CN103034267A

CN103034267A - 用于控制设施装置的设备和方法

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Publication number: CN103034267A
Application number: CN2012102527848A
Authority: CN
Inventors: 金子雄; 松泽茂雄
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 2011-09-30
Filing date: 2012-07-20
Publication date: 2013-04-10
Anticipated expiration: 2032-07-20
Also published as: US9097433B2; JP5639562B2; CN103034267B; US20130085582A1; JP2013079737A

Abstract

本发明涉及用于控制设施装置的设备和方法。根据一实施例，服务执行设备对组中的设施装置进行控制。组包含多个计算区域。各个计算区域中安装至少一个设施装置。服务执行设备包含计算单元和控制单元。计算单元被配置为，使用与组中的一个计算区域有关的天气信息，计算对所述一个计算区域中安装的所选择的设施装置进行控制的控制值。控制单元被配置为，基于对于所选择的设施装置的控制值，对安装在组的计算区域中的其它设施装置进行控制。

Description

用于控制设施装置的设备和方法

相关申请的交叉引用

本申请基于并要求2011年9月30日提交的日本专利申请No.2001-218677的优先权，该申请的全部内容并入此处作为参考。

技术领域

这里介绍的实施例一般涉及用于控制设施装置（facility device）的设备和方法。

背景技术

近来，主要为作为目标的中小规模建筑物执行远程能量节省服务。远程能量节省服务是经由互联网为中小规模建筑物提供能量节省服务的服务。一般地，能量节省服务在数据中心的服务器（服务执行设备）上运行。

下面，将阐释与能量节省服务有关的传统技术。作为第一技术，基于温度或湿度，对取入室内的空气进行控制。作为第二技术，基于温度、湿度或CO₂浓度，控制空气调节或照明。作为第三技术，基于温度、湿度或日射量，对空气调节进行控制。

将阐释上面提到的传统技术共有的三个特定特征。作为第一特征，关于例如房间（例如，会议室，实验室）或过道的各个空间（计算区域），执行确定空气调节或照明控制值的计算。作为第二特征，为了计算控制值，使用天气信息（温度、湿度、风速、日射量）。作为第三特征，以几分钟到几十分钟的时间间隔重复控制值的计算。

这里，控制值的计算由于使用天气信息输入而变得复杂化。在传统技术中，关于作为服务目标的各个计算区域，控制值的计算以预定的间隔执行。因此，一个服务执行设备不能为许多建筑物提供服务。

发明内容

实施例提供了服务执行设备及其方法，其能够减小能量节省服务的计算处理负荷。

根据一实施例，服务执行设备按组控制设施装置。组包含多个计算区域。至少一个设施装置安装在各个计算区域中。服务执行设备包含计算单元和控制单元。计算单元被配置为，使用与在组中的一个计算区域有关的天气信息，计算控制值，以控制安装在所述计算区域中的所选择的设施装置。控制单元被配置为，基于对于所选择的设施装置的控制值，控制安装在组的计算区域中的其他设施装置。

根据实施例，能够提供能减小能量节省服务的计算处理负荷的服务执行设备及其方法。

附图说明

图1为包含根据第一实施例的服务执行设备的系统的框图；

图2为图1的系统中的建筑物60的详细部件的框图；

图3为图1的服务执行设备100中的计算区域存储单元104中存储的信息的一个实例；

图4为图1的服务执行设备100中的组存储单元105中存储的信息的一个实例；

图5为图1的服务执行设备100中的天气信息存储单元106中存储的信息的一个实例；

图6为图1的服务执行设备100中的设施信息存储单元107中存储的信息的一个实例；

图7为图1中的服务执行设备100的处理流程图；

图8为包含根据第二实施例的服务执行设备200的系统的框图；

图9为图8的服务执行设备200中的天气变化量存储单元209中存储的信息的一个实例；

图10为图8的服务执行设备200中的天气改变判定条件存储单元211中存储的信息的一个实例；

图11为图8的服务执行设备200中的天气改变判定单元208的处理流程图；

图12为图8的服务执行设备200中的控制单元103和计算单元102的处理流程图；

图13为包含根据第三实施例的服务执行设备300的系统的框图；

图14为在图13的服务执行设备300中的天气改变同步可能性存储单元314中存储的信息的一个实例；

图15为图13的服务执行设备300的处理的流程图；

图16为示出了根据第四实施例的分组方法的原理图；

图17为包含根据第四实施例的服务执行设备400的系统的框图；

图18为图17的服务执行设备400中的分组单元412的处理的流程图。

具体实施方式

（第一实施例）

图1为包含第一实施例的服务执行设备100的系统的框图。如图1所示，在第一实施例的系统中，服务执行设备100和多个建筑物60经由网络80连接。另外，天气信息提供设备70经由网络80连接到服务执行设备100。

图2为一框图，其示出了在图1中的多个建筑物60中的建筑物60A、60B的详细部件。建筑物60A和60B分别包含多个计算区域，各个计算区域包含空气调节设施，以控制其空气调节。在第一实施例中，计算区域1（图2中的601）为建筑物60A的第一层，计算区域2（图2中的602）为建筑物60B的第二层，计算区域安装在各层中。另外，计算区域3（图2中的603）为建筑物60B的第一层，计算区域4（图2中的604）为建筑物60B的第二层。另外，每个计算区域中安装一个空气调节设施（在图2中，安装在计算区域601-604中的空气调节设施分别为空气调节设施901-904）。

另外，计算区域不总是安装在各层中。例如，计算区域可安装在各个房间中。另外，空气调节设施不总是安装在各个计算区域中。空气调节设施可通过安装在其外部从外部控制计算区域。在第一实施例中，每个计算区域中安装一个空气调节设施。然而，可在一个计算区域中安装多个不同的设施。

接着，通过参照图1，阐释服务执行设备100。服务执行设备100包含天气信息获取单元101、计算单元102、控制单元103、计算区域存储单元104、组存储单元105、天气信息存储单元106、设施信息存储单元107。下面，阐释服务执行设备100的各个单元。

天气信息获取单元101从天气信息提供设备70获取计算区域附近的天气信息，并将之存储到天气信息存储单元106中。例如，天气信息提供设备70为Japan Meteorological Agency或Weather News的服务器，其向Web浏览器提供天气信息。

基于存储在组存储单元105中的组信息，计算单元计算控制值。在这种情况下，使用存储在天气信息存储单元106中的信息。

基于由计算单元102计算的控制值，控制单元103控制建筑物60的设施。例如，通过使用例如BACnet/IP或BACnet/WS的通信协议，计算单元102与建筑物60的设施通信。

计算区域存储单元104将所有计算区域的信息存储为服务目标。计算区域存储单元104存储各个计算区域的计算区域ID、服务名称、设施ID、物理坐标、场所以及天气信息ID。计算区域ID为唯一地识别计算区域的ID。服务名称为为计算区域提供的服务的名称。设施ID为作用在计算区域的环境上的设施（例如空气调节或照明）的ID。物理坐标为计算区域在物理坐标轴上的坐标。场所为计算区域的位置。天气信息ID为计算区域附近的天气信息的ID。

图3示出了存储在计算区域存储单元104中的信息的一个实例。在图3中，计算区域的物理坐标由经度和纬度表示。通过增加高度，物理坐标可以被三维地表示。另外，作为与各个计算区域有关的天气信息，对温度和湿度进行想定（image）。通过增加日射量或风速，天气信息可被管理。

组信息作为计算区域的分组结果地存储组信息。组存储单元105为各个组存储组ID、代表（head）计算区域ID以及计算区域ID。组ID为唯一地识别组的ID。代表计算区域ID为作为组的代表的计算区域的计算区域ID。计算区域ID为包含在组中的计算区域的计算区域ID。

图4示出了组存储单元105中存储的信息的一个实例。在图4中，组1包含计算区域1、2、3，代表计算区域为计算区域1。另外，在图4中，仅仅示出了组1。然而，可存储多个组。例如，如果组2包含计算区域4、5、6，组3包含计算区域7、8，组2、3可被存储。

另外，组基于计算区域的物理坐标来确定。当计算区域的物理坐标之间的距离低于阈值L时，计算区域属于同一组。例如，阈值L由风速和能量节省服务计算的时间间隔来确定。风速影响云的移动。简短而言，风速影响温度和日射量。如果风速为5m/s，能量节省服务计算的间隔为10分钟，10分钟内云的移动距离大约为3000m。因此，阈值L被设置为3000m。

天气信息存储单元106存储计算区域周围的天气信息。天气信息被存储为天气信息ID及其时间的组合。

图5示出了存储在天气信息存储单元106中的信息的一个实例。在图5中，“2011-06-20-T12:00:00”的值和“2011-06-20-T12：10：00”的值对于六个天气信息被存储。

设施信息存储单元107存储控制设施装置必需的信息。对于各个设施装置存储设施ID、IP地址、通信协议和注释。IP地址为被指示为与设施装置通信的地址。通信协议为在与设施装置通信的情况下指示将要使用的协议的信息。注释指示在通过所指示的协议进行通信的情况下将要把握的信息。

图6示出了存储在设施信息存储单元107中的信息的一个实例。由图6的信息，当设施“/建筑物60A/空气调节1”通过通信受到控制时，目的地地址为192.168.1.100，通信协议为BACnet/IP，用BACnet/IP的层级识别设施的ID为AnalogOutput1。另外，当设施“/建筑物60B/空气调节1”通过通信受到控制时，目的地地址为192.168.1.200，通信协议为BACnet/WS，Web服务的EPR（端点应用（End Point Reference））为“http://192.168.1.200/BACnetWS”。

至此，已经阐释了服务执行设备100的各个单元。

图7为服务执行设备100的处理的流程图。通过参照组存储单元105中存储的所有组的信息，计算单元102以预定的时间间隔执行各个组的下面的处理。

首先，通过参照组的代表计算区域ID，计算单元102从计算区域存储单元104获取代表计算区域ID的计算区域信息（S101）（参照图3、4）。

接着，计算单元102把握与代表计算区域有关的天气信息ID，并请求天气信息获取单元101获取天气信息（S102）。

接着，天气信息获取单元101基于天气信息ID获取天气信息，并将之存入天气信息存储单元106（参照图5）。另外，天气信息获取单元101向计算单元102通知获取完成（S103）。

接着，计算单元102基于存储在天气信息存储单元106中的天气信息计算控制值（S104）。

接着，计算单元102向控制单元103提供组ID和控制值（S105）。

接着，通过参照组存储单元105，控制单元103把握包含在组ID中的计算区域的ID。于是，通过参照计算区域存储单元104，控制单元103把握与各个计算区域有关的设施ID（S106）（参照图3、4）。

接着，基于设施ID，控制单元103从设施信息存储单元107把握执行控制的信息（S107）（参照图6）。

接着，控制单元103与设施ID所指示的设施通信，并将控制值（由计算单元102提供）设置到设施（S108）。

至此，已经阐释了第一实施例的能量节省服务执行设备100的处理。在传统技术中，为各个计算区域执行计算处理。然而，在第一实施例中，计算处理对于各个组执行，属于该组的多个计算区域基于计算结果受到控制。因此，相比于传统技术，执行能量节省服务需要的处理负荷能被减小。结果，能增多由一个设备100提供服务（以执行能量节省服务）的建筑物的数量。

另外，在第一实施例中，在确定组的情况下，当计算区域的物理坐标之间的距离低于阈值L时，计算区域被判定为属于同一组。在确定阈值L的情况下，阈值L通过风速和计算能量节省服务的时间间隔来计算。然而，用于确定阈值L的方法不限于这种方法。理想地，通过确定阈值L、使得属于该组的各个计算区域的天气状态相同，更好地进行计算区域的分组。更为实际的是，阈值L最好被确定为创建组，使得组中的计算区域中的天气条件类似。另外，为了确定计算区域的组，例如，可使用用于对包含在同一建筑物中的计算区域进行分组的方法。

（第二实施例）

在第一实施例中，通过对多个计算区域进行分组，对于各个组执行能量节省服务计算。在第二实施例中，通过判定天气改变，能够进一步地减小执行能量节省服务需要的处理负荷。下面阐释其处理。

对于能量节省服务，基本上，天气信息被输入，控制值被输出。例如，对于控制舒适空气调节的服务，温度、湿度或日射量被输入，执行其计算，被设置到空气调节的温度被输出。因此，通过仅仅在天气信息改变时执行计算，能减小处理负荷。然而，在这种情况下，判定天气信息改变的处理是必需的。

图8为包含第二实施例的服务执行设备200的系统的框图。除了第一实施例的服务执行设备100以外，第二实施例的服务执行设备200包含天气改变判定单元208、天气变化量存储单元209、计算执行组存储单元210、天气改变判定条件存储单元211。

天气改变判定单元208对于各个组的代表计算区域判定天气是否已经改变。天气（组附近）已经改变的情况意味着能量节省服务的控制应当对于该组的计算区域执行。

天气变化量存储单元209存储各个代表计算区域的天气变化量。天气变化量为，通过设置作为天气最近改变时的天气值的标准值，表示为标准值与当前值之间的差。过去的天气变化量用于判定天气改变。图9示出了存储在天气变化量存储单元209中的信息的一个实例。

在图9中，关于代表计算区域1，从天气先前改变的时刻开始，温度上升0.2度，湿度增大2.4%。另外，对于代表计算区域3，从天气先前改变的时刻起，温度下降0.3度，湿度下降5.4%。除了温度和湿度以外，日射量的变化量可被存储。

计算执行组存储单元210仅仅存储由于天气改变而将要执行计算的组的ID。

天气改变判定条件存储单元211对于各个能量节省服务存储判定天气已经改变的条件。条件用变量为天气变化量的公式表示。图10示出了存储在天气改变判定条件存储单元211中的信息的一个实例。

在图10中，在提供舒适空气调节的情况下，当温度变化量绝对值高于0.5且湿度变化量绝对值高于0.5时，判定为天气已经改变。

图11为天气改变判定单元208的处理流程图。

通过参照存储在组存储单元105中的组的信息，天气改变判定单元208以预定的时间间隔执行下面对每个组的处理。

通过参照组ID的代表计算区域ID，天气改变判定单元208从计算区域存储单元104获取代表计算区域的信息（S201）（参照图3、4）。

接着，天气改变判定单元208向天气信息获取单元101提供与代表计算区域有关的天气信息ID，并请求获取天气信息（S202）。

接着，基于天气信息ID，天气信息获取单元101获取天气信息，并将之存储到天气信息存储单元102（S203）。另外，天气信息获取单元101向天气改变判定单元208通知获取的完成。

接着，天气改变判定单元208参照存储在天气信息存储单元106中的最新的天气信息（参照图5）。另外，天气改变判定单元208计算当前天气变化量，通过从天气变化量存储单元209参照代表计算区域的过去的天气变化量（S204）（参照图9）。

接着，通过参照天气改变判定条件存储单元211，天气改变判定单元208把握天气改变的判定公式（S205）（参照图10）。

接着，基于当前天气变化量，天气改变判定单元208判定天气改变的判定公式是否满足（S206）。

当判定公式得到满足时（S206中的是），判定为天气已经改变。在这种情况下，计算应当执行。因此，计算执行组存储单元210存储组ID（S207）。另外，天气变化量存储单元209中存储的值被重置为“0”。

另一方面，当判定公式不满足时（S206中的否），判定为天气尚未改变。在这种情况下，天气变化量存储单元209的值用当前天气变化量来更新（S208）。另外，当判定公式不满足时，计算执行组存储单元210不存储组ID。

在天气改变判定单元208的处理已经完成时，如果计算处理组存储单元210存储至少一个将要执行计算的组ID，处理受到计算单元102和控制单元103控制。

图12为服务执行设备200的计算单元102和控制单元103的处理流程图。通过参照计算执行组存储单元210，计算单元102和控制单元103对于各个组ID执行下面的处理（图12）。

首先，计算单元102从组ID把握代表计算区域（S301）（参照图4）。

接着，基于存储在天气信息存储单元106中的天气信息，计算单元102计算控制值（S302）。在这种情况下，天气改变判定单元208获取的天气信息被重新使用。

接着，计算单元102向控制单元103提供组ID和控制值（S303）。

接着，通过参照组存储单元105，控制单元103把握包含在组ID中的计算区域ID。于是，通过参照计算区域存储单元104，控制单元103把握与各个计算区域有关的设施ID（S304）（参照图3、4）。

接着，基于设施ID，控制单元103从设施信息存储单元103把握执行控制的信息（S305）（参照图6）。

接着，通过与由设施ID指示的设施通信，控制单元103设置由计算单元102提供的控制值（S306）。当对于所有计算执行组的计算和控制完成时，计算执行组存储单元210的信息被删除。

至此，已经阐释了服务执行设备100的运行。根据第二实施例，通过判定对于各个组的天气信息改变，对于天气信息不改变的组的计算被省略。因此，相比于第一实施例，执行能量节省服务需要的处理负荷能更为降低。

（第三实施例）

在第二实施例中，如上面提到的，通过判定各个组的天气改变，省略天气不变化的组的计算。在这种情况下，关于各个组的代表计算区域，判定天气改变。因此，在属于同一组的代表计算区域和其他计算区域之间，理想的是，天气改变的时刻完全重合。

然而，在第二实施例中，计算区域简单地通过使用其物理坐标来分组。实际上，在属于同一组的代表计算区域和其他计算区域之间，有时发生这样的情况：其天气改变时刻不重合。简短而言，即使另一计算区域的天气（与代表计算区域属于相同的一组）改变，如果代表计算区域的天气不改变，不对另一计算区域执行计算和控制。这种情况不利地影响另一计算区域的舒适性和能量节省效率。

在第三实施例中，为了解决这一问题，提出了用于对天气改变时刻高度可能重合的计算区域进行分组的服务执行设备300。图13为包含根据第三实施例的服务执行设备300的系统的框图。

除了第二实施例的服务执行设备200以外，服务执行设备300包含分组单元312、计算区域ID临时存储单元313、天气改变同步可能性存储单元314。

基于存储在天气改变同步可能性存储单元314（将在下面介绍）中的信息，分组单元312对天气改变时刻高度可能重合（同步）的计算区域进行分组。

计算区域ID临时存储单元313临时存储天气作为天气改变判定结果被判定为改变的计算区域的ID。

天气改变同步可能性存储单元314存储计算区域之间的天气改变时刻同步的可能性。简短而言，对于各个计算区域，计算区域ID、天气改变时刻同步次数、天气改变同步可能性被存储。对于各个其他的计算区域存储天气改变时刻同步次数。对于各个其他的计算区域也存储天气改变时刻同步可能性。

图14示出了存储在天气改变同步可能性存储单元314中的信息的一个实例。在图14中，计算区域1和2之间的天气改变时刻同步次数为10，计算区域1、3之间的天气改变时刻同步次数为20，计算区域2、3之间的天气改变时刻同步次数为30。另外，判定天气在过去是否已经改变的次数为40。因此，计算区域1、2之间的天气改变时刻同步可能性为10/40=25%，计算区域1、3之间的天气改变时刻同步可能性为20/40=50%，计算区域2、3之间的天气改变时刻同步可能性为30/40=75%。

接着，将阐释第三实施例的服务执行设备300的操作。图15为第三实施例的服务执行设备300的处理的流程图。

首先，通过参照存储在计算区域存储单元104中的所有计算区域的信息，天气改变判定单元208请求天气信息获取单元101以预定的时间间隔获取与所有计算区域有关的天气信息（S401）（参照图3）。另外，判定天气是否改变的次数增加“1”。

接着，基于所提供的天气信息ID，天气信息获取单元101获取天气信息，并将之存储在天气信息存储单元106中（S402）（参照图5）。另外，天气信息获取单元101向天气改变判定单元208通知获取的完成。

接着，天气改变判定单元208为各个计算区域执行天气改变判定处理。首先，通过使用最新的天气信息（存储在天气信息存储单元106中）和过去的天气变化量（存储在天气变化量存储单元209中），天气改变判定单元208计算当前天气变化量（S403）（参照图5）。

接着，通过参照天气改变判定条件存储单元211，天气改变判定单元208把握天气改变的判定公式（S404）（参照图10）。

接着，基于当前天气变化量，天气改变判定单元208判定是否满足判定公式（S405）（参照图5、10）。

当判定公式满足时（S405中的是），判定为天气已经改变。在这种情况下，天气改变判定单元208将计算区域ID存入计算区域ID临时存储单元313（S406）。另一方面，当判定公式不满足时，处理进行到S407。

接着，当各个计算区域的天气改变判定处理完成时，通过参照计算区域ID临时存储单元313，分组单元312把握天气已经改变的计算区域的ID。于是，对于各个计算区域，分组单元312以“1”增大存储在天气改变同步可能性存储单元314中的同步数量（S407）（参照图14）。例如，如果计算区域1、2被存储在计算区域ID临时存储单元313中，计算区域1、2之间的同步数量增大“1”。

接着，分组单元312计算计算区域之间的天气改变时刻同步的可能性（存储在天气改变同步可能性存储单元314中）（S408）（参照图14）。可能性通过（同步次数）/（判定天气是否改变的次数）来计算。

接着，分组单元312对可能性高于阈值的计算区域进行分组（S409）。于是，分组单元312将ID分配给该组，并从该组的计算区域中选择代表计算区域。例如，代表计算区域可随机选择。

另外，分组单元312对可能性低于阈值的另一计算区域（尚未分组）进行分组（S410）。例如，通过计算各组中的计算区域的坐标的平均值（重心），所述另一计算区域可属于重心距其的距离最短的组。

在对所有计算区域的分组完成后，以与第二实施例相同的方式，天气改变判定单元208、计算单元102、控制单元103分别运行。简短而言，它们执行图11、12所示流程图的处理。另外，每当S409和S410的分组执行时，可不执行S411的处理（图11和12）。简短而言，S401-S410的分组处理以及S411的处理可以在不同的时刻独立执行。

另外，在第三实施例中，作为分组基准，分组单元312对天气改变时刻以高度可能性重合的计算区域进行分组。然而，分组基准不限于这种处理。例如，天气改变时刻同步数量高于特定值的计算区域可被分组。在这种情况下，通过将预定时间段内所有计算区域之间同步次数量存储到天气改变同步可能性存储单元314中，可对同步次数量高于特定值的计算区域进行分组。

至此，已经阐释了第三实施例的服务执行设备300的操作。根据第三实施例，天气改变以高的可能性重合的计算区域被分组。因此，无论计算区域周围的天气改变如何，当计算和控制不对于计算区域执行时，这种计算区域的数量能够减少。因此，相比于第二实施例，各个计算区域的能量节省的舒适性和效率能够提升。

（第四实施例）

作为分组基准，在第一实施例中阐释了物理坐标，在第三实施例中阐释了天气改变时刻同步可能性。然而，通过基于这种基准进行分组，计算区域数量极大的组常常产生。在这种情况下，是否对于计算区域数量大的组省略计算大大影响服务执行设备的处理负荷。简短而言，每个计算周期发生大的处理负荷的情况和小的处理负荷的情况。在这种情况下，处理负荷不是沿时间轴平滑的。结果，服务器资源的有效使用是困难的。

在第四实施例中，为了解决上面提到的问题，阐释用于尽可能地对计算区域数量进行均衡化的服务执行设备400。特别地，在通过使用用于对数据（等价于计算区域）进行分组的k均值方法对计算区域进行分组之后，对数据数量大的分组进行分割，对数据数量相对较少的组进行统合（k均值方法是公知的分组方法）。通过对各组中的计算区域的数量进行均衡化，对处理负荷进行平滑，服务器资源能够得到有效的使用。图16为一原理图，其示出了第四实施例的分组操作。图17为包含第四实施例的服务执行设备400的系统的框图。

除了第二实施例的服务执行设备200以外，第四实施例的服务执行设备400包含k均值方法执行单元4121，分组开始单元4122、阈值决定单元4123、组分割单元4124、组统合单元4125、计算区域移动单元5126、阈值存储单元4127、临时组存储单元4128。下面阐释各个单元。

k均值方法执行单元4121通过k均值方法对计算区域进行分组。在k均值方法中，基于数据的坐标，数据被分割为组（k单位）。这里，k为k均值方法的参数（先前设置的）。在k均值方法中，使用数据的坐标。因此，邻近地存在的计算区域被聚类为同一组。然而，在k均值方法中，各各组中包含的数据数量不被参照。因此，各个组的计算区域的数量不能均衡。

分组开始单元4122开始计算区域的分组。这里，分组开始单元4122保存使用k均值方法的初始值k。

阈值决定单元4123确定用于组的分割和统合的阈值。

组分割单元4124将计算区域数量大的组进行分割。组统合单元4125对计算区域数量相对较少的组进行统合。计算区域移动单元4126将计算区域从计算区域数量大的组移动到计算区域数量少的另一组。这里，计算区域的移动意味着包含计算区域的组的改变，而不意味着计算区域的物理移动。

阈值存储单元4127存储由阈值决定单元4123确定的阈值。

临时组存储单元4128临时存储在其分割和统合之后的组的状态。因此，这里的信息的格式与图4的格式相同。

图18为分组单元412的处理的流程图。通过参照图18，阐释分组单元412的操作。

分组开始单元4122请求k均值方法执行单元4121执行所有计算区域的分组（S501）。k均值方法的参数为k（先前设置的）。

接着，通过使用k均值方法，基于各个计算区域的坐标，k均值方法执行单元4121将计算区域聚类为组（k单位）（S502）。于是，k均值方法执行单元4121向分组开始单元4122提供分组结果（各个组的信息）。

接着，分组开始单元4122确定各个组的代表计算区域（S503）。

接着，分组开始单元4122将各个组的信息存储到组存储单元105中（S504）。

接着，通过参照各个组的信息，阈值决定单元4123计算包含在各个组中的计算区域的数量的平均值。通过将平均值设置为阈值T，阈值决定单元4123将阈值T存储到阈值存储单元4127（S505）。

接着，通过参照各个组的计算区域的数量，组分割单元4124搜索计算区域的数量高于阈值T且没有受到组分割处理（S508-S511）的组（S506，S507）。

当没有搜索到组时（S507中的否），组分割单元4124向组统合单元4125提供处理（S512）。当至少一个组被搜索到时（S507中的是），组分割单元4124从被搜索到的组中选择计算区域的数量最大的一个组，作为“分割目标组A”，并开始组分割处理（前进到S508）。

接着，组分割单元4124向k均值方法执行单元4124提供包含在组A中的计算区域的信息，并请求将计算区域分割为两个组。简短而言，k均值方法的参数为2。k均值方法执行单元4121将组A聚类为两个组。结果，k均值方法执行单元4121产生两个组A-1和A-2，并向组分割单元4124提供两个组的信息（S508）。

接着，组分割单元4124将两个组A-1和A-2以及其它组（除了组A以外）的信息存储到临时组存储单元4128（S509）。

作为组分割的结果，判断所有组间的计算区域数量的离差（dispersion）是否减小（S510）。这里，分割之前所有组的信息被存储在组存储单元105中，分割之后所有组的信息被存储在临时组存储单元4128中。当离差被判定为增大时（S510处的否），处理返回到S506。当离差被判定为减小时（S510中的是），组存储单元105中的内容被临时组存储单元4128的内容覆盖（S511），处理返回到S506。

此后，S506-S511的处理被重复执行。下面，阐释在S507处为否的情况的处理。

通过参照各个组中的计算区域的数量，组统合单元4125搜索计算区域的数量低于阈值T且未受到组统合处理（S514-S519）的复数个组（S512，S513）。当所述多个组被搜索到时（S513中的是），组统合单元4125从所述复数个组中选择计算区域数量最小的一个组，并将所述一个组设置为“统合目标组B”。当没有搜索到所述复数个组时（S513中的否），完成分组单元412的处理。

组统合单元4125搜索到组B最近的组C（S514）。这里，两组之间的距离用其两个重心之间的距离定义。组的重心被定义为包含在组中的所有计算区域的坐标的平均值。

接着，组统合单元4125判断组C中的计算区域的数量是否高于阈值（S515）。

当组C中的计算区域的数量低于阈值时（S515处的否），组统合单元4125对组B和组C进行统合。于是，组统合单元4125将所有组（组B、C已被统合）的信息存储到临时组存储单元4128中（S516）。

当组C中的计算区域的数量高于阈值时（S515处的是），计算区域移动单元4126将计算区域从组C移动到组B（S517）。将被移动的计算区域为距离组B的中心最近的计算区域。

作为计算区域的移动或组统合的结果，判断所有组间的计算区域数量的离差是否减小（S518）。这里，在统合和移动之前的所有组的信息被存储在组存储单元105中，在统合和移动之后的所有组的信息被存储在临时组存储单元4128中。当离差被判定为已经增大时（S518处的否），处理返回到S512。当离差被判定为已经减小时（S518中的是），组存储单元105的内容被临时组存储单元4128的内容覆盖（S519），处理返回到S512。

此后，重复执行S512-S519的处理，一直到S513处的否。在S513处为否的情况下，处理完成。作为上面提到的处理的结果，完成所有计算区域的分组。

在第四实施例中，阐释计算区域的分组处理。在完成分组之后，服务执行设备400的处理，即天气改变判定单元208、计算单元102、控制单元103的处理，与第一实施例或第二实施例的处理相同。具体而言，例如，通过第二实施例的图11和12的流程图的处理，执行对于各个计算区域的能量节省服务的处理。

通过这种方式，在第四实施例的服务执行设备400中，为了尽可能地对各个组的计算区域的数量进行均衡化，执行组的分割和统合。因此，处理负荷能得到平滑，服务器资源能得到有效的使用。结果，计算区域中的能量节省的舒适性和效率能得到保持。

另外，在第四实施例中，在k均值方法执行单元4121通过k均值方法执行计算区域的分组之后，关于各组的计算区域，组分割单元4124和组统合单元4125执行组分割和组统合。然而，作为第一分组，不总是使用k均值方法。例如，如第一实施例中所阐释的，通过设置物理距离的阈值L，在物理距离在阈值L内的计算区域被分为同一组后，可执行组分割和组统合。另外，如第二实施例中所阐释的，在同步可能性高的计算区域被分为同一组后，可执行组分割和组统合。

如上面所提到的，根据第一、第二、第三、第四实施例，计算区域通过参照其物理坐标或天气信息来分组，仅对于该组的代表计算区域执行控制值的计算处理。结果，与对于各个计算区域执行计算的情况相比较，可减小计算处理的负荷。

在所公开的实施例中，处理可通过存储在计算机可读介质中的计算机程序来执行。

在实施例中，例如，计算机可读介质可为磁盘、柔性盘、硬盘、光盘（例如CD-ROM、CD-R、DVD）、光磁盘（例如MD）。然而，可使用任何被配置为存储用于使得计算机执行上述处理的计算机程序的计算机可读介质。

另外，基于从存储器装置安装到计算机的程序的指示，在计算机上运行的OS（操作系统）或MW（中间件软件）——例如数据库管理软件或网络——可执行各个处理的一个部分，以实现实施例。

另外，存储器装置不限于独立于计算机的装置。通过下载经过LAN或互联网传输的程序，程序被存储的存储器装置被包含在内。另外，存储器装置不限于一个。在实施例的处理由复数个存储器装置执行的情况下，复数个存储器装置可被包含在存储器装置中。

计算机可根据存储在存储器装置中的程序执行实施例的各个处理阶段。计算机可以为一个设备，例如个人计算机或系统，其中，多个处理设备通过网络连接。另外，计算机不限于个人计算机。本领域技术人员将会明了，计算机包括信息处理器、微计算机等中的处理单元。简短而言，能使用程序执行实施例中的功能的设备和仪器统称为计算机。

尽管已经介绍了特定实施例，这些实施例仅仅以举例的方式给出，不是为了对本发明的范围进行限制。事实上，这里介绍的新的实施例可以以多种其它形式实现，另外，在不脱离本发明的精神的情况下，可对这里介绍的实施例在形式上作出多种省略、替代和改变。所附权利要求及其等价内容旨在覆盖落入本发明的范围和精神之内的这些形式或变形。

Claims

1.一种用于控制组中的设施装置的设备，组包含复数个计算区域，各个计算区域中安装至少一个设施装置，该设备包含：

计算单元，其被配置为，使用与组中的一个计算区域有关的天气信息，计算对安装在所述一个计算区域中的所选择的设施装置进行控制的控制值；以及

控制单元，其被配置为，基于对于所选择的设施装置的控制值，对安装在组的计算区域中的其它设施装置进行控制。

2.根据权利要求1的设备，其中，

组的计算区域彼此邻近地存在。

3.根据权利要求1的设备，其还包含：

判定单元，其被配置为，基于包含在组中的一个计算区域的天气信息的变化量，对于组判断天气是否改变；

其中，当判定单元对于组判定为天气改变时，计算单元计算控制值，以便对组中的所述一个计算区域中安装的所选择的设施装置进行控制。

4.一种用于对计算区域中的设施装置进行控制的设备，其包含：

判定单元，其被配置为，基于与各个计算区域有关的天气信息的变化量，对于所述各个计算区域判定天气是否改变；

同步可能性存储器，其基于判定单元的判定结果，存储计算区域之间的天气改变时刻同步的可能性；以及

分组单元，其被配置为，基于可能性，构成包含计算区域中的至少两个的组；

5.一种用于对计算区域中的设施装置进行控制的设备，其包含：

判定单元，其被配置为，基于与各个计算区域有关的天气信息的变化量，对于所述各个计算区域判断天气是否改变；

同步次数存储器，基于判定单元的判定结果，存储计算区域之间的天气改变时刻的同步次数；以及

分组单元，其被配置为，基于同步次数，形成包含计算区域中的至少两个的组；

控制单元，其被配置为，基于对于所选择的设施装置的控制值，控制安装在组的计算区域中的其它设施装置。

6.一种用于对计算区域中的设施装置进行控制的设备，其包含：

分组单元，其被配置为，通过使用k均值方法，形成包含计算区域中的至少两个的组；

7.根据权利要求1的设备，其还包含：

组分割单元，其被配置为，当包含在组中的计算区域的数量高于阈值时，对组进行分割。

8.根据权利要求1的设备，其中，

设备还对另一组中的设施装置进行控制，另一组包含复数个计算区域，各个计算区域中安装有至少一个设施装置，该设备还包含：

组统合单元，其被配置为，当包含在组和另一组的每一个中的计算区域的数量低于阈值时，对组以及另一组进行统合。

9.一种用于对组中的设施装置进行控制的方法，组包含复数个计算区域，各个计算区域中安装有至少一个设施装置，该方法包含：

使用与组中的一个计算区域有关的天气信息，计算对安装在所述一个计算区域中的所选择的设施装置进行控制的控制值；以及

基于对于所选择的设施装置的控制值，对安装在组的计算区域中的其它设施装置进行控制。