所述采集端通过所述传输通道传输所述感知数据的情况下，监控所述采集端的传输功率是否符合当前时间段下的传输要求，当不符合时，生成调整指令并停止所述感知数据的传输；
提取所述调整指令包含的调整要求项对所述传输要求进行调整，生成待启动指令；
当所述采集端完成所述调整要求项的调整时，重新启动所述传输通道进行感知数据的传输。
本发明实施例中，通过对感知数据采集端和应用端的最优效用关系，完成对感知数据的采集，也就是说，本发明实施例提供的基于元宇宙的数据处理方法，不仅提高了元宇宙感知数据采集效率以及实现对任一区域进行采集任务的最优发布。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于元宇宙的数据处理生成程序，所述基于元宇宙的数据处理生成程序被处理器执行时实现上述基于元宇宙的数据处理方法中的各个步骤，在此不作重复阐述。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述基于元宇宙的数据处理方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光 盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于元宇宙的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收感知数据采集指令，其中，所述感知数据采集指令携带有采集标识和采集任务信息，所述感知数据采集指令用于获取所述元宇宙的感知数据而生成的指令；
响应于所述感知数据采集指令，根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，生成区域部署网络；
基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，得到效用参数；
当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据，所述感知数据用于构建所述元宇宙。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述感知数据采集指令，根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，包括：
根据所述采集标识获取所述区域部署信息，其中，所述区域部署信息包括用于确定所述待采集区域的区域信息；
根据所述区域信息获取所述待采集区域包含的采集端参数和应用端参数；
根据所述应用端参数获取对应的激励信息参数，得到邀请链接，其中，所述邀请链接包括激励文本内容；
根据所述采集端参数将所述邀请链接发送至对应的采集端；
当所述采集端基于所述邀请链接返回受邀确认指令至对应的应用端后，建立所述应用端和所述采集端之间的初始部署关系，获得初始部署网络。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得初始部署网络之后，还包括：
获取与所述初始部署网络通信连接的N个所述采集端的标识信息，生成对应的加密构建指令；
根据所述加密构建指令基于所述初始部署网络构建与N个所述采集端和所述应用端之间的N个传输通道，其中，N为大于1的正整数；
利用所述N个传输通道构建所述区域部署网络，其中，所述区域部署网络用于获取N个所述采集端传输的感知数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，还包括：
基于所述采集任务信息生成能效预警任务；
获取所述区域部署网络中可响应所述感知数据采集指令的所述采集端参数和所述应用端参数；
通过预先构建的通信模型基于所述应用端参数和所述采集端参数计算出对应的所述采集端发射功率以及上行速率；
获取所述采集任务信息包含的时间参数，基于所述时间参数、所述发射功率、所述上行速率以及所述激励信息参数对所述采集端进行能效计算，得到对应的能效系数，其中，所述能效系数用于表征本时间段下所述采集端对所述感知数据的贡献程度；
将不符合预设要求的所述能效系数作为所述能效预警任务的预警结果。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，还包括：
获取预设的边缘计算网络，其中，所述边缘计算网络基于所述应用端和边缘服务器构建；
获取预构建的采集优化模型，其中，所述采集优化模型包括：
基于所述边缘计算网络在不同时序区间内对负载传输进行均衡采集的上层传输模型、对所述区域部署网络进行感知数据传输优化的下层传输模型以及利用所述采集端参数和所述应用端参数实现激励均衡的均衡模型。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据之后，还包括：
利用所述采集标识生成预设时长触发的更新任务；
在所述应用端接收到所述邀请链接返回的所述受邀确认指令的情况下，获取所述邀请链接中的激励值以及所述采集任务信息中包含的任务计算量，生成待更新数据；
在预设时长触发所述更新任务的情况下，利用所述待更新数据对预设初始数据库中的区域部署信息进行参数更新；
在所述应用端接收到所述邀请链接返回的受邀拒绝指令的情况下，获取所述邀请链接中的激励值、所述区域部署信息以及所述采集任务信息中包含的任务计算量，生成再优化指令对输入至所述采集优化模型进行优化。
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据之后，还包括：
在所述采集端通过所述传输通道传输所述感知数据的情况下，监控所述采集端的传输功率是否符合当前时间段下的传输要求，当不符合时，生成调整指令并停止所述感知数据的传输；
提取所述调整指令包含的调整要求项对所述传输要求进行调整，生成待启动指令；
当所述采集端完成所述调整要求项的调整时，重新启动所述传输通道进行感知数据的传输。
8.一种基于元宇宙的数据处理装置，其特征在于，包括：
提取模块：用于接收感知数据采集指令，其中，所述感知数据采集指令携带有采集标识和采集任务信息，所述感知数据采集指令用于获取所述元宇宙的感知数据而生成的指令；
部署模块：用于响应于所述感知数据采集指令，根据所述采集标识提取对应的区域部署信息对待采集区域进行网络部署，生成区域部署网络；
优化模块：用于基于所述采集任务信息利用所述区域部署网络提取调试参数进行效用计算，得到效用参数；
获取模块：用于当所述效用参数在预设的优化效用区间时，持续获取所述区域部署网络基于所述感知数据采集指令采集的感知数据，所述感知数据用于构建所述元宇宙。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7中任一项所述的基于元宇宙的数据处理方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于元宇宙的数据处理程序，所述基于元宇宙的数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于元宇宙的数据处理方法的步骤。
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