CN102938706B - 一种网络拓扑图的识别方法和装置 - Google Patents
一种网络拓扑图的识别方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102938706B CN102938706B CN201210379816.0A CN201210379816A CN102938706B CN 102938706 B CN102938706 B CN 102938706B CN 201210379816 A CN201210379816 A CN 201210379816A CN 102938706 B CN102938706 B CN 102938706B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- block
- pixels
- network element
- link
- topological diagram
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种网络拓扑图的识别方法，所述方法包括：获取目标网络拓扑图，所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块；根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块；根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标，获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系；获取所述网元的类型以及所述链路的类型。本发明实施例还公开了一种网络拓扑图的识别装置。采用本发明，可以简易的解析出网络拓扑图中的关键信息，不再需要网络设计规划人员重新手工作图，极大的提高了网络设计规划的效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种图像识别领域，尤其涉及一种网络拓扑图的识别方法和装置。
背景技术
IP RAN（Internet Protocol radio access network IP，无线接入网络IP化）的网络部署量通常较大（几百~上千台）导致网络设计规划的工作量十分繁重，而提高网络设计效率的最需要的就是是能够有一张清晰直观的网络拓扑图。但是目前的通信网络设计规划中所使用的网络拓扑图通常是通过画图工具（例如Auto-CAD）完成的图片，网络设计规划人员获取到画图工具生成的电子图片或打印图片甚至是手画的拓扑图，这些拓扑图不能直接使用到后续的IP RAN网络规划设计中，导致网络设计规划人员只能根据上述拓扑图在网络设计规划软件中重新手工作图，然后才能在网络设计规划软件中继续IP RAN网络规划的设计。
现有的图像识别技术如文字处理,公式处理,人脸指纹识别等，通常是通过在设别之前抽象出图像的主要特征，然后通过在已有特征数据中查找相同或近似的图像进行识别，但是上述图像识别技术不适用于网络拓扑图的识别，例如拓扑图中的网元的设备类型需要用户定义，代表网元的图像和颜色都是用户根据喜好进行定义，存在极大的随机性，这导致无法从网络拓扑图中抽取图像的主要特征进而进行识别。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种网络拓扑图的识别方法和装置，可以根据现有的网络拓扑图识别出网络设计规划中需要的信息。
为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面提供了一种网络拓扑图的识别方法，所述方法包括：
获取目标网络拓扑图，所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块；
根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块；
根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标，获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系；
获取所述网元的类型以及所述链路的类型。
相应地，本发明实施例还提供了一种网络拓扑图的识别装置，所述识别装置包括：
目标网络拓扑图获取模块，用于获取目标网络拓扑图，所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块；
识别模块，用于根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块；
坐标获取模块，用于根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标，获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系；
类型获取模块，用于获取所述网元的类型以及所述链路的类型。
本发明实施例通过对目标网络拓扑图中不同颜色的像素区块进行识别，从而可以简易的解析出网络拓扑图中的关键信息，从而不再需要网络设计规划人员重新手工作图，极大的提高了网络设计规划的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中一种网络拓扑图的识别装置的结构示意图；
图2是本发明实施例中一种网络拓扑图的识别装置中识别模块的结构示意图；
图3是本发明实施例中一种网络拓扑图的识别装置中坐标获取模块的结构示意图；
图4是本发明第一实施例中的一种网络拓扑图的识别方法的流程示意图；
图5是本发明第二实施例中的一种网络拓扑图的识别方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例中一种网络拓扑图的识别装置的结构示意图，如图所示本实施例中的网络拓扑图的识别装置至少包括目标网络拓扑图获取模块10、识别模块20、坐标获取模块30以及类型获取模块40，其中：
目标网络拓扑图获取模块10用于获取目标网络拓扑图，所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块。具体的，目标网络拓扑图获取模块10获取到的所述目标网络拓扑图可以为画图工具（例如Auto-CAD、Visio、PPT等）得到的图像文件或截图文件，也可以为将画图工具得到的图片的打印件或手画得到的实体图纸进行扫描得到的扫描图像文件，所述目标网络拓扑图中通过不同颜色区分网元、链路以及背景或不同类型的网元或链路，若原始图像是黑白的没有标识颜色，则可以首先通过软件或手工上色的方式对所述原始图像进行处理，使得目标网络拓扑图获取模块10能够得到包括多种颜色的像素区块的目标网络拓扑图。
识别模块20用于根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块。具体的，识别模块20可以根据目标网络拓扑图中的颜色区分出多个像素区块，进而可以根据像素区块的形状判断所述像素区块代表网元、链路或背景，例如代表链路的像素区块通常是带状区域，宽度较小而长度远大于宽度，代表背景的像素区块则通常是目标网络拓扑图中最大面积的区域，或目标网络拓扑图的边缘的颜色的像素区块，剩余的块状的像素区块即为代表网元的像素区块。可选的，所述识别模块20可以进一步如图2所示包括区块面积判断单元21、干扰过滤单元22以及区块识别单元23，其中：
区块面积判断单元21用于分别判断所述各像素区块的面积是否大于预设阈值。具体的，区块面积判断单元21可以获取所述像素区块所包含的像素个数表 示所述像素区块的面积，即判断所述像素区块所包含的像素个数是否大于预设的阈值。
干扰过滤单元22用于过滤掉面积不大于预设阈值的像素区块。具体的，面积不大于预设阈值的像素区块可以被视为微弱像素区块，通常为干扰产生的少量像素点，干扰过滤单元22对这些面积不大于预设阈值的微弱像素区块的过滤方式可以为将其处理成代表背景的像素区块。
区块识别单元23用于根据对面积大于预设阈值的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块。
坐标获取模块30用于根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标，获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系。具体的，所述坐标获取模块30可以进一步如图3所示包括网元坐标获取单元31、链路坐标获取单元32以及连接关系获取单元33，其中：
网元坐标获取单元31用于获取所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块的中心点坐标，作为所述网元坐标。在其他可选实施例中，也可以采用所述代表网元的像素区块中的任意一个像素的坐标作为所述网元坐标。
链路坐标获取单元32用于获取所述目标网络拓扑图中代表链路的像素区块的边界坐标。
连接关系获取单元33用于根据所述代表链路的像素区块的边界坐标和所述网元坐标查找所述网元最近的链路，作为与所述网元连接的链路。在其他可选实施例中，也可以采用代表链路的带状像素区块的中心线坐标和所述网元坐标查找所述网元最近的链路作为与所述网元连接的链路，还可以判断代表链路的像素区块是否与代表网元的像素区块相连接，若相连则该链路与网元相连。
类型获取模块40用于获取所述网元的类型以及所述链路的类型。具体的，类型获取模块40可以在装置的显示界面显示识别模块20识别得到的分别代表各个类型的网元以及各个类型的链路的像素区块颜色的列表，获取用户输入的针对各个类型的网元或各个类型的链路的网元类型或链路类型，类型获取模块40从而获取到代表网元的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的网元的类型以及代表链路的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的链路的类型。例如所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块有蓝色和紫色两种颜色，而代表链路的像素区块只有绿色一种颜色，类型获取模块40可以根据用户输入获取蓝色的 像素区块代表的网元类型为ATN910，紫色的像素区块代表的网元类型为CX600-X8，而链路类型为GE。
由此本发明实施例的网络拓扑图的识别装置已实现从目标网络拓扑图中识别出四个核心参数：网元的坐标、网元的类型、链路的类型以及各网元与链路的连接关系，网络设计规划人员可以使用上述四个核心参数在网络设计规划软件中进行后续的网络设计规划中。
进一步可选的，本发明实施例中的网络拓扑图的识别装置还可以包括拓扑图生成模块50，用于根据所述网元坐标、所述链路与所述网元之间的连接关系、所述网元的类型以及所述链路的类型生成新的网络拓扑图，网络设计工具可以直接使用拓扑图生成模块50生成的网络拓扑图来进行网络设计规划。
下面通过两个方法具体实施例详细阐述本发明一种网络拓扑图的识别方法的实现过程。
图4是本发明第一实施例中的一种网络拓扑图的识别方法的流程示意图。如图所示实施例包括以下步骤：
S401，获取目标网络拓扑图，所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块。具体的实现中，所述目标网络拓扑图可以为画图工具（例如Auto-CAD）得到的图像文件或截图文件，也可以为将画图工具得到的图片的打印件或手画得到的实体图纸进行扫描得到的扫描图像文件，所述目标网络拓扑图中通过不同颜色区分网元、链路以及背景或不同类型的网元或链路，若原始图像是黑白的没有标识颜色，则可以首先通过软件或手工上色的方式对所述原始图像进行处理，从而得到包括多种颜色的像素区块的目标网络拓扑图。
S402，根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块。具体实现中，可以根据目标网络拓扑图中的颜色区分出多个像素区块，进而像素区块的形状判断所述像素区块代表网元、链路或背景，例如代表链路的像素区块通常是带状区域，宽度较小而长度远大于宽度，代表背景的像素区块则通常是目标网络拓扑图中最大面积的区域，或目标网络拓扑图的边缘的颜色的像素区块，剩余的块状的像素区块即为代表网元的像素区块。
S403，根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标，获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系。具体实现 中，可以获取所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块的中心点坐标，作为所述网元坐标，也可以采用所述代表网元的像素区块中的任意一个像素的坐标作为所述网元坐标；获取所述链路与所述网元的连接关系可以为：判断代表链路的像素区块是否与代表网元的像素区块相连接，若相连则该链路与网元相连。
S404，获取所述网元的类型以及所述链路的类型。具体实现中，可以在装置的显示界面S402中识别得到的分别代表各个类型的网元以及各个类型的链路的像素区块颜色的列表，获取用户输入的针对各个类型的网元或各个类型的链路的网元类型或链路类型，从而获取到代表网元的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的网元的类型以及代表链路的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的链路的类型。例如所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块有蓝色和紫色两种颜色，而代表链路的像素区块只有绿色一种颜色，可以根据用户输入获取蓝色的像素区块代表的网元类型为ATN910，紫色的像素区块代表的网元类型为CX600-X8，而链路类型为GE。需要指出的是，S404与S403之间并无逻辑上的必然先后顺序，在其他实施例中S404可以执行在S403之前，两步骤也可以同时执行。
由此本发明实施例已实现从目标网络拓扑图中识别出四个核心参数：网元的坐标、网元的类型、链路的类型以及各网元与链路的连接关系，网络设计规划人员可以使用上述四个核心参数在网络设计规划软件中进行后续的网络设计规划中。
图5是本发明第二实施例中的一种网络拓扑图的识别方法的流程示意图。如图所示本实施例包括以下步骤：
S501，获取目标网络拓扑图，所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块。具体的实现中，所述目标网络拓扑图可以为画图工具（例如Auto-CAD）得到的图像文件或截图文件，也可以为将画图工具得到的图片的打印件或手画得到的实体图纸进行扫描得到的扫描图像文件，所述目标网络拓扑图中通过不同颜色区分网元、链路以及背景或不同类型的网元或链路，若原始图像是黑白的没有标识颜色，则可以首先通过软件或手工上色的方式对所述原始图像进行处理，从而得到包括多种颜色的像素区块的目标网络拓扑图。
S502，分别判断所述各像素区块的面积是否大于预设阈值。具体实现中，可以可以根据目标网络拓扑图中的颜色区分出多个像素区块，进而获取各个像 素区块所包含的像素个数表示所述像素区块的面积，即判断各个像素区块所包含的像素个数是否大于预设的阈值。
S503，过滤掉面积不大于预设阈值的像素区块。具体的，面积不大于预设阈值的像素区块可以被视为微弱像素区块，通常为干扰产生的少量像素点，对这些面积不大于预设阈值的微弱像素区块的过滤方式可以为将其处理成代表背景的像素区块。
S504，根据颜色对面积大于预设阈值的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块。具体实现中，可以根据目标网络拓扑图中的像素区块的形状判断所述像素区块属于网元、链路或背景，例如代表链路的像素区块通常是带状区域，宽度较小而长度远大于宽度，代表背景的像素区块则通常是目标网络拓扑图中最大面积的区域，或目标网络拓扑图的边缘的颜色的像素区块，剩余的块状的像素区块即为代表网元的像素区块。
S505，获取所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块的中心点坐标，作为所述网元坐标。在其他可选实施例中，也可以采用所述代表网元的像素区块中的任意一个像素的坐标作为所述网元坐标。
S506，获取所述目标网络拓扑图中代表链路的像素区块的边界坐标。
S507，根据所述代表链路的像素区块的边界坐标和所述网元坐标查找所述网元最近的链路，作为与所述网元连接的链路。在其他可选实施例中，也可以采用代表链路的带状像素区块的中心线坐标和所述网元坐标查找所述网元最近的链路作为与所述网元连接的链路。
S508，获取代表网元的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的网元的类型以及代表链路的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的链路的类型。例如所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块有蓝色和紫色两种颜色，而代表链路的像素区块只有绿色一种颜色，可以根据用户输入获取蓝色的像素区块代表的网元类型为ATN910，紫色的像素区块代表的网元类型为CX600-X8，而链路类型为GE。需要指出的是，本实施例中的S508与S505~S507之间并无逻辑上的必然先后顺序，在其他实施例中S508可以执行在S505~S507之前，两者也可以同时执行。
S509，根据所述网元坐标、所述链路与所述网元之间的连接关系、所述网 元的类型以及所述链路的类型生成新的网络拓扑图。这里生成得到的新的网络拓扑图可以被网络设计工具直接使用来进行网络设计规划。
本发明实施例还提供了一种网络拓扑图的识别设备，包括输入装置、存储器以及分别与所述输入装置以及所述存储器相连的处理器。
其中，存储器中存储一组程序代码，且处理器用于调用存储器中存储的程序代码，用于执行包括上述图4或图5所示方法实施例所记载的网络拓扑图的识别方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有程序，该程序执行时包括上述图4或图5所示方法实施例所记载的网络拓扑图的识别方法的部分或全部步骤。
本发明实施例通过对目标网络拓扑图中不同颜色的像素区块进行识别，从而可以简易的解析出网络拓扑图中的关键信息，从而不再需要网络设计规划人员重新手工作图，极大的提高了网络设计规划的效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (14)
1.一种网络拓扑图的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标网络拓扑图，所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块；
根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块；
根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标，获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系；
获取所述网元的类型以及所述链路的类型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述网元坐标、所述链路与所述网元之间的连接关系、所述网元的类型以及所述链路的类型生成新的网络拓扑图。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多种颜色的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块包括：
分别判断所述各像素区块的面积是否大于预设阈值；
过滤掉面积不大于预设阈值的像素区块；
根据颜色对面积大于预设阈值的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述过滤掉面积不大于预设阈值的像素区块为：
将所述面积不大于预设阈值的像素区块处理为代表背景的颜色区块。
5.如权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述网元的类型以及所述链路的类型为：
获取代表网元的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的网元的类型以及代表链路的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的链路的类型。
6.如权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标，获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标包括：
获取所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块的中心点坐标，作为所述网元坐标。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标，获取所述链路与所述网元之间的连接关系包括：
获取所述目标网络拓扑图中代表链路的像素区块的边界坐标；
根据所述代表链路的像素区块的边界坐标和所述网元坐标查找所述网元最近的链路，作为与所述网元连接的链路。
8.一种网络拓扑图的识别装置，其特征在于，所述识别装置包括：
目标网络拓扑图获取模块，用于获取目标网络拓扑图，所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块；
识别模块，用于根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块；
坐标获取模块，用于根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标，获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系；
类型获取模块，用于获取所述网元的类型以及所述链路的类型。
9.如权利要求8所述的识别装置，其特征在于，所述识别装置还包括：
拓扑图生成模块，用于根据所述网元坐标、所述链路与所述网元之间的连接关系、所述网元的类型以及所述链路的类型生成新的网络拓扑图。
10.如权利要求8所述的识别装置，其特征在于，所述识别模块包括：
区块面积判断单元，用于分别判断所述各像素区块的面积是否大于预设阈值；
干扰过滤单元，用于过滤掉面积不大于预设阈值的像素区块；
区块识别单元，用于根据对面积大于预设阈值的像素区块进行识别，得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块。
11.如权利要求10所述的识别装置，其特征在于，所述干扰过滤单元过滤掉面积不大于预设阈值的像素区块为：
所述干扰过滤单元将所述面积不大于预设阈值的像素区块处理为代表背景的颜色区块。
12.如权利要求8～11中任一项所述的识别装置，其特征在于，所述类型获取模块获取所述网元的类型以及所述链路的类型为：
类型获取模块获取代表网元的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的网元的类型以及代表链路的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的链路的类型。
13.如权利要求8～11中任一项所述的识别装置，其特征在于，所述坐标获取模块包括：
网元坐标获取单元，用于获取所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块的中心点坐标，作为所述网元坐标。
14.如权利要求13所述的识别装置，其特征在于，所述坐标获取模块还包括：
链路坐标获取单元，用于获取所述目标网络拓扑图中代表链路的像素区块的边界坐标；
连接关系获取单元，用于根据所述代表链路的像素区块的边界坐标和所述网元坐标查找所述网元最近的链路，作为与所述网元连接的链路。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210379816.0A CN102938706B (zh) | 2012-10-09 | 2012-10-09 | 一种网络拓扑图的识别方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210379816.0A CN102938706B (zh) | 2012-10-09 | 2012-10-09 | 一种网络拓扑图的识别方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102938706A CN102938706A (zh) | 2013-02-20 |
| CN102938706B true CN102938706B (zh) | 2015-07-08 |
Family
ID=47697578
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201210379816.0A Active CN102938706B (zh) | 2012-10-09 | 2012-10-09 | 一种网络拓扑图的识别方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102938706B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111046243B (zh) * | 2019-11-29 | 2023-01-06 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于网络拓扑图配置sonic的方法、设备及介质 |
| CN115087960A (zh) * | 2020-06-16 | 2022-09-20 | 微软技术许可有限责任公司 | 增强拓扑图相关应用的可访问性 |
| CN113468700A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-10-01 | 安天科技集团股份有限公司 | 拓扑信息识别方法、装置、计算设备及存储介质 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1313347A1 (de) * | 2001-11-20 | 2003-05-21 | Alcatel | Routing in Übertragungsnetzen |
| CN101848153B (zh) * | 2010-05-10 | 2012-08-22 | 国网信息通信有限公司 | 电力ict网络区分可靠性的路由建立方法和系统 |
| CN102323966B (zh) * | 2011-09-05 | 2015-01-14 | 江苏西电南自智能电力设备有限公司 | 基于快速分组搜索技术的cad网络拓扑图分析方法 |
-
2012
- 2012-10-09 CN CN201210379816.0A patent/CN102938706B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102938706A (zh) | 2013-02-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10083517B2 (en) | Segmentation of an image based on color and color differences | |
| Rieck et al. | Clique community persistence: A topological visual analysis approach for complex networks | |
| US20130136351A1 (en) | Information processing apparatus having wireless communication function and method of controlling the apparatus | |
| CN102938706B (zh) | 一种网络拓扑图的识别方法和装置 | |
| JP4735170B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
| CN108304562A (zh) | 一种搜题方法、搜题装置及智能终端 | |
| CN104580883A (zh) | 图像处理装置、图像处理方法 | |
| CN107346580A (zh) | 票据信息识别方法及装置 | |
| CN110807548A (zh) | 基于风电竞价用户的数据采集方法、装置、设备及介质 | |
| CN104049486A (zh) | 用于从光栅数据确定对象类型的方法和系统 | |
| CN107358228B (zh) | 一种图像处理的方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN104935784A (zh) | 图像处理设备和图像处理方法 | |
| JP2011013898A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び、プログラム | |
| US20130176325A1 (en) | Color information generation device, color information generation method, and recording medium | |
| JP4155049B2 (ja) | ドキュメント処理装置 | |
| US20110187721A1 (en) | Line drawing processing apparatus, storage medium storing a computer-readable program, and line drawing processing method | |
| CN104506597A (zh) | 用电客户信息的获取方法、装置及系统 | |
| CN104601859A (zh) | 颜色转换装置和颜色转换方法 | |
| JP4155051B2 (ja) | ドキュメント処理装置 | |
| CN112907593B (zh) | 一种手机镜片胶体断层位置的识别方法、装置及相关设备 | |
| CN109712216B (zh) | 图表渲染方法、装置、可读存储介质及电子设备 | |
| CA2845601A1 (en) | Segmentation of an image based on color and color differences | |
| US20140286572A1 (en) | Image-Processing Device Specifying Encircling Line for Identifying Sub-Region of Image | |
| CN110702114A (zh) | 一种巡检路线规划方法和相关装置 | |
| CN104427159B (zh) | 信息处理装置和信息处理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20191216 Address after: No.1, floor 3, No.319, zhanggongshan Road, Yuhui District, Bengbu City, Anhui Province Patentee after: Bengbu guijiu Intellectual Property Service Co., Ltd Address before: 518129 Bantian HUAWEI headquarters office building, Longgang District, Guangdong, Shenzhen Patentee before: Huawei Technologies Co., Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20201013 Address after: 226000 No. 998 Century Avenue, hi tech Zone, Jiangsu, Nantong Patentee after: Lianbang network technology service Nantong Co., Ltd Address before: No.1, floor 3, No.319, zhanggongshan Road, Yuhui District, Bengbu City, Anhui Province Patentee before: Bengbu guijiu Intellectual Property Service Co.,Ltd. |