CN103428146A - 辅同步信号的检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种辅同步信号的检测方法及装置，其中，上述方法包括：根据获取的本地序列分别对接收到的变换到频域的SSS序列的偶数位序列和奇数位序列进行解扰，得到序列f(n)和序列g(n)；将m₀的所有取值根据预设规则划分为不同的取值集合；将本地序列

与f(n)进行相关运算，根据计算得到的相关值确定最大相关值对应的m₀值m_0，N；将

循环移位N得到本地序列

采用

对g(n)进行解扰，得到序列g′(n)；将g′(n)循环移位指定偏移量S，得到序列g′_S(n)；将序列

与序列P_S(n)进行相关运算，得到相关值C_N，S；根据C_N，S的最大取值所对应的N和S、m_0，N以及m₀和m₁的对应关系，确定m₀和m₁的取值，并根据确定的m₀和m₁的取值确定

采用本发明的上述方案，在降低算法运算复杂度的情况下，达到最大似然方法所能够达到的SSS最优检测性能。

Description

辅同步信号的检测方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种辅同步信号的检测方法及装置。

背景技术

第三代合作伙伴计划（The 3rd Generation Partnership Project,简称为3GPP）推动了长期演进（Long Term Evolution,简称为LTE）系统的发展，LTE采用扁平的系统架构，基于正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,简称为OFDM）和多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Out-put,简称为MIMO)物理层技术，用户面延迟非常低，并且可以提供更高的传输速率，是下一代移动通信发展的主流技术。

在LTE系统中，用户设备（User Equipment,简称为UE）开机后需要首先选择合适的演进节点B（Evolved Node B,简称为eNB）接入到LTE网络，也就是首先要完成与eNB的时频同步，UE的所有操作都是要在获得同步的基础上来完成的，所以UE端同步接收处理是非常关键的。

UE在进行同步的过程中，首先需要检测主同步信号（Primary Synchronization Signal,简称为PSS），从而确定5ms半帧的起始位置，并且检测出来

（小区组内ID），其中

的范围是0~2。然后，UE需要进一步完成SSS信号的检测，从而最终完成10ms帧同步，并且检测出来

（小区组ID），其中

的范围是0~167。根据已经检测得到的

和就可以最终得到

（小区ID），其中，

已经变换到频域的辅同步信号（Secondary Synchronization Signal,简称为SSS）是由两个长度分别为31的M序列交织而成，这两个M序列分别对应SSS的偶数序列和奇数序列。在每个无线帧的前半帧和后半帧分别发送一次SSS，并且前半帧和后半帧所发送的SSS是不同的，这样，通过检测SSS信号就可以确定10ms帧的起始位置，频域SSS的发送序列表示如下：

序列

和

是在长度为31的序列

的基础上分别循环移位m₀和m₁得到，序列c₀(n)和c₁(n)是在长度为31的序列

的基础上分别循环移位和

得到，序列

和

是在长度为31的序列的基础上分别循环移位m₀ mod8和m₁ mod8得到，其中序列

以及

的产生详见3GPP TS 36.211第6.11.2.1小节。

针对SSS的检测，已经有了一些方法，其中方法一是首先基于SSS的偶数序列d(2n)，n=0,1,...30通过相关检测得到m₀，然后把m₀的值代入到SSS的奇数序列d(2n+1)，n=0,1,...30，再通过相关检测得到m₁，基于得到的m₀和m₁的值就可以通过查表或者计算得到

这种方法计算简单，但是性能较差。方法二是最大似然检测方法，即遍历所有168个可能的频域SSS序列，从而最终得到

这种方法的性能属于SSS检测的上限，但是遍历次数很多，运算量非常大。

针对相关技术中，计算得到的小区组ID

性能较差以及运算量较大等问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中，计算得到的小区组ID

性能较差以及运算量较大等问题，本发明提供一种辅同步信号的检测方法及装置，以至少解决上述技术问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种辅同步信号的检测方法，包括：根据获取的本地序列分别对接收到的变换到频域的辅同步信号SSS序列的偶数位序列和奇数位序列进行解扰，得到序列f(n)和序列g(n)，n=0,1,...,30；将m₀的所有取值根据预设规则划分为不同的取值集合，其中，各个取值集合中的m₀值不同，m₀为

循环移位得到

序列的循环移位量，

和为3GPP TS 36.211第6.11.2.1小节中的

和

N为每个取值集合的序号且N=m₀ mod8；对每一个N值所对应的m₀取值集合中的每个m₀值，将本地序列

与f(n)进行相关运算，根据计算得到的相关值确定最大相关值对应的m₀值m_0，N；对于每一个取值集合，将

序列循环移位上述N值的偏移量得到本地序列

其中，

为3GPP TS 36.211第6.11.2.1小节中的

采用

对g(n)进行解扰，得到序列g'(n)；将g′(n)循环移位指定偏移量S，得到序列g′_S(n)，其中，S取值由m₁的取值集合和m₀共同决定；对应每个N值和S值，将序列

与序列P_S(n)进行相关运算，得到相关值C_N，S，其中，

由

序列循环移位m_0,N得到，P_S(n)=g′_S(n)+f(n)；根据C_N,S的最大取值所对应的N和S、m_0,N以及m₀和m₁的对应关系，确定m₀和m₁的取值，并根据确定的m₀和m₁的取值按照以下方式确定SSS组内ID

当m₀<m₁时，w=k·(m₁-m₀-1)+m₀； $N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_1-m_0)(m_1-m_0-1)/2;$ 当m₀>m₁时，w=k·(m₀-m₁-1)+m₁； $N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_0-m_1)(m_0-m_1-1)/2;$ 其中，k为SSS频域序列长度的一半。

上述N的取值范围为0-7，N与m₀满足以下对应关系：

N=0,m₀∈[0 8 16 24];

N=1,m₀∈[1 9 17 25];

N=2,m₀∈[2 10 18 26];

N=3,m₀∈[3 11 19 27];

N=4,m₀∈[4 12 20 28];

N=5,m₀∈[5 13 21 29];

N=6,m₀∈[6 14 22 30];

N=7,m₀∈[7 15 23]。

m₀取值集合中的最大相关值对应的m₀与m₁的差值。

m₁的取值集合与m₀满足以下对应关系：

m₀=0,m₁∈[1 2 3 4 5 6 7];

m₀=1,m₁∈[0 2 3 4 5 6 7 8];

m₀=2,m₁∈[0 1 3 4 5 6 7 8 9];

m₀=3,m₁∈[0 1 2 4 5 6 7 8 9];

m₀=4,m₁∈[0 1 2 3 5 6 7 8 9 10];

m₀=5,m₁∈[0 1 2 3 4 6 7 8 9 10 11];

m₀=6,m₁∈[0 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12];

m₀=7,m₁∈[0 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13];

m₀=8,m₁∈[1 2 3 4 5 6 7 9 10 11 12 13 14];

m₀=9,m₁∈[2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 15];

m₀=10,m₁∈[4 5 6 7 8 9 11 12 13 14 15 16];

m₀=11,m₁∈[5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17];

m₀=12,m₁∈[6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18];

m₀=13,m₁∈[7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 19];

m₀=14,m₁∈[8 9 10 11 12 13 15 16 17 18 19 20];

m₀=15,m₁∈[9 10 11 12 13 14 16 17 18 19 20 21];

m₀=16,m₁∈[10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 22];

m₀=17,m₁∈[11 12 13 14 15 16 18 19 20 21 22 23];

m₀=18,m₁∈[12 13 14 15 16 17 19 20 21 22 23 24];

m₀=19,m₁∈[13 14 15 16 17 18 20 21 22 23 24 25];

m₀=20,m₁∈[14 15 16 17 18 19 21 22 23 24 25 26];

m₀=21,m₁∈[15 16 17 18 19 20 22 23 24 25 26 27];

m₀=22,m₁∈[16 17 18 19 20 21 23 24 25 26 27 28];

m₀=23,m₁∈[17 18 19 20 21 22 24 25 26 27 28 29];

m₀=24,m₁∈[18 19 20 21 22 23 25 26 27 28 29 30];

m₀=25,m₁∈[19 20 21 22 23 24 26 27 28 29 30];

m₀=26,m₁∈[20 21 22 23 24 25 27 28 29 30];

m₀=27,m₁∈[21 22 23 24 25 26 28 29 30];

m₀=28,m₁∈[22 23 24 25 26 27 29 30];

m₀=29,m₁∈[23 24 25 26 27 28 30];

m₀=30,m₁∈[24 25 26 27 28 29]

根据C_N,S的最大取值所对应的N和S以及m_0,N，确定m₀和m₁的取值之后，还包括：比较当前确定的m₀和m₁的取值大小；如果确定的当前m₀小于此时确定的m₁的值，则判定SSS序列在子帧0，否则在子帧5。

m₁的取值集合与m₀满足以下关系：|m₁-m₀|<=7，其中，m₁≠m₀。

在本发明中，通过将SSS中的偶数位序列和奇数位序列进行联合检测的方法，在有效降低算法运算复杂度的情况下，可以达到最大似然方法所能够达到的SSS最优检测性能。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为根据本发明实施例的辅同步信号的检测方法的流程图；

图2为根据本发明实施例的辅同步信号的检测装置的结构框图；

图3为根据本发明实施例1的LTE的空口网元结构示意图；

图4为根据本发明实施例1的LTE FDD的无线帧结构；

图5为根据本发明实施例1的LTE TDD的无线帧结构；

图6为根据本发明实施例1的LTE FDD的无线帧中PSS和SSS信号所在的位置示意图；

图7为根据本发明实施例1的LTE TDD的无线帧中PSS和SSS信号所在的位置示意图；

图8为根据本发明实施例1的SSS检测流程示意图；

图9为根据本发明实施例1的通过仿真得到的SSS检测方法和已有典型SSS检测方法的性能对比曲线。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1为根据本发明实施例的辅同步信号的检测方法的流程图。如图1所示，该方法包括：

步骤S102，根据获取的本地序列分别对接收到的变换到频域的辅同步信号SSS序列的偶数位序列和奇数位序列进行解扰，得到序列f(n)和序列g(n)，n=0,1,...,30；

步骤S104，将m₀的所有取值根据预设规则划分为不同的取值集合，其中，各个取值集合中的m₀值不同，m₀为

循环移位得到

序列的循环移位量，

和

为3GPP TS36.211第6.11.2.1小节中的

和

N为每个取值集合的序号且N=m₀ mod8；步骤S106，对每一个N值所对应的m₀取值集合中的每个m₀值，将本地序列

与f(n)进行相关运算，根据计算得到的相关值确定最大相关值对应的m₀值m_0,N，此处，在具体实施时可表现为最大相关值的实部对应的m_0，N。如非特殊说明，其中的相关运算可以但不限于采用以下形式描述为：设需要做相关运算的两个序列分别为A(n)和B(n)，则对这两个序列做相关运算，得到的相关值记为:

$C=\mathrm{Real}\left\{\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}(A\left(n\right)\&CenterDot;B^{*}\left(n\right))\right\}$

其中Real{·}表示求实部运算，N表示序列A(n)和B(n)的长度。

步骤S108，对于每一个取值集合，将

序列循环移位上述N值的偏移量得到本地序列

其中，

为3GPP TS 36.211第6.11.2.1小节中的

步骤S110，采用对g(n)进行解扰，得到序列g′(n)；

步骤S112，将g'(n)循环移位指定偏移量S，得到序列g′_S(n)，其中，S取值由m₁的取值集合和m₀共同决定；

步骤S114，对应每个N值和S值，将序列

与序列P_S(n)进行相关运算，得到相关值C_N，S，其中，

由

序列循环移位m_0，N得到，P_S(n)=g′_S(n)+f(n)；

步骤S116，根据C_N,S的最大取值所对应的N和S、m_0,N以及m₀和m₁的对应关系，最后根据确定的m₀和m₁的取值按照以下方式确定SSS组内ID

当m₀<m₁时，w=k·(m₁-m₀-1)+m₀； $N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_1-m_0)(m_1-m_0-1)/2;$

当m₀>m₁时，w=k·(m₀-m₁-1)+m₁； $N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_0-m_1)(m_0-m_1-1)/2.$

其中，k为SSS频域序列长度的一半。

在步骤S116中，根据C_N,S的最大取值所对应的N和S、m_0，N以及m₀和m₁的对应关系确定m₀和m₁的值可以表示为以下实现形式：根据C_N，S的最大值所对应的N，可以确定m₀所处的集合，以及m₀所处集合中的m_0,N，值m_0,N即为要确定的m₀值，然后由已经唯一确定的m₀值就可以确定m₁所处的集合，再根据S=m₁-m₀，就可以在m₁所处集合中唯一确定m₁的值。

通过上述处理过程，由于采用了SSS辅同步信号中的偶数位序列和奇数位序列进行联合检测的方式（详见上述处理步骤），在有效降低算法运算复杂度的情况下，可以达到最大似然方法所能够达到的SSS最优检测性能。

N的取值范围为0-7，N与m₀满足以下对应关系：

N=0,m₀∈[0 8 16 24];

N=1,m₀∈[1 9 17 25];

N=2,m₀∈[2 10 18 26];

N=3,m₀∈[3 11 19 27];

N=4,m₀∈[4 12 20 28];

N=5,m₀∈[5 13 21 29];

N=6,m₀∈[6 14 22 30];

N=7,m₀∈[7 5 13]。

上述指定偏移量S可以取值为：m₀取值集合中的最大相关值对应的m₀值与m₁的差值，即：S=m₁-m₀。

上述m₁的取值集合与m₀满足以下对应关系：

m₀=0,m₁∈[1 2 3 4 5 6 7];

m₀=1,m₁∈[0 2 3 4 5 6 7 8];

m₀=2,m₁∈[0 1 3 4 5 6 7 8 9];

m₀=3,m₁∈[0 1 2 4 5 6 7 8 9];

m₀=4,m₁∈[0 1 2 3 5 6 7 8 9 10];

m₀=5,m₁∈[0 1 2 3 4 6 7 8 9 10 11];

m₀=6,m₁∈[0 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12];

m₀=7,m₁∈[0 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13];

m₀=8,m₁∈[1 2 3 4 5 6 7 9 10 11 12 13 14];

m₀=9,m₁∈[2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 15];

m₀=10,m₁∈[4 5 6 7 8 9 11 12 13 14 15 16];

m₀=11,m₁∈[5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17];

m₀=12,m₁∈[6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18];

m₀=13,m₁∈[7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 19];

m₀=14,m₁∈[8 9 10 11 12 13 15 16 17 18 19 20];

m₀=15,m₁∈[9 10 11 12 13 14 16 17 18 19 20 21];

m₀=16,m₁∈[10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 22];

m₀=17,m₁∈[11 12 13 14 15 16 18 19 20 21 22 23];

m₀=18,m₁∈[12 13 14 15 16 17 19 20 21 22 23 24];

m₀=19,m₁∈[13 14 15 16 17 18 20 21 22 23 24 25];

m₀=20,m₁∈[14 15 16 17 18 19 21 22 23 24 25 26];

m₀=21,m₁∈[15 16 17 18 19 20 22 23 24 25 26 27];

m₀=22,m₁∈[16 17 18 19 20 21 23 24 25 26 27 28];

m₀=23,m₁∈[17 18 19 20 21 22 24 25 26  27 28 29];

m₀=24,m₁∈[18 19 20 21 22 23 25 26 27 28 29 30];

m₀=25,m₁∈[19 20 21 22 23 24 26 27 28 29 30];

m₀=26,m₁∈[20 21 22 23 24 25 27 28 29 30];

m₀=27,m₁∈[21 22 23 24 25 26 28 29 30];

m₀=28,m₁∈[22 23 24 25 26 27 29 30];

m₀=29,m₁∈[23 24 25 26 27 28 30];

m₀＝30,m₁∈[24 25 26 27 28 29]。

根据上述处理过程，还可以判定SSS序列是在前半帧还是后半帧，具体地：根据C_N，S的最大取值所对应的N和S以及m_0,N，确定m₀和m₁的取值之后，比较当前确定的m₀和m₁的取值大小，如果确定的当前m₀小于此时确定的m₁的值，则判定SSS序列在子帧0，否则在子帧5。

上述m₁的取值集合与m₀满足以下关系：|m₁-m₀|<=7，其中，m₁≠m₀。

在本实施例中还提供了一种辅同步信号的检测装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述，下面对该装置中涉及到的模块进行说明。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图2为根据本发明实施例的辅同步信号的检测装置的结构框图。如图2所示，该装置包括：

第一解扰模块200，连接至第一运算模块204，用于根据获取的本地序列分别对接收到的变换到频域的辅同步信号SSS序列的偶数位序列和奇数位序列进行解扰，得到序列f(n)和序列g(n)，n=0,1,...,30；

划分模块202，连接至第一运算模块204，用于将m₀的所有取值根据预设规则划分为不同的取值集合，其中，各个取值集合中的m₀值不同，m₀为

循环移位得到序列的循环移位量，

和

为3GPP TS 36.211第6.11.2.1小节中的和N为每个取值集合的序号且N=m₀ mod8；

第一运算模块204，连接至确定模块214，用于对每一个N值所对应的m₀取值集合中的每个m₀值，将本地序列

与f(n)进行相关运算，根据计算得到的相关值确定最大相关值对应的m₀值m_0,N；

第一循环移位模块206，连接至第二解扰模块208，用于对于每一个取值集合，将

序列循环移位上述N值的偏移量得到本地序列

其中，

为3GPP TS 36.211第6.11.2.1小节中的

第二解扰模块208，连接至第二循环移位模块210，用于采用

对g(n)进行解扰，得到序列g'(n)；

第二循环移位模块210，连接至第二运算模块212，用于将g'(n)循环移位指定偏移量S，得到序列g′_S(n)，其中，S取值由m₁的取值集合和m₀共同决定；

第二运算模块212，连接至确定模块214，用于对应每个N值和S值，将序列

与序列P_S(n)进行相关运算，得到相关值C_N，S，其中，

由

序列循环移位m_0,N得到，P_S(n)=g′_S(n)+f(n)；

确定模块214，用于根据C_N,S的最大取值所对应的N和S、m_0,N以及m₀和m₁的对应关系，确定m₀和m₁的取值，并根据确定的m₀和m₁的取值按照以下方式确定SSS组内ID

当m₀<m₁时，w=k·(m₁-m₀-1)+m₀； $N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_1-m_0)(m_1-m_0-1)/2;$

当m₀>m₁时，w=k·(m₀-m₁-1)+m₁； $N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_0-m_1)(m_0-m_1-1)/2.$

其中，k为SSS序列长度的一半。

在本发明的一个优选实施过程中，上述指定偏移量S为：m₀取值集合中的最大相关值对应的m₀值与m₁的差值，即：S=m₁-m₀。

为了更好地理解上述实施例，以下结合具体实施例和相关附图详细说明。

实施例1

本实施例涉及一种应用于LTE系统的下行SSS的检测方法。该方法包括：

把频域的SSS序列d(i)，其中i＝0,1,...,61，分为两部分，分别是偶数序列d(2n)，n=0,1,...30和奇数序列d(2n+1)，n=0,1,...30。

分别用本地序列c₀(n)和c₁(n)对接收到的序列d(2n)和序列d(2n+1)进行解扰，得到序列f(n)和g(n)。

令N=m₀ mod8，N的范围是0~7，以N作为为循环的索引从0~7进行遍历，总共需要遍历8次。对应不同的N值，m₀的取值范围不同，选择最大相关值所对应的m₀值，记为m_0,N。

对于任意N值，基于

可以通过循环移N位得到本地序列

用对序列g(n)进行解扰，得到序列g'(n)。根据m₁和m₀之间的约束关系，得到m₁的范围，让序列g'(n)循环移S位得到序列g′_S(n)，再令序列P_S(n)=g′_S(n)+f(n)，然后基于

做循环移m_0,N位得到本地序列序列

与序列P_S(n)进行相关运算，记下相关值C_N，S。比较所有对应不同N和S的相关值C_N,S的大小，选择最大C_N，S所对应的N和S。这样就可以得到m₀和m₁的值，如果m₀<m₁，说明是在前半帧，否则是在后半帧。如果m₀<m₁，则保持m₀和m₁不变，否则，令t=m₀,m₀=m₁,m₁=t。把前面得到的m₀和m₁代入以下公式：

w=31·(m₁-m₀-1)+m₀

$N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_1-m_0)(m_1-m_0-1)/2$

即最终得到SSS组内ID：

从本实施例可以看出，本实施例利用基于SSS的偶数序列d(2n)，n=0,1,...30和奇数序列d(2n+1)，n=0,1,...30进行联合检测的方法，得到并可以判断出是前半帧还是后半帧。并且，本实施例利用了m₀和m₁的约束关系进行联合检测，从而降低复杂度，同时包含了两步核心处理，可以获得相干合并增益，从而保证获得较好的检测性能。

实施例2

本实施例中，假设已经进行了PSS的检测，获得了小区组内ID：

并且已经过FFT变换到得到频域长度为62的SSS辅同步信号。后面所涉及的SSS，除非特殊说明，均是指频域的SSS辅同步信号。

本实施例中所述求相关值的运算，均是取的相关值的实部，这是因为发端SSS是由实数，即+1和-1组成，求相关值的运算仅取相关值的实部相对于取相关值的整个复数部分大约可以获得3dB的增益。

图3示出了本发明所述SSS检测涉及的网元，其中S10对应eNB网元，可以发送时域SSS信号，S11对应UE网元，是用于检测SSS信号的装置。由于UE是采用电池供电，所以SSS检测方法的复杂度直接影响到UE的功耗。

图4和图5分别示出了本发明所述FDD和TDD无线帧的结构，无论什么无线帧结构，对本发明所述SSS检测方法是没有影响的。

图6和图7分别示出了本发明所述FDD和TDD无线帧中PSS和SSS所在无线帧中的位置。

如图8，本实施例中的SSS信号检测方法如下：

步骤S802，把频域的SSS序列d(i)，其中i＝0,1,...,61，分为两部分，分别是偶数序列d(2n)，n=0,1,...30和奇数序列d(2n+1)，n=0,1,...30。

步骤S804，，由于假设已经得到了

在序列

的基础上分别循环移位和

便可以产生两组本地序列c₀(n)和c₁(n)，n=0,1,...30。然后分别用本地序列c₀(n)和c₁(n)对接收到的序列d(2n)和序列d(2n+1)进行解扰。得到序列f(n)和g(n)分别由以下两式给出，

f(n)=d(2n)c₀(n)    (式1)

g(n)=d(2n+1)c₁(n)    (式2)

步骤S806，令N=m₀ mod8，由于m₀的范围是0~30，所以N的范围是0~7，以N为循环的索引从0~7进行遍历，总共需要遍历8次。

步骤S808，对应不同的N值，m₀的取值范围不同，下面是不同N所对应的m₀的取值范围。

N=0,m₀∈[0 8 16 24];

N=1,m₀∈[1 9 17 25];

N=2,m₀∈[2 10 18 26];

N＝3，m₀∈[3 11 19 27]；

N＝4，m₀∈[4 12 20 28]；

N＝5，m₀∈[5 13 21 29]；

N＝6，m₀∈[6 14 22 30]；

N＝7，m₀∈[7 15 23]；

对于任意N值，可以确定其所对应的m₀的取值范围，对应于m₀取值范围内的每个m₀值，基于

做循环移位可以得到对应的本地序列

把每个

分别与序列f(n)做相关运算，可以得到最大相关值所对应的m₀值，记为m_0，N，并把对应每个N值的m_0，N保存下来。步骤S64对应每个N值，是在其对应m₀取值范围内，而不是在0～30的范围内选择山来一个对应最大相关值的m₀，可以有效减少m₀的误检，是本发明实施例获得性能增益的一个关键步骤。

步骤S810，对于任意N值，基于

可以通过循环移N位得到本地序列

用

对序列g(n)进行解扰，得到序列g′(n)，

g′(n)=g(n)·z^(N)(n)

m₀和m₁之间有一定的关系，如下所示：

m₀=0，m₁∈[1 2 3 4 5 6 7]；

m₀=1，m₁∈[0 2 3 4 5 6 7 8]；

m₀=2，m₁∈[0 1 3 4 5 6 7 8 9]；

m₀=3，m₁∈[0 1 2 4 5 6 7 8 9]；

m₀=4，m₁∈[0 1 2 3 5 6 7 8 9 10]；

m₀=5，m₁∈[0 1 2 3 4 6 7 8 9 10 11]；

m₀=6，m₁∈[0 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12]；

m₀=7，m₁∈[0 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13]；

m₀=8，m₁∈[1 2 3 4 5 6 7 9 10 11 12 13 14]；

m₀=9，m₁∈[2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 15]；

m₀=10，m₁∈[4 5 6 7 8 9 11 12 13 14 15 16]；

m₀=11，m₁∈[5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17]；

m₀=12，m₁∈[6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18]；

m₀=13，m₁∈[7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 19]；

m₀=14，m₁∈[8 9 10 11 12 13 15 16 17 18 19 20]；

m₀=15，m₁∈[9 10 11 12 13 14 16 17 18 19 20 21]；

m₀=16，m₁∈[10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 22]；

m₀=17，m₁∈[11 12 13 14 15 16 18 19 20 21 22 23]；

m₀=18，m₁∈[12 13 14 15 16 17 19 20 21 22 23 24]；

m₀=19，m₁∈[13 14 15 16 17 18 20 21 22 23 24 25]；

m₀=20,m₁∈[14 15 16 17 18 19 21 22 23 24 25 26];

m₀=21,m₁∈[15 16 17 18 19 20 22 23 24 25 26 27];

m₀=22,m₁∈[16 17 18 19 20 21 23 24 25 26 27 28];

m₀=23,m₁∈[17 18 19 20 21 22 24 25 26 27 28 29];

m₀=24,m₁∈[18 19 20 21 22 23 25 26 27 28 29 30];

m₀=25,m₁∈[19 20 21 22 23 24 26 27 28 29 30];

m₀=26,m₁∈[20 21 22 23 24 25 27 28 29 30];

m₀=27,m₁∈[21 22 23 24 25 26 28 29 30];

m₀=28,m₁∈[22 23 24 25 26 27 29 30];

m₀=29,m₁∈[23 24 25 26 27 28 30];

m₀=30,m₁∈[24 25 26 27 28 29];

所以基于步骤S808，已经得到的最大相关值所对应的m_0,N，根据对应任意m₀的m₁的范围，就可以查表确定对应m_0,N的m₁的范围。然后，根据m₁的取值范围，让序列g′(n)循环移S位，其中S=m₁-m_0，N，得到序列g'(n)，令序列P_S(n)=g′_S(n)+f(n)，该加法处理是本实施例能够获得性能增益的另外一个关键，因为如果假设序列P_S(n)所对应的m₀和m₁都是正确的话，就可以获得相关叠加增益，否则只要m₀和m₁有一个不正确，是无法获得相干叠加增益的。然后基于

做循环移m_0,N位得到本地序列

序列

与序列P_S(n)进行相关运算，记下相关值C_N，S。

步骤S812，在对步骤S806中的N遍历完毕的基础上，比较所有对应不同N和S的相关值C_N,S的大小，选择最大C_N,S所对应的N和S。这样就可以得到m₀和m₁的值，如果m₀<m₁，说明是在前半帧，否则是在后半帧。

步骤S814，如果m₀<m₁，则保持m₀<m₁不变，否则，令t=m₀,m₀=m₁,m₁=t。步骤S816，把步骤S814中得到的m₀和m₁代入以下公式：

w=31·(m₁-m₀-1)+m₀

$N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_1-m_0)(m_1-m_0-1)/2$

即最终得到SSS组内ID：

图9是示出了本实施例的SSS检测方法与已有的SSS检测方法一和检测方法二的性能对比，可以看出，SSS检测方法二由于采用了最大似然检测方法，可以达到SSS检测方法的上限，而本实施例的SSS检测方法的性能几乎与背景技术中SSS检测方法二的性能一致。本实施例的SSS检测方法与背景技术中SSS检测方法一的性能相比较，可以好2dB以上。

在本发明的一个具体实施方式中，步骤S810中，m₀和m₁之间的关系可以按照该步骤所述对应关系，基于m₀去查表得到m₁的范围，也可以不用查表，而是设定m₁的范围属于|m₁-m₀|<=7，其中，m₁≠m₀，即可以通过简单运算得到m₁的范围。不过此种方法相对于步骤S810中的方式会导致性能有所下降。

在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。

在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于：光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算系统来实现，它们可以集中在单个的计算系统上，或者分布在多个计算系统所组成的网络上，可选地，它们可以用计算系统可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储系统中由计算系统来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种辅同步信号的检测方法，其特征在于，包括：

根据获取的本地序列分别对接收到的变换到频域的辅同步信号SSS序列的偶数位序列和奇数位序列进行解扰，得到序列f(n)和序列g(n)，n=0,1,...,30；

将m₀的所有取值根据预设规则划分为不同的取值集合，其中，各个取值集合中的m₀值不同，m₀为循环移位得到

序列的循环移位量，

和

为3GPP TS 36.211第6.11.2.1小节中的

和

N为每个取值集合的序号且N=m₀ mod8；

对每一个N值所对应的m₀取值集合中的每个m₀值，将本地序列

与f(n)进行相关运算，根据计算得到的相关值确定最大相关值对应的m₀值m_0,N；

对于每一个取值集合，将

序列循环移位上述N值的偏移量得到本地序列

其中，

为3GPP TS 36.211第6.11.2.1小节中的

采用

对g(n)进行解扰，得到序列g'(n)；

将g'(n)循环移位指定偏移量S，得到序列g′_S(n)，其中，S取值由m₁的取值集合和m₀共同决定；

对应每个N值和S值，将序列

与序列P_S(n)进行相关运算，得到相关值C_N,S，其中，

由

序列循环移位m_0,N得到，P_S(n)=g′_S(n)+f(n)；

根据C_N,S的最大取值所对应的N和S、m_0,N以及m₀和m₁的对应关系，确定m₀和m₁的取值，并根据确定的m₀和m₁的取值按照以下方式确定SSS组内ID

当m₀<m₁时，w=k·(m₁-m₀-1)+m₀； $N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_1-m_0)(m_1-m_0-1)/2;$

当m₀>m₁时，w=k·(m₀-m₁-1)+m₁； $N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_0-m_1)(m_0-m_1-1)/2;$

其中，k为SSS频域序列长度的一半。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N的取值范围为0-7，N与m₀满足以下对应关系：

N=0,m₀∈[0 8 16 24];

N=1,m₀∈[1 9 17 25];

N=2,m₀∈[2 10 18 26];

N=3,m₀∈[3 11 19 27];

N=4,m₀∈[4 12 20 28];

N=5,m₀∈[5 13 21 29];

N=6,m₀∈[6 14 22 30];

N=7,m₀∈[7 15 23]。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，指定偏移量S为：m₀取值集合中的最大相关值对应的m₀与m₁的差值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，m₁的取值集合与m₀满足以下对应关系：

m₀=0,m₁∈[1 2 3 4 5 6 7];

m₀=1,m₁∈[0 2 3 4 5 6 7 8];

m₀=2,m₁∈[0 1 3 4 5 6 7 8 9];

m₀=3,m₁∈[0 1 2 4 5 6 7 8 9];

m₀=4,m₁∈[0 1 2 3 5 6 7 8 9 10];

m₀=5,m₁∈[0 1 2 3 4 6 7 8 9 10 11];

m₀=6,m₁∈[0 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12];

m₀=7,m₁∈[0 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13];

m₀=8,m₁∈[1 2 3 4 5 6 7 9 10 11 12 13 14];

m₀=9,m₁∈[2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 15];

m₀=10,m₁∈[4 5 6 7 8 9 11 12 13 14 15 16];

m₀=11,m₁∈[5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17];

m₀=12,m₁∈[6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18];

m₀=13,m₁∈[7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 19];

m₀=14,m₁∈[8 9 10 11 12 13 15 16 17 18 19 20];

m₀=15,m₁∈[9 10 11 12 13 14 16 17 18 19 20 21];

m₀=16,m₁∈[10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 22];

m₀=17,m₁∈[11 12 13 14 15 16 18 19 20 21 22 23];

m₀=18,m₁∈[12 13 14 15 16 17 19 20 21 22 23 24];

m₀=19,m₁∈[13 14 15 16 17 18 20 21 22 23 24 25];

m₀=20,m₁∈[14 15 16 17 18 19 21 22 23 24 25 26];

m₀=21,m₁∈[15 16 17 18 19 20 22 23 24 25 26 27];

m₀=22,m₁∈[16 17 18 19 20 21 23 24 25 26 27 28];

m₀=23,m₁∈[17 18 19 20 21 22 24 25 26 27 28 29];

m₀=24,m₁∈[18 19 20 21 22 23 25 26 27 28 29 30];

m₀=25,m₁∈[19 20 21 22 23 24 26 27 28 29 30];

m₀=26,m₁∈[20 21 22 23 24 25 27 28 29 30];

m₀=27,m₁∈[21 22 23 24 25 26 28 29 30];

m₀=28,m₁∈[22 23 24 25 26 27 29 30];

m₀=29,m₁∈[23 24 25 26 27 28 30];

m₀=30,m₁∈[24 25 26 27 28 29]。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，m₁的取值集合与m₀满足以下关系：

|m₁-m₀|<=7，其中，m₁≠m₀。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，根据C_N,S的最大取值所对应的N和S以及m_0,N，确定m₀和m₁的取值之后，还包括：

比较当前确定的m₀和m₁的取值大小；

如果确定的当前m₀小于此时确定的m₁的值，则判定SSS序列在子帧0，否则在子帧5。

7.一种辅同步信号的检测装置，其特征在于，包括：

第一解扰模块，用于根据获取的本地序列分别对接收到的变换到频域的辅同步信号SSS序列的偶数位序列和奇数位序列进行解扰，得到序列f(n)和序列g(n)，n=0,1,...,30；

划分模块，用于将m₀的所有取值根据预设规则划分为不同的取值集合，其中，各个取值集合中的m₀值不同，m₀为

循环移位得到序列的循环移位量，

和

为3GPP TS 36.211第6.11.2.1小节中的

和

N为每个取值集合的序号且N=m₀ mod8；

第一运算模块，用于对每一个N值所对应的m₀取值集合中的每个m₀值，将本地序列与f(n)进行相关运算，根据计算得到的相关值确定最大相关值对应的m₀值m_0,N；

第一循环移位模块，用于对应每一个取值集合，将

序列循环移位上述N值的偏移量得到本地序列其中，为3GPP TS 36.211第6.11.2.1小节中的

第二解扰模块，用于采用

对g(n)进行解扰，得到序列g'(n)；

第二循环移位模块，用于将g'(n)循环移位指定偏移量S，得到序列g′_S(n)，其中，S取值由m₁的取值集合和m₀共同决定；

第二运算模块，用于对应每个N值和S值，将序列与序列P_S(n)进行相关运算，得到相关值C_N，S，其中，

由

序列循环移位m_0,N得到，P_S(n)=g′_S(n)+f(n)；

确定模块，用于根据C_N,S的最大取值所对应的N和S、m_0,N以及m₀和m₁的对应关系，确定m₀和m₁的取值，并根据确定的m₀和m₁的取值按照以下方式确定SSS组内ID

当m₀<m₁时，w=k·(m₁-m₀-1)+m₀； $N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_1-m_0)(m_1-m_0-1)/2;$

当m₀>m₁时，w=k·(m₀-m₁-1)+m₁； $N_{\mathrm{ID}}^{\left(1\right)}=w-(m_0-m_1)(m_0-m_1-1)/2;$

其中，k为SSS频域序列长度的一半。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，上述指定偏移量S为：m₀取值集合中的最大相关值对应的m₀值与m₁差值的绝对值。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，m₁的取值集合与m₀满足以下关系：

|m₁-m₀|<=7，其中，m₁≠m₀。

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