CN110488792A - 一种火电生产过程的振荡识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种火电生产过程的振荡识别方法和装置，通过获得火电生产过程中的被判定量；根据所述被判定量，获得偏差值；根据偏差值，对被判定量进行滤波；根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；获得偏差能量判定条件；获得振荡周期判定条件；根据过零速率判定条件、偏差能量判定条件和振荡周期判定条件，判断火电生产过程是否为系统振荡。解决控制系统的检测功能不完善，存在不能及时发现系统出现的振荡情况而影响系统稳定性的技术问题，达到实时获得生产过程中参数信息，及时判定系统的稳定性，对于出现的系统振荡进行实时的识别、检测，完善控制系统的评价、检测功能，以克服系统出现振荡造成事故出现不必要损失的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及自动化控制系统诊断技术领域，尤其涉及一种火电生产过程的振荡识别方法和装置。
背景技术
在发电生产过程中，自动控制系统起着至关重要的作用。一个现代化的发电(火电)企业至少存在着过百套的自动控制过程。这些自动控制系统控制品质的优劣将直接或间接的影响到火电厂生产过程的安全性和经济性。传统的控制回路评价主要是依靠一些控制回路的过渡性指标，如超调量、衰减及稳定时间。由于需要监控的参数众多，在诸多自动控制的参数中由于平时控制比较稳定所以很少有人去关注稳定的系统，当该系统出现振荡时容易产生生产事故造成不必也要的损失。
但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：
现有技术中控制系统的检测功能不完善，存在不能及时发现系统出现的振荡情况而影响系统稳定性的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种火电生产过程的振荡识别方法和装置，解决了现有技术中控制系统的检测功能不完善，存在不能及时发现系统出现的振荡情况而影响系统稳定性的技术问题。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种火电生产过程的振荡识别方法和装置。
第一方面，本发明提供了一种火电生产过程的振荡识别方法，所述方法包括：获得火电生产过程中的被判定量；根据所述被判定量，获得偏差值；根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；获得偏差能量判定条件；获得振荡周期判定条件；根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
优选的，所述根据所述被判定量，获得偏差值，包括：获得过程数据；根据所述过程数据，获得移动平均MA；将所述过程数据与移动平均MA求偏差，获得所述偏差值。
优选的，所述根据所述被判定量，获得偏差值，包括：获得设定值；获得被调量；根据所述设定值和所述被调量，获得所述偏差值。
优选的，所述根据所述偏差值，获得过零速率判定条件，包括：将所述偏差值存储于第一序列；获得第一预定数值；获得过零速率判定条件，所述过零速率判定条件为当所述偏差值过零点时，|MA(En,R)|>ratio。其中MA是指的移动平均算法，En指的是偏差序列，R指的MA的参数。
优选的，所述获得偏差能量判定条件，包括：根据所述偏差值，获得偏差能量；将所述偏差能量存入第一数组中；获得所述第一数组中连续两个偏差能量的能量比；将连续两个能量比是否大于前者能量比的0.9，作为偏差能量判定条件。
优选的，所述获得振荡周期判定条件，包括：获得偏差能量的时间序列；将所述时间序列存入第二数组；获得所述第二数组中连续两个时间序列的周期比；将连续两个周期比是否大于前者周期比的0.7且小于前者周期比的1.3，作为振荡周期判定条件。
优选的，所述根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡，包括：如果所述火电生产过程满足所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件中至少两个条件，判定所述火电生产过程为系统振荡。
第二方面，本发明提供了一种火电生产过程的振荡识别装置，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得火电生产过程中的被判定量；
第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述被判定量，获得偏差值；
第一滤波单元，所述第一滤波单元用于根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波
第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；
第四获得单元，所述第四获得单元用于获得偏差能量判定条件；
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得振荡周期判定条件；
第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
优选的，所述装置还包括：
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得过程数据；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述过程数据，获得移动平均MA；
第八获得单元，所述第八获得单元用于将所述过程数据与移动平均MA求偏差，获得所述偏差值。
优选的，所述装置还包括：
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得设定值；
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得被调量；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述设定值和所述被调量，获得所述偏差值。
优选的，所述装置还包括：
第一存储单元，所述第一存储单元用于将所述偏差值存储于第一序列；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一预定数值；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得过零速率判定条件，所述过零速率判定条件为当所述偏差值过零点时，|MA(En,R)|>ratio。
优选的，所述装置还包括：
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述偏差值，获得偏差能量；
第一存入单元，所述第一存入单元用于将所述偏差能量存入第一数组中；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一数组中连续两个偏差能量的能量比；
第一执行单元，所述第一执行单元用于将连续两个能量比是否大于前者能量比的0.9，作为偏差能量判定条件。
优选的，所述装置还包括：
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得偏差能量的时间序列；
第二存入单元，所述第二存入单元用于将所述时间序列存入第二数组；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第二数组中连续两个时间序列的周期比；
第二执行单元，所述第二执行单元用于将连续两个周期比是否大于前者周期比的0.7且小于前者周期比的1.3，作为振荡周期判定条件。
优选的，所述装置还包括：
第二判断单元，所述第二判断单元用于如果所述火电生产过程满足所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件中至少两个条件，判定所述火电生产过程为系统振荡。
第三方面，本发明提供了一种火电生产过程的振荡识别装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：获得火电生产过程中的被判定量；根据所述被判定量，获得偏差值；根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；获得偏差能量判定条件；获得振荡周期判定条件；根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得火电生产过程中的被判定量；根据所述被判定量，获得偏差值；根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；获得偏差能量判定条件；获得振荡周期判定条件；根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
本发明实施例提供的一种火电生产过程的振荡识别方法和装置，通过获得火电生产过程中的被判定量；根据所述被判定量，获得偏差值；根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；获得偏差能量判定条件；获得振荡周期判定条件；根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。达到了实时获得生产过程中参数信息，及时判定系统的稳定性，对于出现的系统振荡进行实时的识别、检测，完善控制系统的评价、检测功能，以克服系统出现振荡造成事故出现不必要的损失的技术效果。进而解决了现有技术中控制系统的检测功能不完善，存在不能及时发现系统出现的振荡情况而影响系统稳定性的技术问题。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种火电生产过程的振荡识别方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中一种火电生产过程的振荡识别装置的结构示意图；
图3为本发明实施例中另一种火电生产过程的振荡识别装置的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一滤波单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第一判断单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种火电生产过程的振荡识别方法和装置，用于解决现有技术中控制系统的检测功能不完善，存在不能及时发现系统出现的振荡情况而影响系统稳定性的技术问题。
本发明提供的技术方案总体思路如下：
获得火电生产过程中的被判定量；根据所述被判定量，获得偏差值；根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；获得偏差能量判定条件；获得振荡周期判定条件；根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。达到了实时获得生产过程中参数信息，及时判定系统的稳定性，对于出现的系统振荡进行实时的识别、检测，完善控制系统的评价、检测功能，以克服系统出现振荡造成事故出现不必要的损失的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
图1为本发明实施例中一种火电生产过程的振荡识别方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种火电生产过程的振荡识别方法，所述方法包括：
步骤110：获得火电生产过程中的被判定量；
步骤120：根据所述被判定量，获得偏差值；
步骤130：根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；
步骤140：根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；
步骤150：获得偏差能量判定条件；
步骤160：获得振荡周期判定条件；
步骤170：根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
具体而言，采集在火电生产过程中的被判定量，即设定值、过程值，通常有两种采集方法，一种是判定某一生产参数是否稳定，只采集该参数的过程数据，另一种采集方法是来判断调节控制过程是否稳定，这种采集方法的数据处理是将设定值和被调量求取偏差。然后根据采集到的被判定值计算获得对应的偏差值，接着根据计算得到的偏差值，对被判定量求惯性，进行滤波，Δe2＝lag((Δe),t1),其中Δe为偏差值，t1的时间取值要保证去掉(Δ e)的抖动项或保证足够的滤波系数，其中在对被判定量进行偏差值计算时应注意取值保证足够的滤波系数，以确保能够滤波掉因测量抖动引起的误差，滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。根据偏差值的大小，获得对应的过零速率判定条件，在过零点时的速率判定条件。最后根据分析获得的过零速率判定条件、偏差能量判定条件和振荡周期判定条件，对火电生产过程中的参数进行分析判断，从而获得火电生产过程是否存在系统振荡的情况，达到实时获得生产过程中参数信息，及时判定系统的稳定性，对于出现的系统振荡进行实时的识别、检测，完善控制系统的评价、检测功能，以克服系统出现振荡造成事故出现不必要的损失。进而解决了现有技术中控制系统的检测功能不完善，存在不能及时发现系统出现的振荡情况而影响系统稳定性的技术问题。
进一步的，所述根据所述被判定量，获得偏差值，包括：获得过程数据；根据所述过程数据，获得移动平均MA；将所述过程数据与移动平均MA求偏差，获得所述偏差值。
具体而言，根据被判定量的不同，采集方法分为两种，一种为判定生产参数是否稳定，一种是判断调节控制过程是否稳定，对于第一种即判断生产中的某一参数是否稳定时，采集被测定的参数在生产过程中的过程数据，为了保证数据计算的准确性和评估结果的可靠性，在采集被测定参数的过程数据时，需采集足够数量的过程数据，对于存在变动周期的被测定参数，根据参数的变动周期采集至少两倍变动周期的采样个数，对于没有变动周期的被测定参数，采集不少于100个采样周期的数值，将采集到的过程数据进行移动平均采样数据计算，得出移动平均MA，将过程数据于移动平均MA求偏差得到偏差值，以采样100个数为例，将采集到的过程数据PV1于MA(100)求偏差得到(Δe),对(Δe)求惯性，Δe2＝lag((Δe),t1),t1取值保证去掉(Δe)的抖动项。以及时获得生产过程中生产参数的偏差值，用于准确判定其稳定性。
进一步的，所述根据所述被判定量，获得偏差值，包括：获得设定值；获得被调量；根据所述设定值和所述被调量，获得所述偏差值。
具体而言，对于判定调节控制过程是否稳定，采集到被判定量为采集生产过程中数据处理的设定值、被调量。被调量指被调对象内要求保持给定值或按一定规律变化的物理量，通常是决定对象工作状态的主要变量。根据采集到的设定值和被调量计算出偏差值Δe，Δe＝SV-PV，其中SV为设定值，PV 为被调量，将得到的偏差值进行滤波，Δe2＝lag((Δe)，t1),t1的取值要保证足够的滤波系数，能够滤波掉因为测量抖动引起的误差。
进一步的，所述根据所述偏差值，获得过零速率判定条件，包括：将所述偏差值存储于第一序列；获得第一预定数值；获得过零速率判定条件，所述过零速率判定条件为当所述偏差值过零点时，|MA(En,R)|>ratio。
具体而言，将计算获得的偏差值存储于第一序列中，EN＝d(Δe)/dt，其中 E为第一序列，预设ratio为某一数值比例，当(Δe)过零点时 |MA(En,R)|>ratio，则可以作为判定系统振荡的条件成立，当在Δe过零点时作为触发信号，触发后面步骤，用来记录振荡能量。
进一步的，所述获得偏差能量判定条件，包括：根据所述偏差值，获得偏差能量；将所述偏差能量存入第一数组中；获得所述第一数组中连续两个偏差能量的能量比；将连续两个能量比是否大于前者能量比的0.9，作为偏差能量判定条件。
具体而言，偏差能量的分析，在偏差值过零点的一个时间内对偏差值的过程求对时间的积分，计算公式为其中ENG为偏差能量，Ts 为从(Δe)通过零点的时间，Te为当前时间。将ENG存入数组ENGDATA中，该数组长度为5，可表示为：
ENGDATA＝[…..,ENGn-4,ENGn-3,ENGn-2,ENGn-1,ENGn]，如果后续继续出现记录条件则将ENG1剔除序列，将所有的下标前移动一位，判定偏差能量成立的条件是，连续两个偏差能量大于前者的90％，可以表示为DIV1＝ ENG(N)/ENG(N-1)，DIV2＝ENG(N-1)/ENG(N-2)，CT＝(DIV1>0.9AND DIV2>0.9)，其中，DIV为能量比，CT为判定条件。
进一步的，所述获得振荡周期判定条件，包括：获得偏差能量的时间序列；将所述时间序列存入第二数组；获得所述第二数组中连续两个时间序列的周期比；将连续两个周期比是否大于前者周期比的0.7且小于前者周期比的1.3，作为振荡周期判定条件。
具体而言，振荡周期的判定为将偏差能量计算公式中的 Ts和Te的每次过零点的数值开始同时记录，并且求取TN＝Te-Ts，其中TN表示为对应偏差能量计算公式中的时间序列，获得所述第二数组中连续两个时间序列的周期比，将连续两个周期比是否大于前者周期比的0.7且小于前者周期比的1.3，作为振荡周期判定条件，当条件不成立时该数值一直清零。 TNDATA＝[…TN-2,TN-1,TN]、TDIV1＝T(N)/T(N-1)、TDIV2＝T(N-1)/T(N-2)，其中，TDIV为周期比，CTT＝((TDIV1>0.7AND TDIV1<1.3)AND(TDIV1>0.7ANDTDIV1<1.3))，CTT为周期判定条件。
进一步的，所述根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡，包括：如果所述火电生产过程满足所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件中至少两个条件，判定所述火电生产过程为系统振荡。
具体而言，根据过零速率判定条件、偏差能量判定条件和振荡周期判定条件进行判定，当火电生产过程满足所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件中至少两个条件时，判定火电生产过程为系统振荡，可以尽可能的提高控制系统振荡的监测效率，提高关于系统状态诊断的准确率。通过实时获得生产过程中参数信息，及时判定系统的稳定性，对于出现的系统振荡进行实时的识别、检测，完善控制系统的评价、检测功能，以克服系统出现振荡造成事故出现不必要的损失的技术效果。从而解决了现有技术中控制系统的检测功能不完善，存在不能及时发现系统出现的振荡情况而影响系统稳定性的技术问题。
实施例二
基于与前述实施例中一种火电生产过程的振荡识别方法同样的发明构思，本发明还提供一种火电生产过程的振荡识别装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得火电生产过程中的被判定量；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述被判定量，获得偏差值；
第一滤波单元13，所述第一滤波单元13用于根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波
第三获得单元14，所述第三获得单元14用于根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；
第四获得单元15，所述第四获得单元15用于获得偏差能量判定条件；
第五获得单元16，所述第五获得单元16用于获得振荡周期判定条件；
第一判断单元17，所述第一判断单元17用于根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
进一步的，所述装置还包括：
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得过程数据；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述过程数据，获得移动平均MA；
第八获得单元，所述第八获得单元用于将所述过程数据与移动平均MA求偏差，获得所述偏差值。
进一步的，所述装置还包括：
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得设定值；
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得被调量；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述设定值和所述被调量，获得所述偏差值。
进一步的，所述装置还包括：
第一存储单元，所述第一存储单元用于将所述偏差值存储于第一序列；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一预定数值；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得过零速率判定条件，所述过零速率判定条件为当所述偏差值过零点时，|MA(En,R)|>ratio。
进一步的，所述装置还包括：
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述偏差值，获得偏差能量；
第一存入单元，所述第一存入单元用于将所述偏差能量存入第一数组中；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一数组中连续两个偏差能量的能量比；
第一执行单元，所述第一执行单元用于将连续两个能量比是否大于前者能量比的0.9，作为偏差能量判定条件。
进一步的，所述装置还包括：
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得偏差能量的时间序列；
第二存入单元，所述第二存入单元用于将所述时间序列存入第二数组；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第二数组中连续两个时间序列的周期比；
第二执行单元，所述第二执行单元用于将连续两个周期比是否大于前者周期比的0.7且小于前者周期比的1.3，作为振荡周期判定条件。
进一步的，所述装置还包括：
第二判断单元，所述第二判断单元用于如果所述火电生产过程满足所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件中至少两个条件，判定所述火电生产过程为系统振荡。
前述图1实施例一中的一种火电生产过程的振荡识别方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种火电生产过程的振荡识别装置，通过前述对一种火电生产过程的振荡识别方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种火电生产过程的振荡识别装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种火电生产过程的振荡识别方法同样的发明构思，本发明还提供一种火电生产过程的振荡识别装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种火电生产过程的振荡识别方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口 306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于与前述实施例中一种火电生产过程的振荡识别的方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得火电生产过程中的被判定量；根据所述被判定量，获得偏差值；根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；获得偏差能量判定条件；获得振荡周期判定条件；根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
在具体实施过程中，该程序被处理器执行时，还可以实现实施例一中的任一方法步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
本发明实施例提供的一种火电生产过程的振荡识别方法和装置，通过获得火电生产过程中的被判定量；根据所述被判定量，获得偏差值；根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；获得偏差能量判定条件；获得振荡周期判定条件；根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。达到了实时获得生产过程中参数信息，及时判定系统的稳定性，对于出现的系统振荡进行实时的识别、检测，完善控制系统的评价、检测功能，以克服系统出现振荡造成事故出现不必要的损失的技术效果。进而解决了现有技术中控制系统的检测功能不完善，存在不能及时发现系统出现的振荡情况而影响系统稳定性的技术问题。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种火电生产过程的振荡识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获得火电生产过程中的被判定量；
根据所述被判定量，获得偏差值；
根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；
根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；
获得偏差能量判定条件；
获得振荡周期判定条件；
根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述被判定量，获得偏差值，包括：
获得过程数据；
根据所述过程数据，获得移动平均MA；
将所述过程数据与移动平均MA求偏差，获得所述偏差值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述被判定量，获得偏差值，包括：
获得设定值；
获得被调量；
根据所述设定值和所述被调量，获得所述偏差值。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏差值，获得过零速率判定条件，包括：
将所述偏差值存储于第一序列；
获得第一预定数值；
获得过零速率判定条件，所述过零速率判定条件为当所述偏差值过零点时，|MA(En,R)|>ratio。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得偏差能量判定条件，包括：
根据所述偏差值，获得偏差能量；
将所述偏差能量存入第一数组中；
获得所述第一数组中连续两个偏差能量的能量比；
将连续两个能量比是否大于前者能量比的0.9，作为偏差能量判定条件。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得振荡周期判定条件，包括：
获得偏差能量的时间序列；
将所述时间序列存入第二数组；
获得所述第二数组中连续两个时间序列的周期比；
将连续两个周期比是否大于前者周期比的0.7且小于前者周期比的1.3，作为振荡周期判定条件。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡，包括：
如果所述火电生产过程满足所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件中至少两个条件，判定所述火电生产过程为系统振荡。
8.一种火电生产过程的振荡识别装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得火电生产过程中的被判定量；
第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述被判定量，获得偏差值；
第一滤波单元，所述第一滤波单元用于根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波
第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；
第四获得单元，所述第四获得单元用于获得偏差能量判定条件；
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得振荡周期判定条件；
第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
9.一种火电生产过程的振荡识别装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获得火电生产过程中的被判定量；
根据所述被判定量，获得偏差值；
根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；
根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；
获得偏差能量判定条件；
获得振荡周期判定条件；
根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获得火电生产过程中的被判定量；
根据所述被判定量，获得偏差值；
根据所述偏差值，对所述被判定量进行滤波；
根据所述偏差值，获得过零速率判定条件；
获得偏差能量判定条件；
获得振荡周期判定条件；
根据所述过零速率判定条件、所述偏差能量判定条件和所述振荡周期判定条件，判断所述火电生产过程是否为系统振荡。
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