CN103400566A - 一种rgb数据的处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及颜色空间转化技术领域，公开了一种RGB数据的处理方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、将输入的R、G、B三种颜色值转换到HSV颜色空间；S2、在保持HSV颜色空间色调H值和饱和度S值不变的情况下，调整亮度V的值；S3、将经步骤S2处理后的H、S、V值从HSV颜色空间转换到RGBW颜色空间进行显示。通过先将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，然后在保持HSV颜色空间中H、S不变的情况下提升亮度V，然后再将HSV颜色空间转换到RGBW颜色空间，能够实现在保持较好的色调、色彩饱和度以及色彩过渡自然的同时提升显示亮度。

Description

一种RGB数据的处理方法及系统

技术领域

本发明涉及颜色空间转化技术领域，特别是涉及一种RGB数据的处理方法及系统。

背景技术

在LCD、OLED等显示设备中，经常采用RGB（红色、绿色、蓝色）显色技术进行显示，这种技术的缺陷是显示亮度较低从而增加设备功耗，而如果采用将RGB颜色空间转换到RGBW（红色、绿色、蓝色和白色）颜色空间进行显示则可以提高显示亮度从而节省功耗，但是RGBW显示又经常会出现色彩饱和度降低、色彩过渡不自然等问题，而显示效果的好坏直接关系到该技术是否能实现设备的量产。

因此，如何实现在保持较好的色调、色彩饱和度以及色彩过渡自然的同时提升显示亮度，是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

（一）要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是：如何实现在保持较好的色调、色彩饱和度以及色彩过渡自然的同时提升显示亮度。

（二）技术方案

为了解决上述技术问题，本发明提供一种RGB数据的处理方法，包括以下步骤：

S1、将输入的R、G、B三种颜色值转换到HSV颜色空间；

S2、在保持HSV颜色空间色调H值和饱和度S值不变的情况下，调整亮度V的值；

S3、将经步骤S2处理后的H、S、V值转换为R、G、B、W值进行显示。

上述的方法，其中，步骤S2中，利用高斯函数调整亮度V的值，V(RGBW)=V(RGB)*y，其中，

其中y是亮度调整系数，A为高斯函数的幅值，a为决定高斯函数半宽高的参数，s为饱和度值，B为s等于255时的调整值。

上述的方法，其中，步骤S3中，通过三维查找表查找与经步骤S2处理后的H、S、V值对应的待插值R、G、B、W值，并利用所查找到的待插值R、G、B、W值得到转换后的R、G、B、W值。

上述的方法，其中，步骤S3具体为：利用在x、y、z轴方向上分别经过输入点X的三个相互垂直的平面将输入点X在查找表中所在的立方体分为8个小立方体，输入点X的坐标为经过步骤S2处理后得到的H、S、V的值，所述查找表用于根据H、S、V的值查找到对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体中每个顶点p_i所在的小立方体的体积分别为：

V₀=r₀·b₀·g₀

V₁=r₀·b ·(n-g₀)

V₂=r₀·(m-b₀)·g₀

V₃=r₀·(m-b₀)·(n-g₀)

V₄=(l-r₀)·b₀·g₀

V₅=(l-r₀)·b₀·(n-g₀)

V₆=(l-r₀)·(m-b₀)·g₀

V₇=(l-r₀)·(m-b₀)·(n-g₀)

其中，r₀、b₀、g₀分别为所述输入点X到x、y、z轴的垂直距离，m、n、l为所述立方体的长、宽、高，

则x′即为转换后得到的R、G、B、W值，q_i为所述立方体的8个顶点在查找表中所对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体的8个顶点的坐标为查找表中所对应的H、S、V的值，i=0,1，…，7。

上述的方法，其中，步骤S1具体为：利用如下公式进行所述转换：

v=max

其中，r表示输入的R的颜色值，g表示输入的G的颜色值，b表示输入的B的颜色值，max表示r、g、b中的最大值，min表示r、g、b中的最小值，h表示色调，s表示饱和度，v表示亮度。

上述方法中，

所述步骤S3具体包括：

步骤S3.1：根据所述步骤S2得到的H、S和V值查表得到W值；

步骤S3.2：将所述步骤S2得到的H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1;

步骤S3.3：将所述R1、G1、B1对应到RBGW颜色空间，得到R2、G2、B2；所述R2、G2、B2、W值用于显示。

上述方法中，

所述步骤S3.2利用如下公式将所述H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1;

$H_i=\left[\frac{H}{60}\right]$

$f=\frac{H}{60}-H_i$

p=V*(1-S)

q=V*(1-f*S)

t=V*(1-(1-f)*S)

其中，所述H_i、p、q、t以及f均为中间变量。

上述方法中，

所述步骤S3.3中利用以下公式求出所述R2、G2、B2；

R1_lum=(R1/255)^2.2   G1_lum=(G1/255)^2.2   B1_lum=(B1/255)^2.2

X_RGBW=R1_lum×X₁₁+G1_lum×X₁₂+B1_lum×X₁₃

Y_RGBW=R1_lum×Y₁₁+G1_lum×Y₁₂+B1_lum×Y₁₃

Z_RGBW=R1_lum×Z₁₁+G1_lum×Z₁₂+B1_lum×Z₁₃

X_RGB=X_RGBW-W×X₁₄′

Y_RGB=Y_RGBW-W×Y₂₄′

Z_RGB=Z_RGBW-W×Z₃₄′

$\left[\begin{array}{c}R2\_\mathrm{lum}\\ G2\_\mathrm{lum}\\ B2\_\mathrm{lum}\end{array}\right]={\left[\begin{array}{ccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}\end{array}\right]}^{-1}*\begin{array}{}\end{array}\left[\begin{array}{c}{X}_{\mathrm{RGB}}\\ Y_{\mathrm{RGB}}\\ Z_{\mathrm{RGB}}\end{array}\right]$

R2=(R2_lum)^1/2.2*255   G2=(G2_lum)^1/2.2*255   B2=(B2_lum)^1/2.2*255

其中，所述R1_lum为R1对应的亮度值、G1_lum为G1对应的亮度值、B1_lum为B1对应的亮度值;

X_RGBW为当前颜色RGBW颜色空间中红色刺激值、Y_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中绿色刺激值、Z_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中的蓝色刺激值；

X_RGB为只包含RGB子像素的红色刺激值、Y_RGB为只包含RGB子像素的绿色刺激值、Z_RGB为只包含RGB子像素的蓝色刺激值；

$\left(\begin{array}{ccc}{X}_{11}& X_{12}& X_{13}\\ Y_{21}& Y_{22}& Y_{23}\\ Z_{31}& Z_{32}& Z_{33}\end{array}\right)$ 为从RGB颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵；

$\left(\begin{array}{cccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}& X_{14}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}& Y_{24}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}& Z_{34}^{\′}\end{array}\right)$ 为从RGBW颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵；

R2_lum为R2对应的亮度值、G2_lum为G2对应的亮度值、B2_lum为B2对应的亮度值。

本发明还提供了一种RGB数据的处理系统，包括：

第一转换模块，用于将输入的R、G、B三种颜色值转换到HSV颜色空间；

亮度调整模块，用于在保持HSV颜色空间色调H值和饱和度S值不变的情况下，调整亮度V的值；

第二转换模块，用于将经亮度调整模块处理后的H、S、V值从HSV颜色空间转换到RGBW颜色空间。

上述的系统，其中，所述亮度调整模块具体用于利用高斯函数调整亮度V的值，V(RGBW)=V(RGB)*y，其中，

其中y是亮度调整系数，A为高斯函数的幅值，a为决定高斯函数半宽高的参数，s为饱和度值，B为s等于255时的调整值。

上述的系统，其中，所述第二转换模块具体用于通过三维查找表查找与经亮度调整模块处理后的H、S、V值对应的待插值R、G、B、W值，并利用所查找到的待插值R、G、B、W值得到转换后的R、G、B、W值。

上述的系统，其中，所述第二转换模块具体用于利用在x、y、z轴方向上分别经过输入点X的三个相互垂直的平面将输入点X在查找表中所在的立方体分为8个小立方体，输入点X的坐标为经过步骤S2处理后得到的H、S、V的值，所述查找表用于根据H、S、V的值查找到对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体中每个顶点p_i所在的小立方体的体积分别为：

V₀=r₀·b₀·g₀

V₁=r₀·b₀·(n-g₀)

V₂=r₀·(m-b₀)·g₀

V₃=r₀·(m-b₀)·(n-g₀)

V₄=(l-r₀)·b₀·g₀

V₅=(l-r₀)·b₀·(n-g₀)

V₆=(l-r₀)·(m-b₀)·g₀

V₇=(l-r₀)·(m-b₀)·(n-g₀)

其中，r₀、b₀、g₀分别为所述输入点X到x、y、z轴的垂直距离，m、n、l为所述立方体的长、宽、高，

则

x′即为转换后得到的R、G、B、W值，q_i为所述立方体的8个顶点在查找表中所对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体的8个顶点的坐标为查找表中所对应的H、S、V的值，i=0,1，…，7。

上述的系统，其中，所述第一转换模块具体用于利用如下公式进行所述转换：

v=max

其中，r表示输入的R的颜色值，g表示输入的G的颜色值，b表示输入的B的颜色值，max表示r、g、b中的最大值，min表示r、g、b中的最小值，h表示色调，s表示饱和度，v表示亮度。

上述系统中，所述第二转换模块具体用于根据所述亮度调整模块得到的H、S和V值查表得到W值，将所述亮度调整模块得到的H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1以及将所述R1、G1、B1对应到RBGW颜色空间，得到R2、G2、B2，所述R2、G2、B2、W值用于显示。

上述系统中，所述第二转换模块具体用于利用如下公式将所述亮度调整模块得到的H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1；

$H_i=\left[\frac{H}{60}\right]$

$f=\frac{H}{60}-H_i$

p=V*(1-S)

q=V*(1-f*S)

t=V*(1-(1-f)*S)

其中，所述H_i、p、q、t以及f均为中间变量。

上述系统中，

所述第二转换模块具体利用以下公式求出所述R2、G2、B2；

R1_lum=(R1/255)^2.2   G1_lum=(G1/255)^2.2   B1_lum=(B1/255)^2.2

X_RGBW=R1_lum×X₁₁+G1_lum×X₁₂+B1_lum×X₁₃

Y_RGBW=R1_lum×Y₁₁+G1_lum×Y₁₂+B1_lum×Y₁₃

Z_RGBW=R1_lum×Z₁₁+G1_lum×Z₁₂+B1_lum×Z₁₃

X_RGB=X_RGBW-W×X₁₄′

Y_RGB=Y_RGBW-W×Y₂₄′

Z_RGB=Z_RGBW-W×Z₃₄′

$\left[\begin{array}{c}R2\_\mathrm{lum}\\ G2\_\mathrm{lum}\\ B2\_\mathrm{lum}\end{array}\right]={\left[\begin{array}{ccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}\end{array}\right]}^{-1}*\begin{array}{}\end{array}\left[\begin{array}{c}{X}_{\mathrm{RGB}}\\ Y_{\mathrm{RGB}}\\ Z_{\mathrm{RGB}}\end{array}\right]$

R2=(R2_lum)^1/2.2*255   G2=(G2_lum)^1/2.2*255   B2=(B2_lum)^1/2.2*255

其中，所述R1_lum为R1对应的亮度值、G1_lum为G1对应的亮度值、B1_lum为B1对应的亮度值;

X_RGBW为当前颜色RGBW颜色空间中红色刺激值、Y_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中绿色刺激值、Z_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中的蓝色刺激值；

X_RGB为只包含RGB子像素的红色刺激值、Y_RGB为只包含RGB子像素的绿色刺激值、Z_RGB为只包含RGB子像素的蓝色刺激值；

$\left(\begin{array}{ccc}{X}_{11}& X_{12}& X_{13}\\ Y_{21}& Y_{22}& Y_{23}\\ Z_{31}& Z_{32}& Z_{33}\end{array}\right)$ 为从RGB颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵；

$\left(\begin{array}{cccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}& X_{14}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}& Y_{24}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}& Z_{34}^{\′}\end{array}\right)$ 为从RGBW颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵；

R2_lum为R2对应的亮度值、G2_lum为G2对应的亮度值、B2_lum为B2对应的亮度值。

（三）有益效果

上述技术方案具有如下优点：通过先将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，然后在保持HSV颜色空间中H、S不变的情况下提升亮度V，然后再将HSV颜色空间转换到RGBW颜色空间，能够实现在保持较好的色调、色彩饱和度以及色彩过渡自然的同时提升显示亮度。

附图说明

图1是本发明的方法流程图；

图2是亮度拉伸时所使用的高斯函数；

图3是三维查找表示意图；

图4是插值算法示意图；

图5a是RGB所对应的HSV图；图5b是RGBW所对应的HSV图；图5c是5a所对应的HSV颜色效果图；

图6a是依据本发明的方法实际仿真得到的RGB所对应的HSV色空间立体图，图6b是RGBW所对应的HSV色空间立体图；

图7a是图6a对应的S=0时的截面图；图7b是图6b对应的S=0时的截面图；

图8a为RGB输入数据，图8b为RGBW输出数据；

图9a是现有技术算法a效果图；图9b是现有技术算法b效果图；图9c是现有技术算法c效果图；图9d是本发明的方法效果图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

实施例一

本发明实施例一的设计思路是：先将RGB颜色空间转换到HSV（色调、饱和度、亮度）颜色空间，然后在保持HSV颜色空间中H、S不变的情况下提升亮度V，然后再将HSV颜色空间转换到RGBW颜色空间。

具体来说，如图1所示，该方法包括以下步骤：

S1、LCD模组通过LVDS等信号线输入每个像素的RGB数据，将输入的红色R、绿色G、蓝色B三种颜色值转换到HSV颜色空间：

v=max

其中，r表示输入的R的颜色值，g表示输入的G的颜色值，b表示输入的B的颜色值，max表示r、g、b中的最大值，min表示r、g、b中的最小值，h表示色调，s表示饱和度，v表示亮度。

S2、在保持HSV颜色空间色调H值和饱和度S值不变的情况下，利用高斯函数调整亮度V的值，V(RGBW)=V(RGB)*y；高斯函数如图2中线条所示。

本实施例中，高斯函数表达式为

$y=A*e^{{-a*(s/4)}^2}+B$

其中，y是亮度调整系数，A为高斯函数的幅值，e是自然对数，a为决定高斯函数半宽高的参数，s为饱和度值，B为s等于255时的调整值。在本实施例中，a优选0.002，A优选0.28，B优选0.72。

图2为该高斯函数的曲线图，横坐标为饱和度值s，对应的纵坐标的值y为根据该高斯函数计算出的值，则利用该高斯函数调整之后的亮度值v’=v*y，其中，v为步骤S1计算得出的亮度值。举例说明如下：若饱和度s为0，则代入高斯函数可得值1（根据图2也可以看出），则调整之后的亮度值v’=v*1，若饱和度s为255，则代入高斯函数可得值0.74，则调整之后的亮度值v’=v*0.74，从图2可以看出，利用上述高斯函数实现了亮度值的调整，调整的结果为使得相对低饱和度像素对应的亮度值增大，而相对高饱和度像素对应的亮度值减小。上述高斯函数中参数a、A、B的选取是根据实验结果选取的，实验表明，利用具有这样参数的高斯函数实现本发明，所得到的效果最好，能够实现在保持较好的色调、色彩饱和度以及色彩过渡自然的同时提升显示亮度，其效果可参见图9d。

经过转换后的HSV数据就是RGBW颜色空间对应的HSV颜色空间数据。

S3、将经步骤S2处理后的H、S、V值转换为R、G、B、W值。

所述三维查找表是进行压缩过的三维表格。三维查找表对应立方体单元存储了每个HSV数据所对应的待插值RGBW数据。例如，输入HSV值(0,0,255)，则查找到的结果为RGBW值为(255,255,255,255)，本步骤进行转换时需要用到所查找到的值，具体的转换过程将在下面进行说明。

实际的三维查找包含所有的输入数据，查找表的尺寸通常为256*256*256*32bit（530Mb），如此大的查找表，在硬件中是不可能实现的。因此首先要压缩查找表，只对0-255中固定步长位置的数据进行存储，而未存储的数据则通过插值完成。例如图3中的查找表只存储步长为16的节点数据，这样查找表的数据将缩小为16*16*16*32bit（132K），在芯片中较容易实现。另外在图7b中可以看到，RGBW所对应的HSV颜色空间中低亮度空间数据稀疏，而高亮度空间有较大空白映射区域，因此查找表可以进一步被压缩到64K，实现芯片低成本化。

作为一个示例，如图4所示，利用在x、y、z轴方向上分别经过输入点x的三个相互垂直的平面将输入点在查找表中所在的立方体分为8个小立方体，所述立方体中每个顶点p_i所在的小立方体的体积分别为：

V₀=r₀·b₀·g₀

V₁=r₀·b₀·(n-g₀)

V₂=r₀·(m-b₀)·g₀

V₃=r₀·(m-b₀)·(n-g₀)

V₄=(l-r₀)·b₀·g₀

V₅=(l-r₀)·b₀·(n-g₀)

V₆=(l-r₀)·(m-b₀)·g₀

V₇=(l-r₀)·(m-b₀)·(n-g₀)

其中，r₀、b₀、g₀分别为所述输入点到x、y、z轴的垂直距离，m、n、l为所述立方体的长、宽、高，则

x′为转换后得到的R、G、B、W值，q_i为所述立方体的8个顶点在查找表中所对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体的8个顶点的坐标为查找表中所对应的H、S、V的值，分别为（H₁₆,S₁₆,V₁₆）、（H₁₆+1,S₁₆,V₁₆）、（H₁₆,S₁₆+1,V₁₆）、（H₁₆+1，S₁₆+1，V₁₆）、（H₁₆,S₁₆,V₁₆+1）、（H₁₆+1,S₁₆,V₁₆+1）、（H₁₆,S₁₆+1,V₁₆+1），（H₁₆+1,S₁₆+1，V₁₆+1）。输入点x的坐标为经过步骤S2处理后得到的H、S、V的值，i=0,1，…，7。若q_i为8个顶点所对应的R值，则所计算出的x′即为所求的R值，依次类推。

图5a、图5b、图5c是依据本发明的方法所得到的理论模型图，其中图5a是本发明的转换过程中得到的RGB所对应的HSV颜色空间的理论模型；图5b是RGBW所对应的HSV颜色空间的理论模型，图5c是a所对应的显示有色调、饱和度以及亮度变化HSV颜色空间的理论模型。从图5a、图5b、图5c中可以看出，RGBW模型相对于RGB模型，损失了部分高饱和度、高亮度的颜色（如高亮的纯色）；但增加了部分低饱和度、高亮度的颜色。而低饱和度的白色最大亮度达到了RGB空间的1.5倍，这样可以大幅提高显示设备的亮度，虽然高饱和度色彩的亮度有所降低，但由于自然景物中高饱和度色彩所占的比例很少，所以不影响完整地真实地显示绝大部分颜色。

图8、图9可以看出，本发明的方法（效果图如图9中d所示）在亮度提升、色调、色彩饱和度保持，以及颜色过渡效果均优于其他现有技术。具体来说，如图9a所示，现有算法a饱和度亮度保持较好，但色彩中亮度的过渡存在问题，如图9b所示，现有算法b过于注重亮度，色彩发生混乱；如图9c所示，现有算法c饱和度、亮度数据较好，但颜色过渡问题明显；本发明的方法色调、饱和度、亮度都很好，色彩过渡也合理。各个指标的评价值如表1所示。

表1

本实施例还提供了另一种实现所述步骤S3的方法，以根据步骤S2得到H、V、S值查表得到W值；再通过计算得到最终的R、G、B值，从而减小数据的存储量，缩小存储单元的体积，以方便硬件芯片的集成化和小型化；

所述步骤S3具体包括：

步骤S3.1：根据所述步骤S2得到的H、S和V值查表得到W值；所述查表，可以采用本实施例中上述三维查找表来实现，不同的是本实现方式中，所述三维查找表中仅存储了W值，从而达到减少存储数据量的目的，从而减少存储器的体积，进而方便芯片以及电子元器件的集成化和微型化；

步骤S3.2：将所述步骤S2得到的H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1;

步骤S3.3：将所述R1、G1、B1对应到RBGW颜色空间，得到R2、G2、B2；所述R2、G2、B2、W值用于显示。

本方案中R2、G2、B2相对于上述方案是动态的计算的，故能减少数据的存储量，从而减小芯片的体积。

上述方案中的步骤S3.2的实现方法，在具体的实现过程中有多种，在此提供一种算法简单、运算迅速的实现方法，具体如下：

利用如下公式将所述H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1;

$H_i=\left[\frac{H}{60}\right]$

$f=\frac{H}{60}-H_i$

p=V*(1-S)

q=V*(1-f*S)

t=V*(1-(1-f)*S)

其中，所述H_i、p、q、t以及f均为中间变量。

上述方案中的步骤S3.3的实现方法，在具体的实现过程中有多种，在此提供一种算法简单、运算迅速的实现方法，具体如下：

所述步骤S3.3中利用以下公式求出所述R2、G2、B2；

R1_lum=(R1/255)^2.2   G1_lum=(G1/255)^2.2   B1_lum=(B1/255)^2.2

X_RGBW=R1_lum*X₁₁+G1_lum*X₁₂+B1_lum*X₁₃

Y_RGBW=R1_lum*Y₁₁+G1_lum*Y₁₂+B1_lum*Y₁₃

Z_RGBW=R1_lum*Z₁₁+G1_lum*Z₁₂+B1_lum*Z₁₃

X_RGB=X_RGBW-W*X₁₄′

Y_RGB=Y_RGBW-W*Y₂₄′

Z_RGB=Z_RGBW-W*Z₃₄′

$\left[\begin{array}{c}R2\_\mathrm{lum}\\ G2\_\mathrm{lum}\\ B2\_\mathrm{lum}\end{array}\right]={\left[\begin{array}{ccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}\end{array}\right]}^{-1}*\begin{array}{}\end{array}\left[\begin{array}{c}{X}_{\mathrm{RGB}}\\ Y_{\mathrm{RGB}}\\ Z_{\mathrm{RGB}}\end{array}\right]$

R2=(R2_lum)^1/2.2*255   G2=(G2_lum)^1/2.2*255   B2=(B2_lum)^1/2.2*255

其中，所述R1_lum为R1对应的亮度值、G1_lum为G1对应的亮度值、B1_lum为B1对应的亮度值;

X_RGBW为当前颜色RGBW颜色空间中红色刺激值、Y_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中绿色刺激值、Z_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中的蓝色刺激值；

X_RGB为只包含RGB子像素的红色刺激值、Y_RGB为只包含RGB子像素的绿色刺激值、Z_RGB为只包含RGB子像素的蓝色刺激值；

$\left(\begin{array}{ccc}{X}_{11}& X_{12}& X_{13}\\ Y_{21}& Y_{22}& Y_{23}\\ Z_{31}& Z_{32}& Z_{33}\end{array}\right)$ 为从RGB颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵；

$\left(\begin{array}{cccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}& X_{14}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}& Y_{24}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}& Z_{34}^{\′}\end{array}\right)$ 为从RGBW颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵。

R2_lum为R2对应的亮度值、G2_lum为G2对应的亮度值、B2_lum为B2对应的亮度值。

其中，所述 $\left(\begin{array}{ccc}{X}_{11}& X_{12}& X_{13}\\ Y_{21}& Y_{22}& Y_{23}\\ Z_{31}& Z_{32}& Z_{33}\end{array}\right)$ 以及 $\left(\begin{array}{cccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}& X_{14}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}& Y_{24}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}& Z_{34}^{\′}\end{array}\right)$ 因显示装置的不同而不同，具体的值为通过查表所得，下面提供一种常见的液晶显示装置的上述取值，具体为如下矩阵：

$\left(\begin{array}{ccc}{X}_{11}& X_{12}& X_{13}\\ Y_{21}& Y_{22}& Y_{23}\\ Z_{31}& Z_{32}& Z_{33}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{ccc}0.4124& 0.2126& 0.0193\\ 0.3576& 0.7152& 0.0722\\ 0.1805& 0.0722& 0.9505\end{array}\right)$

$\left(\begin{array}{cccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}& X_{14}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}& Y_{24}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}& Z_{34}^{\′}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{cccc}0.4124& 0.2126& 0.0193& 0.9505\\ 0.3576& 0.7152& 0.0722& 1\\ 0.1805& 0.0722& 0.9505& 1.089\end{array}\right)$

综合上述，本实施例RGB数据的处理方法，应用在具有RGBW四色彩膜的显示装置中时，充分考虑了引入白色彩膜对显示装置的亮度和色彩的影响，通过计算在保持显示装置对比度和饱和度基本不变的情况下，再引入白色子像素以提高亮度，从而不仅提高了设备的亮度达到以减少背光能耗的目的，同时保持了显示装置原有的对比度和饱和度，从而显示效果好。

实施例二

本发明实施例还提供了一种RGB数据的处理系统，包括：

第一转换模块，用于将输入的R、G、B三种颜色值转换到HSV颜色空间；

亮度调整模块，用于在保持HSV颜色空间色调H值和饱和度S值不变的情况下，调整亮度V的值；

第二转换模块，用于将经亮度调整模块处理后的H、S、V值从HSV颜色空间转换到RGBW颜色空间。

所述亮度调整模块具体用于利用高斯函数调整亮度V的值，V(RGBW)=V(RGB)*y，其中，

其中y是亮度调整系数，A为高斯函数的幅值，a为决定高斯函数半宽高的参数，s为饱和度值，B为s等于255时的调整值。

所述第二转换模块具体用于通过三维查找表查找与经亮度调整模块处理后的H、S、V值对应的待插值R、G、B、W值，并利用所查找到的待插值R、G、B、W值得到转换后的R、G、B、W值。

所述第二转换模块具体用于利用在x、y、z轴方向上分别经过输入点X的三个相互垂直的平面将输入点X在查找表中所在的立方体分为8个小立方体，输入点X的坐标为经过步骤S2处理后得到的H、S、V的值，所述查找表用于根据H、S、V的值查找到对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体中每个顶点p_i所在的小立方体的体积分别为：

V₀=r₀·b₀·g₀

V₁=r₀·b₀·(n-g₀)

V₂=r₀·(m-b₀)·g₀

V₃=r₀·(m-b₀)·(n-g₀)

V₄=(l-r₀)·b₀·g₀

V₅=(l-r₀)·b₀·(n-g₀)

V₅=(l-r₀)·(m-b₀)·g₀

V₇=(l-r₀)·(m-b₀)·(n-g₀)

其中，r₀、b₀、g₀分别为所述输入点X到x、y、z轴的垂直距离，m、n、l为所述立方体的长、宽、高，

则x′即为转换后得到的R、G、B、W值，q_i为所述立方体的8个顶点在查找表中所对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体的8个顶点的坐标为查找表中所对应的H、S、V的值，i=0,1，…，7。

所述第一转换模块具体用于利用如下公式进行所述转换：

v=max

其中，r表示输入的R的颜色值，g表示输入的G的颜色值，b表示输入的B的颜色值，max表示r、g、b中的最大值，min表示r、g、b中的最小值，h表示色调，s表示饱和度，v表示亮度。

作为本实施例的进一步改进，本实施例还提供了另一种所述第二转换模块的实现转换功能的流程，实现的流程不同从而对应的实现结构也将改变，具体的如下：所述第二转换模块具体用于根据所述亮度调整模块得到的H、S和V值查表得到W值，将所述亮度调整模块得到的H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1以及将所述R1、G1、B1对应到RBGW颜色空间，得到R2、G2、B2，所述R2、G2、B2、W值用于显示。在本实施例第一中实施方式中所述第二转换模块相当于一个查询模块，通过数据查询得到最终需要R、G、B、W值；而在本方案中，所述第二转换模块不仅包括实现查询的查询模块还包括计算的计算模块，通过查询与计算相结合得出最终的R、G、B、W值；从而减少数据的存储量，减少存储器的体积，从而便于芯片和电路的集成与小型化。

具体的，所述第二转换模块具体用于利用如下公式将所述亮度调整模块得到的H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1；

$H_i=\left[\frac{H}{60}\right]$

$f=\frac{H}{60}-H_i$

p=V*(1-S)

q=V*(1-f*S)

t=V*(1-(1-f)*S)

其中，所述H_i、p、q、t以及f均为中间变量。

所述第二转换模块在求取R1、G1、B1值，有多种方法，再次提供一种优选的，计算简便，计算量小的实现方案。

此外，所述第二转换模块具体利用以下公式求出所述R2、G2、B2；

R1_lum=(R1/255)^2.2   G1_lum=(G1/255)^2.2   B1_lum=(B1/255)^2.2

X_RGBW=R1_lum*X₁₁+G1_lum*X₁₂+B1_lum*X₁₃

Y_RGBW=R1_lum*Y₁₁+G1_lum*Y₁₂+B1_lum*Y₁₃

Z_RGBW=R1_lum*Z₁₁+G1_lum*Z₁₂+B1_lum*Z₁₃

X_RGB=X_RGBW-W*X₁₄′

Y_RGB=Y_RGBW-W*Y₂₄′

Z_RGB=Z_RGBW-W*Z₃₄′

$\left[\begin{array}{c}R2\_\mathrm{lum}\\ G2\_\mathrm{lum}\\ B2\_\mathrm{lum}\end{array}\right]={\left[\begin{array}{ccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}\end{array}\right]}^{-1}*\begin{array}{}\end{array}\left[\begin{array}{c}{X}_{\mathrm{RGB}}\\ Y_{\mathrm{RGB}}\\ Z_{\mathrm{RGB}}\end{array}\right]$

R2=(R2_lum)^1/2.2*255   G2=(G2_lum)^1/2.2*255   B2=(B2_lum)^1/2.2*255

其中，所述R1_lum为R1对应的亮度值、G1_lum为G1对应的亮度值、B1_lum为B1对应的亮度值;

X_RGBW为当前颜色RGBW颜色空间中红色刺激值、Y_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中绿色刺激值、Z_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中的蓝色刺激值；

X_RGB为只包含RGB子像素的红色刺激值、Y_RGB为只包含RGB子像素的绿色刺激值、Z_RGB为只包含RGB子像素的蓝色刺激值；

$\left(\begin{array}{ccc}{X}_{11}& X_{12}& X_{13}\\ Y_{21}& Y_{22}& Y_{23}\\ Z_{31}& Z_{32}& Z_{33}\end{array}\right)$ 为从RGB颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵；

$\left(\begin{array}{cccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}& X_{14}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}& Y_{24}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}& Z_{34}^{\′}\end{array}\right)$ 为从RGBW颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵。

R2_lum为R2对应的亮度值、G2_lum为G2对应的亮度值、B2_lum为B2对应的亮度值。

其中，所述 $\left(\begin{array}{ccc}{X}_{11}& X_{12}& X_{13}\\ Y_{21}& Y_{22}& Y_{23}\\ Z_{31}& Z_{32}& Z_{33}\end{array}\right)$ 以及 $\left(\begin{array}{cccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}& X_{14}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}& Y_{24}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}& Z_{34}^{\′}\end{array}\right)$ 因显示装置的不同而不同，具体的值为通过查表所得，下面提供一种常见的液晶显示装置的上述取值，具体如下矩阵：

$\left(\begin{array}{ccc}{X}_{11}& X_{12}& X_{13}\\ Y_{21}& Y_{22}& Y_{23}\\ Z_{31}& Z_{32}& Z_{33}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{ccc}0.4124& 0.2126& 0.0193\\ 0.3576& 0.7152& 0.0722\\ 0.1805& 0.0722& 0.9505\end{array}\right)$

$\left(\begin{array}{cccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}& X_{14}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}& Y_{24}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}& Z_{34}^{\′}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{cccc}0.4124& 0.2126& 0.0193& 0.9505\\ 0.3576& 0.7152& 0.0722& 1\\ 0.1805& 0.0722& 0.9505& 1.089\end{array}\right)$

由以上实施例可以看出，本发明通过先将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，然后在保持HSV颜色空间中H、S不变的情况下提升亮度V，然后再将HSV颜色空间转换到RGBW颜色空间，能够实现在保持较好的色调、色彩饱和度以及色彩过渡自然的同时提升显示亮度。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。

Claims (16)

1.一种RGB数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将输入的R、G、B三种颜色值转换到HSV颜色空间；

S2、在保持HSV颜色空间色调H值和饱和度S值不变的情况下，调整亮度V的值；

S3、将经步骤S2处理后的H、S、V值转换为R、G、B、W值进行显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，利用高斯函数调整亮度V的值，V(RGBW)=V(RGB)*y，其中，

其中y是亮度调整系数，A为高斯函数的幅值，a为决定高斯函数半宽高的参数，s为饱和度值，B为s等于255时的调整值。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，步骤S3中，通过三维查找表查找与经步骤S2处理后的H、S、V值对应的待插值R、G、B、W值，并利用所查找到的待插值R、G、B、W值得到转换后的R、G、B、W值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

步骤S3具体为：利用在x、y、z轴方向上分别经过输入点X的三个相互垂直的平面将输入点X在查找表中所在的立方体分为8个小立方体，输入点X的坐标为经过步骤S2处理后得到的H、S、V的值，所述查找表用于根据H、S、V的值查找到对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体中每个顶点p_i所在的小立方体的体积分别为：

V₀=r₀·b₀·g₀

V₁=r₀·b₀·(n-g₀)

V₂=r₀·(m-b₀)g₀

V₃=r₀·(m-b₀)·(n-g₀)

V₄=(l-r₀)·b₀·g₀

V₅=(l-r₀)·b₀·(n-g₀)

V₆=(l-r₀)·(m-b₀)·g₀

V₇=(l-r₀)·(m-b₀)·(n-g₀)

其中，r₀、b₀、g₀分别为所述输入点X到x、y、z轴的垂直距离，m、n、l为所述立方体的长、宽、高，

则x′即为转换后得到的R、G、B、W值，q_i为所述立方体的8个顶点在查找表中所对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体的8个顶点的坐标为查找表中所对应的H、S、V的值，i=0,1，…，7。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S1具体为：利用如下公式进行所述转换：

v=max

其中，r表示输入的R的颜色值，g表示输入的G的颜色值，b表示输入的B的颜色值，max表示r、g、b中的最大值，min表示r、g、b中的最小值，h表示色调，s表示饱和度，v表示亮度。

6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述步骤S3具体包括：

步骤S3.1：根据所述步骤S2得到的H、S和V值查表得到W值；

步骤S3.2：将所述步骤S2得到的H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1;

步骤S3.3：将所述R1、G1、B1对应到RBGW颜色空间，得到R2、G2、B2；所述R2、G2、B2、W值用于显示。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述步骤S3.2利用如下公式将所述H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1;

$H_i=\left[\frac{H}{60}\right]$

$f=\frac{H}{60}-H_i$

p=V*(1-S)

q=V*(1-f*S)

t=V*(1-(1-f)*S)

其中，所述H_i、p、q、t以及f均为中间变量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述步骤S3.3中利用以下公式求出所述R2、G2、B2；

R1_lum=(R1/255)^2.2   G1_lum=(G1/255)^2.2   B1_lum=(B1/255)^2.2

X_RGBW=R1_lum*X₁₁+G1_lum*X₁₂+B1_lum*X₁₃

Y_RGBW=R1_lum*Y₁₁+G1_lum*Y₁₂+B1_lum*Y₁₃

Z_RGBW=R1_lum*Z₁₁+G1_lum*Z₁₂+B1_lum*Z₁₃

X_RGB=X_RGBW-W*X₁₄′

Y_RGB=Y_RGBW-W*Y₂₄′

Z_RGB=Z_RGBW-W*Z₃₄′

$\left[\begin{array}{c}R2\_\mathrm{lum}\\ G2\_\mathrm{lum}\\ B2\_\mathrm{lum}\end{array}\right]={\left[\begin{array}{ccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}\end{array}\right]}^{-1}*\begin{array}{}\end{array}\left[\begin{array}{c}{X}_{\mathrm{RGB}}\\ Y_{\mathrm{RGB}}\\ Z_{\mathrm{RGB}}\end{array}\right]$

R2=(R2_lum)^1/2.2*255   G2=(G2_lum)^1/2.2*255   B2=(B2_lum)^1/2.2*255

其中，所述R1_lum为R1对应的亮度值、G1_lum为G1对应的亮度值、B1_lum为B1对应的亮度值;

X_RGBW为当前颜色RGBW颜色空间中红色刺激值、Y_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中绿色刺激值、Z_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中的蓝色刺激值；

X_RGB为只包含RGB子像素的红色刺激值、Y_RGB为只包含RGB子像素的绿色刺激值、Z_RGB为只包含RGB子像素的蓝色刺激值；

$\left(\begin{array}{ccc}{X}_{11}& X_{12}& X_{13}\\ Y_{21}& Y_{22}& Y_{23}\\ Z_{31}& Z_{32}& Z_{33}\end{array}\right)$ 为从RGB颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵；

$\left(\begin{array}{cccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}& X_{14}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}& Y_{24}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}& Z_{34}^{\′}\end{array}\right)$ 为从RGBW颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵；

R2_lum为R2对应的亮度值、G2_lum为G2对应的亮度值、B2_lum为B2对应的亮度值。

9.一种RGB数据的处理系统，其特征在于，包括：

第一转换模块，用于将输入的R、G、B三种颜色值转换到HSV颜色空间；

亮度调整模块，用于在保持HSV颜色空间色调H值和饱和度S值不变的情况下，调整亮度V的值；

第二转换模块，用于将经亮度调整模块处理后的H、S、V值从HSV颜色空间转换到RGBW颜色空间。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述亮度调整模块具体用于利用高斯函数调整亮度V的值，V(RGBW)=V(RGB)*y，其中，

其中y是亮度调整系数，A为高斯函数的幅值，a为决定高斯函数半宽高的参数，s为饱和度值，B为s等于255时的调整值。

11.如权利要求9或10所述的系统，其特征在于，所述第二转换模块具体用于通过三维查找表查找与经亮度调整模块处理后的H、S、V值对应的待插值R、G、B、W值，并利用所查找到的待插值R、G、B、W值得到转换后的R、G、B、W值。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述第二转换模块具体用于利用在x、y、z轴方向上分别经过输入点X的三个相互垂直的平面将输入点X在查找表中所在的立方体分为8个小立方体，输入点X的坐标为经过步骤S2处理后得到的H、S、V的值，所述查找表用于根据H、S、V的值查找到对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体中每个顶点p_i所在的小立方体的体积分别为：

V₀=r₀·b₀·g₀

V₁=r₀·b₀·(n-g₀)

V₂=r₀·(m-b₀)·g₀

V₃=r₀·(m-b₀)·(n-g₀)

V₄=(l-r₀)·b₀·g₀

V₅=(l-r₀)·b₀·(n-g₀)

V₆=(l-r₀)·(m-b₀)·g₀

V₇=(l-r₀)·(m-b₀)·(n-g₀)

其中，r₀、b₀、g₀分别为所述输入点X到x、y、z轴的垂直距离，m、n、l为所述立方体的长、宽、高，

则

x′即为转换后得到的R、G、B、W值，q_i为所述立方体的8个顶点在查找表中所对应的待插值R、G、B、W值，所述立方体的8个顶点的坐标为查找表中所对应的H、S、V的值，i=0,1，…，7。

13.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述第一转换模块具体用于利用如下公式进行所述转换：

v=max

其中，r表示输入的R的颜色值，g表示输入的G的颜色值，b表示输入的B的颜色值，max表示r、g、b中的最大值，min表示r、g、b中的最小值，h表示色调，s表示饱和度，v表示亮度。

14.如权利要求9或10所述的系统，其特征在于，所述第二转换模块具体用于根据所述亮度调整模块得到的H、S和V值查表得到W值，将所述亮度调整模块得到的H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1以及将所述R1、G1、B1对应到RBGW颜色空间，得到R2、G2、B2，所述R2、G2、B2、W值用于显示。

15.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述第二转换模块具体用于利用如下公式将所述亮度调整模块得到的H、S、V值转换成对应的R1、G1、B1；

$H_i=\left[\frac{H}{60}\right]$

$f=\frac{H}{60}-H_i$

p=V*(1-S)

q=V*(1-f*S)

t=V*(1-(1-f)*S)

其中，所述H_i、p、q、t以及f均为中间变量。

16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，

所述第二转换模块具体利用以下公式求出所述R2、G2、B2；

R1_lum=(R1/255)^2.2   G1_lum=(G1/255)^2.2   B1_lum=(B1/255)^2.2

X_RGBW=R1_lum*X₁₁+G1_lum*X₁₂+B1_lum*X₁₃

Y_RGBW=R1_lum*Y₁₁+G1_lum*Y₁₂+B1_lum*Y₁₃

Z_RGBW=R1_lum*Z₁₁+G1_lum*Z₁₂+B1_lum*Z₁₃

X_RGB=X_RGBW-W*X₁₄′

Y_RGB=Y_RGBW-W*Y₂₄′

Z_RGB=Z_RGBW-W*Z₃₄′

$\left[\begin{array}{c}R2\_\mathrm{lum}\\ G2\_\mathrm{lum}\\ B2\_\mathrm{lum}\end{array}\right]={\left[\begin{array}{ccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}\end{array}\right]}^{-1}*\begin{array}{}\end{array}\left[\begin{array}{c}{X}_{\mathrm{RGB}}\\ Y_{\mathrm{RGB}}\\ Z_{\mathrm{RGB}}\end{array}\right]$

R2=(R2_lum)^1/2.2*255   G2=(G2_lum)^1/2.2*255   B2=(B2_lum)^1/2.2*255

其中，所述R1_lum为R1对应的亮度值、G1_lum为G1对应的亮度值、B1_lum为B1对应的亮度值;

X_RGBW为当前颜色RGBW颜色空间中红色刺激值、Y_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中绿色刺激值、Z_RGBW为当前颜色在RGBW颜色空间中的蓝色刺激值；

X_RGB为只包含RGB子像素的红色刺激值、Y_RGB为只包含RGB子像素的绿色刺激值、Z_RGB为只包含RGB子像素的蓝色刺激值；

$\left(\begin{array}{ccc}{X}_{11}& X_{12}& X_{13}\\ Y_{21}& Y_{22}& Y_{23}\\ Z_{31}& Z_{32}& Z_{33}\end{array}\right)$ 为从RGB颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵；

$\left(\begin{array}{cccc}{X}_{11}^{\′}& X_{12}^{\′}& X_{13}^{\′}& X_{14}^{\′}\\ Y_{21}^{\′}& Y_{22}^{\′}& Y_{23}^{\′}& Y_{24}^{\′}\\ Z_{31}^{\′}& Z_{32}^{\′}& Z_{33}^{\′}& Z_{34}^{\′}\end{array}\right)$ 为从RGBW颜色空间亮度到三刺激值转化系数矩阵；

R2_lum为R2对应的亮度值、G2_lum为G2对应的亮度值、B2_lum为B2对应的亮度值。

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