CN103400250A - 一种钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于钢铁企业生产管理技术领域,具体涉及一种钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法及系统,其中方法包括:生成基础物流数据要素链;生成投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链;生成投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链;最终生成投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链;将所述投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链的投入产出物流数据跟踪匹配结果,通过展示屏幕自动展示。本发明可实时、准确完成采集跟踪展示要素;实现各工序的投入产出物流数据要素链的自动展示,达到物流、信息流高度一致。
Description
技术领域
本发明属于钢铁企业生产管理技术领域,具体涉及一种钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法及系统。
背景技术
钢铁企业在组织生产过程中,一般涉及到冶、炼、轧及精整等主要工序。对于钢铁产品投入产出链的跟踪与匹配,其关键工序是炼钢、连铸、轧钢、精整以及产品产出和成品出货等,在多产线交叉生产物流情况下,每日生产会产生大量的实时交易数据信息,只有实时、准确、完整、全面的收集这些物流基础数据信息,并实时的对产品的投入产出进行自动跟踪与匹配,才能及时掌握生产过程中产品的投入与产出之间的对应关系,进而指导生产,降低成本、提高效益。在过去传统的人工统计投入产出物流跟踪与匹配情况,由于数据量和工作量非常大,不可能完全及时弄清楚冶、炼、轧及精整等主要工序各种产品投入和产出之间的完整的匹配情况,以至于不能及时、准确的掌握某炉铁水、钢水所对应的板坯、钢卷的详细信息,进而影响整个生产链成本核算的精准度。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是在炼钢、连铸、轧钢、精整加工再到产品产出、成品出货等工序中,由于数据量和工作量非常大,靠人工无法做到及时和完整地弄清楚每一个产品制造的投入与产出对应情况。通过利用企业整体产销系统中获取的大量数据资源,通过专门的匹配方法及系统,实现产品投入与产出之间信息的实时跟踪和自动匹配,并自动构造产品制造物流跟踪和展示链的一种钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法和系统。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案为:
一种钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法,包括:
实时采集钢铁产品基础物流数据要素,生成基础物流数据要素链;
将所述基础物流数据要素链的基础物流数据要素进行分离,分别生成投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链;
将所述投入基础物流数据信息要素链和所述产出基础物流数据信息要素链抽取数据信息要素,分别生成投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链;
将所述投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链进行跟踪匹配,组合生成投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链,并展示其中的投入产出物流数据跟踪匹配结果。
优选的,将所述基础物流数据要素链的基础物流数据要素进行分离时,以采集到的物流号码和对应的生产时间作为关键字,根据投入产出状态标志对基础物流数据要素进行分离,分别生成投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链。
优选的,将所述投入基础物流数据信息要素链和所述产出基础物流数据信息要素链抽取数据信息要素时,根据预设需要抽取的物流数据要素,以采集到的物流号码和相对应生产时间作为关键字,分别对投入基础物流数据信息要素和产出基础物流数据信息要素进行抽取,分别生成投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链。
优选的,将所述投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链进行跟踪匹配时,首先根据预设需要跟踪匹配的物流数据要素,以采集到的物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志作为关键字,分别对生成的投入物流跟踪数据信息要素和产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;其次,所述跟踪匹配功能实现后,以所述物流号码、相对应生产时间、生产线作为关键字,进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链,同时按预设的时间间隔对投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新。
总的来说,跟踪匹配的原理是:以物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,某生产线产出产品(指钢水、钢坯和轧钢产品)或再制品(包括两次及以上的轧钢轧制品),匹配该生产线投入产品或再制品;某生产线投入产品或再制品,匹配上一生产线产出产品或再制品。
在不同的生产工序中,具体跟踪匹配和更新的对应方法是:
在钢坯生产线投入的钢水数据要素和上一生产线即钢水生产线产出的钢水数据要素,以炉号号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字进行跟踪匹配(在投入钢水数据要素链和产出钢水数据要素链中唯一不同的数据要素是投入产出状态标志);在对钢水数据要素跟踪匹配完成后,以所述炉号号码、相对应生产时间、生产线作为关键字,对钢水数据要素进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成钢水数据要素链的投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链,并按预设的时间间隔对钢水数据要素的投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新。
在钢坯生产线产出的钢坯数据要素和本生产线投入的钢水数据要素,以炉号号码、钢坯号码(前几码为炉号号码)、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字进行跟踪匹配;在对钢坯数据要素和钢水数据要素跟踪匹配完成后,以所述炉号号码、相对应生产时间、生产线作为关键字,对钢水数据要素和钢坯数据要素进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成钢水数据要素和钢坯数据要素的投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链,并按预设的时间间隔对钢水数据要素和钢坯数据要素的投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新。
在第一次轧钢生产线投入的钢坯数据要素和上一生产线即钢坯生产线产出的钢坯数据要素,以钢坯号码(前几码为炉号号码)、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字进行跟踪匹配(在投入钢坯数据要素链和产出钢坯数据要素链中不同的数据要素是钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码和投入产出状态标志);此时钢水数据要素链没有变化,只是钢坯由产出变为投入,以钢坯号码(前几码为炉号号码)、相对应生产时间、生产线作为关键字,对前述已经生成的钢水数据要素和钢坯数据要素投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链,按预设的时间间隔进行再一次组合和更新(只更新钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码)。
在第一次轧钢生产线产出的轧钢产品(或再制品)数据要素和本生产线投入的钢坯数据要素,以钢坯号码(前几码为炉号号码)、轧钢产出卷号号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字进行跟踪匹配;在对产出的轧钢产品(或再制品)数据要素和本生产线投入的钢坯数据要素跟踪匹配完成后,以所述钢坯号码(前几码为炉号号码)、轧钢产出卷号号码、相对应生产时间、生产线作为关键字,对钢水数据要素、钢坯数据要素和轧钢产品(或再制品)数据要素进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成钢水数据要素、钢坯数据要素和轧钢产品(或再制品)数据要素的投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链,并按预设的时间间隔对对钢水数据要素、钢坯数据要素和轧钢产品(或再制品)数据要素的投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新。
在需要经过等于或大于二次轧钢生产线轧制生产时,产出的轧钢再制品或成品(指所有轧钢工序已经完成可以出货的产品)数据要素和本生产线投入的轧钢再制品数据要素,均是以钢坯号码(前几码为炉号号码)、轧钢投入卷号号码、轧钢产出卷号号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字进行跟踪匹配(对于出货状态一栏,当所有轧钢工序已经完成且已经出货的产品,其内容为“已经出货”,否则为空);在对轧钢再制品(或成品)数据要素和本生产线投入的轧钢再制品数据要素跟踪匹配完成后,以所述钢坯号码(前几码为炉号号码)、轧钢投入卷号号码、轧钢产出卷号号码、相对应生产时间、生产线作为关键字,对钢水数据要素、钢坯数据要素和轧钢再制品(或成品)数据要素进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成钢水数据要素、钢坯数据要素和轧钢再制品(或成品)数据要素的投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链,并按预设的时间间隔对对钢水数据要素、钢坯数据要素和轧钢再制品(或成品)数据要素的投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新。
通过上述的自动跟踪与匹配方法,将钢铁产品生产过程中的钢水、钢坯、轧钢产品或再制品(包括板、卷、型、线、棒材)等投入产出物流数据,跟踪匹配生成可供展示的“钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链”。
进一步优选的,所述物流号码包括炉号、钢坯号、轧钢投入卷号、轧钢产出卷号以及合并钢卷号,其中所述钢坯号的前几位号码为炉号的号码。
一种钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统,包括:
投入产出控制参数及物流数据信息自动采集控制逻辑管理模块,用于实时采集控制参数及钢铁产品基础物流数据要素,生成基础物流数据要素链;
投入产出物流数据信息自动分离控制逻辑管理模块,用于将所述基础物流数据要素链的基础物流数据要素进行分离,分别生成投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链;
投入区及产出区物流数据信息自动抽取控制逻辑管理模块,用于将所述投入基础物流数据信息要素链和所述产出基础物流数据信息要素链抽取需要的数据信息要素,分别生成投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链;
投入产出物流数据自动跟踪匹配组合控制逻辑管理模块,用于将所述投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链进行跟踪匹配,并组合生成投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链;
投入产出物流数据信息自动展示控制逻辑管理模块,用于将所述投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链中的投入产出物流数据跟踪匹配结果,根据业务需求通过展示屏幕自动展示。
优选的,所述投入产出物流数据信息自动分离控制逻辑管理模块,用于将所述基础物流数据要素链的基础物流数据要素进行分离时,以采集到的物流号码和对应的生产时间作为关键字,根据投入产出状态标志对基础物流数据要素进行分离,分别生成投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链。
优选的,所述投入区及产出区物流数据信息自动抽取控制逻辑管理模块,将所述投入基础物流数据信息要素链和所述产出基础物流数据信息要素链抽取数据信息要素时,根据预设需要抽取的物流数据要素,将所述物流号码和相对应生产时间作为关键字,分别对投入基础物流数据信息要素和产出基础物流数据信息要素进行抽取,分别生成投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链。
优选的,所述投入产出物流数据自动跟踪匹配组合控制逻辑管理模块,将所述投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链进行行跟踪匹配组合时,首先根据预设需要跟踪匹配的物流数据要素,以所述物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志作为关键字,分别对生成的投入物流跟踪数据信息要素和产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;其次,所述跟踪匹配功能实现后,以所述物流号码、相对应生产时间、生产线作为关键字,进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链,并按预设的时间间隔对投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新。
本发明的有益效果是可实时性、准确性、全面性、高效性、可靠性的完成采集跟踪展示要素;自动进行分离、抽取、搜索、跟踪和匹配的方法,实现完整性组合控制逻辑功能,生成投入产出物流要素链并自动展示,达到物流、信息流高度一致。
附图说明
图1为本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统结构图;
图2为本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统运行环境图;
图3为本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法的控制流程图;
图4为本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法中钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板一;
图5为本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板二;
图6为本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板三。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明的技术方案作进一步具体说明。
武钢整体产销资讯系统依托于IBM大型主机平台,是具有世界一流水平的整合性资讯系统、及时作业的资讯系统、实物流程和资讯流程同步的资讯系统。图1是本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统结构图,该钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统嵌入于武钢整体产销资讯系统中,共分成三个层次、六大模块。其中三个层次分别为第一层为自动采集层。第二层为自动分离抽取跟踪匹配组合逻辑控制层和第三层为自动展示层。六大模块分别为第一层投入产出控制参数及物流数据信息自动采集控制逻辑管理模块1,第二层投入产出物流数据信息自动分离控制逻辑管理模块2、投入区物流数据信息自动抽取控制逻辑管理模块3、产出区物流数据信息自动抽取控制逻辑管理模块4和投入产出物流数据信息自动跟踪匹配组合控制逻辑管理模块5,第三层投入产出物流数据信息自动展示控制逻辑模块6。
图3是本发明实施例核心控制逻辑进行自动启动、自动采集记录存贮、分离、抽取和自动跟踪匹配组合以及自动展示的整体控制流程模型展现,其启动运行、采集记录等逻辑判断功能是自动的,自动方式分三部分:第一部分是实时自动采集记录物流数据要素链的功能,第二部分是按照预设的时间间隔与系统服务器时间一致时,本系统自动启动投入产出物流数据链的跟踪与匹配动能,第三部分是投入产出物流数据要素链的跟踪与匹配结果自动展示功能,其时间间隔由人工预设。
如图3所示,第一层自动采集层的投入产出控制参数及物流数据信息自动采集控制逻辑管理模块1,功能一是采集系统执行时间、人员以及权限等控制参数要素,并将有关参数转递到后续执行功能层次或模块;功能二是在生产现场有任何与生产销售出货有关的动作时,就会自动触发该层内置功能程序运行采集实际数据即投入、产出或成品出货物流数据要素。由于企业的生产经营是24小时连续不间断运行的,上述功能可以连续不间断地采集到更多的基础物流数据要素,生成基础物流数据要素链,为投入产出物流数据信息自动分离控制逻辑管理模块2提供最全、最基础、最及时、最准确的基础物流数据信息支持。
第二层自动分离抽取跟踪匹配组合逻辑控制层的投入产出物流数据信息自动分离控制逻辑管理模块2是将第一层中投入产出控制参数及物流数据信息自动采集控制逻辑管理模块1采集的“基础物流数据要素链”,依物流号码和对应的生产时间作为关键字,根据投入产出状态标志对基础物流数据要素进行分离,自动分离产生投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链;投入区物流数据信息自动抽取控制逻辑管理模块3、产出区物流数据信息自动抽取控制逻辑管理模块4分别将前述投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链再依据业务展示功能要求抽取需要的数据信息,生成有利于快速检索的、完整的投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链;投入产出物流数据信息自动跟踪匹配组合控制逻辑管理模块5根据前述投入物流跟踪数据信息要素链、产出物流跟踪数据信息要素链,依据产出(投入)跟踪匹配投入(产出)物流数据的功能方法,即根据物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,某生产线产出产品(指钢水、钢坯和轧钢产品)或再制品(包括两次及以上的轧钢轧制品),匹配该生产线投入产品或再制品;某生产线投入产品或再制品,匹配上一生产线产出产品或再制品,进行自动跟踪与匹配,将产品生产过程中的钢水、钢坯、板卷型线棒等投入产出物流数据跟踪匹配生成可供展示的“钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链”。
第三层自动展示层的投入产出物流数据信息自动展示控制逻辑管理模块6,其功能将前述第二层自动分离抽取跟踪匹配组合逻辑控制层生成的投入产出物流数据跟踪匹配结果链,,根据业务需求通过自动展示设备自动或人工展示,供各级管理或生产人员跟踪管理使用,实现实时的、准确的、全面的、高效的投入产出物流匹配链自动展示。
图2是本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统运行环境图,该图明确标识了钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统与整体产销系统的关系以及系统运行概况。包括钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统、钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统应用服务器、生产管理系统、出货储运管理系统、销售结算管理系统、数据库及数据库连接、网络及用户终端等。
本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统中的第一层自动采集层的投入产出控制参数及物流数据信息自动采集控制逻辑管理模块1与整体产销系统发生有机联系,在生产、出货销售现场有任何与生产、出货销售有关的动作时,就会自动触发该层内置功能程序运行采集生产、出货销售的实际数据,达到自动实时采集数据的目的。
图4、5、6是本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板的系列图。该系列模板中的数据项目是根据现场生产、出货销售实际业务需要进行分离、抽取、跟踪匹配与组合的,使用者可以根据自己的业务需要进行必要的修正组合来满足需求。
下面以本发明实施例在武钢钢铁生产各步骤的运用对本发明做出更具体的说明:
步骤1,进行钢水基础物流数据要素采集,钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统首先采集到生产时间、负责人员的工号、权限等相关初始控制参数并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中,继续采集到产出钢水的相关要素并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
在图3的“基础物流数据要素链”数据库中,最终存储的钢水基础物流数据要素链包括生产时间、生产班别、生产线、负责人员的工号、权限、建议炼钢日、最迟炼钢日、炼钢用途、炉号、投入产出状态标志、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量等多项数据要素。其中炉号为物流号码,投入产出状态标志根据投入和产出的不同,分别记录为“投入状态”和“产出状态”。在钢水产出线,钢水基础物流数据要素链中的投入产出状态标志要素以“产出状态”存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中;在钢坯的生产线,钢水基础物流数据要素链中的投入产出状态标志要素以“投入状态”存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
因为钢水基础物流数据要素链在投入产出链条的前端,当钢坯没有产出时,将存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中的钢水基础物流数据要素数据,依据图3“基础物流数据要素自动分离控制逻辑”功能方法,根据预设的需要分离的18项数据要素,即生产时间、生产班别、生产线、建议炼钢日、最迟炼钢日、炼钢用途、炉号、投入产出状态标志、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量,将采集到的物流号码即炉号和对应的生产时间作为关键字,同时依据投入产出状态标志对钢水基础物流数据要素进行分离,分别生成钢水投入基础物流数据信息要素链和钢水产出基础物流数据信息要素链,并分别存储于图3的“投入基础物流数据信息要素链”和“产出基础物流数据信息要素链”数据库中;因为钢水产出后不能存放,会马上投入使用,前述两个数据信息要素链中的要素除了投入产出状态标志所含内容不一样外,其它数据要素所含内容是一样的。
由于生产过程是连续不断的进行,采集到的实际生产记录数据量大,为了达到快速、准确、完整的匹配投入产出物流数据要素并生成数据要素链的展示模板,在兼顾系统性能和业务需求的情况下,将前述存储于图3的“投入基础物流数据信息要素链”和“产出基础物流数据信息要素链”数据库中的投入和产出钢水数据要素,根据预设的需要抽取的15项数据要素,即生产时间、生产线、炼钢用途、炉号、投入产出状态标志、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量,分别依据图3的“投入物流数据要素自动抽取控制逻辑”和“产出物流数据要素自动抽取控制逻辑”的功能方法,即将采集到的具体炉号号码和相对应的生产时间作为关键字,对钢水投入基础物流数据要素和产出基础物流数据要素进行抽取,分别生成图3的“投入物流跟踪数据信息要素链”和“产出物流跟踪数据信息要素链”,供图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”功能模块使用。
对于钢水要素链的展示来说,为了满足业务展示内容的需要,根据图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”的功能方法,即“根据物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,某生产线产出产品(指钢水、钢坯和轧钢产品)或再制品(包括两次及以上的轧钢轧制品),匹配该生产线投入产品或再制品;某生产线投入产品或再制品,匹配上一生产线产出产品或再制品”的功能方法,根据预设的需要跟踪匹配的13项数据要素,即生产时间、生产线、炉号、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量,并以具体炉号号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字分别对钢水投入物流跟踪数据信息要素和产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;在对钢水数据要素跟踪匹配完成后,以所述炉号号码、相对应生产时间、生产线作为关键字,对钢水数据要素进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成钢水投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链,并按预设的半小时的时间间隔(此时间间隔通过授权可以更改)对钢水投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新,更新到图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中,供图3自动展示层“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”的功能模块使用。
根据业务目前的需要,依据图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”的功能方法,将存储于图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中的13项数据展示数据要素,以生产时间为条件,按照业务需求生成的“钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板”中,只需要展示钢水要素链的11项数据要素,即图4所示,包括的数据要素有:炉号、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量。
步骤2,当投入的钢水进行浇铸过程中或完成后,钢坯产出时进行钢坯基础物流数据要素采集,钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统会首先采集到生产时间、负责人员的工号、权限等相关初始控制参数并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中,继续采集产出钢坯的相关要素生成钢坯基础物流数据要素链并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
在图3的“基础物流数据要素链”数据库中,最终存储的钢坯产出基础物流数据要素链中,包括:生产时间、生产班别、生产线、负责人员的工号、权限、转用代码、分切时间、入库时间、入库班别、排程日期、内部领用单位、内部领用日期、内部领用批准人、内部领用审核人、内部领用人、切割温度、是否去毛刺、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间等多项数据要素。其中钢坯号为物流号码,钢坯号的前几位号码为炉号的号码,投入产出状态标志根据投入和产出的不同,分别记录为“投入状态”和“产出状态”。因为此时是在钢坯产出线,钢坯基础物流数据要素链中的投入产出状态标志要素以“产出状态”存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
因为目前是投入钢水产出钢坯,钢水要素链在步骤1中已经通过图4进行了匹配结果的展示,此时将前述存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中的钢坯基础物流数据要素数据,依据图3“基础物流数据要素自动分离控制逻辑”的功能方法,根据预设的需要分离的26项数据要素,即生产时间、生产班别、生产线、转用代码、分切时间、入库时间、入库班别、排程日期、切割温度、是否去毛刺、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间,将采集到的物流号码即钢坯号和对应的生产时间作为关键字,同时依据投入产出状态标志将钢坯基础物流数据要素分离成钢坯产出(因为此时只有钢坯产出)基础物流数据信息要素链,并存储于图3的“产出基础物流数据信息要素链”数据库中。
由于生产过程是连续不断的进行,采集到的实际生产记录数据量大,为了达到快速、准确、完整的匹配投入产出物流数据要素并生成数据要素链,在兼顾系统性能和业务需求的情况下,从前述存储于图3的“产出基础物流数据信息要素链”数据库中的产出钢坯数据要素,根据预设的需要抽取22项数据要素,即生产时间、生产线、转用代码、排程日期、切割温度、是否去毛刺、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间,依据图3的“产出物流数据要素自动抽取控制逻辑”的功能方法,即将采集到的具体钢坯号码和相对应的生产时间作为关键字,对钢坯产出基础物流数据要素进行抽取,生成图3的“产出物流跟踪数据信息要素链”,供图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”功能模块使用。
根据图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”的功能方法,即“根据物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,某生产线产出产品(指钢水、钢坯和轧钢产品)或再制品(包括两次及以上的轧钢轧制品),匹配该生产线投入产品或再制品;某生产线投入产品或再制品,匹配上一生产线产出产品或再制品”的功能方法,根据预设的需要跟踪匹配的18项数据要素,即:生产时间、生产线、排程日期、钢坯号、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间,并以具体钢坯号号码(前几位号码是炉号)、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,对所述钢水投入物流跟踪数据信息要素和钢坯产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;在对钢水投入物流跟踪数据信息要素和钢坯产出物流跟踪数据信息要素跟踪匹配完成后,以所述钢坯号号码(前几位号码是炉号)、相对应生产时间、生产线作为关键字,对钢水投入数据要素和钢坯产出数据要素进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成钢水投入和钢坯产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链,并按预设的半小时的时间间隔(此时间间隔通过授权可以更改)对钢水投入和钢坯产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新,更新到图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中,供图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”功能模块使用。
根据业务目前的需要,依据图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”的功能方法,将前述存储于图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中含有钢水数据要素(13项数据要素)和含有钢坯数据要素(18项数据要素),以生产时间为条件,按照业务预设的展示需要,生成的“钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板”图5中,包含有钢水要素链的11项数据要素即炉号、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量,也包含有钢坯要素链的15项数据要素即钢坯号、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途(此时为空)、钢坯去向(此时为空)、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间。
如果产出的钢坯没有投入下一轧钢工序进行轧钢生产,则当前炉号及其对应钢坯的投入产出链条的展示一直是图5所展示的样式。
步骤3,当产出的钢坯投入下一轧钢工序进行轧钢生产过程中以及完成后,钢坯投入进行轧钢时,钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统会先采集到生产时间、负责人员的工号、权限等相关初始控制参数并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中,继续采集到投入钢坯的相关要素生成钢坯基础物流数据要素链并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
在图3的“基础物流数据要素链”数据库中,最终存储的钢坯投入基础物流数据要素链中,包括:生产时间、生产班别、生产线、负责人员的工号、权限、转用代码、分切时间、入库时间、入库班别、排程日期、内部领用单位、内部领用日期、内部领用批准人、内部领用审核人、内部领用人、切割温度、是否去毛刺、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间等多项数据要素。其中钢坯号为物流号码,投入产出状态标志根据投入和产出的不同,分别记录为“投入状态”和“产出状态”。因为此时是在钢坯投入线,钢坯基础物流数据要素链中的投入产出状态标志要素以“投入状态”存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
如果钢坯投入没有轧制完成,前述存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中的钢坯投入要素中仍然含有主要数据要素即钢坯号,其中钢坯号前几位号码是炉号的号码。依据图3“基础物流数据要素自动分离控制逻辑”的功能方法,根据预设的需要分离的26项数据要素要求,即生产时间、生产班别、生产线、转用代码、分切时间、入库时间、入库班别、排程日期、切割温度、是否去毛刺、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间,将采集到的物流号码即钢坯号和对应的生产时间作为关键字,同时依据投入产出状态标志对钢坯投入(因为此时钢坯在轧制中)基础物流数据信息要素进行分离,生成钢坯投入基础物流数据信息要素链,并存储于图3的“投入基础物流数据信息要素链”数据库中。
由于生产过程是连续不断的进行,采集到的实际生产记录数据量大,为了达到快速、准确、完整的匹配投入产出物流数据要素并生成数据要素链,在兼顾系统性能和业务需求的情况下,将前述存储于图3的“投入基础物流数据信息要素链”数据库中26项钢坯数据要素,根据预设的需抽取出22项数据要素,即生产时间、生产线、转用代码、排程日期、切割温度、是否去毛刺、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间,依据图3的“投入物流数据要素自动抽取控制逻辑”的功能方法,将采集到的具体钢坯号号码和相对应的生产时间作为关键字,对钢坯投入基础物流数据要素进行抽取,生成图3的“投入物流跟踪数据信息要素链”,供图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”功能模块使用。
根据图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”的功能方法,即“根据物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,某生产线产出产品(指钢水、钢坯和轧钢产品)或再制品(包括两次及以上的轧钢轧制品),匹配该生产线投入产品或再制品;某生产线投入产品或再制品,匹配上一生产线产出产品或再制品”的功能方法,根据预设的需要跟踪匹配的18项数据要素,即:生产时间、生产线、排程日期、钢坯号、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间,并以具体钢坯号号码(前几码为炉号号码)、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,对钢坯投入物流跟踪数据信息要素和前述钢坯产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;在对钢坯投入物流跟踪数据信息要素和前述钢坯产出物流跟踪数据信息要素跟踪匹配完成后,以所述钢坯号号码(前几码为炉号号码)、相对应生产时间、生产线作为关键字,对步骤2中存储到图3“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中的钢水数据要素和钢坯数据要素进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成新的钢水物流数据和钢坯物流数据要素链,并按预设的半小时的时间间隔(此时间间隔通过授权可以更改)对钢水物流数据和钢坯物流数据要素投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新,即更新到图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中,供图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”功能模块使用。
根据业务目前的需要,依据图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”的功能方法,将存储于图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中含有钢水数据要素(13项数据要素)和含有钢坯数据要素(18项数据要素),以生产时间为为条件,按照业务需求生成的“钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板”图5中,包含有钢水要素链的11项数据要素即炉号、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量,也包含有钢坯要素链的15项数据要素即钢坯号、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间。只是此时图5展示的“钢坯用途”和“钢坯去向”与前面步骤2中存储的内容有所变化,其内容分别显示“做什么用”、“去什么厂”。
如果钢坯投入轧制完成,钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统会先采集到生产时间、员工工号、权限等相关初始控制参数并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中,继续采集到轧钢产出钢卷的相关要素生成钢卷基础物流数据要素链,并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
在图3的“基础物流数据要素链”数据库中,最终存储的钢卷产出基础物流数据要素链中,包括:生产时间、生产班别、生产线、负责人员的工号、权限、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、焊缝数、并卷数、合并钢卷号、内径、外径、成品入储日期、出货日期、检查代号、品质代码、包装重量、包装检查结果、发货通知单、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码等多项数据要素。其中的钢坯号、合并钢卷号、轧钢投入卷号、轧钢产出卷号为物流号码,投入产出状态标志根据投入和产出的不同,分别记录为“投入状态”和“产出状态”。因为此时是在钢卷产出线,钢卷基础物流数据要素链中的投入产出状态标志要素以“产出状态”存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
前述存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中的轧钢产出钢卷要素中仍然含有主要数据要素即钢坯号和轧钢产出卷号。依据图3“基础物流数据要素自动分离控制逻辑”的功能方法,根据预设需分离的37项数据要素,即生产时间、生产班别、生产线、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、并卷数、合并钢卷号、内径、外径、成品入储日期、出货日期、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,将采集到的具体钢坯号号码、轧钢产出卷号号码和对应的生产时间作为关键字,同时依据投入产出状态标志(此时是产出状态标志)对钢卷产出基础物流数据要素进行分离,生成钢卷产出基础物流数据链,并存储于图3的“产出基础物流数据信息要素链”数据库中。
由于生产过程是连续不断的进行,采集到的实际生产记录数据量大,为了达到快速、准确、完整的匹配投入产出物流数据要素并生成数据要素链,在兼顾系统性能和业务需求的情况下,将前述存储于图3的“产出基础物流数据信息要素链”数据库中的产出钢卷数据要素,根据预设的需抽取30项数据要素的要求,即生产时间、生产线、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,依据图3的“产出物流数据要素自动抽取控制逻辑”的功能方法,即将采集到的具体钢坯号号码、轧钢产出卷号和相对应的生产时间作为关键字,对所述钢卷产出基础物流数据要素进行抽取,生成图3的“产出物流跟踪数据信息要素链”,并存储到图3的“产出物流跟踪数据信息要素链”数据库中,供图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”功能模块使用。
根据图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”的功能方法,即“根据物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,某生产线产出产品(指钢水、钢坯和轧钢产品)或再制品(包括两次及以上的轧钢轧制品),匹配该生产线投入产品或再制品;某生产线投入产品或再制品,匹配上一生产线产出产品或再制品”的功能方法,根据预设的需要跟踪匹配的24项数据要素,即:生产时间、生产线、钢坯号、排程日期、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,并以具体钢坯号(前几码为炉号号码)、轧钢产出卷号、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,对钢卷产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;在对钢卷产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配完成后,以所述钢坯号(前几码为炉号号码)、轧钢产出卷号、相对应生产时间、生产线作为关键字,对钢卷产出物流数据要素进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,即和前述本步骤(即步骤3)中存储到图3“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中的钢水和钢坯要素链(与展示模板图5相对应)进行组合,生成新的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”中,既有钢水数据要素(13个要素和内容与步骤1一样),也有投入钢坯数据要素(18个要素和内容与步骤3一样),又有产出钢卷数据要素(24项数据要素)的自动跟踪匹配组合数据信息要素链,并按预设的半小时的时间间隔(此时间间隔通过授权可以更改)进行更新到图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中,供图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”功能模块使用。
根据业务目前的需要,依据图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”的功能方法,将前述存储于图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中含有钢水数据要素(13项数据要素)、含有钢坯数据要素(18项数据要素)和含有钢卷数据要素(24项数据要素),以生产时间为条件,按照业务需求生成的“钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板”图6中,展示的数据要素即包含有钢水要素链的11项数据要素即炉号、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量,又包含有钢坯要素链的15项数据要素即钢坯号、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间,也包含有钢卷要素链的14项数据要素即轧钢厂别、轧钢投入卷号(为空)、轧钢投入牌号(为空)、轧钢投入重量(为空)、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,供自动展示时使用。
步骤4,如果步骤3轧钢产出的是再制品,则继续执行步骤6;如果步骤3或步骤7轧钢产出的是成品,没有进行成品出货并一直在成品库中,此时钢铁产品投入产出链自动跟踪与匹配所生成的“钢铁产品投入产出链”仍然是展示模板如图6所展示的内容,各展示数据要素没有变化;如果进行了成品出货销售,继续执行步骤5。
步骤5,当进行了成品出货销售时,钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统会先采集到生产时间(即出货时间)、负责人员、权限等相关初始控制参数并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中,继续采集到成品出货销售的相关要素生成钢卷成品出货基础物流数据要素链,并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
在图3的“基础物流数据要素链”数据库中,最终存储的钢卷产出基础物流数据要素链中,包括:生产时间也即出货时间、生产班别、生产线、负责人员的工号、权限、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、焊缝数、并卷数、合并钢卷号、内径、外径、成品入储日期、出货日期、检查代号、品质代码、包装重量、包装检查结果、发货通知单、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码等多项数据要素。其中的钢坯号、合并钢卷号、轧钢投入卷号、轧钢产出卷号为物流号码,投入产出状态标志根据投入和产出的不同,分别记录为“投入状态”和“产出状态”。因为此时是在钢卷产出线并进行了成品出货销售,钢卷基础物流数据要素链中的投入产出状态标志要素以“产出状态”存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
前述存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中的轧钢产出钢卷要素中仍然含有主要数据要素即钢坯号和轧钢产出卷号。依据图3“基础物流数据要素自动分离控制逻辑”的功能方法,根据预设的需要分离的37项数据要素,即生产时间也即出货时间、生产班别、生产线、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、并卷数、合并钢卷号、内径、外径、成品入储日期、出货日期、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,将采集到的具体钢坯号、轧钢产出卷号号码和对应的生产时间作为关键字,同时依据投入产出状态标志对钢卷产出基础物流数据要素进行分离,生成钢卷产出基础物流数据信息要素链,并存储于图3的“产出基础物流数据信息要素链”数据库中。
由于生产过程是连续不断的进行,采集到的实际生产记录数据量大,为了达到快速、准确、完整的匹配投入产出物流数据要素并生成数据要素链,在兼顾系统性能和业务需求的情况下,将前述存储于图3的“产出基础物流数据信息要素链”数据库中的钢卷产出并出货的基础物流数据信息要素,根据预设的需抽取的30项数据要素,即生产时间也即出货时间、生产线、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,依据图3的“产出物流数据要素自动抽取控制逻辑”的功能方法,即将采集到的具体钢坯号号码、轧钢产出卷号和相对应的生产时间作为关键字,对所述钢卷产出基础物流数据要素进行抽取,生成图3的“产出物流跟踪数据信息要素链”,供图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配控制逻辑”功能模块使用。
通过图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”的功能方法,即“根据物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,某生产线产出产品(指钢水、钢坯和轧钢产品)或再制品(包括两次及以上的轧钢轧制品),匹配该生产线投入产品或再制品;某生产线投入产品或再制品,匹配上一生产线产出产品或再制品”的功能方法,根据预设的需跟踪匹配的24项数据要素,即生产时间也即出货时间、生产线、钢坯号、排程日期、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,并以具体钢坯号(前几码为炉号号码)、轧钢产出卷号、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,对钢卷产出且出货的物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;在对钢卷产出且出货的物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配完成后,以所述钢坯号(前几码为炉号号码)、轧钢产出卷号、相对应生产时间、生产线作为关键字,对钢卷产出且出货的物流数据要素进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素进行组合,即和前述步骤4中存储到图3“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中的钢水要素链、钢坯要素链和钢卷要素链(与展示模板图6相对应)进行组合,生成新的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”中,既有钢水数据要素(13个要素和内容与步骤1一样),也有投入钢坯数据要素(18个要素和内容与步骤3一样),又有产出且出货的钢卷数据要素(24项数据要素)的自动跟踪匹配组合数据信息要素链,同时更新并存储到图3“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中,供图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”功能模块使用。
根据业务目前的需要,依据图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”的功能方法,将前述存储于图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中即含有钢水数据要素(13项数据要素)、又含有钢坯数据要素(18项数据要素),也含有钢卷出货数据要素(24项数据要素),以生产时间为条件,按照业务需求生成的“钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板”图6中,包含有钢水要素链的11项数据要素即炉号、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量,也包含有钢坯要素链的15项数据要素即钢坯号、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间,又包含有钢卷要素链的14项数据要素即轧钢厂别、轧钢投入卷号(为空)、轧钢投入牌号(为空)、轧钢投入重量(为空)、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态(即已经出货)。、订单号码,供自动展示时使用。
前述生成的“钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板”图6中与步骤4的展示结果大部分一样,只是其中钢卷要素链中的出货状态要素内容由“出货状态”改为“已经出货”。到此为止,整个钢铁产品投入产出链自动跟踪与匹配完毕,用户可以继续跟踪与匹配下一炉号、钢坯号、钢卷号及其相关物流要素组成的钢铁产品投入产出链。
步骤6,此步骤是在轧钢第一工序过后,后续轧钢工序可以经过多个连续轧钢工序的反复进行轧制,总体概括就是投入再制品,产出成品或者产出再制品。
如果投入再制品而产出成品则执行步骤7,否则继续执行步骤6,即系统会先采集到生产时间、负责人员、权限等相关初始控制参数并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中,继续采集到投入再制品或产出再制品的相关基础物流数据要素,生成再制品投入或产出基础物流数据要素链并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
在图3的“基础物流数据要素链”数据库中,最终存储的再制品投入或产出基础物流数据要素链中,包括:生产时间、生产班别、生产线、负责人员的工号、权限、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、焊缝数、并卷数、合并钢卷号、内径、外径、成品入储日期、出货日期、检查代号、品质代码、包装重量、包装检查结果、发货通知单、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码等多项数据要素。其中的钢坯号、合并钢卷号、轧钢投入卷号、轧钢产出卷号为物流号码,投入产出状态标志根据投入和产出的不同,分别记录为“投入状态”和“产出状态”。当再制品投入时,再制品基础物流数据要素链中的投入产出状态标志要素以“投入状态”存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中;当再制品产出时,再制品基础物流数据要素链中的投入产出状态标志要素以“产出状态”存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
前述存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中的再制品投入或产出数据要素中仍然含有主要数据要素即钢坯号和轧钢投入卷号(或轧钢产出卷号)。依据图3“基础物流数据要素自动分离控制逻辑”的功能方法,根据预设需分离的37项数据要素,即生产时间、生产班别、生产线、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、并卷数、合并钢卷号、内径、外径、成品入储日期、出货日期、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,将采集到的具体钢坯号号码、轧钢投入卷号(或轧钢产出卷号)、对应的生产时间作为关键字,同时依据投入产出状态标志分离成再制品投入基础物流数据信息要素链或再制品产出基础物流数据信息要素链,并存储于图3的“投入基础物流数据信息要素链”或“产出基础物流数据信息要素链”数据库中。
由于生产过程是连续不断的进行,采集到的实际生产记录数据量大,为了达到快速、准确、完整的匹配投入产出物流数据要素并生成数据要素链,在兼顾系统性能和业务需求的情况下,将前述存储于图3的“投入基础物流数据信息要素链”或“产出基础物流数据信息要素链”数据库中37项再制品数据要素,根据预设的需抽取30项数据要素的要求,即生产时间、生产线、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,依据图3的“投入物流数据要素自动抽取控制逻辑”或“产出物流数据要素自动抽取控制逻辑”的功能方法,即将采集到的具体钢坯号号码、再制品投入卷号(或再制品产出卷号)和相对应的生产时间作为关键字,对所述再制品投入基础物流数据要素或再制品产出基础物流数据要素进行抽取,生成图3的“投入物流跟踪数据信息要素链”或“产出物流跟踪数据信息要素链”,并存储到图3的“投入物流跟踪数据信息要素链”或“产出物流跟踪数据信息要素链”数据库中,供图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”功能模块使用。
根据图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”的功能方法,即“根据物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,某生产线产出产品(指钢水、钢坯和轧钢产品)或再制品(包括两次及以上的轧钢轧制品),匹配该生产线投入产品或再制品;某生产线投入产品或再制品,匹配上一生产线产出产品或再制品”的功能方法,根据预设的需要跟踪匹配的24项数据要素,即:生产时间、生产线、钢坯号、排程日期、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,以具体钢坯号(前几码为炉号号码)、轧钢(再制品)投入卷号或轧钢(再制品)产出卷号、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,对再制品投入物流跟踪数据信息要素或再制品产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;在对再制品投入物流跟踪数据信息要素或再制品产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配完成后,以所述钢坯号(前几码为炉号号码)、轧钢(再制品)投入卷号或轧钢(再制品)产出卷号、相对应生产时间、生产线作为关键字,对再制品投入物流跟踪数据信息要素或再制品产出物流跟踪数据信息要素分别进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,即和前述步骤3中存储到图3“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中的钢水数据要素、钢坯要素链和钢卷(再制品)数据要素(与展示模板图6相对应)进行组合,生成新的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”中,同样是既有钢水数据要素(13个要素和内容与步骤1一样),也有投入钢坯数据要素(18个要素和内容与步骤4一样),又有投入再制品数据要素(24项数据要素)或产出再制品数据要素(24项数据要素)的自动跟踪匹配组合数据信息要素链,并按预设的半小时的时间间隔(此时间间隔通过授权可以更改)进行更新到图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中,供图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”功能模块使用。
依据图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”的功能方法,将前述存储于图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中含有钢水数据要素(13项数据要素)、含有钢坯数据要素(18项数据要素)和含有钢卷(再制品)数据要素(24项数据要素),以生产时间为条件,按照业务展示需要生成的“钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板”图6中,包含有钢水要素链的11项数据要素即炉号、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量,也包含有钢坯要素链的15项数据要素即钢坯号、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间,又包含有钢卷为条件要素链的14项数据要素即轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,供自动展示时使用。
上述步骤6功能方法中,因为此时投入的是轧钢再制品,而再次轧钢的产品还没有产出,所以上述投入产出数据链条中的“轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入重量”中的数据,应该和步骤3展示的链条中“轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出重量”相一致,除非重量发生变化;而此时是第一次再制品投入,还没有产出再制品或者成品,所以在展示的链条中“轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出重量”数据为空;当非第一次再制品投入进行轧钢时,上述展示的投入产出数据链条中“轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入重量”中的数据和“轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出重量”中的数据在投入产出展示过程中是交替互换的。也就是当再制品继续投入,再次产出再制品时继续循环执行步骤6,而产出成品继续执行步骤7。
步骤7:此步骤是投入再制品产出成品,是投入产出加工工序最后工序,系统会先采集到出货时间、负责人员的工号、权限等相关初始控制参数并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中,继续采集到投入再制品产出成品的相关基础物流数据要素,生成投入再制品产出成品的基础物流数据要素链并存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
在图3的“基础物流数据要素链”数据库中,最终存储的投入再制品产出成品的基础物流数据要素链中,包括:生产时间、生产班别、生产线、负责人员的工号、权限、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、焊缝数、并卷数、合并钢卷号、内径、外径、成品入储日期、出货日期、检查代号、品质代码、包装重量、包装检查结果、发货通知单、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码等多项数据要素。其中的钢坯号、合并钢卷号、轧钢投入卷号、轧钢产出卷号为物流号码,投入产出状态标志根据投入和产出的不同,分别记录为“投入状态”和“产出状态”。而此时是投入再制品产出成品,投入再制品产出成品的基础物流数据要素链中的投入产出状态标志要素以“产出状态”存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中。
前述存储于图3的“基础物流数据要素链”数据库中的投入再制品产出成品数据要素中仍然含有主要数据要素即钢坯号、轧钢产出卷号。依据图3“基础物流数据要素自动分离控制逻辑”的功能方法,根据预设需分离的37项数据要素,即生产时间、生产班别、生产线、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、并卷数、合并钢卷号、内径、外径、成品入储日期、出货日期、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,将采集到的具体钢坯号号码、轧钢投入卷号、轧钢产出卷号和对应的生产时间作为关键字,同时依据投入产出状态标志对钢卷(再制品)投入基础物流数据要素和钢卷(成品)产出基础物流数据要素进行分离,分别生成钢卷(再制品)投入基础物流数据要素链和钢卷(成品)产出基础物流数据要素链,并分别存储于图3的“投入基础物流数据信息要素链”和“产出基础物流数据信息要素链”数据库中。
由于生产过程是连续不断的进行,采集到的实际生产记录数据量大,为了达到快速、准确、完整的匹配投入产出物流数据要素并生成数据要素链,在兼顾系统性能和业务需求的情况下,将前述存储于图3的“投入基础物流数据信息要素链”和“产出基础物流数据信息要素链”数据库中的投入和产出数据要素,根据预设的需抽取30项数据要素的要求,即生产时间、生产线、钢坯号、投入产出状态、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、排程日期、当前轧制次数、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,依据图3的“投入物流数据要素自动抽取控制逻辑”和“产出物流数据要素自动抽取控制逻辑”的功能方法,即将采集到的具体钢坯号号码、再制品投入卷号、轧钢产出卷号和相对应的生产时间作为关键字,对所述再制品投入基础物流数据要素和钢卷产出基础物流数据要素进行抽取,生成图3的“投入物流跟踪数据信息要素链”和“产出物流跟踪数据信息要素链”,并存储到图3的“投入物流跟踪数据信息要素链”和“产出物流跟踪数据信息要素链”数据库中,供图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配控制逻辑”功能模块使用。
根据图3的“投入产出物流数据要素自动跟踪匹配组合控制逻辑”的功能方法,即“根据物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,某生产线产出产品(指钢水、钢坯和轧钢产品)或再制品(包括两次及以上的轧钢轧制品),匹配该生产线投入产品或再制品;某生产线投入产品或再制品,匹配上一生产线产出产品或再制品”的功能方法,根据预设的需要跟踪匹配的24项数据要素,即:生产时间、生产线、钢坯号、排程日期、轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入厚度、轧钢投入宽度、轧钢投入长度、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出厚度、轧钢产出宽度、轧钢产出长度、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,并以具体钢坯号(前几码为炉号号码)、再制品投入卷号、轧钢产出卷号、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志为关键字,分别对再制品投入物流跟踪数据信息要素和钢卷产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;在对再制品投入物流跟踪数据信息要素和钢卷产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配完成后,以所述具体钢坯号(前几码为炉号号码)、再制品投入卷号、轧钢产出卷号、相对应生产时间、生产线为关键字,对再制品投入物流跟踪数据信息要素和钢卷产出物流跟踪数据信息要素进行组合,即和前述步骤6中存储到图3“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中的钢水要素链、钢坯要素链和钢卷要素链(和展示模板图6相对应)进行组合,生成新的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”中,同样是既有钢水数据要素(13个要素和内容与步骤1一样),也有钢坯数据要素(18个要素和内容与步骤6一样),又有产出成品数据要素自动跟踪匹配组合数据信息要素链,并按预设的半小时的时间间隔(此时间间隔通过授权可以更改)进行更新到图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中,供图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”功能方法使用。
根据业务目前的需要,依据图3自动展示层的“投入产出物流数据跟踪匹配结果自动展示”的功能方法,将前述存储于图3的“投入产出物流数据跟踪匹配结果”数据库中含有钢水数据要素(13项数据要素)、含有钢坯数据要素(18项数据要素)和含有钢卷数据要素(24项数据要素),以生产时间为条件,按照业务展示需要生成的“钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链展示模板”图6中,包含有钢水要素链的11项数据要素即炉号、炉计划钢种、炉实际钢种、炉年浇次号、炉连浇炉序、炉重量、炉冶炼时间、炼钢厂别、炼钢缺陷代码、炼钢判废原因、炼钢废钢重量,也包含有钢坯要素链的15项数据要素即钢坯号、钢坯厚度、钢坯宽度、钢坯长度、钢坯重量、钢坯用途、钢坯去向、钢坯状态码、钢坯浇铸时间、钢坯浇铸班次、钢坯浇铸机号、衔接坯标志、梯形坯标志、钢坯储位、钢坯切割时间,又包含有钢卷要素链的14项数据要素即轧钢厂别、轧钢投入卷号、轧钢投入牌号、轧钢投入重量、轧钢产出卷号、轧钢产出牌号、轧钢产出重量、轧钢当站、轧钢下站、轧钢状态码、轧钢产品储位、轧钢时间、出货状态、订单号码,供自动展示时使用。因为此步骤产出的是成品,应该继续执行步骤4。
本发明实施例钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法,与传统人工取数、人工查找、人工跟踪、人工匹配等方法相比,有本质上的区别,最大的区别在与数据来源唯一性,以及自动、实时、准确、高效,杜绝人工干预。具有以下特点:
1)实时性、准确性、全面性、高效性、可靠性的完成采集跟踪展示要素;
2)自动进行分离、抽取和完整性组合控制逻辑,生成投入产出物流要素链;
3)自动搜索、自动跟踪和自动匹配的方法,实现各工序的投入产出物流数据要素链的自动展示,达到物流、信息流高度一致。
最后所应说明的是,以上具体实施方式仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (9)
1.一种钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法,其特征在于,包括:
实时采集钢铁产品基础物流数据要素,生成基础物流数据要素链;
将所述基础物流数据要素链的基础物流数据要素进行分离,分别生成投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链;
将所述投入基础物流数据信息要素链和所述产出基础物流数据信息要素链进行数据信息要素的抽取,分别生成投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链;
将所述投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链进行跟踪匹配组合,生成投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链,并根据业务需求展示其中的投入产出物流数据跟踪匹配结果。
2.根据权利要求1所述的钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法,其特征在于,将所述基础物流数据要素链的基础物流数据要素进行分离时,以采集到的物流号码和对应的生产时间作为关键字,根据投入产出状态标志对基础物流数据要素进行分离,分别生成投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链。
3.根据权利要求1所述的钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法,其特征在于,对所述投入基础物流数据信息要素链和所述产出基础物流数据信息要素链进行抽取数据信息要素时,根据预设需要抽取的物流数据要素,将采集到的物流号码和相对应生产时间作为关键字,分别对投入基础物流数据信息要素和产出基础物流数据信息要素进行抽取,分别生成投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链。
4.根据权利要求1所述的钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法,其特征在于,对所述投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链进行跟踪匹配时,根据预设需要跟踪匹配的物流数据要素,以采集到的物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志作为关键字,分别对生成的投入物流跟踪数据信息要素和产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;所述跟踪匹配完成后,以所述物流号码、相对应生产时间、生产线作为关键字,进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链,并按预设的时间间隔对投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新。
5.根据权利要求2或3或4所述的钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配方法,其特征在于,所述物流号码包括炉号、钢坯号、轧钢投入卷号、轧钢产出卷号以及合并钢卷号。
6.一种钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统,其特征在于,包括:
投入产出控制参数及物流数据信息自动采集控制逻辑管理模块,用于实时采集控制参数及钢铁产品基础物流数据要素,生成基础物流数据要素链;
投入产出物流数据信息自动分离控制逻辑管理模块,用于将所述基础物流数据要素链的基础物流数据要素进行分离,分别生成投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链;
投入区及产出区物流数据信息自动抽取控制逻辑管理模块,用于将所述投入基础物流数据信息要素链和所述产出基础物流数据信息要素链抽取需要的数据信息要素,分别生成投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链;
投入产出物流数据信息自动跟踪匹配组合控制逻辑管理模块,用于将所述投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链进行跟踪匹配,并组合生成投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链;
投入产出物流数据信息自动展示控制逻辑管理模块,用于将所述投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链中的投入产出物流数据跟踪匹配结果,根据业务需求通过展示屏幕自动展示。
7.根据权利要求6所述的钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统,其特征在于,所述投入产出物流数据信息自动分离控制逻辑管理模块,用于将所述基础物流数据要素链的基础物流数据要素进行分离时,将采集到的物流号码和对应的生产时间作为关键字,根据投入产出状态标志对基础物流数据要素进行分离,分别生成投入基础物流数据信息要素链和产出基础物流数据信息要素链。
8.根据权利要求6或7所述的钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统,其特征在于,所述投入区及产出区物流数据信息自动抽取控制逻辑管理模块,将所述投入基础物流数据信息要素链和所述产出基础物流数据信息要素链抽取数据信息要素时,根据预设需要抽取的物流数据要素,将物流号码和相对应生产时间作为关键字分别对投入基础物流数据信息要素和产出基础物流数据信息要素进行抽取,分别生成投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链。
9.根据权利要求6或7所述的钢铁产品投入产出链自动跟踪匹配系统,其特征在于,所述投入产出物流数据信息自动跟踪匹配组合控制逻辑管理模块,将所述投入物流跟踪数据信息要素链和产出物流跟踪数据信息要素链进行跟踪匹配组合时,首先根据预设需要跟踪匹配的物流数据要素,以物流号码、相对应生产时间、生产线和投入产出状态标志作为关键字,分别对生成的投入物流跟踪数据信息要素和产出物流跟踪数据信息要素进行跟踪匹配;其次,所述跟踪匹配功能实现后,以所述物流号码、相对应生产时间、生产线作为关键字,进行投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素的组合,生成投入产出链自动跟踪匹配结果数据信息要素链,并按预设的时间间隔对投入产出物流数据跟踪匹配结果数据信息要素链进行更新。
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PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20131120 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |