CN103366020A - 用户行为分析系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种用户行为分析系统及方法，所述系统包括信息采集模块、信息汇总存储模块、信息挖掘统计模块、系统展现输出模块；信息采集模块用以采集用户行为数据，采集到的数据上传给信息汇总存储模块；信息汇总存储模块用以汇总并存储采集插件上传的数据，汇总后的数据输出到原始数据库中；信息挖掘统计模块用以定期从原始数据库中提取出数据并进行统计、挖掘和分析；包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类；分析结果输出到统计数据库中；系统展现输出模块，用以从统计数据库中获取数据，展示用户行为分析的结果。本发明提出的用户行为分析系统及方法，可自动获取用户的多项行为数据，并能以此判断用户的群体构成和各自的爱好。

Description

用户行为分析系统及方法

技术领域

本发明属于互联网技术领域，涉及一种行为分析系统，尤其涉及一种用户行为分析系统；同时，本发明还涉及一种用户行为分析方法。

背景技术

互联网应用纷呈，市场空间快速扩张。随着电子商务，网络社交等应用的深入到人们工作和生活的各个角落，用户对网络服务质量要求越来越高，需要定性地分析用户的群体构成和各自的爱好。社区网络用户行为研究在网络拓扑结构和内容涉及，提高缓存的利用与负载均衡，支持商业规划和市场决策，站点客户群体的分析以及提高服务质量等方面都有非常重要的意义。

面对庞大的互联网用户群体、广泛多样的用户需求，针对性营销成为提升营销效率、改善营销效果，达成营销制胜的必选手段。而为了能够有效的实现针对性营销，需要首先获得目标用户的范围。

然而，如今还没有一套系统，可以将用户各个方面的行为抓取分析。有鉴于此，如今迫切需要设计一种用户行为分析系统，以便克服现有系统的上述缺陷。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种用户行为分析系统，可自动获取用户的多项行为数据。

此外，本发明还提供一种用户行为分析方法，可自动获取用户的多项行为数据。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种用户行为分析系统，所述系统包括：

信息采集模块，用以采集用户行为数据，主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息；采集到的数据上传给信息汇总存储模块；

信息汇总存储模块，用以汇总并存储采集插件上传的数据，汇总后的数据输出到原始数据库中；

信息挖掘统计模块，用以定期从原始数据库中提取出数据并进行统计、挖掘和分析；包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类；分析结果输出到统计数据库中；

系统展现输出模块，用以从统计数据库中获取数据，展示用户行为分析的结果。

作为本发明的一种优选方案，所述系统展现输出模块以web、列表、统计图、报表的形式展现出来。

一种上述用户行为分析系统的分析方法，所述方法包括如下步骤：

信息采集步骤：信息采集模块采集用户行为数据，主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息；采集到的数据上传给信息汇总存储模块；

信息汇总存储步骤：信息汇总存储模块汇总并存储采集插件上传的数据，汇总后的数据输出到原始数据库中；

信息挖掘统计步骤：信息挖掘统计模块定期从原始数据库中提取出数据并进行统计、挖掘和分析；包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类；分析结果输出到统计数据库中；

系统展现输出步骤：系统展现输出模块从统计数据库中获取数据，展示用户行为分析的结果。

本发明的有益效果在于：本发明提出的用户行为分析系统及方法，可自动获取用户的行为数据，并能以此判断用户的群体构成和各自的爱好。

附图说明

图1为本发明用户行为分析系统的组成示意图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。

实施例一

请参阅图1，本发明揭示了一种用户行为分析系统，所述系统包括：信息采集模块1、信息汇总存储模块2、信息挖掘统计模块3、系统展现输出模块4、原始数据库5、统计数据库6。

信息采集模块1用以采集用户行为数据，主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息；采集到的数据上传给信息汇总存储模块2；

信息汇总存储模块2用以汇总并存储采集插件上传的数据，汇总后的数据输出到原始数据库5中；

信息挖掘统计模块3用以定期从原始数据库5中提取出数据并进行统计、挖掘和分析；包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类；分析结果输出到统计数据库6中；

系统展现输出模块4用以从统计数据库6中获取数据，展示用户行为分析的结果。优选地，所述系统展现输出模块4以web、列表、统计图、报表的形式展现出来。

本发明还揭示一种上述用户行为分析系统的分析方法，所述方法包括如下步骤：

【步骤S1】信息采集步骤：信息采集模块采集用户行为数据，主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息；采集到的数据上传给信息汇总存储模块；

【步骤S2】信息汇总存储步骤：信息汇总存储模块汇总并存储采集插件上传的数据，汇总后的数据输出到原始数据库中；

【步骤S3】信息挖掘统计步骤：信息挖掘统计模块定期从原始数据库中提取出数据并进行统计、挖掘和分析；包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类；分析结果输出到统计数据库中；

【步骤S4】系统展现输出步骤：系统展现输出模块从统计数据库中获取数据，展示用户行为分析的结果。

综上所述，本发明提出的用户行为分析系统及方法，可自动获取用户的行为数据，并能以此判断用户的群体构成和各自的爱好。

这里本发明的描述和应用是说明性的，并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。

Claims (3)

1.一种用户行为分析系统，其特征在于，所述系统包括：

信息采集模块，用以采集用户行为数据，主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息；采集到的数据上传给信息汇总存储模块；

信息汇总存储模块，用以汇总并存储采集插件上传的数据，汇总后的数据输出到原始数据库中；

信息挖掘统计模块，用以定期从原始数据库中提取出数据并进行统计、挖掘和分析；包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类；分析结果输出到统计数据库中；

系统展现输出模块，用以从统计数据库中获取数据，展示用户行为分析的结果。

2.根据权利要求1所述的用户行为分析系统，其特征在于：

所述系统展现输出模块以web、列表、统计图、报表的形式展现出来。

3.一种权利要求1所述用户行为分析系统的分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

信息采集步骤：信息采集模块采集用户行为数据，主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息；采集到的数据上传给信息汇总存储模块；

信息汇总存储步骤：信息汇总存储模块汇总并存储采集插件上传的数据，汇总后的数据输出到原始数据库中；

信息挖掘统计步骤：信息挖掘统计模块定期从原始数据库中提取出数据并进行统计、挖掘和分析；包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类；分析结果输出到统计数据库中；

系统展现输出步骤：系统展现输出模块从统计数据库中获取数据，展示用户行为分析的结果。

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