CN103488635A - 一种获取产品信息的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种获取产品信息的方法及装置，所述方法包括：从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息；对采集的原始信息进行过滤；对过滤后的信息进行分析，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词；对所获取的热点关注词和/或口碑词进行归类,并对归类后的热点关注词和/或口碑词进行统计和分析，获取所述产品的分析报告。通过本发明可有效解决现有技术在获取产品的相关体验信息时存在的成本高、效率低、平台偏向性以及无法获得定量数据等问题。

Description

一种获取产品信息的方法及装置
技术领域
本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及一种获取产品信息的方法及装置。
背景技术
目前对网络产品的相关体验信息，例如网络产品使用情况、存在的问题、建议等主要通过网络问卷调查或论坛搜集的方式获取。
然而，网络问卷调查需要主动邀请用户的参与，尤其在非内部平台投放问卷需要大量的资金支持，成本较高。而且通常需要经过3-5天的时间进行数据的投放和收集，并需要派专人去分类统计，耗时较长、效率较低，准确率也无法保证。此外，投放问卷的对象具有一定的平台偏向性。
而论坛搜集也需要花费大量的时间和精力在各大论坛网站监测并搜集用户反馈的信息，对用户所反馈的信息只能进行定性的统计分类，无法做到定量的分析。
综上所述，现有技术在获取网络产品的相关体验信息时，存在成本高、效率低、平台偏向性以及无法获得定量数据等问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种获取产品信息的方法，以解决现有技术存在的成本高、效率低、平台偏向性以及无法获得定量数据的问题。
本发明实施例是这样实现的，一种获取产品信息的方法，所述方法包括：
从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息；
对采集的原始信息进行过滤；
对过滤后的信息进行分析，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词；
对所获取的热点关注词和/或口碑词进行归类,并对归类后的热点关注词和/或口碑词进行统计和分析，获取所述产品信息的分析。
本发明实施例的另一目的在于提供一种获取产品信息的装置，所述装置包括：
信息采集模块，用于从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息；
信息过滤模块，用于对所述信息采集模块采集的原始信息进行过滤；
信息分析模块，用于对所述信息过滤模块过滤后的信息进行分析，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词；
结果获取模块，用于对所获取的热点关注词和/或口碑词进行归类,并对归类后的热点关注词和/或口碑词进行统计和分析，获取所述产品信息的分析报告。
从上述技术方案可以看出，本发明实施例通过从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息，并对所述原始信息进行过滤、分析后获取用户对产品的评论趋势（口碑词）以及用户对所述产品的关注热点（热点关注词），对所获取的热点关注词和/或口碑词进行归类、统计和分析，获取所述产品的分析报告，使得产品运营者可以根据所述分析报告充分了解用户对所述产品的体验情况，便于对所述产品进行改进，提高用户满意度。而且由于是直接从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息，所述原始信息都是用户主动提供（例如发表微博，在论坛留言等），不需要邀请用户做调研，从而有效的降低了成本。同时信息采集后自动化的处理过程，有效的提高了效率和准确率。另外，由于同时覆盖多个信息源（如腾讯微博、新浪微博、support平台等），可有效避免由于平台差异导致的偏向性、定量数据缺乏以及问卷投放所需的高成本问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的获取产品信息方法的实现流程图；
图2是本发明实施例二提供的获取产品信息方法的具体流程图；
图3是本发明实施例三提供的获取产品信息装置的组成结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一：
图1示出了本发明实施例一提供的获取产品信息方法的实现流程，该方法过程详述如下：
在步骤S101中，从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息。
具体是通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)和/或网络爬虫从微博和/或论坛采集用户评论的与产品（包括所述产品的名称、系列别名或部分重点功能块的名称）相关的原始信息，并将采集的所述原始信息存储至数据库。在本实施例中，包括但不限于从微博和/或论坛采集原始信息，还可以从support平台、Exp平台等采集。
需要说明的是，本实施例在采集所述原始信息时，可以预先设定采集的时间间隔（例如每隔1小时采集一次）或者连续多次的采集。
优选的是，本实施例还包括：
将采集的所述原始信息按预设规则分类后存储，所述按预设规则分类包括按原始信息的内容特征进行分类，所述原始信息的内容特征包括但不限于媒体信息、官方信息、广告信息、预设的黑名单用户评论信息等，如表一所示：
Figure BDA00001750898600041
表一
在步骤S102中，对采集的原始信息进行过滤。
在本实施例中，所述过滤包括去重处理以及去除无效信息的处理。
例如，去重处理：
对于Exp平台，support平台：可以基于文本内容及用户名称进行去重；
腾讯微博，新浪微博：可以设定阈值，当文本内容的相同或相似条数大于所述阈值时认定为广告或纯分享类微博对其进行删除。
去除无效信息的处理，包括去除如表一所示的官方发布、活动广告、内部水军、无关陈述型等无效信息。
在步骤S103中，对过滤后的信息进行分析，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词。
在本实施例中，主要对过滤后保留下来的信息，如意见评论型、媒体、分享等信息进行分析。后续主要从意见评论型文本中提取口碑词。
在本实施例中，所述获取与所述产品相关的热点关注词及口碑词具体包括：
根据所述产品和/或其竞争产品的通用名词对过滤后的信息进行分词处理，获得处理结果。
在本实施例中，根据所述产品和/或其竞争产品的通用名词，通过汉语词法分析系统对过滤后的信息进行分词处理，获得处理结果，例如，可以通过ICTCLAS系统提供的分词接口调用ICTCLAS内的分词算法对过滤后的信息进行分词处理，获得处理结果。
进一步的，选取处理结果中达到一定出现频次（例如7次等）的词语，通过预存的词库对选取结果进行筛选，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词。
具体为，通过预存的分词库对所述处理结果进行校正，获得校正结果；通过预存的口碑词库和/或无效词库对所述校正结果进行筛选，获取与所述网络产品相关的热点关注词和/或口碑词。
在本实施例中，获取热点关注词的过程包括在名词列中去除出现频率小于预设值（如有效词语中最高频的百分之一）的词语；去除单个词，例如人、网等。
获取口碑词的过程包括在形容词列中去除出现频率小于预设值（如有效词语中最高频的百分之一）的词语；在动词列中查找常用口碑词，如坑爹、给力等；将查找到的口碑词与预存的口碑词库进行比较筛选（在excel中完成），，获取与所述网络产品相关的口碑词。
在步骤S104中，对所获取的热点关注词和/或口碑词进行归类,并对归类后的热点关注词及口碑词进行统计和分析，获取所述产品的分析报告。
具体包括将获取的热点关注词分为一类，口碑词中的正向口碑词（例如，好、给力、GOOD等）分为一类，口碑词中的负向口碑词（例如，差、坑爹等）分为一类。
对分类后的热点关注词及正向口碑词和负向口碑词进行统计、分析（包括数量的统计以及数量之间的变化分析等，如负向口碑词突然增多），获取所述产品的分析报告，所述分析报告包括定量和/或定性分析报告。其中，定量分析报告包括热点关注词及正向口碑词和负向口碑词的数量特征、数量之间的变化以及数量变化的原因等信息。定性分析报告包括用户对该产品的关注热点以及口碑评价等信息。
产品运营者根据该产品的定量和/或定性分析报告可以充分了解用户对所述产品的体验情况，便于对所述产品进行改进，提高用户满意度。
作为本发明的另一优选实施例，为了监测所述产品相关竞争产品的现状，及时了解行业动态，为所述产品的发展和决策提供重要依据，所述方法还包括：
从微博和/或论坛采集用户评论的与所述产品相关的竞争产品的信息。
在实际应用中，可以预先存储与所述产品相关的竞争产品的信息，包括竞争产品的名称、系列别名、部分重点功能块的名称等，在从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息同时，根据所存储的竞争产品的信息，从微博和/或论坛采集用户评论的与所述产品相关的竞争产品的信息。
本发明实施例通过从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息，并对所述原始信息进行过滤、分析后获取用户对产品的评论趋势（口碑词）以及用户对所述产品的关注热点（热点关注词），对所获取的热点关注词和/或口碑词进行归类和统计，获取所述产品的定量和/或定性分析报告，使得产品运营者可以根据所述定量和/或定性分析报告充分了解用户对所述产品的体验情况，便于对所述产品进行改进，提高用户满意度。而且由于是直接从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息，所述原始信息都是用户主动提供（例如发表微博，在论坛留言等），不需要邀请用户做调研，从而有效的降低了成本。同时信息采集后自动化的处理过程，有效的提高了效率和准确率。另外，由于同时覆盖多个信息源（如腾讯微博、新浪微博、support平台等），可有效避免由于平台差异导致的偏向性、定量数据缺乏以及问卷投放所需的高成本问题。
实施例二：
图2示出了本发明实施例二提供的获取产品信息方法的具体流程，本实施例主要包括四部分：信息采集、信息过滤、信息分析以及定量和定性文本获取。
如图2所示，在信息采集过程中，主要通过API和/或网络爬虫从微博、论坛等信息源（还可以包括内部网站的平台，如support平台、EXP平台等）采集用户评论的与产品相关的原始信息，并将采集的原始信息存储至数据库。
在信息过滤过程中，首先需要去除杂质文本（即和所述产品完全无关的文本信息），然后针对不同的平台进行去重和去除无效信息的处理。其中，去重处理包括内容文本去重和内容文本以及用户名去重。去除无效信息的处理包括去除不相关文本信息、官方发布的信息、水军发布的信息以及广告信息等。
在信息分析过程中，包括对过滤后的信息进行分类，主要分为媒体新闻类、主动分享类以及建议评论类，根据所述产品和/或其竞争产品的通用名词通过汉语词法分析系统ICTCLAS提供的分词接口调用ICTCLAS内的分词算法对过滤后的信息进行分词处理，获得处理结果，通过预存的分词库对所述处理结果进行校正，获得校正结果，通过预存的口碑词库及无效词库对所述校正结果进行筛选，获取与所述产品相关的热点关注词及口碑词。在信息分析过程中，还包括通过建议评论类和预存的建议词库对建议型微博进行筛选，获取建议型文本。
在定性文本获取过程中，对所获取的热点关注词及口碑词进行归类、演绎、分析、统计等方法获取所述产品的定量和定性分析报告。
实施例三：
图3示出了本发明实施例三提供的获取产品信息装置的组成结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
该获取产品信息装置可以是运行于各应用系统内的软件单元、硬件单元或者软硬件相结合的单元。
该获取产品信息装置包括信息采集单元31、信息过滤单元32、信息分析单元33以及结果获取单元34。其中，各单元的具体功能如下：
信息采集模块31，用于从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息；
信息过滤模块32，用于对所述信息采集模块采集的原始信息进行过滤；
信息分析模块33，用于对所述信息过滤模块过滤后的信息进行分析，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词；
结果获取模块34，用于对所获取的热点关注词和/或口碑词进行归类,并对归类后的热点关注词和/或口碑词进行统计和分析，获取所述产品信息的分析报告。
进一步的，所述装置还包括：
信息存储单元35，用于对采集的原始信息进行过滤前，将采集的所述原始信息按其内容特征进行分类后存储。
所述信息分析单元33包括：
处理模块331，用于根据所述产品和/或其竞争产品的通用名词对过滤后的信息进行分词处理，获得处理结果；
获取模块332，用于从所述处理模块的处理结果中选取达到一定出现频次的词语，通过预存的词库对选取结果进行筛选，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词。
优选的，为了监测所述产品相关竞争产品的现状，及时了解行业动态，为所述产品的发展和决策提供重要依据，所述信息采集单元31还用于，从微博和/或论坛采集用户评论的与所述产品相关的竞争产品的信息。
在本实施例中，所述过滤包括但不限于去重处理以及去除无效信息的处理。
本实施例提供的获取产品信息装置可以使用在前述对应的获取产品信息方法，详情参见上述获取产品信息方法实施例一和二的相关描述，在此不再赘述。
综上所述，本发明实施例通过从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息，并对所述原始信息进行过滤、分析后获取用户对产品的评论趋势（口碑词）以及用户对所述产品的关注热点（热点关注词），对所获取的热点关注词和/或口碑词进行归类，并对归类后的热点关注词和/或口碑词进行统计和分析，获取所述产品的定量和/或定性分析报告，使得产品运营者可以根据所述定量和/或定性分析报告充分了解用户对所述产品的体验情况，便于对所述产品进行改进，提高用户满意度。而且由于是直接从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息，所述原始信息都是用户主动提供（例如发表微博，在论坛留言等），不需要邀请用户做调研，从而有效的降低了成本。同时信息采集后自动化的处理过程，有效的提高了效率和准确率。另外，由于同时覆盖多个信息源（如腾讯微博、新浪微博、support平台等），可有效避免由于平台差异导致的偏向性、定量数据缺乏以及问卷投放所需的高成本问题。而且为了监测产品相关竞争产品的现状，及时了解行业动态，为产品的发展和决策提供重要依据，在从微博和/或论坛采集用户评论的与网络产品相关的原始信息同时，采集与所述产品相关的竞争产品的信息，实用性强。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种获取产品信息的方法，其特征在于，所述方法包括：
从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息；
对采集的原始信息进行过滤；
对过滤后的信息进行分析，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词；
对所获取的热点关注词和/或口碑词进行归类,并对归类后的热点关注词和/或口碑词进行统计和分析，获取所述产品信息的分析报告。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集的原始信息进行过滤前还包括：
将采集的所述原始信息按其内容特征进行分类后存储。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过滤包括去重处理以及去除无效信息的处理。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对过滤后的信息进行分析，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词包括：
根据所述产品和/或其竞争产品的通用名词对过滤后的信息进行分词处理，获得处理结果。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，选取处理结果中达到一定出现频次的词语，通过预存的词库对选取结果进行筛选，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在还包括：
从微博和/或论坛采集用户评论的与所述产品相关的竞争产品的信息。
7.一种获取产品信息的装置，其特征在于，所述装置包括：
信息采集模块，用于从微博和/或论坛采集用户评论的与产品相关的原始信息；
信息过滤模块，用于对所述信息采集模块采集的原始信息进行过滤；
信息分析模块，用于对所述信息过滤模块过滤后的信息进行分析，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词；
结果获取模块，用于对所获取的热点关注词和/或口碑词进行归类,并对归类后的热点关注词和/或口碑词进行统计和分析，获取所述产品信息的分析报告。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置包括：
信息存储模块，用于对采集的原始信息进行过滤前，将采集的所述原始信息按其内容特征进行分类后存储。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述过滤包括去重处理以及去除无效信息的处理。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息分析模块包括：
处理模块，用于根据所述产品和/或其竞争产品的通用名词对过滤后的信息进行分词处理，获得处理结果。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述信息分析模块还包括：
获取模块，用于从所述处理模块的处理结果中选取达到一定出现频次的词语，通过预存的词库对选取结果进行筛选，获取与所述产品相关的热点关注词和/或口碑词。
12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息采集模块还用于，从微博和/或论坛采集用户评论的与所述产品相关的竞争产品的信息。
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