CN103493129B - 用于使用瞬态检测及质量结果将音频信号的部分编码的装置与方法 - Google Patents

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Abstract

一种用于编码音频信号的部分（10）以获得该音频信号的部分的编码音频信号（26）的装置，其包含：瞬态检测器（12），其检测瞬态信号是否位于音频信号的部分中，以获得瞬态检测结果（14）；编码器级（16），其针对音频信号执行第一编码算法、以及针对音频信号执行第二编码算法，第一编码算法具有第一特性，第二编码算法具有不同于第一特性的第二特性；处理器（18），其确定何种编码算法相对于另一编码算法使得编码音频信号更近似于音频信号的部分，以获得质量结果（20）；以及控制器（22），其基于瞬态检测结果（14）和质量结果（20），确定要由第一编码算法或要由第二编码算法来产生音频信号的部分的编码音频信号。

Description

用于使用瞬态检测及质量结果将音频信号的部分编码的装置与方法
技术领域
本发明涉及音频编码，以及特别涉及交换式音频编码，其中，就不同的时间部分，使用不同的编码算法来产生编码信号。
背景技术
可就不同的音频信号的部分而确定不同的编码算法的交换式音频编码器为所常见。示例为在国际标准3GPPTS26.290V6.1.0200412中定义的所谓的扩展型宽带调适性多比特率编解码器或AMRWB+编解码器。在此技术性说明书中，说明编码概念，其基于AMRWB编解码器、通过添加TCX(变换编码激发)、带宽扩展、和立体声，扩展ACELP(代数码本激励线性预测)。AMRWB+音频编解码器以内部取样频率FS处理等于2048个样本的输入帧。内部取样频率限于12,800至38,400Hz的范围。2048个样本帧被分割成两个临界取样等频带。这产生两个对应于低频(LF)和高频(HF)带的1024个样本的超帧。每个超帧被分割成四个256样本帧。内部取样率下的取样通过使用可重新取样输入信号的可变取样转换方案来获得。LF和HF信号接着使用两个不同方式来加以编码。LF信号基于交换式ACELP和TCX而使用“核心”编码器／解码器来加以编码及解码。在ACELP模式中，使用标准化AMRWB编解码器。HF信号使用带宽扩展(BWE)方法，以相当少的位(16位／帧)来加以编码。
自编码器传输至解码器的参数是模式选择位、LF参数和HF信号参数。每个1024样本超帧有关的参数被分解成四个同等大小的封包。当输入信号为立体声时，左和右声道组合成ACELP-TCX编码有关的单声道信号，而立体声编码接收两者的输入声道。在AMRWB+解码器结构中，LF和HF频带分开加以解码。接着，频带组合成合成滤波器组。若输出仅限于单声道，则立体声参数便被省略，以及解码器在单声道模式中运行。
AMRWB+编解码器在编码LF信号时就ACELP和TCX模式两者应用LP(线性预测)分析。LP系数在每个64样本子帧下以线性方式加以内插。LP分析窗口是长度384样本的半余弦。编码模式基于闭环合成分析 法来加以选择。就ACELP帧而言，只有256个样本帧被考虑，而在TCX模式中，可能有256、512、或1024个帧。ACELP编码包括长期预测(LTP)分析合成代数码本激励。在TCX模式中，知觉上加权的信号在变换域中加以处理。傅立叶变换的加权信号使用分割式多权量栅格量化(代数向量量化)来加以量化。变换在1024、512、或256个样本窗口中加以计算。激励信号通过逆加权滤波器对量化加权的信号进行逆滤波而加以恢复。为确定某一音频信号的部分是要使用ACELP模式还是TCX模式来加以编码，使用闭环模式选择或开环模式选择。在闭环模式选择中，使用11个接续的尝试。紧跟尝试之后，在两个要被比较的模式间作出模式选择。选择标准是加权的音频信号与合成的加权音频信号间的平均分段SNR(信号噪声比)。因此，编码器执行两者编码算法的完整编码，依据两者编码算法的完整解码，以及继而编码／解码两者运行的结果与原始信号作比较。因此，就每个编码算法而言，也即一方面是ACELP以及另一方面是TCX获得分段SNR值，以及使用具有通过就个别的子帧对分段SNR值平均化而对帧确定的较佳的分段SNR值或具有较佳的平均分段SNR值的编码算法。
附加的交换式音频编码方案为所谓的USAC编码器(USAC=联合语音音频编码)。此编码算法说明在ISO/IEC23003-3中。一般性结构可说明如下。首先，其中有常见的前／后处理系统，其具有操控立体声或多声道处理的MPEG环场功能单元和用于产生输入信号的较高音频频率的参数表示的增强型SBR单元。接着，其中具有两条分支，一条分支包括改进的先进型音频编码(AAC)工具路径、以及另一条分支包括线性预测编码(LP或LPC域)式路径，其复赋有的特色是，LPC残差或以频域表示或以时域表示。所有就AAC和LPC两者所传输的频谱表示在紧接量化和算术编码后的MDCT域中。时域表示使用ACELP激励编码方案。解码器的功能为要找出比特流载荷中的量化音频频谱或时域表示的叙述，以及要解码量化值和其它重建信息。因此，编码器执行两个决策。第一项决策为要执行频域对线性预测域模式决策有关的信号分类。第二项决策为要在线性预测域(LPD)内确定某一信号部分是使用ACELP还是使用TCX来加以编码。
为在需要极低延迟的情景中应用交换式音频编码方案，必须要特别留意变换式编码部分，因为这些编码部分引入取决于变换长度和窗口设计的特定延迟。所以，USAC编码概念由于具有涉及变迁式窗口的相当可观的变换长度和长度调适性(也已知为块交换)的改进型AAC编码分支所致，并不适用于极低延迟应用。
另一方面，AMR-WB+编码概念由于编码器侧决定要使用ACELP还是TCX，被发现很是棘手。ACELP可提供良好的编码增益，但在信号部分不适合ACELP编码模式时，可能有显著的音频质量问题产生。因此，就质量的理由而言，一旦输入信号未包含语音，人们或许会倾向于使用TCX。然而，在低比特率下过多地使用TCX将造成比特率问题，因为TCX提供的是相当低的编码增益。所以，当人们更关注编码增益时，一旦有可能，人们会使用ACELP，但正如先前所陈述，这会由于ACELP举例而言就音乐和类似静态信号而言并非最佳的事实，而造成音频质量的问题。
分段SNR计算是质量计量，其可仅基于结果、也即原始的信号或经编码／解码的信号间的SNR是否较佳，确定较佳的编码模式，以致使用较佳的SNR中所产生的编码算法。然而，这始终必须要在比特率限制条件下运行。所以，仅使用质量计量（诸如举例而言，分段SNR计量）已发现并不总在质量与比特率之间产生最佳的折衷。
本发明的目的为提供用于编码音频信号的部分的改进概念。
通过一种依据权利要求1的用于编码音频信号的部分的装置、或通过一种依据权利要求14的用于编码音频信号的部分的方法，实现该目的。
发明内容
本发明基于的研究结果是，适用于较多瞬态信号部分的第一编码算法与适用于较多静态信号部分的第二编码算法间的较佳决策可在决策不但基于质量计量而且附加地基于瞬态检测结果时获得。虽然质量计量仅着眼于与原始信号相关的编码／解码链的结果，但是瞬态检测结果附加地单单取决于原始输入音频信号的分析。因此，已发现，最后确定要以何种编码算法来编码音频信号的部分的两者计量（即，一方面的质量结果和另一方面的瞬态检测结果）的组合在一方面的编码增益与另一方面的音频质量间导致改善的折衷。
一种用于编码音频信号的部分以获得音频信号的部分的编码音频信号的装置包括瞬态检测器，其检测瞬态信号是否位于音频信号的部分中，以获得瞬态检测结果。该装置还包含编码器级，其针对音频信号执行第一编码算法、以及针对音频信号执行第二编码算法，第一编码算法具有第一特性，第二编码算法具有不同于第一特性的第二特性。在实施例中，与第 一编码算法相关联的第一特性较适合更瞬态的信号，以及与第二编码算法相关联的第二编码特性较适合更静态的音频信号。典型地，第一编码算法是ACELP编码算法，以及第二编码算法是TCX编码算法，其可基于改进型离散余弦变换、FFT变换、或任何其它变换或滤波器组。此外，设置有处理器用于确定何种编码算法产生更近似于音频信号的部分的编码音频信号，以获得质量结果。此外，设置有控制器，其中，控制器被配置成确定由第一编码算法还是第二编码算法来生成音频信号的部分的编码音频信号。依据本发明，控制器被配置成不仅基于质量结果、而且附加地基于瞬态检测结果来执行该确定。
在实施例中，控制器被配置成在瞬态检测结果指示非瞬态信号时，尽管质量结果指示第一编码算法的较佳质量，仍确定第二编码算法。此外，控制器被配置成当瞬态检测结果指示瞬态信号时，尽管质量结果指示第二编码算法的较佳质量，仍确定第一编码算法。
在又一实施例中，使用迟滞功能来增强其中瞬态结果可以否定质量结果的此确定，使得仅在对其已确定第一编码算法的较早信号部分的数量小于预定数量时，确定第二编码算法。类似地，控制器被配置成仅在过去对其已确定第二编码算法的较早信号部分的数量小于预定数量时，确定第一编码算法。出自迟滞处理的优点是，编码模式间转变的数量就某些输入信号而言被缩减。信号中的关键点处的转变过于频繁就低比特率而言可能清楚地产生可听到的假像。这些假像的可能性通过实现迟滞而缩减。
在又一实施例中，当质量结果就一种算法编码指示有说服力的质量优点时，质量结果相对于瞬态检测结果属有利。接着，比起另一编码算法具有好很多的质量结果的编码算法被选择，而无论信号是否为瞬态信号。另一方面，当两种编码算法间的质量差异并非如此高时，瞬态检测结果可变为决定性的。就此目的而言，较佳不仅是确定二元质量结果，而且是确定定量性质量结果。二元质量结果将仅指示何种编码算法产生较佳的质量，而定量性质量结果不仅确定何种编码算法产生较佳的质量，而且确定对应的编码算法究竟有多好。另一方面，人们也可使用定量性瞬态检测结果，而二元瞬态检测结果将同样是充分的。
因此，相对于一方面的比特率与另一方面的质量间的良好折衷，本发明提供特定优点，因为就瞬态信号而言，产生较低质量的编码算法被选择。当质量结果有利于举例而言TCX决策时，ACELP模式仍然被采用，其可能产生约略降低的音频质量，但最终产生与使用ACELP模式相关联的 较高的编码增益。
另一方面，当质量结果有利于ACELP帧时，TCX决策仍然就非瞬态信号被采用。因此，略微降低的编码增益被接受，使有利于较佳的音频质量。
因此，本发明在质量与比特率之间产生改进的折衷，此基于的事实是，所考虑的不仅是被编码再被解码的信号的质量，但除此之外，实际要被编码的输入信号也相对于其瞬态特性加以分析，以及此瞬态分析的结果用来附加地影响有关较适合瞬态信号的算法或较适合静态信号的算法的决策。
附图说明
本发明的此外实施例继而通过参照所附绘图来加以例示，其中：
图1例示依据实施例用于编码音频信号的部分的装置的方块图；
图2例示有关两个不同的编码算法的列表和它们适用的信号；
图3例示质量状况、瞬态状况、和迟滞状况方面的概观，它们可彼此独立地加以应用，但它们较佳的是加以联合地应用；
图4例示指示就不同的处境是否执行转变的状态表；
图5例示用于确定实施例中的瞬态结果的流程图；
图6a例示用于确定实施例中的质量结果的流程图；
图6b例示针对图6a的质量结果的更多细节；而
图7例示依据实施例用于编码的装置的更加详细的方块图。
具体实施方式
图1例示用于编码在输入线路10处所提供的音频信号的部分的装置。音频信号的部分输入进瞬态检测器12内，以检测是否有瞬态信号位于音频信号的部分内，使在线路14上面获得瞬态检测结果。此外，提供有编码器级16，其中，编码器级被配置成可针对音频信号执行第一编码算法，该第一编码算法具有第一特性。此外，编码器级16被配置成可针对音频信号执行第二编码算法，其中，该第二编码算法具有不同于第一特性的第二特性。
附加地，装置包含处理器18，其可确定第一和第二编码算法中何种 编码算法产生更近似原始音频信号的部分的编码音频信号。处理器18基于线路20上面的该确定，来产生质量结果。线路20上面的质量结果和线路14上面的瞬态检测结果两者提供给控制器22。控制器22被配置成确定音频信号的部分的编码音频信号是由第一编码算法来产生还是由第二编码算法来产生。就该确定而言，不仅是质量结果20被使用，而且瞬态检测结果14也被使用。此外，可选地提供有输出接口24，其中，输出接口输出编码音频信号，而举例而言，作为在线路26上的编码信号的比特流或不同的表示。
在实现中，在编码器级16通过合成处理来执行分析的情况中，编码器级16接收音频信号的同一部分，以及通过第一编码算法来编码此音频信号的部分，使获得音频信号的部分的第一编码表示。此外，编码器级使用第二编码算法来产生音频信号的同一部分的编码表示。此外，编码器级16在通过合成处理的该分析中包含就第一编码算法和第二编码算法两者有关的解码器。一个对应的解码器使用与第一编码算法相关联的解码算法，来解码第一编码表示。此外，提供有用于执行又与第二编码算法相关联的解码算法的解码器，以致最终编码器级不仅具有两个与音频信号的同一部分有关的编码表示，而且也具有两个与线路10上面的原始音频信号的同一部分有关的解码表示信号。这两个解码信号接着经由线路28提供给处理器，以及处理器使两者解码表示与经由输入30获得的原始音频信号的同一部分相比较。接着，每个编码算法有关的分段SNR被确定。此所谓的质量结果在实施例中提供的不仅是较佳的编码算法的指示，也即，已产生较佳的SNR的为第一编码算法或第二编码算法的二元信号。附加地，质量结果指示定量性信息，也即，对应的编码算法究有多好，举例而言多少分贝。
在此一处境中，控制器在完全取决于质量结果20时，经由线路32来访问编码器级，而使编码器级将对应的编码算法已经储存的编码表示转发给输出接口24，以致编码表示可表示编码音频信号中的原始音频信号的对应部分。
或者，当处理器18执行开环模式以确定质量结果时，两者编码算法并非必然要应用至同一音频信号的部分。取而代之的是，处理器18确定何种编码算法属较佳，以及接着，编码器级16经由线路28加以控制，使仅应用处理器所指示的编码算法，以及接着，被选择的编码算法所产生的该编码表示经由线路34提供给输出接口24。
取决于编码器级16的特定实现，两者编码算法可在LPC域中运行。在此情况中，诸如就ACELP为第一编码算法以及TCX为第二编码算法而言，常见的LPC预处理被执行。该LPC预处理可包括音频信号的部分的LPC分析，其可确定音频信号的部分有关的LPC系数。接着，LPC分析滤波器使用被确定的LPC系数来加以调整，以及原始音频信号被该LPC分析滤波器滤波。接着，编码器级计算LPC分析滤波器的输出与音频输入信号间的逐样本的差异，藉以计算LPC残差信号，其接着历经开环模式中的第一编码算法或第二编码算法，或者其如先前所说明，在闭环模式中被提供给两者编码算法。或者，LPC滤波器所进行滤波和残差信号的逐样本确定可以由USAC标准中所说明的FDNS(频域噪声成形)技术来替换。
图2例示编码器级的较佳实现。就第一编码算法而言，具有CELP编码特性的ACELP编码算法被使用。此外，此编码算法较适合瞬态信号。第二编码算法具有如下编码特性：其可使此第二编码算法较适合非瞬态信号。典型地，类似TCX的变换激励编码算法被使用，以及特别地，TCX20编码算法属较佳，其具有20ms的帧长度(由于重迭所致，窗口长度可较高)，其使得图1中所例示的编码概念特别适合在实时情景中属必需的低延迟实现，实时情景诸如其中如在电话应用中以及特别是在移动电话或蜂窝式电话应用中具有双通路通信的情景。
然而，本发明在第一和第二编码算法的其它组合中附加地有用。典型地，较适合瞬态信号的第一编码算法可包含任何常见的时域编码器，诸如使用GSM的编码器(G.729)或任何其它时域编码器。另一方面，非瞬态信号编码算法可为任何常见的变换域编码器，诸如MP3、AAC、AC3、或任何其它变换或滤波器排组式音频编码算法。然而，就低延迟实现而言，一方面是ACELP和另一方面是TCX的组合，其中，特别地，TCX编码器可基于FFT或甚至更佳的是基于MDCT，而较佳的是具有短窗口长度。因此，两者编码算法在通过使用LPC分析滤波器使音频信号变换成LPC域而获得的LPC域中运行。然而，ACELP接着在LPC“时”域中运行，而TCX编码器在LPC“频”域中运行。
继而，图1的控制器22的较佳实现在图3的环境背景中加以讨论。
较佳的是，类似ACELP的第一编码算法与类似TCX20的第二编码算法间的转变使用三种条件来执行。第一条件是图1的质量结果20所表 示的质量条件。第二条件是图1的线路14上面的瞬态检测结果所表示的瞬态条件。第三条件是迟滞条件，其取决于控制器22过去所进行的决定，也即，有关音频信号的较早部分。
质量条件体现在，在质量条件指示第一编码算法与第二编码算法间的大质量距离时，执行至较高质量编码算法的转变。举例而言，当一个编码算法被确定为优于另一编码算法举例而言1dB SNR差异时，则质量条件确定转变，或者换个角度而论，质量条件就音频信号实际考虑的部分确定实际使用的编码算法，而无关乎任何瞬态检测或迟滞处境。
然而，当质量条件仅指示在两者编码算法间的小质量距离（诸如小于1dB SNR差异的质量距离）时，在瞬态检测结果指示较低质量编码算法符合音频信号特性时，也即，无论音频信号是否为瞬态，则转变至较低质量编码算法可能发生。然而，当瞬态检测结果指示较低质量编码算法并不符合音频信号特性时，则较高质量编码算法必须要被使用。在后者的情况中，只有当较低质量编码算法与音频信号的瞬态／静态处境间的特定匹配并未配合在一起时，质量条件再一次确定结果。
迟滞条件在与瞬态条件的组合中特别有用，也即，其中，只有当少于最后N个帧已以另算法加以编码时，方执行至较低质量编码算法的转变。在较佳的实施例中，N等于五个帧，但同样可使用其它较佳地低于或等于N个帧或信号部分的值，它们各包含超过以128个样本为例的最小数量的样本。
图4例示取决于某一定处境的状态改变表。左栏指示就TCX或ACELP而言的较早帧的数量大于N或小于N的处境。
最后一行指示其中是否就TCX而言有大质量距离，或就ACELP而言有大质量距离。在作为头两栏的这两种情况中，以“X”表示的情况改变被执行，以“0”表示的情况则无改变被执行。
此外，最后两栏指示当就TCX有小质量距离被确定以及瞬态信号被检测到、或者当就ACELP有小质量距离被确定以及信号部分被检测为属非瞬态时的处境。
最后两栏的头两行两者指示当较早帧的数量大于10时，质量结果属确定性。因此，当其中就一个编码算法有来自过去的有说服力的指示时，则瞬态检测不会发挥作用。
然而，当正以两编码算法中的之一编码的较早帧的数量小于N时， 在字段40处所指示就瞬态信号自TCX至ACELP的转变被执行。附加地，如字段41所指示，自ACELP至TCX的改变被执行，即使是当由于具有非瞬态信号的事实所致，存在有利于ACELP的小质量距离时。当最后LCLP帧的数量小于N时，后继的帧也以ACELP来编码，以及因而如字段42处所指示并不需要转变。附加地，当TCX帧的数量小于N时以及当就ACELP存在小质量距离、以及信号为非瞬态时，当前的帧使用TCX来编码，如字段43处所指示并不需要转变。因此，迟滞的影响通过比较字段42、43与此两字段上方的四个字段而清楚可见。
因此，本发明较佳的是，通过瞬态检测器的输出来影响闭环决策有关的迟滞。所以，如同在AMR-WB+中，其中无论采用的是TCX或ACELP，并不存在纯闭环决策。取而代之的是，闭环计算受到瞬态检测结果的影响，也即，每个瞬态信号部分在音频信号中被确定。所以，无论被计算的为ACELP帧或TCX帧的决策并不仅取决于闭环计算，或者一般而言，质量结果却是附加地取决于是否检测到瞬态。
换言之，用于确定就当前的帧究要使用何种编码算法的迟滞，可使表示如下：
当就TCX而言的质量结果略小于就ACELP而言的质量结果、以及在当前考虑的信号部分或者仅仅是当前帧并非为瞬态时，则TCX被使用而非ACELP。
另一方面，当就ACELP而言的质量结果略小于就TCX而言的质量结果、以及当帧为瞬态时，则所使用为ACELP而非TCX。较佳的是，平坦度计量被计算为瞬态检测结果，其是定量性数字。当平坦度大于或等于某一值时，则帧被确定为属瞬态。另一方面，当平坦度小于此阈值时，则帧被确定为非瞬态。就阈值而言，平坦度计量为二属较佳，而平坦度的计算更详细地说明于图5中。
此外，就质量结果而言，定量性计量属较佳。当SNR计量或者特别地分段SNR计量被使用时，则如先前使用的术语“略小于”可能意味小于一dB。因此，当就TCX和ACELP而言的SNR彼此差异较大时，或者换个角度而论，当两者SNR值间的绝对差异大于一dB时，则图3的质量条件单独就当前的音频信号的部分确定编码算法。
在过去的或较早的帧的TCX或ACELP的瞬态检测或迟滞输出或SNR包括在假设的条件中时，上文所说明的决策可进一步加以精心制作。 因此，迟滞被建立，其就一个实施例而言，在图3中例示为条件3。特别地，图3例示了当迟滞输出也即有关过去的确定被用于修饰瞬态条件时的变更形式。
或者，基于较早的TCX或ACELP-SNR的进一步迟滞条件可包括有关较低质量编码算法的确定，该确定只有当相对于较早的帧的SNR差异的改变为低于某一所举为例的阈值时，方被执行。进一步的实施例在瞬态检测结果为定量性数字时，可包含一个或多个较早帧有关的瞬态检测结果的用法。接着，至较低质量编码算法的转变举例而言可只有当自较早的帧至当前的帧的定量性瞬态检测结果的改变再一次低于阈值时，方被执行。用于进一步修饰图3中的迟滞条件3的这些数字的其它组合可证明属有用，以获得一方面为比特率与另一方面为音频质量间的较佳折衷。
此外，如图3的环境背景中所例示及如先前所说明的迟滞条件可代替或附加此外的迟滞加以使用，后者举例而言基于ACELP和TCX编码算法的内部分析数据。
继而，参照图5，例示图1的线路14上面的瞬态检测结果的较佳确定。
在步骤50中，类似在线路10上面的PCM输入信号的时域音频信号经高通滤波，使获得高通滤波的音频信号。接着，在步骤52中，可等于音频信号的部分的高通滤波信号的帧被细分为以八个为例的多数子块。接着，在步骤54中，每个子块有关的能量值被计算。此能量计算可包括平方化子块中的每个样本值，和继而使平均化与否的平方化的样本相加。接着，在步骤56中，形成相邻子块的配对。配对可包括：包含第一和第二子块的第一配对、包含第二和第三子块的第二配对、包含第三和第四子块的第三配对等等。附加地，包含较早的帧的最后子块和当前的帧的第一子块的配对同样可被使用。或者，其它形成配对的方式可被执行，诸如举例而言，仅形成第一和第二子块的配对、第三和第四子块的配对等等。接着，也如在图5的块56中所概括，每个子块配对的较高的能量值被选择，以及如步骤58所概括，除以子块配对的较低能量值。接着，如图5的块60中所概括，步骤58就帧而言的所有结果被组合。此组合可包括使块58的结果相加及平均化，其中，相加结果除以配对数量，诸如当每个子块有八个配对在块56中被确定时的八个。块60的结果是平坦度计量，其被控制器22使用，以确定信号部分是否为瞬态。当平坦度计量大于或等于2时，瞬态信号部分被检测到，而当平坦度计量低于2时，信号被确定为非 瞬态或静态。然而，其它在1.5与3间的阈值同样可被使用，但2的阈值已显示提供最佳的结果。
要注意的是，其它的瞬态检测器同样可被使用。瞬态信号可附带包含有声语音信号。传统上，瞬态信号包含鼓掌状信号或响板（castagnet）或由说出字符“p”或“t”等等获得的信号所组成的语言爆破音。然而，类似“a”、“e”、“i”、“o”、“u”的元音在传统方式中并非意味为瞬态信号，因为它们具有周期性声门化或音调脉波的特性。然而，由于元音也表示有声语音信号，因此元音就本发明而言也被考虑为瞬态信号。除图5的过程外或替代图5的过程，这些信号的检测可如下完成：通过辨别有声语音与无声语音的语音检测器、或者通过评估与音频信号相关联的元数据、以及将对应的部分为瞬态或非瞬态部分指示给元数据评估器。
继而，描述图6a以便例示第三种计算图1的线路20上面的质量结果的方式，也即，处理器18如何较佳地配置。
在块61中，说明闭环过程，其中，就多数的可能性中的每个可能性而言，部分使用第一和第二编码算法来加以编码及解码。接着，在步骤63中，类似分段SNR的计量依据编码及再解码的音频信号与原始信号间的差异来计算。此计量就两者编码算法加以计算。
接着，使用个别的分段SNR的平均分段SNR在步骤65中被加以计算，以及此计算就两者编码算法再次加以执行，以致最终在步骤65中，就音频信号的同一部分，产生两个不同的平均SNR值。这些有关帧的分段SNR值间的差异被用作图1的线路20上面的定量性质量结果。
图6b例示了两个方程式，其中，上部方程式被用在块63中，以及下部方程式被用在块65中。xw代表加权的音频信号，以及代表编码及再次解码的加权信号。
在块65中所执行的平均化是横跨一个帧的平均化，其中，每个帧包含许多子帧NSF，以及四个这样的帧共同形成超帧。因此，超帧包含1024个样本，个别的帧包含2056个样本，以及图6b中的上部方程式或步骤63执行的每个子帧包含64个样本。在块63中所使用的上部方程式中，n为样本数量索引，以及N为等于63的子帧中最大样本数量，63指示子帧具有64个样本。
图7例示类似图1的实施例、用于编码的创造性装置的又一实施例，以及相同的附图标记指明类似的元件。然而，图7例示包含用于执行加权和LPC分析／滤波的预处理器16a的编码器级16的较详细的表示图，该预处理器块16a将线路70上面的LPC数据提供给输出接口24。此外，图1的编码器级16包含16b处的第一编码算法和16c处的第二编码算法，它们分别为ACELP编码算法和TCX编码算法。
此外，编码器级16可包含连接在块16d、16c前的开关16d、或包含连接在块16b、16c后的开关16e，其中，“前”和“后”指自图7的顶部至底部、至少相对于块16a至16e的信号流动方向。块16d将不出现在闭环决策中。在此情况中，只有开关16e将出现，因为编码算法16b、16c两者针对音频信号的同一部分而运行，以及被选择的编码算法的结果将被取出，以及转发给输出接口24。
然而，若开环决策或任何其它决策在两者编码算法针对同一信号运行之前被执行，则开关16e将不出现，但开关16d将出现，以及音频信号的每个部分将仅使用块16b、16c中的任一个来编码。
此外，特别是就闭环模式而言，两者块的输出如线路71、72所指示连接至处理器和控制器块18、22。开关控制经由线路73、74，自处理器和控制器块18、22至对应的开关16d、16e而发生。再次地，依据实现，通常将存在线路73、74中的仅一个。
所以，编码音频信号26姑且不论其它数据，包含ACELP或TCX的结果，其通常诸如在输入进输出接口24内之前，通过Huffman编码或算术编码被附加冗余性编码。附加地，LPC数据70被提供给输出接口24，以使包括在编码音频信号中。此外，较佳的是将编码模式决策附加地包括进编码音频信号内，前者对解码器指示，音频信号的当前部分为ACELP或TCX部分。
虽然某些方面已在装置的环境背景中加以说明，但这些方面很明显也表示对应方法的说明，其中，块或装置对应于方法步骤或方法步骤的特征。类似地，在方法步骤的环境背景中说明的方面也表示对应的块或项目或对应的装置的特征的说明。
依据某一实现的需求，本发明的实施例可体现在硬件或软件中。实现可使用数字储存媒体执行，数字储存媒体举例而言是其上储存有电子可读取式控制信号的软盘、DVD、CD、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、或闪存，它们可与可编程计算机系统协作(或者能够与其协作)，以执行对应的方法。
某些依据本发明的实施例包含具有电子可读取式控制信号的非暂时性数据载送器，其能够与可编程计算机系统协作，以执行本说明书所说明的方法之一。
通常，本发明的实施例可实现为具有程序代码的计算机程序产品，程序代码运行用于在计算机程序产品在计算机上面运行时，执行方法之一。程序代码举例而言可储存在部机器可读取式载体上面。
其它实施例包括存储在机器可读取式载体上面的、用于执行本说明书所说明的方法之一的计算机程序。
因此，换言之，本创造性方法的实施例因而为计算机程序，其具有在计算机程序在计算机上面运行时、执行本说明书所说明的方法之一的程序代码。
因此，本创造性方法的又一实施例为数据载体(或数字储存媒体、或计算机可读取式媒体)，其上记录有上述用于执行本说明书所说明的方法之一的计算机程序。
所以，本创造性方法的又一实施例为代表用于执行本说明书所说明的方法之一的计算机程序的数据流或信号序列。数据流或信号序列举例而言可被配置成使经由数据通信连接（举例而言，经由因特网）来加以转移。
又一实施例包括处理构件（举例而言，计算机、或可编程逻辑装置），其被配置成或被适配用于执行本说明书所说明的方法之一。
又一实施例包括计算机，其上安装有用于执行本说明书所说明的方法之一的计算机程序。
在某些实施例中，可编程逻辑装置(举例而言，现场可规划逻辑门阵列)可被用于执行本说明书所说明的方法的某些或所有功能性。在某些实施例中，现场可规划逻辑门阵列可与微处理器协作，以执行本说明书所说明的方法之一。通常，方法较佳的是由任何硬件装置来执行。
上文所说明的实施例仅为例示本发明的原理。要了解的是，本说明书所说明的布置的变型和变更形式和细节将为本领域专业人员所明了。所以，其预期仅受限于紧接的专利权利要求的界定范围，而非受限于本说明书中的实施例的说明和解释所呈现的特定细节。

Claims (14)

1.一种用于编码音频信号(10)的部分以获得所述音频信号的部分的编码音频信号(26)的装置，其包括：
瞬态检测器(12)，其检测瞬态信号是否位于所述音频信号的部分中，以获得瞬态检测结果(14)；
编码器级(16)，其针对所述音频信号执行第一编码算法、以及针对所述音频信号执行第二编码算法，所述第一编码算法具有第一特性，所述第二编码算法具有不同于所述第一特性的第二特性；
处理器(18)，其确定何种编码算法相对于另一编码算法产生更近似于所述音频信号的部分的编码音频信号，以获得质量结果(20)；以及
控制器(22)，其基于所述瞬态检测结果(14)和所述质量结果(20)，确定要由所述第一编码算法还是所述第二编码算法来生成所述音频信号的部分的编码音频信号。
2.如权利要求1所述的装置，其中，所述编码器级(16)被配置成使用比所述第二编码算法更适合瞬态信号的第一编码算法。
3.如权利要求2所述的装置，其中，所述第一编码算法是代数码本激励线性预测编码算法，并且其中，所述第二编码算法是变换编码算法。
4.如权利要求1所述的装置，其中，所述控制器(22)被配置成在所述瞬态检测结果(14)指示非瞬态信号时，尽管所述质量结果(20)指示所述第一编码算法的较佳质量，仍确定所述第二编码算法。
5.如权利要求1所述的装置，其中，所述控制器(22)被配置成当所述瞬态检测结果指示瞬态信号时，尽管所述质量结果指示所述第二编码算法的较佳质量，仍确定所述第一编码算法。
6.如权利要求4所述的装置，其中，所述控制器(22)被配置成仅在所述质量结果指示小于阈值差异值的编码算法间的质量差异时，确定所述第二编码算法或所述第一编码算法。
7.如权利要求6所述的装置，其中所述阈值等于或小于3dB，并且其中，使用所述音频信号(10)与所述音频信号的经编码且再解码版本间的SNR计算来计算两者编码算法的质量结果。
8.如权利要求4所述的装置，其中，所述控制器(22)被配置成仅在已对其确定了所述第一或第二编码算法的较早信号部分的数量小于预定数量时，确定所述第二编码算法或所述第一编码算法。
9.如权利要求8所述的装置，其中，所述控制器(22)被配置成使用小于10的预定值。
10.如权利要求1所述的装置，
其中，所述控制器(22)被配置成应用迟滞处理，使得仅在较低质量结果指示所述第二编码算法或所述第一编码算法的较低质量时、在分别具有所述第一编码算法或所述第二编码算法的较早信号部分的数量等于或小于预定数量时、以及在所述瞬态检测结果指示包括非瞬态和瞬态的两个可能状态的预定义状态时，确定所述第二编码算法或所述第一编码算法。
11.如权利要求1所述的装置，其中，所述瞬态检测器(12)被配置成执行以下步骤：
高通滤波(50)音频信号，以获得高通滤波的信号块；
将高通滤波的信号块细分(52)成多个子块；
计算(54)每个子块的能量；
组合(58)相邻子块的每个配对的能量值，以获得每个配对的结果；以及
组合(60)所述配对的结果，以获得所述瞬态检测结果(14)。
12.如权利要求1所述的装置，其中，所述编码器级(16)还包括用于确定所述音频信号的线性预测编码LPC系数的LPC滤波级，其用于使用所述LPC系数所确定的LPC分析滤波器来对所述音频信号进行滤波，以确定残差信号，其中，所述第一编码算法或所述第二编码算法应用至所述残差信号，并且
其中，所述编码音频信号还包括关于所述LPC系数的信息(70)。
13.如权利要求1所述的装置，
其中，所述编码器级(16)包括连接至所述第一编码算法(16b)和所述第二编码算法(16c)的开关(16d)，或者包括连接至所述第一编码算法(16b)和所述第二编码算法(16c)后的开关(16e)，其中，所述开关(16d，16e)受所述控制器(22)控制。
14.一种编码音频信号(10)的部分以获得所述音频信号的部分的编码音频信号(26)的方法，其包括：
检测(12)瞬态信号是否位于所述音频信号的部分中，以获得瞬态检测结果(14)；
针对所述音频信号执行(16)第一编码算法、以及针对所述音频信号执行第二编码算法，所述第一编码算法具有第一特性，所述第二编码算法具有不同于所述第一特性的第二特性；
确定(18)何种编码算法相对于另一编码算法产生更近似于所述音频信号的部分的编码音频信号，以获得质量结果(20)；以及
基于所述瞬态检测结果(14)和所述质量结果(20)，确定(22)要由所述第一编码算法还是所述第二编码算法来生成所述音频信号的部分的编码音频信号。
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