CN106960353A - 一种基于电子商务平台的用户行为分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于电子商务平台的用户行为分析方法及系统，该分析系统包括：数据库服务器，用于存储及调用数据；应用服务器；文件服务器，存储及调用各种文件；流媒体服务器，用于与各种流媒体进行中转；采集服务器，用于负责外部信息的采集；接口服务器，通过标准接口协议提供外接服务应用；中心系统，连接上述服务器，并将各服务器连接至互联网。实施本发明实施例，具有如下有益效果：本发明的基于电子商务平台的用户行为分析方法及系统通过在网页上提取数据，并且实时上传存储，再对存储的数据进行分析，能够提高对电子商务业务的匹配度，尽快找出营销问题的症结点,挖掘用户行为价值，制定精准营销及关联营销策略，提高业务转化率。
Description
技术领域
本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种基于电子商务平台的用户行为分析方法及系统。
背景技术
在早期的电子商务系统中，数据分析人员与商品营销人员只能通过已经生成的订单信息统计相关数据，只能得到卖出了多少，并不清楚为什么不买或者不考虑，为测试用户反馈采取调查、改版、调价等方式行判断，效率低下。
为了改进上述落后的方式，出现了客户访问行为分析技术，国内外大型搜索引擎均提供通用的行为分析，但均没有对电子商务业务进行优化，使用起来虽有改进但业务匹配度不高。
为进一步提供工作的效率，提高对电子商务业务的匹配度，尽快找出营销问题的症结点，挖掘用户行为价值，制定精准营销及关联营销策略，提高业务转化率，需要一套基于电子商务的行为数据分析系统与方法。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，针对现有的数据统计分析方式对电子商务业务的匹配度低、分析时间长的缺点，提出了一种基于电子商务平台的用户行为分析方法及系统。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于电子商务平台的用户行为分析系统，该基于电子商务平台的用户行为分析系统包括：数据获取模块，在每个页面植入行为算法程序，实现数据采集；实时上传模块，与数据获取模块连接，将数据获取模块获取的数据进行实时上传；云存储模块，与实时上传模块连接，接收实时上传模块所上传的数据并进行存储；数据分析模块，与云存储模块连接，并对其内存储的数据进行用户行为分析。
其中，数据获取模块所采集的数据包括页面网址与内容、鼠标位置与热点、页面操作习惯、在页面每元素位置的停留时长以及点击链接等行为数据中的一种或多种的组合。
其中，云存储模块根据实时上传模块所上传的数据的类型，将数据分组存储。
其中，基于电子商务平台的用户行为分析系统进一步包括输出模块，与数据分析模块连接，输出数据分析模块分析出的结果。
其中，数据分析模块进一步对其所分析的数据进行建模。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了另一种基于电子商务平台的用户行为分析方法，该基于电子商务平台的用户行为分析方法包括：在每个页面植入行为算法程序，实现数据采集；将获取的数据进行实时上传；将实时上传的数据进行云存储；分析已经存储的数据。
其中，采集的数据包括页面网址与内容、鼠标位置与热点、页面操作习惯、在页面每元素位置的停留时长以及点击链接等行为数据中的一种或多种的组合。
其中，将实时上传的数据进行云存储时，分组进行存储。
其中，基于电子商务平台的用户行为分析方法进一步包括：输出分析的结果。
其中，在分析已经存储的数据时，进一步对数据进行建模。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：本发明的基于电子商务平台的用户行为分析方法及系统通过在网页上提取数据，并且实时上传存储，再对存储的数据进行分析，能够提高对电子商务业务的匹配度，尽快找出营销问题的症结点,挖掘用户行为价值，制定精准营销及关联营销策略，提高业务转化率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的第一实施例的基于电子商务平台的用户行为分析系统的结构示意图；
图2是本发明提供的第二实施例的基于电子商务平台的用户行为分析方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，图1是本发明提供的第一实施例的基于电子商务平台的用户行为分析系统的结构示意图。在本实施例中，基于电子商务平台的用户行为分析系统包括数据获取模块11、实时上传模块12、云存储模块13、数据分析模块14以及输出模块15。
数据获取模块11在每个页面植入行为算法程序，实现数据采集。数据获取模块11所采集的数据包括页面网址与内容、鼠标位置与热点、页面操作习惯、在页面每元素位置的停留时长以及点击链接等行为数据中的一种或多种的组合。具体的，该数据可以包括如搜索、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入期待列表(Wish List)、购买、使用减价券和退货等；甚至包括在第三方网站上的相关行为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好友互动等。数据采集技术是基于浏览器的js引擎功能，在每个页面植入行为算法程序，监控每一个页面，实现数据采集，并采用HTML第5代webstorage存储技术，临时存储采集到的数据。
实时上传模块12与数据获取模块11连接，将数据获取模块11获取的数据进行实时上传。采用HTML第5代规范提供的WebSocket技术，客户端与服务器可以建立实时长连接接口技术，数据可以实时上传推送至服务器端。。
云存储模块13与实时上传模块12连接，接收实时上传模块12所上传的数据并进行存储。云存储模块13根据实时上传模块12所上传的数据的类型，将数据分组存储。
数据分析模块14，与云存储模块13连接，并对其内存储的数据进行用户行为分析。数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。数据分析模块14进一步对其所分析的数据进行建模。建模方式为：基于个人历史行为的概率序列模型、基于网络结构的条件随机场模型(马尔可夫模型和最大熵)、基于时间序列模型的用户群体行为建模、基于智能体的用户群体行为建模与预测。
输出模块15与数据分析模块14连接，输出数据分析模块14分析出的结果。
请参见图2，图2是本发明提供的第二实施例的基于电子商务平台的用户行为分析方法的流程示意图。在本实施例中，基于电子商务平台的用户行为分析方法包括以下步骤：
在步骤S21中，在每个页面植入行为算法程序，实现数据采集。采集的数据包括页面网址与内容、鼠标位置与热点、页面操作习惯、在页面每元素位置的停留时长以及点击链接等行为数据中的一种或多种的组合。
在步骤S22中，将获取的数据进行实时上传。
在步骤S23中，将实时上传的数据进行云存储。优选的，将实时上传的数据进行云存储时，分组进行存储。
在步骤S24中，分析已经存储的数据。另外，在分析已经存储的数据时，进一步对数据进行建模。
在步骤S25中，输出分析的结果。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：本发明的基于电子商务平台的用户行为分析方法及系统通过在网页上提取数据，并且实时上传存储，再对存储的数据进行分析，能够提高对电子商务业务的匹配度，尽快找出营销问题的症结点,挖掘用户行为价值，制定精准营销及关联营销策略，提高业务转化率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于电子商务平台的用户行为分析系统，其特征在于，所述基于电子商务平台的用户行为分析系统包括：
数据获取模块，在每个页面植入行为算法程序，实现数据采集；
实时上传模块，与所述数据获取模块连接，将所述数据获取模块获取的数据进行实时上传；
云存储模块，与所述实时上传模块连接，接收所述实时上传模块所上传的数据并进行存储；
数据分析模块，与所述云存储模块连接，并对其内存储的数据进行用户行为分析。
2.根据权利要求1所述的基于电子商务平台的用户行为分析系统，其特征在于，所述数据获取模块所采集的数据包括页面网址与内容、鼠标位置与热点、页面操作习惯、在页面每元素位置的停留时长以及点击链接等行为数据中的一种或多种的组合。
3.根据权利要求1所述的基于电子商务平台的用户行为分析系统，其特征在于，所述云存储模块根据所述实时上传模块所上传的数据的类型，将数据分组存储。
4.根据权利要求1所述的基于电子商务平台的用户行为分析系统，其特征在于，所述基于电子商务平台的用户行为分析系统进一步包括输出模块，与所述数据分析模块连接，输出所述数据分析模块分析出的结果。
5.根据权利要求1所述的基于电子商务平台的用户行为分析系统，其特征在于，所述数据分析模块进一步对其所分析的数据进行建模。
6.一种基于电子商务平台的用户行为分析方法，其特征在于，所述基于电子商务平台的用户行为分析方法包括：
在每个页面植入行为算法程序，实现数据采集；
将获取的数据进行实时上传；
将实时上传的数据进行云存储；
分析已经存储的数据。
7.根据权利要求6所述的基于电子商务平台的用户行为分析方法，其特征在于，采集的数据包括页面网址与内容、鼠标位置与热点、页面操作习惯、在页面每元素位置的停留时长以及点击链接等行为数据中的一种或多种的组合。
8.根据权利要求6所述的基于电子商务平台的用户行为分析方法，其特征在于，将实时上传的数据进行云存储时，分组进行存储。
9.根据权利要求6所述的基于电子商务平台的用户行为分析方法，其特征在于，所述基于电子商务平台的用户行为分析方法进一步包括：输出分析的结果。
10.根据权利要求6所述的基于电子商务平台的用户行为分析方法，其特征在于，在分析已经存储的数据时，进一步对数据进行建模。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109255648A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 通过深度强化学习进行推荐营销的方法及装置 |
| CN109543780A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-03-29 | 深圳市万屏时代科技有限公司 | 一种电子名片装置及电子名片营销方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103366020A (zh) * | 2013-08-06 | 2013-10-23 | 刘临 | 用户行为分析系统及方法 |
| CN103793465A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-05-14 | 武汉理工大学 | 基于云计算的海量用户行为实时分析方法及系统 |
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2016
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103366020A (zh) * | 2013-08-06 | 2013-10-23 | 刘临 | 用户行为分析系统及方法 |
| CN103793465A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-05-14 | 武汉理工大学 | 基于云计算的海量用户行为实时分析方法及系统 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109255648A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 通过深度强化学习进行推荐营销的方法及装置 |
| US11188928B2 (en) | 2018-08-03 | 2021-11-30 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Marketing method and apparatus based on deep reinforcement learning |
| CN109543780A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-03-29 | 深圳市万屏时代科技有限公司 | 一种电子名片装置及电子名片营销方法 |
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