CN103220190A - 一种故障检测的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公布了一种故障检测的方法，所述方法通过自学习方式获取本网元的平均通话时间；获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障。所述方法通过自学习方式获取局点的平均通话时长，TDM用户通话时记录双向联网的建立和释放时间，双向联网保持时间大于平均通话时长称为长时间通话，长时间通话比列发生突变时启动内部故障检测，确定故障后自愈，从而实现了实时检测，减少了人工干预和维护成本，提高了用户的满意度。

Description

一种故障检测的方法及装置

技术领域

本发明属于通信领域，尤其涉及一种故障检测的方法及装置。

背景技术

通用媒体网关（Universal Media Gateway，UMG）的时分复用（Time DivisionMultiplexing，TDM）传输系统中，分为信令传输和承载传输。信令传输有双向反馈机制，出现故障时可以感知。而承载传输是单向传输，且没有对承载数据配置冗余校验信息，当这些承载通道因为某种故障，通过该故障承载通道的TDM用户在拨打电话时遇到噪音、单通、双不通，维护人员无法感知到业务受损；完全依赖TDM用户的投诉发现，而且发现故障后采用人工拨测来复现问题，工作量大耗费时间长，在增加维护成本的同时也影响了客户满意度。

现有技术一，TDM承载通道的语音信息是无固定格式的任意码流，系统完成透明交换，无法在系统内部对业务码流插入冗余信息用于检测，但一般会留一个未用的业务时隙做收发检测。这样就相当于在众多的时隙抽测一个时隙，不能准确代表所有时隙通道的状态。现有检测技术多集中在业务不使用的时隙，无法真正感知业务受损情况。

现有技术二，承载通道通话受信令的调度实现拨号、发音、双方通话等功能。具有信令统计功能的网元（Network Controller，NE）用一系列的方法可以实现指定通道的通话时间的获取，可以计算出短时间通话的比例。当承载通道故障时，这个短时间通话比例会很大，达到固定设置门限值时，认为存在故障。此检测功能仅限于具有信令调度、统计功能的网元；短时通话时间的设置固定唯一，不适用于不同地区局点的通话时长；不能确定该故障是否属于本网元内部，下一步定位开展困难。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种故障检测的方法，所述方法通过NE统计每个TDM时隙承载通道的联网时间，得到长时间通话的比例，利用统计周期内长时间通话比例的突变实现TDM承载通道的故障检测。

第一方面，一种故障检测的方法，所述方法包括：

通过自学习方式获取本网元的平均通话时间；

获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；

根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

不具备统计通话时间功能的网元，通过自学习方式获取本网元的平均联网时间。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述方法还包括：

所述不具备统计通话时间功能的网元，使用交换网的双向联网时间来代替通话时间。

结合第一方面的第一种可能的实现方式或者第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述通过自学习方式获取本网元的平均联网时间具体为：

系统启动时，最先若干个预设的统计周期处于自学习阶段，在所述若干个预设的统计周期内的每一个统计周期内，至少完成100个呼叫的联网时间统计，根据统计结果计算所述每一个统计周期的平均联网时间；

根据得到的所述每一个统计周期的平均联网时间，计算所述若干个统计周期内的平均联网时间。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述获取所述一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数具体为：

统计网元内所有接口板对应的TDM端口，同时统计所述网元外的级联时隙的TDM端口；

在预设的周期内统计所述所有的TDM端口的总的通话次数和长时间通话次数，所述长时间通话次数是通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障具体为：

当所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例小于预先设置的阈值时，则上报故障告警；

当连续两个周期内的比例的降幅超过上一个周期比例的一定比例时，则上报故障告警，所述一定比例是预先设置的比例。

结合第一方面，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障。

结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，所述根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障具体为：

根据多条不完全重合故障路径中的节点采用分值加权，检测出得分最高的单板，则判断所述得分最高的单板发生故障。

第二方面，一种故障检测的装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于通过自学习方式获取本网元的平均通话时间；

第二获取单元，用于获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；

检测单元，用于根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第三获取单元，用于不具备统计通话时间功能的网元，通过自学习方式获取本网元的平均联网时间。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第四获取单元，用于所述不具备统计通话时间功能的网元，使用交换网的双向联网时间来代替通话时间。

结合第二方面的第一种可能的实现方式或者第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述第一获取单元具体用于：

系统启动时，最先若干个预设的统计周期处于自学习阶段，在所述若干个预设的统计周期内的每一个统计周期内，至少完成100个呼叫的联网时间统计，根据统计结果计算所述每一个统计周期的平均联网时间；

根据得到的所述每一个统计周期的平均联网时间，计算所述若干个统计周期内的平均联网时间。

结合第二方面，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述第二获取单元具体用于：

统计网元内所有接口板对应的TDM端口，同时统计所述网元外的级联时隙的TDM端口；

在预设的周期内统计所述所有的TDM端口的总的通话次数和长时间通话次数，所述长时间通话次数是通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述检测单元具体用于：

当所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例小于预先设置的阈值时，则上报故障告警；

当连续两个周期内的比例的降幅超过上一个周期比例的一定比例时，则上报故障告警，所述一定比例是预先设置的比例。

结合第二方面，在第二方面的第六种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第一检测单元，用于根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障。

结合第二方面的第六种可能的实现方式，在第二方面的第七种可能的实现方式中，所述第一检测单元具体用于：

根据多条不完全重合故障路径中的节点采用分值加权，检测出得分最高的单板，则判断所述得分最高的单板发生故障。

与现有技术相比，本发明实施例通过自学习方式获取本网元的平均通话时间；获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障。所述方法通过自学习方式获取局点的平均通话时长，TDM用户通话时记录双向联网的建立和释放时间，双向联网保持时间大于平均通话时长称为长时间通话，长时间通话比列发生突变时启动内部故障检测，确定故障后自愈，从而实现了实时检测，减少了人工干预和维护成本，提高了用户的满意度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种故障检测的方法流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种故障检测的设备结构图；

图3是本发明实施例三提供的一种故障检测的方法流程图；

图4是本发明实施例提供的平均通话时间为60秒的统计分布图；

图5是本发明实施例提供的故障检测理论的示意图；

图6是本发明实施例提供的另一故障检测理论的示意图；

图7是本发明实施例提供的一种故障定位的示意图；

图8是本发明实施例三提供的一种网元结构图；

图9是本发明实施例四提供的一种故障检测的设备结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

实施例一

参考图1，图1是本发明实施例一提供的一种故障检测的方法流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101，通过自学习方式获取本网元的平均通话时间；

可优先的，所述通过自学习方式获取本网元的平均联网时间具体为：

系统启动时，最先若干个预设的统计周期处于自学习阶段，在所述若干个统计周期内的每一个统计周期内，至少完成100个呼叫的联网时间统计，根据统计结果计算所述每一个统计周期的平均联网时间；

根据得到的所述每一个统计周期的平均联网时间，计算所述若干个统计周期内的平均联网时间。

作为一种可优选的实施例，所述方法还包括：

不具备统计通话时间功能的网元，通过自学习方式获取本网元的平均联网时间。

作为另一种可优先的实施例，所述方法还包括：

所述不具备统计通话时间功能的网元，使用交换网的双向联网时间来代替通话时间。

UMG无法准确统计通话时间，只能统计联网时间。

联网时间和通话时间是有一定差异：

1、对于应答呼叫，主叫侧统计的是振铃时间加上通话时间

2、对于应答呼叫，被叫侧统计到两次联网，分别是放音时间和通话时间

3、对于接通未应答呼叫（主叫振铃释放、被叫拒接和久呼不应），主叫侧统计的是振铃或放音时间

4、固网AG中存在放拨号音、收号、放忙音等情况，因此一次呼叫统计到联网次数较多，其中有3～4次的放音和收号TC联网。

TDM交换网板通过只统计双向TDM联网的持续时间，能过滤放音、振铃和收号的联网，可以近似逼近呼叫时长。

自学习排除地区差异和避免人工依赖

1、地域不同，局向不同，场景不同，平均联网时间相差很大

2、如果平均联网时长依赖人工配置，会维护来很大困难，阻碍现网应用获取平均联网时间的实现：

1、对于单板之间承载通道，以每5分钟作为一个统计周期。

2、在系统刚刚启动时，在前面若干个统计周期处于自学习阶段。

3、在若干个统计周期内都要完成至少100个呼叫的联网时间统计，计算这个承载通道的平均联网时长M秒。

4、自学习阶段结束后，承载通道才进入检测阶段。

步骤102，获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；

可优选的，获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数具体为：

统计网元内所有接口板对应的TDM端口，同时统计所述网元外的级联时隙的TDM端口，在预设的周期内统计所述所有的TDM端口的总的通话次数和长时间通话次数，所述长时间通话次数是通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数。

交换网在通话建立时记录联网时间，在联网拆除时做如下统计：

（一）统计对象：

（1）对于框内的所有接口板对应的TDM端口进行统计。

（2）对于跨框的级联时隙也按照TDM端口进行统计。

（二）统计指标：

（1）呼叫总次数N（如果统计周期内呼叫总次数小于W，比如100，样本太少，不统计检测）；

（2）长时间呼叫次数n（联网超过M秒的次数，M为自学习测量的平均联网时间）。

保留2个历史统计值，用连续统计三个周期的值做异常判断。

步骤103，根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障。

可优选的，所述根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障具体为：

当所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例小于预先设置的阈值时，则上报故障告警；

当连续两个周期内的比例的降幅超过上一个周期比例的一定比例时，则上报故障告警，所述一定比例是预先设置的比例。

判断的理论依据：

1、有研究表明通话时间的服从对数正态分布或两个加权的对数正态分布之和，如图4左图所示。

2、在正常情况下，现网的大量统计数据都满足如下规律：30%左右的呼叫大于平均呼叫时长，图4是本发明实施例提供的平均通话时间为60秒的统计分布图。

如图5所示的理论，图5是本发明实施例提供的故障检测理论的示意图。在这个理论的支撑下就有如下判断：

故障检出(满足一个条件即可)：

1、大于等于平均通话时长的通话占总通话比例小于10%；

2、大于等于平均通话时长的通话占总通话比例相对历史统计降低幅度超过20%，如图6所示，图6是本发明实施例提供的另一故障检测理论的示意图。

作为另一种可优选的实施例，所述方法还包括：

根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障。

可优选的，所述根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障具体为：

根据多条不完全重合故障路径中的节点采用分值加权，检测出得分最高的单板，则判断所述得分最高的单板发生故障。

如图7所示，图7是本发明实施例提供的一种故障定位的示意图。

由于与UMG网元相连的网元出现某种故障时异常判断也会有效，为确定是否UMG内部故障引起，因此可以有针对性的检测实现故障定位。

检测实现可利用现有单个时隙的检测方法，在TDM接口单元和交换单元之间做检测，通过对多个检测节点故障加权，如图7所示，权值最大的节点进行倒换。

本发明实施例通过自学习方式获取本网元的平均通话时间；获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障，所述方法通过自学习方式获取局点的平均通话时长，TDM用户通话时记录双向联网的建立和释放时间，双向联网保持时间大于平均通话时长称为长时间通话，长时间通话比列发生突变时启动内部故障检测，确定故障后自愈，从而实现了实时检测，减少了人工干预和维护成本，提高了用户的满意度。

实施例二

参考图2，图2是本发明实施例二提供的一种故障检测的装置结构图。所述装置包括以下单元：

第一获取单元201，用于通过自学习方式获取本网元的平均通话时间；

可优先的，所述第一获取单元201具体用于：

系统启动时，最先若干个预设的统计周期处于自学习阶段，在所述若干个统计周期内的每一个统计周期内，至少完成100个呼叫的联网时间统计，根据统计结果计算所述每一个统计周期的平均联网时间；

根据得到的所述每一个统计周期的平均联网时间，计算所述若干个统计周期内的平均联网时间。

作为一种可优选的实施例，所述装置还包括：

第三获取单元204，用于不具备统计通话时间功能的网元，通过自学习方式获取本网元的平均联网时间。

作为另一种可优先的实施例，所述装置还包括：

第四获取单元205，用于所述不具备统计通话时间功能的网元，使用交换网的双向联网时间来代替通话时间。

UMG无法准确统计通话时间，只能统计联网时间。

联网时间和通话时间是有一定差异：

1、对于应答呼叫，主叫侧统计的是振铃时间加上通话时间

2、对于应答呼叫，被叫侧统计到两次联网，分别是放音时间和通话时间

3、对于接通未应答呼叫（主叫振铃释放、被叫拒接和久呼不应），主叫侧统计的是振铃或放音时间

4、固网AG中存在放拨号音、收号、放忙音等情况，因此一次呼叫统计到联网次数较多，其中有3～4次的放音和收号TC联网。

TDM交换网板通过只统计双向TDM联网的持续时间，能过滤放音、振铃和收号的联网，可以近似逼近呼叫时长。

自学习排除地区差异和避免人工依赖

1、地域不同，局向不同，场景不同，平均联网时间相差很大

2、如果平均联网时长依赖人工配置，会维护来很大困难，阻碍现网应用获取平均联网时间的实现：

1、对于单板之间承载通道，以每5分钟作为一个统计周期。

2、在系统刚刚启动时，在前面若干个统计周期处于自学习阶段。

3、在若干个统计周期内都要完成至少100个呼叫的联网时间统计，计算这个承载通道的平均联网时长M秒。

4、自学习阶段结束后，承载通道才进入检测阶段。

第二获取单元202，用于获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；

可优选的，所述第二获取单元202具体用于：

统计网元内所有接口板对应的TDM端口，同时统计所述网元外的级联时隙的TDM端口；在预设的周期内统计所述所有的TDM端口的总的通话次数和长时间通话次数，所述长时间通话次数是通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数。

交换网在通话建立时记录联网时间，在联网拆除时做如下统计：

（一）统计对象：

（1）对于框内的所有接口板对应的TDM端口进行统计。

（2）对于跨框的级联时隙也按照TDM端口进行统计。

（二）统计指标：

（1）呼叫总次数N（如果统计周期内呼叫总次数小于W，比如100，样本太少，不统计检测）；

（2）长时间呼叫次数n（联网超过M秒的次数，M为自学习测量的平均联网时间）。

保留2个历史统计值，用连续统计三个周期的值做异常判断。

检测单元203，用于根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障。

可优选的，所述检测单元203具体用于：

当所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例小于预先设置的阈值时，则上报故障告警；

当连续两个周期内的比例的降幅超过上一个周期比例的一定比例时，则上报故障告警，所述一定比例是预先设置的比例。

判断的理论依据：

1、有研究表明通话时间的服从对数正态分布或两个加权的对数正态分布之和，如图4左图所示。

2、在正常情况下，现网的大量统计数据都满足如下规律：30%左右的呼叫大于平均呼叫时长，图4是本发明实施例提供的平均通话时间为60秒的统计分布图。

如图5所示的理论，图5是本发明实施例提供的故障检测理论的示意图。在这个理论的支撑下就有如下判断：

故障检出(满足一个条件即可)：

1、大于等于平均通话时长的通话占总通话比例小于10%；

2、大于等于平均通话时长的通话占总通话比例相对历史统计降低幅度超过20%，如图6所示，图6是本发明实施例提供的另一故障检测理论的示意图。

作为另一种可优选的实施例，所述装置还包括：

第一检测单元206，用于根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障。

可优选的，所述第一检测单元206具体用于：

根据多条不完全重合故障路径中的节点采用分值加权，检测出得分最高的单板，则判断所述得分最高的单板发生故障。

如图7所示，图7是本发明实施例提供的一种故障定位的示意图。

由于与UMG网元相连的网元出现某种故障时异常判断也会有效，为确定是否UMG内部故障引起，因此可以有针对性的检测实现故障定位。

检测实现可利用现有单个时隙的检测方法，在TDM接口单元和交换单元之间做检测，通过对多个检测节点故障加权，如图7所示，权值最大的节点进行倒换。

本发明实施例通过第一获取单元201用于通过自学习方式获取本网元的平均通话时间；通过第二获取单元202用于获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；通过检测单元203用于根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障，所述装置通过自学习方式获取局点的平均通话时长，TDM用户通话时记录双向联网的建立和释放时间，双向联网保持时间大于平均通话时长称为长时间通话，长时间通话比列发生突变时启动内部故障检测，确定故障后自愈，从而实现了实时检测，减少了人工干预和维护成本，提高了用户的满意度。

实施例三

参考图3，图3是本发明实施例三提供的一种故障检测的方法流程图。所述方法包括以下步骤：

基站控制器（Base Station Controller，BSC）网元通过时分复用窄带（TimeDivision Multiplexing，TDM）承载通道与通用媒体网关（Universal MediaGateway，UMG）网元相连，在移动交换中心（Mobile Switching Center，MSC）的控制下通过UMG交换后输出给其他网元。

本实例针对现有检测覆盖不全的局限性进行改进，使用本实例中的方法实现UMG网元内部的所有的TDM承载通道同时进行统计检测，并定位自愈。

具体实现模块分为自学习获取平均通话时间模块、周期性获取通话时间数据模块、异常判断模块、故障判断定位模块等几个部分，整个过程实现如下图3所示：

步骤301，自学习获取平均通话时间模块具体用于：

UMG无法准确统计通话时间，只能统计联网时间。

联网时间和通话时间是有一定差异：

1、对于应答呼叫，主叫侧统计的是振铃时间加上通话时间

2、对于应答呼叫，被叫侧统计到两次联网，分别是放音时间和通话时间

3、对于接通未应答呼叫（主叫振铃释放、被叫拒接和久呼不应），主叫侧统计的是振铃或放音时间

4、固网AG中存在放拨号音、收号、放忙音等情况，因此一次呼叫统计到联网次数较多，其中有3～4次的放音和收号TC联网。

TDM交换网板通过只统计双向TDM联网的持续时间，能过滤放音、振铃和收号的联网，可以近似逼近呼叫时长。

自学习排除地区差异和避免人工依赖

1、地域不同，局向不同，场景不同，平均联网时间相差很大

2、如果平均联网时长依赖人工配置，会维护来很大困难，阻碍现网应用

获取平均联网时间的实现：

1、对于单板之间承载通道HW，以每5分钟作为一个统计周期。

2、在系统刚刚启动时，在前面若干个统计周期处于自学习阶段。

3、在若干个统计周期内都要完成至少100个呼叫的联网时间统计，计算这个HW的平均联网时长M秒。

4、自学习阶段结束后，HW才进入检测阶段。

步骤302，周期性获取通话时间数据模块具体用于：

交换网在通话建立时记录联网时间，在联网拆除时做如下统计：

（一）统计对象：

（1）对于框内的所有接口板对应的TDM HW端口进行统计。

（2）对于跨框的级联时隙也按照HW端口进行统计。

（二）统计指标：

（1）呼叫总次数N（如果统计周期内呼叫总次数小于W，比如100，样本太少，不统计检测）

（2）长时间呼叫次数n（联网超过M秒的次数，M为自学习测量的平均联网时间）

保留2个历史统计值，用连续统计三个周期的值做异常判断。

步骤303，异常判断模块具体用于：

判断的理论依据：

1、有研究表明通话时间的服从对数正态分布或两个加权的对数正态分布之和，如图4左图所示。

2、在正常情况下，现网的大量统计数据都满足如下规律：30%左右的呼叫大于平均呼叫时长

如下是平均通话时间为60秒的统计分布图：

故障检出(满足一个条件即可)：

1、大于等于平均通话时长的通话占总通话比例小于10%

2、大于等于平均通话时长的通话占总通话比例相对历史统计降低幅度超过20%

步骤304，故障判断定位模块具体用于：

由于与UMG网元相连的网元出现某种故障时异常判断也会有效，为确定是否UMG内部故障引起，因此可以有针对性的检测实现故障定位。

检测实现可利用现有单个时隙的检测方法，在TDM接口单元和交换单元之间做检测，通过对多个检测节点故障加权，如图7所示，权值最大的节点进行倒换，达到故障自愈的目的。

本发明实施例可以使得独立UMG网元可完成故障检测功能；原因：UMG网元不具备通话时间的统计功能，用联网时间代替通话时间后UMG可单独实现故障检测功能；同时可以采用检测+自愈结合方式可减少维护投入，提高客户满意度，降低维护成本，原因：自学习方式保证检测方法适用不同地区的网络，而且能实时发现故障并自愈，减少维护成本，提高客户满意度。

实施例四

参考图9，图9是本发明实施例提供的一种故障检测的设备结构图。参考图9，图9是本发明实施例提供的一种故障检测的设备900，本发明具体实施例并不对所述故障检测的设备的具体实现做限定。所述故障检测的设备900包括：

处理器(processor)901，通信接口(Communications Interface)902，存储器(memory)903，总线904。

处理器901，通信接口902，存储器903通过总线904完成相互间的通信。

通信接口902，用于与其他设备进行通信；

处理器901，用于执行程序。

具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。

处理器901可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC（Application Specific Integrated Circuit），或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器903，用于存放程序。存储器903可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory）。程序具体用于：

通过自学习方获取本网元的平均通话时间；

获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；

根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障。

所述方法还包括：

不具备统计通话时间功能的网元，通过自学习方式获取本网元的平均联网时间。

所述方法还包括：

所述不具备统计通话时间功能的网元，使用交换网的双向联网时间来代替通话时间。

所述通过自学习方式获取本网元的平均联网时间具体为：

系统启动时，最先若干个预设的统计周期处于自学习阶段，在所述若干个预设的统计周期内的每一个统计周期内，至少完成100个呼叫的联网时间统计，根据统计结果计算所述每一个统计周期的平均联网时间；

根据得到的所述每一个统计周期的平均联网时间，计算所述若干个统计周期内的平均联网时间。

所述获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数具体为：

统计网元内所有接口板对应的TDM端口，同时统计所述网元外的级联时隙的TDM端口；

在预设的周期内统计所述所有的TDM端口的总的通话次数和长时间通话次数，所述长时间通话次数是通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数。

所述根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障具体为：

当所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例小于预先设置的阈值时，则上报故障告警；

当连续两个周期内的比例的降幅超过上一个周期比例的一定比例时，则上报故障告警，所述一定比例是预先设置的比例。

所述方法还包括：

根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障。

所述根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障具体为：

根据多条不完全重合故障路径中的节点采用分值加权，检测出得分最高的单板，则判断所述得分最高的单板发生故障。

以上所述仅为本发明的优选实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明要求包含范围之内。

Claims (16)

1.一种故障检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过自学习方获取本网元的平均通话时间；

获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；

根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

不具备统计通话时间功能的网元，通过自学习方式获取本网元的平均联网时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述不具备统计通话时间功能的网元，使用交换网的双向联网时间来代替通话时间。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述通过自学习方式获取本网元的平均联网时间具体为：

系统启动时，最先若干个预设的统计周期处于自学习阶段，在所述若干个预设的统计周期内的每一个统计周期内，至少完成100个呼叫的联网时间统计，根据统计结果计算所述每一个统计周期的平均联网时间；

根据得到的所述每一个统计周期的平均联网时间，计算所述若干个统计周期内的平均联网时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数具体为：

统计网元内所有接口板对应的TDM端口，同时统计所述网元外的级联时隙的TDM端口；

在预设的周期内统计所述所有的TDM端口的总的通话次数和长时间通话次数，所述长时间通话次数是通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障具体为：

当所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例小于预先设置的阈值时，则上报故障告警；

当连续两个周期内的比例的降幅超过上一个周期比例的一定比例时，则上报故障告警，所述一定比例是预先设置的比例。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障具体为：

根据多条不完全重合故障路径中的节点采用分值加权，检测出得分最高的单板，则判断所述得分最高的单板发生故障。

9.一种故障检测的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于通过自学习方式获取本网元的平均通话时间；

第二获取单元，用于获取一个周期内的通话时间大于或等于平均通话时间的长时间通话次数；

检测单元，用于根据所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例来检测故障。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取单元，用于不具备统计通话时间功能的网元，通过自学习方式获取本网元的平均联网时间。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四获取单元，用于所述不具备统计通话时间功能的网元，使用交换网的双向联网时间来代替通话时间。

12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元具体用于：

系统启动时，最先若干个预设的统计周期处于自学习阶段，在所述若干个预设的统计周期内的每一个统计周期内，至少完成100个呼叫的联网时间统计，根据统计结果计算所述每一个统计周期的平均联网时间；

根据得到的所述每一个统计周期的平均联网时间，计算所述若干个统计周期内的平均联网时间。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元具体用于：

统计网元内所有接口板对应的TDM端口，同时统计所述网元外的级联时隙的TDM端口；

在预设的周期内统计所述所有的TDM端口的总的通话次数和长时间通话次数，所述长时间通话次数是通话时间大于或等于平均通话时间的通话次数。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述检测单元具体用于：

当所述长时间通话次数占所述一个周期内总的通话次数的比例小于预先设置的阈值时，则上报故障告警；

当连续两个周期内的比例的降幅超过上一个周期比例的一定比例时，则上报故障告警，所述一定比例是预先设置的比例。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一检测单元，用于根据多条不完全重合故障路径确定故障点，若所述多条故障路径都跟某一个单板相关，则判断所述某一个单板发生故障。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第一检测单元具体用于：

根据多条不完全重合故障路径中的节点采用分值加权，检测出得分最高的单板，则判断所述得分最高的单板发生故障。

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