CN103313260B - 一种基于博弈论的认知无线电网络带宽、功率联合分配方法 - Google Patents

一种基于博弈论的认知无线电网络带宽、功率联合分配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103313260B
CN103313260B CN201310242920.XA CN201310242920A CN103313260B CN 103313260 B CN103313260 B CN 103313260B CN 201310242920 A CN201310242920 A CN 201310242920A CN 103313260 B CN103313260 B CN 103313260B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
power
primary user
primary
master
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201310242920.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN103313260A (zh
Inventor
陈前斌
李锦红
柴蓉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing University of Post and Telecommunications
Original Assignee
Chongqing University of Post and Telecommunications
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing University of Post and Telecommunications filed Critical Chongqing University of Post and Telecommunications
Priority to CN201310242920.XA priority Critical patent/CN103313260B/zh
Publication of CN103313260A publication Critical patent/CN103313260A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103313260B publication Critical patent/CN103313260B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开一种认知无线电网络中带宽、功率联合分配方法,属于认知网络领域。本发明特点在于:主、从用户建立协作传输机制,主用户划分部分频带用于主从用户协作传输,其余频带用于从用户实现自身通信需求;从用户划分部分发送功率用于数据转发,其余部分用于实现自身通信需求。本发明确定主从用户为博弈参与者,主用户的共享频谱与从用户的转发功率为策略空间,建立主从用户的收益函数。通过求解博弈模型纳什均衡解,得到频谱与功率联合分配的最优策略。本发明可以有效实现频谱资源与功率资源共享,提高频谱利用率与网络容量。

Description

一种基于博弈论的认知无线电网络带宽、功率联合分配方法
技术领域
本发明涉及无线通信领域,特别是认知无线电主从用户协作通信方法。
背景技术
随着信息时代的到来,无线网络在国家经济发展中发挥着越来越重要的战略作用,并且已渗透到社会的各个领域中。无线技术的飞速发展使得无线网络呈现出高速化、宽带化、异构化等特点,同时也带来了一系列严峻的挑战,其中最为紧迫的即是用户对频谱资源需求的不断增长。传统的固定频谱分配方法导致部分频带竞争异常激烈,频谱资源严重匮乏,而另一方面,部分频段大量已分配频谱未能充分使用,导致频谱利用率低下。为有效提高频谱资源利用率,缓解频谱资源匮乏问题,采用动态频谱接入机制的认知无线电技术近年来受到广泛关注。
认知无线电系统采用基于软件无线电技术的认知无线电终端,能够动态感知可用频谱,执行软硬件重配置,在不影响授权用户(主用户)正常通信情况下动态、智能接入空闲频谱,进行数据传输,从而可有效实现频谱资源共享,提高频谱利用率,解决频谱资源稀缺的问题。
协作通信技术通过用户之间的协同传输,可有效提高网络容量和数据传输质量,并降低终端传输功率。认知网络中采用协作通信技术能够使网络中不同的用户在共享频谱资源的情况下,通过分布式协作实现传输性能增强及频谱利用率的提高。
目前已有研究考虑认知无线网络中协作通信的问题。文献[XiaowenGong,WeiYuan,WeiLiu,WenqingCheng,ShuWang.Acooperativerelayschemeforsecondarycommunicationincognitiveradionetworks.IEEEGLOBECOM,November2008,pp.1-6.]提出了一种旨在提高从用户接收端SINR的认知网络协作中继机制,通过采用中继节点,可有效降低从用户发射功率,减弱对主用户的干扰。
文献[WeifengSu,JohnD.MatyjasandStellaBatalama.Activecooperationbetweenprimaryusersandcognitiveradiousersinheterogeneousad-hocnetworks.IEEETRANSACTIONSONSIGNALPROCESSING,VOL.60,NO.4,APRIL2012,pp.1796-1805.]中提出一种主从用户协同机制,从用户占用部分主用户频谱为主用户进行中继转发,在满足主用户数据传输速率前提下,确定从用户可用频谱,通过优化功率分配方案以实现从用户传输速率的最大化。该方法仅考虑从用户发送功率的优化以实现其传输速率最大化,未考虑从用户频谱优化分配及主用户收益,无法实现主从用户联合性能优化。
针对以上问题,本专利提出了一种认知无线电网络中主从用户带宽及功率联合分配的方法,通过建模主从用户非合作博弈模型,求解博弈模型,实现主用户优化带宽分配及从用户优化功率分配。
发明内容
针对现有认知无线网络中频谱、功率分配存在的上述技术难题,本发明提出一种基于非合作博弈理论的认知协作网络频谱共享及功率分配算法。
本发明解决上述技术问题的技术方案为,认知网络中主从用户可组建协作通信模式,主用户通过分配一部分可利用带宽给从用户,使得从用户能够顺利传输自身的数据;从用户分配一部分可利用的功率转发主用户的数据,以建立以主用户为信息发送主体,从用户为中继的协作通信网络。基于非合作博弈论,建立以主用户带宽分配与从用户功率分配为策略空间的非合作博弈模型,求解模型的纳什均衡解,确定主从用户带宽与功率的联合优化分配方案。具体技术方案如下:
一种认知无线电网络中基于博弈的带宽、功率联合分配方法,其特征在于:将主、从用户通信时段划分为两个等长时段T,主用户划分部分频带用于主、从用户协作传输,其余频带用于从用户实现自身通信需求;从用户划分部分发送功率用于协作主用户数据转发,其余部分用于实现自身通信需求,其中,第一个T时段主用户占用频带W1发送信息至接收端,第二个T时段从用户占用频带W1以从用户协作转发功率P1为主用户转发信息至接收端,从用户占用频带W2实现自身通信,在第一个T时段从用户发送功率为P,第二个T时段从用户发送功率为P2;调用公式:Ucu(P1,W2)=Ncu(P1,W2)-Ccu(P1)建立主、从用户非合作博弈模型计算从用户的效用函数,优化求解模型,满足关系 U pu ( P 1 * , W 2 * ) ≥ U pu ( P 1 , W 2 * ) , U cu ( P 1 * , W 2 * ) ≥ U cu ( P 1 * , W 2 ) 时,其Nash均衡解为协作主用户数据转发所采用的最优发送功率,为从用户实现自身通信需求的最优频带,其中, 0 ≤ P 1 , P 1 * ≤ P , 0 ≤ W 1 , W 1 * ≤ W , U pu ( P 1 , W 2 * ) 表示主用户采用发送功率P1,从用户采取带宽时,对应主用户的效用函数值,表示主用户采用最优发送功率从用户自身传输带宽为W2时,对应从用户的效用函数值。
更进一步地,建立主、从用户非合作博弈模型具体为:根据主用户收益因子αpu,根据公式:确定主用户收益函数Npu(W2),根据采用协作模式后主用户的传输速率主用户未参与协作传输时的传输速率调用公式:计算主用户成本函数Cpu(P1,W2),根据公式:Upu(P1,W2)=Npu(W2)-Cpu(P1,W2)确定主用户效用函数;根据从用户未采用协作传输机制时的传输速率从用户采用协作传输时的传输速率调用公式:计算从用户收益函数,根据公式:确定从用户成本函数Ccu(P1),根据从用户收益函数和从用户成本函数,调用公式:Ucu(P1,W2)=Ncu(P1,W2)-Ccu(P1)计算从用户的效用函数。其中,T为总传输时间,Upu(P1,W2)和Ucu(P1,W2)分别表示主、从用户采取发送功率P1及带宽W2时所对应的主、从用户的效用函数值。
优化求解非合作博弈模型具体为:固定从用户协作转发功率P1,令得W2=f1(P1)为对应主用户效用函数最优的从用户自身传输带宽值W2;固定从用户自身传输带宽W2,令得P1=f2(W2)为对应从用户效用函数最优的从用户功率值P1;联立两式:W2=f1(P1)及P1=f2(W2),获得博弈模型纳什均衡解其中,f1(P1)表示当从用户分配功率P1用于为主用户转发数据时,主用户的最优频谱分配函数;f2(W2)表示当主用户分配频带W2用于从用户自身数据传输时,从用户的最优功率分配函数
本发明基于博弈理论解决了认知无线网络中主从用户的带宽、功率联合分配问题。可以有效实现主从用户资源共享及协同传输;通过建模主、从用户博弈模型,定义主从用户频谱共享协作传输导致的收益及成本,可得到对应主、从用户优化效用函数的带宽、功率联合分配方案,从用户发送功率和带宽利用两个方面进行优化,实现主、从用户联合性能优化,实现数据传输。
附图说明
图1(a)主用户频谱划分图,图1(b)从用户功率划分图;
图2认知无线电协作网络模型示意图;
图3基于博弈理论的认知无线电网络主从用户频谱功率分配流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点表达得更加清楚明白,下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。
图1所示为本发明所实现的主从用户协作机制带宽、功率分配示意图。其中,(a)主用户频谱划分图,(b)从用户功率划分图。
根据主用户自身通信以及从用户协作转发带宽W1,从用户实现自身传输需求带宽W2,确定主用户带宽总量W=W1+W2,0≤W1,W2≤W;根据从用户为主用户转发数据功率P1,从用户传输自身数据功率P2,确定从用户的总发射功率为P=P1+P2且0≤P1,P2≤P;将主从用户通信时段2T划分为两个等长时段T,第一个T时段主用户占用频带W1发送信息至其接收端,第二个T时段从用户占用频带W1以功率P1为主用户转发信息至主用户接收端,整个2T时段,从用户占用频带W2实现自身传输需求,其中,在第一个T时段从用户发送功率为P,第二个T时段从用户发送功率为P2
主用户传输数据至接收端时段,及从用户转发主用户信息至主用户接收端时段。从用户为主用户执行数据转发阶段,划分部分发送功率用于数据转发,其余部分用于实现自身通信需求。
图2:认知无线电协作网络模型示意图。
根据所主从用户协作机制,确定博弈模型局中人为一组已建立了协作传输机制的主、从用户PU与CU,构成博弈参与者集合p=(PU,CU);划分给从用户的带宽量W2,0≤W2≤W,主用户策略空间为[0,W];从用户给主用户提供协作传输的功率P1。由于0≤P1≤P,因此主用户的策略空间为[0,P]。
(1)博弈局中人为认知网络中一组主从用户,即主用户(PU)及与其协作的从用户(CU),构成博弈局中人集合p=(PU,CU)。
(2)给定主用户总带宽量W=W1+W2,0≤W1,W2≤W,其中,W1用于主用户自身通信以及从用户协作转发,W2用于从用户实现自身传输需求。主用户策略为确定划分给从用户的带宽量W2
(3)给定从用户的总发射功率为P=P1+P2,0≤P1,P2≤P,其中,P1用于从用户为主用户进行协作传输,P2用于从用户传输自身数据。从用户的策略为确定其为主用户提供协作传输的功率P1
(4)主从用户效用函数集U=(Upu(P1,W2),Ucu(P1,W2)),其中,Upu(P1,W2)为主用户效用函数,Ucu(P1,W2)为从用户效用函数。
(5)根据各博弈要素,可建模主从用户非合作博弈论模型:S={p,(W2,P1),U}。具体为:
根据主用户收益因子αpu,根据公式:确定主用户收益函数Npu(W2),其中,σpu与δpu为常数,描述主用户收益曲线的斜度与拐点;根据采用协作模式后主用户的传输速率调用公式:
T计算主用户成本函数Cpu(P1,W2),即主用户采用协作传输模式所导致其性能下降,其中,表示主用户未采用协作传输时的传输速率, R pu ( nc ) = W log 2 ( 1 + P 0 | h s , d | 2 Wσ 2 ) ,
R pu ( co ) = W 1 2 log 2 ( 1 + P 0 | h s , d | 2 W 1 σ 2 + P 0 P 1 | h s , r | 2 | h r , d | 2 W 1 σ 2 ( P 0 | h s , r | 2 + P 1 | h r , d | 2 + W 1 σ 2 ) ) , 其中,P0为主用户的传输功率,hs,d为主用户与接收端间的信道增益,hs,r为主用户与从用户间的信道增益,hr,d为从用户与主用户接收端间的信道增益,σ2为接收端噪声功率,T为传输时间。根据公式:Upu(P1,W2)=Npu(W2)-Cpu(P1,W2)确定主用户效用函数。
根据从用户收益函数和从用户成本函数,调用公式:Ucu(P1,W2)=Ncu(P1,W2)-Ccu(P1)计算从用户的效用函数。其中,Ncu(P1,W2)为从用户收益函数,即从用户采用协作传输机制所获得收益,根据从用户未采用协作传输机制时的传输速率采用协作传输模式从用户的传输速率调用公式:计算从用户收益函数,其中, R cu ( nc ) = W 2 log 2 ( 1 + P | h cu | 2 W 2 σ 2 ) , R cu ( co ) = W 2 log 2 ( 1 + P 2 | h cu | 2 W 2 σ 2 ) . 其中,hcu为从用户与其接收端间的信道增益。根据公式:确定从用户成本函数Ccu(P1),即采用协作传输机制从用户分配功率P1用于为主用户转发数据所支付代价,其中,βcu为从用户成本因子,σcu和δcu为常数,描述从用户成本曲线的斜度与拐点。
优化求解博弈模型,其中分别表示当主从用户均采用最优策略时,各自所取得的效用;表示主用户采用发送功率P1(可能为非最佳策略),从用户采取最佳带宽时,对应主用户的效用函数值;表示主用户采用最优发送功率从用户采用带宽W2(可能为非最佳策略)时,对应从用户的效用函数值。
求解上述博弈模型步骤如下:
(1)给定从用户协作转发功率P1,求解对应主用户效用函数最优的从用户自身传输带宽值W2,即:令可得W2=f1(P1)。其中,f1(P1)表示当从用户分配功率P1给主用户时,主用户的最优频谱分配函数,即对应主用户效用最大的分配策略。
(2)给定从用户自身传输带宽值W2,求解对应从用户效用函数最优的从用户功率值P1,即:令可得P1=f2(W2)。其中,f2(W2)表示当主用户分配W2给从用户时,从用户的最优功率分配函数,即使得从用户效用最大的分配策略。
(3)联立两式:W2=f1(P1)及P1=f2(W2),并求解可得对应主从用户效用函数Upu(P1,W2),Ucu(P1,W2)最优的一组带宽和功率即为最优化带宽、功率分配方案。
图3为本发明认知无线电网络主从用户频谱功率分配流程示意图。包括如下步骤:
301:网络中主用户和认知用户建立协同通信关系;
302:主用户和从用户建立非合作博弈模型,构成了博弈参与者集合p=(PU,CU);
303:确定博弈参与人的策略空间
主用户的策略为参量W2
给定主用户带宽总量W=W1+W2,0≤W1,W2≤W,W1用于整个主用户自身通信及从用户协作转发,W2分配给从用户用于实现自身数据传输,主用户策略为确定划分给从用户的带宽量W2
从用户的策略为参量P1
给定从用户的总发射功率,其中,P1用于从用户为主用户进行协作传输,P2用于从用户传输自身数据。从用户的策略为确定其为主用户提供协作传输功率P1
304:建立博弈模型中主用户的效用函数Upu(P1,W2)
调用公式:Upu(P1,W2)=Npu(W2)-Cpu(P1,W2)确定博弈模型的效用函数。其中Npu(W2)为主用户收益函数,Cpu(P1,W2)为主用户代价函数。
305:建立网络中主用户的收益函数Npu(W2)和代价函数Cpu(P1,W2)
a)调用公式计算主用户的收益函数,其中αpu为主用户收益因子,σpu与δpu为常数,描述主用户收益曲线的斜度与拐点。
b)调用公式T计算主用户的代价函数,其中 R pu ( co ) = W 1 2 log 2 ( 1 + P 0 | h s , d | 2 W 1 σ 2 + 1 W 1 σ 2 P 0 P 1 | h s , r | 2 | h r , d | 2 P 0 | h s , r | 2 + P 1 | h r , d | 2 + W 1 σ 2 ) 为采用协作模式后主用户的传输速率,表示主用户未参与协作传输时的速率。其中,P0为主用户的传输功率,hs,d为主用户与接收端间的信道增益,hs,r为主用户与从用户间的信道增益,hr,d为从用户与主用户接收端间的信道增益,σ2为接收端噪声功率,T为传输时间。
306:建立博弈模型中从用户的效用函数Ucu(P1,W2)
调用公式:Ucu(P1,W2)=Ncu(P1,W2)-Ccu(P1)确定博弈模型的效用函数。其中,Ncu(P1,W2)为从用户收益函数,Ccu(P1)为从用户代价函数。
307:获取网络中从用户的收益函数Ncu(P1,W2)和代价函数Ccu(P1)
a)调用公式计算从用户的收益函数,其中,为从用户在W2上第一个时间T上以完整功率传输速率,为从用户在W2上第二个时间T上的传输速率。
b)调用公式计算从用户的代价函数,其中,βcu为从用户成本因子,σcu和δcu为常数,描述从用户收益曲线的斜度与拐点。
308:优化求解博弈模型的纳什均衡解
(1)给定从用户协作转发功率P1,求解对应主用户效用函数最优的从用户自身传输带宽值W2,即:令可得W2=f1(P1)。
(2)给定从用户自身传输带宽值W2,求解对应从用户效用函数最优的从用户功率值P1,即:令可得P1=f2(W2)。
(3)联立两式:W2=f1(P1)及P1=f2(W2),可得博弈模型纳什均衡解对应主从用户效用函数Upu(P1,W2),Ucu(P1,W2)联合优化,即为优化带宽、功率分配方案。
通过上述带宽分配方法获得的带宽、功率为最优带宽、功率。

Claims (1)

1.一种认知无线电网络中基于博弈的带宽、功率联合分配方法,其特征在于:将主、从用户通信时段划分为两个等长时段,主用户划分部分频带用于主、从用户协作传输,其余频带用于从用户实现自身通信需求;从用户划分部分发送功率用于协作主用户数据转发,其余部分用于实现自身通信需求,其中,第一个时段主用户占用频带W1发送信息至接收端,第二个时段从用户占用频带W1以从用户协作转发功率P1为主用户转发信息至接收端,从用户占用频带W2实现自身通信,在第一个时段从用户发送功率为P,第二个时段从用户发送功率为P2;根据主用户收益因子αpu,根据公式:确定主用户收益函数Npu(W2),根据采用协作模式后主用户的传输速率主用户未参与协作传输时的传输速率调用公式:计算主用户成本函数Cpu(P1,W2),根据公式:Upu(P1,W2)=Npu(W2)-Cpu(P1,W2)确定主用户效用函数;根据从用户未采用协作传输机制时的传输速率从用户采用协作传输时的传输速率调用公式:计算从用户收益函数,根据公式:确定从用户成本函数Ccu(P1),根据从用户收益函数和从用户成本函数,调用公式:Ucu(P1,W2)=Ncu(P1,W2)-Ccu(P1)计算从用户的效用函数;固定从用户协作转发功率P1,令得W2=f1(P1)为对应主用户效用函数最优的从用户自身传输带宽值W2,固定从用户自身传输带宽W2,令得P1=f2(W2)为对应从用户效用函数最优的从用户功率值P1,联立两式:W2=f1(P1)及P1=f2(W2),获得博弈模型纳什均衡解其中,T为总传输时间,Upu(P1,W2)和Ucu(P1,W2)分别表示主、从用户采取发送功率P1及带宽W2时所对应的主、从用户的效用函数值,满足关系 U p u ( P 1 * , W 2 * ) ≥ U p u ( P 1 , W 2 * ) , U c u ( P 1 * , W 2 * ) ≥ U c u ( P 1 * , W 2 ) 时,其Nash均衡解中P1 *为协作主用户数据转发所采用的最优发送功率,为从用户实现自身通信需求的最优带宽,其中,0≤P1,P1 *≤P,0≤W1,W1 *≤W,表示主用户采用发送功率P1,从用户采取最优带宽时,对应主用户的效用函数值,Ucu(P1 *,W2)表示主用户采用最优发送功率P1 *,从用户自身传输带宽为W2时,对应从用户的效用函数值,σpu与δpu为主用户收益曲线的斜度与拐点,βcu为从用户成本因子,σcu和δcu为从用户成本曲线的斜度与拐点,f1(P1)表示当从用户分配功率P1用于为主用户转发数据时,主用户的最优频谱分配函数,f2(W2)表示当主用户分配频带W2用于从用户自身数据传输时,从用户的最优功率分配函数。
CN201310242920.XA 2013-06-18 2013-06-18 一种基于博弈论的认知无线电网络带宽、功率联合分配方法 Active CN103313260B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310242920.XA CN103313260B (zh) 2013-06-18 2013-06-18 一种基于博弈论的认知无线电网络带宽、功率联合分配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310242920.XA CN103313260B (zh) 2013-06-18 2013-06-18 一种基于博弈论的认知无线电网络带宽、功率联合分配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103313260A CN103313260A (zh) 2013-09-18
CN103313260B true CN103313260B (zh) 2016-04-06

Family

ID=49137936

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310242920.XA Active CN103313260B (zh) 2013-06-18 2013-06-18 一种基于博弈论的认知无线电网络带宽、功率联合分配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103313260B (zh)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103476036B (zh) * 2013-09-26 2017-01-25 上海大学 多信道认知无线电网络中协作通信功率分配方法
CN103813411B (zh) * 2014-01-16 2017-03-29 南京邮电大学 一种基于博弈论的多接入带宽分配方法
CN103997740B (zh) * 2014-04-30 2017-10-10 重庆邮电大学 基于效用优化的认知协作网络联合资源分配方法
CN103997744B (zh) * 2014-05-07 2017-06-30 浙江工业大学 一种基于时间和带宽联合优化的协作抗干扰频谱接入方法
CN104159310B (zh) * 2014-08-14 2018-06-26 西安交通大学 Lte系统中基于非合作博弈的资源分配和干扰抑制方法
CN106413100B (zh) * 2016-10-10 2019-11-01 华东交通大学 多跳认知无线网络频谱分配方法
CN106685552B (zh) * 2017-02-20 2020-07-07 南京邮电大学 噪声不确定下基于进化博弈论的认知用户间协作检测方法
CN108650008B (zh) * 2018-05-17 2020-07-07 北京邮电大学 基于认知网络的通信方法和设备
CN110290589B (zh) * 2019-07-25 2022-08-30 苏州全时空信息技术有限公司 基于双向协作的动态信道分配与QoS保障的数据传输方法
CN111654920B (zh) * 2020-06-02 2022-03-11 重庆邮电大学 一种分布式能效子载波功率分配方法
CN114221819B (zh) * 2021-12-30 2023-07-28 全球能源互联网研究院有限公司 一种基于博弈论的网络扫描方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102186174A (zh) * 2011-04-22 2011-09-14 南京邮电大学 认知无线电系统中的协作频谱共享博弈方法
CN103067984A (zh) * 2012-12-20 2013-04-24 福建师范大学 基于跨层议价博弈的认知无线电网络资源优化分配方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102186174A (zh) * 2011-04-22 2011-09-14 南京邮电大学 认知无线电系统中的协作频谱共享博弈方法
CN103067984A (zh) * 2012-12-20 2013-04-24 福建师范大学 基于跨层议价博弈的认知无线电网络资源优化分配方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Active Cooperation Between Primary Users and Cognitive Radio Users in Heterogeneous Ad-Hoc Networks;Weifeng Su et al;《IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING》;20140430;第60卷(第4期);全文 *
认知无线网络中基于博弈的频谱共享;胡林 等;《计算机应用研究》;20091231;第26卷(第12期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN103313260A (zh) 2013-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103313260B (zh) 一种基于博弈论的认知无线电网络带宽、功率联合分配方法
CN102056177B (zh) 协作多点传输技术中协作节点选择及无线资源调度方法
CN103997740B (zh) 基于效用优化的认知协作网络联合资源分配方法
CN103260244B (zh) 一种蜂窝系统中d2d上行资源复用模式切换方法
CN103596120B (zh) 宏蜂窝和小蜂窝异构网络中的d2d通信方法
CN103281770B (zh) 一种实现协作式多点传输调度与功率分配的方法
CN112601284B (zh) 基于多智能体深度强化学习的下行多小区ofdma资源分配方法
CN107948983A (zh) 一种基于联盟博弈的能量采集小基站资源分配方法
CN104507144A (zh) 无线携能中继网络联合中继选择及资源分配方法
CN103781118A (zh) 基于多业务的异构无线网络接入控制与资源分配联合方法
CN101854201B (zh) 多小区协同传输方法
US20120230264A1 (en) Method, apparatus and system for cooperative resource scheduling and cooperative communication
CN102026388A (zh) LTE-A系统中CoMP下的无线资源分配方法
CN101895940A (zh) 主服务小区和协作小区之间资源分配的方法
CN101511107A (zh) 一种基于协同多点单用户多输入多输出的频率规划方法
CN108063632B (zh) 异构云接入网络中基于能效的协作资源分配方法
CN103281703A (zh) 一种基于博弈理论的认知无线电网络频谱分配方法
CN101990307A (zh) Mu-mimo下动态门限减小隐式反馈开销方法
CN102647727B (zh) 一种混合协作簇的选择方法
CN103415074A (zh) 基于拍卖理论的无线协作中继网络中继带宽资源分配方法
CN104486829A (zh) 异构无线网络中基于用户协作的上行链路能量效率优化方法
CN103079278A (zh) 基于用户满意度的ofdma-wlan系统下行资源分配方法
CN105682231A (zh) 认知无线电网络协作通信的功率和时间联合分配方法
CN102196587B (zh) 中继辅助通信系统中考虑多小区协作时的无线资源调度方法
CN104918207B (zh) 异构网络中基于频谱资源分配的多d2d通信资源分配方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant