CN110009416A - 一种基于大数据清洗和ai精准营销的系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，包括：数据获取模块，用于从各种数据源获取可满足所述系统工作需要的海量客户信息原始数据；标签生成模块，用于生成包含客户属性特征和行为偏好的个体或群体用户标签；数据清洗处理模块，用于通过对数据进行清洗优化以及根据要求进行匹配，获得所需的潜在客户数据；精准营销模块，用于通过对数据反复挖掘实现精准营销；控制中心模块，用于控制协调所述各模块之间的协调配合工作；以及数据库模块，用于存储所述系统工作过程中所需的所有数据。本技术方案基于大数据清洗和AI精准营销的系统获取的原始数据范围广，处理后的数据精度高，且本系统具备自动智能精准营销功能，其智能化程度高。
Description
技术领域
本发明涉及数据筛选和精准营销技术领域，具体为一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统。
背景技术
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，人类日常的生活行为轨迹以及日益普及的网络行为催生出大数据。大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性，在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据，而往往这些数据中就蕴藏着财富，只要人们提前洞察和挖掘出有用信息，就可以创造财富。然而从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。现拟定发明一种基于大数据清洗，然后实现精准营销的系统，利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。
现有技术如公开号为CN109118283A的发明公开了基于大数据的精准营销服务系统，其包括通过网络通信的用户端和数据处理平台，数据处理平台针对匹配预定商品的关键词采集互联网数据，基于上述互联网数据通过模拟画像模块建立人物四维定向数据形成的模拟画像，并经过建模分析模块对人物四维定向数据进行进一步细分得到与预定商品相对应的初选模拟画像，标签分类模块对初选模拟画像进行商品化标签后形成数据包，各用户端可以通过竞价销售模块对上述数据包进行竞价。该发明针对预定商品形成精准的营销数据，客户可以通过用户端获取满足其需求的营销数据，服务更为个性化和人性化。但是其获取原始数据的范围窄，数据精确度不高，另外其不具备自动智能精准营销的功能。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，以解决上述背景技术中提出的现有技术的精准营销系统存在获取原始数据的范围窄，数据精确度不高，且不具备自动智能精准营销的功能的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，其包括：
数据获取模块，用于从各种数据源获取可满足所述系统工作需要的海量客户信息原始数据；标签生成模块，用于生成包含客户属性特征和行为偏好的个体或群体用户标签；数据清洗处理模块，用于通过对数据进行清洗优化以及根据要求进行匹配，获得所需的潜在客户数据，其包括数据清洗单元、数据分析匹配单元和结果输出单元；精准营销模块，用于通过对数据反复挖掘实现精准营销，其包括数据挖掘单元和营销执行控制单元；控制中心模块，用于控制协调所述各模块之间的协调配合工作；以及数据库模块，用于存储所述系统工作过程中所需的所有数据，其包括第一数据库、第二数据库和第三数据库；
其中，数据获取模块获取部分包含客户属性特征和行为偏好的数据，然后标签生成模块基于所述数据生成个体或群体用户标签数据存储至第一数据库，数据获取模块获取海量客户数据，经由数据清洗单元对数据进行清洗优化处理，然后由数据分析匹配单元与第一数据库中数据进行比对分析和匹配，获得的结果由结果输出单元输出存储至第二数据库，数据挖掘单元基于特定营销需求对第二数据库数据进行反复挖掘，然后由营销执行控制单元对所述反复挖掘后的数据代表的客户进行精准营销，并将营销获得的结果数据存储至第三数据库，控制中心模块控制数据获取模块、标签生成模块、数据清洗处理模块以及精准营销模块之间的协调配合工作。
优选的，所述数据获取模块包括前端设备、O2O探针设备、O2O探针设备集群以及设备管理服务器组，用于获取项目各区域人群mac数据；所述数据获取模块连接运营商、科大讯飞大数据以及各大互联网平台的大数据数据源。
优选的，所述数据清洗单元包括深层AI算法模块，用于对数据进行清洗以有效去除脏、假、伪、废等数据；所述数据分析匹配单元包括数据匹配软件模块、潜客推荐模型、自动优化模型以及细颗粒度算法模块。
优选的，所述数据挖掘单元包括数据筛选模块、深度降噪处理模块以及自动优化模型。
优选的，所述营销执行控制单元包括呼叫系统模块、跟进回访系统模块以及竞品拦截系统模块。
优选的，所述控制中心模块包括微处理器。
优选的，所述第一数据库至少存储有包含客户基本特征及行为偏好的个人或群体标签数据；所述第二数据库至少存储有大量潜在客户群的相关客户数据，所述第三数据库至少存储有目标客户群的客户相关数据和最终客户群的客户相关数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，利用前端设备和O2O探针设备获取项目各区域人群mac数据，以及从三大运营商、科大讯飞大数据和各互联网平台大数据数据源中获取海量原始数据，建立客户个人或群体标签，接着通过AI深层算法进行数据清洗优化，去除无效数据，匹配出潜在客户群，然后对潜在客户群进行反复的数据挖掘以优化客户信息数据，最后通过对目标客户群进行自动、精准营销，达到降本增益的目的。本技术方案基于大数据清洗和AI精准营销的系统获取的原始数据范围广泛，处理后的数据精度高，且本系统具备自动智能精准营销的功能，其智能化程度高。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，其包括：
数据获取模块，用于从各种数据源获取可满足所述系统工作需要的海量客户信息原始数据；标签生成模块，用于生成包含客户属性特征和行为偏好的个体或群体用户标签；数据清洗处理模块，用于通过对数据进行清洗优化以及根据要求进行匹配，获得所需的潜在客户数据，其包括数据清洗单元、数据分析匹配单元和结果输出单元；精准营销模块，用于通过对数据反复挖掘实现精准营销，其包括数据挖掘单元和营销执行控制单元；控制中心模块，用于控制协调所述各模块之间的协调配合工作；以及数据库模块，用于存储所述系统工作过程中所需的所有数据，其包括第一数据库、第二数据库和第三数据库；
其中，数据获取模块获取部分包含客户属性特征和行为偏好的数据，然后标签生成模块基于所述数据生成个体或群体用户标签数据存储至第一数据库，数据获取模块获取海量客户数据，经由数据清洗单元对数据进行清洗优化处理，然后由数据分析匹配单元与第一数据库中数据进行比对分析和匹配，获得的结果由结果输出单元输出存储至第二数据库，数据挖掘单元基于特定营销需求对第二数据库数据进行反复挖掘，然后由营销执行控制单元对所述反复挖掘后的数据代表的客户进行精准营销，并将营销获得的结果数据存储至第三数据库，控制中心模块控制数据获取模块、标签生成模块、数据清洗处理模块以及精准营销模块之间的协调配合工作。
数据获取模块，用于从各种数据源获取可满足所述系统工作需要的海量客户信息原始数据。数据获取模块用于获取原始的客户信息数据，其包括前端设备、O2O探针设备、O2O探针设备集群以及设备管理服务器组。前端设备，为筋斗云MoBox前端计算设备，其采用自主设计的双网卡架构，数据采集和网络传输并行进行，自主研发了高效率的全信道全协议采集算法，采集效率和准确度国内领先，当顾客到达获取范围后，客户数据实时被获取；O2O探针设备、O2O探针设备集群以及设备管理服务器组，用于获取项目各区域人群mac数据；另外，数据获取模块还连接有移动、联通、电信三大运营商、科大讯飞大数据以及各大互联网平台的大数据数据源，用以尽可能全面的获取海量原始数据供所述系统使用。
标签生成模块，用于生成包含客户属性特征和行为偏好的个体或群体用户标签。不同类的客户身上具备不同的标签，标签生成模块通过为每一类客户“贴上”不同标签来对客户群进行分类。标签可以根据实际需要分为业务特征、终端偏好、产品需求、消费特征、客户服务评价、互联网内容偏好、基础特征、渠道特征以及轨迹特征等9大类标签，这9大类标签也可以再细化为更多小的标签。标签生成模块对全网用户的基础信息和行为数据进行归纳和分析，基于客户的属性特征和行为偏好(如身份信息、上网喜好、位置信息、社交特征、支出收入明细、通话行为特征、终端型号、时序排列等)生成个体或者群体用户标签，利用这些标签能全方位的了解用户行为特征，为锁定目标客户进行营销决策、市场报告分析等提供数据支撑。
数据清洗处理模块，用于通过对数据进行清洗优化以及根据要求进行匹配，获得所需的潜在客户数据，其包括数据清洗单元、数据分析匹配单元和结果输出单元。数据清洗处理模块用于对数据获取模块获取的海量数据进行清洗优化处理，然后将有用的客户数据根据要求进行匹配，以获得潜在客户数据，数据清洗处理模块包括数据清洗单元、数据分析匹配单元和结果输出单元。具体的，数据清洗单元包括深层AI算法模块，应用深层算法进行数据清洗以有效去除脏(山寨机重复设备信息等)、假(假设备同时出现在2个位置等)、伪(虚拟位置信息)、废(笔记本电脑流量等)等数据；数据分析匹配单元包括数据匹配软件模块、潜客推荐模型、自动优化模型以及细颗粒度算法模块，匹配软件模块将被清洗优化后的客户信息数据与第一数据库中的客户个体标签数据或群体标签数据进行分析比对，然后经由潜客推荐模型、自动优化模型以及细颗粒度算法模块对分析比对结果进行优化处理，得到有效的潜客群信息数据，这些数据再通过结果输出单元输出并存储至第二数据库中等待调用。
精准营销模块，用于通过对数据反复挖掘实现精准营销，其包括数据挖掘单元和营销执行控制单元。精准营销模块，在确保数据隐私安全的前提下，依托全网集中的海量数据，根据合作伙伴的营销需求，通过多种维度的数据标签匹配与关联，将营销信息推送给目标人群，并反复对目标人群的相关数据进行筛选，同时进行更多信息的挖掘，实现精准营销服务。精准营销模块包括数据挖掘单元和营销执行控制单元。具体的，数据挖掘单元包括数据筛选模块、深度降噪处理模块以及自动优化模型，根据客户的描述，所述系统在潜在客户群中进行数据筛选，基于合作伙伴提出的多种定向维度，如位置定向、网络行为定向、交际圈定向、百度搜索定向、APP使用定向等，筛选出准确的客户，或者根据合作伙伴提供的用户画像，进行标签解析，然后进行数据挖掘。例如，对客户的位置信息进行挖掘，系统可利用运营商位置轨迹数据较精确的分析出一段时间内有多少用户去过万科某楼盘，去过几次，在楼盘内停留了多长时间，这些用户分别居住在哪些区域，是否居住在高端小区等信息，通过算法剔除在该位置内的工作人员，这样就可以精准有效的获取到近期来到该万科楼盘的有效人群数据；对客户互联网行为的挖掘，以购房客户信息的挖掘为例，系统可以利用对客户搜索引擎搜索行为的挖掘(当用户在指定时间内用搜索引擎搜索了“沈抚新城楼盘”及相关关键词后就可以被找到并抓取)、互联网浏览行为的挖掘(在客户有了购房需求后都会比较关注房产的信息，或者直接登录某些品牌官网查询，此时可以根据客户浏览该类信息的次数和在该类信息页面停留的时长判断客户是否有购房的需求并进行抓取)，以及APP使用行为的挖掘(随着APP功能划分的详细化，可以通过APP的类型及使用频率判断出该客户近期是不是有购房需求并进行数据抓取)，综合对客户位置定向、网络行为定向、交际圈定向、百度搜索定向、APP使用定向等信息的挖掘，可在潜在客户群中筛选出准确的客户；营销执行控制单元，用于对筛选出的优质客户进行精准营销，其包括呼叫系统模块、跟进回访系统模块以及竞品拦截系统模块。呼叫系统模块包括直呼和外呼，直呼即在营销计划执行前设定目标用户群、营销计划的产品信息、渠道选择等，在筛选出满足客户要求的用户后通过直呼坐席直接向客户拨打电话，外呼主要是短信服务，如以联通用户群为基础通过联通用户的身份、手机使用习惯、生活习惯、互联网使用习惯等一系列的操作进行数据采集分析，从而精准的分析出客户的身份、地理位置、喜好、需求等信息，通过后台筛选后，可直接使用中国联通短信业务进行短信群发；跟进回访系统模块指通过短信、微信、电话等对有效客户进行及时跟进和回访，以确保达成交易；竞品拦截系统模块，对具有竞争力对手所发的信息、电话等与精准客户沟通的方式进行拦截，以确保自身商品信息的全覆盖。综合数据挖掘单元和营销执行控制单元，在对潜在客户群信息数据的反复挖掘以及精炼优化后可实现精准营销。
控制中心模块，包括微处理器，用于控制协调所述各模块之间的协调配合工作。
数据库模块，用于存储所述系统工作过程中所需的所有数据，其包括第一数据库、第二数据库和第三数据库。第一数据库至少存储有包含客户基本特征及行为偏好的个人或群体标签数据；第二数据库至少存储有大量潜在客户群的相关客户数据，第三数据库至少存储有目标客户群的客户相关数据和最终客户群的客户相关数据。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于从各种数据源获取可满足所述系统工作需要的海量客户信息原始数据；
标签生成模块，用于生成包含客户属性特征和行为偏好的个体或群体用户标签；
数据清洗处理模块，用于通过对数据进行清洗优化以及根据要求进行匹配，获得所需的潜在客户数据，其包括数据清洗单元、数据分析匹配单元和结果输出单元；
精准营销模块，用于通过对数据反复挖掘实现精准营销，其包括数据挖掘单元和营销执行控制单元；
控制中心模块，用于控制协调所述各模块之间的协调配合工作；以及
数据库模块，用于存储所述系统工作过程中所需的所有数据，其包括第一数据库、第二数据库和第三数据库；
其中，所述数据获取模块获取部分包含客户属性特征和行为偏好的数据，然后所述标签生成模块基于所述数据生成个体或群体用户标签数据存储至第一数据库，所述数据获取模块获取海量客户数据，经由数据清洗单元对数据进行清洗优化处理，然后由所述数据分析匹配单元与第一数据库中数据进行比对分析和匹配，获得的结果由所述结果输出单元输出存储至第二数据库，所述数据挖掘单元基于特定营销需求对第二数据库数据进行反复挖掘，然后由所述营销执行控制单元对所述反复挖掘后的数据代表的客户进行精准营销，并将营销获得的结果数据存储至第三数据库，所述控制中心模块控制数据获取模块、标签生成模块、数据清洗处理模块以及精准营销模块之间的协调配合工作。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，其特征在于，所述数据获取模块包括前端设备、O2O探针设备、O2O探针设备集群以及设备管理服务器组，用于获取项目各区域人群mac数据；所述数据获取模块连接运营商、科大讯飞大数据以及各大互联网平台的大数据数据源。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，其特征在于，所述数据清洗单元包括深层AI算法模块，用于对数据进行清洗以有效去除脏、假、伪、废等数据；所述数据分析匹配单元包括数据匹配软件模块、潜客推荐模型、自动优化模型以及细颗粒度算法模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，其特征在于，所述数据挖掘单元包括数据筛选模块、深度降噪处理模块以及自动优化模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，其特征在于，所述营销执行控制单元包括呼叫系统模块、跟进回访系统模块以及竞品拦截系统模块。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，其特征在于，所述控制中心模块包括微处理器。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据清洗和AI精准营销的系统，其特征在于，所述第一数据库至少存储有包含客户基本特征及行为偏好的个人或群体标签数据；所述第二数据库至少存储有大量潜在客户群的相关客户数据，所述第三数据库至少存储有目标客户群的客户相关数据和最终客户群的客户相关数据。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20190712 |