CN103178519A - 基于scada数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明是一种基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法。包括如下步骤:1)调用EMS系统的实时库接口,获得电力设备的有功值;2)调用振荡特征迭代函数,在前一状态的基础上输入新的数据,对某个电网设备有功来回摆动的特征量进行计算,与预先设置的定值进行比较后返回设备的状态;3)实时定位扰动源,根据设备的起振时间,最早触发振荡的设备被立即定位为扰动源。本发明提高数据准确率,提高实用化水平,并大大节省投资,是一种方便实用的基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法。
Description
技术领域
本发明是一种基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法,属于基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法的改造技术。本发明属于电力调度自动化领域,涉及电力系统功率振荡扰动源的实时定位技术。
背景技术
在电力系统中,发电机经输电线路并列运行供电时,在某些运行状态下可能出现发电机转子之间的持续振荡,引起母线电压和输电线路上功率发生相应的振荡,影响了功率的正常输送,严重时电力系统将会发生失去同步直至崩溃的严重后果。由于直接起因涉及到同步发电机转子间的摇摆,称为机电振荡或功率振荡,这种持续振荡的频率很低,通常称之为低频振荡。
低频振荡是电力系统中发生频繁、对系统稳定运行造成严重影响的一类事故,已经成为威胁互联电网安全稳定运行、制约电网传输能力的重要因素之一。最近几年,我国电网发生过多次低频振荡,由于调度员处理得当,最终没有造成严重后果;但是,如果自动化系统不能提供振荡源定位信息,调度员收到低频振荡告警后,主要采取降低联络线功率的手段来逐步平抑振荡,无法立即切除扰动源以阻止振荡的进一步扩大或再次发生。因此,如何找到方法快速确定低频振荡扰动源并及时将其切除,对保障电网的安全稳定运行意义重大,也是当前调度运行工作的最迫切需求。
低频振荡扰动源定位技术在国内外有大量研究,主要成果集中在对PMU(phasor measurement unit,相量测量单元)采集的动态数据进行数学分析理论,如:基于能量函数的强迫功率振荡扰动源定位方法、采用Prony算法进行共振型低频振荡振源定位方法、希尔波特(Hilbert)变换解决大规模电网中低频振荡扰动源的定位方法等。
使用PMU数据的电力系统功率振荡扰动源定位技术存在以下几个问题和不足:
1)尚处于理论研究和仿真阶段
可查阅的所有研究结果表明,低频振荡扰动源定位技术研究目前都还处于仿真和分析的阶段,难以在生产运行中提供实时决策信息,尚未真正实现实用化的工程应用。
2)PMU布点有限,监测范围不全
SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,即数据采集与监视控制)系统,即数据采集与监视控制系统,通过安装在发电厂或变电站的一种远动装置RTU (Remote Terminal Unit,远程终端装置)采集电网数据,是当前所有电力调度的实时监视系统即EMS(Energy Management System,能量管理系统)所采用的数据采集架构。所以,SCADA数据覆盖EMS系统接入的所有厂站。
与RTU相反,PMU并不是厂站建设的常规采集装置,是需要专门部署,一般只部署在稳定问题比较突出的厂站,近期国内电力系统虽然加大投资,接入了大量PMU装置,但PMU布点有限,监测范围不全的问题仍然非常突出。
3)维护不到位,数据准确率不高
由于PMU是远端数据采集的附加设备,对电网实时运行影响不大,站端的运行人员重视程度较低,而且对装置的理解不够和操作存在偏差,往往会引起数据的问题。
主站端往往通过建设专门的WAMS (Wide Area Measurement System,广域监测系统)系统来接入PMU数据,与EMS系统难以集成,而且这些系统通常缺乏专业人员,维护难以到位。
4)实施成本过高
广域监测系统需要重新搭建数据采集架构,厂站需要专门部署PMU装置,主站系统应用复杂,必然导致实施成本大大增加。
发明内容
本发明的目的在于考虑上述问题而提供一种提高数据准确率,提高实用化水平,并大大节省投资的基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法。
本发明的技术方案是:本发明的基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法,包括如下步骤:
1)调用EMS系统的实时库接口,获得电力设备的有功值;
2)调用振荡特征迭代函数,在前一状态的基础上输入新的数据,对某个电网设备有功来回摆动的特征量进行计算,与预先设置的定值进行比较后返回设备的状态;
3)实时定位扰动源,根据设备的起振时间,最早触发振荡的设备被立即定位为扰动源。
上述步骤1)中,电力设备包括输电线路、发电机组、变压器。
上述步骤2)中,振荡特征迭代函数是一个状态迭代函数。
上述步骤2)中,设备的状态包括:振荡开始、正在振荡、振荡结束、正常。
上述步骤3)中,设备的起振时间是在秒级的时间内完成。
本发明与现有技术相比,具有如下有益效果:
1) 本发明使用SCADA数据,开发实现电力系统功率振荡扰动源的实时定位功能,解决WAMS因为系统监测范围不全、数据准确率不高而无法实现扰动源定位的问题。
2) 本发明直接在EMS系统上开发实现功率振荡扰动源的实时定位功能,不需要部署专用的数据采集装置相量测量单元(PMU)及广域测量系统(WAMS),即可以实现有效的电力系统功率振荡源的实时定位,简化技术实现,提高实用化水平,并大大节省投资。
3) 本发明使用状态迭代函数的方式,只需要使用设备功率当前值即可计算出设备功率状态,不需要保存和处理一个时间窗口的数据,解决了以往扰动源搜索需要大规模数据保存和扫描所存在的问题。
4)本发明只使用了最常规的RTU/SCADA数据,覆盖了电力调度机构的电网监视范围,消除了PMU装置布点不全带来的盲点,大大提高振荡源实时定位结果信息的可信度。
5)本发明技术实现简单实用,可以直接在EMS系统上开发应用,改造工作量非常小,加上EMS系统及其数据维护普遍比较到位,所以该技术更易于实用化。
本发明是一种方便实用的基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法。
附图说明
图1 为本发明振荡特征迭代函数流程图
图2 为本发明基于SCADA数据功率振荡扰动源实时定位的方法的实现示意图。
具体实施方式
下面是本发明的一个优选实施例,本发明的特征、目的和优点可以从实施例的说明和附图中看出。
1、本方法使用振荡特征迭代函数,说明如下:
图1是振荡特征迭代函数流程图,该特征函数是一个状态迭代函数,在前一状态的基础上输入新的数据,对某个电网设备有功来回摆动的特征量进行计算,与预先设置的定值进行比较后返回设备的状态。
函数的输入:(P k ,t k ),其中P k 是设备的有功值,t k 是量测采集的时间。
判断当前数值是否极值点,
P k ’ ·P k-1 ’ <0 (1)
其中:
如果该点是极值点,式(2)、式(3)计算摆动的幅值和周期:
H=P
m
-P
m-1
(2)
T=(t
m
-t
m-1
)*2 (3)
其中H是摆动的幅值,T是摆动的周期。
图中H>=C H &&T<=C T 判断振幅和周期是否越限,越限则将该点视为振荡极值点,振荡极值点的计数i加1。
其中 C H 和C T 是设定的限值。
i是判断该设备量测状态的标致变量,i小于定值正常,i大于定值则表示正在振荡,i如果等于定值则表示振荡开始,振荡结束或正常则归0。
i即使达到限值,还须判断振荡中轴的斜率是否在限值范围内,以过滤类似机组有功突然拉升引起的误告警,中轴斜率如式(4)所示。
zdii-1ii-1
其中: K zd 是中轴斜率, P i 是最新的极值点有功, P i-1 是开始振荡极值点有功, t i 、t i-1 是极值点对应的时间。
振荡特征迭代函数的特点是不需要保存一个时间窗口的数据,使用有功当前值即可返回对应设备量测的状态,非常适合于大规模数据的扫描。因为只对
如果该点是极值点,式(2)、式(3)计算摆动的幅值和周期:
H=P
m
-P
m-1
(2)
T=(t
m
-t
m-1
)*2 (3)
其中H是摆动的幅值,T是摆动的周期。
图中H>=C H &&T<=C T 判断振幅和周期是否越限,越限则将该点视为振荡极值点,振荡极值点的计数i加1。
其中 C H 和C T 是设定的限值。
i是判断该设备量测状态的标致变量,i小于定值正常,i大于定值则表示正在振荡,i如果等于定值则表示振荡开始,振荡结束或正常则归0。
i即使达到限值,还须判断振荡中轴的斜率是否在限值范围内,以过滤类似机组有功突然拉升引起的误告警,中轴斜率如式(4)所示。
zdii-1ii-1
其中: K zd 是中轴斜率, P i 是最新的极值点有功, P i-1 是开始振荡极值点有功, t i 、t i-1 是极值点对应的时间。
振荡特征迭代函数的特点是不需要保存一个时间窗口的数据,使用有功当前值即可返回对应设备量测的状态,非常适合于大规模数据的扫描。因为只对量测曲线的特征量进行计算判断和记忆,系统资源开销非常小,效率非常高,在实时系统中可以通过不断的迭代,反映设备量测的当前状态;该函数也非常适合历史数据曲线特征按既定规则的判断,分析汇总设备量测在一段时间的变化情况。
2、基于SCADA数据功率振荡扰动源实时定位的方法
该方法应用“振荡特征迭代函数”在EMS的实时系统中开发应用,实现电力系统功率振荡扰动源实时定位功能,如图2所示,该功能实现包括五个过程,分别是取数、调用、返回和定位扰动源。
(1)取数
程序通过SCADA实时库接口获得发电机表、交流线端端点表、变压器表的有功量测当前值。全网设备一个断面的记录数可能达到上万条甚至数万条,这些记录需要设定足够的内存空间处理,小规模的应用可以通过条件缩小设备范围或人工预先定义配置表。
(2)调用
输入每个设备有功量测值和当前时间分别调用振荡特征迭代函数,计算设备的有功波动曲线特征值,从而判断对应设备的状态,这些特征和状态被记录下来,用于下一次迭代。
(3)返回
振荡特征迭代函数依次返回每一个设备当前的状态,包括:正常、振荡开始、正在振荡、振荡结束,这些状态将被用于之后的整个系统状态的判断和校验。
(4)判断
如果所有设备的状态属于正常,则电力系统被识别为正常,如果发现有设备属于振荡状态,则判断电力系统发生了振荡。
(4)定位扰动源
系统开始振荡时,全网范围内一般只有一个设备是处于振荡的,也有可能是多个,根据设备的起振时间,最早触发振荡的设备被立即定位为扰动源。
该方法可以为调度员提供实时的决策信息,如果是机组标识为振荡源,定位将比较明确;如果是变压器,调度员将判断是否该变压器低电压等级接入的电厂触发,线路也按类似情况判断(注:高级别调度机构不一定覆盖低电压等级的数据,如中调和总调的EMS系统往往缺乏11万及以下电压等级相关信息,这时振荡源设备往往反映在接入低电压等级的变压器或线路)。
因为整个过程都是在秒级的时间内完成的,所以这个方案是一个实时定位扰动源的技术方案。
3、结果验证
通过本方法开发实现的基于SCADA数据的低频振荡扰动源实时定位程序,2011年在南方电网电力调度控制中心(南网总调)EMS系统中投运以来,每一次低频振荡事件都准确发出告警,如:在11.19低频振荡事件中实时搜索确定镇雄电厂1号机为振荡源,向调度员及时发出告警,为事件处理争取了时间,2012年2月28日振荡事件中,该软件也实时定位了天二厂机组为扰动源。
综上所述,本发明与现有技术不同的技术特征是:
1)在此之前,所有监视电力系统功率振荡源定位的研究都是基于PMU数据的。本发明使用SCADA数据,设计通过曲线特征提取功率振荡特征值的理论方法,开发实现了电力系统功率振荡源的实时定位功能,解决WAMS因为系统监测范围不全、数据准确率不高而无法实现扰动源定位的问题。
2)本发明使用的状态迭代函数,该函数只需要使用设备功率当前值即可快速地计算出设备功率状态,不需要保存和处理一个时间窗口的数据,非常适合于大规模设备功率状态数据的扫描,解决了以往扰动源搜索需要大规模数据保存和扫描所存在的问题。
3) 本发明实时定位扰动源,根据设备的起振时间,最早触发振荡的设备被立即定位为扰动源。该技术实现简单实用,可以直接在EMS系统上开发应用,因为整个过程都是在秒级的时间内完成的,所以这个方案是一个实时定位扰动源的技术方案。
Claims (5)
1.一种基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法,其特征在于包括如下步骤:
1)调用EMS系统的实时库接口,获得电力设备的有功值;
2)调用振荡特征迭代函数,在前一状态的基础上输入新的数据,对某个电网设备有功来回摆动的特征量进行计算,与预先设置的定值进行比较后返回设备的状态;
3)实时定位扰动源,根据设备的起振时间,最早触发振荡的设备被立即定位为扰动源。
2.根据权利要求1所述的基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法,其特征在于上述步骤1)中,电力设备包括输电线路、发电机组、变压器。
3.根据权利要求1所述的基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法,其特征在于上述步骤2)中,振荡特征迭代函数是一个状态迭代函数。
4.根据权利要求1所述的基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法,其特征在于上述步骤2)中,设备的状态包括:振荡开始、正在振荡、振荡结束、正常。
5.根据权利要求1所述的基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法,其特征在于上述步骤3)中,设备的起振时间是在秒级的时间内完成。
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