CN103403726A - 生物标志物监测设备及方法 - Google Patents

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Abstract

在一个实施例中的生物标志物监测方法及系统包括：通信网络；被配置为与所述通信网络形成通信链路的便携式健康设备，所述便携式健康设备包括被配置为检测生物样品中的至少一种生物标志物的检测器，第一存储器，存储在所述第一存储器中的多个程序指令，以及处理电路，所述处理电路操作性地连接到所述第一存储器并且被配置为执行所述程序指令以基于对所述生物样品中的所述至少一种生物标志物的检测，生成健康数据；以及远程用户接口，其操作性地连接到所述通信网并且被配置为绘制所述健康数据。

Description

生物标志物监测设备及方法
技术领域
本发明涉及可穿戴监测设备。
背景技术
过敏和哮喘已在西方世界变得高度普遍。过敏和哮喘目前影响了约四分之一的美国人，这是患糖尿病人数的三倍。而且，自大约1960年以来过敏和哮喘的流行率已显示出显著增长，例如由Waltraud Eder等人的《Theasthma epidemic》（The New England Journal of Medicine355，第21期（2006年11月23日），第2226-2235页）报道的。过敏和哮喘是由衰弱或有压力的免疫系统造成的微恙的两个范例。
与衰弱或有压力的免疫系统相关联的健康问题因个体不能了解他们的免疫系统的状态或影响他们免疫系统的状态的因素而频繁恶化。例如，MWills-Karp等人的《The germless theory of allergic disease;revisiting thehygiene hypothesis》（Nature Reviews.Immunology1，第1期（2001年10月），第69-75页）以及Claire-Anne Siegrist的《Public health:Autoimmunediseases after adolescent or adult immunization:What should we expect?》（CMAJ：Canadian Medical Association Journal177，第11期（2007年11月20日），第1352-1354页）讨论了这种了解上的欠缺。
对慢性疾病和微恙的处置也受缺乏对个体免疫系统的状态的洞察的负面影响。例如，当寻求过敏源特异性免疫治疗时，缺乏对个体免疫系统的洞察增加了与处置相关联的风险，或者使增加的医务监督和后续成本成为必要。例如，Rudolf Valenta的《The future of antigen-specific immunotherapyof allergy》（National Review of Immunology2，第6期（2002年6月），第446-453页）以及Mark Larche等人的《Immunological mechanisms of allergenspecific immunotherapy》（National Review of Immunology2，第10期（2002年10月），第761-771页）讨论了这样的负面影响。
在临床设置中，能够由对诸如趋化因子和细胞因子的各种生物标志物的分析，推断免疫系统对个体环境或对物质的暴露的反应，例如由K Gelhar等人的《Monitoring allergen immunotherapy of pollen-allergic patients:theratio of allergen specific IgG4to IgGl correlates with clinical outcome》（Clinical and Experimental Allergy:Journal of the British Society for Allergy and Clinical Immunology29，第4期（1999年4月），第497-506页）所报道的。
尽管传统上对生物样品中的趋化因子和细胞因子的水平的检测需要大件的装置，但最近的进展已实现了能够在个体护理点处执行的诊断测试，所述个体护理点例如为患者的床旁，护理提供者位置或患者的家。例如，Leroy Hood等人的《Systems Biology and New Technologies Enable Predictiveand Preventative Medicine》（Science306，第5696期（2004年10月22日）：第640-643页）描述了这种诊断测试的前景。依赖于具体的诊断测试，所测试的物质可以是诸如血液、血清、唾液、生物细胞、尿液或其他生物分子的人类体液。然而，诊断测试不限于生物分子，因为还期望在诸如乳品、婴儿食品或水的消费品上执行测试。
许多诊断测试设备包含基于亲和性的传感器，其被认为是生物标志物检测中的现代技术水平。基于亲和性的传感器根据“钥匙-锁”的原理行使功能，在“钥匙-锁”的原理中具有非常高的对感兴趣标记的关联因子的分子用于检测。例如，验孕试剂盒可以包含特异于hCG的β亚基（βhCG）的单克隆抗体。该抗体与用于检测的标签缀合，所述标签例如是黄金、乳胶或荧光团。如果目标分子与缀合的抗体相结合，则带标签的“钥匙-锁对”将是例如由可视测试线可检测的。
ELISA标板和微阵列（例如，核酸、肽以及蛋白）包含类似的原理。图1描绘了酶联免疫吸附法10，其中，抗体12被固定在基质14上。基质14可以被定位在孔（未示出）内。提供封阻剂16以覆盖抗体12周围的基质表面。在典型的酶联免疫吸附法中，之后将样品18添加到所述孔中，在所述孔中初级抗体12被固定。接下来，将所述样品温育特定时间。在温育期间，封阻剂16防止所述样品中感兴趣分子结合到基质14的表面，以便避免假结合。在温育期间，感兴趣分子18中的一些与抗体12中的一些结合，如图2中所描绘的。温育之后，清洗剩余的样品，以去除未结合的初级抗体18。
随后，具有结合标签22的次级抗体20被添加到所述孔、被温育、并且被清洗，从而得到图3的构造。如在图3中所描绘的，带标签的次级抗体20结合到感兴趣分子18，感兴趣分子18相应地结合到抗体12。因此，由抗体22将其结合到抗原18的标签22的数量与目标抗原的浓度成正比。依赖于所使用的标签，能够最终使用比色、电流测定法、磁力测定法、伏安法、冷光检测或荧光检测，检测标签的数量。或者可以使用诸如表面等离子体共振的其他无标签抗体工艺。
因此，需要一种允许对个体免疫系统进行自我监测的系统和方法。还需要一种包括能够用于提供对个体免疫系统的洞察的便携式设备的系统。如果这种设备能够由个体穿戴，这将是进一步有益的。
发明内容
在一个实施例中，一种身体活动监测方法和系统包括：通信网络；被配置为与所述通信网络形成通信链路的便携式健康设备，所述便携式健康设备包括被配置为检测生物样品中的至少一种生物标志物的检测器，第一存储器，存储在所述第一存储器中的多个程序指令，以及处理电路，所述处理电路操作性地连接到所述第一存储器并且被配置为执行所述程序指令，以基于对所述生物样品中的所述至少一种生物标志物的检测生成健康数据；以及远程用户接口，其操作性地连接到所述通信网络并且被配置为绘制所述健康数据。
根据另一实施例，一种生物标志物监测系统包括：通信网络；可穿戴检测器设备，其能操作性地连接到所述通信网络并且被配置为检测生物样品中的至少一种生物标志物；存储器，其操作性地连接到所述通信网络；存储在所述存储器中的多个程序指令；处理电路，其操作性地连接到所述通信网路并且被配置为执行所述程序指令，以基于对所述生物样品中的所述至少一种生物标志物的检测，生成指示免疫系统的状态的健康数据；以及用户接口，其操作性地连接到所述处理电路以绘制所述健康数据。
附图说明
图1描绘了酶联免疫吸附法的现有技术测试位点的示意图，其中随着样品被添加到所述测试位点，在基质上形成抗体和封阻剂；
图2描绘了在已温育并清洗所述测试位点之后，图1的具有结合到图1的抗体中的一些的感兴趣分子的测试位点；
图3描绘了在已添加带标记的次级抗体，并且测试位点已被再次温育并清洗从而所述带标记的次级抗体被结合到感兴趣结合分子之后，图2的所述测试位点；
图4描绘了生物标志物监测网络的框图，所述生物标志物监测网络包括根据本发明原理的可穿戴的便携式健康单元；
图5描绘了图4的可穿戴健康单元的示意图，所述可穿戴健康单元包括至少一个通信电路和检测器电子器件；
图6描绘了一个过程，其可以由图4的处理器控制，以从图5的便携式健康单元获得生物标志物数据，以用于生成指示个体免疫系统的状态的健康数据；
图7描绘了一种屏幕显示，其可以由便携式健康单元生成或在诸如因特网的通信链路上传输，并用于显示来自图4的便携式健康单元的生物标志物数据，以及图4的处理器生成的健康数据；
图8描绘了在图7的屏幕显示内绘制的示范性健康数据文件夹的内容；并且
图9描绘了一种屏幕显示，其可以由用户访问，以在二十四小时上审阅受试者的免疫系统健康，所述屏幕显示包括免疫系统状态以及人为因素和环境因素的图形显示。
具体实施方式
出于促进对本发明的原理的理解的目的，现在将参考在附图中图示并在以下书面说明书中描述的实施例。因此应理解，不意图限制本发明的范围。还应理解，本发明包括对所图示的实施例的任何变化和修改，并且包括本发明相关领域的技术人员通常能想到的对本发明的原理的进一步应用。
参考图4，描绘了一般标记为100的生物标志物监测网络。网络100包括便携式健康单元102、其他设备104x、网络应用106以及移动应用108。便携式健康单元102、其他设备104x、网络应用106以及移动应用108操作性地连接到通信网络110。
在一个实施例中，通信网络110为无缝无线网络，例如因特网或蜂窝式电话网络。在这样的实施例中，生物标志物监测网络100中的部件可以被配置为利用可用的Wi-Fi网络，以连接到因特网。生物标志物监测网络100中的部件可以进一步或备选地被配置为直接通过诸如蜂窝式电话网络的无线系统或与因特网结合地访问通信网络110。
其他设备104x可以包括便携式健康单元、用户接口、图形用户接口、键盘、定点设备、远程和/或本地通信链路、显示器、以及允许将外部生成的信息提供给生物标志物监测网络100并且允许将生物标志物监测网络100的内部信息传送至外部的其他设备。
参考图5更详细地描述了健康单元102。健康单元102包括网络接口120、I/O部分122、处理器124、非易失性存储器l26、信号处理电路128以及检测器电子器件130。测试端口132操作性地连接到检测器电子器件130或相对于检测器电子器件130定位。网络接口120为实现与通信网络110通信的通信电路。网络接口120还能用于单独地或与处理器124结合地解读从通信网络110接收的在无线通信中的消息。在一些实施例中，网络接口120可以包括有线接口，以单独地或与无线功能结合地使用，以连接到通信网络110。
I/O部分122可以包括图形用户接口、键盘、定点设备、远程和/或本地通信链路、显示器、以及允许将外部生成的信息提供给便携式健康单元102并且允许将便携式健康单元102的内部信息传送至外部的其他设备。
处理器124可以适当地为诸如微处理器的通用计算机处理电路及其关联电路。处理器124能用于控制便携式健康单元102的一般操作，并且执行在本文中归于其的操作。
可以具体实现为闪速可编程EEPROM的可编程非易失性存储器126存储针对检测器电子器件130的配置信息。可编程非易失性存储器126包括附加到由便携式健康单元102生成的任意通信的便携式健康单元102的“地址”或“ID”。存储器126还包括与处理器124采用的系统通信参数相关的设置配置信息，以向通信网络110传输信息。在存储器126内的是检测器控制程序134和程序指令136。将在下文中得以更全面描述的检测器控制程序134和程序指令136可以由处理器124和/或合适的任意其他部件执行。因素数据库138也位于存储器126内。
信号处理电路128包括这样的电路：所述电路与检测器电子器件130通过接口连接，将模拟检测器信号转换为数字信号，并将所述数字信号提供给处理器124。一般地，处理器124从信号处理电路128接收数字检测器信息，并将所述信息提供给通信网络110。
在该实施例中，检测器电子器件130包括标签阅读器。所述标签阅读器被配置为检测与在提供给样品收集器的一个或多个测试位点的样品中的感兴趣分子的浓度相关联的信号，所述样品收集器被插入到测试端口132中或由测试端口132提供。包含在检测器电子器件130中的一个或多个传感器的类型将依赖于用于具体感兴趣分子的具体标签而发生变化，如下文更全面讨论地。因此，各种实施例可以使用冷光、荧光、比色、电化学、阻抗以及磁性传感器。所述样品收集器可以被提供为多种测试位点平台的形式，包括96孔板、具有更少或额外孔的板、微阵列平台、印刷电路板平台、CMOS芯片平台、多路复用分析（multiplexed assay）、蛋白质阵列、横向流动设备、夹心分析、竞争性分析、基于微珠的阵列或其他合适的平台。
尽管生物标志物监测网络100描绘了生物标志物监测网络的一种布置，但上文描述的各种部件可以被配置在多种备选网络中。通过举例的方式，因素数据库138和一些程序指令136可以存储在网络应用106或移动应用108内。在这样的实施例中，便携式健康单元102可以被配置为使用因特网、无线蜂窝式网络、局域网或广域网中的一个或多个访问网络应用106或移动应用108。在这样的实施例中，与便携式健康单元102相关联地描述的功能中的一些可以被提供在网络应用106或移动应用108中。在这样的实施例中，便携式健康单元102可以被配置为获得有限数量的样品，并且传送样品数据有限次。例如，可以向便携式健康单元102提供充分的功率，以仅进行单次通信。
参考图6，描绘了一般标记为160的流程图，其阐述了网络100的操作的示范性方式。最初，检测器控制程序（DCP）134可以存储在存储器1126（方框162）内。检测器控制程序134包括检测器控制程序指令，以对检测器电子器件130进行电子控制。所述检测器控制程序指令允许处理器124控制检测器电子器件130的操作，包括控制校准程序的执行。额外地或备选地，所述检测器控制程序指令可以被提供在所述生物标志物监测网络的其他部件中。
接下来，向用户提供便携式健康单元102（方框164）。之后激活便携式健康单元102（方框166）。一旦激活了便携式健康单元102，处理电路106启动数据捕获子例程。另外，处理电路102建立与通信网络110的链路（方框168）。或者，便携式健康单元102可以在该过程的随后点建立与通信网络110的链路。
将来自检测器电子器件120的初始输出通过信号处理电路128传递到处理器124（方框170）。初始传感器数据由处理器124用于校准检测器电子器件120（方框172）。
之后填充因素数据库138（方框174）。用于填充因素数据库138的数据可以从其他设备104x中的一个或多个输入。或者，I/O部分122可以由便携式健康单元102的穿戴者用于输入因素数据。
穿戴者之后提供生物样品（方框176）。所述生物样品的形式依赖于待检测的具体生物标志物。所述生物样品可以为人类体液的形式，例如血液、血清、唾液、生物细胞、尿液或其他生物分子。所述生物样品被提供在合适的样品平台上，所述样品平台被插入到测试端口132中（方框178）。
所述检测器控制程序指令当由处理器124执行时，控制检测器电子器件130处理所述生物样品，并检测附着的标签，以捕获对感兴趣生物标志物具有亲和性的分子（方框180）。在一个实施例中，控制检测器电子器件130，以检测指示Thl、Th2以及调节Trl细胞的浓度的标签。能够基于它们的细胞因子（Thl细胞分泌IFNγ，Th2细胞分泌IL-4、IL-5和IL-13，并且Trl细胞分泌IL-10和TGFβ）的曲线分布，推断这些细胞的浓度。依赖于具体的个体，所述生物标志物可以是各种细胞因子、趋化因子、金属蛋白酶、毒性生物标志物或抗原中的一种或多种。一些具体的范例为IFNγ、IL-2、IL-4、IL-5、IL-7、IL-9、IL-10、IL-12、IL-15、IL-21、IL-22、IL-23、TGFβ、TNFβ、MCP-1、IgGl-4、IgE以及IgM。
将生物标志物检测器数据通过信号处理电路128传递到处理器124（方框182）。所述生物标志物检测器数据由处理器124处理，并与日期/时间戳一起存储在存储器126中（方框184）。通过举例的方式，与所推断的Th1、Th2以及Tr1细胞的浓度相关联的数据可以与指示所述生物样品何时被处理的日期/时间戳一起，存储在存储器126中。
可以以不同的顺序执行前述动作。通过举例的方式，可以在向受试者提供健康单元102之前存储因素。另外，各种动作可以由网络100的不同部件执行。通过举例的方式，在一个实施例中，检测器电子器件130的输出可以被传输到远程位置，例如传输到远离所述传感器的服务器，以用于存储。
便携式健康单元102被配置为提供健康数据，如在本文中使用的健康数据意指与基于生物标志物检测器数据的个体免疫系统状态相关的数据。例如，通过在通信网络110上传输数据以由设备104x显示，来提供所述健康数据。所述健康数据可以被提供为实时的，或在由穿戴者或其他授权个体通过经由设备104x的访问而选择的另一时间处的反馈。基于所述生物标志物检测器数据的健康数据可以与其他数据组合，如下文更全面讨论地。在一个实施例中，通过便携式健康单元102的I/O部分122，提供所述健康数据。
在图7中描绘了屏幕显示，其可以用于例如当由通过因特网连接被连接到存储器126的设备104x访问所述数据时，基于存储在存储器126中的检测器数据，提供健康数据。屏幕显示200包括导航部分202和数据部分204。在数据部分204内绘制了多个文件夹206。在一个实施例中，文件夹206与不同的个体相关联。在另一实施例中，所述文件夹各自与单个个体相关联。出于这种举例的目的，文件夹206中的每个与单个个体相关联，并且可以由便携式健康单元102的I/O部分122绘制。
文件夹206包括概况文件夹208、第一过敏源文件夹210、第二过敏源文件夹212、哮喘文件夹214以及癌症文件夹216。概况文件夹208包括图表218。可以被绘制在图表218上的数据包括与便携式健康单元102相关联的个体或受试者的标识、概况健康数据以及其他期望的数据。
通过选择第一过敏源文件夹210，第一过敏源文件夹210被移动到屏幕显示200的最前方。当在最前方时，观看者观察到第一过敏源文件夹210，如在图8中描绘地。第一过敏源文件夹210显示与受试者免疫系统相关的，基于对第一过敏源的反应的健康数据。在该实施例中，第一过敏源文件夹210显示数据栏220、222以及224，数据栏220、222以及224用于分别显示受试者的Th1/Th2比率的视觉表示，受试者的Th1/Th2比率的数字度量，以及受试者的免疫系统的健康的文字描述。可以修改所呈现的数据栏。例如，一个或多个数据栏可以用于指示个体的其他生物参数，例如呼吸率、心跳率以及血氧含量。如果期望，检测器电子器件130可以包括传感器，以检测生物参数。
第一过敏源文件夹210还在人为因素窗口226中识别人为因素，并且在环境因素窗口228中识别环境因素。人为因素是可以影响受试者的免疫系统的对个体独有的因素。人为因素可以包括药物的施予，诸如徒步、睡眠等的个体从事的活动类型、以及食物摄取。一些人为因素，例如温度、心率和呼吸率，可以从在检测器电子器件130内提供的传感器获得。其他人为因素可以由设备104x或由I/O部分122提供。例如，便携式健康单元102可以被配置为操作性地连接到诸如连续气道正压通气（CPAP）设备的设备，以获得睡眠数据。
环境因素是对个体非独有，但可以影响受试者的免疫系统的因素。环境因素包括诸如第一过敏源的空气中的污染物、空气温度、湿度等。如果期望，环境因素可以包括个体的物理位置。在一些实施例中，检测器电子器件130包括传感器以获得数据，从所述数据环境因素得以确定。检测器电子器件130因此可以包括温度传感器、湿度传感器等。便携式健康单元102中的GPS传感器，或从中继站获得的数据可以用于提供物理位置数据。
多种不同的屏幕显示可以用于显示从存储器126获得的数据。另外，可以针对不同应用定制针对具体屏幕显示所选择的数据，以及显示所述数据的方式。通过举例的方式，在该实施例中，第一过敏源文件夹210还包括每日图表按钮230。每日图表按钮230的选择令屏幕显示240被绘制为如在图9中所示的。屏幕显示240可以用于提供轻易可导航的界面，以审阅在二十四小时窗口上的活动。
屏幕显示240包括导航部分242和数据部分244。数据部分244包括用于识别受试者的标识栏246，以及显示与在数字部分244中的数据相关联的数据的数据栏248。
数字部分244内的每日免疫系统状况图表250包括图示Thl：Th2的阈值的线252，线252之下的免疫系统被认为是健康的。通过健康线254，识别个体在二十四小时上的实际免疫系统健康。图表250还包括可能影响个体免疫系统的健康的人为因素和环境因素的表示。
依赖于所述因素的性质，所述因素可以通过水平线、垂直线或带表示在图表250中。通过举例的方式，大体水平的线256可以用于表示个体暴露于其中的空气质量，而垂直线258和260分别指示个体醒来和接收脱敏注射的时间。带262用于识别在其间个体食用苹果的时间框。如果期望，可以将更多或更少的人为因素和环境因素绘制在图表250上，以允许个体更好地查明影响免疫系统健康的主要因素。
绘制在图表250中的数据可以从存储在存储器126中的数据获得，例如从存储在因素数据库138中的数据获得。所存储的数据可以从由检测器电子器件130生成的数据获得，以及从通过设备104x或I/O部分122中的一个或多个输入的数据获得。通过举例的方式，屏幕显示240还包括可编辑数据栏264和268。可编辑数据栏264和268允许用户添加或修改分别与人为因素和环境因素相关的信息。例如，通过选择可编辑数据栏264，用户可以输入日期、时间以及服用的或将服用的药物的量。
除上文所阐述的功能以外，还可以将各种功能包含在屏幕显示240中，以提供对受试者习惯以及那些习惯对个体免疫系统的影响的增强的洞察。而且，生物标志物监测网络100可以用于多种情境中。除了监测生物标志物以在正常活动期间提供对个体免疫系统的洞察以外，生物标志物监测网络100还可以用于进行正式和非正式的试验。通过设备104x访问诸如网络应用106和移动应用108的应用的能力，以及与设备104x共享数据的能力使得穿戴便携式健康单元102的个体，或由通过设备104x访问数据的研究者能够测试多种不同假设。便携式健康单元102还可以由处置医师用于跟踪个体对处方药物的反应。
从便携式健康单元102获得的数据也能够与来自其他便携式健康单元102的与其他个体相关联的数据整合，以提供多种不同功能。例如，一旦患者特异性数据已被移除，可以使整合数据可由公众的成员访问。因此，在前往一个位置之前，已知对诸如花粉的特定过敏源有反应的个体可以访问存储了整合数据的数据库，以基于当前处于该位置的个体的生物标志物，确定该过敏源在该位置是否值得关注。
尽管已在附图和前文描述中详细说明并描述了本发明，但所述附图和描述应被认为是说明性而非限制性的。应理解，尽管仅提出了优选的实施例，但期望保护落入本发明的精神内的所有变化、修改和更多应用。

Claims (20)

1.一种生物标志物监测系统，包括：
通信网络；
便携式健康设备，其被配置为与所述通信网络形成通信链路，所述便携式健康设备包括
检测器，其被配置为检测生物样品中的至少一种生物标志物，
第一存储器，
多个程序指令，其存储在所述第一存储器中，以及
处理电路，其操作性地连接到所述第一存储器并且被配置为执行所述程序指令，以基于对所述生物样品中的所述至少一种生物标志物的检测，生成健康数据；以及
远程用户接口，其操作性地连接到所述通信网络并且被配置为绘制所述健康数据。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述便携式健康设备包括便携式用户接口，并且所述处理电路还被配置为执行所述程序指令，以利用所述便携式用户接口绘制所述健康数据。
3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述健康数据包括定量数据。
4.根据权利要求1所述的系统，还包括远离所述第一存储器的第二存储器，所述第二存储器操作性地连接到所述通信网络，其中，所述远程用户接口绘制存储在所述第二存储器中的健康数据。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一种生物标志物包括：
与辅助T细胞1型相关联的至少一种第一生物标志物；
与辅助T细胞2型相关联的至少一种第二生物标志物；以及
与调节T细胞相关联的至少一种第三生物标志物。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述至少一种第一生物标志物和所述至少一种第二生物标志物中的每种包括细胞因子、趋化因子、金属蛋白酶、毒性生物标志物或抗原。
7.根据权利要求5所述的系统，其中，所述健康数据与所述生物样品中的所述辅助T细胞1型与所述辅助T细胞2型的相对量相关联。
8.根据权利要求7所述的系统，其中，所绘制的健康数据包括对在一段时间上的所述辅助T细胞1型与所述辅助T细胞2型的相对量的描绘。
9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述健康数据还包括以下中的一个或多个：
对在所述一段时间上的人为因素的描绘；或
对在所述一段时间期间的环境因素的描绘。
10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述人为因素包括以下中的一个或多个：
睡眠期；
药物；或
消耗。
11.根据权利要求9所述的系统，其中，所述环境因素包括以下中的一个或多个：
位置；
环境条件；或
活动。
12.一种生物标志物监测系统，包括：
通信网络；
可穿戴检测器设备，其能操作性地连接到所述通信网络并且被配置为检测生物样品中的至少一种生物标志物；
存储器，其操作性地连接到所述通信网络；
存储在所述存储器中的多个程序指令；
处理电路，其操作性地连接到所述通信网络并且被配置为执行所述程序指令，以基于对所述生物样品中的所述至少一种生物标志物的检测，生成指示免疫系统的状态的健康数据；以及
用户接口，其操作性地连接到所述处理电路，以绘制所述健康数据。
13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述可穿戴检测器设备包括所述处理电路和所述用户接口。
14.根据权利要求12所述的系统，其中，所述至少一种生物标志物包括：
与辅助T细胞1型相关联的至少一种第一生物标志物；以及
与辅助T细胞2型相关联的至少一种第二生物标志物。
15.根据权利要求14所述的系统，其中，所述至少一种第一生物标志物和所述至少一种第二生物标志物中的每种包括细胞因子、趋化因子、金属蛋白酶、毒性生物标志物或抗原。
16.根据权利要求15所述的系统，其中，所述健康数据与所述生物样品中的所述辅助T细胞1型与所述辅助T细胞2型的相对量相关联。
17.根据权利要求12所述的系统，其中，所述处理电路还被配置为执行所述程序指令，以：
基于生物数据绘制第一数据；并且
基于人为因素或环境因素绘制第二数据。
18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述处理电路还被配置为执行所述程序指令以基于包括以下内容的组中的一个或多个，绘制第一数据：
个体的睡眠期；
由个体服用的药物；以及
由个体对物质的消耗。
19.根据权利要求17所述的系统，其中，所述处理电路还被配置为执行所述程序指令以基于包括以下内容的组中的一个或多个，绘制所述第二数据：
个体的位置；
个体周围的环境条件；以及
个体的活动。
20.根据权利要求17所述的系统，其中，所述处理电路还被配置为执行所述程序指令以：
基于所述生物数据绘制第一数据；并且
基于人为因素和环境因素绘制第二数据。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10278624B2 (en) 2013-05-23 2019-05-07 Iphenotype Llc Method and system for maintaining or improving wellness
US10971260B2 (en) 2014-09-14 2021-04-06 Becton, Dickinson And Company System and method for capturing dose information
US10704944B2 (en) 2014-09-14 2020-07-07 Becton, Dickinson And Company System and method for capturing dose information
KR20180081854A (ko) * 2016-12-12 2018-07-18 (주) 비비비 모바일 의료 장치 및 그 동작 방법
EP3814528A1 (en) * 2018-06-27 2021-05-05 F. Hoffmann-La Roche AG Multiplexing analog component in biochemical sensor arrays

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1586425A (zh) * 2004-10-21 2005-03-02 北京新兴阳升科技有限公司 数字化全病区医学信息监测与控制系统
WO2006026741A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-09 Lifescan Scotland Limited Wearable sensor device and system
CN201282481Y (zh) * 2007-11-22 2009-07-29 中国人民解放军第三军医大学野战外科研究所 一种远程健康监护服务装置
US20100073202A1 (en) * 2008-09-25 2010-03-25 Mazed Mohammad A Portable internet appliance
WO2010099607A1 (en) * 2009-03-02 2010-09-10 Fio Corporation Diagnostic test panel for the diagnostic of malaria and severe bacterial infections

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5497772A (en) * 1993-11-19 1996-03-12 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Glucose monitoring system
US5658744A (en) 1994-07-22 1997-08-19 The United States Of America As Represented By The Department Of Health And Human Services Methods of identifying patients having an altered immune status
GB9923790D0 (en) 1999-10-08 1999-12-08 Isis Innovation Immunoregulatory compositions
WO2002084249A2 (en) 2001-04-10 2002-10-24 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Therapeutic and diagnostic uses of antibody specificity profiles
US20030149593A1 (en) 2002-02-04 2003-08-07 Msc Healthcare (S) Pte. Ltd. Health-care system
US7248912B2 (en) * 2002-10-31 2007-07-24 The Regents Of The University Of California Tissue implantable sensors for measurement of blood solutes
EP2280286A1 (en) * 2003-09-15 2011-02-02 Oklahoma Medical Research Foundation Method of using cytokine assays to diagnose, treat, and evaluate systemic lupus erythematosus
US20050118655A1 (en) * 2003-11-17 2005-06-02 University Of Iowa Research Foundation Use of parasitic biological agents for diseases prevention and control
EP1698902A1 (en) 2005-03-01 2006-09-06 DKFZ Deutsches Krebsforschungszentrum Use of XCR1 for diagnosing or monitoring of immune tolerance
US20080154513A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 University Of Virginia Patent Foundation Systems, Methods and Computer Program Codes for Recognition of Patterns of Hyperglycemia and Hypoglycemia, Increased Glucose Variability, and Ineffective Self-Monitoring in Diabetes
EP2017612A1 (en) 2007-07-20 2009-01-21 Genetel Pharmaceuticals Limited Piezoelectric biosensor and biosensor array for parallel detection of multiple biomarkers
EP2186034A2 (en) 2007-07-26 2010-05-19 T2 Biosystems, Inc. Diagnostic information generation and use
US20090196852A1 (en) * 2008-02-04 2009-08-06 Watkinson D Tobin Compositions and methods for diagnosing and treating immune disorders
WO2009105640A1 (en) * 2008-02-22 2009-08-27 Virginia Commonwealth University Signatures associated with rejection or recurrence of cancer
CA2747332C (en) 2008-12-23 2015-01-27 F. Hoffmann-La Roche Ag Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device
US9572532B2 (en) 2009-01-23 2017-02-21 Qualcomm Incorporated Button sensor
EP2455877A3 (en) * 2009-06-30 2013-01-02 Lifescan Scotland Limited Method for diabetes management
US20110010257A1 (en) * 2009-07-09 2011-01-13 Medtronic Minimed, Inc. Providing contextually relevant advertisements and e-commerce features in a personal medical device system
US20120237954A1 (en) * 2010-10-08 2012-09-20 University Of Pittsburgh - Of The Commonwealth System Of Higher Education Biomarkers for prognoses of pulmonary diseases
US8101065B2 (en) 2009-12-30 2012-01-24 Lifescan, Inc. Systems, devices, and methods for improving accuracy of biosensors using fill time
WO2011109716A2 (en) 2010-03-04 2011-09-09 Neumitra LLC Devices and methods for treating psychological disorders
US8759302B2 (en) * 2010-03-16 2014-06-24 Teva Pharmaceutical Industries, Ltd. Methods of treating a subject afflicted with an autoimmune disease using predictive biomarkers of clinical response to glatiramer acetate therapy in multiple sclerosis
US20110313680A1 (en) * 2010-06-22 2011-12-22 Doyle Iii Francis J Health Monitoring System

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006026741A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-09 Lifescan Scotland Limited Wearable sensor device and system
CN1586425A (zh) * 2004-10-21 2005-03-02 北京新兴阳升科技有限公司 数字化全病区医学信息监测与控制系统
CN201282481Y (zh) * 2007-11-22 2009-07-29 中国人民解放军第三军医大学野战外科研究所 一种远程健康监护服务装置
US20100073202A1 (en) * 2008-09-25 2010-03-25 Mazed Mohammad A Portable internet appliance
WO2010099607A1 (en) * 2009-03-02 2010-09-10 Fio Corporation Diagnostic test panel for the diagnostic of malaria and severe bacterial infections

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李芳序 等: "《老年性痴呆发病过程中内源性甲醛慢性损伤机制》", 《生物化学与生物物理进展》 *

Also Published As

Publication number Publication date
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